muestreo diana
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Algunas sugerencias para hacer muestreoTRANSCRIPT
Es un procedimiento estadístico suspicaz debido a que no es fácil entender como un
pequeño grupo de individuos puede representar a una población
El muestreo busca simplificar el proceso de la búsqueda de información
Optimiza costos y tiempo
El hecho de que no se tome a toda la población no indica
que no sea representativo.
Por ejemplo para un examen de sangre no es necesario examinar toda, solo basta con una pequeña muestra
VENTAJAS
DESVENTAJAS
La población se debe definir rigurosamente, debido a como se haga la definición dependerá de calidad de la muestra seleccionada y el éxito de los resultados.
Determinación de la población estudio
Si se desea encuestar a las personas de tiendas de comestibles se debe tener en cuenta:Que se entiende por tiendas de comestibles
(tiendas de auto servicio, pequeñas tiendas detallistas, mercados locales, tiendas de dulce, expendios de cerveza)
Características de los tenderosEl tipo de información que se desea recopilarTamaño de la tienda
Definición de las variables que se estudian
Determinación de las unidades de muestreo
La unidad muestral debe ser representativaEjemplo: muestra para evaluar el nivel de satisfacción de los servicios financieros de un banco.
1.Chequeras: amas de casa, empleados, profesionales, independientes y directivos.
2.Cuentas de ahorro: los anteriores y los estudiantes, y las personas de tercera edad.
3.Inversiones: profesionales y directivos, se excluyen los demás.
4.Tarjetas de crédito: probablemente se incluyan a todos.
Estimados de muestras diferentesAmas de casa de las zonas
comercialesEmpleadosDirectivosEstudiantes universitariosProfesionales: abogados,
dentistas, contadores.
Amas de casa de las zonas comerciales
EmpleadosDirectivosEstudiantes universidades
públicasProfesionales: ingenieros,
médicos, publicistas
Amas de casa de las zonas comerciales
EmpleadosDirectivosEstudiantes postgradoProfesionales: arquitectos,
contadores.
Amas de casa de las zonas comerciales
EmpleadosDirectivosEstudiantes carreras técnicasProfesionales: artistas,
intelectuales.
ZONA
ABCD
ZONA
EFGH
75%
73%
72%
74%
Porcentaje de la muestra que esta satisfecho con su banco
ZONA
JKLM
ZONA
OPQR
Pasos para el desarrollo de un Plan de muestreo:
1. Definir la población de interés
Es identificar las características de aquellos individuos o cosas (por ejemplo clientes, compañías, tiendas etc.) de quiénes o acerca de quiénes se necesita una información para satisfacer los objetivos de la investigación.
La población de interés a menudo se especifica en términos de área geográfica, demográfica y psicográfica.
2. Elegir un método de recopilación de datos:
La selección de un método de recopilación de datos tiene implicaciones para el proceso del muestreo.
Tanto las entrevistas por teléfono como las encuestas en los centros comerciales tiene ciertas desventajas inherentes en lo que concierne al muestreo.
3. Identificar un marco de referencia del muestreo:
Es una lista de los miembros o elementos de la población de donde se van a seleccionar las unidades para la muestra, o un procedimiento especifico para generar una lista de esta forma.
4. Seleccionar un método de muestreo:Dependerá de los factores como los objetivos de estudio, los recursos financieros disponibles, tiempo y la naturaleza del problema, y se dividen en dos grandes grupos.
a) Muestras probabilísticas: las muestras en las que cada elemento de la población tiene una probabilidad de selección distinta a cero.
b) Muestras no probabilísticas: las muestras en las que los elementos de la población se han seleccionado de manera no aleatoria.
5. Tamaño de la muestra:
1. Muestreo probalístico
Toda la unidad muestral posible cuenta con igual oportunidad de ser seleccionada la muestra.
Ejemplo: al lanzar un nuevo producto al mercado todos las personas de la ciudad tienen la misma posibilidad de ser incluidas en la muestra
Muestreo al azar simple SELECCIÓN DE UNA LISTA DE TODAS LAS MUESTRAS
POSIBLES. Como su nombre lo indica se realiza una proporción al azar
Ejemplo: Existen 20 empresas de papel, pero se requieren seleccionar 8. (juego de papeles y selección de las ocho)
TABLAS DE NÚMEROS ALEATORIOS
Se da a partir de un sistema numérica que determina el elemento muestral a encuestar, es bastante costoso porque no siempre se cuenta con las listas exactas de la muestras, además es mas dispendioso llegar al numero muestral exacto que se escogió
Ejemplo: Existen 200 clubes deportivos y se requiere seleccionar aleatoriamente 20 para estudiarlos.
Muestra Por Zonas
Se aplica en zonas representativas como: ciudades, barrios. ( ejemplo estudio de familias)
1. Selección de las manzanas en un mapa.2. Se eliminan las manzanas que no
correspondan a hogares, parques, iglesias, empresas.
3. Se numera cada manzana con un criterio uniforme
4. Se determina el número de manzanas de la muestra TIPOS
Selección de los hogares por manzana1. Se encuentra un numero promedio de viviendas por
manzana:
Total de familias = Promedio de familia porTotal de manzanas manzana.
Ejemplo: si en una ciudad existen 5.000 manzanas disponibles y 200.000 hogares.
200.000 familias = 40 familias por manzana.5.000 manzanas
5. SALTO MÍNIMO DE HOGARES: Es el numero de casa que se dejara de visitar después de cada encuesta
Mayor Salto: Mayor representatividad.Menor Salto: Menor representatividad
Promedio de hogares por manzana = Numero de encuestas
Salto mínimo para cada entrevista por manzana
Ejemplo: 40 hogares / intervalo de 8 = 5 encuestas por manzana.
