Las fases DMAIC de Seis SigmaEste mtodo que es conducido por datos, consiste en mejorar proyectos ya existentes.

DMAICes un acrnimo (por sus siglas en ingls:Define, Measure, Analyze, Improve, Control) de los pasos de la metodologa: Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar.Cada paso en la metodologa se enfoca en obtener los mejores resultados posibles para minimizar la posibilidad de error.

Qu es Sigma?Sigma es un concepto estadstico que representa cuanta variacin hay en un proceso respecto a los requerimientos del cliente. 0 2 sigmas, dificultades para cumplir especs. 2 4.5 sigmas, se cumple la mayora de especs. 4.5 6 sigmas, cumplimiento total a requerimientos. Un proceso 6 tiene rendimiento del 99.9997%.3.7 FASE DE DEFINICINEsta fase identifica proyectos potenciales, selecciona y define un proyecto y conforma su equipo. Sus pasos son: Identificar proyectos potenciales. Evaluar proyectos. Seleccionar proyectos. Preparar el enunciado del problema y el de la misin para el proyecto. Seleccionar y lanzar el equipo del proyecto.-Identificar Proyectos PotencialesLa identificacin de proyectos consiste en nombrar, explorar y seleccionar los proyectos. El enfoque debe estar en las pocas oportunidades vitales que aumentarn la satisfaccin del cliente y reducirn los costos por mala calidad. Las propuestas de los proyectos tratan de mejorar: La efectividad (cumplir con las necesidades de los clientes). La eficiencia (cumplir esas necesidades a un mnimo costo).

-Evaluar Proyectos PotencialesEl anlisis de Pareto es un proceso para anlisis de datos con el fin de extraer informacin que no ofrecen los datos crudos.

La tabla 3.2 muestra la aplicacin del ndice de Pareto a proyectos potenciales. Altos valores de IPP sugieren una prioridad alta. El principio de Pareto identifica los pocos proyectos vitales para mejoramiento-Seleccin de Proyectos InicialesEl primer proyecto debe ser un ganador. El proyecto debe tratar un problema crnico. El proyecto debe ser factible, teniendo una probabilidad de xito dentro de un periodo de seis meses. Los resultados deben poderse medir en dinero.

-Enunciado del Problema y de la misin del proyectoEl enunciado de un problema nunca debe implicar una causa o solucin.

Por ejemplo Durante el ao pasado, el 7 por ciento de las facturas enviadas a los clientes tenan errores.

Un enunciado de misin no debe implicar una causa o solucin. Por ejemplo Se pide al equipo que, en un periodo de tres meses, reduzca la tasa de error en las facturas a un 2 por ciento o menos.-Seleccin y lanzamiento del equipo de proyectoEl equipo puede conformarse por 6 u 8 personas de diferentes departamentos, asignadas para tratar el problema crnico.Un equipo de proyecto por lo general tiene: Un patrocinador (campen) Un lder Un secretario Miembros del equipo Un facilitador3.8 FASE DE MEDICINEsta fase identifica parmetros clave de productos y caractersticas de procesos y mide la capacidad actual de estos ltimos.Sus pasos son: Verificar la necesidad del proyecto, Documentar el proceso. Planear la recopilacin de datos. Validar el sistema de medicin. Medir la capacidad del proceso.

-Verificar la necesidad del proyectoEste proceso sirve para dos propsitos:1. Asegura que el tiempo que va a tomar el equipo del proyecto es justificado.2. Ayuda a superar la resistencia a aceptar e implementar un remedio.-Documentar procesoEste paso registra las actividades que estn bajo estudio y la informacin relacionada con los problemas potenciales o reales.Un instrumento til es el diagrama de flujo de proceso o mapa de procesos.

El diagrama muestra la secuencia de pasos y sus relaciones en el proceso. El estudio del diagrama de flujo, desarrolla una lista de caractersticas de parmetros clave de los procesos.

-Plan para la recopilacin de datosPlanear la recopilacin de datos implica cuestiones como: Qu parte del proceso ser recopilada la informacin Quin proporcionar los datos y con qu frecuencia Quien har la separacin de los datos en categoras. Recopilar suficiente informacin en contenido y cantidad.-Cuantificar los sntomasSntoma: es un fenmeno observable que surge de un defecto y que lo acompaa, tambin se usa como descripcin de un defecto.El principio de Pareto, cuando se aplica a los registros del desempeo pasado, ayuda a cuantificar el patrn de los sntomas.Las cuatro pocas categoras vitales, cuentan para el 86 por ciento de los errores totales.

El Principio Pareto.Aplica varios niveles de diagnstico: Encontrar los pocos defectos vitales Hallar los pocos sntomas vitales de un defecto Descubrir las pocas causas vitales de un sntoma. -Formulacin de teorasEste proceso tiene tres pasos:1. Generacin de teoras. Las mejores fuentes de teoras son la fuerza laboral.

2. Ordenamiento de las teoras. La lista de las teoras debera ser amplia, de 20 o ms. es esencial crear una colocacin ordenada.3. Eleccin de las teoras que se probarn. Despus de que las teoras son colocadas de modo ordenado, deben establecerse las prioridades para probarla.

-Medicin de la capacidad del procesoSe refiere a la capacidad del proceso para cumplir o estar dentro de los lmites de las especificaciones de un producto.

