Universidad Nacional

Santiago Antnez de MayoloFACULTAD DE ADMINISTRACIN Y TURISMO

Escuela profesional de AdministracinTema:La aplicacin de la tcnica de la curva de aprendizaje en la empresa CAF TURMAY

Curso:Administracin de operaciones II

Docente:Lic. Adm. Mara Elena Figueroa

Integrantes:LLECLLISH LOPZ, Cindy Carolina ORTEGA MAGUIA, Betty GIRALDO PENADILLO, Patricia ROSALES RIMAC, Gladys TAHUA ROQUE, Janeth YANAC VEGA, Carlos

Semestre: 2009-IHuaraz, Junio de 2009

1.1

TTULO DE LA INVESTIGACIN

Anlisis de la curva de aprendizaje de la asociacin Arco Iris - Caf Turmany

1.2

NOMBRE DE LOS AUTORES

GIRALDO PENADILLO, Patricia ROSALES RIMAC, Gladys LLECLLISH LPEZ, Cindy ORTEGA MAGUIA, Betty TAHUA ROQUE, Janeth YNAC VEGA, Carlos

1.3

RESMEN

El presente trabajo consiste en la aplicacin de la tcnica de la curva de aprendizaje a la empresa CAF TURMANY; ste mtodo se aplic con la finalidad de conocer cul es el tiempo de preparacin y atencin del capuccino. Y teniendo en cuenta que la cafetera tiene la capacidad de que en un solo proceso se pueda preparar de 1 a 4 capuccino y el tiempo a hervir el agua es de 4min; Pero en este caso se va tomar el tiempo del preparado de 2 capuccino, debido a la demanda existente. Los tiempos tomados en cuenta para el proceso son: El encendido de la maquina Llenar el agua a la maquina Dejar que hierva el agua 4 min Luego se hecha caf por pasar (caf molido) Mientas que se deja hervir el agua se est realizando la vaporizacin de la leche con la ayuda de la cafetera. Luego se deja a un lado la jarra metlica con la crema de la leche.

De ah servir el agua con caf y agregar la crema de leche. Pasar a servir el capuccino a los clientes. Hacemos la medicin de los diferentes tiempos para poder medir el tiempo total del preparado y la atencin al cliente con la finalidad de obtener el primer tiempo y el segundo tiempo para la realizacin de la aplicacin de la tcnica de la curva de aprendizaje y la utilizacin del mtodo aritmtico para hallar el tiempo ptimo del proceso. Para que dicha organizacin brinde un mejor servicio en menor tiempo.

1.4

INTRODUCCIN

El caf Turmany nace en el seno de la asociacin Arco Iris. La asociacin comenz su trabajo en Huaraz en el ao 1999, con su Casa- Hogar para nios Hurfanos, abandonados y vctimas de violencia. En el 2002 abri un comedor Infantil para nios en riesgo nutricional. Debido a la experiencia en el trabajo con menores en riesgo, se vio la necesidad de abrir un centro de formacin ocupacional para los adolescentes trabajadores de la calle y al resto de la poblacin con la que la Asociacin trabajaba. Uno de los talleres del centro fue el de pastelera, iniciado en el 2005, fruto del cual son los productos que ahora se ofrecen en el Caf Turmany.

Otro de los productos que se ofrecen en la empresa son los diferentes tipos de caf; de los cuales vamos a elegir uno de estos que es el capuccino y aplicar la tcnica de la curva de aprendizaje. Adems este trabajo est orientado a la demostracin prctica terica de la curva de aprendizaje en la Cafetera Turmany de la Asociacin Arcoris, especficamente en la actividad del preparado y servido del Caf Capuccino para lo cual se observo y midi el tiempo y la capacidad de servicio del personal, aplicando los conocimiento tericos se pudo analizar dicho proceso y la destreza en mismo.

