introduktion til location intelligence - nethotelintroduktion til location intelligence peter...
TRANSCRIPT
Introduktion til Location Intelligence Peter Horsbøll Møller & Sissel Kegel Pitney Bowes Software November 2014
Det handler ikke kun om kort…
Det handler lige så meget om data!
Integration
Governance
Accuracy Quality
currency
Provenance
Strategy
Integration
accuracy
qual
ity
Dagsorden
Lidt om Pitney Bowes Software
Lidt om GIS – Geografiske Informations Systemer
Lidt om Location Intelligence
Lidt om Data
Eksempler
Pitney Bowes Software, GIS/LI - Danmark
Sissel Kegel • [email protected] • Salgs- og partneransvarlig, Danmark
Peter Horsbøll Møller • [email protected] • Pre-Sales Specialist, Danmark & Europa
Transformation af Pitney Bowes
Marc Lautenbach President and CEO
Mark Wright
EVP and President Digital Commerce
Lila Snyder
President Document Messaging Technologies
Abby Kohnstamm
Executive Vice President and Chief Marketing Officer
Debbie Pfeiffer
President Pitney Bowes Presort Services
Roger Pilc
Chief Innovation Officer
Mark Shearer
EVP and President SMB Mailing Solutions
Kevin Connolly
Vice President Head of Global Client Services
Michael Monahan Chief Financial Officer
Pitney Bowes
16.000 ansatte, 100 lande, $3,8mia årlig omsætning, 83 nylige opkøb. 1,5mio kunder
Software / Digital Commerce “Global 100 Software”-virksomhed, 1.800 ansatte,
kontorer i 20 lande
Data Quality & Integration
Location Intelligence
Customer Analytics
Communications Management
Data Management & Location Intelligence Customer Engagement Management
Nogle udvalgte nye PB kunder indenfor Location
Højteknologikse udbydere af kommercielle løsninger til forbrugere og firmaer
Konkurrerer under hurtigt ændrende vilkår
Alle på udkig efter at forbedre deres mobile data for at kunne tilbyde deres kunder bedre produkter og tjenester.
Dagsorden
Lidt om Pitney Bowes Software
Lidt om GIS – Geografiske Informations Systemer
Lidt om Location Intelligence
Lidt om Data
Eksempler
Geografiske Informationssystemer
“In a general sense, the term [GIS] describes any information system that integrates, stores, edits, analyzes, shares and displays geographic information.” GIS forsøger at beskrive den virkelige verden via en eller anden abstraktion
http://en.wikipedia.org/wiki/Geographic_information_system
Abstraktion af den virkelige verden
Punkter: Kunder, butikker, ...
Linjer: Veje, vandløb, ...
Flader: Jordstykker, kommuner, ...
Grid: Højdedata, anvendelse...
Raster: Luftfoto, topografisk kort, ...
Den virkelige verden
Geografisk relation
”Everything is related to everything else, but near things are more related than distant things.” • Geografiens første lov (Tobler)
Hvor man i databaser normalt
sammenkobler elementer via numeriske nøgler, giver GIS os en ekstra koblingsmulighed: den geografiske
Geografiske relationer
De typiske geografiske relationer forholder sig til om et geografisk objekt berører et andet, såsom er inden i, rører, skærer eller overlapper.
Det kan man udvide med om objekterne er i nærheden af hinanden
Geokodning
Geokodning fra adresse til koordinater
Geotilknytning af data matche attribut med kendt geometri (f.eks. postnummer) matche/aggregere punkter indenfor områder
Omvendt geokodning fra koordinater til nærmeste adresse
Tematisk kortlægning
Kombinere forretningsdata med geografi via attribut eller geografisk relation
Visualiser data Farvelagt kort Punkttæthedskort Tilføj grafer eller lagkager mm.
Essunga
Grästorp
Lilla Edet
Bollebygd
VaraTrollhättan
Alingsås
AleHerrljunga
Vårgårda
Lerum
Hotspot kortlægning
Visualisering af hotspots Definer målesystem Farvelæg kortet baseret på disse værdier
F.eks. Hyppigheden af en hændelse Antal forekomster mm.
Ruteberegning
Afstandsberegning Langs med det egentligt vejnetværk
Find min nærmeste via vej/sti-netværk
Opland Via køretid eller afstand
Optimering bedst rækkefølge af stop HHHHHHHHH!!!!!!!!!HHHHHHHHH!!!!!!!!!
