problemas

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Charly, el encargado de compras, tiene dudas sobre la calidad sobre la calidad de los materiales entregados por un proveedor. Este proveedor señala que su tasa de defectos es menor al 0.1% , sin embargo se han estado presentando problemas con esas piezas. Charly le pide al Ingeniero Cristian que realice la inspección de entrada a los materiales suministrados por Lupita S.A de C.V se lleva a cabo un muestreo en 5 lotes extrayendo 75 piezas en cada ocasión obteniéndose los siguientes resultados: LOTE DEFECTO S 1 3 2 1 3 0 4 1 5 2 Con base a estos resultados, ¿es posible determinar si la tasa de defectos señalada por la empresa lupita es correcta? Argumenta detalladamente la respuesta. Muestra de piezas (n) Valor esperado (ϻ) Tasa de defectos del proveedor (p) Se espera que no haya ninguna pieza Datos p = 0.001 n = 75 ϻ = 0.075 ϻ = n(p) = 75(0.001 ) = 0.075 LOTE DEFECTO S DEFECTOS/ n % 1 3 0.04 4 2 1 0.0133333 33 1.333333 33 3 0 0 0 4 1 0.0133333 33 1.333333 33 5 2 0.0266666 67 2.666666 67 Valor Esperado (ϻ) = 9.333333 3

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Page 1: Problemas

Charly, el encargado de compras, tiene dudas sobre la calidad sobre la calidad de los materiales entregados por un proveedor.

Este proveedor señala que su tasa de defectos es menor al 0.1%, sin embargo se han estado presentando problemas con esas piezas. Charly le pide al Ingeniero Cristian que realice la inspección de entrada a los materiales suministrados por Lupita S.A de C.V se lleva a cabo un muestreo en 5 lotes extrayendo 75 piezas en cada ocasión obteniéndose los siguientes resultados:

LOTE DEFECTOS

1 3

2 1

3 0

4 1

5 2

Con base a estos resultados, ¿es posible determinar si la tasa de defectos señalada por la empresa lupita es correcta? Argumenta detalladamente la respuesta.

Muestra de piezas (n) Valor esperado (ϻ) Tasa de defectos del proveedor (p)

Se espera que no haya ninguna pieza defectuosa

Datosp = 0.001

n = 75

ϻ = 0.075

ϻ = n(p)

= 75(0.001)

= 0.075

LOTE DEFECTOS DEFECTOS/n %

1 3 0.04 4

2 1 0.013333333 1.33333333

3 0 0 0

4 1 0.013333333 1.33333333

5 2 0.026666667 2.66666667

Valor Esperado (ϻ) = 9.3333333

Tasa de Defectos = Valor Esperado/ Total de lotes

= 9.33333 / 5 = 1.86666667

Page 2: Problemas

Se demostró que el proveedor de Charly (Lupita) mintió respecto a su tasa de defectos de 0.1 % ya que con la inspección que realizo el Ingeniero Cristian encontró más defectos de los que se debieron encontrar, de las 5 muestras que se tomaron, solo 1 cumple con la tasa de defectos del proveedor Lupita (tasa de defectos ˂0.1%) en total, las piezas de las muestras que reviso el Ingeniero Cristian tienen una tasa de defectos de 1.86%

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 100

0.01

0.02

0.03

0.04

0.05

0.06

0.07

0.08

Page 3: Problemas

El ingeniero Cristian se hace cargo del programa desarrollo de proveedores en la fábrica Lupita S.A. de C.V., realiza una serie de estudios y encuentra los siguientes problemas:

Categoría FrecuenciaMateria prima 4Mano de obra 8Maquinaria y equipo 1Método 1Medio ambiente 1Medición 3

Elabora un diagrama de Ishikawa y de Pareto e indica cuales fueron las acciones que tomó el Ingeniero Cristian para corregir el problema,

Después de estas correcciones el ingeniero analiza lotes completos de 1000 piezas encontrando los siguientes resultados.

Lote Defectos1 02 23 14 15 06 2

Determina si las acciones que se tomaron dieron resultado.

Page 4: Problemas

Falta decapacitacionNorespeto alsistemadeclaidad

Deficientesistema decomunicación

Auditorias decalidadineficacesOperaciones noestandarizadas

Los planes de control nosonseguidoscorrectamente

condiciones detrabajoinadecuadasElmedioambientecontaminado

Maluso de losrecursosnaturales

Altoindice de scrappordefectos de lamateria prima

Altatasa derechazo demateriales

no hay plan deaseguramientocalidad-proveedores

Medioambiente

Materiaprima

Mano deobra

Método

PIEZASDEFECTUOSAS

MaquinariayEquipo

Maquinaria conbajadisponibilidadpormantenimientoinadecuado

Maquinaria con altoindice de scrapMaquinaria conbajocpk

Medición

Lainformacionmanejada conlosclientes eserronea

No hayregistros de resultadosdeproductividad ycalidad

Losobjetivos y resultados nosoncomunicados

Page 5: Problemas

Diagrama de pareto

Mano de obra Materia prima Medición Maquinaria y equipo Método Medio ambiente0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0.00%

10.00%

20.00%

30.00%

40.00%

50.00%

60.00%

70.00%

80.00%

90.00%

100.00%

Con los diagramas de Ishikawa y de pareto, el Ingeniero Cristian determino que las acciones que las categorías que donde predominaban los defectos era mano de obra y materia prima. El ingeniero decidió realizar planes de control hacia los operadores y darles cursos de capacitación para asi tener un mayor control del proceso y una mejor respuesta de los operadores.

Las acciones que realizo en ingeniero Cristian dieron resultados positivos ya que la tasa de defectos (1) solo se cumplió en 4 lotes de 6.