measuring, analyzing, and utilizing return on customer

Upload: rahadiyan-danar

Post on 18-Oct-2015

23 views

Category:

Documents


0 download

Tags:

DESCRIPTION

Tugas PHP Sistem Informasi ITS

TRANSCRIPT

  • 5/28/2018 Measuring, Analyzing, and Utilizing Return on Customer

    1/19

    Tugas 7 Kelas: B

    Mata Kuliah:

    Pengelolaan Hubungan Pelanggan (CRM)

    Semester Ganjil 2013/2014

    Management

    Dikumpulkan Tanggal 3 Januari 2014

    Jam 12.00

    Nama NRP

    Rifqi Ahmad Naufal 5212100075

    Rahadiyan Danar Aji 5212100124

    Dheni Indra R. 5212100178

    JURUSAN SISTEM INFORMASI

    FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI

    INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER

    2014

    Measuring, Analyzing, and Utilizing Return on Customer

    (Perusahaan X, X3)

    Komentar:

  • 5/28/2018 Measuring, Analyzing, and Utilizing Return on Customer

    2/19

    Page 1

    DAFTAR ISI

    DAFTAR GAMBAR ................................................................................................................................................... 2

    BAB 1 ...................................................................................................................................................................... 3

    Latar Belakang .................................................................................................................................................... 3

    Permasalahan ..................................................................................................................................................... 3

    Tujuan ................................................................................................................................................................. 3

    BAB 2 ...................................................................................................................................................................... 4

    Customer Lifetime Value ( CLV ) ....................................................... .............................................................. .... 4

    Return on Customer ( ROC ) ............................................................................................................................... 5

    Customer Value .................................................................................................................................................. 6

    BAB 3 ...................................................................................................................................................................... 7

    LTV 2011 ............................................................................................................................................................. 7

    LTV 2012 ............................................................................................................................................................. 8

    2011 yang di 2012 kan ........................................................................................................................................ 9

    LTV Total ............................................................................................................................................................. 9

    NPV ( Excel FOrmula) ................................................................................................................... ..................... 10

    NPV Manual 2011 ............................................................................................................................................. 11

    NPV Manual 2012 ............................................................................................................................................. 12

    SUM NPV Manual ............................................................................................................................................. 13

    ROC ................................................................................................................................................................... 13

    Bab 4: Analisis dan Pembahasan .......................................................................................................................... 15

    Analisa .............................................................................................................................................................. 16

    Bab 5: Kesimpulan ................................................................................................................................................ 18

  • 5/28/2018 Measuring, Analyzing, and Utilizing Return on Customer

    3/19

    Page 2

    DAFTAR GAMBAR

    Table 1. Revenue 2011 ........................................................................................................................................... 7

    Table 2. LTV 2011.................................................................................................................................................... 7

    Table 3. Revenue 2012 ........................................................................................................................................... 8

    Table 4. LTV 2012.................................................................................................................................................... 8

    Table 5. 2011 yang di 2012 kan .............................................................................................................................. 9

    Table 6. LTV TOTAL ............................................................................................................................................... 10

    Table 7. NPV ......................................................................................................................................................... 11

    Table 8. NPV Manual 2011 ................................................................................................................................... 12

    Table 9. NPV Manual 2012 ................................................................................................................................... 12

    Table 10. Total NPV Manual ................................................................................................................................. 13

    Table 11. ROC ....................................................................................................................................................... 14

    Table 12. Revenue Table ............................................................ ................................................................. .......... 15

    Table 13. LTV, NPV, ROC ....................................................................................................................................... 15

  • 5/28/2018 Measuring, Analyzing, and Utilizing Return on Customer

    4/19

    Page 3

    BAB 1

    LATAR BELAKANG

    Customer Lifetime Value merupakan nilai yang dicari setiap perusahaan, semakintinggi nilai dari suatu pelanggan semakin baik pula dari bisnis yang dijalankan perusahaan.

    Costumer Lifetime Value menjadi momok dan juga menjadi panutan bagi setiap perusahaan.