#########
#########
#########
#########
E18
E18/E20
E20
Dagsorden
Lidt om Pitney Bowes Software
Lidt om GIS – Geografiske Informations Systemer
Lidt om Location Intelligence
Lidt om Data
Eksempler
Enterprise Location Intelligence evolutionen
TIME
NU
MB
ER
OF
US
ER
S/B
US
INE
SS
PR
OC
ES
SE
S
Desktop GIS
Web and Server GIS
Desktop with
Shared Maps Store
Enterprise LI
Cloud
Hvad vi forstår ved Location Intelligence
Data matching Addressing DQ/enriching Layering, integrating, referencing
Geocoding In All forms
Routing and drive time analysis In All forms
Combining Spatial/Location &
non-spatial, querying structured & unstructured data
Spatial analysis
and business insight
Mapping/Visualisation 3D & temporal
thematics
Core Location Processes
Enterprise GIS, Location & Data Management Suite
Desktop
MapInfo v12.5 Professional
and Applications
Web Mapping
MapInfo
Stratus & Spectrum
Spatial Analyst
Catalogue &
Discover
Metadata & Suite Content
Manager
Mobile Location Kit/SDK
Mobile RIA
SDK
Enterprise Server Platform v10 Spectrum & Spectrum Spatial
Enterprise Data Sources
PBS globale geografiske datasæt
Geografiske databaser og filer Egne data
Mapping, Analysis, Geometry, Geocoding, Routing, Data Quality, Business Data Integration & Quality, Address Management
LI integration for BI
Applications
Services
Data
Spectrum Platform
Web Services / Client Software Integration Hooks
Orchestration
Web & Mobile SDK Brugertilpassede løsninger
Spectrum Spatial Analyst
Business Steward Module
Data Discovery Module
Spectrum Technology Platform Interactive Driver . Management Console . Platform APIs . Platform Web Services
Universal Address Module
Enterprise Geocoding
Module
Universal Name
Module
Global Sentry (Watch
List)
Enterprise Routing Module
Location Intel & BI Modules
Data Normalise
Module
Data Hub Module
Graph db
NoSQL
Business Services
Advanced Matching Module
SAP & Siebel
Modules & Hanna
Spectrum Modules
Kortlæg dine BI-rapporter
Cognos
Business Objects QlikView
MicroStrategy Excel
MI Express
Dagsorden
Lidt om Pitney Bowes Software
Lidt om GIS – Geografiske Informations Systemer
Lidt om Location Intelligence
Lidt om Data
Eksempler
Dataudfordringer
Dårlige data: Opfører sig som en virus: Det starter med én post … og spreder sig så til andre databaser…
Indsamling og analyse af realtids data såsom positioner, beskeder mm. indsamlet via mobile enheder.
Påvirkning af forretningssystemer i betragtning af at en stadig større mængde forretningsdata optræder uden for firmaets firewall.
Eksploderende datamængde fra sociale medier og andre realtidsresourcer.
Data er i høj grad fragmenteret i utilgængelige formater og svært at tilgå.
Data er af lav kvalitet, ikke i kontekst og ufuldstændig
Voksende bekymring omkring sikkerhed og anonymitet af data
Udfordringer med håndtering af data
Eksempler på datakvalitetsproblemer…
Name Address Town County Postcode Phone Email
Bob Williams 36 King Street Slough Berkshire SL4 1EG 01753 123 456 [email protected]
Robert Williams 36 King St.. SL4 1EG 01753234567
Burkes, Mike and Ilda 38 King st. Solugh Berkshire SL4 01753 -456- 789 [email protected]
Jason Bourne, Bourne & Cie. 76 Clarence Rd Solugh Berks SL4 1EG (0)1753 678
901 6175541329
… … … … … … …
Fejlplacerede data
Duplikerede poster
Stavefejl Blandede firma- og personnavne
Flere navne
Ikke standard formater Manglende data Manglende konsistens i
adresseformat
Ikke komplette data
Forkortelser
Udfordringer med data
Spectrum™: Data Quality High-Level Description
Data profiling for identifying DQ issues, parsing and standardization, generalized cleansing, matching, monitoring and enrichment of data sources.
Spectrum Modules
Data Discovery Module: Profiling of data sources to identify opportunities for data quality improvement and as input to the process of building data quality rules. Advanced Matching Module: Design of sophisticated match rules to allow for duplicate record resolution and consolidation. Universal Addressing Module: Address standardization and validation for 250+ countries worldwide. Universal Name Module: Global name recognition, parsing, standardization and name variant determination across several cultures and character sets, including gender coding. Data Normalization Module: Creation of sophisticated parsing rules and standardization of terms, including transliteration within data records. Enterprise Geocoding Module: Forward and reverse geocoding capabilities Data Quality Connectors: Prebuilt connectors to support data quality at the point of entry
Spectrum™: Enterprise Data Quality & Information Management
Datakatalog på mapinfo.com/data
32
Dagsorden
Lidt om Pitney Bowes Software
Lidt om GIS – Geografiske Informations Systemer
Lidt om Location Intelligence
Lidt om Data
Eksempler
New York: Retablering efter en isstorm
Göteborgs Stad – Vedligeholdelsesplan
Amsterdam Politi - Temporal analyse
Hurricane Wilma 2005
Vandstandsstigninger
Vandstandsstigninger – Bodil 2013
Oversvømmelsesanalyse
Visualisering i 3D
Distriktsoptimering
Tematisering på flader
?
Hotspot Mapping
?
Udpegning af vindmøllelokationer
Befolkningsfremskrivning 2013-2020
Befolkningsfremskrivning jf. Danmarks Statistik på kommuner
Befolkningsfremskrivning 2013-2020
Befolkningsfremskrivning omsat til 10 km kvadratceller
Bemærk værdien er afledt af kommuner derfor er den ikke helt reel. Bør købes på kvadratnetniveau
Information til bestemte forbrugere
Spectrum Spatial eksempel
Opsøg informationer om et punkt
Enterprise Designer
• Etaper designes visuelt • Etapen anvendes enten som tjenester eller via jobs
Input og Output
Handlinger
Opsamling
GIS og Location Intelligence er meget mere end bare et kort
Få styr på jeres data – hvis I ikke allerede har det
Brug det geografiske aspekt i jeres data til at blive klogere på jeres forretning
Integrer et geografisk aspekt i jeres kernesystemer