1.5

MARCO TERICO CURVA DE APRENDIZAJE 1.1 Concepto

Una Curva de Aprendizaje es una lnea que muestra la relacin existente entre el tiempo de produccin y el nmero acumulativo de unidades producidas.1 Esta curva, tambin llamada economas de escalas dinmicas, hace referencia al aumento de la productividad que se produce a travs de la experiencia acumulada2. Cuando una empresa lleva ms de un periodo produciendo un bien aprende a producirlo mejor, se hace con el know how del proceso productivo, lo que se traduce en una disminucin del coste unitario a medida que aumenta la produccin acumulada. Cmo afirma Cabral: La evidencia emprica de este fenmeno se encuentra en muchos sectores productivos, como la construccin aeronutica o los semiconductores3. Lo que sucede es que el coste esperado de la produccin para los periodos futuros pasa a ser funcin de las cantidades producidas en los perodos pasados. La importancia de esta relacin puede llevar a que determinadas empresas produzcan ms que la cantidad de equilibrio durante los primeros periodos con el fin de bajar por su curva de aprendizaje ms rpidamente que sus competidores, es decir, para crear una barrera de entrada.

1

CHASE AGUILANO JACOBS: Administracin de produccin y operaciones, Octava edicin, editorial Irwin Mc Graw Hill, Colombia, 2000, Pg. 446.2

K.J. Arrow en The economic consecuences of learning by doing, Review of economic studies, (1962). Como referencia fundamental vase Fundenberg, D. y Tirol, J.: Learning by doing and market preformance, Bell Journal of Economics 14 (1983). Pg. 522-530.3

Cabral, L (1987). Pg. 48.

GRFICA 1: La curva de aprendizaje

Coste Unitario C* C1

La grfica 1 ilustra esta situacin. La curva de aprendizaje A es la de un pas que cuenta con cierta experiencia acumulada en la produccin de un bien, mientras que la A* corresponde a otro pas que todava no ha empezado a producir, pero que puede hacerlo con menores costes (lo que se refleja en que su curva de aprendizaje est por debajo que la del otro pas). Siempre que el pas pionero cuente con una ventaja lo suficientemente grande, la experiencia acumulada (el haber bajado por su curva de aprendizaje) significa una barrera de entrada para el otro pas, incluso aunque sus costes sean menores. Tal y como se aprecia en la grfica, el pas pionero ha acumulado una produccin QA, por lo que su coste unitario es C1 (punto1), mientras que el segundo no tiene ninguna experiencia acumulada (por lo que su coste unitario sera C*, correspondiente al punto 2). El pas que se plantea empezar a producir deber analizar cuidadosamente si le conviene o no sabiendo que su coste unitario ser mayor que el de su competidor. Si el mercado del bien en cuestin no es perfectamente competitivo y no hay indicios de que las curvas de aprendizaje (A y A*) vayan a cortarse en un futuro

prximo, la empresa que se plantea entrar no tendr incentivos para hacerlo. Existir una barrer de entrada derivada de las economas de escala dinmicas. Para que tuviera incentivos el gobierno del pas en el que se localiza debera asegurarle, mediante el proteccionismo, que el mercado interno queda reservado para ella. Slo as podr bajar por su curva de aprendizaje y competir a nivel internacional. Pero este argumento no es ms que una reformulacin de la justificacin del proteccionismo mediante la industria naciente.

1.2

Aplicacin de las curvas de aprendizaje

La teora de la curva de aprendizaje (o de experiencia) tiene una amplia gama de aplicaciones en el mundo empresarial. En la industria manufacturera puede utilizarse para calcular el tiempo del diseo y la fabricacin de los productos, al igual que los costos. Las curvas de aprendizaje son importantes y algunas veces se pasan por alto como una de las transacciones de los sistemas justo a tiempo (JIT), en donde las secuencias y las tandas cortas logran menores inventarios mediante la perdida de algunas ventajas de los beneficios de la experiencia de las tandas de productos largas. Las curvas de aprendizaje constituyen tambin la parte integral de la planeacin de la estrategia corporativa como, por ejemplo, las decisiones referentes a los precios, a la inversin de la capital y a los costos operativos basados en las curvas de experiencia. Las curvas de experiencia pueden

aplicarse a individuos o a organizaciones. El aprendizaje individual es la mejora que resulta cuando las personas repiten un proceso y ganan destreza o eficiencia de su propia experiencia. Esto es, la practica hace al maestro. El aprendizaje organizacional es, igualmente, el resultado de la prctica, pero tambin viene de los cambios en la administracin, el equipo y el diseo de productos. En los ambientes organizacionales se encuentran tipos de aprendizaje de manera simultnea y con frecuencia el efecto combinado se describe con una solo curva de aprendizaje.

