josé antónio rousseau josé costa faria · desafios logÍsticos ... baixar o custo de posse de...
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SupplyChain=>DemandChainBrick&Mortar=>OmnichannelPureOn-Line=>OmnichannelInternet-of-Things(IOTouIOE)Retalho“costumercentric”IntegraçãoAAA(AnyYme,AnywhereAnydevice)ALogísYcacomoparteintegrantedaexperiênciadoclienteTransformaçãodigitaldosnegócios
EVOLUÇÃODORETALHO
CRONOLOGIAdaLOGÍSTICA(1)
ECONOMIAAGRÍCOLA
MILITAR
ECONOMIAINDUSTRIAL
GESTÃOCIENTÍFICA
GESTÃOESTRATÉGICA
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CRONOLOGIADALOGÍSTICA(2)
1ªmetadedoSecXXDOCAMPOAOMERCADO
1940a1960Segmentação
DISTRIBUIÇÃOFÍSICACOMÁREASFUNCIONAISINDEPENDENTES
1960a1970Integração
FOCONOSCUSTOSEABORDAGEMSISTÉMICA
1970a1980Foconocliente
SERVIÇOSEPRODUTIVIDADE
AparYrde1980DiferenciaçãoGLOBALIZAÇÃO
LOGÍSTICAINVERSAEAMBIENTAL
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FACTORESDECOMPLEXIDADE
Ecologia
Agilidade
Tecnologias Compressãodecustos
CompeYYvidade
Integração Postergação
Serviços
Fluxosinversos
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CadeiadeAbastecimento
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Fluxotsico
FluxoInformacional
Fluxofinanceiro
ReverseLogis+cs
LOGÍSTICA4.0
Produtores Consumidores
ParceirosLogísYcos ParceirosdeServiços
PlataformasLogísYcas
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LogísYcatradicionalversusLogísYca4.0
CiclodeencomendaClienteServiçosModeloProcuraDesYnosTipode
carregamentos
SemanalEstratégico
ReacYvoserígidosDirigidopelaoferta
EstávelConcentrado
GrandesquanYdades
DiáriaBasealargada
Pró-acYvoseflexíveisDirigidopelaprocura
CíclicaDispersoPequenas
quanYdades20/11/17 JoséRousseau-JoséCostaFaria 22
LOGÍSTICAINVERSA-ImpactonasEmpresas
LogísYcaInversa
Económico/Financeiro
Tecnológico/Inovação
Marke7ng
SustentabilidadeeResponsabilidade
Social
Legislação
Produção
Variação nos Custos Logísticos: • Transporte • Armazenagem
Investigação e Desenvolvimento de novos materiais e produtos
• Apoio a estratégias de marketing baseadas na “imagem verde” (rótulo ecológico) • Factor de Diferenciação no mercado
Preocupações crescentes com o ambiente e o desenvolvimento
sustentável
Decreto-Lei nº 230/2004 – Relativo à gestão de resíduos de equipamentos eléctricos e electrónicos (REEE’s)
Diminuição de: • Produtos com defeito • Desperdícios do processo produtivo
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LOGÍSTICAVERDE
ReduçãodeImpactos
noAmbiente
Eco-Concepção
Eco-ProduçãoEco-Logís7ca
Acçãoé7ca,economicamenterentável,ecologicamenteresponsável
• Transporte: Multimodalidade e cargas máximas • Fluxos Logísticos: minimização de percursos terrestres • Armazenamento: plataformas de grupagem
• Embalagens • Material com menor consumo energético • Energias renováveis e optimização da luz natural • Recuperação de água da chuva • Materiais recicláveis • tratamento de resíduos: 100% reciclagem resíduos especiais, 89% resíduos comuns • Arranjo paisagista • Parcerias com vista ao desenvolvimento local
• Menos matérias-primas • Eficácia energética • Facilidade de reparação • Reciclável em fim de vida • Eliminação de rohs (susbstâncias perigosas)
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IndicadoresdePerformance
LogísYca(KPI´s)
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PedidoPerfeito
DESCRIÇÃO
Calculaataxadepedidos
semerrosemcadaestágiodopedidodo
Cliente.
