Universidad Peruana Cayetano Heredia Facultad de EducaciónPrograma de MaestríaMetodología de la Investigación Educativa

4. HIPÓTESIS Y VARIABLES

PARTE 4

HIPÓTESIS Y VARIABLES

4.1LAS HIPÓTESIS EN LA INVESTIGACIÓN

Desde una perspectiva epistemológica existen diversas y bien fundadas definiciones de hipótesis. Aquí las vamos a definir como enunciados proposicionales, es decir, como supuestos no verificados pero contrastables y comprobables, referentes a variables o a una relación entre variables.Adicionalmente, y desde una perspectiva metodológica, consideramos que las hipótesis constituyen respuestas probables en términos de descripción, explicación o solución a un problema científico o a una parte de éste.

A. DETERMINACIÓN E IMPORTANCIA DE LAS HIPÓTESIS

El proceso de investigación consiste en buena cuenta en ver si una determinada respuesta al problema planteado es o no confirmada por la observación y análisis de los hechos a los que refiere, y por lo tanto si se ajusta o no a la realidad. En ese sentido, emprender, una vez definido el problema, la búsqueda de dicha respuesta sin contar con las herramientas necesarias, llevaría al investigador a actuar a ciegas y caóticamente, pues le resultaría imposible saber en que sentido orientar el hallazgo de la respuesta pretendida.

Por ello, para la determinación de las hipótesis el investigador debe plantearse una nueva interrogante. Después de haberse preguntado en el planteamiento de la investigación ¿qué investigar? (problema) y ¿buscando qué? (objetivos), debe inquirir ahora ¿cuál es la respuesta probable al problema planteado?. En contestación a esta interrogante debe elegir aquella o aquellas respuestas más plausibles o verosímiles tomando como referente para ello, el cuerpo de teoría e información relativo a cada una de las variables recopilado y tratado en la construcción del marco teórico. Estas respuestas probables elegidas no son otra cosa que las hipótesis de acuerdo a su perspectiva metodológica.

Existe pues una relación muy estrecha entre el planteamiento del problema, el tratamiento y revisión de la literatura (marco teórico) y las hipótesis. Selltiz et al. (1965), citado por Hernández Sampieri (1996), al abordar el tema de las fuentes de donde surgen las hipótesis escriben:

“Las fuentes de hipótesis de un estudio tienen mucho que ver a la hora de determinar la naturaleza de la contribución de la investigación en el cuerpo general de conocimientos. Una hipótesis que simplemente emana de la intuición o de una sospecha puede hacer finalmente una importante contribución a la ciencia. Sin embargo, si solamente ha sido comprobada en un estudio, existen dos limitaciones con respecto a su utilidad. Primera, no hay seguridad de que las relaciones entre dos variables halladas en un determinado estudio serán encontradas en otros estudios”… “En segundo lugar, una hipótesis basada simplemente en una sospecha es propicia a no ser relacionada con otro conocimiento o teoría. Así pues, los hallazgos de un estudio basado en tales hipótesis no tienen una clara conexión con el amplio cuerpo de conocimientos de la ciencia social. Pueden suscitar cuestiones interesantes, pueden estimular posteriores investigaciones, e incluso pueden ser integradas más tarde en una teoría explicatoria. Pero, a menos que tales avances tengan lugar, tienen muchas probabilidades de quedar como trozos aislados de información”.

Y agregan:

“Una hipótesis que nace de los hallazgos de otros estudios está libre de alguna forma de la primera de estas limitaciones. Si la hipótesis está basada en resultados de otros estudios, y si el presente estudio apoya las hipótesis de aquéllos, el resultado habrá servido para confirmar esta relación de una forma normal”… “Una hipótesis que se

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apoya no simplemente en los hallazgos de un estudio previo, sino en una teoría en términos más generales, está libre de la segunda limitación: la de aislamiento de un cuerpo de doctrina más general”.

Hoy en día es un lugar común en la metodología de la investigación que la descripción, explicación o solución de un problema científico implica necesariamente el planteamiento de determinados supuestos, con ayuda de los cuales el investigador alcanza respuestas a dicho problema. La importancia de las hipótesis en la investigación estriba entonces en que representan una nueva concreción del problema a investigar, a la vez que constituyen elementos indispensables para proceder con el debido orden en la investigación, en la medida que orientan la búsqueda de respuestas contrastables y verificables a los problemas planteados.

