köyhyys suomessa – pysyvää vai tilapäistä

PALKANSAAJIEN TUTKIMUSLAITOS

Köyhyys Suomessa – pysyvää vai tilapäistä

14.3.2013

Ilpo Suoniemi Palkansaajien tutkimuslaitos


Esityksen rakenne• Taustaa ja dynamiikan motivointia• Aineisto• Ekonometrinen malli saapumis- ja poistumistodennäk.• Tilariippuvuus ja tilastollisten mallien vertailu• Väestörakenteen muutos ja köyhyysriskin nousu• Saapumis- ja poistumisvirtojen kehitys 1996–2008• Perheaseman dynaamiset vaikutukset• Riskin yleistasoon vaikuttavista tekijöistä

- Perheaseman vaikutus- Sosioekonomisen aseman ja koulutusasteen vaikutus - Iän ja sukupuolen vaikutus

• Lopuksi


Köyhyystutkimuksen taustaa

• Pioneereja:

Rowntree (1901)Bowley & Burnett-Hurst (1915) Bowley & Hogg (1925)

• Metodologia:

• ”Köyhyyden kriteeri: köyhyysrajan määrääminen, ekvivalenssiskaala

• Köyhyysindeksin määrittely• Köyhyys ja tuloerot?

Townsend BJS (1954), Sen E´ca (1976), Atkinson (1970) E’ca (1987)


Dynaamisen tarkastelun vahvuudet

• Tuloliikkuvuus

- ajan myötä köyhyys koskettaa selvästi suurempaa väestön osaa kuin poikkileikkauksesta voisi päätellä

• Ero tilapäisen, toistuvan ja kroonisen köyhyyden välillä• Mahdollistaa (köyhyyden) saapumisreittien ja

poistumisreittien merkitysten arvioinnin • Tätä kautta politiikkavaihtoehtojen puntaroinnin • Dynamiikka - äkilliset riskitekijät • Jenkins (2011)


Aineisto

• Otos 10 % maassa asuvasta väestöstä 1995–2008 • Otoskoko 503938 (1995) 521819 (2008) • Tuloaineisto katkaistu ylhäältä (ylimmän prosentin huipputulot).• Työssäkäyntitilaston, tulonjaon kokonaisaineiston ym.

rekisteritietojen yhdistely • Rekisterikotitalouden (asuntokunnan) muodostaminen, otosyksikön

(henkilö) mukaan asuntorekisterin avulla

• Vuositulot sekä asuntokunnalle että henkilölle• Tulojen koostumus

- ansiotulot (yrittäjä- ja palkkatulot)- omaisuustulot- saadut tulonsiirrot- maksetut tulonsiirrot

• Käytettävissä olevat rahatulot (laskennallinen asuntotulo puuttuu)


Valinnat

• “Uusi OECD-skaala” (Ekvivalenttien aikuisten lukumäärä)- ensimmäinen aikuinen saa painon yksi, seuraavat yli 13-vuotiaat kukin painon 0,5 ja vastaavasti alle 13-vuotiaat painon 0,3.

• Ekvivalenttitulo (kotitalouden yhteenlasketut käytettävissä olevat tulot jaettuna ekvivalenttien aikuisten lukumäärällä).

• Köyhyysraja 60 % ekvivalenttitulon mediaanista (EU-standardi).

• Köyhyysmittari: nuppilukumitta, köyhyysaste


Köyhyysaste pääasiallisen toiminnanmukaan 1995-2008, %

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

35.0

40.0

-95 -96 -97 -98 -99 -00 -01 -02 -03 -04 -05 -06 -07 -08

keskim.

työssä

työtön

lapsi(0-14)

opiskelija,muut

eläkeläinen


Köyhyysaste perhetyypin mukaan 1995-2008, %

0.0

10.0

20.0

30.0

40.0

50.0

60.0

-95 -96 -97 -98 -99 -00 -01 -02 -03 -04 -05 -06 -07 -08

keskim.