INDICADORINDICADOR
%dePedidosCompletose
noPrazo
DESCRIÇÃO
Correspondeàsentregasrealizadasdentrodoprazo
atendendoasquan7dadesedopedido.
INDICADOR
%deEntregas
noPrazo
DESCRIÇÃO
Medea%de
entregasrealizadas
noprazo
acordadocomoCliente
INDICADOR
TempodeCiclo
doPedido
DESCRIÇÃO
Tempodecorridoentrea
realizaçãodopedidoporumClienteeadatadeentrega
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DESAFIOSLOGÍSTICOSINDÚSTRIAEDISTRIBUIÇÃO■NecessidadederacionalizaroscustoslogísYcos,emfacedoaumentodosfluxosdemercadorias.■Baixarocustodepossedestock(Cross-docking,PULL,LEAN).■Reequacionarestratégiasdedistribuiçãoeabastecimento(fábricas,lojas,revendedores).■RepensarpolíYcadeoutsourcinglogísYco.■AjustaralogísYcaàsnecessidadesdenovosmercados(internacionalização).
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DESAFIOSLOGÍSTICOS
LOGÍSTICA&TRANSPORTES■Pressãosobrecustos.■AlteraçãodaYpologiadepedidos■Lastmile&UrbanlogisYcs■MulYmodalidadecomoformaderesponderaosectorexportador.■FacilitarosprocessosdetrocaeparYlhadeinformação.■Colaboraçãohorizontal.■Darvisibilidadeaosclientessobreasuaoperação(rastreabilidade,execução,KPI’s).■Flexibilidadenassoluçõesaproporaosclientes
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DESAFIOSLOGÍSTICOS
RETALHO■LogísYcaomnicanal■Gestãocentralizadastocks■Maisserviçocommenosinventário
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“Éimpossívelpreverofuturo,maséperigosonãotentar”
HenryDeterding,
founderofToyalDutchShell
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LIGAÇÃOENTREOARMAZÉMEOSTRANSPORTADORES
• Geo-localizaçãoemtempo
real• RigorosoTempoEsYmadode
Chegada(ETA)• Informaçãodirectano
smartphonedoconductornasualínguanaYva
• Controledesegurançamaisfacilmentedesmaterializável
• Comunicaçãoemtemporealcomoscondutoresemsituaçõesanormais(greves,congesYonamentodetráfego,condiçõesatmosféricas,etc.)
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ALOCAÇÃOOPTIMIZADADERECURSOS
• EncomendaseiYneráriosopYmizadosaooperadorindividual…
• …enãoapenasocaminhomaiscurto
• 2pickerspodemserenviadosaomesmotempoparamanusearitemspesados
• Balanceamentoderecursosemtemporeal,dependendodovolumedetrabalho
• RecursosparYlhadosautomaYcamente(humanosemecânicos)
• MelhoriadeproduYvidadecuidandomelhordaspessoas
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COBOTS–COLLABORATIVEROBOTS
• Máquinasespecialmentedesenhadasparatrabalharcomhumanoseintergaircomeles
• Umpickerteráapenasque“mostrar”osmovimentosumavezeorobotserácapazdeosrepeYr
• MáquinasmulY-tarefasserãocolocadasnoarmazémapenasondeforemnecessárias
• Máquinasque“auto-aprendem”ealtamenteflexíveis
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ROBOTS“INVADEM”OSARMAZÉNSDEE-COMMERCE
• Em2012aAmazonpagou$775milhõespelaKivaSystems
• Hojeoperacom80.000robots• Asempresasemtodoomundo
gastarãoem2020$22.4biliõesemrobotsdearmazém
• RobotspodemelevaremoverummódulodeprateleirasatéaumpostodetrabalhoondeooperadorreYraositemsnecessários
• DisrupçãonaYpologia,layouteorganizaçãodeumarmazém
