modelo de seleÇÃo de fornecedores utilizando o promethee …
TRANSCRIPT
MODELO DE SELEÇÃO DE
FORNECEDORES UTILIZANDO O
PROMETHEE PARA DECISÃO EM
GRUPO
Maria Creuza Borges de Araujo (UFPE)
Luciana Hazin Alencar (UFPE)
RESUMO: Devido ao aumento da competitividade, com o intuito de
alcançar melhorias no desempenho global da cadeia de suprimentos,
as empresas têm buscado relacionamentos de longo prazo com seus
fornecedores. Neste sentido, a seleção de forneecedores adequados ao
perfil da organização é fundamental, o que faz necessária uma
avaliação sistemática dos fornecedores potenciais. Esta avaliação deve
ser realizada mediante diversos critérios, o que torna apropriado o uso
do apoio multicritério à decisão. Além disso, na maior parte dos casos,
pode-se observar a presença de vários decisores, que apresentam
estruturas de preferência divergentes. Desta forma, o presente artigo
tem como objetivo determinar um modelo de apoio multicritério à
decisão em grupo para a seleção de fornecedores no setor alimentício.
Este modelo foi elaborado a partir da metodologia de Ackoff e Sasiene
(1971) para a modelagem de problemas e o método utilizado para a
agregação das preferências dos decisores foi o PROMETHEE GDSS.
Posteriormente, realizou-se uma aplicação numérica do modelo, que
resultou em ordenação dos fornecedores considerados. ABSTRACT:
Due to an increase in competitiveness, companies have sought long-
term relationships with its suppliers in order to achieve improvements
in overall performance of the supply chain. In this sense, the selection
of suitable suppliers to the organization profile is crucial, what makes
necessary a systematic evaluation of potential suppliers. This
evaluation shall be carried out by several criteria, which makes
appropriate the use of multicriteria decision aid methodology.
Furthermore, in most cases, can be seen the presence of several
decision makers, which have different preference structures. Thus, this
paper aims to establish a model of multicriteria group decision aid for
the selection of suppliers in the food sector. This model was developed
using Ackoff and Sasieni’s methodology for the problem’s modeling
and the multicriteria method used for aggregation of preferences of
decision-makers was the PROMETHEE GDSS. Subsequently, a
numerical application of the model was carried out, which resulted in
the ranking of the considered suppliers.
XXXII ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Desenvolvimento Sustentável e Responsabilidade Social: As Contribuições da Engenharia de Produção
Bento Gonçalves, RS, Brasil, 15 a 18 de outubro de 2012.
XXXII ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Desenvolvimento Sustentável e Responsabilidade Social: As Contribuições da Engenharia de Produção
Bento Gonçalves, RS, Brasil, 15 a 18 de outubro de 2012.
2
Palavras-chaves: Seleção de fornecedores, decisão em grupo,
PROMETHEE GDSS / Supplier selection, group decision,
PROMETHEE GDSS
XXXII ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Desenvolvimento Sustentável e Responsabilidade Social: As Contribuições da Engenharia de Produção
Bento Gonçalves, RS, Brasil, 15 a 18 de outubro de 2012.
3
1. Introdução
Na atual conjuntura de negócios, onde a competitividade é crescente e assume escalas globais,
as empresas necessitam buscar formas de gestão que impliquem em uma melhoria contínua de
seu desempenho junto aos clientes. Neste contexto, o gerenciamento da cadeia de suprimentos
surge como fator fundamental para o sucesso do negócio. “O princípio básico do
gerenciamento da cadeia de suprimentos está fundamentado na convicção de que a eficiência
pode ser aprimorada por meio do compartilhamento de informação e de planejamento
conjunto” (BOWERSOX; CLOSS, 2008).
Desta maneira, os executivos passaram a analisar as vantagens da cooperação e a observar que
“tratar os fornecedores como parceiros, em vez de adversários, significa a possibilidade de
obter maior sensibilidade às variações das necessidades do mercado” (GOMES; RIBEIRO,
2004). Além disso, com a ascensão dos estudos sobre o gerenciamento da cadeia de
suprimentos, os empresários passaram a observar a ligação entre os elos dessa cadeia, e
entender que relações do tipo ganha-perde podem influenciar de forma negativa o seu
desempenho geral.
Assim, as empresas passaram a buscar relacionamentos duradouros e estabelecer parcerias
com um número menor de fornecedores, mas que possuam maior credibilidade e qualidade.
Para assegurar fornecedores adequados à necessidade da empresa os executivos não devem
simplesmente buscar o menor preço, mas realizar uma avaliação detalhada dos mesmos, a
partir de fatores quantitativos e qualitativos, pois “a seleção de fornecedores errados pode ser
suficiente para prejudicar a posição financeira e operacional da companhia” (ÖNÜT et al.,
2008).
Desta forma, a seleção de fornecedores é considerada essencial para obter os resultados
esperados com as parcerias. Pela necessidade da utilização de vários critérios de seleção, é
considerado um problema de decisão multicritério e, por este motivo, deve ser solucionado a
partir do método mais adequado à situação, que depende da problemática, dos dados
disponíveis e das informações desejadas.
