problemas de análisis de varianza

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El conjunto de datos, que se muestra en la tabla, surge a partir de un estudio de la fecundidad de la mosca de la fruta, Drosophila Melanogaster. A partir de 25 moscas hembra de cada una de las tres variedades, se registra su fecundidad per diem (número de huevos puestos por hembra por día durante los primeros 14 días de vida). Las líneas genéticas marcadas por RS y SS fueron criados selectivamente para la resistencia y susceptibilidad al pesticida, DDT, y la marcada por NS es una variedad de control no seleccionado. Resistente (RS) Susceptible (SS) No Seleccionado(NS) 12,8 38,4 35,4 21,6 32,9 27,4 14,8 48,5 19,3 23,1 20,9 41,8 34,6 11,6 20,3 19,7 22,3 37,6 22,6 30,2 36,9 29,6 33,4 37,3 16,4 26,7 28,2 20,3 39 23,4 29,3 12,8 33,7 14,9 14,6 29,2 27,3 12,2 41,7 22,4 23,1 22,6 27,5 29,4 40,4 20,3 16 34,4 38,7 20,1 30,4 26,4 23,3 14,9 23,7 22,9 51,8 26,1 22,5 33,8 29,5 15,1 37,9 38,6 31 29,5 44,4 16,9 42,4 23,2 16,1 36,6 23,6 10,8 47,4

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Page 1: Problemas de Análisis de Varianza

El conjunto de datos, que se muestra en la tabla, surge a partir de un estudio de la fecundidad de la mosca de la fruta, Drosophila Melanogaster. A partir de 25 moscas hembra de cada una de las tres variedades, se registra su fecundidad per diem (número de huevos puestos por hembra por día durante los primeros 14 días de vida). Las líneas genéticas marcadas por RS y SS fueron criados selectivamente para la resistencia y susceptibilidad al pesticida, DDT, y la marcada por NS es una variedad de control no seleccionado.

Resistente (RS) Susceptible (SS) No Seleccionado(NS) 12,8 38,4 35,4 21,6 32,9 27,4 14,8 48,5 19,3 23,1 20,9 41,8 34,6 11,6 20,3 19,7 22,3 37,6 22,6 30,2 36,9 29,6 33,4 37,3 16,4 26,7 28,2 20,3 39 23,4 29,3 12,8 33,7 14,9 14,6 29,2 27,3 12,2 41,7 22,4 23,1 22,6 27,5 29,4 40,4 20,3 16 34,4 38,7 20,1 30,4 26,4 23,3 14,9 23,7 22,9 51,8 26,1 22,5 33,8 29,5 15,1 37,9 38,6 31 29,5 44,4 16,9 42,4 23,2 16,1 36,6 23,6 10,8 47,4

Page 2: Problemas de Análisis de Varianza

Los datos que se muestra en la tabla provienen de una investigación respecto del efecto de la cafeína estimulante en el rendimiento de una tarea sencilla. Cuarenta estudiantes varones fueron capacitados en un golpeo ligero con la punta de los dedos, en sucesión, sobre una superficie. Los grupos fueron divididos al azar en 4 grupos de 10. Cada grupo recibió una dosis diferente de cafeína (0, 100, 200, y 300 ml, respectivamente). Dos horas después del tratamiento, cada estudiante se le requiere para llevar a cabo el golpeo con el dedo y se registra el número de golpeos por minuto.

Número de golpeos con el dedo y Consumo de Cafeína

0ml 100ml 200ml 300ml 242 248 246 248 245 246 248 250 244 245 250 251 248 247 252 251 247 248 248 248 248 250 250 251 242 247 252 252 244 246 248 249 246 243 245 253 242 244 250 251

Page 3: Problemas de Análisis de Varianza

Rothschild et al. (1982)( *Rothschild, A. J., Schatzberg, A. F., Rosenbaum, A. H., et al. (1982) The dexamethasone suppression test as a discriminator among subtypes of psychotic patients. British Journal of Psychiatry, 141, 471–474.), informan de un estudio acerca de la prueba de la supresión de la dexametasona como un discriminador posible entre los subtipos de pacientes psicóticos. Se recogieron los niveles de cortisol Postdexametasona (en microgramos/dl) en 31 sujetos de control y cuatro grupos de psicóticos, los grupos son mostrados en la tabla

Control Depresión Alta

Depresión Bipolar Esquizofrenia Irregular

1.0 1.0 1.0 0.5 0.9 1.0 3.0 1.0 0.5 1.3 1.0 3.5 1.0 1.0 1.5 1.5 4.0 1.5 1.0 4.8 1.5 10.0 2.0 1.0 1.5 12.5 2.5 1.0 1.5 14.0 2.5 1.5 1.5 15.0 5.5 1.5 1.5 17.5 1.5 1.5 18.0 2.0 1.5 20.0 2.5 1.5 21.0 2.5 1.5 24.5 2.5 2.0 25.0 11.2 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.5 2.5 3.0 3.0 3.0 3.5 3.5 4.0 4.5

10.0

El análisis de varianza para determinar si existe alguna diferencia entre los niveles promedio de cortisol en los cinco grupos.

