impacto potencial de la influenza pandemica

;

Impacto Potencial de laInfluenza Pandémica

la influenza pandémica es una enfermedad real y la influenza pandémica es una enfermedad real y seria seria

DIA 5 DIA 7 DIA 10Hien TT et al., New England J Med 2004;350:1179-1188

la “visitación” pandémica ya ha ocurrido la “visitación” pandémica ya ha ocurrido históricamente históricamente

A(H1N1)1918 “Spanish” flu

muertes: 50-100 millones

A(H2N2)

1957 “Asian” flumuertes: 1-4 millones

A(H3N2)1968 “Hong Kong” flu

muertes: 2-5 millones

provisiones

salud humana

gobernabilidad

demandas humanitarias

pérdida de alimentos e ingreso por mortandad de aves de corral/culling

alta morbilidad & potencialmente alta mortalidad servicios de salud sobredemandados desproporcionado impacto en población vulnerable

mayor demanda por gobernanza & seguridad elevada ansiedad pública capacidad reducida por enfermedad & muerte

deterioro de los mecanismos de apoyo/coping interrupción en los servicios públicos políticas de cuarentena y/o aislamiento

disrupción del comercio e intercambio disponibilidad reducida de personas clave interrupción de los sistemas de abastecimiento

impactos específicos de la influenza pandémicaimpactos específicos de la influenza pandémica

sistemas económicos

0102030405060708090

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39

DIA

CASOS

primer caso

detección & respuesta detección & respuesta típica típica a un brotea un brote

detección/reporteconfirmación

laboratorio respuesta

oportunidad para control

0102030405060708090

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39

DIA

CASOS

oportunidad para control

primer casodetección/

reporteconfirmaciónlaboratorio respuesta

detección & respuesta detección & respuesta oportunaoportuna a un brote a un brote

la consigna epidemiológica del Plan la consigna epidemiológica del Plan AntiPandémico…AntiPandémico…

0102030405060708090

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39

t

c

0102030405060708090

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39

t

c

…hace falta tener una idea racional de la magnitud potencial de la contingencia pandémica…

No podemos controlarlo que no podemos medir…

El Gato de Cheshire,en: Alicia en el País de las Maravillas –Lewis Carol

cómo puede empezar la pandemia entre cómo puede empezar la pandemia entre nosotros…nosotros…

0102030405060708090

1 3 5 7 911 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39

t

c

k . β . D = 1

eficiencia de transmisión

equipo de protección personal

tasa de contacto

infeccioso

medidas de distancia

social

duración de infectividad

tratamiento antiviral

R0 =

cómo se moverá el flu entre nosotros… cómo se moverá el flu entre nosotros… …y cómo puede ser detenido…y cómo puede ser detenido

R0 = número básico de reproducción de una epidemia

escenarios de propagación epidémicaescenarios de propagación epidémica

0

200

400

600

800

1000

1200

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12tiempo

0

200

400

600

800

1000

1200

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12tiempo

0

200

400

600

800

1000

1200

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12tiempo

R0 > 1propagación epidémica

R0 = 1equilibrio epidémico

R0 < 1agotamiento epidémico

la consigna epidemiológica del Plan la consigna epidemiológica del Plan AntiPandémico…AntiPandémico…

0102030405060708090

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39

t

c

0102030405060708090

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39

t

c

…es imperativo reducir rápidamente R0

el problema para el modelamientoel problema para el modelamiento

ya hubo pandemias de influenza en el pasado: Siglo XX: 1918; 1957; 1968 impactos masivos & notables

los expertos predicen otra pandemia: no se puede predecir confiablemente cuándo ni se puede predecir cómo, quiénes, dónde

planificar para la próxima pandemia: es una prioridad de salud global necesitamos números…

estimar la carga de enfermedad atribuíble a la influenza pandémica; exceso de: muertes, hospitalizaciones y consultas ambulatorias

evaluar la capacidad de respuesta hospitalaria y de los servicios ambulatorios a la sobredemanda (surge capacity)

estimar la magnitud de la pérdida de días laborales

derivar estimados gruesos del impacto económico directo

FluSoftware: FluAid, FluSurge & FluWorkLossFluSoftware: FluAid, FluSurge & FluWorkLoss

Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica Lima, 2006

pandemia de influenza 1957: propagación pandemia de influenza 1957: propagación geográficageográfica

02/57

04/57

06/57

05/57

06/57

07/57

08/57

06/57

07/57

C.W. Potter, Textbook of Influenza, 1998Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica Lima, 2006

resource availability for influenza pandemic:Physicians: 30%

Registered nurses: 40%hospital beds: 25%

availability of morgue slots (as a % of the total number of hospital beds): 5% 10% in Northern Americaduration of (first) pandemic wave: 8 weeksestimated rate of outpatient visits: 20 flu patients/caretaker/day

average hospital stay (bed occupancy due to flu): 1 weeks

minimum most likely maximumhigh 0.126 0.220 7.650

non-high 0.014 0.024 0.125high 0.100 2.910 5.720

non-high 0.025 0.037 0.090high 2.760 4.195 5.630

non-high 0.280 0.420 0.540high 2.100 2.900 9.000

non-high 0.200 0.500 2.900high 0.830 2.990 5.140

non-high 0.180 1.465 2.750high 4.000 8.500 13.000

non-high 1.500 2.250 3.000high 289.0 346.0 403.0

non-high 165.0 197.5 230.0high 70.0 109.5 149.0

non-high 40.0 62.5 85.0high 79.0 104.5 130.0

non-high 45.0 59.5 74.0

Risk Distribution (rates per 1,000 pop) age group risk 1968 pandemic scenario

Mortality

0 - 19

19 - 64

65+

Hospitalization

0 - 19

19 - 64

65+

Outpatient Visits

0 - 19

19 - 64

65+

modelamiento con FluSoftware: datos & modelamiento con FluSoftware: datos & supuestossupuestos

default values: US national estimates; CDC's Advisory Committee on Immunization Practices, ACIP

lowest 15medium 25highest 35

clinical attack rate (%)

default LAC0 - 14 6.4 11.215-64 14.4 18.065+ 40.0 45.0

agegroup High-Risk Prevalence


otros supuestos: tasas de empleo & cohabitación



?01/19

03/1804/18

06/18

05/18

06/18

06/18

?

C.W. Potter, Textbook of Influenza, 1998


pandemia de influenza 1918: propagación pandemia de influenza 1918: propagación geográficageográfica

1918 pandemic influenza case fatality rate gender weighted average case fatality rates

locales* 0 14 y.o. 15 64 y.o. 65+ y.o. locales 1 1.3% 2.6% 4.4% locales 2 0.7% 1.3% 1.9% locales 3 0.9% 3.5% 6.4%

average 0.96% 2.46% 4.21% Locales, all US: 1 (New London; Baltimore; Maryland); 2 (Macon; Spartanburg; San Antonio; Augusta; Des Moines; Little Rock; Louisville); 3 (San Francisco)

age group (years) distribution of cases by age group (%)

0 14 años 47.6% 15 65 años 48.9%

65+ años 3.5%

Frost WH. Public Health Reports 1920;35:584-97



minimum most likely maximumhigh 1.508 2.633 91.546

non-high 0.168 0.287 1.496high 0.886 25.780 50.675

non-high 0.221 0.328 0.797high 9.261 14.076 18.891

non-high 0.940 1.409 1.812

Risk Distribution (rates per 1,000 pop) age group risk 1918 pandemic scenario

Hospitalization

0 - 19

19 - 64

65+

0-19 y.o. 11.9668119-64 y.o. 8.85917965+ y.o. 3.355454

1918 scaling factor

Los factores de escala se obtuvieron por comparación de las tasas de mortalidad calculadas, por grupos de edad, con las tasas de mortalidad estimadas para la población de EE.UU.



impacto pandémico estimado en el mundoimpacto pandémico estimado en el mundo

500 (23)1,253 (59)Ill, self care

Maximum (%)Minimum (%)

