KECERAHAN (BRIGHTNESS)

Kecerahan adalah atribut dari persepsi visual di mana sumber terlihat

memancarkan atau memantulkan cahaya. Dengan kata lain, kecerahan adalah persepsi

ditimbulkan oleh pencahayaan dari target visual. Ini adalah atribut subjektif / properti

dari objek yang diamati.

Di dalam warna RGB, kecerahan dapat diartikan sebagai aritmetik μ dari

koordinat warna merah, hijau, dan biru (walaupun beberapa dari tiga komponen yang

membuat cahaya terlihat lebih terang dibandingkan yang lain, yang sekali lagi, dapat

diberikan kompensasi oleh beberapa tampilan sistem secara otomatis):

Kecerahan juga warna koordinat di HSB atau ruang warna HSV (hue, saturasi,

dan kecerahan atau nilai). Istilah kecerahan juga digunakan dalam diskusi tentang

warna nada suara, dalam sebuah analogi kasar dengan kecerahan visual. Peneliti

timbre mempertimbangkan kecerahan untuk menjadi salah satu perbedaan perseptual

terkuat antara suara, dan memformalisasikannya akustik sebagai indikasi dari jumlah

kandungan frekuensi tinggi dalam suara, menggunakan mengukur seperti centroid

spektral.

Hue, saturasi, dan kecerahan adalah aspek warna dalam skema (RGB) merah,

hijau, dan biru. Istilah-istilah yang paling sering digunakan dalam referensi warna

setiap pixel dalam layar sebuah tabung sinar katoda (cathode ray tube). Semua warna

mungkin dapat dirinci menurut hue, saturasi, dan kecerahan (juga disebut

kecemerlangan), seperti warna dapat diwakili dalam hal komponen R, G, dan B.

Sebagian besar sumber cahaya tampak mengandung energi lebih dari satu pita

panjang gelombang. panjang gelombang Hue dalam spektrum cahaya di mana output

energi dari sumber adalah yang terbesar. Hal ini ditunjukkan sebagai puncak kurva

pada grafik terlampir versus intensitas panjang gelombang. Dalam contoh ini, semua

tiga warna memiliki warna yang sama, dengan panjang gelombang sedikit lebih

panjang dari 500 nanometer, di bagian kuning-hijau dari spektrum.

Kecerahan adalah ekspresi relatif dari intensitas pada output energi dari

sumber cahaya terlihat. Hal ini dapat dinyatakan sebagai total nilai energi (berbeda

untuk masing-masing kurva dalam diagram), atau sebagai amplitudo pada panjang

gelombang di mana intensitas paling besar (identik untuk ketiga kurva). Dalam model

warna RGB, amplitudo dari warna biru, merah, dan hijau tertentu dapat mempunyai

range berkisar0 sampai 100 persen dari kecemerlangan penuh. Tingkat ini diwakili

oleh kisaran angka desimal dari 0 sampai 255, atau angka heksadesimal dari 00

sampai FF.

Citra Sebelum Dilakukan Kecerahan

before.jpg

Pembacaan Image

Pada matlab fungsi untuk melakukan pembacaan image standar yaitu:

imread(‘filename’)

Perintah ini digunakan untuk membaca beberapa format file diantaranya:.tif, .tiff, .jpg,

.jpeg, .gif, .png, .bmp, .xwd

a=imread('before.jpg');

Untuk merubah gambar RGB ke gambar grayscale di MATLAB disediakan

fungsi khusus yaitu rgb2gray(matrik_gambar), tetapi kadangkala diinginkan untuk

perubahan bentuk grayscale ini tidak menggunakan fungsi MATLAB yang sudah ada

yang merupakan nilai rata-rata piksel RGB tetapi masing-masing nilai RGB diberi

nilai bobot yang berbeda-beda.

b=rgb2gray(a);

Menampilkan data citra

Langkah selanjutnya ketika kita sudah mempunyai data citra. Kita dapat

menampilkannya, yaitu dengan menggunakan perintah imshow yang berarti image

show.

c=figure,imshow(b);

Fungsi yang disediakan MATLAB untuk membuat histogram dari gambar yaitu

dengan fungsi imhist(matrik_1_dimensi_image). Perlu diperhatikan bahwa imhist

hanya dapat digunakan untuk matrik image 1 dimensi sehingga bila

diimplementasikan pada matriks gambar maka hanya berupa matriks merah saja, hijau

saja, biru saja atau grayscale.

d=figure,imhist(b);

brightImage = imadjust(b, [0 0], [0 1]);

%show bright image

figure;

imshow(bright Image)

title('Bright Image');

f=figure,imshow(brightImage)

g=figure,imhist(brightImage)

Sumber

http://en.wikipedia.org/wiki/Brightness

http://whatis.techtarget.com/definition/0,,sid9_gci213823,00.html

http://maksim.sorokin.dk/it/2010/11/08/brightness-and-contrast-in-matlab/

TUGAS PENGANTAR

PENGOLAHAN CITRA

KECERAHAN (BRIGHTNESS)

NAMA ANGGOTA KELOMPOK :

AMELIA AFRIANTI (50407085)

CAESAR ALIF F (50407208)

ILHAM SANDRI K (50407440)

SASTRA M (50407788)

4IA01

UNIVERSITAS GUNADARMA

2010