yksin

pari

pari+laps

yksin+laps

yksin75+

yksin65+

ei-yksin75+

ei-yksin65+


Köyhyysaste iän mukaan 1995-2008,%

0

5

10

15

20

25

30

35

40

-95 -96 -97 -98 -99 -00 -01 -02 -03 -04 -05 -06 -07 -08

keskim.0-45-5910-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-89


Köyhyyden toistuvuus tulopaneeleissa, 1995(6)-1999, 2000(1)-2004, 2004(5)-2008

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

0 2 4 6 8 1 0 1 2 1 4 1 6

työssä työtön lapsi (0-14) opiskelija, muu eläkeläinen


Krooninen, tilapäinen ja keskimääräinen köyhyys % (1997, 2002 ja 2006)

0

2

4

6

8

10

12

14

16

Kroon tilap keskim

panel9599 97

panel0004 02

panel0408 06


Miten köyhyyden luonne on muuttunut ajanjaksolla

1995–2008? Analyysi mallintaa siirtymätodennäköisyyksiä, antaa osvittaa politiikan onnistumisesta

• Onko köyhyys aiempaa pysyvämpi ongelma? • Mistä köyhyyden pysyvyys johtuu?

pysyvä alttius (ominaistekijä) vaitartunta: koettu köyhyys altistaa tulevalle köyhyydelle

• Onko saapumisvirta kasvanut vai poistumisvirta heikentynyt?• Onko kesto pidentynyt? – tilariippuvuus?• Onko havaittu köyhyysasteen nousu seurausta väestörakenteen

muutoksesta? Väestön vanheminen, köyhyyden elinkaariprofiilin vaikutus

• Toimeentuloshokkien merkitys- perheen hajoaminen, puolison kuolema tai ero


Dynaamiset mallit

1-kertaluvun Markov-prosessiin perustuvat tilastolliset mallit,

saapumis- ja poistumistodennäköisyyksille

Keskeisenä alkuarvo-ongelma

– lyhyet paneelit: data on vasemmalta sensuroitu,

alkaneissa köyhyysjaksoissa pitkät jaksot yliedustettuina

- tarkasteltaessa siirtymiä (ehdollisia todennäköisyyksiä)

köyhissä yliedustettuina ne joilla ominaistekijät altistavat

Heckman (1981) Wooldridge (2005)


Estimoinnit erikseen jaolla

T Tulopaneelit: 1995(6)–1999, 2000(1)–2004, 2004(5)–2008

A Ikäryhmät: 0–89; 30–89, 50–89 ja 60-69 -vuotiaat

ja eläkeläiset 30–89 ja 60–89 -vuotiaat.

M Eri estimointimenetelmät ominaistekijöiden kontrolloimiseksi ja dynamiikan käsittelemiseksi


Otoskoko

Ikä1995-1999 2000-2004 2004-2008

0-89 -vuotiaat 463221 468305 47376830-89 -vuotiaat 276924 287483 29334150-89 -vuotiaat 129035 148508 16153660-89 -vuotiaat 75528 81083 87689

Eläkeläiset 30-89 -vuotiaat 86587 87861 92148Eläkeläiset 60-89 -vuotiaat 70081 73470 77424

Tulopaneeli


Kaikissa malleissa samat kiinteät selittäjät

• Köyhyyden ikäprofiili erikseen molempien sukupuolten mukaan, 5-vuotisikäryhmitttäin 0–5,…,75–79, 80–89

• Koulutusaste (tulopaneelin alussa, karkeistettu, kolme astetta)

• Sosio-ekonominen asema (tulopaneelin alussa, karkeistettu)maatalousyrittäjät (1), muut yrittäjät tai ammatin harjoittajat (2), toimihenkilöt (3-4), työntekijät (5), opiskelijat tai koululaiset ja vastaavat (6), eläkeläiset (7), työttömät ja omaa kotitaloutta hoitavat (8) ja tuntemattomat tai muualla luokittelemattomat (9). työttömiä ja esimerkiksi palkattomalla äitiys-, isyys- tai vanhempainrahalla olevia ei ole voitu tarkasti erottaa toisistaan