Neste contexto, a indústria de alimentação surge como um ramo em que a seleção correta de
fornecedores é imprescindível, pois trata de produtos altamente perecíveis e que influem
diretamente na saúde dos consumidores. Fornecedores inadequados poderão trazer não só
prejuízos tangíveis e intangíveis às empresas, como também problemas relacionados à saúde
dos clientes.
Além disso, este setor é bastante expressivo para a economia do país. Segundo a Associação
Brasileira de Alimentação (ABIA), de 2001 a 2010, o setor de alimentos foi responsável por
um dos maiores superávits da indústria brasileira (US$ 201,2 bilhões), além de abrir 621 mil
novos postos de trabalho na última década e ter uma presença média de 9% na composição do
PIB no país. Desta forma, deve ser estudado em todos os seus aspectos devido à sua grande
importância.
Neste contexto, o presente estudo visa à determinação de um modelo multicritério de apoio à
decisão que auxilie as empresas do ramo de alimentação na seleção de fornecedores
XXXII ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Desenvolvimento Sustentável e Responsabilidade Social: As Contribuições da Engenharia de Produção
Bento Gonçalves, RS, Brasil, 15 a 18 de outubro de 2012.
4
adequados às suas necessidades e com os quais possam ter relacionamentos cooperativos e de
longo prazo.
Para alcançar o resultado esperado a metodologia utilizada no artigo será a modelagem de
problemas de Pesquisa Operacional proposta por Ackoff & Sasieni (1971), composta pelas
seguintes fases: formulação do problema; construção do modelo; obtenção da solução; teste
do modelo e avaliação da hipótese; e implantação e acompanhamento da solução. No presente
estudo serão realizadas as quatro primeiras etapas da modelagem.
2. Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos
A Cadeia de Suprimentos engloba todos os estágios ligados ao atendimento de um pedido,
desde o primeiro fornecedor até o cliente final, observando os fluxos externos à empresa.
Assim, “abrange todas as atividades relacionadas com o fluxo e transformação de mercadorias
desde o estágio da matéria-prima (extração) até o usuário final, bem como os respectivos
fluxos de informação” (BALLOU, 2006).
Neste contexto, “operações da cadeia de suprimentos exigem processos gerenciais que
atravessam áreas funcionais dentro das empresas individuais e conectam parceiros comerciais
e clientes para além das fronteiras organizacionais” (BOWERSOX et al., 2006). Desta forma,
as empresas pertencentes a esta cadeia estão ligadas através de fluxos físicos, monetários e de
informações.
Deste modo, observa-se a necessidade do gerenciamento da cadeia. Segundo Ballou (2006),
este gerenciamento tem a missão de colocar os produtos ou serviços no lugar certo, no
momento certo e nas condições desejadas, e dar a melhor contribuição possível para a
empresa.
Inicialmente, as empresas não acreditavam na visão integrada da cadeia e percebiam seus
fornecedores e clientes como adversários, que procuravam apenas obter vantagens, assim
buscavam reduzir seus custos ou aumentar seus lucros de forma individual. Entretanto,
passou-se a observar que os ganhos obtidos através da integração dos elementos da cadeia são
mais expressivos que os ganhos dos participantes atuando separadamente.
Neste sentido, as empresas têm procurado cada vez mais criar relacionamentos de cooperação
com seus clientes e fornecedores, como forma de aumentar sua competitividade, a partir de
fatores como redução de custos, credibilidade, qualidade de matéria-prima, entre outros. Estas
relações são capazes de criar sinergias positivas e aumentar os retornos para os parceiros.
2.1. Seleção de fornecedores
Atualmente, a seleção de fornecedores adequados é uma questão estratégica fundamental para
as empresas e o sucesso das companhias está diretamente relacionado a esta decisão. Araz e
Ozkaham (2007) afirmam que o processo de seleção e avaliação de fornecedores é uma das
ações mais vitais para as companhias da cadeia de suprimentos, pois selecionar fornecedores
errados pode deteriorar toda a posição financeira e organizacional da cadeia. Por outro lado,
fornecedores satisfatórios poderão auxiliar a alcançar os objetivos da organização, pois
“reduzem significativamente os custos de compra, melhoram a competitividade de mercado e
aumentam a satisfação do usuário final” (ÖNUT et al, 2009).
“Selecionar fornecedores de um grande número de possibilidades com vários níveis de
capacidades e potenciais é uma tarefa difícil e inerente a um problema de tomada de decisão
multicritério” (ARAZ et al, 2007). Neste contexto, “um problema de decisão multicritério
XXXII ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Desenvolvimento Sustentável e Responsabilidade Social: As Contribuições da Engenharia de Produção
Bento Gonçalves, RS, Brasil, 15 a 18 de outubro de 2012.
5
consiste numa situação, onde há pelo menos duas alternativas de ação para se escolher e esta
escolha é conduzida pelo desejo de se atender a múltiplos objetivos, muitas vezes conflitantes
entre si” (ALMEIDA, 2011). Tem como objetivo fornecer metodologias de agregação de
critérios que auxiliem no desenvolvimento de modelos de suporte à decisão com relação às
preferências do decisor, de forma a encontrar uma solução satisfatória para o problema.
Segundo Chen e Chao (2012) diferentes companhias podem ter diferentes origens culturais e
organizacionais, e, portanto, a escolha dos critérios de avaliação de fornecedores são cruciais.
