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Gis e statistiche spaziali per le politiche di sviluppo prospettive ed opportunità di analisi

ConvegnoStatistiche per le politiche di sviluppo a supporto dei decisori

pubblici

Raffaella Chiocchini (Istat) – [email protected]

Roma 07/07/2015Centro congressi Roma Eventi, via Alibert, 5

Indice1. Introduzione

2. Obiettivi tematici Partnership Agreement e GIS

3. Alcuni esempi di dati elaborati

4. Aree Interne – alcuni dati elaborati con il GIS

5. Aree Interne - Alcuni esempi

6. PA 2014-2020 – Rischio Alluvioni: il metodo e la cartografia

7. PA 2014-2020 – Indice di conservazione del paesaggio: il metodo, dati di input, alcuni risultati e cartografie

8. Accessibilità - matrici di distanze

9. Conclusioni

Raffaella Chiocchini– 07/07/2015 - Centro congressi Roma Eventi

I software GIS sono stati utilizzati per il calcolo di alcuni dati per:

Progetto Aree Interne;

Progetti di informazione statistica territoriale e settoriale per le politiche di sviluppo

Introduzione

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Attuale Partnership Agreement 2014-2020;

Quadro strategico Nazionale 2007-2013

Quadro Comunitario di Sostegno 2000-2006;

Principalmente l’utilizzo di dati elaborati con il GIS è stato di supporto a tematiche legate a settori quali ambiente e territorio


Obiettivi tematici Partnership Agreement e GIS

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•Percentuale di superficie degli habitat con un migliore stato di conservazione. Fonte: Ispra•Indice di conservazione del paesaggio; Fonte: Istat•Superficie delle Aree agricole ad Alto Valore Naturale. Fonte: Inea

RA 6.5.A Contribuire ad arrestare la perdita di biodiversità terrestre, anche legata al paesaggio rurale e mantenendo e ripristinando i servizi ecosistemici

RA 5.1Riduzione del rischio idrogeologico e di erosione costiera

•Popolazione esposta a rischio frane. Fonte: Ispra; •Popolazione esposta a rischio alluvione. Fonte: Ispra;•Dinamica dei litorali (erosione, avanzamento, stabilità). Fonte: Ispra.

RA 7.4Rafforzamento delle connessioni dei nodi secondari e terziari alla rete TEN-T

•Indice di accessibilità verso i nodi urbani e logistici. Fonte: Istat


• Calcolo Superfici Aree interessate da diversi regimi di protezione quali Aree Protette, Siti di interesse comunitario (SIC) e Zone a protezione speciale (ZPS) elaborazioni Istat su dati Ministero dell’Ambiente;

• Indice di rugosità del terreno (indice geomorfologico) Istat;

• Calcolo di superfici e stima di popolazione a Rischio Idrogeologico (Frane ed Aree esondabili) Ispra;

• Matrici di distanze in termine di tempi di percorrenza (drivetime) e in Km per implementare indici di accessibilità al territorio Istat;

• Calcolo Indice di conservazione del paesaggio Istat;

Alcuni esempi di dati elaborati

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Aree Interne – alcuni dati elaborati con il GIS

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Sono stati elaborati alcuni dati utilizzati sia in fase di definizione della zonizzazione delle Aree Interne che in fase di analisi dei dati a supporto della strategia.

• In fase di definizione sono state rielaborate le matrici delle distanze di tutti comuni al 2011 in termini di tempi di percorrenza drivetime utilizzate per stimare le distanze dai poli comunali e intercomunali e per classificare i comuni come cintura, periferici e ultraperiferici;

• E’ stato calcolato un indice di rugosità del territorio attraverso un modulo che restituisce statistiche zonali dello Spatial Analyst di ArcGis utilizzando un Digital Elevation Model a 75mt di risoluzione;

• E’ stata calcolata la superficie di Aree Protette Terrestri per comune;

• E’ stata calcolata la superficie boscata sul Corine Land Cover 2006 per comune, successivamente sostituita con stime fatte da Inea.


Aree Interne - Alcuni esempi

Superficie forestale calcolata sul CLC2006

Indice di rugosità come standard deviation calcolato sul Dem a 75 mt


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PA 2014-2020 – Rischio Alluvioni – il metodoQuesto indicatore è stato elaborato da Ispra con la partecipazione di Istat e dall’ex Dipartimento delle Politiche di Sviluppo. Il rischio idrogeologico viene rappresentato all’interno del PA 2014-2020 da due indicatori ‘’Popolazione esposta a rischio frane’’ e ‘’Popolazione esposta ad alluvioni’’. Verrà a titolo di esempio presentato solo quello sul rischio Alluvioni. “Popolazione esposta ad alluvioni - indicatore di risultato per la valutazione delle

misure di mitigazione del rischio idrogeologico - Obiettivo Tematico 5, RA 5.1 - Accordo di Partenariato 2014-2020

Viene fissato in 200 anni il tempo di ritorno (Tr) della piena di riferimento, utilizzata per il dimensionamento delle opere idrauliche di controllo delle inondazioni (argini o altre opere di contenimento)

è stato scelto come scenario di riferimento quello a pericolosità idraulica media P2 (tempo di ritorno fra 100 e 200 anni).

