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Hamburg, 25.03.2019

2. Stakeholderworkshop

Peter MilbradtJennifer Valerius

Geomorphologie

Bathymetrie 2016

http://mdi-de.baw.de/easygshGeomorphologie und Sedimentologie

Arbeitsablauf bei der Produkterstellung

Roh-/ Messdaten

Simulationsergebnisse(datenbasiert, prozessbasiert)

plausibilisierte Simulationsergebnisse

Analysen (z.B. MThw)

Raster

Karten (statisch/dynamisch), Animationen etc.

Simulation, Datenaggregation

Plausibilisierung, Validierung, QS

Analysemethoden

Räumlich/zeitliches Aggregieren

Räumlich-zeitliches Zuschneiden / Visuelle Aufbereitung

Eingangsgrößen(zumeist ext. Quellen)

Prozessierung

Veröffentlichungs-Produkte


Bathymetrische Datenbasis (Stand Januar 2019)

Roh-/ Messdaten




Raster




Analysemethoden


Aufbereitung

● ca. 108-tausend Datensätze

● ca. 87-Mrd. Punkte

● ca. 180-Mrd. Element

● ca. 616-tausend Polygone

● unterschiedlichste Datenlieferanten

● Zeitspanne (1930 - 2017)


Pflege der bathymetrischen Datenbasis

Roh-/ Messdaten




Raster




Analysemethoden


Aufbereitung

● Einfügen von Strukturpolygonen

● Anpassen der Aussagebereiche (Hüllen)

2012

zusammenkopierteVermessungsdaten



Roh-/ Messdaten




Raster




Analysemethoden


Aufbereitung

● Deaktivieren von „zerstörten“ Vermessungsdaten

5m-Raster von Linienpeilungen

05.07.2012



Roh-/ Messdaten




Raster




Analysemethoden


Aufbereitung

● Behandlung von Duplikaten

WSA Cuxhaven 03.08.2010 BSH 02.07.-03.08.2010


Bathymetriesimulation

Roh-/ Messdaten




Raster




Analysemethoden


Aufbereitung1996

2016

Jährliche Gitternetze für dieprozessbasierten Simulations-Modelle der Projektparner


Roh-/ Messdaten




Raster




Analysemethoden


Aufbereitung

N

S

● 250 m - Basisraster inklusive des Entenschnabels für 1996

● jährliche konsistente Bathymetrien der Deutschen Bucht

– 10 m Raster als GeoTiff

– Isolinien als Shape

bathymetriesche Produkte


FR

S

● Bei der Interpolation der Höhe können für jeden Rasterknoten die Metadaten der verwendeten Datensätze mit Protokolliert werden.

● Aufgeteilt in Datensätze vor dem Zeitpunkt der Interpolation und danach

● Zusammenfassung punktueller Information in polygonale Flächen bei gleichen Quelldatensätzen

● Ablegen der Metadaten in den Attributen der Polygone

● Zusammengefügt in jeweils eine Gesamtkarte

● Speichern im ESRI-Shape-Format

● Zwei Quellenkarten für jedes gelieferte DGM

Dokumentation der bathymetriesche Produkte

Datenquellenkarten


N

FR

S

● Parallel zur Höheninterpolation der Raster kann die Datendichte ermittelt werden.

● Für die verwendeten Datensätze vorher und nachher werden im selben Vorgehen wie bei der Höhe die Datendichten interpoliert.

● Datendichte entspricht Mittelwert der Kantenlänge angrenzender Elemente bzw. Radien der Interpolationsmethodik

● Neue Werte werden in Raster abgelegt (gleiche Knoten wie DGM)

● Gibt Aufschluss über „Auflösung“ der verwendeten Datensätze

Dokumentation der bathymetriesche Produkte

Datendichtekarten


N

S

● Min Z über den Zeitraum 1996-2016

● Max Z über den Zeitraum 1996-2016

● Morph. Raum über den Zeitraum 1996-2016

● Morph. Drive über den Zeitraum 1996-2016

bathymetriesche Analyseprodukte


Sedimentologische Datenbasis

Roh-/ Messdaten




Raster




Analysemethoden


Aufbereitung

● 94.939 Proben von nationalen und international Partnern

● gute räumliche, aber schlechte zeitliche Überdeckung

● Kornsummenkurven

– zum Teil mit sehr unterschiedlichen Aufteilungen

● große Zeitspanne der Probennahmen(1950-2017)

EasyGSH-DB Projektgebietsedimentologische Datenbasis


Sedimentologische Produkte

Roh-/ Messdaten




Raster




Analysemethoden


Aufbereitung

● Ergebnisse der sedimentologischen Simulation stehen Kornsummenkurven als stetige Funktionen an beliebigen vorgegebenen Stützstelle zur Verfügung.

● Für die prozessbasierten Simulationsmodelle der Projektpartner werden daraus nach vorgegebenen Klassengrenzen Kornsummenanteil exportiert.

● Export in PHI/4-Klassen


Sedimentologische Produkte

Roh-/ Messdaten




Raster




Analysemethoden


Aufbereitung

Auf der Basis der steige Kornsummenkurven

● Phi-Viertel .csv-Dateien

● ..


Sedimentologische Produkte - d50

Roh-/ Messdaten




Raster




Analysemethoden


Aufbereitung

prototypisches Raster, Gültigkeitsjahr 2006als GeoTIFF


Fuzzy-linguistische Beschreibung von Kornverteilungen

Roh-/ Messdaten




Raster




Analysemethoden


Aufbereitung

● Funktionale Sedimentverteilung● kann auch als fuzzy-linguistische

Beschreibung der Kornzusammensetzungnach DIN/ISO und Symbolschlüssel Geologie vorliegen– DIN/ISO regeln Korngrößenbeschreibungen– Symbolschlüssel Geologie gibt

schichtbeschreibende Adjektive und Quantifikatoren vor (nur Nebenkomponenten)

→ SEP3-Format

(mS, gS) (fg(voe), mu2)

Hauptgemenge Nebengemenge

Hauptkomponente

NebenkomponenteQuantifikator

SchichtbeschreibendesAdjektiv

DIN 4022 Korngrößeneinteilung


Petrographische Karte

● Beschreibungen (gegeben oder aus Summenkurven generiert) können wie bei Figge zu einer Karte zusammengefasst werden

● bijektive Transformation erfordert sehr komplexe Beschreibungen, dafür ist die Unschärfe bei der Rückwandlung in Summenkurven relativ gering

Hauptkomponenten bijektiv, 216 KlassenHauptkomponenten bijektiv, 216 Klassen Hauptkomponenten nicht bijektiv, 6 KlassenHauptkomponenten nicht bijektiv, 6 Klassen

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