    Mengapa menajdi momok karena setiap perusahaan mengharuskan setiap perusahaan

    mencari dan juga meningkatkan nilai dari setiap pelanggan dan menajadi panutan bial

    perusahaan tersebutmemiliki banyak dari pelanggan mereka yang menjadi sumber nilai

    perusahaaan, perusahaan menjadikan pencarian ipelangganbernilai tinggin ini menjadi

    sebiuah kompetisi, semakin banyak dan semakin loyal pelanggan yang dimiliki, maka kan

    semakin baik pula dari proses bisnis yang dimiliki sebuah perusahaan..

    Customer Lifetime Value menghitung berapa nilai pelanggan perusahaan di masamendatang. Customer Lifetime Value menghitung dengan memprediksi berapa produk

    atau jasa yang akan dibeli oleh pelanggan di masa mendatang, berdasarkan data-data

    historis pembeliannya dan kemungkinan adanya cross selling dari produk lain yang

    dilakukan oleh pelanggan dan up selling. Beberapa variabel yang digunakan dalam

    menghitung CLV terdapat tiga dimensi, pertama yakni panjang yang menunjukkan nilai

    waktu. Kontinuitas seorang pelanggan mempunyai nilai CLV yang tinggi karena

    menunjukkan frekuensi kunjungan pelanggan tersebut. Dimensi kedua adalah dimensi

    lebar yang menunjukkan banyaknya pembelian silang (cross selling) yang dilakukan oleh

    pembeli tersebut dalam mencari produk alternatif. produk atau jasa yang diberikan

    sehingga perusahaan tersebut mampu memenangkan kompetisi terhadap pesaingnya

    dalam memperebutkan hati pelanggan.

    PERMASALAHAN

    1. Bagaimana perusahaan dapat mengetahui nilai pelanggan di masa yang akan datang?

    2. Bagaimana perusahaan memprediksi jumlah dan jenis produk atau jasa yang akan

    dibeli oleh pelanggan di masa mendatang?

    3. Bagaimana perusahaan mengetahui besar profit yang diberikan oleh pelanggan?

    4. Bagaimana perusahaan dapat meningkatkan cross selling dan up selling setelah

    mengetahui nilai pelanggan?

    5. Bagaimana perusahaan mengidentifikasi dan mengenali pelanggannya dengan baik

    melalui segmentasi basis pelanggan secara kualitatif maupun kuantitatif?

    TUJUAN

    Pencapaian yang diperoleh perusahaan setelah menggunakan Customer Value Timesebagai berikut:

  • 5/28/2018 Measuring, Analyzing, and Utilizing Return on Customer

    5/19

    Page 4

    1. Perusahaan dapat mengetahui nilai pelanggan di masa yang akan datang

    2. Perusahaan mampu memprediksi jumlah dan jenis produk atau jasa yang akan dibeli

    oleh pelanggan di masa mendatang

    3. Perusahaan dapat mengetahui besar profit yang diberikan oleh pelanggan kepada

    perusahaan4. Perusahaan dapat meningkatkan cross selling dan up selling

    5. Perusahaan dapat mengidentifikasi dan mengenali pelanggannya dengan baik melalui

    segmentasi basis pelanggan secara kualitatif maupun kuantitatif

    BAB 2

    CUSTOMER LIFETIME VALUE ( CLV )

    Lifetime value ( LTV ), yang juga dikenal dengan customer lifetime value ( CLV ) adalah

    metode pengukuran pelanggan, atau segmentasi pelanggan atas nilai dari pelanggan yang bisadiberikan kepada perusahaan atas transaksi yang dilakukanya kedepan dan pernah

    dilakukannya dan dengan mendapatkan keuntungan untuk kebutuhan perusahaan. LTV bisa

    didefinisikan sebagai berikut :

    Lifetime value adalah sbuah nilai sekarang dari segala margin bersih yang didapatkan dari

    sebuah hubungan pdengan pelanggan, segmen pelanggan atau kelompok pelanggan.

    LTV bisa menjadi perkiraan di level individual customer, segmen pelanggan dan kelompok

    pelanggan. Sebuah kelompok pelanggan adalah kelompok yang berisiskan pelanggan yang

    memilki karakterisitik yang hamper sama satu dengan lainnya. Ini mungkin bagi perusahaanuntuk menjadi penguatan pelanggan. Tipe analisis seperti ini berguna, contohnya, untuk

    menemukan cara yang lebih efektif dan atau lebih efisien dalam menguatkan pelanggan

    dengan tipe high value customers.