Per popolazione esposta ad alluvioni si intende la popolazione residente esposta al rischio di danni alla persona (morti, dispersi, feriti, evacuati). Il numero di persone esposte è stato calcolato moltiplicando la percentuale di area a criticità idraulica all’interno di ciascuna sezione di censimento per la popolazione residente nella suddetta sezione e quindi aggregato su base comunale.


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Popolazione sezioni di

censimento 2011

Aree a pericolosità idraulica media P2

Limiti amministrativi Istat (regioni, province e

Comuni

Rischio Alluvioni - La cartografia


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Indice di conservazione del paesaggio: il metodo

Sono state ricondotte le classi al terzo livello del CLC in 6 classi di naturalità secondo lo schema(1). Su queste è stata calcolata la frequenza percentuale cumulata totale e sono stati calcolati l'A e l'Amax.


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E’ stata utilizzata la copertura vettoriale del suolo del progetto Europeo Corine Land Cover, che rappresenta l’unica banca dati dotata di sufficiente completezza tematica a livello nazionale. I dati sono stati elaborati sia sul Corine Land Cover 2006 che 2012.

Per la valutazione dello stato di conservazione, le diverse tipologie della carta di copertura del suolo (Corine Land Cover 2006 e 2012) sono state accorpate in 6 classi di qualità secondo una scala che va da sistemi a forte carattere antropico a quelli con più alto grado di qualità ambientale.

Indice di conservazione del paesaggio: dati di input

I dati di input per il calcolo dell’indice di conservazione del paesaggio (ILC):- Corine Land Cover 2006 e 2012 (shape poligonale)- Limiti Comuni 2013 (shape poligonale)- Limiti Province 110 (shape poligonale)- Limiti Regioni 21 (shape poligonale)- Aree Protette (EUAP2010) (shape poligonale)- Sic e Zps 2013 (shape poligonale)

Operazioni GIS:- Tool di intersect- Spatial join

Analisi dati metodo statistico della frequenza percentuale cumulata

Indice di Conservazione del Paesaggio


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Indice conservaz. del paesaggio: Regionale


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Regione ILC_Area_2012 ilc_Area_2006 diffPiemonte 0,647624967 0,676726938 -0,0291Valle D'Aosta 0,836907975 0,812029546 0,024878Lombardia 0,495006564 0,495526727 -0,00052Trentino - Alto Adige 0,793967802 0,771002441 0,022965Veneto 0,48813601 0,503180963 -0,01504Friuli - Venezia Giulia 0,613840311 0,638754765 -0,02491Liguria 0,825254858 0,770612245 0,054643Emilia - Romagna 0,488237216 0,571659724 -0,08342Toscana 0,645973226 0,60730441 0,038669Umbria 0,619550493 0,639590006 -0,02004Marche 0,507816862 0,600653666 -0,09284Lazio 0,567040337 0,637620284 -0,07058Abruzzo 0,681687782 0,650831743 0,030856Molise 0,55943769 0,651993355 -0,09256Campania 0,58292017 0,616125019 -0,0332Puglia 0,404818119 0,442611405 -0,03779Basilicata 0,577488649 0,628666838 -0,05118Calabria 0,634815519 0,591677175 0,043138Sicilia 0,486849037 0,55339951 -0,06655Sardegna 0,680941113 0,711143157 -0,0302Bolzano-Bozen 0,798922613 0,774778947 0,024144Trento 0,7880624 0,768160938 0,019901Italia 0,582292124 0,607408151 -0,02512

Indice di conservazione del paesaggio: le cartografie

Indice di conservazione paesaggio CLC 2012 (Comuni)

Cambiamentodell’ILC tra CLC 2006 e CLC 2012 (Comuni)


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Accessibilità - matrici di distanze

Le matrici delle distanze in termini di tempi di percorrenza e in Km sono state calcolate con software che permettono di fare analisi di reti stradali.

I dati di input utilizzati sono stati:

Centroidi Comuni (2013)

Multinet di Tom Tom (2013)

Centroidi della principali infrastrutture quali porti, aeroporti, caselli autostradali e stazioni ferroviarie

Tali dati vengono elaborati come tempi medi di percorrenza per regione alle singole infrastrutture.


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Conclusioni

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Il Gis è risultato uno strumento molto valido oltre che per fare analisi del territorio anche per la produzione di dati a supporto delle Politiche di Sviluppo e Coesione e più in generale per la statistica ufficiale.Le prospettive future sono di: Migliorare l’indice di conservazione di paesaggio con implementazione di

informazioni provenienti da dati satellitari ad alta risoluzione forniti dal progetto Europeo Copernicus (attività avviata);

Elaborare e integrare gli indicatori di accessibilità alle infrastrutture; Fornire statistiche su Land Cover e Land Use che permettano di elaborare

un indicatore che rappresenti al meglio questo fenomeno e di migliorare ciò che già viene utilizzato per monitorare il consumo di suolo (attività avviata);

Aggiornamento e miglioramento dei dati già esistenti su rischio frane e rischio alluvione;

Possibili integrazioni di dati relativi a Rugosità e Montanità del territorio Italiano (attività avviata);

Utilizzo della griglia di popolazione a 20 mt riportata sulla griglia europea a 1 Km.


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GRAZIE PER L’ATTENZIONE

Contatto: Raffaella ChiocchiniE-mail: [email protected]


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