trabajo final estadisticas
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moda mediaTRANSCRIPT
7/21/2019 TRABAJO FINAL Estadisticas
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PEDA CARRERA YAZMIN AURORACEARABAJO FINALTADISTICAS II
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TEMAS
HACER UN PROBLEMA DE CADA UNOGrafica de Barras
Grafica Pastel
Grafica de puntos
REAL!AR UN PROBLEMA
Cuadro de Distri"uci#n de Distri"uci#n de
$recuencias con Histo%ra&a
Pol'%ono de $recuencias
Media( Mediana( Moda ) Media ponderada*
Des+iaci#n est,ndar
Pro"a"ilidad inclu)endo teore&a de "a)es*
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Grafica de Barras
El siguiente diagrama de barras indica el color de pelo de los
alumnos de la clase de Mario. Completa la tabla con las frecuencias
absolutas correspondientes a cada color y r esponde las siguientes
preguntas:
¿Qué tipo de pelo predomina en la clase? Moreno
¿Cuántos estudiantes son pelirrojos? 4
¿Cuántos estudiantes ay en total en clase de Mario?!4
Grafica Pastel
En una clase de "# alumnos$ %! juegan a baloncesto$ " practican la nataci&n$ 4
juegan al f'tbol y el resto no practica ning'n deporte.
DEPORTE ALUMN
OS
ANGUL
OS
BALONCE
STO
%! %44
NATACO
N
" "(
$UTBOL ) %#*SN
DEPORTE
( +!
TOTAL "# "(#
COLOR DE PELO $-
RUBO (PELRO.O 4MORENO %4
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Grafica De Puntos
El siguiente pol,gono de frecuencia muestra la media de temperatura
diaria en una ciudad polaca a lo largo los siete d,a de una semana.Completa la tabla y responde a las preguntas:
¿Qué d,a i-o menos fr,o?+
¿a mayor,a de los d,as$ la temperatura fue bajo cero o sobre cero?
/012 CE32
¿Cuál fue la temperatura los dos primeros d,as? 45C
a temperatura fue de 4 5C
Cuadro De Distri"uci#n De $recuencias Con Histo%ra&a ) Pol'%ono de
$recuencias
Pro"le&a
DA TEMPERATURA
/ 4 5C0 45C1 "5C2 "5C3 %5C4 !5C5 %5C
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a compa6,a 7ig 8erformance /icycle 8roducts de Capel 7ill$ Carolina del
9orte$ i-o un muestreo de sus registros de embarue para cierto d,a con los
siguientes resultados:
;iempo entre la recepci&n de una orden y su entrega <en d,as=
2 /0 6 /2 // 4 5 /1 /1 //
// 07 3 /8 /7 /3 02 5 08 4
Construya una distribuci&n de frecuencias para estos datos y una distribuci&n de
frecuencias relati>as Con 7istograma y 8ol,gono de recuencias. @seAnter>alos de ( d,as.a= ¿Qué puede asegurar acerca de la efecti>idad del procesamiento de pedidos apartir de la distribuci&n de frecuencias?b= Bi la compa6,a desea asegurar ue la mitad de sus entregas se agan en %#d,as o menos$ ¿puede determinar$ a partir de la distribuci&n de frecuencias$ si anlogrado esta meta?c= ¿Qué puede acer con los datos si tiene una distribuci&n de frecuenciasrelati>as$ ue es dif,cil lograr con s&lo una distribuci&n de frecuencias?
Soluci#n
a= Buponiendo ue la compa6,a abre ( d,as a la semana$ se >e ue *# de las&rdenes se entregan en "Bemanas o menos.
b= Be puede decir ue s&lo entre !# y (# de las entregas se acen en %# d,as omenos$ de manera uela distribuci&n no genera suficiente informaci&n para determinar si la meta secumple.c= @na distribuci&n de frecuencias relati>as permite presentar frecuencias comofracciones o porcentajes.
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POLIGONO
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Pro"le&a de Media( Mediana( Moda ) Media Ponderada
MEDA
0 un conjunto de D n'meros cuya media es +."% se le a6aden
los n'meros 4.4+ y %#.%D. ¿Cuál es la &edia del nue>o conjunto
de n'meros?
MEDANA
7allar la &ediana de las siguientes series de n'meros:
"$ D$ !$ ($ D$ )$ D$ !$ *$!$ !$ "$ D$ D$ D$ ($ *$ ).
Me 3
MODA
Calcular la &oda de una distribuci&n estad,stica ue >iene dada
por la siguiente tabla:
947( 41: 3941( 44: /6
944( 48: 20
948( 50: 05
950( 53: 6
/77
@n pediatra obtu>o la siguiente tabla sobre los meses de edad de D#
ni6os de su consulta en el momento de andar por primera >e-:
Calcular la &oda $ la &ediana $ la &edia y la &edia ponderada
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Moda
Mo ; /0
Mediana
D#F! !D Me ; /0
Media arit&<tica
Media Ponderada
Des+iaci#n Est,ndar
Calcular la des+iaci#n estandar de la distribuci&n:
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8ara simplif icar el cálculo >amos o uti l i-ar las siguienteseGpresiones ue son eui>alentes a las anteriores.
)$ "$ *$ *$ )$ *$ )$ %*
Calcular la des+iaci#n t'pica de la distribuci&n de la tabla:
8robabilidad
En una clase ay %#
alumnas rubias$ !# morenas$ cinco alumnos rubios y %# morenos. @nd,a asisten 4D alumnos$ encontrar la probabil idad de ue un alumno:
Bea ombre.
Bea mujer morena.
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Bea ombre o mujer.
@n dado está trucado$ de forma ue las
probabil idades de obtener las distintas caras son proporcionales a
los n'meros de estas. 7allar:
a probabil idad de obtener el ( en un lan-amiento.
a probabil idad de conseguir un n'mero impar en un
lan-amiento.
7allar la probabil idad de ue al le>antar unas ficas de domin&se obtenga un n'mero de puntos mayor ue ) o ue sea
m'ltiplo de 4
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TEOREMA DE BA=ES
El !# de los empleados de una empresa son ingenieros y otro
!# son economistas. El +D de los ingenieros ocupan un puesto
directi>o y el D# de los economistas también$ mientras ue los no
ingenieros y los no economistas solamente el !# ocupa un puesto
directi>o. ¿Cuál es la probabil idad de ue un empleado directi>o
elegido al a-ar sea ingeniero?
a probabil idad de
ue aya un accidente en una
fábrica ue dispone de alarma es #.%. a probabil idad de ue suene
esta s, se a producido alg'n incidente es de #.)+ y la probabil idad
de ue suene si no a sucedido ning'n incidente es #.#!.
En el supuesto de ue aya funcionado la alarma$ ¿cuál es la
probabil idad de ue no aya abido ning'n incidente?
Bean los sucesos:
A 8roducirse incidente.
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0 Bonar la alarma.