i j h = j : f f : b kЦЫ «Эконометрика» · ема 2. сновные понятия...

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное автономное образовательное

учреждение высшего профессионального образования

«Казанский (Приволжский) федеральный университет»

Институт экономики и финансов

Кафедра статистики, эконометрики и естествознания

УТВЕРЖДАЮ

Проректор

по образовательной деятельности

_____________ Р. Г. Минзарипов

«__»__________2013 г.

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Эконометрика»

ФГОС ВПО третьего поколения

профессионального цикла дисциплин

Направление 080100.62 Экономика

Квалификация (степень) бакалавр

Принята на заседании кафедры статистики, эконометрики и естествознания, (протокол № 4 от

19.12.2012 г.)

Заведующий кафедрой

__________ Исмагилов И. И.

Утверждена Учебно-методической комиссией института

(протокол №.)

Председатель комиссии

Хайруллин И. Г.

Казань 2013

2

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО треть-

его поколения.

Авторы: д.т.н., профессор Исмагилов И. И.

д.э.н., доцент Кундакчян Р. М.

к.э.н., доцент Кадочникова Е. И.

Рецензент: к.т.н., доцент Костромин А. В.

3

1. Цель и задачи дисциплины

Цель изучения дисциплины – обучение студентов теоретическим основам

эконометрической методологии и практическим навыкам применения экономет-

рических методов для исследования экономических закономерностей и взаимо-

связей между экономическими переменными.

Дисциплина «Эконометрика» предусматривает решение следующих задач:

- получение теоретических знаний об эконометрических методах эмпири-

ческого анализа экономических процессов с целью имитации альтернативных

сценариев развития анализируемой системы;

- формирование умения выбирать необходимые инструменты эконометри-

ческого анализа для обоснования управленческих решений;

- обучение практическим навыкам использования эконометрических под-

ходов к моделированию социально–экономических процессов и содержательно-

го обоснования полученных результатов для принятия управленческих реше-

ний.

2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата

Данная учебная дисциплина включена в раздел «Б3.Б3. ОПД.Ф.З профес-

сионального цикла дисциплин и относится к базовой части». Осваивается на тре-

тьем курсе (6 семестр).

Изучению дисциплины «Эконометрика» предшествует освоение следую-

щих дисциплин: «Математический анализ», «Теория вероятностей и математи-

ческая статистика», «Линейная алгебра», «Микроэкономика», «Макроэкономи-

ка», «Статистика».

Данная дисциплина способствует освоению следующих дисциплин:

«Анализ финансовой отчетности», «Стратегическое планирование», «Экономи-

ческий анализ в отраслях народного хозяйства» (профиль: бухгалтерский учет,

анализ и аудит); «Анализ и моделирование трудовых показателей», «Экономиче-

ский анализ» ( профиль: экономика труда); «Бизнес-планирование», «Антикри-

зисное управление», «Стратегический анализ», «Экономический анализ» (про-

4

филь: экономика предприятий и организаций); «Бюджетное планирование и про-

гнозирование», «Экономический анализ банковской деятельности», «Моделиро-

вание и анализ рынка ценных бумаг» (профиль: финансы и кредит); «Управле-

ние финансовыми рисками», «Планирование и прогнозирование в налогообло-

жении», «Экономический анализ» (профиль: налоги и налогообложение).

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения

дисциплины

В результате овладения программой бакалавры должны:

Знать:

основные задачи и цели эконометрики;

этапы эконометрического моделирования;

модели регрессии, модели временных рядов, системы одновремен-

ных уравнений и типы данных, применяемых в эконометрическом моделирова-

нии;

методы получения оценок параметров эконометрических моделей;

область применимости основных эконометрических моделей и их

ограничения.

Уметь:

представлять экономическую задачу в конкретной параметрической

форме;

получать оценки параметров эконометрической модели и проверять

их качество;

проводить отбор факторов с целью улучшения спецификации моде-

ли;

проводить отбор адекватной модели из возможных вариантов;

экономически интерпретировать полученную эконометрическую мо-

дель.

