La Rete WHP Lombardia dei “luoghi di lavoro che promuovono salute”

Speranza di vita

Aziende che promuovono Salute

Negli ultimi anni crescita costante e inarrestabile in tutto il mondo, con l’eccezione di eventi catastrofici:

- conflitti mondiali (nel primo con additivo effetto epidemia “spagnola”)

- collasso Unione sovietica 1989-1994 (- 6 anni)

- epidemia di HIV e politiche di aggiustamento strutturale in Africa sub-sahariana, anni ‘80 - ’90

(- 11-20 anni)

Aziende che promuovono Salute

Trend della speranza di vita negli USA

In Georgia, Tennessee, Oklahoma…per la prima volta le bambine vivranno meno delle loro madri

Institute for Health Metrics and Evaluation,2012

Aziende che promuovono Salute

Quale è la catastrofe?

Aziende che promuovono Salute

Prevalenza dell’obesità negli USA

Aziende che promuovono Salute

“Sebbene la speranza di vita alla nascita nell’Unione Europea sia cresciuta di circa 1 anno ogni 4 anni fino al 2009, la speranza di vita in buona salute è rimasta

la stessa.

le persone vivono più a lungo in cattiva salute”

How to cope with an ageing population. Lancet 2013; 382: 1225

E la speranza di vita e di salute in Europa?

Il problema

Nella regione europea OMS, le malattie croniche provocano- 86% dei morti- 77% del carico di malattia

L’esempio delle malattie cardiache ischemiche

Attività fisica

Età

Scolarità

Diabete di tipo 2

Reddito Alcool

Fumo

Colesterolo

Pressione arteriosa

Sovrappeso

Consumo di grassi

Malattia ischemica

Fattori di rischio

  Fattore di rischio% DALY sul totale

1 tabacco 17,9

2 ipertensione arteriosa 16,8

3 sovrappeso/obesità 8,4

4 sedentarietà 7,7

5 ipeglicemia 7

6 iper colesterolemia 5,8

7 basso consumo di frutta e verdura 2,5

8 inquinamento atmosferico 2,5

9 alcol 1,6

10 rischi lavorativi 1,1

I 10 maggiori fattori di rischio in termini di perdita di anni di vita in buona salute (DALYs) nelle Nazioni ad elevato reddito, secondo l’OMS

WHO, Global health risks, 2009

• Fattori protettivi studiati: 1) non aver mai fumato

2) BMI<303) 3,5 ore/sett di attività fisica4) dieta sana*

• Il soggetti sono stati classificati in 5 categorie in base al numero di fattori protettivi presenti (con 0, 1, 2, 3, 4 fattori protettivi)

Un importante studio di corte sull’impatto dei fattori “protettivi” sulla saluteFord et al, Healty living is the best revange, Arch Int Med 2009

Metodi

• 23153 soggetti tedeschi tra i 35 e 63 anni

• End points: diabete tipo II, infarto del miocardio, ictus, cancro

• Follow-up: 7,8 anni

Risultati

FATTORI PROTETTIVI• Non aver mai fumato• BMI<30• 30 min di attività fisica• Dieta sana*

Rischio relativo aggiustato di evento in base al numero di fattori protettivi

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1

nessunfattore

protettivo

1 fattoreprotettivo

due fattoriprotettivi

tre fattoriprotettivi

quattrofattori

protettivi

1 PERSONA SU 20 SI E’ AMMALATA1 PERSONA SU 5 SI E’

AMMALATA

N. Di eventi e rischi relativi (e relativi ic95%) per gli eventi in esame(cancro, diabete, infarto e ictus) in base al numero di

fattori protettivi

Rischi relativi corretti (e relativi ic95)per gli eventi in esame(cancro, diabete, infarto, ictus) in base al numero di

fattori protettivi

FUMO

Sopravvivenza dei fumatori e dei non fumatoriCoorte di 35 mila medici seguiti per oltre 50 anniDoll R, Survival from age 35 for continuing cigarette smokers and lifelong non-smokers among UK male doctors born 1900-1930, with percentages alive at each decade of age., Int J Tuberc Lung Dis, 1999

Smettere fa bene a tutte le eta’R Doll, R Peto et al.,Mortality in relation to smoking:

50 years observation on male british doctors

ALIMENTAZIONE

Uno sguardo all’evoluzione

1 Mil. 2 Mil 3 Mil 4 Mil

Linea del tempo15.000 anni

Risultato…

ATTIVITA’ FISICA

Mortalità per tutte le cause e livelli di attività fisica

coorte di 416 175 individui; follow-up: 1996-2008 (8 anni)

Chi Pang W et al.,The Lancet, Volume 378, Issue 9798, Pages 1244 - 1253, 1 October 2011

