télédétection appliquée à la filière forêt-bois: lidar et...
TRANSCRIPT
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Télédétection appliquée à la filière forêt-bois: LiDAR et données
satellitaires
David García Castillo Resp. Dévéloppement Agresta
CONFÉRENCES DES BOIS
Xylofutur, Bordeaux Science Agro, 5 septembre 2017
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Quel est le meilleur capteur de
« télédétection » du forestier?
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La vue: capteur essentiel du forestier
• Couleur
• Forme
• Taille
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Capteurs pour comprendre la réalité
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Capteurs pour comprendre la réalité
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Captons-nous tout avec nos yeux?
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Y- a-t-il des outils pour nous aider?
Mesure ou l'acquisition d'informations sur un objet ou
un phénomène, par l'intermédiaire d'un instrument
de mesure n'ayant pas de contact avec l'objet
étudié
Télédétection
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AGRESTA
Entreprise créée en 2.000 en Espagne
45 consultants (ingénieurs et docteurs
forestiers, biologistes, informaticiens…)
Gestion forestière et environnementale
Experts en télédétection et SIG
10 ans d’expérience en projets
internationaux (consultants en carbone et
gestion forestière)
Plateforme de formation Lidar et
télédétection
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AGRESTA
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Département de télédétection
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ÉQUIPE R&D ET TÉLÉDÉTECTION FORESTIÈRE
Mariluz Jessica
Alfredo Nur Iñigo
Équipe télédétection: 4 docteurs + 3 doctorants + 1 informaticien
José Luis,
coordinateur
Santi
Autres domaines: 2
docteurs + 1 doctorant
José
Antonio Pilar
Jorge
Eva
David,
Innovation et développement
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Y- a-t-il des outils pour nous aider?
LiDAR
RADAR CAPTEUR HYPERSPECTRAL
APPAREIL PHOTO Exemples
Actifs et passifs
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Installés sur différents supports
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Capteurs actifs et passifs
• Échelle locale
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• Echelle régionale
Capteurs actifs et passifs
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• Echelle globale
Capteurs actifs et passifs
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APPLICATION EN FORÊT:
LiDAR
Photogrammétrie
SATELLITE
Drones
NOUS
VERONS CES
THEMATIQUES
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LiDAR
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Capture de donnés
LiDAR aéroporté
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Inventaires forestiers
Modèle Numérique de Surface (MNS)
Modèle Numérique de Terrain (MNT)
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Application: inventaires forestiers
Statistiques
LiDAR
Modèles
Inventaire forestier
continue (haute
resolution
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Application: incendies forestiers
Début: 2015 Fin: 2016 Client: GRAFCAN, Cartográfica de Canarias, S.A.
Cartographie de modèles de combustibles
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Application: incendies forestiers
Cartographie de modèles de combustibles
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LiDAR
LiDAR aéroporté
POINTS FORTS?
POINTS FAIBLES?
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LiDAR TERRESTRE
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PHOTOGRAMMETRIE
Technique qui
permet d'exécuter
des mesures
spatiales à partir
de photos ou
d'autres images
numériques
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PHOTOGRAMMETRIE
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PHOTOGRAMMETRIE
ForeStereo
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Exemple d´utilisation inventaire forestier utilisant photogrammetrie et drone
2nd monitoring of Senegal mangrove
restoration projects
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POINTS FORTS?
POINTS FAIBLES?
PHOTOGRAMMETRIE
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SATELLITES Satellites géostationnaire
Ex: Meteosat
Ex. Landsat, Sentinel, SPOT
Satellites héliosynchrone,
https://fr.wikipedia.org/wiki/Orbite_h%C3%A9liosynchronehttps://fr.wikipedia.org/wiki/Orbite_h%C3%A9liosynchronehttps://fr.wikipedia.org/wiki/Orbite_h%C3%A9liosynchronehttps://fr.wikipedia.org/wiki/Orbite_h%C3%A9liosynchronehttps://fr.wikipedia.org/wiki/Orbite_h%C3%A9liosynchronehttps://fr.wikipedia.org/wiki/Orbite_h%C3%A9liosynchronehttps://fr.wikipedia.org/wiki/Orbite_h%C3%A9liosynchronehttps://fr.wikipedia.org/wiki/Orbite_h%C3%A9liosynchronehttps://fr.wikipedia.org/wiki/Orbite_h%C3%A9liosynchrone
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Landsat (NASA)
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SENTINEL 1: IMAGES RADAR (2014)
SENTINEL 3: TOPOGRAPHIE
SURFACE MARITIME,
TEMPERATURE, (2015)
SENTINEL 2: IMAGES MULTISPECTRALES
HAUTE RÉSOLUTION
(2A 2015, 2B 2017)
SENTINEL 4 Y 5: SURVEILLANCE
ATMOSPHERIQUE
(2019)
Sentinel (ESA)
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Sentinel 2: images du même point tous les 5 jours!
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Sentinel vs Lansat
6 pixels Sentinel par chaque pixel de Landsat!
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RADAR
Biomass mission- ESA (2020)
Biomasse forestière
Et en plus…
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Octubre 2017 NASA Icesat 1: utilisé pour des sujets forestiers: recherche
Et en plus…
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Landsat
Sentinel
Intégration de différents types de capteurs
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Exemple Applications
Incendies Humidité Différencier des
essences
forestières
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Classification de essences
Information
Landsat 8
Índix de
vegetation
Variables de
texture
VARIABLES
PREDICTION
MDE
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Détection année coupe
2007
2009 2011
Séries historiques Landsat
2000-2016
2007
2011
2009 2008
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Detección de changements
• Algorithme IRMAD (Canty y Nielsen, 2008))
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Changements utilisation de du terrain (niveau de référence
de REDD+)
45
Détection de changements
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Réduction d’émissions et analyse historique de
dégradation forestière
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Degradatión forestière
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• Avec données Sentinel-2 e índex de vegetation.
Evaluation dégâts tempêtes
Biomasse tombée (tn/ha)
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SATELLITE
POINTS FORTS?
POINTS FAIBLES?
Landsat, Sentinel
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Apps et logiciels
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Global Forest Watch
http://www.globalforestwatch.org/
http://www.globalforestwatch.org/
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Global Forest Change
https://earthenginepartners.appspot.com/science-2013-
global-forest
https://earthenginepartners.appspot.com/science-2013-global-forest
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Forestmap
http://forestmap.es/map/
Inventaires forestiers automatiques en ligne utilisant données LiDAR
http://forestmap.es/map/
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AGRESTA S.COOP.
www.agresta.org
David García Castillo
Responsable du développement et innovation à Agresta
Portable France: 06 32 50 08 10
mailto:[email protected]