La teora de la curva de aprendizaje se basa en tres supuestos:

1. La cantidad de tiempo requerido para completar una tarea determinada o una unidad de producto ser menor cada vez que es aprenda la tarea. 2. El tiempo unitario disminuir una tasa decreciente. 3. La reduccin en el tiempo seguir un patrn predecible.

Se encontr que cada uno de los supuestos era verdadero en la industria de la aviacin, en donde las curvas de aprendizaje se aplicaron por primera vez. En esta aplicacin se observo que, mientras que la produccin se duplicaba, haba una reduccin de 20% en la produccin directa trabajador- horas por unidad entre las unidades duplicadas. As pues, si se requeran 100000 horas para el Avin 1, se requeriran 80000 para el Avin 2, 64000 para el Avin 4, y as sucesivamente. Dado que la reduccin de 20% signific que la unidad 4 necesito solo 80% del tiempo de produccin requerido para la Unidad 2, la lnea que conecta a las coordenadas de produccin y tiempo se denomino curva de aprendizaje de 80%. (Por convencin, la tasa porcentual de aprendizaje se utiliza para denotar cualquier curva de aprendizaje exponencial).

Una curva de aprendizaje puede desarrollarse con base en una tabulacin aritmtica mediante logaritmos o mediante algn otro mtodo que es ajuste a la curva, dependiendo de la cantidad y forma de los datos disponibles.

Existen dos maneras de considerar el desempeo mejorado que llega con las curvas de aprendizaje; esto es, el tiempo por unidad o las unidades de produccin por periodo de tiempo. El tiempo por unidad muestra la disminucin en el tiempo requerido para cada unidad sucesiva. El tiempo acumulativo promedio muestra los tiempos de ejecucin acumulativos promedio en la medida en que el nmero total de unidades se incrementa. El tiempo por unidad y los tiempos

acumulativos promedio se denominan tambin curvas de progreso o aprendizaje pro por producto, y son tiles en el caso de los productos complejos o de aquellos que tienen un tiempo de ciclo mas largo. Las unidades de produccin por perodo de tiempo tambin se denominan aprendizaje por industria y se aplican por lo general a la produccin de alto volumen (tiempo de ciclo corto).

1.3

Representacin de las curvas de aprendizaje

Existen en muchas maneras de analizar los datos anteriores para adaptar una lnea de tendencia. En primer lugar se utilizara la curva exponencial simple como procedimiento aritmtico, y luego por un anlisis logartmico. En un enfoque de fabulacin aritmtica se crea una columna para las unidades mediante la duplicacin, fila por fila, as: 1, 2, 4, 8, 16,.... El tiempo de la primera unidad se multiplica por el porcentaje de aprendizaje para obtener el tiempo de la segunda unidad. La segunda unidad se multiplica por el porcentaje de aprendizaje para obtener la cuarta unidad, y as sucesivamente. As pues, si se desarrolla una curva de aprendizaje de 80%. Dado que para los efectos de la planeacin es aconsejable conocer las horas de trabajo directo acumulativas. El calculo de estas cifras es directo; ()4.

Las diferencias en las tasas de aprendizaje pueden tener efectos dramticos. En la prctica, las curvas de aprendizaje se representan con abscisas y ordenadas logartmicas, dando como resultado que las curvas unitarias se convierten en lineales en toda su gama y que la curva acumulativa se convierte en lineal despus de las primeras unidades. La propiedad de la linealidad es deseable

4

CHASE AGUILANO JACOSB: Administracin de produccin y operaciones, Octava edicin, editorial Irwin Mc Graw Hill, Colombia, 2000, Pg. 447.

por cuanto facilita la extrapolacin y permite una lectura ms exacta de la curva acumulativa. ()5

