Kartika E. R. Putri // 1103138513

SKEMA PENGUJIAN

Judul TA: Analisis dan Implementasi Sistem Pendukung Rekruitasi Online dengan Metode Text Mining

Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Analytical Hierarchy Process (AHP)

Gambaran Sistem:

Sistem yang akan dibangun merupakan sebuah sistem yang dapat mendukung proses penyeleksian

CV dan mengenali karakter pelamar pada sebuah perusahaan secara otomatis. Input-an yang diperlukan

sistem ini adalah CV dan post blog pribadi pelamar. Sistem akan dilengkapi fungsionalitas untuk

mengekstrak informasi dari CV pelamar menjadi data skill pelamar, yang meliputi pendidikan formal,

pengalaman kerja, dan loyalitas. Sedangkan blog pribadi pelamar akan digunakan sistem untuk

mendapatkan nilai extraversion pelamar.

Ada tiga modul utama dalam sistem ini, yaitu:

Modul job application

Adalah modul yang menangani ekstraksi informasi dari CV sehingga sistem bisa mendapatkan

informasi yang dibutuhkan untuk diolah di modul personality mining.

Modul personality mining

Adalah modul yang melakukan proses ekstrasi informasi dari post di blog pribadi dan

menganalisisnya untuk mengenali karakter pelamar.

Modul applicant grading

Adalah modul yang menggabungkan hasil ekstraksi modul job application dan modul personality

mining untuk menentukan skor pelamar. Modul ini juga akan membuat daftar pelamar yang sudah

diurut berdasarkan skor final sehingga penyeleksi bisa mendapatkan calon pelamar yang bisa

dipanggil untuk proses wawancara.

Keluaran dari sistem ini adalah daftar pelamar yang terurut berdasarkan kualitas CV dan

karakternya.

Pengujian yang Akan Dilakukan:

1. Pengujian Otomatis

Adalah pengujian black box yang didasarkan pada spesifikasi perangkat lunak yang akan diuji.

Pengujian ini meliputi:

a. Unit testing

Pada pengujian ini, akan dipastikan bahwa sistem mampu mengekstrak CV pelamar menjadi

data skill pelamar. Sistem harus mampu melakukan pre-processing data pada CV yang berformat

.doc atau .csv dan memecah dokumen tersebut menjadi data-data yang meliputi pendidikan

formal, pengalaman kerja, dan loyalitas (rata-rata tahun di tiap pekerjaan) pelamar yang

bersangkutan. Selain itu, sistem juga harus mampu me-retrieve post di blog pribadi pelamar dan

mengenali kata-kata positif seperti teman, kita, dan bicara.

b. Integration testing

Pada pengujian ini, akan dipastikan bahwa sistem mampu mengelompokkan hasil ekstraksi CV

dan post blog pribadi sesuai dengan pelamar yang bersangkutan sehingga data antar pelamar

tidak saling tercampur.

c. System testing

Pada pengujian ini, akan dipastikan bahwa sistem mampu mengkombinasikan hasil dari unit

testing dan integration testing. Akan dilakukan penghitungan pada masing-masing kriteria yang

sudah ditentukan bobotnya oleh penyeleksi sehingga sistem bisa menghasilkan CV yang terurut

berdasarkan kualitas pelamar.

2. Pengujian Manual

Adalah pengujian yang dilakukan dengan membandingkan keluaran sistem yang berupa CV pelamar

yang sudah terurut berdasarkan kualitas pelamar dengan hasil penyeleksian manual yang dilakukan

tim penyeleksi perusahaan yang bersangkutan (expert judgement).