Neste contexto, é necessário realizar uma escolha cuidadosa dos critérios de seleção, e
procurar aqueles que mais se relacionem as necessidades principais da organização, pois os
mesmos serão responsáveis diretos pelo resultado da avaliação.
XXXII ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Desenvolvimento Sustentável e Responsabilidade Social: As Contribuições da Engenharia de Produção
Bento Gonçalves, RS, Brasil, 15 a 18 de outubro de 2012.
6
Quadro 1 - Critérios e indicadores de desempenho para seleção de fornecedores
Critérios e indicadores Impacto no
desempenho geral
Bibliografia relacionada
Atributos dos
fornecedores
Condições financeiras Positivo Yücenur et al (2011), Kilincci & Onal (2011), Chen & Chao (2011), Li et al (2011), Chen et al, 2011, Araz et al, 2007
Divulgação dos registros
financeiros
Positivo Yücenur et al (2011), Kilincci & Onal (2011), Chan & Chan
(2010), Chen & Chao (2011), Li et al (2011), Dogan & Aydin
(2011), Chen et al (2011), Araz & Ozkarahan (2006), Araz et al
(2007)
Estrutura organizacional e
gestão
Positivo Yücenur et al (2011), Kilincci & Onal (2011), Chen & Chao
(2011), Li et al (2011), Chen et al (2011), Araz et al (2007)
Habilidade Técnica Positivo Kilincci & Onal (2011), Chen & Chao (2011), Dogan & Aydin
(2011), Chen et al (2011)
Instalações de produção e
capacidade
Positivo Kilincci & Onal (2011), Chen & Chao (2011)
Relacionamento com o
cliente
Positivo Yücenur et al (2011), Vahdani et al (2010), Chen & Chao (2011),
Dogan & Aydin (2011)
Reputação Positivo Yücenur et al (2011), Chan & Chan (2010), Önüt et al (2009)
Capacidade tecnológica Positivo Vahdani et al (2010), Chan & Chan (2010)
Custos Yücenur et al (2011), Chan & Chan (2010), Önüt et al (2009)
Custos de atraso Negativo Yücenur et al (2011)
Custos de transporte e
distribuição
Negativo Yücenur et al (2011), Chan & Chan (2010)
Desempenho da redução
de custos
Negativo Araz & Ozkarahan (2006)
Entrega (Capacidade e
pontualidade)
Positivo Yücenur et al (2011), Chen & Chao (2011), Dogan & Aydin
(2011), Araz & Ozkarahan (2006), Araz et al (2007)
Fatores de risco Negativo Yücenur et al (2011), Chan & Chan (2010)
Condições climáticas Positivo Yücenur et al (2011)
Localização geográfica Positivo Yücenur et al (2011), Kilincci & Onal (2011), Chan & Chan
(2010), Dogan & Aydin (2011)
Restrições de local Chan & Chan (2010)
Força de trabalho estável Positivo Chan & Chan (2010)
Flexibilidade Yücenur et al (2011), Chen & Chao (2011)
Disponibilidade de
matéria-prima e estoque
Positivo Chan & Chan (2010)
Flexibilidade de alteração
de ordem
Positivo Chen & Chao (2011)
Flexibilidade de mix Positivo Dogan & Aydin (2011)
Flexibilidade de volume Positivo Dogan & Aydin (2011)
Preço do produto/serviço Negativo Yücenur et al (2011), Kilincci & Onal (2011), Chen & Chao
(2011), Chan & Chan (2010), Dogan & Aydin (2011)
Qualidade de
produto/serviço
Kilincci & Onal (2011), Vahdani et al (2010), Chan & Chan
(2010), Chen & Chao (2011), Dogan & Aydin (2011), Araz &
Ozkarahan (2006), Araz et al (2007), Önüt et al (2009), Yücenur et
al (2011), Li et al (2011)
Certificações de qualidade Positivo Chan & Chan (2010), Araz et al (2007)
Confiabilidade Positivo Yücenur et al (2011), Araz et al (2007)
Facilidade de comunicação Positivo Yücenur et al (2011), Li et al (2011), Dogan & Aydin (2011), Araz
& Ozkarahan (2006)
Lead Time
Negativo Kilincci & Onal (2011), Chan & Chan (2010), Chen & Chao
(2011), Dogan & Aydin (2011)
Programa de melhoria
contínua
Positivo Chan & Chan (2010), Chen & Chao (2011), Dogan & Aydin
(2011)
Sistemas de qualidade Positivo Kilincci & Onal (2011), Dogan & Aydin (2011)
Suporte técnico Positivo Kilincci & Onal (2011), Li et al (2011)
XXXII ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Desenvolvimento Sustentável e Responsabilidade Social: As Contribuições da Engenharia de Produção
Bento Gonçalves, RS, Brasil, 15 a 18 de outubro de 2012.
7
O quadro 1 expõe os critérios de seleção mais citados na pesquisa bibliográfica, assim como o
seu impacto no desempenho global e os indicadores para avaliação de cada critério.
Os critérios de seleção podem ser tangíveis e intangíveis, o que pode dificultar a decisão.