• Perhetyyppi ja kotitalouden koko/rakenne (dynaaminen vaikutus)

• Maksimissaan (0–89 –vuotiaat) 61 selittäjää


Dynaaminen Markov-malli ja tilariippuvuus

• Paneeliaineistossa peräkkäiset havainot korreloituneita

1. Heterogeenisuus, havaitsematon yksilötekijä (tulonhankintakyky, erot alkupääomissa, preferenssit)

2. Rakenteellinen riippuvuus, köyhyys on sellaisenaan riskitekijä seuraavan periodin köyhyyteen, ehdolliset köyhyysriskit

=> Ekonometrisia ongelmia lyhyissä paneeleissa

ititi ayzP 1,, Tt ,,1

itiititi

ititiititi azaz

azaz

,1,,

1,,,, ,


iiTiiii zxzzxa ,,,,,| ,0, Mundlak (1978)

Yksi ratkaisu on satunnaisvaikutusten malli lisäoletuksella

Alkuarvo-ongelma, kertautuu läpi havaintojonon

Toinen mutta: lyhyessä paneelissa ei yleensä voida olettaa

iiiiii zxaay ,|0,

iti az , iiti azz ,ei välttämättä päde, mutta


Ehdollinen mallintaminen

• Kaksi vastakkaista menetelmää mallitetaan joko

tai

• Heckman (1981) alkuarvon mallittaminen, lisätään malliin sen lähtöarvon redusoidun muodon lineaarinen approksimaatio

• Vaihtoehtona Wooldridge (2005) mallitetaan

ja muodostetaan ehdolliset uskottavuusfunktiot

ii ay 0,

0,ii ya

20,00, ,~,,| iiiiiii yzxNyzxa

),0(, 2000, NxzP iii


Mallien ehdollisia uskottavuusfunktioita

dgyzxyzyyxyzyL aiiitititi

T

tiitititii )(12,,,| 0,01,,,

10,1,,,

,)(1212,,| 000,0,1,,,1

1,,, dgxzyzxyzyxyzyL iiiiiaiitititi

T

titititii

,)(12,,| 1,,,1

1,,, dgzxyzyxyzyL iiitititi

T

titititii

Otetaan huomioon keskinäinen riippuuvuus yksilötekijän kautta

Yllä järjestys: Wooldridge, Heckman, satunnaisvaikutusmalli


Selittäjien osittaisvaikutukset lasketaan populaatiotason jakauman perusteella

• Missä pisteessä vaikutus lasketaan epälineaarisessa mallissa (havaitsemattomat tekijät mutkistavat tilannetta) Lisäksi ero ehdollisten riskien (siirtymien) ja köyhyysriskin välillä aiempi riskikaava (ongelma kiinteän pisteen valinnassa)

• Ei ole kiistattomasti valittavaa kiinteää pistettä, josta vaikutukset laskettaisiin

• ASF josta osittaisvaikutukset APE differensseinä,

esimerkkinä Wooldridgen mallisssa

iiiititia

iiiiaiiititittt

yzxyzN

dyzxyzNyxyzASF

0,01,,

½21

0,01,,1

01

1

)(,,,


Mallien vertailut ja testit

Keskimääräinen log-uskottavuus, 0-89-vuotiaat

Tilariippuvuuden kertoimen marginaalivaikutus, %-yks.