    [Francis Buttle, halaman 35]

    Reichheld and Sasser mengindikasikan seberapa penting untuk melihat kedepan terhadap

    penghitungan LTV dalam mengelola pelanggan dalam risetnya, ada 4 penyebab, yang

    menjadi patokan dalam melihat kedepan yaitu :

    1. Revenues growRevenues grow dari waktu ke waktu sebagai pelanggan membeli lebih banyak.

    Sebagai contoh credit card contohnya dalam gambar, pengguna cenderung untuk

    memperbanyak saldo mereka karena dengan begitu mereka lebih santai dalam

    menggunakan kartu mereka untuk meningkatkan jumlah pembelian.

    2. Cost-to-serve is lowerCost-to-serve dengan kondisi yang rendah, pelanggan akan melihat keuntungan yang

    akan didapatkan dengan membeli barang dari perushaan tersebut ataupun jasa, selain

    itu juga perushaan akan melihat dapt positifd denagn menekan biaya untuk

  • 5/28/2018 Measuring, Analyzing, and Utilizing Return on Customer

    6/19

    Page 5

    menyajikan, karan dengan begitu ongkos produksi danongkos bisnis akan menjadi

    lebih rendah..

    3.ReferralsArahan dihasilkan berdasarkan keberadaan, kepuasan pelanggan melalui pembelaan

    yang belum terselesaikan.

    4. Higher pricesHigher pricer denag hal tersebut, perushaan akan melihat pergerakan pasara apabila

    mereka melakukan kenaikan harga , namun itu juga tergantung dengan kondisi pasara

    yang dimiliki perusahaan itu juag,sebagai contoh perushaan apple yang menjual

    produnya diatas harga pasar namun masih banyak pelanggan yang membeli karena

    kepercayaan yang dibentuk apple kepada pelangganya.

    [Francis Buttle, Halaman 36]

    RETURN ON CUSTOMER ( ROC )

    Return on Customer adalah sebuah teori desain metrik yang mengukur akan efisiensi dari

    nilai-nilai yang dimiliki oleng pelkanggan yang ada. Dibutuhkan studi analisis yang

    komprehensif dan mengandung studi segmentasi yang terintegrasi dengan banyak hal, dari

    studi hubungan erosi, dan juga analisis LTV yang lebih mendetail untuk menganalisis ROC.

    Mensegmentasikan pelanggan bertujuan agar kita dapat menkategorikan pelanggan dengan

    kesamaan yang lebih spesifik ( nilai-nilai yang dapat diberikan kepada perusahaan

    berdasarkan kebutuhan dan keadaan perusahaan). Dengan pengelompokan yang spserti ini

    perusahaan dapat melihat kualitas dan kuantitas dari seorang pelanggan yang dapat diberikan

    nantinua juga.

    Dengan menerapkan analisis berikut, perushaan dapat memberikan Turning Point pada

    seorang dan juga seluruh pelanggan dan mengetahui nilai dari seorang pealnggan yang baik

    itu positif maupun negative, dan juga dapat mengetahui nilai seorang pelanggan apakah

    hanya dalam jagaka waktu yang singkat maupun jangka waktu yang panjang.

    ROC :

    Dimana :

  • 5/28/2018 Measuring, Analyzing, and Utilizing Return on Customer

    7/19

    Page 6

    Pengertian terhadap pelanggan sangatlah dibutuhkan untuk memamahami seorang pelanggan,

    dan itu sangat dibutuhkan untuk menganalisis pelanggan agar dapat mengekstrasikan data

    dan informasi yang dimiliki oleh pelanggan. Kematangan dari data internal dan proses

    penyimpanan bersamaan dengan sebuah data-sharing organizational culture merupakan

    Critical Pointdalam membangun studi ROC yang tepat. Beberapa dari informasi pelangganyang sangat penting dan bisa kita akses meliputi : demographic customer information,

    customer revenue, customer transactions, customer channel usage, customer complaints,

    claims, customer life stage, sophisticated cost allocation methodologies, dan seterusnya.

