laurea magistrale in informatica percorso formativo intelligenza artificiale & sistemi complessi...
TRANSCRIPT
Laurea Magistrale in Informatica
Percorso Formativo
INTELLIGENZA ARTIFICIALE& SISTEMI COMPLESSI
(IASC)
A.A. 2007-2008
MODELLAZIONE, DISEGNO E IMPLEMENTAZIONE DI SISTEMI PER LA SIMULAZIONE AGENT-BASED DEL
COMPORTAMENTO DI FOLLE IN AMBIENTI 2D E 3D
Krasnoyarsk Scientific Centre of
SB RAS
Center of Advanced Spatial Analysis
Silk Roads in the Digital Era
CULTURAL RESOURCES MANAGEMENT
SISTEMI PER LA CORRELAZIONE DI ALLARMI PROVENIENTI DA SENSORI REMOTI
RAPPRESENTAZIONE DELLA CONOSCENZA SPAZIALE PER LA REALIZZAZIONE DI SISTEMI DI PERVASIVE
COMPUTING
livingroom
kitchen
smoke_sensor
⊨@livingroomφ
φ
SISTEMI INTELLIGENTI DI SUPPORTO ALLA PROGETTAZIONE MECCANICA
FONTANA PIETRO S.p.A.
SISITEMI DI KNOWLEDGE MANAGEMENT PER LA RAPPRESENTAZIONE E LA CONDIVISIONE DI CONOSCENZE SPECIALISTICHE E DISTRIBUITE SU NETWORK DI AZIENDE
DEDICATE ALLA PROGETTAZIONE DI NUOVI PRODOTTI DELLA MECCANICA
MODELLI DI SISTEMI COMPLESSI AUTO-ORGANIZZANTI PER IL DESIGN E
CREAZIONI ARTISTICHE
MODELLI DI SISTEMI COMPLESSI (AUTOMI CELLULARI)
PER SIMULAZIONI DI FLUIDODINAMICA
STUDIO DEL CAOS IN SISTEMI DINAMICI
MODELLI DI SISTEMI PREDA PREDATORE
MODELLI DI FORMAZIONE DI STRUTTURE CRISTALLINE
REGOLAMENTO DIDATTICOA.A. 2007-2008
Laurea Magistrale in Informatica
Percorso Formativo
INTELLIGENZA ARTIFICIALE & SISTEMI COMPLESSI
I° ANNO ATTIVITA’ OBBLIGATORIE
Intelligenza Artificiale e Sistemi Complessi
• Complementi di Intelligenza Artificiale (4 CFU)• Complementi di Rappresentazione della
Conoscenza (4 CFU)• Complementi di Cibernetica e Teoria dei Sistemi (4
CFU)
• Linguistica Generale (4 CFU) – L-LIN/01• Laboratorio di Rappresentazione
della Conoscenza• 16 CFU a scelta tra:
– Laboratorio di Sistemi Complessi (4 CFU)– Gestione della Conoscenza (4 CFU)– Soft Computing (4 CFU)– Information Retrieval (4 CFU) – Aspetti Epistemologici dell'informatica (4
CFU)– Logica Fuzzy e Rough Sets
II° ANNO ATTIVITA’ OBBLIGATORIE
QUALE CURRICULA PER UN PERCORSO PIU’ SPECIALIZZATO IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE?
esempio
• Linguistica Generale• Lab. di
Rappresentazione della Conoscenza
• Lab. di Sistemi Complessi
• Soft Computing• Information Retrieval• Logica Fuzzy e Rough
Sets
esempio
• Linguistica Generale• Lab. di Rappresentazione
della Conoscenza
• Gestione della Conoscenza• Aspetti Epistemologici
dell'informatica• Logica Fuzzy e Rough Sets• Ingegneria della
Conoscenza
esempio
• Linguistica Generale• Lab. di Sistemi
Complessi
• Logica Fuzzy e Rough Sets
• Architetture dei calcolatori e parallelismo
• Soft Computing• Information Retrieval
esempio
• Linguistica Generale • Lab. di Sistemi Complessi
• Logica Fuzzy e Rough Sets • Architetture dei calcolatori
e parallelismo • Soft Computing oppure
Information Retrieval• Elementi di analisi
superiore
QUALE CURRICULA PER UN PERCORSO PIU’ SPECIALIZZATO IN SISTEMI COMPLESSI?
POSSIBILITA’ DI STAGE
FISLAB
Computational Physics and Complex Systems Laboratory
Artificial Intelligence is making its way back to the mainstream of corporate technologies. Designed to leverage the capabilities of humans rather than replace them, today AI enables a wide array of applications that forge new connections among people, computer, knowledge, and the physical world.
Indeed, for anyone who schedules, plans, allocate resources, design new products, uses the Internet, develops software, is responsible for product quality, is an investment professional, heads up IT, uses IT, or operate in any of a score of other capacities and arenas, AI technologies already may be in place and providing competitive advantage
P. Winston, “Rethinking Artificial Intelligence”, Program Announcement, MIT, Sept.1997
Motivazioni e obiettivi (1)
L’obiettivo principale è quello di immettere, in un mercato del lavoro caratterizzato da alta competitività e da forti pressioni al cambiamento, qualificate figure professionali in grado di elaborare visioni articolate dei problemi e soluzioni fortemente innovative, mediante una acquisita familiarità con i più recenti temi della ricerca scientifica e una solida base tecnologico-informatica
Le articolazioni scientifiche e tecnologiche dell’Intelligenza Artificiale presentano consolidate soluzioni computazionali e orizzonti di sviluppo di crescente interesse per molte aree del mercato ad alto impatto creativo e innovativo
Motivazioni e obiettivi (2)
Il Corso rafforza la sua vocazione scientifica e sperimentale coniugandola con aspetti interdisciplinari che permettono l’interazione con molteplici contesti culturali extra-tecnologici e metodologici
La scelta di insegnamenti mutuati da Corsi di Laurea di altre Facoltà è orientata a consentire agli studenti di progettare direttamente, nel corso del proprio iter formativo, reali possibilità di crescita e di aperture multidisciplinari.
Sbocchi professionali
Le competenze nel campo della gestione e del trattamento della conoscenza sono considerate oggi fondamentali per affrontare problematiche d’automazione di elevata complessità
Costituiscono uno sbocco professionale primario le aziende in settori specializzati e ad alto impatto multidisciplinare (dalla produzione industriale ai servizi)