Sopravvivenza media 15 min/g vs inattivi

+ 3 anni

mortalità per tutte le cause in base ai livelli di AF praticati

0,5

0,55

0,6

0,65

0,7

0,75

0,8

0,85

0,9

0,95

1

inattivi 15 min/g 30 min/g 45 min/g 60 min/g 75 min/g 90 min/g

livelli di AF

mo

rtali

tà

…Ultimi 100 anni…

• Movimento:

Il programma WHP

Analisi delle pubblicazioni

• Indicazioni di Efficacia dei programmi integrati di promozione della salute nei luoghi di lavoro nel ridurre i fattori di rischio per la malattie croniche

* Aldana 2001- review di 72 studi

Il programma WHP

• Sistema di Accreditamento “Azienda che promuove salute”

• Percorso di realizzazione di buone pratiche sulla PdS

• Rete- Condivisione delle esperienze e dei materiali prodotti tra le aziende aderenti alla Rete

- Valutazione e misurazione dei risultati ottenuti (questionari anonimi sui comportamenti rilevanti per la salute)

sistema di accreditamento

• L’accreditamento prevede il rispetto di alcuni requisiti obbligatori e la realizzazione di almeno 3 buone pratiche in:

• almeno 2 aree tematicheentro la fine del primo anno

• almeno 4 aree tematiche entro la fine del secondo anno

• tutte le 6 aree entro la fine del terzo anno

Esempi dibuone pratiche

BP 1.5 - Codice colore

Esempi di buone pratiche

BP 1.4 – Formazione e cartelli sulle porzioni corrette

Valutazione dei risultati

• Monitoraggio della diffusione dei principali fattori di rischio per la salute nei dipendenti (questionari a T0, 1 anno e 3 anni)

• Monitoraggio dei dati di assenza per malattia (effetto a lungo termine)

• Studi comparativi ad hoc

Primi dati di efficacia

Aziende con caratteristiche di inclusione: 11

Timing questionario

maschi femmineFrequenza

(%)

T0 904(70,7 %)

375(29,3 %)

1279(50,92%)

T1 842(68,3 %)

391(31,7 %)

1233(49,08 %)

Totale 1746 (69,5 %)

766(30,5 %)

2512(100 %)

Nessuna differenza per sesso tra t0 e t1 e nemmeno per età (corte dinamica)

BMI (Body Mass Index)

t = 1.7200 degrees of freedom = 1906 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0 Pr(|T| > |t|) = 0.0856 Pr(T > t) = 0.0428

•Riduzione significativa con test a 1 coda

•Non significativa nel gruppo che non ha scelto area alimentazione

Timing questionari

o

Soggetti Media BMI

IC95%

t0 978 24,29 24,06 24,53

t1 930 23,99 23,75 24,24

Combinazione

1908 24,15 24,38 24,32

Differenza 0,30 -0,042 0,64

Ha: diff != 0 Ha: diff > 0 Pr(|T| > |t|) = 0.0137 Pr(T > t) = 0.0068

Aziende che hanno lavorato su alimentazione

Timing questionario N. soggetti CV Media IC95%

T0 716 88,3 87,3 89,3

T1 664 86,2 84,9 87,6

Totale 1380 87,3 86,5 88,2

Differenza 2,1 0,4 3,8

Circonferenza alla vita

Aziende che non hanno lavorato su alimentazione

Circonferenza alla vita

Timing questionario N. soggetti CV Media IC95%

T0 949 87,3 86,4 88,2

T1 889 86,6 85,1 88,1

Totale 1838 87,0 86,1 87,8

Differenza 0,70 -0,99 2,4

Ha: diff != 0 Ha: diff > 0 Pr(|T| > |t|) = 0.4159 Pr(T > t) = 0.2080

Ore di attività fisica alla settimana

Pearson chi2(1) = 12.7006 Pr = 0.000

Incremento significativo anche nel gruppo che non ha lavorato su attività fisica

Attività fisica praticata(ore/sett)

Timing questionario

Totale

T0 T1

4 Ore o piu'430

(49,0 %)463

(57,7 %)893

(53,1 %)

meno di 4 Ore

448(51,0 %)

340(42,3 %)

788(46,9 %)

Totale 878(100 %)

803(100 %)

1681(100 %)

Cessazioni tabagiche

Pearson chi2(1) = 6.2219 Pr = 0.013

Nessun incremento significativo nel gruppo di aziende che non ha ancora lavorato sul fumo*

Timing questionario

T0 T1

Cessazione nei 12 mesi precedenti (senza ricaduta)

12 31

(2,3 %) (5,2 %)

Nessuna cessazione negli scorsi 12 mesi

508 567

(97,7 %) (94,8 %)

Totale 520 598

Grazie