Владеть:

5

навыками построения согласованной с экономической теорией эко-

нометрической модели;

приемами отбора факторов в эконометрическую модель;

методом наименьших квадратов и его обобщениями для оценивания

параметров эконометрических моделей;

приемами преобразования данных в случае нарушения предпосылок

метода наименьших квадратов;

навыками решения экономических задач с использованием эконо-

метрических моделей;

навыками применения программных продуктов для построения эко-

нометрических моделей.

Демонстрировать способность и готовность: к практическому примене-

нию полученных знаний и навыков в изучении взаимосвязей между экономиче-

скими переменными, построении эконометрических моделей для прогнозиро-

вания и принятия решений.

В результате освоения дисциплины формируются компетенции:

ОК – 4, ОК –11, ОК – 13, ПК–1- 6, ПК – 8-10, ПК – 14-15.

Общекультурные:

способность анализировать социально-значимые проблемы и про-

цессы, происходящие в обществе, и прогнозировать возможное их развитие в

будущем благодаря владению навыками построения эконометрических моделей

и умению их экономической интерпретации (ОК – 4);

осознание социальной значимости своей будущей профессии, обла-

дание высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности в ре-

зультате применения эконометрических моделей в принятии управленческих

решений (ОК –11);

владение основными методами, способами и средствами получения,

хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как сред-

ством управления информацией на основе знания типов эконометрических мо-

6

делей, методов оценки их параметров и умения проводить отбор адекватной мо-

дели с помощью специальных программных продуктов (ОК – 13).

Профессиональные:

способность собирать и анализировать исходные данные, необходи-

мые для расчета экономических и социально-экономических показателей, харак-

теризующих деятельность хозяйствующих субъектов на основе знания типов

данных, предпосылок МНК (ПК–1);

способность на основе типовых методик и действующей норматив-

но-правовой базы рассчитать экономические и социально-экономические пока-

затели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов благодаря

знанию методов эконометрического анализа (ПК-2);

способность выполнять необходимые для составления экономиче-

ских разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты ра-

боты в соответствии с принятыми в организации стандартами благодаря владе-

нию навыками решения экономических задач с использованием эконометриче-

ских моделей (ПК-3);

способность осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необхо-

димых для решения поставленных экономических задач благодаря владению

навыками построения эконометрических моделей (ПК-4);

способность выбрать инструментальные средства для обработки

экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализиро-

вать результаты расчетов и обосновать полученные выводы в результате умения

применять программные продукты для построения эконометрических моделей

(ПК-5);

способность на основе описания экономических процессов и явле-

ний строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализиро-

вать и содержательно интерпретировать полученные результаты на основе зна-

ния этапов эконометрического анализа, умения выполнять спецификацию моде-

ли и владения методом наименьших квадратов (ПК-6);

7

способность анализировать и интерпретировать данные отечествен-

ной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях,

выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей в резуль-

тате умения экономически интерпретировать полученную эконометрическую

модель, владения навыками построения эконометрической модели (ПК – 8);

способность, используя отечественные и зарубежные источники ин-

формации, собрать необходимые данные, проанализировать их и подготовить

информационный обзор и/или аналитический отчет на основе знания типов эко-

нометрических моделей и типов данных, умения представлять экономическую

задачу в конкретной параметрической форме (ПК-9);

способность использовать для решения аналитических и исследова-

тельских задач современные технические средства и информационные техноло-

гии в результате владения навыками построения эконометрических моделей с

использованием программных продуктов (ПК-10);

способность преподавать экономические дисциплины в образова-

тельных учреждениях различного уровня, используя существующие программы

и учебно-методические материалы благодаря знаниям, умениям и владениям по

дисциплине «Эконометрика» (ПК-14);

способность принять участие в совершенствовании и разработке

учебно-методического обеспечения экономических дисциплин на основе зна-

ний, умений и владений по дисциплине «Эконометрика» (ПК-15).

4. Структура и содержание дисциплины

4.1. Объем дисциплины и виды учебной работы (очное обучение, в т. ч.