Para que un proceso sea calificado en el nivel six sigma, los lmites de las especificaciones deben estar al menos seis sigma por encima y por debajo del proceso promedio 3.8 FASE DE ANLISISEsta fase analiza los datos del desempeo pasado y del actual, para identificar las causas de la variacin y del desempeo del proceso.Sus pasos son: Plan para la recopilacin de datos. Recopilar y analizar los datos. Probar las teoras (hiptesis) en las fuentes de la variacin (es decir, identificar los determinantes del desempeo del proceso). -Plan para la recopilacin de datos.El asunto clave, no es cmo recopilamos los datos?, sino cmo generamos informacin til?.Con el fin de generar informacin til.1. Establezca los objetivos de la recopilacin de datos. Formule la pregunta o teora.2. Decida qu medir. Cmo se comunicarn y analizarn los datos? 3. Decida cmo medir una poblacin o muestra.4. Recopile los datos con un mnimo de sesgo: -Anlisis de la capacidad del procesoUna de las teoras con la que es frecuente encontrarse es: el proceso no puede cumplir las especificaciones.Para probar esta teora, deben hacerse mediciones del proceso y analizarse, para determinar la variabilidad del mismo.Por ejemplo.La figura 3.11a muestra peso de unos aros de cristal de un proceso de cortado de este material en tubos. Se observa que actualmente el proceso no cumple las especificaciones.

El peso de los aros era el elemento crtico a la hora de determinar las propiedades del producto de cristal terminado. Una muestra de los datos (figura 3.11a) aparentemente confirmaba una teora de que la mquina no estaba funcionando correctamente. Sin embargo, la mquina contena cuatro cabezales. La recopilacin de los datos por separado de cada cabezal (flujo) revel que no haba nada malo con los cabezales 2, 3 y 4, excepto por la necesidad de volver a centrar el 3 y el 4 (figura 3.11b). -Anlisis de la capacidad del proceso.(Figura 3.11b). Algo iba mal con el cabezal No. 1

El remedio fue un mantenimiento apropiado de la mquina en lugar de un rediseo de sta, como se haba contemplado originalmente basado en la figura 3.11a.Anlisis tiempo a tiempo

Anlisis Simultaneo

La mayora de los problemas de calidad son controlables por la direccin o por los sistemas.Ejemplo Una gerente enfrent el problema de un empleado cuyo rendimiento laboral era bajo. La gerente sinceramente crea que la mayora de los problemas se deban al empleado. Cuando se examin la situacin ms de cerca el empleado y su jefa concluyeron que el proceso era el principal problema. En palabras de ella: Si pone un buen individuo al frente de un proceso malo, este ltimo ganar siempre. Pero no siempre es as en algunos casos lo errores humanos influyen en el proceso.-Prueba de teoras que implican errores humanos Errores involuntarios,Los trabajadores no pueden evitarlos debido a la incapacidad humana de mantener la atencin. Errores de tcnica,Estos errores surgen porque al trabajador le falta alguna tcnica, habilidad o conocimiento esencial necesario para prevenirlos. Errores consientes iniciados por la direccin. Debido a los cambios en el mercado, los directores siguen transformando sus prioridades.

Por ejemplo En el mercado de ventas, los programas de entrega son ms importantes que los estndares de calidad.

Errores consientes iniciados por el trabajador.Algunos errores conscientes los inicia el trabajador. Los empleados pueden tener quejas reales o imaginarias en contra del jefe o la empresa. Ellos se vengan no cumpliendo con los estndares

3.8FASE DE MEJORAEsta fase disea un remedio, prueba su efectividad y prepara un plan de implementacinSus pasos son: Evaluar remedios alternativos. Disear un remedio. Probar la efectividad del remedio. Transferir el remedio a las operaciones.

-Evaluar remedios alternativos.Al evaluar los remedios, un instrumento til para el equipo de mejoramiento es el de matriz de seleccin de remedios -Diseo de remedios El remedio debe cumplir con la misin original del proyecto, con respecto a la satisfaccin de las necesidades del cliente. Disear un remedio puede requerir un replanteamiento importante del producto o proceso. Este paso identifica a los clientes, define sus necesidades y prueba la funcionalidad del remedio.-Transferencia del remedio a las operacionesUn programa detallado de las tareas y fechas puede ayudar a planear la implementacinQue puede incluir: Una capacitacin extensa sobre el porqu y el cmo de los cambios. Transformaciones en la dotacin de personal y en las responsabilidades. Equipo, materiales y suministros adicionales.-Probar la efectividad del remedio.Para probar su efectividad se siguen dos pasos.1. Evaluacin preliminar del remedio bajo condiciones que simulan el mundo real.2. Evaluacin final bajo condiciones del mundo real.

CONCLUSIONES El 6-sigma se aplica a toda empresa, compaa u organizacin que desee aplicarlo, para elevar sus estndares de calidad. Las herramientas que utilizamos nos ayudan a encontrar los problemas para dar soluciones, en consecuencia obtener mejoras, herramientas como los diagramas de Pareto, diagrama de CAUSA-EFECTO, ETC. El 6-sigma es un nivel de perfeccin de casi cero defectos, es un nivel al cual se debera aspirar para tener excelentes estndares de calidad. La aplicacin de los 6-sigma es decisin de la organizacin pero los beneficios y el reconocimiento son muy buenos, puesto que los productos o servicios ofrecidos son con un ptimo grado de calidad. Las etapas nos ayudan a tener un a orientacin en cuanto a desde dnde debemos empezar, hasta dnde debemos llegar.