Ajanjakso 1996-1999 2001-2004 2004-2008Havaintoja 463221 468305 473768

σ = 0 σ > 0 σ = 0 σ > 0 σ = 0 σ > 0ρ = 0 -1.0211 -0.7768 -1.1579 -0.8323 -1.2300 -0.8655ρ > 0 -0.8203 -0.7749 -0.8918 -0.8319 -0.9386 -0.8653Heckman* -0.9597 -1.0597 -1.1107Wooldridge -0.7480 -0.7907 -0.8262

Ajanjakso 1996-1999 2001-2004 2004-2008 Havaintoja 463221 468305 473768

ρ ρ ρ σ = 0 37.13 39.59 40.11 σ > 0 27.47 35.09 37.10 Heckman 8.50 7.88 9.32 Wooldridge 8.51 7.60 9.00


Korkea tilariippuvuus => saapumis- ja

lähtötodennäköisyydet alenevat • Ilman alkuarvo-ongelman korjausta tilariippuvuuden

vaikutus yliarvioidaan• Saapumis- ja poistumistodennäköisyyksiin harha

molemmat voimakkaasti aliarvioidaan• Heckmanin ja Wooldridgen menetelmät toimivat ja

tarpeellisia dynamiikan selvittämiseksi (köyhyysriskin yleistasossa vaikutus luonnollisesti vähäisempi)

• Tilariippuvuuden vaikutus korkea paneelissa 1996–1999 nousi uudelleen 2005–2008

• Tilariippuvuuden vaikutus nousee iän myötä verrattaessa 30–89-vuotiaiden ryhmään

• Samoin eläkeläisillä voimakkaampi tilariippuus


Tilariippuvuuden voimakkuus

Ajanjakso Eläkeläiset 1996-1999 2001-2004 2004-2008 30-89-vuotiaat ρ ρ ρ Heckman 12.61 8.40 9.02 Wooldridge 12.84 7.84 9.43 Havaintoja 276924 287483 293341 60-89-vuotiaat Heckman 12.74 8.25 8.58 Wooldridge 13.01 7.52 9.07 Havaintoja 70081 73470 77424

Ajanjakso 1996-1999 2001-2004 2004-2008

0-89-vuotiaat ρ ρ ρ Heckman 8.50 7.88 9.32 Wooldridge 8.51 7.60 9.00 Havaintoja 463221 468305 473768 30-89-vuotiaat ρ ρ ρ Heckman 8.03 6.27 7.27 Wooldridge 8.03 5.99 7.19 Havaintoja 276924 287483 293341 50-89-vuotiaat ρ ρ ρ Heckman 14.81 6.90 7.56 Wooldridge 10.10 6.50 7.68 Havaintoja 129035 148508 161536 60-89-vuotiaat ρ ρ ρ Heckman 12.86 8.46 8.62 Wooldridge 13.21 7.86 9.05 Havaintoja 75528 81083 87689


Väestörakenteen muutos ja köyhyysriski

Heckman 96-99-param 05-08-param Oikea Wooldridge 96-99-param 05-08-param 1998 9.38 13.29 10.29 1998 9.57 11.35 2007 9.65 13.46 14.56 2007 11.67 13.78

Δβ*F 3.91 3.81 Δβ*F 1.8 2.1 βΔF 0.27 0.17 βΔF 2.1 2.4 ΔβΔF -0.10 0.10 ΔβΔF 0.3 -0.3 Δ 4.08 4.08 Δ 4.2 4.2 4.18 3.97 3.87 4.53

• Heckmanin mallissa yli 90 % riskin muutoksesta selittyy kertoimien muutoksella

• Wooldridgen mallissa noin puolet• Erot mallien ehdollistamisessa: Wooldridge alkuarvo, joka oli jo noussut • Väestörakenteen muutoksilla vain vähäinen rooli, konservatiivinen arvio

sillä sosioekonominen asema sisältyy rakenteeseen • Taloudelliset tekijät, Politiikkamuutokset (verotus, tulonsiirrot)


Saapumis- ja lähtötodennäköisyyksien kehitys

(Heckmanin malli)