на базе СПО)

Вид учебной работы Всего часов Семестр с нормат. сроком

обучения / на базе СПО

6/2

Аудиторные занятия (всего) 90 90

В том числе:

Лекции 44 44

Практические занятия 36 (18*) 36 (18*)

Лабораторная работа 10 10

Самостоятельная работа (всего) 90 90

8

Вид учебной работы Всего часов Семестр с нормат. сроком

обучения / на базе СПО

6/2


Контроль самостоятельной работы 18 18

Вид промежуточной аттестации (экза-

мен)

36 36

Общая трудоемкость, час

зачетных единиц

216

6

216

6

Объем дисциплины и виды учебной работы (заочное обучение с нор-

мативным сроком)

Вид учебной работы Всего часов Курс

3



Лекции 8 8







мен)

9 9



216

6

216

6

Объем дисциплины и виды учебной работы (заочное обучение на базе

СПО)

Вид учебной работы Всего часов Курс

2



Лекции 10 10







мен)

9 9



216

6

216

6

9

4.2. Содержание дисциплины

Раздел 1. Введение в эконометрику

Тема 1.Эконометрика как научная дисциплина

Определение эконометрики. Цели, предмет, задачи эконометрики. Место

эконометрики в экономических дисциплинах. Типы моделей и данных. Стадии

эконометрического моделирования.

Тема 2. Основные понятия теории вероятностей и статистики, приме-

няемые в эконометрике

Основные понятия теории вероятностей. Нормальное распределение и свя-

занные с ним 2 - распределение, распределение Стьюдента и Фишера.. Гене-

ральная совокупность и выборка. Выборочные распределения и выборочные ха-

рактеристики. Статистическое оценивание. Точечные оценки. Несмещенность,

эффективность и состоятельность оценок. Интервальные оценки, доверительный

интервал. Статистические выводы и проверка гипотез. Нулевая и альтернативная

гипотезы. Нулевая и альтернативная гипотезы. Ошибки 1 и 2 рода. Мощность

статистического критерия. Уровень значимости и проверки гипотезы. Двух – и

односторонние критерии.

Раздел 2. Парная регрессия

Тема 3. Линейная модель парной регрессии и методы ее оценивания

Спецификация модели парной регрессии. Оценки параметров линейной

регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК). Предпосылки МНК и свойства

оценок МНК. Оценивание параметров регрессии с помощью метода максималь-

ного правдоподобия. Прогнозирование на основе линейного уравнения регрес-

сии. Точечные и интервальные прогнозы.

Тема 4. Экономическая и статистическая интерпретация модели пар-

ной регрессии

Экономическая интерпретация параметров модели. Коэффициенты корре-

ляции и детерминации в линейной парной модели. Проверка адекватности моде-

10

ли линейной парной регрессии.

Раздел 3. Множественная регрессия

Тема 5. Линейная модель множественной регрессии и оценка ее пара-

метров

Общая модель множественной регрессии. Линейная модель множествен-

ной регрессии. Эмпирическая форма записи. Оценка параметров модели с по-

мощью МНК.

Тема 6. Оценка качества модели множественной регрессии

Показатели качества множественной регрессии: индекс множественной

корреляции и коэффициент детерминации. Скорректированный коэффициент

детерминации. Оценка значимости уравнения в целом и каждого параметра в от-

дельности. Сравнение двух регрессий при включении и при исключении отдель-

ных наборов переменных. Частные F-критерии.

Тема 7. Мультиколлинеарность

Понятие мультиколлинеарности, ее причины и последствия. Обнаружение

мультиколлинеарности и способы ее устранения или снижения.

Тема 8. Гетероскедастичность

Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными остатками. Ме-

тоды обнаружения гетероскедастичности: тест ранговой корреляции Спирмена,

тест Глейзера, тест Голдфелда–Квандта. Коррекция на гетероскедастичность:

обобщенный метод наименьших квадратов и его различные варианты.

Тема 9. Автокорреляция

Линейные регрессионные модели с автокоррелированными остатками.