6. Tamaño de la muestra para conocer el numero de manzanas.
Muestra = Numero de manzanas
Numero de entrevistas a sortear por manzana
EJEMPLO: Muestra 800 = 160 manzanas5 entrevistas por manzana.
Muestreo sistemático
Consiste en dividir la población N estratos, compuestos por las primeras K unidades, las segundas K unidades y así sucesivamente.
EJEMPLO: Si dividimos 100 entre 20 obtendremos 5 que es el salto sistemático.
Se extrae un numero al azar entre 1 y 5. supóngase que el numero es 2 los elegidos
son : 2,7,12,17,22.
Muestreo estratificadoSe introducen ciertos grupos o estratos que reúnen características homogéneas para investigar una situación en cada uno de ellos.
Se realiza por medio de un calculo proporcional entre el tamaño del estrato. De acuerdo a dicho tamaño la representatividad de la muestra es relevante
Ejemplo:Nivel
socioeconómicoPorcentaje de
hogares y numero de entrevistados
Numero de entrevistas
PAGARIA UN SOBREPRECIO DEL
20%
A/B C
D/E
8%36%56%
40018002800
60%25%15%
TOTAL 100% 5000
2. Muestreo sin probabilidadSe seleccionan los elementos sólo porque son accesibles o son fáciles de medir de determinado modo.
EJEMPLO: El primer hombre que pasa la calle.
Por juicioUn especialista selecciona la que considera la
mejor muestra para el estudio especifico.
EJEMPLO: Un gerente de ventas puede analizar la lista de los establecimientos comestibles en una ciudad y pedir al investigador que estudie los que considera representativos.
Por cuotasSe selecciona una característica importante a
estudiar y se determina la parte del universo que tienen cada categoría de característica.
NIVEL HOMBRES
MUJERES TOTAL
ALTO 50 50 100
MEDIO 50 50 100
BAJO 50 50 100
150 150 300
Por bola de nieve Se refiere a la variedad de procedimientos
donde los entrevistados iníciales se seleccionaran por métodos pro balísticos y los entrevistados adicionales se obtienen a partir de los primeros.
EJEMPLO: se necesitan 100 jugadores de polo, se entrevistan 300 personas, se encuentran 15 jugadores que referencian a otros.
Variables MuéstralesALCANCE: BogotáUNIDAD: ciudad de Bogotá, total población
estratos Estrato 2: 2.440.802
Estrato 3: 2.834.834
TOTAL: 5.275.636
TIEMPO: el desarrollo de investigación se realizara en dos meses.
MARCO: 5.275.636
POBLACIÓN: finita
Variable Matemáticas
Z= intervalo de confiabilidadP= probabilidad SIQ= probabilidad NOE= error muestral 3%- 10%N= número de elementos a trabajar
Intervalos de confianzaDan los porcentajes de seguridad con que la
media muestral es representativa.
Ejemplo: Una muestra al azar simple de 100 personas muestra que el 40 si tiene perro y el 60 no, el error estándar seria:
(0.4) (0.6) = 4.9 100
95%
Sp=
Valores de Z90% 1.64591% 1.66392% 1.68193% 1.69994% 1.7195% 1.9696% 2.0697% 2.0898% 2.10199% 2.575
Fórmulas N= Z (P*Q)N = POBLACIÓN FINITA E (N-1)+Z (P*Q)
N= Z (P*Q) = POBLACIÓN INFINITA
E
2
2 2
2
2
ObjetivosInvestigaciónConocimientoprevio del tema
DEFINIR LAPOBLACIÓN
IDENTIFICAREL MARCO
Características de lapoblación y forma derecoger la información
DETERMINAREL MÉTODO
Estadística teórica
METODOSANALÍTICOS
Suficiente representación
Limitación presupuesto
Estudios similares
METODOSPRÁCTICOS
DETERMINAREL TAMAÑODE LA MUESTRA
SELECCIÓNMATERIAL DELA MUESTRA
DISEÑO
EL MUESTREO
ERROR TOTAL
Error en el muestreo aleatorio
Error por falta de muestreo
Error en la respuesta
Error por falta de respuesta
Errores del investigador
Errores del entrevistador
Errores del entrevistado
Sustitución de la información
Medición
Definición de la población
Estructura de la muestra
Análisis de los datos
Selección entrevistados
Al preguntar
De registro
Por engaño
Por incapacidad
Por falta de voluntad
La exactitud de los resultados de la muestra está determinada tanto por el error del muestreo como por el error del no muestreo. El error del muestreo ocurre debido a que la muestra seleccionada no es perfectamente representativa de la población. Hay dos tipos de errores de muestreo: El error de muestreo aleatorio y Error administrativo.
El error de muestreo aleatorio se debe al azar y no se puede evitar: sólo se puede reducir incrementando el tamaño de la muestra.
Trabajo de Campo A partir de una encuesta estructurada analice:
Los sitios que frecuentan los jóvenes de acuerdo a la subcultura seleccionada
Que tipo de productos compran Cuales son sus marcas preferidas Que relevancia tiene el precio en los productos que consumen Determine la muestra probabilística y no probabilísticamente
para desarrollar el instrumento. Presente un informe con los resultados obtenidos de la
aplicación del instrumento anexando el procedimiento de la determinación de la muestra
Anexar las encuestas realizadas