Introduksjon til lærebok 1

Pensum:Olsen, K.A. The Internet, the Web

and eBusiness, Formalizing applications for the real world,

Scarecrow Press, 2005

Formål Kunne forstå og bruke begrepet

formalisering, åpen og lukket Bestemme oppgaver ut fra om de er

åpne eller lukkede Forstå begrepet formaliseringsnivå Forstå ideen bak symbolsk og digital

representasjon Utnytte kunnskapen til å analysere gode

anvendelser for IT

Formalisering Vi skal krysse

fjellet: Terreng Sti Kjerrevei Bilvei Motorvei Jernbane T-bane

Krysse fjellet ”med” datamaskin Datamaskinen krever høyt formaliseringsnivå Kan gi oss posisjoner langs stien og kart basert

på GPS Teoretisk anvendelig for styring av biler på

motorvei eller styring av tog I dag praktisk anvendelig kun for T-bane, og

da helst i ytterligere formaliserte omgivelser Mulig også for andre formål, men der vi har

begrenset frihetsgrader (som styring av biler på spesialveier, lukeparkering, advarsler, militære anvendelser, m.m.)

Lukkede oppgaver Formaliserte oppgaver kan vi kalle

lukkede. Eksempler:

Regnskap Telefoni Styring av T-bane

Datamaskinen krever formalisering

Data og operasjoner ha en eksakt og utvetydig beskrivelse.

Det kan vi få til på lavt nivå, f.eks. på tegnnivå eller på høyere formaliseringsnivå.

Formaliseringsnivået på data definerer de operasjonene vi kan utføre

Eksempel Lavt nivå - tegnnivå:

” Olsen, K.A. The Internet, the Web and eBusiness, Formalizing applications for the real world, Scarecrow Press, 2005”.

Datamaskinen kan brukes for å lagre, presentere, redigere og oversende denne teksten.

Høyere nivå (XML<lærebok>

<forfatter>Olsen, K.A. </forfatter><tittel>The Internet, the Web and eBusiness, Formalizing

applications for the real world </tittel><forlag>Scarecrow Press</forlag><år>2005</år>

</lærebok> Søke ut tittel, forfatter, forlag m.m. Utføre operasjoner

på dette nivået.

Åpne oppgaver Dette er oppgaver som (ennå) ikke er

formaliserte Eksempler:

Oversetting av språk (det finnes oversettelsesprogrammer men disse er meget begrenset)

Pasientbehandling Styring av bil i vanlig trafikk

og som da i utgangspunktet ikke kan gjøres automatisk av en datamaskin.

Interaktive oppgaver Samspill mellom menneske og

maskin Mennesket gjør den åpne delen Maskinen gjør den lukkede delen Eksempel:

Tekstbehandling (mennesket står for språk og innhold, maskinen tar seg av detaljer i formatering)

Eksempel språk Tre nivåer:

1. Leksikalsk (tegn, ord) 2. Syntaks (grammatikk) 3. Mening (semantikk)

Tekstbehandleren: Arbeider på nivå 1 Kan gjøre litt på nivå 2 (enkel grammatikk-

kontroll) Kan også jobbe på nivå 2 og 3 i lukkede

verdener, f.eks. skriving og utsending av standardbrev

Maskinen tar over Maskinen tar over formaliserte

oppgaver. Jobber som forsvinner:

Skrivemaskinoperatør Sentralbordoperatør Bomvakt Maskinoperatører i industrien Mange jobber i bank Aksjemegler?

Kunden tar over En gang var det bare reisebyrået som

hadde kunne bestille billetter hos flyselskapene (over telefon)

Så fikk reisebyrået terminaler mot flyselskapenes bestillingssystemer

Men så ble denne ”terminalen” flyttet hjem til kunden

Kunden blir styrket (”empowered”) Mellomleddet forsvinner

Bedrifter som forsvinner Framkalling og kopiering av bilder Videoutleie Platebutikker Bokhandlere? Biblioteker? Andre organisasjoner møter

konkurranse fra nettet – mindre marginer

Vil jobben forsvinne? Dersom du kan sette opp en meget detaljert og entydig

beskrivelse av det du gjør kan jobben din forsvinne Selv om dette ikke er 100% tilfelle kan ønsket om full

automatisering kreve endringer i infrastruktur, m.m. Eksempler:

Buss-sjåføren utfører en åpen jobb Hun kan derfor ikke erstattes direkte Men datastyrte tog kan gjøre det mer attraktivt å bygge ut

T-bane Slik kan buss-sjåføren miste jobben

I noen tilfelle vil vi ha et menneske der: Vil du tørre å sette deg inn i et datastyrt fly?

Eksempel: Jobb i kassen på Rema Fører varer forbi strekkodeleseren. Taster inn

koder for frukt m.m. Tar imot penger av kunden og gir vekslepenger tilbake.

Relativt lukket beskrivelse, jobben er i fare Men vil kreve endring i rutiner og teknologi om

denne skal automatiseres: Kan kunden betjene strekkodeleseren? Skal vi bruke RFID brikker isteden? Kan vi basere oss bare på kortbetaling? Hva med frukt, kjøtt m.m.? Hva med kundebehandlingen?

Jobb hos Elkjøp Jobben krever kundebehandling Har derfor åpne deler Men kan ”erstattes” ved at kunden

handler på nett Vi aksepterer da at deler av

kundebehandlingen forsvinner, mens andre deler ivaretas med god informasjon på nett (tekniske spesifikasjoner, sammenligninger m.m.)

Eksempel: Jobb i reisebyrå Selger billetter til kunder som kontakter

byrået personlig eller over telefon Med Web kan kunden bestille billetter

selv Problemstillinger:

Kan alle kunder gjøre dette? For alle billett-typer?

Vi skal komme tilbake til reisebyrå og bruke dette som en case.

Åpne jobber Vil ikke bli utkonkurrert direkte Men jobben kan endre seg:

Legen gjør en åpen jobb i pasientbehandlingen Men vil bruke datamaskinen for arkivering,

prøvetaking, kontakt med sykehus og apotek, oppslag, m.m.

Pasienten får tilgang på mer informasjon Kan bruke Internett til å kontakte andre som har

samme diagnose, pasienten vil kunne vite mer enn legen

Ny problemstilling: Hvem skal eie de medisinske data?

Ny teknologi: En datamaskin som hjelper?

Internet og Web ”Demokratiske teknologier”:

Alle har tilgang for å lese Alle får tilgang på mer dybdedata enn tidligere Alle har tilgang for å skrive (dette er nytt i forhold til

andre mediateknologier. Eksempler:: YouTube, Facebook, Wikipedia, blogger)

I praksis: Hvor stor er interessen for å hente fram og lese

data? Vi ser ofte de samme maktstrukturer på Web som

ellers i samfunnet Det blir interessant å se hvordan bloggverdenen

utvikler seg

Men I de siste årene har vi fått noen

”demokratiserende” løsninger: Flickr, alle kan legge ut bilder YouTube, her kan du publisere din

egen video Blogger, du kan skrive din egen blogg Ikke minst, Wikipedia m.m.

Et paradoks Med nytt verktøy for bilde og

musikkredigering kan en ha sitt eget studio hjemme

Filmer, bilder, musikk, tekster kan distribueres via YouTube, Flickr og mange andre site

Et stort laboratorium der mange kan utvikle sine talenter

Men pga dette blir det kanskje ingen jobber for disse talentene

I boka Skal vi studere disse tingene i detalj Praktiske ”case” Vi skal lære å vurdere applikasjoner

ut fra deres formaliseringsgrad Lære å formalisere Forstå hva formalisering innebærer