“Portanto, um procedimento ou método sistêmico e efetivo para selecionar o fornecedor mais
apropriado é imperativo” (CHEN; CHAO, 2012).
Assim, o uso de métodos multicritério é necessário para avaliar os fornecedores existentes e
auxiliar os gestores na tomada de decisão, de maneira que todos os fatores importantes para
atingir os objetivos da organização sejam levados em consideração e seja realizada a escolha
dos fornecedores que mais se adéquem as necessidades da companhia.
3. Decisão em grupo
“A responsabilidade pela decisão não é tomada por um único indivíduo, a decisão geralmente
será produzida pela interação entre as preferências deste indivíduo e as dos outros” (ROY,
1996).
Neste contexto, Kilgour e Eden (2010) afirmam que o uso de procedimentos formais para
alcançar a decisão coletiva é normalmente recomendado, e é amplamente aceito que tomadas
de decisões coletivas podem ser melhoradas por uma abordagem em grupo ou pelo tipo
correto de suporte. Os autores definem Decisão em Grupo e Negociação como o campo
acadêmico e profissional que procura entender, desenvolver e implementar estas ideias para
melhorar os processos de decisão coletivos.
Devido ao elevado número de problemas em que é necessário considerar as preferências dos
vários decisores envolvidos, a utilização de métodos de decisão em grupo é de extrema
importância no Apoio Multicritério à Decisão.
Desta forma, é necessário identificar o método que melhor se adequa ao problema em foco.
Para isso, deve-se conhecer quem são os decisores, quais os objetivos dos mesmos, as
problemáticas de decisão e as informações disponíveis.
Para a escolha do método a ser utilizado é necessário identificar que tipo de agregação será
realizado. Segundo Leyva-Lópes e Fernandez González (2003) duas abordagens normalmente
são utilizadas com técnicas de apoio à decisão multicritério para a agregação de preferência
em grupo:
Na primeira abordagem o grupo deve entrar em acordo sobre as alternativas, critérios,
pontuações, pesos, limiares e demais parâmetros do problema de decisão. Depois que a
discussão for finalizada e todas as informações individuais forem agregadas, é utilizado
um procedimento para obtenção de valores dos parâmetros do modelo que deverão
representar a opinião coletiva. A partir desta informação, o modelo de decisão
multicritério fornece a solução em grupo;
Na segunda abordagem o grupo entra em consenso apenas para definir o conjunto de
ações potenciais. Cada membro define seus próprios critérios, as avaliações
apropriadas e os parâmetros do modelo, e um método de decisão multicritério é
utilizado para fornecer a ordenação individual. Em seguida, cada ator é considerado um
critério separado, e a informação contida no ranking individual é agregada em uma
ordenação coletiva pelo mesmo, ou por outro, modelo multicritério.
XXXII ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Desenvolvimento Sustentável e Responsabilidade Social: As Contribuições da Engenharia de Produção
Bento Gonçalves, RS, Brasil, 15 a 18 de outubro de 2012.
8
Neste trabalho será utilizada a segunda abordagem, pois existem pontos de vista divergentes
entre os atores, o que dificulta o consenso inicial. Assim, os mesmos têm liberdade de
expressar e entender suas preferências individuais e obter maior riqueza de informações sobre
suas ordenações pessoais.
3.1. PROMETHEE GDSS
O PROMETHEE GDSS é utilizado em situações de tomada de decisão em grupo em que os
decisores tem diferentes valores e sistemas de preferência, de forma que a agregação dos
critérios ocorre em nível de saída, ou seja, o método é realizado para cada decisor
individualmente e em seguida ocorre a agregação dos resultados. Segundo Macharis et al
(1998), este método é dividido em três fases:
1. Estruturação do problema de decisão em grupo na forma multicritério;
2. Avaliação individual de cada decisor como forma de expressar suas preferências e
analisar os dados utilizando o PROMETHEE II;
3. Avaliação global, enfatizando a decisão mais adequada.
No primeiro estágio, o analista deve conhecer e estruturar o problema de acordo com as
preferências dos decisores, e em seguida construir uma tabela de avaliação com o conjunto de
alternativas potencias e critérios globais ou individuais.
Na segunda etapa, as alternativas serão avaliadas individualmente pelo PROMETHE II.
Inicialmente o decisor deve estabelecer um peso (pj) que reflita a importância de cada critério
e uma das seis funções de preferência predefinidas por Brans e Vincke (1985). A partir dos
pesos (pj) será determinado o grau de sobreclassificação de ‘a’ sobre ‘b’:
Π (a,b) = ∑pjFj (a,b) (1)
Em seguida é utilizado o fluxo líquido para a exploração da relação de sobreclassificação das
alternativas:
Φ(a) = Φ+ (a) - Φ- (a) (2)
Onde,
Φ+ (a) = _1_ ∑ Π(a,x)
n-1 x∊A
(3)
Φ- (a) = _1_ ∑ Π(a,x)
n-1 x∊A
Almeida (2011) afirma que, a partir de Φ, é estabelecida uma pré-ordem completa entre as
alternativas. Desta forma, quanto maior o fluxo líquido, melhor a alternativa.