Обнаружение автокорреляции: тест Дарбина–Уотсона, метод рядов. Авторегрес-

сионная схема первого порядка. Коррекция на автокорреляцию с использовани-

ем обобщенного метода наименьших квадратов.

Тема 10. Фиктивные переменные

Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные).

Правила использования фиктивных переменных. ANOVA–модели и

ANCOVA–модели. Тест Чоу на наличие структурной перестройки.

11

Тема 11. Нелинейные модели регрессии и их линеаризация

Классы и виды нелинейных регрессий. Индекс корреляции. Линеаризация

нелинейных моделей. Выбор формы модели. Подбор линеаризующего преобра-

зования (подход Бокса-Кокса). Применение моделей множественной регрессии в

экономических исследованиях: потребительская функция, функция издержек

производства, производственная функция Кобба–Дугласа, модель прибыли.

Тема 12. Модели с дискретной зависимой переменной

Модели бинарного выбора. Оценивание параметров моделей бинарного

выбора. Модели множественного выбора с неупорядоченными альтернативами.

Модели множественного выбора с упорядоченными альтернативами.

Тема 13. Модели панельных данных

Основные понятия и характеристики панельных данных. Модель сквозной

регрессии и модель регрессии со случайным индивидуальным эффектом. Оце-

нивание модели со случайным индивидуальным эффектом.

Тема 14. Ошибки спецификации

Спецификация регрессионной модели. Исключение существенных пере-

менных и включение несущественных переменных. Замещающие переменные в

регрессионных моделях.

Раздел 4. Модели временных рядов

Тема 15. Модели одномерных временных рядов

Понятие временного ряда и его основные компоненты. Сглаживание вре-

менных рядов. Построение трендовых и тренд-сезонных моделей временных ря-

дов. Прогнозирование на основе трендовой и тренд-сезонной моделей времен-

ных рядов.

Тема 16. Адаптивные модели временных рядов

Адаптация в моделях временных рядов. Построение адаптивных моделей

линейного роста. Адаптивные модели с учетом аддитивных и мультипликатив-

ных сезонных составляющих. Процедуры подбора параметров адаптивных мо-

делей временных рядов.

Тема 17. Модели стационарных и нестационарных временных рядов

12

Модели стационарных и нестационарных временных рядов. Модель авто-

регрессии–скользящего среднего (модель ARMA). Авторегрессионная модель

проинтегрированного скользящего среднего (модель ARIMA).

Тема 18. Модели с лаговыми переменными

Статические и динамические модели. Авторегрессионные модели, модели

с распределенным лагом и комбинированные модели. Модель частичной коррек-

тировки и модель адаптивных ожиданий.

Раздел 5. Системы одновременных уравнений

Тема 19. Понятие о системах эконометрических уравнений

Система линейных одновременных уравнений. Системы независимых

уравнений и системы взаимозависимых уравнений. Приведенная и структурная

формы модели. Эндогенные, экзогенные и предопределенные переменные.

Идентификация систем одновременных уравнений.

Тема 20. Методы оценки систем одновременных уравнений

Косвенный, двухшаговый и трехшаговый МНК. Применение систем урав-

нений для построения макроэкономических моделей и моделей спроса – пред-

ложения.

4.3. Структура дисциплины (очное обучение, в т.ч. на базе СПО)

Наименование тем


Виды учебной работы (час) Всего

(час)

Форма промежу-

точной аттестации

Лекции Практические

занятия

СРС/ в т.

ч. КСР

Раздел 1. Введение в

эконометрику.