Aunque el enfoque de la tabulacin aritmtica es til, el anlisis logartmico directo de los problemas de la curva d aprendizaje es, por lo general, mas eficiente dado que no requiere una enumeracin completa de las combinaciones sucesivas de tiempo- produccin. Adems, cuando estos datos no estn disponibles, un modelo analtico que utilice logaritmos puede ser el mtodo ms conveniente para obtener los clculos de la produccin. 1.4 Anlisis logartmico

La forma normal de la ecuacin de la curva de aprendizaje es:

Donde: x Yx = nmero de unidad = nmero de horas de mano de obra directas requeridas para producir la unidad x. K = numero de horas de mano de obra directas requeridas para producir la primera unidad. n = Log (b)/log (2), en donde b = % de aprendizaje.

1.5

Clculo del porcentaje de aprendizaje

Si la produccin lleva ya algn tiempo, el porcentaje de aprendizaje se puede obtener fcilmente con base en los registros. En trminos generales, entre ms larga sea la historia de la produccin, ms exacto ser el clculo. Dado que pueden presentarse problemas diferentes durante las primeras etapas de produccin, la mayora de empresas slo empiezan a recaudar datos para el anlisis de la curva de aprendizaje cuando se han terminado algunas unidades.5

CHASE AGUILANO JACOSB: Administracin de produccin y operaciones, Octava edicin, editorial Irwin Mc Graw Hill, Colombia, 2000, Pg. 448.

Igualmente, se debe utilizar el anlisis estadstico. Una curva de aprendizaje exponencial puede ajustarse para saber qu tanto adapta la curva los datos anteriores. Asimismo, los datos pueden representarse en papel logartmicas para verificar el ajuste de la lnea recta. Si la produccin no se ha iniciado, el clculo del porcentaje de aprendizaje se convierte en una conjetura que puede ser ilustrada. En estos casos, el analista tiene tres opciones: de grficas

1. Suponer que el porcentaje de aprendizaje ser el mismo de las anteriores aplicaciones dentro de la misma industria.

2. Asumir que ser el mismo porcentaje registrado para los mismos productos o para productos similares.

3. Analizar las similitudes y diferencias existentes entre la puesta es marcha propuesta y las anteriores, y desarrollar un porcentaje de aprendizaje revisado que parezca el mejor para ajustarse a la situacin.

Existen dos razones para las disparidades que se presentan entre la tasa de aprendizaje de una firma y la de su industria. En primer lugar, hay diferencias inevitables en las caractersticas de operacin de dos firmas escogidas al azar, que se originan en el equipo, los mtodos, el diseo de productos, la organizacin de la planta, etc. En segundo lugar, se manifiestan diferencias procedimentales en el desarrollo mismo del porcentaje de aprendizaje, tales como el hecho de que la tasa de la industria est basada en un solo producto o en una lnea de productos y la manera en la cual se agregan los datos.

1.6

Pautas generales para el aprendizaje

Esta seccin de pautas para dos categoras de aprendices los individuos y las organizaciones:

1.6.1 Aprendizaje individual El proceso de aprendizaje ejerce influencia sobre el comportamiento humano, determinando en cierta manera, la percepcin que las personas tienen sobre la conveniencia de trabajar en equipos. El aprendizaje a nivel individual se nutre de experiencias personales aprendidas, pero tambin de la experiencia de las dems personas. Como el aprendizaje es una actividad autogenerada, los conductores de equipo deben estimular en los integrantes el deseo de aprender.6

Existe una serie de factores que afectan el desempeo y la tasa de aprendizaje del individuo. Aqu hay dos elementos involucrados: la tasa de aprendizaje y el nivel de iniciacin.

A continuacin se presenta algunas pautas generales para mejorar el desempeo individual basadas en las curvas de aprendizaje.7

a. seleccin correcta de los trabajadores: se debe hacer una prueba para ayudar a la seleccin de los trabajadores. Estas pruebas deben ser representativas del trabajo planeado: 6

Una prueba de destreza para el trabajo de ensamblaje.

http://www.geocities.com/aprendizaje_organizacional/Aprenindiv.htm

7

CHASE AGUILANO JACOSB: Administracin de produccin y operaciones, Octava edicin, editorial Irwin Mc Graw Hill, Colombia, 2000, Pg. 454.