0.0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1.0

1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009

Tulo Lähtö Tulo_50+ Lähtö_50+ Tulo_60+ Lähtö_60+

Tulo_30+ Lähtö_30+ Tulo_P30+ Lähtö_P30+


Perheaseman muutosten marginaalivaikutukset

1996-1999 2001-2004 2005-20080-89-vuotiaat Havaintoja 463221 468305 473768Perhe-asema t Lasten lukumäärä 0.42 1.10 1.48 Aikuisten lukumäärä -5.56 -7.18 -8.04 Yksinäinen mies 9.37 6.99 6.10 Yksinäinen nainen 14.89 12.38 11.61 Yksinhuoltaja 5.21 5.80 5.88 Pari ilman lapsia -3.02 -5.27 -6.52

Lapsiperhe -1.18 -1.76 -2.72

30-89-vuotiaat Havaintoja 276924 287483 293341Perhe-asema t Lasten lukumäärä 2.85 4.17 4.90 Aikuisten lukumäärä -4.55 -5.55 -6.56 Yksinäinen mies 4.96 3.26 3.04 Yksinäinen nainen 6.59 5.58 5.77 Yksinhuoltaja 9.77 11.24 11.06 Pari ilman lapsia -4.98 -6.34 -7.36 Lapsiperhe -1.13 -1.97 -3.15

50-89-vuotiaat Havaintoja 129035 148508 161536Perhe-asema t Lasten lukumäärä 2.31 3.34 3.16 Aikuisten lukumäärä -5.87 -6.84 -7.85 Yksinäinen mies 6.26 5.29 6.11 Yksinäinen nainen 10.84 10.05 10.27 Yksinhuoltaja 4.22 7.76 6.59 Pari ilman lapsia -6.02 -6.92 -7.94 Lapsiperhe -3.96 -5.21 -6.76


Perheaseman muutosten marginaalivaikutukset

1996-1999 2001-2004 2005-200860-89-vuotiaat Havaintoja 75528 81083 87689Perhe-asema t Lasten lukumäärä 3.33 4.00 3.37 Aikuisten lukumäärä -7.53 -9.79 -11.16 Yksinäinen mies 5.13 6.51 7.44 Yksinäinen nainen 12.08 13.81 14.47 Yksinhuoltaja 8.20 1.49 5.38 Pari ilman lapsia -8.50 -9.49 -10.86 Lapsiperhe -5.66 -7.31 -6.93

Eläkeläiset 30-89-v Havaintoja 86587 87861 92148Perhe-asema t Lasten lukumäärä 4.18 4.71 5.10 Aikuisten lukumäärä -7.39 -9.89 -12.25 Yksinäinen mies 5.71 6.74 8.75 Yksinäinen nainen 11.57 12.98 14.68 Yksinhuoltaja 13.93 14.67 11.56 Pari ilman lapsia -8.28 -9.81 -12.06 Lapsiperhe -5.80 -7.74 -11.34


Perheaseman dynamiikan vaikutukset

• yksinjääminen suurin äkillinen riskitekijä• vastaavasti muuttaminen yhteen alentaa riskiä • iäkkäämmässä väestössä perheaseman muutosten vaikutukset

kasvavat (poikkeus yksinhuoltaja, mutta tämä asema harvinaistuu)

• myös ajan myötä kasvua marginaalivaikutuksissa (ja niiden eroissa)


Perheaseman keskiarvon “pysyvä” marginaalivaikutus (ominaistekijän korrelaation kautta)

• Vaikutukset laskettu vuosikeskiarvoina pitäen väestöjakauma annettuna ja niin että pysyväisvaikutuksen (4 v) ja tilapäisen vaikutuksen (1 v) näennäisero (4v, 1 v) on korjattu