1.Эконометрика как

научная дисциплина

2 2 2 6 Опрос, решение

задач

2.Основные понятия

теории вероятностей и

статистики, применяе-

мые в эконометрике

2 2(2*) 6 10 Решение и обсуж-

дение задач малы-

ми группами сту-

дентов, тестирова-

ние

Раздел 2. Парная ре-

грессия

3. Линейная модель

парной регрессии и ме-

тоды ее оценивания

2 2(2*) 4/2 8 Кресельный кейс-

метод, тестирова-

ние, индивидуаль-

ные задания для

КСР

13

4. Экономическая и

статистическая интер-

претация модели пар-






КСР

Раздел 3. Множествен-

ная регрессия


множественной ре-

грессии и оценка ее

параметров

2 2 4/2 8 Опрос, решение

задач, индивиду-

альные задания

для КСР, кон-

трольная работа

по темам 1-4

6. Оценка качества мо-

дели множественной

регрессии

2 2 6/2 10 Решение задач,

индивидуальные

задания для КСР

7. Мультиколлинеар-

ность





КСР

8. Гетероскедастич-

ность





КСР

9. Автокорреляция 2 2(2*) 6/2 10 Кресельный кейс-




КСР

10. Фиктивные пере-

менные



ние. индивиду-


для КСР

11. Нелинейные ре-

грессии и их линеари-

зация

2 2 4/2 8 Опрос, решение



для КСР

12. Модели с дискрет-

ной зависимой пере-

менной


задач, контрольная

работа по темам 5-

11

13. Модели панельных

данных


задач

14. Ошибки специфи-

кации


задач

Раздел 4. Модели вре-

менных рядов

15. Модели одномер- 2 2(2*) 4 8 Решение и обсуж-

14

ных временных рядов дение задач малы-

ми группами сту-

дентов, тестирова-

ние

16. Адаптивные моде-

ли временных рядов


задач

17. Модели стационар-

ных и нестационарных

временных рядов

2 - 4 6 Задания для СРС

18. Модели с лаговыми

переменными

2 2(2*) 4 8 Кресельный кейс-


ние

Раздел 5. Системы од-

новременных уравне-

ний

19. Понятие о системах

эконометрических

уравнений


задач

20. Методы оценки си-

стем одновременных

уравнений

2 - 4 6 Задания для СРС

21. Лабораторная рабо-

та

10 10 Решение ком-

плексного задания

Всего 44 46(18*) 90/18 180

Экзамен 36

Итого 216

* аудиторные интерактивные формы занятий

4.3. Структура дисциплины (заочное обучение)




(час)



Лекции Практические

занятия

СРС/ в т.

ч. КСР


эконометрику



4/2 4 Задания для СРС,











грессия


парной регрессии, ме-

тод наименьших квад-

ратов

1 1 (1*) 9 11 Кресельный кейс-


ние



1 1 (1*) 10 12 Кресельный кейс-


15



ние







1 9 10 Задания для СРС



регрессии



ность





ность

1 (1*) 10 11 Кресельный кейс-


ние

9. Автокорреляция 1 (1*) 10 11 Кресельный кейс-


ние


менные






зация






менной





данных





кации






15. Модели одномер-

ных временных рядов


задач












1 10/4 10 Опрос, решение



для КСР



16

ний



уравнений


задач



уравнений


задач


та



Всего 8 10(4*) 189/36 207

Экзамен 9

Итого 216

4.3. Структура дисциплины (заочное обучение на базе СПО)




(час)



Лекции Практические/

Лабораторные

занятия

СРС/ в т.

ч. КСР


эконометрику














грессия


парной регрессии, ме-

тод наименьших квад-

ратов



ние







ние










регрессии



ность




17


ность



ние

9. Автокорреляция 1 1(1*) 9 11 Кресельный кейс-


ние


менные






зация






менной





данных





кации






15. Модели одномер-

ных временных рядов


задач










задач








ний



уравнений


задач



уравнений


задач


та



Всего 10 10 (4*) 187/36 207

Экзамен 9

Итого 216

18

5. Образовательные технологии

Освоение дисциплины «Эконометрика» предполагает использование как

традиционных (лекции, практические занятия с использованием методических

материалов), так и инновационных образовательных технологий с использовани-

ем в учебном процессе активных и интерактивных форм проведения занятий:

решение задач малыми группами студентов, кресельный кейс-метод (анализ

конкретных ситуаций) в сочетании с использованием интерактивного тестиро-

вания самодиагностического характера с помощью программного продукта My

Test, офисных приложений, специальных программных продуктов и интерактив-

ного планшета, организация самостоятельной работы на базе ЭОР в среде Moo-

dle.

