«Place can facilitate or inhibit crime».

Reseña

Objetivo

Teorías Crimen y Espacio

Crime Hot Spot

Análisis de datos espaciales (exploratorio)

Efecto Espacial

Conclusiones

Estudio presentado en el año 2000 por Luc Anselin, Jacqueline Cohen, David Cook, George Tita, miembros del Consorcio Nacional para Investigación de la Violencia; y Wilpen Gorr profesor de Politicas Públicas y Administración.

Publicado por el Instituto Nacional de Justicia de los Estados Unidos de Norteamerica.

Este estudio no persigue realizar un tratamiento integral de las teorías y la investigación empírica del espacio y el crimen. Más bien, se centra en los cambios metodológicos para el análisis espacial de crimen, prestando especial atención a varios métodos prácticos y accesibles de análisis exploratorio de datos que deben considerarse como el punto de partida de cualquier análisis espacial de este tipo.

» Ecología social

» La Escuela de Chicago

» Teorías basadas en el espacio que ocurre el crimen

» Teoría de las actividades rutinarias

» Estos estudios ecológicos de la criminalidad se caracterizan porque las unidades de análisis están espacialmente definidas en grupos agregados de la población.

» La Escuela de Chicago piensa que nadie puede entender la vida social sin entender las disposiciones de actores sociales actores particulares en determinados momentos sociales y espacios. Ningún hecho social tiene sentido abstraído de su contexto en el espacio social (y a menudo geográfica) espacio tiempo social. Los hechos sociales son hechos localizados.

» Las teorías basadas en el espacio están claramente dentro de la tradición teórica de la ecología social, pero son más específicas acerca de los mecanismos por los cuales contexto estructural se traduce en una acción individual.

» Las actividades rutinarias que reúnen a los delincuentes potenciales y ofrecen oportunidades delictivas, son especialmente eficaces para explicar el papel del espacio en alentar o inhibir la criminalidad. Los locales de delincuencia, a menudo toman la forma de instalaciones (lugares que frecuentan las personas para un propósito específico) que son atractivos para los delincuentes o facilitan el crimen.

» Un punto caliente de crimen (Crime Hot Spot) es la ubicación, o área pequeña dentro de un límite identificable, con una concentración de incidentes criminales. Estos puntos calientes de la delincuencia son ejemplos primordiales del valor potencial del espacio en el análisis del crimen.

» Esto sugiere que los «Hot Spot» de la delincuencia pueden surgir por primera vez como las concentraciones de los crímenes "blandos" que luego se endurecen a los crímenes más graves.

» Modelos descriptivos y predictivos.

» La concentración espacial de la criminalidad en los puntos calientes (Hot Spots) conduce naturalmente a su representación en los mapas de criminalidad (Crime Maps). Mapas de incidentes delictivos permiten una rápida identificación de la ubicación geográfica de los puntos calientes de la delincuencia, pero por sí mismas contribuyen poco a la comprensión de por qué la delincuencia se concentra en ciertos lugares.

» El conjunto de métodos para la estructuración de la visualización de datos espaciales se ha referido al análisis de datos espaciales como exploratoria, o (ESDA). Según Anselin, ESDA es un conjunto de técnicas para describir y visualizar la distribución espacial; identificar lugares atípicos o valores atípicos espaciales; descubrir patrones de asociación espacial, grupos o puntos calientes; y sugerir regímenes espaciales u otras formas de heterogeneidad espacial.

» Análisis del patrón de punto (Point pattern analysis): La evaluación formal de la medida y de la autocorrelación espacial depende del tipo de datos que se consideran. Este análisis se ocupa de detectar cuando se producen desviaciones "significativas" de aleatoriedad espacial.

» Estadísticas Distancia (Distance statistics): se basan en la distancia entre los puntos, ya sea entre cada punto y su vecino más cercano (estadísticas de vecinos más cercanos) o entre todos los puntos (estadísticas de segundo orden).

» Método de conteo cuadrantes (Quadrat count method)

» Una extensión natural del enfoque de cuadrante es la estimación de Kernel, en el que una estimación suave de la intensidad del proceso de punto se deriva por medio de una ventana en movimiento sobre los datos.

Estimación Kernel

» La autocorrelación espacial vista en las diapositivas anteriores se ha ocupado de las situaciones en que los datos se presentan en forma de puntos, y su ubicación es el principal foco de interés. Un entorno igualmente importante es aquella en la que los datos se recogen para las unidades de área o "regiones", tales como el recuento de homicidios o las tasas por condado o sección censal.

» En el contexto específico de la justicia penal, el análisis de regresión desempeña un papel crucial en los intentos de explicar las causas de la actividad criminal. En la mayoría de estos estudios, el análisis de regresión utiliza los datos de las unidades transversales, tales como sectores censales o condados. Los métodos especializados de análisis de regresión espacial (econometría espacial) se deben utilizar para evitar resultados potencialmente sesgados e inferencia defectuosas.

» Esto se debe a la presencia de efectos espaciales, consistente en dependencia y heterogeneidad espacial, que violan los supuestos básicos subyacentes al análisis de regresión clásico.

Es posible utilizar el análisis espacial de datos para estudiar y controlar la criminalidad. Ahora bien, su utilidad depende de la naturaleza de la relación entre el crimen y el espacio. Si las características espaciales sirven como factores de accionamiento para el crimen, ya sea por las personas o instalaciones que se encuentran allí, la continuación, las intervenciones diseñadas para alterar esas personas y actividades bien podrían afectar el crimen. Alternativamente, si la distribución espacial de la delincuencia es esencialmente aleatoria, entonces dirigirla a lugares específicos no será eficaz como estrategia de control.