PERAN SISTEM INFORMASI KESEHATAN DALAM IMPLEMENTASI SURVEILANSDewi Nur Aisyah, SKM, MSc, DIC, PhD

Rabu, 29 September 2021

“The reason for collecting, analyzing, and disseminating information on a disease is to control the disease. Collection and analysis should not be allowed tp consume resources if action does not follow” (William Foege)

“Surveilans adalah proses pengumpulan, pengelolaandata, analisis, dan interpretasidata secara sistematis dan terus-menerus serta penyebaraninformasi kepada pihak yang membutuhkan untukpengambilan tindakan & kebijakan” (WHO)

Surveilans Kesehatan Masyarakat

SurveilansIdentifikasi

Faktor ResikoMengevaluasi

Intervensi Implementasi

Apamasalahnya?

Apapenyebabnya?

Apapengendalianyang paling

tepat?

Bagaimana caramelakukannya?

Masalah Respon

Prinsip Umum Surveilans

Fasilitas Pelayanan KesehatanOtoritas Kesehatan Masyarakat

(Kementerian Kesehatan, Dinas Kesehatan)

Data Informasi

KebijakanIntervensi

PengumpulanData harus

mengacu pada kepentingankebijakan &

intervensi

Pengumpulan Data

Analisis Data

Interpretasi Data

Diseminasi Data

Link dgn Kebijakan

SISTEM INFORMASI YANG DIBANGUN HARUS MEMILIKI KEMAMPUAN

1) Memonitoring kecenderungan/tren penyakit

2) Memonitor kinerja sebuah program

3) Memprediksi terjadinya KLB/wabah/lonjakan kasus

4) Memperkirakan dampak masa yang akan datang daripenyakit

5) Menilai status kesehatan masyarakat

6) Melakukan evaluasi terhadap kualitas sebuah program

7) Menetapkan program prioritas kesehatan masyarakat

8) Melakukan riset/penelitian spesifik

9) Dengan tepat mengalokasikan resources kepadakelompok masyarakat yang paling membutuhkan

Deteksi

Pelaporan

Investigasi & Konfirmasi

Analisis dan Interpretasi

Aksi/respon

Global Transformation thanks to..

Next Generation of Public Health Surveillance

Community Input

Automated Healthcare Data and Informal Sources, Community Engagement, and Artificial Intelligence

Formal & Informal Sources: Automated healthcare

data (laboratory, immunization, notifiable conditions, syndromic,

personal health records,..

Data Aggregate – Big Data Analytics

Post to publics in real-time

Artificial and Augmented Intelligence

Recasting Public Health and Medical Science

Drone-delivered medical supplies

The Biggest Big (Health) Data

A stem-cell cure for diabetes

A more diverse global Bio-Bank

A disruptive approach to cancer research

A wristband that can read your mind

An ultrasound in your pocket

Cancer-diagnosing artificial intelligence

Peran Informatika

Kesehatan

Public health Informatics

• Aplikasi yang sistematis merangkum ilmucomputer, teknologi hingga kesehatan masyarakat termasuk di dalamnya surveilans, pencegahan, kesiapsiagaan, pelaporan, promosi kesehatan, penelitian, dan pendidikan

• Adalah sebuah profesi lintas disiplin ilmu yang menerapkan matematika, teknis, ilmuinformatika, dan social science (cth: analisiskebijakan)

• PH informatics lebih berfokus pada populasidan beriorientasi pada pencegahan dan pengelolaan program

SISTEM INFORMASI KESEHATAN MASYARAKAT

• Berfokus pada populasi secara keseluruhan

• Mampu menggambarkan deskripsi dan kompleksitas rantai penularan (contoh: model transmisi penyakit atau PH nursing workflow)

• Mengidentifikasi hal-hal yang dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitassistem kesehatan masyarakat melaluipengumpulan data yang inovatif atau penggunaan informasi yang reliabel

• Implementasi dan maintenance proses dan sistem untuk meningkatkan performakinerja dan outcome kesehatan

Komponen dari Sistem Surveilans Kesehatan Masyarakat

Perencanaan dan system design

Pengumpulan data

Manajemen data

Analisis

Interpretasi

Diseminasi

Aplikasi di dalam program kesmas

Reliable & timely

information..

Answer PH challenges

..

Improve quality and efficiency

..

Prinsip Pengolahan Data

1

2

3

4

5(1) Kondisi data awal (2)

Disortir berdasarkanjenis, program kerja, dan

kegunaan

(3) Disusun berdasarkankesamaan kategori

(4) Dipresentasikan dengan rapi sesuai

dengan variabel dan kategori data

(5) Menambahkankomponen variabel yg

belum ada dan diperlukan untuk analisis

(6) Gabungan analisis antar variabel yang berhubungan untuk

mendapatkan gambaran kausal

(7) Evidence-based policy dapat tercipta

menggunakan data yang diolah & dianalisis

secara baik

ADD OTHER KEY COMPONENTS

6

7

COMBINED DATA &EXPLAINED AS A STORY

Pertimbangan dalam pengembangan sistem pelaporan

• Pemilihan variable sudah sesuai (tidak terlalu banyak dan burdensome, tapi efektif & efisiensesuai kebutuhan monev program dan kepentingan pengambilan kebijakan)

• Sebisa mungkin kumpulkan data individu (mempengaruhi kedalaman analisis dan dapat dilakukananalisis kohort maupun membantu analisa WGS), tidak ada redundansi penginputan data

• Memberikan feedback kepada satuan penginput data (dapat menunjukkan output kinerja, performance, dan dampak dari program yang dilakukan)

• Identifikasi gap of knowledge yang perlu diisi dalam pemanfaatan HIS

• Perhatikan input data – proses analisis data – output kebijakan yang dihasilkan

• Kemampuan infrastruktur untuk dapat mengampu & mengolah data

• Sistem dapat membantu analisa pengolahan data tidak hanya berhenti pada level deskriptif, namun bisa analytics, hingga forecasting menggunakan AI & ML

• Memperhatikan UI/UX, melakukan piloting dan mendapatkan feedback dari end-users

Mempertimbangkan ICT Readiness

Software and Information

System

People and Human

Resource

ICT Infrastructure

ICT Hardware

ICT Readiness

Assessment

General and support

Services and issues

Documentation

Information security

Core business

Innovation

Investment in people

Knowledge base

Education

Client

Server

Storage

Office hardware

Network system

Electric and power

Physical structure

ICT Readiness Assessment Model for Public and Private Organizations in Developing Country: Pornchai Chanyagorn and Bundid Kungwannarongkun

Some basic things to understand: • Data Completeness (Daily? Weekly?)• Accuracy• Response Time• Alert Verification• Manpower• Schedule• Skillsets• Infrastructure• Process• Support System• The Good Things and The Bad Things• What is working / not Working• Suggestion for Improvements• Hope and User Requirements / Feedback

Mempertimbangkan ICT Readiness

THE ULTIMATE OBJECTIVE OF HEALTH INFORMATION SYSTEM IS NOT JUST ‘TO GAIN INFORMATION’ BUT TO ‘IMPROVE ACTION’

EVERYONE COUNTS!

Better Information. Better Decisions. Better Health