Na última fase, os fluxos líquidos de todos os decisores com relação a cada alternativa são
colhidos e os resultados são agregados. Assim, uma nova matriz é criada, considerando os
XXXII ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Desenvolvimento Sustentável e Responsabilidade Social: As Contribuições da Engenharia de Produção
Bento Gonçalves, RS, Brasil, 15 a 18 de outubro de 2012.
9
decisores como critérios. O PROMETHEE II é novamente utilizado e obtem-se o ranking
global das alternativas.
4. Modelo proposto
O modelo proposto será utilizado para a seleção de fornecedores em indústrias de alimentos e
leva em consideração os vários decisores presentes no processo. Busca determinar um ranking
de vendedores para os produtos estratégicos da indústria. Segundo Merli (1994), produtos
estratégicos são aqueles que têm alto impacto sobre o resultado financeiro da empresa e alto
risco de oferta. Então, é fundamental realizar parcerias com os vendedores de tais produtos.
Normalmente os problemas de decisão levam em consideração as preferências de vários
atores do processo. Desta forma, o analista deve identificar quais decisores irão interferir no
processo e conduzir a avaliação de forma que todos os atores entendam e possam explicitar
suas preferências de forma consistente com seus objetivos. É necessário também que o
analista determine quais os critérios comuns ou individuais, que irão depender dos objetivos
de cada decisor. Estes critérios podem ser definidos em uma reunião do analista com os atores
do processo de decisão ou pelo próprio analista de acordo com estudos na área. Para a
avaliação dos critérios devem ser identificados quais os indicadores utilizados na análise do
desempenho de cada um deles. Após a identificação dos critérios, é necessário identificar
quais os fornecedores que concorrerão no processo seletivo.
Em seguida será utilizado o método PROMETHEE GDSS para ordenar as alternativas de
acordo com as preferências dos diversos decisores. Desta forma, inicialmente é realizada a
avaliação individual pelos atores, que devem atribuir o peso, visto como importância relativa,
e a função utilidade para cada critério. A partir das informações coletadas serão obtidos os
fluxos líquidos e as alternativas serão ordenadas de acordo com as preferências de cada
decisor.
Em seguida, será realizada a agregação dos critérios. Nesta fase, cada decisor será
considerado como um critério e o ranking de cada um será colocado em uma matriz de
avaliação global. O procedimento é realizado novamente e tem como resultado a ordenação
global das alternativas. As etapas do processo são expostas na figura 1.
XXXII ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Desenvolvimento Sustentável e Responsabilidade Social: As Contribuições da Engenharia de Produção
Bento Gonçalves, RS, Brasil, 15 a 18 de outubro de 2012.
10
Figura 1. Etapas do modelo
5. Aplicação numérica
A aplicação numérica do modelo foi realizada no contexto de uma empresa do setor de
alimentação. As etapas do processo são descritas a seguir:
Identificação dos decisores: foram consideradas as preferências dos decisores que
influenciam o processo de seleção. Desta forma, identificou-se dois atores no processo
decisório: o gerente de compras (D1) e o gerente de produção (D2).
Determinação dos critérios: para definição dos critérios foram apresentados os critérios mais
utilizados na literatura aos decisores, que decidiram quais os critérios e atributos mais
relevantes para a empresa em questão. Os critérios definidos foram:
Atributos dos fornecedores (C1): estão relacionados às características gerais dos fornecedores,
seu histórico e desempenho.
XXXII ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Desenvolvimento Sustentável e Responsabilidade Social: As Contribuições da Engenharia de Produção
Bento Gonçalves, RS, Brasil, 15 a 18 de outubro de 2012.
11
Atributo Definição
Divulgação dos registros
financeiros
O fato de a empresa divulgar seus registros financeiros acarreta maior
confiança dos clientes, que podem ter informações mais detalhadas com
relação ao fornecedor.
Estrutura organizacional e
gestão
Deve-se observar se o fornecedor tem uma estrutura organizacional
estável e se gerencia a organização de forma correta e eficiente.
Habilidade técnica Esta relacionado ao fato de o fornecedor possuir habilidade técnica para
realizar melhorias futuras de acordo com as necessidades dos clientes.
Instalações de produção e
capacidade
Deve-se observar as condições das instalações dos fornecedores
(maquinário, tamanho, conservação), como também se o mesmo tem
capacidade produtiva suficiente para atender a demanda.
Relacionamento com o cliente Deve-se observar se a empresa tem um relacionamento próximo com os clientes e se a mesma possui uma base de compradores já estruturada.
Reputação Antes de contratar um fornecedor, é importante que a empresa observe
o histórico de satisfação e insatisfação dos compradores.
Capacidade tecnológica (C2): A capacidade tecnológica está relacionada ao uso, adaptação e
geração de tecnologia para criação de novos produtos e processos.
Custos (C3): está relacionado ao gerenciamento dos custos por parte da empresa fornecedora
e às estratégias para a redução dos mesmos. Alguns fatores importantes são os custos com
atraso de mercadorias, os custos referentes ao transporte e distribuição dos produtos e as
políticas de redução de custos.
Entrega (C4): Na indústria de alimentos, onde se trabalha com produtos altamente perecíveis,
é imprescindível que os fornecedores contem com um sistema de entregas eficiente. Na
avaliação deste critério são observados fatores como capacidade de entrega na quantidade e
local corretos e pontualidade do fornecedor.