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ROBÓTICAPARAVESTIR-EXOESQUELETOS
• Máquinasmóveisquesevestem,motorizadaspormotoreseléctricos,sitemaspneumáYcosehidráulicos,alavancas,ouumacombinaçãodetecnologiasquepermitemomovimentodosmembroscommaiorforçaeresistência
• Combinamascapacidadeshumanascomopoderdasmáquinas
• Ajudamtrabalhadoresmaisvelhos• Altamenteflexíveis• Tornammaisfácilotrabalhomaispesado
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REALIDADEAUMENTADAEÓCULOSINTELIGENTES
• Display“mãoslivres”parapicking• Imageméprojectadaemtodoo
campodevisão• Realidadeaumentadacom
informaçãorelevanteparaaoperaçãodepicking(recolhaserotas)
• Enormesprogressosnaergonomia• Maiorperformanceefiabilidadedo
picking• SoluçãoflexívelerelaYvamente
fácildeimplementar• Ferramentaderápida
aprendizagem
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INVENTÁRIOSCOMDRONES
• Semnecessidadedepessoasparapegarnumscanneresubiraosníveismaisaltos
• Umsimplesdroneequipadocomumacâmara/scannerfaráotrabalho
• OdroneparYlharáainformaçãolidaelectronicamente,comoWMS
• Soluçõesautónomas• Maisrápidas,maisbaratase
maisfiáveis
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MANUTENÇÃOPREDITIVAEMÁQUINASQUESEAUTOMANTÊM• InformaçãoobYdadossensors
colocadosnosequipamentoss• SoluçõesalgoríYmicas
individualizadas• AvaliaçãodoníveisdecriYcidadede
cadacomponente• UYlizaçãodeBigDatapara
anteciparavariasedesenvolverplaneamentodemanutençãoàmedida
• Soluçõescustomizadasparacadaarmazém
• Auto-diagnósYco• Indicadoresdefuncionamentoem
temporealeconexãodirectadainformaçãocomosperitos
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BIGDATAEINTELIGÊNCIAARTIFICIAL
• ALogísYcaéumaacYvidadedirigidapordadoseinformação
• OpYmizaçãodaúlYmamilhaemtemporeal
• Pickupeentregabaseadanosdadoshistóricos
• Planeamentoestratégicoderedes
• Planeamentodecapacidadeoperacional
• Gestãodelealdadedosclientes• Previsãodacadeiadaprocurae
doabastecimentonoB2B
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-So�ware(WMS,TMS,B2B,POD,ERP,georeferenciação,iBeacons,etc.)-Hardware(AIDC,GPS,armazénsautomáYcos,autómatos,etc.)-Comunicações(Internet,VPN,EDI)Conhecimento(gestãodeprocessos)-PromoçãodeboaspráYcasOYmizaçãodeprocessos(picking,arrumação,distribuição,logísYcainversa,inventário)
SOLUÇÕESINFORMÁTICAS(1)
-Normalização(códigosdebarras,RFID,EDI,embalagens,estanteria,transportes,suportes,regulamentaçãosectorial,)-Melhoriacon�nua(Kaisen,Lean,6Sigma,PDCA,)-ColaboraçãonaSupplyChainentretodososintervenientes(industriais,distribuidores,transportadores,operadoreslogísYcos,enYdadefiscaiseaduaneiras
SOLUÇÕESINFORMÁTICAS(2)
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AIDC-Automa+cIden+fica+onandDataCaptureImpressoraseYquetasEYquetadorasautomáYcasAutómatos(conveyors,shuEles,sorters,etc.)ArmazénsautomáYcos(KNAPP,Efacec...)RFdatacollectVoice(pickinginventory,etc.)RFIDImageIDPick/Put-To-Light
SInaSupplyChain
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WMS–GestãodearmazénsTMS–GestãodetransportesOMS–OrderManagementLMS–LabourManagementYM–YardManagementPOD–ProofOfdeliver
