OTH Amberg-Weiden, Hetzenrichter Weg 15, 92637 Weiden i.d.OPf.

MATLAB Introduction to Data Sciences & Machine Learning

@ OTH-AW

- The Way of Numerical Computing in Industry and Research - § Für wen ist der Kurs empfehlenswert? Dieser Kurs wird für Studenten der Ingenieurswissenschaften an der OTH-AW, unabhängig von der spezifi-schen Fachrichtung, konzipiert. Dieser Kurs knüpft an den einleitenden Kurs MATLAB Introduction for En-gineers an, und vermittelt anwendungsorientiert die Grundkonzepte im Bereich Data Sciences und des Ma-schinelles Lernens (Machine Learning). Voraussetzung für diesen Kurs sind allgemeine Grundlagen im Um-gang und der Programmierung mit MATLAB. Diese Grundlagen sind Inhalte des Kurses MATLAB Intro-duction for Engineers. Eine vorrausgehende Teilnahme an diesem Kurs wird empfohlen, ist aber nicht zwin-gend erforderlich für diesen Kurs; allerdings sollten die Grundprinzipien von MATLAB bereits bekannt sein. Grundlagen im Bereich der Mustererkennung bzw. Machine Learning sind für diesen Kurs nicht erforderlich. Dennoch sollten die Teilnehmer mit einfachen Methoden der deskriptiven Statistik vertraut sein. Dieser Kurs wurde anwendungsorientiert konzipiert und verzichtet auf komplexe mathematische Veranschaulichungen und Herleitungen, wie sie im Lehrgebiet des Maschine Learnings häufig vorzufinden sind. Dieser zweitätige Kurs hat es nicht zum Ziel, Sie zum professionellen Data Scientist oder Machine Learning-Experten auszu-bilden, dennoch soll ein Überblick zu diesen Themen und Möglichkeiten zur weiteren Einarbeitung und Spe-zialisierung geboten werden. § Muss ich mich für den Kurs anmelden? Wo finde ich das Kursmaterial? Die online Anmeldung über das Anmeldungsportal der Hochschule steht ab sofort zur Verfügung. Bitte ge-hen sie auf dem Anmeldungsportal der Hochschule und melden sie sich für den Kurs: MATLAB: Introduc-tion to Data Sciences & Machine Learning an. Studenten aller technischen Fakultäten können sich anmelden. Das nötige Kursmaterial wird über das Blackboard-Portal zur Verfügung gestellt. Alle nötigen Schritte zur Anmeldung werden in der ersten Veran-staltung kommuniziert. 
 Der Kurs findet im Computerlabor Raum 240 am Standort Weiden statt. Im Computerlabor steht ein PC für jeden angemeldeten Studenten bereit. Eigene Hardware kann innerhalb des Kurses nicht für MATLAB kon-figuriert werden. Gerne können die Übungen aber auf eigener vorkonfigurierter Hardware mit entsprechen-den Toolboxen durchgeführt werden.




§ Inhalt der Veranstaltung § Tag 1: MATLAB for Data Sciences

• MATLAB Repetitorium • Data Sciences: Statistical Data Analysis • Data Sciences: Data Visualization • Machine Learning from Scratch: Basics

§ Tag 2: MATLAB for Machine Learning • First Machine Learning Application • Transfer Learning Application • Neuronal Networks: What is Deep Learning? • Application for Computer Vision

Bei weiteren Fragen oder Anregungen zum Kurs, wenden sich bitte an Herrn Manuel Stich (m.stich@oth-aw.de) Ihr Trainer freut sich auf Ihre Anmeldung und Teilnahme.

Abbildung: Transfer Learning Anwendung zur Computer Vi-sion-basierten Klassifizierung von Fastfood mit Hilfe eines CNN (Convolutional Neuronal Networks). Eine ähnliche An-wendung wird im Kurs in MATLAB implementiert. (Abbildung: Vortrag, MATLAB Expo 2018, Stich)