• Lasten lukumäärällä korkeampi pysyväisvaikutus• Samoin (iäkkäämmillä) yksinhuoltajilla• Vastaavasti lapsiperheillä pienempi • Suurperheillä ja yksinhuoltajilla suurempi ominainen alttius korkeaan

köyhyysriskiin siis tekijä korreloi ominaistekijän kanssa

• iäkkäämässä väestössä perheaseman vaikutukset kasvavat (huom. yli 60-vuotias yksinhuoltaja on harvinaisuus)

• ajan myötä kasvua marginaalivaikutuksissa (ja niiden eroissa)


“Pysyvän perheaseman” marginaalivaikutukset

1996-1999 2001-2004 2005-20080-89-vuotiaat Havaintoja 463221 468305 473768Perhe-asema ka Lasten lukumäärä 2.52 3.86 4.54

Aikuisten lukumäärä -5.02 -7.02 -8.15 Yksinäinen mies 5.13 3.71 3.22 Yksinäinen nainen 5.36 3.89 4.00 Yksinhuoltaja 8.77 12.40 12.79 Pari ilman lapsia -5.43 -7.76 -9.06 Lapsiperhe -4.44 -6.26 -7.79

30-89-vuotiaat Havaintoja 276924 287483 293341Perhe-asema ka Lasten lukumäärä 3.13 4.49 5.24 Aikuisten lukumäärä -4.44 -5.98 -7.02 Yksinäinen mies 4.10 3.93 3.93 Yksinäinen nainen 3.94 3.48 4.15 Yksinhuoltaja 7.59 11.27 11.60 Pari ilman lapsia -5.31 -7.05 -8.18 Lapsiperhe -4.73 -6.47 -8.27

50-89-vuotiaat Havaintoja 129035 148508 161536Perhe-asema ka Lasten lukumäärä 4.05 5.65 5.22 Aikuisten lukumäärä -5.25 -7.07 -8.16 Yksinäinen mies 4.43 6.24 7.02 Yksinäinen nainen 5.27 6.16 7.17 Yksinhuoltaja 12.51 19.10 15.30 Pari ilman lapsia -6.00 -7.73 -9.03 Lapsiperhe -4.91 -7.15 -9.08


“Pysyvän perheaseman” marginaalivaikutukset

1996-1999 2001-2004 2005-200860-89-vuotiaat Havaintoja 75528 81083 87689Perhe-asema ka Lasten lukumäärä 3.10 4.41 4.28 Aikuisten lukumäärä -6.32 -8.23 -9.37 Yksinäinen mies 4.07 6.47 8.10 Yksinäinen nainen 7.13 8.54 9.89 Yksinhuoltaja 0.38 32.76 17.54 Pari ilman lapsia -7.69 -9.13 -10.58 Lapsiperhe -6.46 -8.16 -5.76

Eläkeläiset 30-89-v Havaintoja 86587 87861 92148Perhe-asema ka Lasten lukumäärä 4.09 5.25 5.88 Aikuisten lukumäärä -6.27 -8.89 -11.80 Yksinäinen mies 4.83 7.49 9.28 Yksinäinen nainen 7.04 8.59 10.10 Yksinhuoltaja 8.64 18.23 16.61 Pari ilman lapsia -7.72 -9.96 -12.94 Lapsiperhe -7.79 -9.79 -14.87


Vaikutuksia köyhyysriskin yleistasoon (ominaistekijän

korrelaatio havaitulla väestöjakaumalla) • Korkea koulutusaste suojaa köyhyydeltä

• Toimihenkilöillä matalin riski (näistä sosio-ekonomisen aseman ryhmistä)

• Työssäkäynti suojaa köyhyysriskiltä

• Näissä ei yllätyksiä

• Eläkeläisten riskisovite ei erityisen korkea, matalampi kuin työttömien tms. (muut tekijät vakioitu väestöjakauman mukaisiksi)

• Näiden vaikutuksessa aikaa myöden huomattavaa kasvua erityisesti niiden erossa matalan riskin työssä käyviin ryhmiin

• Korrelaatiot riippuvat taloudellisista tekijöistä ja harjoitetusta tulonsiirto- ja veropolitiikasta