PortaisB2BGPS–GestãodefrotasBilling(pré-faturação)VMI–VendorManagementInventorySistemasgestãoportuáriaSistemasdegestãomaríYma
SInaSupplyChain
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ConfiguraçãoRecepçãoPreparaçãoExpediçãoGestãodestocksFicheirosbaseControloQualidadeRádioFrequênciaPicktoVoiceRFIDPick/Put-to-lightCrossDocking/PBLCo-Packing/Ki�ngE-LogisYcs
VenYlaçãoIntersitesEmbalagensHistóricosSupervisãoInterfacesAutómatosInventáriosRastreabilidadeOrderManagementSCEBillingKPICOCKPI
WMS–WarehouseManagementSystems
PROCESSOS
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PREDICTIVESHIPPINGEARMAZÉNSAVANÇADOSNOE-COMMERCE
• Armazénsmaispequenosjuntoaoscentrosurbanos
• Localização,localização,localização…
• LocaisparareceberencomendasoriundasdosgrandesCD’s
• PreparaçãoparaúlYmamilha(leadYmedeumaouduashoras)
• Pequenosveículos,bicicletaseentregas“apé”(regressoaopassado)
• AtravésdaanáliseprediYva,asmercadoriassãoenviadasantesdeseremvendidas
• Veículos–armazénsmóveis
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OAIRBNBDAARMAZENAGEM
• AeconomiacolaboraYvaestáachegaràarmazenagem
• Espaçosflexíveisurbanosparareduzirasdistânciasparaasentregasnomesmodia(1-2horas)
• Itemscaros,dealtovaloracrescentado,semstocks,armazénsmulY-cliente
• SoluçõesmuitointeressantesparaacYvidadesdeelevadasazonalidade
• FLEXE(US)–Marketplacecommaisde500armazénsregistados
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SELFDRIVINGVEHICLES
• Tsunamieconómico• Jámuitousadosemminas
(Australia)• Pilotosemauto-estradas
europeias• ConvoysautomaYzados
(lideradosporumveículotripulado)
• UberadquiriuaO�oparadesenvolvernovosmodelosdenegócionosectordostransportesdemercadorias
• Eosmotoristas?
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…EASPESSOAS…
• Novascompetênciasparanovasnecessidades
• Implementarnovastecnologiaséparteintegrantedafunção
• CapacidadesanalíYcasnoback-office
• Mecanização–novascompetênciastácnicas
• Sensibilidadeambiental• ÉnecessárioumnovoYpode
liderança…• …capazdelidarcomdiferentes
geraçõesnolocaldetrabalho
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NOTASFINAIS
• ADigitalizaçãodaSupplyChainéirreversível
• ATecnologiaestáacriarnovosparadigmas
• Aconcorrênciavemagoradeplayersnovos,diferentese“estranhos”
• Sãonecessáriosnovoscaminhos,novasmentalidadesenovosconhecimentos
• OFuturotemqueocuparmaisespaçonasnossasagendas
• AInovaçãonãoéumaalternaYva…• …éAalternaYva!• Esóháinovaçãocomcolaboração
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“Qualqueridéiasobreofuturotemqueparecerridícula.Lembrem-sesempredisto…”
Prof.JamesAllen
HawaiiResearchCentreforFutureStudies
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CriaraízesprofundasNuncaestásóNãocriagalhosÉcheiodenós(enãodeeus)Éoco(decoisasinúteis)SócresceparaoaltoÉflexível
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ObrigadoJoséAntónioRousseau(Ph.D)
Consultoredocenteuniversitário
JoséCostaFariaSales&[email protected]