metodos de prediccion - sesion 02

5/19/2018 Metodos de Prediccion - Sesion 02

1/28

Saltar a la primerapgina

Sesin 02

Mtodos de Prediccin

Repaso deconceptos

estadsticos

bsicos


2/28


Qu significa estadstica? Estadsticaes la ciencia de recolectar,

organizar, presentar, analizar e interpretar

datos con el propsito de ayudar a una

toma de decisiones ms efectiva.

1-2


3/28


Tipos de estadsticas Estadstica descriptiva: mtodos para

organizar, resumir y presentar datos de

manera informativa.

EJEM!" #: un sondeo de opinin

encontr $ue %&' de las personas en

una encuesta sa(an el nom(re del

primer li(ro en la )i(lia. !a estadstica*%&+ descri(e el nmero de cada #--

personas $ue sa(en la respuesta.

EJEM!" : segn el /onsumer

0eports, los due1os de lavadoras de

ropa 23irlpool reportaron & pro(lemaspor cada #-- m$uinas durante #&&4.

!a estadstica *&+ descri(e el nmero

de pro(lemas por cada #-- m$uinas.

1-4


4/28


Tipos de estadsticas Estadstica inferencial: una decisin,

estimacin, prediccin o generalizacin so(reuna po(lacin, con (ase en una muestra.

5na po(lacin es un con6unto de todos losposi(les individuos, o(6etos o medidas de

inters. 5na muestra es una porcin, o parte, de la

po(lacin de inters.

1-5


5/28


Tipos de estadsticas(ee!p"os de inferencia estadstica#

EJEM!" #: las cadenas de 78 monitorean lapopularidad de sus programas contratando

organizaciones para muestrear las preferencias de

televidentes.

EJEM!" : el departamento de conta(ilidad de

una empresa elegir una muestra de facturas para

verificar la e9actitud de todas las facturas de la

compa1a.

EJEM!" : los catadores de vino prue(an unas

cuantas gotas para tomar la decisin de li(erar todoel vino para la venta.

1-6


6/28


Presentacin de "a infor!acin

nu!rica ;rficos de puntos


7/28


>iagramas de ca6as


8/28


$istogra!as


9/28


%rfica de serie de tie!po


10/28


&istribuciones de

probabi"idad !a distri(ucin de pro(a(ilidad de

una varia(le aleatoria discreta

enlista todos los valores posi(les$ue puede tomar dic3a varia(le,

6unto con la pro(a(ilidad de cada

uno.


11/28



12/28



13/28


&istribucin bino!ia" E6emplo:

Suponga $ue se sacan oc3o artculos al azar de

una lnea de produccin de la cual se sa(e $ue

3ace partes defectuosas 4' del tiempo. ?/ul es

la pro(a(ilidad de o(tener e9actamente cero

defectos@


14/28


&istribucin nor!a" estndar ('# E6emplo:

!os pesos de una po(lacin de partes fa(ricadas por cierta

m$uina se distri(uyen normalmente con una media de #- li(ras y

una desviacin estndar de li(ras. ?/ul es la pro(a(ilidad de

$ue una parte $ue se tome al azar de la m$uina pese entre & y #

li(ras@


15/28


&istribucin t student El gerente de una compa1a de tar6etas de crdito declara $ue el

tiempo medio para resolver reclamaciones es de - das. ara pro(aresta afirmacin, se recolectaron datos de una muestra de #4 $ue6as.

Estas tenan un tiempo medio para resolverse de 4.& das y una

desviacin estndar de #-. das. /onsiderando los datos como una

muestra aleatoria de una po(lacin normal ?El gerente est en lo

cierto@T de una muestra

Prueba de mu = 30 vs. no = 30

Media del Error

N Media Desv.Est. estndar IC de 95% T P

5 35.90 0.!0 !."3 #30.!5$ .55& !.! 0.0!

'i()tesis


16/28


2.24

Eviden*ia en

*ontra de 'o


17/28


nferencia a partir de una !uestra

Z de una muestra

+a desvia*i)n estndar su(uesta = 0.

Media del

Error

N Media estndar IC de 95%

500 !3.500 0."5 #!!.5,,- !.!&


18/28


Pruebas de $iptesis

Aiptesis:

Enunciado acerca del valor de un parmetro o de la

relacin entre varia(les en una po(lacin, con el

propsito de ponerse a prue(a rue(a de Aiptesis:

rocedimiento (asado en evidencia muestral y en la

teora de pro(a(ilidad para determinar si una 3iptesis

es :

razona(le y no de(e rec3azarse

irrazona(le y de(e ser rec3azada

BngC Mara ;uzmn8alle


19/28


$iptesis


Hiptesis Nula (H0)

Enun*iado tentativo /ue se a*e a*er*a del valorde un (armetro.

Con1etura ini*ial

Hiptesis alternativa

Enun*iado /ue se a*e(tar si los datos

(ro(or*ionan am(lia eviden*ia de /ue '0 es2alsa.


20/28


Prueba de )iptesis

In4 Mara 6u7mn 8alle


21/28


Tipos de *rror Error Tipo I:

Rechazar la hiptesis nula cuando en realidad es verdadera. Error Tipo II:

Aceptar la Hiptesis nula cuando en realidad es falsa.


Rechazamos

Ho

Aceptamos

HoHo es

erdadera

Ho es

!alsa

"#

"#

Tipo $

Tipo $$


22/28


Prueba de )iptesis El supervisor de un taller sospec3a $ue el peso medio de las partes

producidas por cierta m$uina 3a disminuido. Se desea pro(ar la3iptesis de $ue el peso medio de las piezas fa(ricadas todava es de

4- li(ras, $ue es el peso medio de las partes en a1os pasados. Se toma

una muestra aleatoria de #-- piezas y se supone $ue la desviacin

estndar de los pesos de las partes es de 4 li(ras sin importar el peso

medio.


23/28


*e!p"o Suponga $ue se desea pro(ar la 3iptesis de $ue el punta6e promedio

de los estudiantes en un e9amen es de 4--, contra la 3iptesis de $uees menos a 4--. Se toma una muestra aleatoria de #4 estudiantes de

entre la po(lacin y produce un punta6e promedio de %D4 en tal

muestra. !a desviacin estndar de la po(lacin se estima mediante la

desviacin estndar de la muestra, S4. Suponga $ue la po(lacin de

los punta6es en los e9menes se distri(uye normalmente.


24/28


T de una muestra

Prueba de mu = 500 vs. 500

Media del +mite

Error su(erior

N Media Desv.Est. estndar 95% T P

5 :5.00 35.00 9.0 90.9! ;!.:: 0.00,

Eviden*ia (ara

re*a7ar 'o- (or

tanto el (romediode la *ali2i*a*i)n

en el e


25/28


+n"isis de corre"acin

&iagra!as de dispersin


26/28


,oeficiente de ,orre"acin

%orrelaciones& $n'resos (miles) dad (a*os)

Correla*i)n de Pearson de Inresos #miles& Edad #a>os& = 0.,,,

8alor P = 0.0

Mide la 2uer7a de la rela*i)n lineal entre dos

variables

An+lisis de re'resin& $n'resos (miles) vs. dad (a*os)

+a e*ua*i)n de reresi)n es

Inresos #miles& = 3.5 ? 0.":, Edad #a>os&


27/28


*-a"uacin de "a nor!a"idad


28/28

Saltar a la primera i

,aso de *studio

metodos de prediccion - sesion 02

Documents

ue saen

distriucin de proailidad

pos de inferencia estadstica

muestra de facturas

polacin de partes faricadas

ul esla proailidad de

azar deuna lnea de produccin

primerapgina iagramas