6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, проме-

жуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-

методическое обеспечение самостоятельной работы студентов

6.1. Вопросы к экзамену (зачету)

Тестовые задания к экзамену находятся в учебно-методическом комплексе

на кафедре, электронный вариант – на сайте института.

6.2. Примерная тематика курсовых работ

Курсовая работа учебным планом не предусмотрена.

6.3. Виды самостоятельной работы

Освоение дисциплины «Эконометрика» предполагает:

- изучение теоретического лекционного материала, основной и дополни-

тельной литературы (Конспект лекций по дисциплине «Эконометрика»,

http://libweb.ksu.ru/ebooks/72-IEF/72_198_A5kl-000713.pdf);

- подготовку к практическим занятиям, контрольным работам;

- выполнение отдельных заданий и подготовка к их защите в рамках кон-

троля самостоятельной работы (задания предусмотрены в Методической разра-

ботке по дисциплине «Эконометрика» для контроля самостоятельной работы

19

студентов, обучающихся по направлению 080100.62 «Экономика», 2013 г.,

http://libweb.ksu.ru/ebooks/72-IEF/72_198_000690.pdf );

- самостоятельное выполнение заданий, не рассматриваемых на практиче-

ских занятиях (задания предусмотрены в Методической разработке по дисци-

плине «Эконометрика» для проведения практических занятий со студентами,

обучающимися по направлению 080100.62 «Экономика», 2013 г.,

http://libweb.ksu.ru/ebooks/72-IEF/72_198_000692.pdf).

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

а) основная литература

1. Бородич С.А. Эконометрика: Учебное пособие. – Мн.: Новое знание,

2006. – 408 с.

2. Валентинов В.А. Эконометрика: Учебник . – М.: Дашков и К, 2008.-434 с.

3. Валентинов, В. А. Эконометрика [Электронный ресурс]: Практикум / В.

А. Валентинов. - 3-е изд. - М.: Дашков и К, 2010. - 436 с.

(http://znanium.com/catalog.php?item=booksearch&code=%D1%8D%D0%BA

%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D0

%BA%D0%B0&page=3#none)

4. Елисеева И.И. Эконометрика: Учебник. – М.: Финансы и статистика,

2008.

5. Кремер Н. Ш. Эконометрика: Учебник. – М.: Юнити-Дана, 2008, 311 с.

6. Эконометрика: [Электронный ресурс] Учеб. пособие / А.И. Новиков. - 2-

e изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2011. - 144 с.: с.

(http://znanium.com/catalog.php?item=booksearch&code=%D1%8D%D0%BA%D0%

BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BA

%D0%B0&page=1#none)

7. Тимофеев В. С. Эконометрика: [Электронный ресурс]: Учебник. – М.:

Юрайт, 2013. – 328 с. (http://z3950.ksu.ru/bcover/0000786347_con.pdf)

http://z3950.ksu.ru/bcover/0000786347_con.pdf

20

(http://znanium.com/catalog.php?item=booksearch&code=%D1%8D%D0%BA


%BA%D0%B0&page=4#none)

8. Уткин, В. Б. Эконометрика [Электронный ресурс]: Учебник / В. Б. Ут-

кин; Под ред. проф. В. Б. Уткина. - 2-е изд. - М.: Издательско-торговая корпора-

ция «Дашков и К°», 2012. - 564 с.

б) дополнительная литература

1. Балдин К.В., Быстров О. Ф., Соколов М. М. Эконометрика: учебное по-

собие. –М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. – 254 с.

2. Вербик Марно. Путеводитель по современной эконометрике. Пер. с

англ. М.: Научная книга, 2008. - 616 с.

3. Доугерти К. Введение в эконометрику: Учебник. 1 – е изд. / Пер. с англ.

– М.: ИНФРА – М, 2001, 432 с.

4. Плохотников К. Е. Основы эконометрики в пакете STATISTICA:

Учебное пособие. – М.: Вузовский учебник, 2010. - 298 с.