2,137 (100)2,136 (100)Totals

1,601 (75)875 (40)Very ill**

28.1 (1.3)6.4 (0.3)Seriously ill*

7.4 (0.3)2 (0.2)Deaths

Global totals (millions)Outcomes

500 (23)1,253 (59)Ill, self care

Maximum (%)Minimum (%)

2,137 (100)2,136 (100)Totals

1,601 (75)875 (40)Very ill**

28.1 (1.3)6.4 (0.3)Seriously ill*

7.4 (0.3)2 (0.2)Deaths

Global totals (millions)Outcomes

tasa de ataque clínico = 35%; primera onda pandémica (8 semanas)

* Idealmente, ser hospitalizado ** Idealmente, ver a un médico

Dr. M. Meltzer, CDC; personal communication


1.9 million209,000Deaths

742,50064,875Mechanical ventilation

1.485 million128,750ICU care

9.9 million865,000Hospitalization

45 million45 millionOutpatient medical care

90 million90 millionIllness

Severe (1918-like)

Moderate 1958/68-likeCharacteristic

1.9 million209,000Deaths

742,50064,875Mechanical ventilation

1.485 million128,750ICU care

9.9 million865,000Hospitalization

45 million45 millionOutpatient medical care

90 million90 millionIllness

Severe (1918-like)

Moderate 1958/68-likeCharacteristic

Source: U.S. Dept Health and Human Services Pandemic Influenza Plan: Part 1. Page 18.Available at: http://www.dhhs.gov/pandemicflu/plan/pdf/part1.pdf


impacto pandémico estimado en Estados Unidosimpacto pandémico estimado en Estados Unidos



modelamiento FluSoftware – Talleres OPS/CDC de Impacto Pandémico Nov/Dic 2005


impacto pandémico estimado en Latinoaméricaimpacto pandémico estimado en Latinoamérica

1968 1918moderado severo

334,163 2,418,469[131,630 - 654,960] [627,367 - 5'401,035]

146,401 11'798,613[459,051 - 1'937,503] [3'189,747 - 16'418,254]

76,187,593 68'470,386[59'738,730 - 109'207,769] [58'114,124 - 92'227,761]

* carga de mortalidad media annual 'regular': 3'410,000 defunciones

consulta ambulatoria

escenario pandémicoimpacto probable en salud

defunciones *

hospitalizaciones

pandemic scenario health outcome range Mexico Central

AmericaThe

CaribbeanAndean

Area Brazil Southern Cone

most likely 61,148 20,538 25,860 68,865 113,416 44,336minimum 22,721 7,454 11,048 25,367 44,075 20,965

maximum 122,131 43,207 49,136 138,721 220,044 81,721


maximum 362,724 130,059 144,357 412,889 648,852 238,622

most likely 14,552,192 5,503,786 5,479,122 16,717,177 25,202,794 8,732,522minimum 11,401,412 4,339,647 4,300,140 13,108,492 19,708,912 6,880,127

maximum 20,792,426 7,707,972 7,904,874 23,812,305 36,354,664 12,635,528


maximum 1,024,158 372,261 393,990 1,169,314 1,808,203 633,109

most likely 2,228,186 778,060 868,259 2,529,440 3,999,208 1,395,460minimum 595,520 213,389 238,688 677,652 1,067,437 397,061

maximum 3,122,762 1,152,739 1,190,685 3,573,889 5,472,072 1,906,107

most likely 13,094,642 4,911,408 4,990,981 15,060,771 22,594,485 7,818,098minimum 11,100,064 4,177,383 4,230,699 12,765,345 19,168,387 6,672,247

maximum 17,569,963 6,668,192 6,532,503 20,131,106 30,675,158 10,650,839

Disease Control & Prevention, DPC; PAHO/WHO, Washington DC 2005

deaths

hospitalizations

outpatient visits

deaths

hospitalizations

outpatient visits

1918

1968


impacto pandémico estimado en Latinoaméricaimpacto pandémico estimado en Latinoaméricatasa de ataque clínico = 25%; primera onda pandémica (8

semanas)

