petrov cloud for corporate customer
TRANSCRIPT
Центры Обработки ДанныхЦентры Обработки Данныхдля облачных вычисленийдля облачных вычислений
Петров Антондепартамент
инфраструктурных решений «Энвижн Груп»
2
Что такое облака?
Облачные вычисления(англ. Cloud computing) —
технология обработки данных, в которой компьютерные ресурсы и мощности предоставляется пользователю как Интернет-сервис.
http://ru.wikipedia.org
3
Эволюция архитектур
4
Основные преимущества
– Отделение бизнес-ориентированных сервисов от инфраструктуры, необходимой для их выполнения;
– Свобода в выборе поставщика решений и услуг. Оплата за реально потребляемые ресурсы;
– Возможность быстрого масштабирования и перераспределения ресурсов.
5
Основа облачных вычислений
– Вычисления по требованию (On Demand Computing)
– Ресурсные вычисления (Utility Computing)
– Вычисления, как сервис (*As A Service) - SaaS, PaaS, IaaS...
6
Удельная стоимость владения
Компоненты Средний ЦОД Крупный ЦОД
Сеть $95 за Мбит/с в месяц
$13 за Мбит/с в месяц
Хранение данных
$2.20 за ГБ в месяц
$0.40 за ГБ в месяц
Администрирование
~140 серверов на 1
администратора
>1000 серверов на 1
администратора
Electrical Engineering and Computer SciencesUniversity of California at BerkeleyTechnical Report No. UCB/EECS-2009-28http://www.eecs.berkeley.edu/Pubs/TechRpts/2009/EECS-2009-28.htmlFebruary 10, 2009
7
Концентрация усилий
Основной бизнес
Управление всей имеющейся инфраструктурой
Настройка«облачных»
сервисов
Большей времени и ресурсовсконцентрировано на
основном бизнесе
30%
30%70%
70%
Классическаяинфраструктура
Облачнаяинфраструктура
8
Облачные сервисы Amazon
– Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)
– Amazon SimpleDB
– Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
– Amazon CloudFront
– Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)
– Amazon Elastic MapReduce
9
Построение инфраструктуры для облачных сервисов
10
Виртуализированныеприложения
Виртуализированнаяинфраструктура
Управление сервисам
и
Компоненты
вычислительного «облака»
Компоненты «облака»
11
Требования к Облачным ЦОД
– Возможность последовательного масштабирования
– Быстрое реагирование на изменения– Высокая доступность и устойчивость к
сбоям– Ресурсная модель биллинга– Разделяемые ресурсы– Построение на основе SLA– Наличие доступного API
12
Компоненты инфраструктуры. Критерии выбора
– Серверы стандартной архитектуры. Блейд-серверы
– Горизонтально масштабируемые системы хранения данных. NAS, IP SAN
– ПО виртуализации вычислительных русурсов
– Унифицированная сетевая инфраструктура
13
Блейд-серверы стандартной архитектуры
– Увеличение плотности монтажа. Повышение эффективности использования инженерной инфраструктуры
– Встроенные средства мониторинга и управления
– Совместимость с большим числом программных платформ
– Сокращение затрат на сеть и кабельное хозяйство
14
Дисковые системы
– Простое наращивание ресурсов путем добавления стандартных модулей
– Возможность одновременной работы на блочном и файловом уровне
– Встроенные средства управления уровнями хранения на основе правил
– Интеграция с инфраструктурным программным обеспечением
15
Программное обеспечение VMware
– Увеличение степени утилизации имеющихся ресурсов. Сокращение затрат
– Управление нагрузкой и отказоустойчивостью
– Контроль использования ресурсов, учет и билинг
– Готовое решение для «облачного» хостинга
– Полная интеграция с сетевой инфраструктурой
– Система прав и ролей, готовый интерфейс потребителя
16
Cisco Unified Computing System
• Унифицированная сеть – LAN+SAN
• Унифицированные адаптеры
• Возможность работы с сетями 10Gb Ethernet и Fibre Channel
17
Резервное копирование ВМ
• ПО резервного копирования Symantec NetBackup
• Интеграция с ПО Vmware
• Резервное копирование файлов виртуальных машин без прерывания работы
18
Пример: инфраструктура на 1000ВМ
• 60 блейд-серверов HP cClass BL460g6
• Модульная система хранения HP EVA
• ПО виртуализации Vmware vSphere
• ПО резервного копирования Symantec NetBackup
19
Комплексный интеграционный проект
Результат
Гипервизор VMware
Vir
tual
Co
nn
ect
Th
inP
rovi
sio
nin
g
Необходимость администрирования серверов
Уп
рав
лен
ие
рес
урса
ми
хр
анен
ия
Нео
бхо
ди
мо
сть
ко
нф
игу
ри
ро
ван
ия
cе
тей
LA
N и
SA
N
СХД
Серверы
Прикладные задачи
Необходимаяинфраструктура
Эталонная схема CloudComputing
Результат
Cloud OS
Clo
ud
Net
wo
rk
Clo
ud
Sto
rag
e
Cloud
Computing
Эволюция эффективности
Правильный выбор технологии
Правильное сочетание решений
Комплексноепроектирование
Что нужно для радикального повышение эффективности?
Время, cложность
Эффективность
Предел эффективности
Виртуализацияресурсов
Консолидацияданных
Cloud Computing
Автоматизацияуправления
Nовое Vидение – радикальный рост эффективности
23
Интеллектуальный интегратор №1 на рынке РФ
– Компания основана в 2001 году, сегодня входит в десять крупнейших высокотехнологичных интеграторов РФ и СНГ
– Большая экспертиза в развитии отрасли связи и массовых коммуникаций, госсекторе
– Активно участвует в реализации ряда приоритетных национальных программ в области построения информационного общества РФ
– Динамично развивающаяся компания в условиях нестабильной экономики – двукратное увеличение роста бизнеса компании
– В штате более 750 высококвалифицированных специалистов
NVision Group