Fatores de risco (C5): A empresa deve analisar quais os riscos decorrentes da seleção de um
determinado fornecedor.
Quadro 2- Atributos relacionados a C1
XXXII ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Desenvolvimento Sustentável e Responsabilidade Social: As Contribuições da Engenharia de Produção
Bento Gonçalves, RS, Brasil, 15 a 18 de outubro de 2012.
12
Atributo Definição
Condições climáticas Os produtos alimentícios são bastante afetados pelo clima. Assim, o
fornecedor deve ter flexibilidade para assegurar a qualidade do produto
independente das condições climáticas.
Localização geográfica Na escolha do fornecedor deve-se observar se a localização do mesmo
condiz com as necessidades do cliente. É necessário observar questões
como condições geográficas e atividades naturais.
Restrições do local Neste caso observa-se se o fornecedor está disposto em um local
adequado, ou seja, condições e restrições da planta de fábrica,
equipamentos utilizados, etc.
Força de trabalho estável Observa-se se há uma estabilidade quanto aos trabalhadores, com
relação à questões como nível de rotatividade, satisfação dos trabalhadores e qualificação profissional.
Flexibilidade (C6): A flexibilidade é um fator de grande importância na seleção de
fornecedores, pois está ligada a agilidade da empresa responder a mudanças no mercado.
Atributo Definição
Disponibilidade de matéria-
prima e estoque
É a disponibilidade de itens necessários para a produção e entrega no
período requerido pelo cliente.
Flexibilidade de alteração de
ordem
É a habilidade da empresa em modificar a ordem dos pedidos quando
necessário.
Flexibilidade de mix Está ligada a habilidade da empresa a mudança na variedade de
produtos de acordo com as necessidades do cliente.
Flexibilidade de volume Habilidade de modificações no nível de volume que podem ser
entregues aos clientes.
Preço do produto/serviço (C7): Na seleção de fornecedores a empresa leva em consideração o
valor a ser pago pelo produto ou serviço. Muitas vezes a seleção é realizada considerando
unicamente este critério, mas é extremamente importante observar outras questões para
selecionar o fornecedor adequado às necessidades do cliente.
Qualidade do produto/serviço (C8): A qualidade do produto ou serviço está relacionada à
atributos tangíveis e intangíveis que influenciam na satisfação do cliente. Desta forma, para
avaliar a qualidade do fornecedor pode-se observar os seguintes atributos: certificações de
qualidade, credibilidade do fornecedor, facilidade de comunicação, lead time utilização de
programas de melhoria contínua, existência de sistemas de qualidade e suporte técnico da
empresa para seus clientes.
Identificação dos possíveis fornecedores: nesta etapa o analista identificou quais fornecedores
poderiam participar do processo de seleção. Foram listadas seis alternativas: fornecedores A,
B, C, D, E e F.
Avaliação individual dos critérios: cada decisor avaliou os pesos dos critérios, expressando
sua importância relativa. Nesta fase os decisores também escolheram sua função de
preferência individual.
Quadro 4- Atributos relacionados a C6
Quadro 3- Atributos relacionados a C5
XXXII ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Desenvolvimento Sustentável e Responsabilidade Social: As Contribuições da Engenharia de Produção
Bento Gonçalves, RS, Brasil, 15 a 18 de outubro de 2012.
13
Tabela 1 – Tabela de pesos normalizados dos critérios
Para a avaliação dos critérios optou-se por utilizar uma escala verbal, pois a mesma é simples
de ser compreendida, além de ser bastante objetiva. Desta forma, os decisores analisaram
todos os atributos relacionados aos critérios definidos e em seguida realizaram uma avaliação
global dos critérios e os definiram na escala verbal. Os critérios atributos dos fornecedores,
capacidade tecnológica, entrega e qualidade foram medidas na escala A e os custos, fatores de
risco, flexibilidade e preço na escala B. É importante ressaltar que os critérios custos e preço
não foram expressos em valor monetário porque os gerentes preferiram utilizar a escala
verbal, que representa intervalos de valores conhecidos pelos mesmos, mas que não foram
informados.
Escala A
Escala Verbal Escala Numérica
Muito bom 1,00
Bom 0,75
Regular 0,50
Ruim 0,25
Muito ruim 0,00
Escala B
Escala Verbal Escala Numérica
Muito alto 1,00
Alto 0,75
Regular 0,50
Baixo 0,25
Muito baixo 0,00
Devido ao tipo de escala utilizado, a função de preferência individual utilizada pelos decisores
foi a função usual. Como os pesos dados para cada critério, assim como a avaliação de cada
decisor com relação aos fornecedores são diferentes, pode-se observar que a ordenação dos
fornecedores é diferente para cada decisor.
DECISOR 1
Ordenação Fornecedor Φ
1 B 0,2008
2 F 0,1921
3 C 0,0783
4 A 0,0062
5 D -0,1522 6 E -0,3252
Tabela 4 – Fluxos líquidos de D1
Tabela 2 – Escala A
Tabela 3 – Escala B
XXXII ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Desenvolvimento Sustentável e Responsabilidade Social: As Contribuições da Engenharia de Produção
Bento Gonçalves, RS, Brasil, 15 a 18 de outubro de 2012.