Una prueba de habilidad mental para el trabajo mental. Pruebas de interaccin con los clientes para el trabajo de la oficina frontal, etc.

b. Capacitacin adecuada: entre mas efectiva sea la capacitacin, ms rpida ser la tasa de aprendizaje.

c. Motivacin: las ganancias en la productividad basadas en la curva de aprendizaje slo se logran cuando existe una recompensa.las recompensas pueden ser monetarias (planes de incentivos individuales o de grupo) o no monetarias. d. Especializacin en el trabajo: es necesario tener cuidado para que la tarea no se torne aburrida. Si esto ocurre, se hace necesario redisearla. e. Ejercer un solo cargo - o unos pocos al mismo tiempo: el aprendizaje de cada cargo es ms rpido si se termina uno a la vez, en lugar de ejercerlos todos simultneamente. f. Utilizar herramientas o equipos que ayuden o respalden la ejecucin g. El acceso a la ayuda debe ser fcil y rpido: los beneficios de la capacitacin se hacen evidentes y continuos cuando la ayuda esta disponible. h. Permitir que los trabajadores ayuden a redisear sus tareas: introducir mas factores de desempeo en el alcance de la curva de aprendizaje puede, en efecto, hacer girar la curva hacia abajo. 1.7 Aprendizaje organizacional

Las organizaciones tambin aprenden. Se ha sostenido que el aprendizaje organizacional un factor crtico para sostener una ventaja competitiva. Para el individuo es fcil conceptualizar la manera cmo se adquiere y se retiene el

conocimiento, y cmo esto da resultado un efecto de aprendizaje individual. Ciertamente, una de las principales fuentes del aprendizaje organizacional es resultado del aprendizaje individual de empleados. Una organizacin tambin requiere conocimientos sobre su tecnologa, estructura, sobre los documentos que retiene y sobre los procedimientos operativos estndar. Por ejemplo, en la medida en que una unidad manufacturera adquiere experiencia, el conocimiento se encaja en el software y en el montaje utilizado para la produccin.

El conocimiento tambin puede enclavarse en la estructura de la organizacin. Por ejemplo, cuando una empresa pasa su grupo de ingeniera industrial de una organizacin funcional centralizada en un rea a una organizacin descentralizada en donde los individuos se distribuyen en determinadas partes de la planta, el conocimiento relacionado con forma en que se pueden volver ms productivos est enclavado en la estructura de la organizacin. El conocimiento se puede depreciar si los individuos dejan la organizacin. Y el conocimiento tambin puede depreciarse si las tecnologas se vuelven inaccesibles o difciles de utilizar.

1.8

La curvas de aprendizaje aplicadas a la mortalidad en el trasplante de

corazn Las curvas de aprendizaje suministran un medio excelente para examinar el desempeo. La mejor comparacin para el desempeo de alguien sern las tasas de aprendizaje para los competidores en la industria. Incluso cuando se desconoce un nivel estndar o esperado, es mucho lo que se puede aprender mediante la simple utilizacin y representacin de datos en forma de curva de aprendizaje. A manera de ilustracin de esta capacidad de aprender acerca del propio

desempeo, se presenta la experiencia de las instalaciones para trasplante de corazn en un hospital.

El modelo de curva de aprendizaje en el anlisis de trasplante de corazn fue el siguiente:

Yi es el consumo de recursos acumulativos promedio (nmero total de muertes, [costos, etc., dividido por el nmero de trasplantes). Bo es la asntota (la mnima); B1, es la reduccin mxima posible (diferencia entre la primera unidad y la mnima Bo); x es el nmero total de unidades producidas, y B2, es la tasa de cambio para cada unidad sucesiva en la medida en que se mueva hacia el lmite ms bajo.