5. Тадеуш Куфель. Эконометрика. Решение задач с применением пакета

программ GRETL: Учебное пособие. – М.: Горячая линия – Телеком, 2007 г. –

200 с.

6. Тихомиров Н. П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика: Учебник. Изд-во «Эк-

замен», 2007.- 512 с.

7. Эконометрика: Учебник / Под редакцией И. И. Елисеевой. - М.: Про-

спект, 2011. – 288 с.

8. Эконометрика: Учебник / Под ред. В. С. Мхитаряна. – М.: Проспект,

2009. – 384 с.

9. Гладилин А. В. Эконометрика: Учебное пособие. – Ростов на Дону, Фе-

никс, 2011. – 297 с.

10. Орлов А. И. Эконометрика: Учебник. – М.: Экзамен.2004 . -576 с.

11. Колемаев В. А. Эконометрика: Учебник. – М.: ИНФРА- М, 2004. – 160

с.

http://znanium.com/catalog.php?item=booksearch&code=%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%B0&page=4#none



21

12. Baltagi B. H. Econometrics. Berlin [etc.] Springer 2002. 401 р.

https://encrypted.google.com/books?id=PzCsnUheYyEC&printsec=frontcover&hl=ru

&source=gbs_ViewAPI#v=onepage&q&f=false

в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

1. Табличный процессор MS Excel.

2. Статистические и эконометрические пакеты:

Пакет Gretl;

Пакет E-Views;

Пакет Statistica;

3. Компьютерная тестирующая программа My Test.

4. Интернет-ресурсы:

http://znanium.com/catalog.php?item=booksearch&code=%D1%8D%D0%BA


%BA%D0%B0#none (Эконометрика: теоретические основы: Учебное пособие /

Г.А. Соколов. - М.: ИНФРА-М, 2012. - 216 с)



%BA%D0%B0&page=4# (Основы эконометрики в пакете STATISTICA.: Учебное

пособие / К.Э. Плохотников. - М.: Вузовский учебник, 2010. - 298 с.



%BA%D0%B0&page=6# (Количественный анализ в экономике и менеджменте:

Учебник / В.А. Малугин, Л.Н. Фадеева. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 615 с.)

http://www.ebiblioteka.ru/browse/publication/6425/udb/12 (журнал «Пробле-

мы прогнозирования)

http://www.ebiblioteka.ru/browse/publication/4633/udb/12 (журнал «Вопросы

статистики) http://elibrary.ru/title_about.asp?id=25180 (журнал «Прикладная эко-

нометрика»

22

http://library.hse.ru/e-resources/HSE_economic_journal/articles/10_02_06.pdf

(Ратникова Т. А. Введение в эконометрический анализ панельных данных, «Эко-

номический журнал ВШЭ», №2, 2006);

http://quantile.ru («Квантиль». Международный эконометрический журнал

на русском языке);

http://ecsocman.hse.ru/ (федеральный образовательный портал «Экономика.

Социология. Менеджмент»);


(Канторович Г. Г. Лекции: Анализ временных рядов, «Экономический журнал

ВШЭ» Том. 6 (2002), №1,2,3,4 и Том. 7 (2003), №1);

http://institutiones.com/general/1647-ekonometrika-orlov.html (Орлов А. И.

Эконометрика: учебник. – М.: Экзамен. - 2004 г. - 412 с.)

http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm (электронный учебник по

статистике, созданный компанией StatSoft, разработчиком популярного пакета

STATISTICA.);

http:// www.gks.ru (официальный сайт федеральной службы по статистике

Российской Федерации)

http:// www.cbr.ru (официальный сайт Центрального банка России)

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины

1. Лекционная аудитория, оснащенная мультимедийным проектором с

экраном, ноутбуком и аудиооборудованием.

2. Компьютерный класс для проведения практических занятий, оснащен-

ный мультимедийным проектором с экраном.


http://quantile.ru/


http://institutiones.com/general/1647-ekonometrika-orlov.html

http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm

http://www.gks.ru/

http://www.cbr.ru/

i j h = j : f f : b kЦЫ «Эконометрика» · ема 2. сновные понятия...

Documents