Page 4: Problemas de Análisis de Varianza

Se desea saber qué tipo de filtro debemos colocar sobre la pantalla de un osciloscopio de rayos catódicos, de manera que el operador de un radar identifique con facilidad el objetivo, en cuanto se aparezca. Para esto se hizo la siguiente prueba. Primero, se introdujo un ruido en la pantalla, con el propósito de dificultar la localización del blanco. Se introdujo una segunda señal en la pantalla, que representaba el objetivo, y se incrementó su intensidad, desde cero, hasta que el operador pudiera detectarla. Luego se registró la intensidad a la que el operador notó la señal del objetivo. El experimento se repitió 20 veces con cada filtro. Los valores numéricos dados en la siguiente tabla son proporcionales a la intensidad que alcanzó el blanco en el momento en el que el operador la detectó.

Filtro 1 Filtro 2 Filtro 3

90 88 95 87 90 95 93 97 89 96 87 98 94 90 96 88 96 81 90 90 92 84 90 79 101 100 105 96 93 98 90 95 92 82 86 85 93 89 97 90 92 90 96 98 87 87 95 90 99 102 101 101 105 100 79 85 84 98 97 102

Para un nivel de significancia de 5%, pruebe la hipótesis de que el efecto de los distintos filtros es estadísticamente el mismo.

Page 5: Problemas de Análisis de Varianza

Los niveles del bradykininógeno del plasma se relacionan con la capacidad del cuerpo de Eilan, Johnson, P. K., Johnson, N. L., y Creger, W., resistir a la inflamación. En un estudio hecho en 1968 (

“Bradykininogen levelsin Hodgkin’s disease, Cancer, 22, pp. 631-634”), los niveles fueron medidos en pacientes normales, en pacientes con la enfermedad activa de Hodgkin, y con pacientes con la enfermedad inactiva. Se obtuvieron los datos siguientes (en microgramos de bradykininógeno por mililitro de plasma).

Niveles de bradykininógeno en el plasma de los pacientes

Normal Enfermedad Activa de Hodgkin

Enfermedad Inactiva de Hodgkin

5.37 3.96 5.37 5.80 3.04 10.60 4.70 5.28 5.02 5.70 3.40 14.30 3.40 4.10 9.90 8.60 3.61 4.27 7.48 6.16 5.75 5.77 3.22 5.03 7.15 7.48 5.74 6.49 3.87 7.85 4.09 4.27 6.82 5.94 4.05 7.90 6.38 2.40 8.36

Page 6: Problemas de Análisis de Varianza

En un estudio de nutrición, a tres grupos de ratones de laboratorio se les suministró en su alimentación distintos suplementos. El porcentaje del incremento del peso en los ratones se registró en el siguiente mes después de comenzado el estudio y sus resultados se muestran en la tabla,

Grupo 1 Grupo 2 Grupo 3

7.1 7.6 9.2 7.0 7.3 8.3 7.0 7.3 9.1 8.6 8.3 9.0 8.2 7.6 8.9 6.6 6.6 9.0 6.8 6.7 9.2 6.7 6.8 7.6 7.7 7.0 8.1

Evalúe si los distintos suplementos difieren en su capacidad para incrementar el peso en los ratones.

Page 7: Problemas de Análisis de Varianza

Cinco marcas de neumáticos para automóviles son probadas para evaluar las distancias de parada (en metros) sobre superficies de concreto húmedo. Se seleccionan cuatro cauchos de cada marca y se montan en un vehículo tipo sedán de tamaño medio. A continuación, el veh{iculo es acelerado hasta adquirir una velocidad de 96 kph y acto seguido se aplican los frenos. La tabla muestra las distancias de parada (distancia recorrida una vez aplicado los frenos) para cada marca de neumático,

Brigdestone Michellin Pirelli Goodyear Handcook

59.2 57.6 56.4 55.8 59.4 56.2 62.1 55.9 58.9 60.0 57.6 58.0 56.7 56.0 59.0 57.6 58.0 55.8 56.8 61.5 57.4 57.8 54.7 59.3 61.1 56.9 63.0 58.3 60.6 64.4 59.4 61.9 57.4 59.8 62.1 56.7 59.0 59.7 57.3 62.7 55.8 55.1 57.7 58.9 61.5 57.3 63.0 59.0 59.6 59.4

Evalúe si los hay diferencia significativa en los promedios de distancias de parada entre las distintas marcas.

La tabla que se presenta al final del enunciado muestra las mediciones de la elasticidad de cuatro grupos de revestimiento cuando son expuestos a distintas intensidades de luz. Durante el un período de 5 meses. Las mediciones son tomadas en el último día de los siguientes cinco meses y se registran en,

Tipo de Revestimiento Mes 1 Mes 2 Mes 3 Mes 4 Mes 5

Revestimiento A 1.21 1.32 1.44 1.38 1.26 Revestimiento B 0.89 1.11 1.26 1.05 0.82 Revestimiento C 3.67 4.69 4.88 4.33 4.02 Revestimiento D 2.22 2.36 2.58 2.46 2.13

Evalúe si hay efectos significativos en la elasticidad promedio, debido al tipo de revestimiento y/o al tiempo de exposición a la luz.