1.9

Revisin de la formula

Curva logartmica

1.6

MATERIALES Y MTODOS

Mtodos: Para la realizacin del presente trabajo vamos a utilizar el mtodo descriptivo respaldado con la tcnica de la observacin debido a que vamos a conocer el tiempo de preparacin del capuchino en dicha empresa. Adems se utiliza este mtodo debido a que nos va ayudar ah recoger, organizar, resumir, presentar y analizar los resultados dados por la observacin; tambin Implica la recopilacin y presentacin sistemtica de datos para una idea clara de una determinada situacin; mediante la cual pudimos recopilar la informacin necesaria para nuestro anlisis.

Materiales: Los materiales a utilizar: 1.7 RESULTADOS Video grabadora Cmara digital Libros. Computadora. USB de 2 GB. Impresora Internet. CD.

Despus de haber realizado la observacin y la medicin de tiempo en la preparacin de los 2 capuchinos por la seorita Natividad Adriana Hernndez Pino, concluimos que el tiempo acumulativo de todo el proceso de preparacin es de segundos. Y el segundo proceso es de 9 minutos con 40 segundos. 10 minutos con 29

Ahora para hallar el tiempo optimo y estndar para el preparado utilizaremos el mtodo aritmtico. Y los datos que se obtienen son el siguiente:

unidades producidas 2 2 2 2 2 2

numero de pruebas 1 2 4 8 16 32

tiempo (minutos) 10.29 9.40 8.59 7.84 7.17 6.55

tiempo (minutos)

1 2 4 8 16 32

El tiempo optimo o estndar hallado para la preparacin es de 6min con 55 segundos.

La demanda de los meses de Enero Julio de 2009 son los siguientesENERO 510 FEBRERO 470 MARZO 600 ABRIL 430 MAYO 540 JUNIO 620 JULIO 700

Pronostico de venta de agosto a diciembre del mismo aoAo Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre RE 510 470 600 430 540 620 700 450 665 345 595 660 740 772.5 185 720 692.5 -108.75 987.5 678.75 1535.625 524.375 Previsin Previsin Previsin Previsin Previsin

780

824

897

18.75

1083

Previsin RE

Como se puede observar en el cuadro anterior la demanda es alta y para que pueda brindar una atencin mas rpida su tiempo para el preparado del capuchino es de 6 minutos y 55 segundos, consideramos ese tiempo debido a que se toma en cuenta el tiempo de hervir el agua que es de 4 min. Por lo tanto la empresa lograra optimar su tiempo consiguiendo con ello la optimizacin de las ventas.

DISCUSIN

Conclusiones:

Con la aplicacin del mtodo ya mencionado se pudo observar y medir el tiempo y la capacidad del servicio del personal, y analizar dicho proceso y la destreza del empleado.

La curva de aprendizaje tiene como objetivo que a la persona u organizacin se mida la experiencia o eficiencia obtenida en un cierto tiempo con respecto a la produccin de un determinado producto.

En la empresa se llego a establecer un tiempo ptimo con la cual se puede preparar un mayor nmero de capuccinos en menor tiempo y por ende atender a ms clientes y tener mayores ingresos.

Recomendacin general

Se recomienda a la empresa que observe y analice dentro de su empresa cuales son los procesos que puede optimizar con la aplicacin de la curva de aprendizaje, ya que con ello se consigue un tiempo optimo mnimo que le va dar grandes beneficios como los siguientes: producir ms y en menos tiempo, como tambin identificar el cuello de botella de la organizacin y mejorarlo.

BIBLIOGRAFA CHASE AGUILANO JACOBS, 2000, Administracin de produccin y operaciones, Colombia, editorial Irwin Mc Graw Hill, Octava edicin.

K.J. Arrow en The economic consecuences of learning by doing, Review of economic studies, (1962). Como referencia fundamental vase Fundenberg, D. y Tirol, J.: Learning by doing and market preformance, Bell Journal of Economics 14 (1983). Pg. 522-530.

Cabral, L (1987). Pg. 48.

DIRECCIONES ELECTRNICAS http://www.geocities.com/aprendizaje_organizacional/Aprenindiv.htm http://es.wikipedia.org/wiki/Curva_de_aprendizaje http://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/lhr/victoria_a_a/capitulo3.pdf