• Anomalioita yrittäjien ja maatalousyrittäjien marginaalivaikutuksissa paneelissa 1996–1999 ryhmän koostumuksen muutos (rakennemuutos ja sukupolvenvaihdokset)

• Lopuksi köyhyysriskin sovitteita (havaitulla väestöjakaumalla)


Korkean riskin perhetyyppien riskisovite 1996–1999 ja 2005–2008

0

4

8

12

16

20

24

28

1 2 3 4 5

F1N M1N SP1N F1H M1H SP1H F1W M1W SP1W

0

4

8

12

16

20

24

28

1 2 3 4 5

F1N M1N SP1N F1H M1H SP1H F1W M1W SP1W

xYksinäinen F ja M ja yksinhuoltaja (32 vuotta)Mallit: Satunnaisvaikutus,

H ja W


Köyhyysriskisovite iän myötä 1996–1999 ja 2005–2008 (lapseton pari C, yksinäiset M ja F)

0

4

8

12

16

20

24

28

0 10 20 30 40 50 60 70 80

M1N F1N C1N M1H F1H C1H M1W F1W C1W

0

4

8

12

16

20

24

28

0 10 20 30 40 50 60 70 80


Mallit: S, H ja W


Eläkeläisten köyhyysriskisovite iän myötä 1996–1999 ja 2005–2008 (lapseton pari C, yksinäiset M ja F)

0

8

16

24

32

40

48

56

30 40 50 60 70 80


0

8

16

24

32

40

48

56

30 40 50 60 70 80


Mallit: S, H ja W


Jatkotutkimusaiheita

• Työmarkkinadynamiikka mukaan

(2000-luvulla käytössä tieto sosio-ekonominen asemasta)•

• Aineiston kato viikatemiehen satoa

- Onko köyhillä muita suurempi kuolleisuus?

• Duraatiomallit täydentämään Markov-analyysia,

poikkeeako kuva?


Maaliskuu Marginaalivaikutukset %-yks.TheDH99KT01N TheDW99KT01N MargDH04KT01NTheDH99KT01N TheDH08KT01N TheDW08KT01N

Heckman Woodridge Heckman Woodridge Heckman Woodridge1996-1999 1996-1999 2001-2004 2001-2004 2005-2008 2005-2008

Mies ika 95/00/04 0-4 -0.07 -0.40 0.06 -0.69 0.25 -0.79

5-9 -0.76 -0.96 -2.24 -2.08 -2.17 -2.1510-14 0.63 0.15 -0.60 -0.61 -1.19 -0.9715-19 5.04 4.79 5.70 5.52 4.88 5.0420-24 3.91 2.27 5.97 3.09 5.79 2.5825-29 0.92 0.44 1.45 0.43 2.19 0.5730-34 -0.05 -0.11 0.49 0.11 1.05 0.4335-39 0.07 -0.01 -0.06 -0.22 0.03 -0.2640-44 0.58 0.31 -0.09 -0.24 0.02 -0.2645-49 0.39 0.12 0.13 -0.25 0.34 0.0450-54 -0.32 -0.36 0.10 0.00 0.60 0.3755-59 -1.95 -1.72 -2.14 -1.36 -0.72 -0.1460-64 -2.20 -1.83 -3.51 -2.53 -3.89 -2.6265-69 -0.78 -0.54 -2.84 -1.82 -4.29 -2.7170-74 -3.59 -2.64 -0.28 -0.01 -2.14 -1.2275-79 -3.72 -2.62 -3.59 -2.46 0.07 0.3080-89 -3.41 -2.44 -3.22 -2.11 -2.79 -1.47