    [Don Peppers, halaman 327]

    CUSTOMER VALUE

    Gambar 1 Customer Value Matrix

    Terdapat lima kategori yang diperlihatkan di diagram, dan perusahaan harus membedakan

    tujuan strategi untuk setiap kategori :

    1. Most Valuable Customers (MVCs)MVCs adalah tipe pelanggan yang sangtal dicari oleh perusahaan, mengapa? Itu

    semua dikarenakan dari aktivitas yang diberikan pelanggan kepada perusahaan yang

    bisa dikatakan kecil namun kualitas transaksi yang diberikan sangat besar, Most

    2. Growable Customers (MGCs).MGCs adalah pelanggan ytang memiliki nilai actual kecil namun memiliki potensial

    yang sangta tinggi, selain itu juga pelanggan ini memeiliki aktivitas yangtinggi

    namun nilai dari setiap transaksinya bisa dikatakan kecil.

    3. Low-maintanence customersMempunyai nilai terkecil sekarang untuk perusahaan dan pertumbuhan pontensial

    yang kecil. Tetapi mereka tetap memiliki sesuatu yang bernilai.

    4. Super Growth CustomersDan inilah yang paling dicari perusahaan, setiap erushaan membutuhkan dan

    menginginkan pelanggan yang seperti ini, karena, niali dari aktivitas dan juga jumlah

    dari aktivitas yang diberikan ke perushaan sama-sama besar dan pelanggan sperti

  • 5/28/2018 Measuring, Analyzing, and Utilizing Return on Customer

    8/19

    Page 7

    haruslah diberikan perlakuan yang berbeda dan special atas jasa yang diberikannya

    kepada perusahaan.

    [Don Peppers,Halaman 139]

    BAB 3

    LTV 2011

    LTV atau Live Time Value adalah Jumlah dari pendapatan yang diperoleh dari pelanggan

    perusahaan selama masa transaksi setelah dikurangi total cost attracting, penjualan, dan

    pelayanan, dengan memperhitungkan time valuedari uang.

    LTV 2011 ini di dapatkan dari penjumlahan REVENUE 2011, mulai dari kuartal 1 sampai

    dengan kuartal 4 .

    Table 1. Revenue 2011

    Pada excel digunakan rumus seperti dibawah

    Hasil Setelah di jumlahkan menggunakan SUM pada Excel didapat hasil seperti dibawah

    Table 2. LTV 2011

  • 5/28/2018 Measuring, Analyzing, and Utilizing Return on Customer

    9/19

    Page 8

    LTV 2012

    LTV atau Live Time Value adalah Jumlah dari pendapatan yang diperoleh dari pelanggan

    perusahaan selama masa transaksi setelah dikurangi total cost attracting, penjualan, dan

    pelayanan, dengan memperhitungkan time valuedari uang.

    LTV 2012 ini di dapatkan dari penjumlahan REVENUE 2012 mulai dari kuartal 1 sampai

    dengan kuartal 4 .

    Table 3. Revenue 2012

    Pada excel digunakan rumus seperti dibawah

    Hasil Setelah di jumlahkan menggunakan SUM pada Excel didapat hasil seperti dibawah

    Table 4. LTV 2012

  • 5/28/2018 Measuring, Analyzing, and Utilizing Return on Customer

    10/19

    Page 9

    2011 YANG DI 2012 KAN

    Hasil dari 2011 yang di 2012kandi dapatkan dari LTV 2011 x (1+0.05)1

    Rincian nya adalah LTV 2011 yang didapat dari penjumlahan kuartal di kalikan dengan

    penjumlahan 1 ditambah 0.05 yang merupakan discount rate pangkat selisih 2012 dengan

    2011 yaitu 1 . Jika ditulis dengan rumus di excel adalah seperti dibawah :

    Hasil Setelah di jumlahkan menggunakan rumus pada Excel didapat hasil seperti dibawah :

    Table 5. 2011 yang di 2012 kan

    LTV TOTAL

    LTV total di dapatkan dari penjumlahan 2011 yang di 2012kandi jumlahkan dengan

    LTV 2012 .