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

70000

1 8 15 22 29 36 43 50

Days of outbreak

Dai

ly #

of a

dmis

sion

s


América Latina & El Caribe:América Latina & El Caribe:distribución del exceso de admisiones hospitalariasdistribución del exceso de admisiones hospitalarias

(AT25%; escenario 1968; 1a onda pandémica)

América Latina & El Caribe:América Latina & El Caribe:impacto pandémico potencial sobre los servicios de impacto pandémico potencial sobre los servicios de

saludsalud(AT25%; escenario 1968; 1a onda pandémica)

1 2 3 4 5 6 7 8weekly admissions 88,408 147,346 221,020 279,958 279,958 221,020 147,346 88,408peak admissions/day 43,626 43,626N° of influenza patients in hospital 40,138 66,897 100,345 127,104 129,608 108,611 81,515 52,813% of hospital capacity needed 26% 43% 65% 82% 84% 70% 53% 34%N° of influenza patients in ICU 13,261 28,123 43,187 57,046 61,737 60,057 47,722 32,952% of ICU capacity needed 98% 209% 321% 423% 458% 446% 354% 245%N° of influenza patients on ventilators 6,631 14,061 21,594 28,523 30,868 30,029 23,861 16,476% usage of ventilator 344% 730% 1122% 1482% 1604% 1560% 1240% 856%

Hospital Admission

Hospital Capacity

ICU Capacity

Ventilator Capacity

weekPotential Impact on Hospital Surge Capacity


Work days lost; LAC scenario 196815% 25% 35%

most likely 309,023,424 515,039,041 721,054,657minimum 283,542,305 472,570,509 661,598,713maximum 344,182,797 573,637,995 803,093,194

Work days lost; LAC scenario 191815% 25% 35%

most likely 437,899,073 729,831,789 1,021,764,463minimum 339,780,057 566,299,961 792,820,047maximum 535,941,384 893,235,692 1,250,529,924


América Latina & el Caribe:América Latina & el Caribe:pérdida de días de trabajo por influenza pérdida de días de trabajo por influenza

pandémica ($ppp)pandémica ($ppp)

Costs of Work days lost ($ppp); LAC scenario 196815% 25% 35%

most likely 9,004,942,587 15,008,237,645 21,011,532,703minimum 8,262,422,778 13,770,704,630 19,278,986,482maximum 10,029,486,711 16,715,811,186 23,402,135,660

Costs of Work days lost ($ppp); LAC scenario 191815% 25% 35%

most likely 12,760,378,982 21,267,298,343 29,774,216,459minimum 9,901,190,869 16,501,980,870 23,102,776,169maximum 15,617,331,932 26,028,888,071 36,440,441,997


América Latina & el Caribe:América Latina & el Caribe:costos de la pérdida laboral por influenza costos de la pérdida laboral por influenza

pandémica ($ppp)pandémica ($ppp)

América Latina & el Caribe:América Latina & el Caribe:valor no-descontado de la pérdida de vidas valor no-descontado de la pérdida de vidas humanas por influenza pandémica ($ppp)humanas por influenza pandémica ($ppp)

scenario 15% 25% 35%1968-like 5,013,896,236 8,356,485,392 11,699,074,5471918-like 39,386,141,711 65,643,564,602 91,900,987,220

los costos directos de hospitalización (UCI y no-UCI) y del exceso de consulta ambulatoria no han sido aún sumarizados..


acerca de las estimaciones…acerca de las estimaciones…

son PRELIMINARES son ILUSTRATIVAS NO SON PREDICCIONES de lo que inevitablemente ocurrirá deben servir como AYUDA PARA LA PLANIFICACION de la

Preparación y Respuesta Nacional ante la pandemia de influenza (que, sabemos, ocurrirá pero no cuándo, ni cómo, ni dónde...).


el modelo más certero…el modelo más certero…

tiempo (semanas)

impactocarga pandémica

capacidad hospitalaria

económico & social

no preparados

preparados


Ver después no vale;lo que vale es ver antes

y estar preparados…

José Martí


impacto potencial de la influenza pandemica

Health & Medicine