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Secretaría de Desarrollo Institucional

• Unidad de Apoyo a la Investigación en Facultades y Escuelas

• Programa Transdisciplinario en Investigación y Desarrollo para Facultades y Escuelas

MACROPROYECTO:

Tecnologías para la Universidad de la Información y la Computación

Enfoque del Macroproyecto

Trabajo de grupo y transdisciplinario Vinculación de entidades académicas Colaboración de profesores con investigadores Perseguir objetivos de mayor alcance Producción de tecnología Vinculación (sentido social del trabajo académico) Impacto local (en la UNAM)

Misión

Integrar las capacidades y recursos universitarios disponibles para la creación de una red de colaboración académica en Ciencia y Tecnología de la Información y la Computación.

Motivación

Necesidad nacional*:

Las Tecnologías de la Información y la Computación están descuidadas por los investigadores nacionales

Área prioritaria dentro del conjunto de las cinco áreas estratégicas en el Programa Especial de Ciencia y Tecnología

Sólo 18 proyectos (3%) de 626 proyectos relevantes (2003-2004) en Tecnologías de la Información y la Telecomunicación

*Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología

Contexto Nacional

Motivación

Necesidades en la UNAM*:

No se han podido crear Institutos o Centros de investigación dedicados a esta temática

Comunidad de especialistas dispersa y desarticulada Nivel de producción de I+D comparativamente bajo Bajo nivel de aprovechamiento de las tecnologías de la

información y la computación Faltan planes o programas institucionales para salvar estos

rezagos

*Coloquio de Tecnologías de la Computación y la Información, IIMAS

Visión

…”La UNAM tiene un gran potencial para convertirse en la universidad de la información y la computación al servicio de la producción y la transmisión del conocimiento.

Ninguna otra institución nacional suma el capital intelectual, la fuerza computacional, la conectividad y el acceso a la gran cantidad de acervos de información científica y cultural del mundo.

Ejercer un liderazgo a nivel nacional en estas áreas significará un importante servicio para México ”…

Un nuevo factor del desarrollo social

Informática y Computación

CienciaEducación

Ciencia Computacional

“El tercer pilar de la Ciencia”

Teoría Experimento

“The President information Technologies Committee belives that Computacional Science is one of the most important technical fields of the 21st century because it is escential to advances throughout society “

Ejes principales de la Ciencia Computacional

Ciencia Computacional Ciencia Informática

Eje Sistémico Eje Informacional

Sistemas DinámicosEcuaciones Diferenciales

Minería de Datos Inteligencia Computacional

PITAC

The universality of computational science is its intellectual strength, but it is also its political weakness. Because all research domains benefit from it but none is solely defined by it, this quintessentially multidisciplinary field historically has lacked the cohesive, well organized community of advocates found in other disciplines and the concomitant strategic assessment of the Nation’s increasing requirements for advanced computational science.

The PITAC believes that the Nation’s failure to embrace computa-tional science is symptomatic of a larger failure to recognize that many 21st-century research challenges are themselves profoundly multidisciplinary, requiring teams of highly skilled people from diverse areas of science, engineering, public policy, and the social sciences.

Contexto Internacional

“Computational science has become critical to scientific leadership, economic competitiveness and national security…

…yet, despite the great opportunities and needs, universities and the Federal Government have not effectively recognized the strategic significance of computational science in either their organizational structures or their research and educational planning.”

Computational Science: Ensuring America’s Competitiveness. President’s Information Technology Advisory Committee (PITAC), USA, June 2005.

PITAC PRINCIPAL RECOMMENDATION

Universities and the Federal government’s R&D agencies must make coordinated, fundamental, structural changes that affirm the integral role of computational science in addressing the 21st century’s most important problems, which are predominantly multidisciplinary, multi-agency, multisector, and collaborative. To initiate the required transformation, the Federal government, in partnership with academia and industry, must also create and execute a multi-decade roadmap directing coordinated advances in computational science and its applications in science and engineering disciplines

Computational Science: Ensuring America’s Competitiveness. President’s Information Technology Advisory Committee (PITAC), USA. June 2005.

Respuesta de la UNAM

Red Académica del Macroproyecto

“Un grupo amplio y multidisciplinario trabaja por habilitar a la UNAM como lider en un campo que es estratégico para la educación, para el avance de la ciencia y para el desarrollo nacional”

Red Académica del Macroproyecto

160 Académicos

43 Dependencias

Miembros de la Red Académica

Distribución de los participantes

Facultades y Escuelas

34%

Ins titutos18%

Direcciones Generales y

Coordinaciones20%

Centros22%

Entidades Nacionales

Externas3%

Entidades Extranjeras

3%

Cronología / Tiempo invertido

Propuesta

Feb/05

Aprobación

Abril/05

Asignación de presupuesto

Octubre/05

Hoy

2005 2006

Octubre/06

Constelación de Temas

• Ciencias de la Información y la Computación• Ciencia Computacional• Ciencia Informática• Matemáticas• Tecnologías de la Información y la Educación• Desarrollo de Software• Impacto y aprovechamiento social

Granja de Proyectos

Línea/Programa Proyectos

Investigación Social 1

Tecnologías para la Información y Desarrollo de Software 2

Tecnologías de la Educación 6

Observatorio Informétrico 3

Minería de Datos 4

Bioinformática 3

Tecnologías para la Investigación 1

Investigación Multidisciplinaria Orientada 3

Modelación Matemática y Simulación Computacional 4

Diagnóstico y Plan de Desarrollo 1

Total 28

En promedio: 4 Dependencias/proyecto y 9 Académicos/proyecto

6 programas

líneas de trabajo

28 proyectos

Mesas de Trabajo

Mesa1

Ciencia Computacional

Observatorio Informétrico

Minería de Datos

Bioinformática

Mesa2

Ciencia y Tecnología Informática

Mesa3

Tecnologías de la Información y Desarrollo de Software

Tecnologías de la Educación

Investigación Social

Tecnologías de la Investigación

Investigación Multidisciplinaria

Modelación Matemática y Simulación Computacional

Mesa de trabajo

Plan de Desarrollo

26 y 27 de Mayo. Ejercicio de Reflexión y Diseño.

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