14
DECISOR 2
Ordenação Fornecedor Φ
1 F 0,3148
2 C 0,1464
3 B 0,0849
4 D 0,0328
5 A -0,0797 6 E -0,4993
Tabela 5 – Fluxos líquidos de D2
A priorização das alternativas são diferentes de acordo com as preferências dos decisores.
Desta forma é necessário uma agregação dos resultados para obtenção do ranking final.
Agregação dos resultados: nesta fase foi realizada uma nova avaliação, onde os decisores se
tornaram critérios do problema de decisão multicritério. O decisor 1 foi considerado como um
critério de peso 0,65, enquanto o decisor 2 recebeu peso 0,35. Como resultado da avaliação
obteve-se o ranking global dos fornecedores, exposto na tabela 4.3.
ORDENAÇÃO GLOBAL
Ordenação Fornecedor Φ
1 F 0,7400
2 B 0,7200 3 C 0,3400
4 A -0,3400
5 D -0,4600
6 E -1,0000
Tabela 6 - Ranking final
De acordo com o plano GAIA, que mantém sua informação preservada em 100%, pode-se
observar que D1 tem uma maior preferência pelo fornecedor B, enquanto D2 prefere o
fornecedor F. Verifica-se ainda que as preferências dos decisores estão orientados para a
direção das empresas B, C e F, que são aquelas com maior compromisso. Enquanto as
empresas A, D e E não representam boas opções para nenhum dos gerentes. O fornecedor
escolhido será o fornecedor F, pois o mesmo apresenta o maior fluxo líquido global.
XXXII ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Desenvolvimento Sustentável e Responsabilidade Social: As Contribuições da Engenharia de Produção
Bento Gonçalves, RS, Brasil, 15 a 18 de outubro de 2012.
15
Figura 6 - Representação no plano GAIA
Análise de sensibilidade: A análise de sensibilidade foi realizada para observar o
comportamento dos dados em situações de variação. Neste sentido foi realizada uma variação
de ± 15% no peso do decisor 1. Com o aumento no peso de D1, ocorreu uma diferença na
ordenação, pois a alternativa B se tornou a primeira no ranking, enquanto a alternativa F
tornou-se a segunda. Na simulação em que o peso de D1 diminui em 15%, o ranking das
alternativas continuou o mesmo.
ORDENAÇÃO GLOBAL
Ordenação Fornecedor Φ
1 B 0,7220
2 F 0,7140 3 C 0,3140
4 A -0,3140
5 D -0,4860
6 E -1,0000
Tabela 7 - Variação de - 15% no peso do decisor 1
ORDENAÇÃO GLOBAL
Ordenação Fornecedor Φ
1 F 0,7660
2 B 0,6688 3 C 0,3660
4 A -0,3660
5 D -0,4340
6 E -1,0000
Tabela 8 - Variação de + 15% no peso do decisor 1
XXXII ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Desenvolvimento Sustentável e Responsabilidade Social: As Contribuições da Engenharia de Produção
Bento Gonçalves, RS, Brasil, 15 a 18 de outubro de 2012.
16
ORDENAÇÃO GLOBAL
Ordenação Fornecedor Φ
1 F 0,8000
2 B 0,6000 3 C 0,4000
4 A 0,1000
5 D -0,4000
6 E -1,0000
Tabela 9 - Decisores com pesos iguais
Foi também realizada a análise onde os decisores apresentaram pesos iguais. Neste caso, a
ordenação das alternativas não foi alterada. Diante das pequenas modificações apresentadas
nas relações, pode-se confirmar a robustez do modelo.
6. Conclusões
A criação de parcerias se torna cada dia mais importante para a competitividade das empresas.
Neste contexto, a seleção de fornecedores é fundamental para que as relações de longo prazo
possam obter sucesso.
No processo de seleção de fornecedores é importante observar os vários critérios que irão
influenciar nos objetivos da organização, de forma a encontrar fornecedores que se adéquem
as necessidades da empresa. Desta forma, este pode ser considerado um processo multicritério
de apoio à decisão, sendo necessário determinar os critérios, métodos e procedimentos
apropriados para alcançar os objetivos desejados.
Neste contexto, este trabalho apresentou um modelo multicritério de apoio à decisão
fundamentado no método PROMETHEE GDSS para decisão em grupo, de forma a auxiliar as
empresas do setor de alimentação na ordenação de fornecedores para produtos estratégicos.
Sendo possível auxiliar a escolha do fornecedor mais adequado e possuir um ranking dos
demais.
Os critérios utilizados na modelagem foram propostos a partir da identificação dos critérios
mais relevantes encontrados na pesquisa bibliográfica, de forma que outros poderiam ser
considerados para a análise. Diferentes alternativas também poderiam ter sido descritas e o
número de decisores poderia ser modificado, de acordo com a empresa que se pretende
estudar, o que traria resultados diferentes dos encontrados. Entretanto, embora possam ocorrer
algumas modificações de acordo com a empresa a ser estudada, a estrutura do processo e o
método PROMETHEE GDSS, assim como os critérios gerais aqui apresentados, podem ser
utilizados para diversas empresas do setor de alimentos.