Nainen ika 95/00/040-4 -0.83 -0.79 -0.75 -1.36 -0.21 -1.145-9 -1.67 -1.57 -2.69 -2.47 -2.72 -2.4510-14 1.01 0.66 -0.29 -0.20 -0.90 -0.5815-19 6.99 6.06 8.92 7.81 7.86 6.8220-24 4.58 2.55 7.31 3.45 7.89 3.1125-29 0.93 0.69 1.69 0.51 3.86 1.7030-34 0.11 0.21 0.16 -0.04 1.73 1.0235-39 0.03 -0.16 0.00 -0.22 0.42 -0.1140-44 -0.33 -0.49 -0.08 -0.41 0.51 0.0045-49 -0.99 -0.83 -0.79 -0.76 -0.30 -0.5050-54 -1.86 -1.42 -1.20 -0.64 -0.65 -0.3555-59 -3.14 -2.38 -3.11 -1.70 -1.75 -0.6660-64 -2.84 -1.97 -3.85 -2.35 -4.39 -2.4265-69 -1.60 -0.88 -2.70 -1.44 -3.86 -2.1270-74 -0.39 -0.02 -0.60 -0.12 -1.78 -0.8375-79 1.23 0.98 0.51 0.28 0.16 0.1780-89 2.95 1.69 1.55 0.31 0.60 -0.01


Koulutusaste keskiaste -1.47 -1.21 -1.75 -1.18 -1.95 -1.35korkeakouluaste -4.32 -3.70 -5.63 -4.24 -6.45 -4.78

Sos.ekon. Maatalousyrittäjä 9.17 6.45 6.81 4.41 4.73 2.68asema Yrittäjä 5.00 3.21 4.04 2.98 2.27 1.63

Toimihenkilö -5.44 -4.42 -6.59 -4.46 -7.61 -5.09Opiskelija tai vast 2.92 1.40 4.00 1.39 4.03 1.03Eläkeläinen 1.01 1.17 3.79 2.66 6.97 4.83Työttömät tai päivärahalla 5.93 4.17 10.94 5.07 10.98 5.26Muut 8.95 3.97 8.31 2.47 10.91 3.43

Perhe-asema ka Lasten lukumäärä 2.52 2.15 3.86 2.69 4.54 3.00 Aikuisten lukumäärä -5.02 -4.10 -7.02 -5.22 -8.15 -5.91

Yksinäinen mies 5.13 2.78 3.71 1.66 3.22 1.47Yksinäinen nainen 5.36 2.66 3.89 1.09 4.00 1.56Yksinhuoltaja 8.77 7.46 12.40 8.13 12.79 8.26Pari ilman lapsia -5.43 -4.86 -7.76 -6.55 -9.06 -7.35Lapsiperhe -4.44 -3.92 -6.26 -5.39 -7.79 -6.40

Perhe-asema t Lasten lukumäärä 0.42 0.38 1.10 0.96 1.48 1.29Aikuisten lukumäärä -5.56 -5.32 -7.18 -6.74 -8.04 -7.47Yksinäinen mies 9.37 9.49 6.99 7.03 6.10 6.08Yksinäinen nainen 14.89 15.14 12.38 12.46 11.61 11.45Yksinhuoltaja 5.21 5.42 5.80 6.03 5.88 6.06Pari ilman lapsia -3.02 -2.79 -5.27 -4.89 -6.52 -5.98Lapsiperhe -1.18 -1.13 -1.76 -1.84 -2.72 -2.68

Vuosi 1997/2002/2006 -0.03 -0.03 -0.28 -0.26 0.10 0.091998/2003/2007 0.22 0.21 -0.04 -0.03 0.20 0.191999/2004/2008 0.26 0.23 0.33 0.29 -0.38 -0.36y(-1) 8.50 8.51 7.88 7.60 9.32 9.00y(0) sigma 1.05 0.90 1.20 0.96 1.15 0.94lambda Mean log-likelihood -0.9597 -0.7481 -1.0593 -0.7907 -1.1104 -0.8262Number of cases 463221 463221 468305 468305 473768 473768

köyhyys suomessa – pysyvää vai tilapäistä

Documents