    Pada excel digunakan rumus seperti dibawah

  • 5/28/2018 Measuring, Analyzing, and Utilizing Return on Customer

    11/19

    Page

    10

    Hasil LTV TotaL setelah di jumlahkan menggunakan rumus excel, untuk tahun 2011 sampai

    dengan tahun 2012

    Table 6. LTV TOTAL

    NPV ( EXCEL FORMULA)

    NPV ( Net Present Value) adalah salah satu metode yang mempertimbangkan nilai waktu

    dari uang.

    Rumus yang di gunakan seperti gambar di bawah ini dengan menggunakan fungsi pencarian

    NPV yang telah disediakan =NPV( Discount rate,Value1 , Value2 ,.. )

    Hasil Setelah dicari menggunakan rumus NPV pada Excel didapat hasil seperti dibawah :

  • 5/28/2018 Measuring, Analyzing, and Utilizing Return on Customer

    12/19

    Page

    11

    Table 7. NPV

    NPV MANUAL 2011

    NPV ( Net Present Value) adalah salah satu metode yang mempertimbangkan nilai waktu

    dari uang. Rumus untuk menghitungnya adalah seperti dibawah :

    Keterangan : Co = Nilai uang pada tahun hitung

    Cn = Nilai uang dari tahun ke n

    r = Discount Rate / Suku Bunga

    Rumus yang digunakan adalah seperti dibawah dengan rincian bahwa r yaitu 0.05 (5%) dan n

    merupakan tahun pertama yaitu 2011 .

    =

    1++

    2

    (1+)2

    (1+)

  • 5/28/2018 Measuring, Analyzing, and Utilizing Return on Customer

    13/19

    Page

    12

    Dan hasilnya dari NPV 2011 :

    Table 8. NPV Manual 2011

    NPV MANUAL 2012

    Cara Mencari NPV Manual 2012 Menggunakan Rumus :

    Rumus yang digunakan adalah seperti dibawah dengan rincian bahwa r yaitu 0.05 (5%) dan n

    merupakan tahun kedua yaitu 2012

    Dan Hasilnya :

    Table 9. NPV Manual 2012

  • 5/28/2018 Measuring, Analyzing, and Utilizing Return on Customer

    14/19

    Page

    13

    SUM NPV MANUAL

    SUM NPV Manual ialah penjumlahan antara NPV Manual 2011 dan NPV Manual 2012

    Dan Hasilnya Seperti table di bawah ini :

    Table 10. Total NPV Manual

    ROC

    ROC adalah jumlah dari nilai jangka pendek dalam waktu t dan perubahan ekuitas pelanggan

    dari t-1 ke t dibagi dengan total ekuitas pelanggan perusahaan pada waktu t-1

    Rumus yang di gunakan dalam menghitung ROC pada Excel :

  • 5/28/2018 Measuring, Analyzing, and Utilizing Return on Customer

    15/19

    Page

    14

    Yaitu LTV Total dikalikan 2 Dan dibagi dengan Initial Customer Value,

    Dan Hasilnya pada Table Di bawah Ini

    Table 11. ROC

  • 5/28/2018 Measuring, Analyzing, and Utilizing Return on Customer

    16/19

    Page

    15

    BAB 4: ANALISIS DAN PEMBAHASAN

    Berikut adalah tabel yang menunjukkan tentang Revenue dari tahun 2011 sampai dengan

    2012 . Tercatat mulai dari kuartal 1 sampai kuartal 2 .

    Table 12. Revenue Table

    Dan berikut adalah tabel hasil perhitungan yang menunjukkan tentang LTV , NPV , dan TOCdari tahun 2011 sampai dengan 2012 .

    Table 13. LTV, NPV, ROC

  • 5/28/2018 Measuring, Analyzing, and Utilizing Return on Customer

    17/19

    Page

    16

    ANALISA

    Dari gambar diatas dapat diberikan uraian bahwasannya kami akan membagi

    customer menjadi 4 golongan. Asumsi ini dilakukan bahwa dari 20 data customer perusahaan

    A(A1) maka tidak ada customer yang termasuk pada golongan below-zero customer sebabsemua customer memiliki transaksi kepada perusahaan dan memberikan nilai keperusahaan.

    Hal tersebut dibuktikan bahwa tidak ditemukan nilai minus (-) pada nilai ROC dan NPV.