Agradecimentos
Agradecemos a CAPES (Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior)
pelo suporte prestado ao desenvolvimento da pesquisa.
Referências
XXXII ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Desenvolvimento Sustentável e Responsabilidade Social: As Contribuições da Engenharia de Produção
Bento Gonçalves, RS, Brasil, 15 a 18 de outubro de 2012.
17
ACKOFF, R.L. & SASIENI, M.W. Pesquisa operacional. Rio de Janeiro, LIVROS
TÉCNICOS E CIENTÍFICOS EDITORA S. A., 1971.
ALMEIDA, A.T. O conhecimento e o uso de métodos multicritério de apoio à decisão.
Recife, Editora Universitária UFPE, 2011.
ARAZ, C. & OZFIRAT, P.M. & OZKARAHAN, I. An integrated multicriteria decision-
making methodology for outsourcing management. Computers & Operations Research.
Vol.34, p.3738-3756, 2007.
ARAZ, C. & OZKARAHAN, I. Supplier evaluation and management system for strategic
sourcing based on a new multicriteria sorting procedure. International journal of production
economics. Vol.106, p.585-606, 2007.
ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DAS INDÚSTRIAS DE ALIMENTAÇÃO. O
desenvolvimento do Brasil começa na Indústria da Alimentação. Disponível em:
http://abia.org.br/vst/O_desenvolvimento_do_Brasil_comeca_na_Industria_da_Alimentacao.h
tml. Acesso em 24 de fevereiro de 2012.
BALLOU, R.H. Gerenciamento da cadeia de suprimentos/logística empresarial. Porto
Alegre, Bookman, 2006.
BOWERSOX D.J. & CLOSS, D.J. Logística empresarial: o processo de integração da
cadeia de suprimentos. São Paulo, Atlas, 2008.
BOWERSOX, D.J. & COOPER, M.B. & CLOSS, D.J. Gestão logística de cadeias de
suprimentos. Porto Alegre, Bookman, 2006.
CHAN, F.T.S. & CHAN, H.K. An AHP model for selection of suppliers in the fast changing
fashion market.International Journal of Advanced Manufacturing Technology.Vol.51, p.1195-
1207, 2010.
CHEN, T. & WANG, H. & LU, Y. Expert Systems with Applications. A multicriteria group
decision-making approach based on interval-valued intuitionistic fuzzy sets: A comparative
perspective. Expert Systems With Applications. Vol.38, p.7647-7658, 2011.
CHEN, Y. & CHAO, R. Supplier selection using consistent fuzzy preference relations.
Expert Systems with Applications.Vol.39, p.3233-3240, 2012.
DOGAN, I. & AYDIN, N. Combining Bayesian Networks and Total Cost of Ownership
method for supplier selection analysis. Computers & Industrial Engineering.Vol.61, p.1072-
1085, 2011.
GOMES, C.F.S. & RIBEIRO, P.C.C. Gestão da cadeia de suprimentos integrada à
tecnologia da informação. São Paulo, Thomson Learning, 2004.
GOMES, L.F.A.M. & ARAYA, M.C.G. & CARIGNANO, C. Tomada de decisões em
cenários complexos; introdução aos métodos discretos do apoio multicritério à decisão. São
Paulo, Thomson Learning, 2004.
KILGOUR, M.D & EDEN,C. Handbook of Group Decision and Negotiation. New York,
Springer, 2010.
KILINCCI, O. & ONAL, S.A. Fuzzy AHP approach for supplier selection in a washing
machine company. Expert Systems with Applications. Vol.38, p.9656-9664, 2011.
XXXII ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Desenvolvimento Sustentável e Responsabilidade Social: As Contribuições da Engenharia de Produção
Bento Gonçalves, RS, Brasil, 15 a 18 de outubro de 2012.
18
LEYVA-LÓPEZ, J.C & FERNÁNDEZ-GONZALEZ, E. A new method for group decision
support based on ELECTRE III methodology. European Journal of Operational Research. Vol.
148, p.14-27, 2003.
LI, F. & LI, L. & JIN, C. & WANG, R. & WANG, H. & YANG, L. A 3PL supplier
selection model based on fuzzy sets. Computers & Operations Research. Vol.39, p.1879-1884,
2012.
MACHARIS, C. & BRANS, J. & MARESCHAL, B. The GDSS PROMETHEE Procedure.
Journal of Decision Systems. Vol.7, p.283-307, 1998.
ÖNÜT, S. & KARA, S.S. & IŞIK, E. Long term supplier selection using a combined fuzzy
MCDM approach: A case study for a telecommunication company. Expert Systems with
Applications.Vol.36, p.3887-3895, 2009.
ROY, B. Multicriteria Methodology for Decision Aiding. Netherlands, Kluwer Academic
Publishers, 1996.
VAHDANI, B. & JABBARI, A.H.K. & ROSHANAEI, V. & ZANDIEH, M. Extension of
the ELECTRE method for decision-making problems with interval weights and data. The
International Journal of Advanced Manufacturing Technology.Vol.50, p. 793-800, 2010.
YÜCENUR, G.N.; VAYVAY, Ö.; DEMIREL, N. Ç. Supplier selection problem in global
supply chains by AHP and ANP approaches under fuzzy environment. Vol.56, p.823-833,
2011.