    Kemudian dilakukan definisi dari keempat golongan tersebut dengan memberikan

    segmentasi atau penggolongan berdasarkan nilai dari ROC.

    - Golongan 1 : merupakan golongan customer yang memiliki potensi yang rendahterhadap perusahaan / Low-maintanance customers

    - Golongan 2: merupakan golongan customer yang memiliki potensi yang cukuprendah namun lebih tinggi jika dibandingkan dengan golongan 1 / Growable

    Customers (MGCs).

    - Golongan 3: merupakan golongan customer yang memiliki potensi yang cukuptinggi kepda perusahaan / Super Growth Customers

    - Golongan 4: merupakan golongan customer yang memiliki potensi yang palingtinggi jika dibandingkan dengan golongan customer lain. / Most Valuable

    Customers (MVCs)

    Untuk skala ROC yang akan gami gunakan untuk menentukan dimana posisi seorang

    customer berada adalah :

    Pada data ROC yang didapat nilai tertinggi yaitu 488.50% dibulatkan menjadi49% , lalu setelah itu dibagi menjadi 4 menjadi 120.25% maka nilai inilah yang

    akan menjadi skala .

    Golongan 1 akan mempunyai skala 1 120.25% , pada grafik akan digambarkan dengan warna merah .

    Golongan 2 akan mempunyai skala 120.25% - 240.50% , pada grafik akan digambarkan dengan warna kuning .

    Golongan 3 akan mempunyai skala 240.50% - 360.75% , pada grafik akan digambarkan dengan warna hijau .

    Golongan 4 akan mempunyai skala 360.50% keatas , pada grafik akan digambarkan dengan warna ungu.

  • 5/28/2018 Measuring, Analyzing, and Utilizing Return on Customer

    18/19

    Page

    17

    Terlihat pada grafik diatas memiliki rincian seperti dibawah :

    1. Jumlah Golongan 1 yang merupakan golongan customer yang memiliki potensi yangrendah terhadap perusahaan / Low-maintanance customers adalah sebanyak 5 orang

    yaitu customer no. 1 , 14, 15 , 18 , 20 .

    2. Jumlah Golongan 2 yang merupakan golongan customer yang memiliki potensi yangcukup rendah namun lebih tinggi jika dibandingkan dengan golongan 1 / Growable

    Customers (MGCs) adalah sebanyak 4 orang yaitu customer no. 9 , 10, 13 , 16 .

    3. Jumlah Golongan 3 yang merupakan golongan customer yang memiliki potensi yangcukup tinggi kepda perusahaan / Super Growth Customers adalah sebanyak 2 orang

    yaitu customer no. 11 , 17

    4. Jumlah Golongan 4 yang merupakan golongan customer yang memiliki potensi yangpaling tinggi jika dibandingkan dengan golongan customer lain. / Most Valuable

    Customers (MVCs) adalah sebanyak 3 orang yaitu customer no. 5 , 12 , 19

    0.00% 50.00% 100.00% 150.00% 200.00% 250.00% 300.00% 350.00% 400.00% 450.00% 500.00%

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    11

    12

    13

    14

    15

    16

    17

    1819

    20

    107.86%

    150.59%

    137.53%

    146.32%

    389.03%

    128.74%

    140.91%

    127.68%

    162.30%

    168.15%

    250.79%

    417.91%

    216.23%

    60.37%

    92.18%

    129.14%

    333.92%

    94.52%488.50%

    80.57%

    ROC

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    11

    12

    13

    14

    15

    16

    17

  • 5/28/2018 Measuring, Analyzing, and Utilizing Return on Customer

    19/19

    Page

    18

    BAB 5: KESIMPULAN

    Dengan menerapkan analisis ROC, perushaan dapat memberikan Churning Point pada

    seorang dan juga seluruh pelanggan dan mengetahui nilai dari seorang pealnggan yang baik

    itu positif maupun negative, dan juga dapat mengetahui nilai seorang pelanggan apakahhanya dalam jangka waktu yang singkat maupun jangka waktu yang panjang.

    Dengan begini proses untuk retention customer dan defection customer akan mudah

    dilakukan karena perusahaan tau mana dari banyak customer nya yang memiliki value yang

    baik atau value yang buruk sebagai mana telah dijelaskan pada proses CRM .