B. ESTRUCTURA DE LA HIPÓTESIS

De acuerdo a su forma o estructura sintáctica, en toda hipótesis se distinguen los siguientes elementos básicos:

A. Unidad de análisis

Constituye el objeto sobre el que la hipótesis se pronuncia. Cualquier aspecto de la realidad puede constituirse como unidad de análisis para la investigación (sea este un objeto físico, un fenómeno natural, un hecho social, un proceso histórico, un individuo, un colectivo, un sistema de creencias, una teoría, etc.), por tanto es susceptible de ser constituido como objeto de formulación hipotética. En la estructura de la hipótesis la unidad de análisis se simboliza como “X”.

B. Variables

Constituyen los aspectos o propiedades de la unidad de análisis sobre los que la hipótesis predica. En la estructura de la hipótesis las variables se simbolizan como “P”, “Q”, “R”.

C. Implicación

Es una función lógica que expresa la variada gama de relaciones que se pueden establecer entre las variables al interior de una hipótesis. La implicación se simboliza como “ ".

La estructura de la hipótesis se expresa en un algoritmo lógico básico como el siguiente:

(X) Xp Xq

Que se lee: “Para el objeto X, si x tiene la propiedad P, entonces x tiene la propiedad Q”.

Si seguimos con los ejemplos expuestos en los puntos anteriores, tendríamos:

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Problema¿Qué relaciones existen entre las estrategias de aprendizaje, la inteligencia general y el rendimiento académico en estudiantes de primer y segundo año de formación magisterial en Lima?

Hipótesis

Estudiantes que utilizan estrategias de aprendizaje y que poseen cocientes intelectuales promedio, obtienen rendimientos académicos más altos que aquellos que no las utilizan.

Estudiantes que utilizan estrategias de aprendizaje y que poseen cocientes intelectuales altos, obtienen los más altos rendimientos académicos.

Estudiantes que no utilizan estrategias de aprendizaje y que poseen cocientes intelectuales bajos o medios bajos, obtienen los más bajos rendimientos académicos.

Aquí los elementos de la estructura de la hipótesis serían los siguientes:

Unidad de análisis: estudiantes de primer y segundo año de formación magisterial en Lima.

Variables: estrategias de aprendizaje, inteligencia general y rendimiento académico.

Asimismo la implicación indicaría una probable correlación entre las tres variables (estrategias de aprendizaje, inteligencia general, y rendimiento académico)

El segundo ejemplo sería el siguiente:

Problema

¿Cuál es el nivel de eficacia de un programa de intervención basado en estrategias metacognitivas para el mejoramiento de los procesos de enseñanza – aprendizaje de docentes primarios en escuelas públicas?

Hipótesis

El programa de intervención promoverá la toma de conciencia sobre las limitaciones y carencias de la propia práctica docente.

El programa de intervención incrementará las capacidades docentes al mejorar sustantivamente el manejo conceptual y práctico de las estrategias de aprendizaje.

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El programa de intervención modificará los métodos de enseñanza al incorporar estrategias metacognitivas en la práctica docente.

Aquí los elementos de la estructura de las hipótesis serían los siguientes:

Unidad de análisis: docentes primarios de escuelas públicas

Variables: Programa de intervención basado en estrategias metacognitivas (variable independiente); y, conciencia sobre las limitaciones y carencias de la propia práctica docente, manejo conceptual y práctico de las estrategias de aprendizaje; y estrategias metacognitivas en la práctica docente (variables dependientes).

La implicación pretendería probar una relación causal entre una variable probablemente independiente y otras dependientes de la anterior.

Además de los elementos estructurales básicos que deben aparecer explícitos el en enunciado de toda hipótesis, la expresión sintáctica completa de la hipótesis comprende también los siguientes elementos: (i) Parámetros o variables marco, que constituyen las condiciones del objeto que enmarcan o posibilitan la relación implicativa entre variables, y que se representan con el símbolo “K”, y; (ii) Variables intervinientes o de contexto, que son propiedades del objeto que cumplen la función de modificar o catalizar la relación entre las variables sustantivas de la hipótesis.

Así la estructura sintáctica completa de la hipótesis se expresa en el siguiente algoritmo lógico:

(K) (X) [xP (xZ) xQ]

Que se lee: Para todo objeto X en condiciones K, si x tiene la propiedad P sobre la que interviene una cualidad Z, entonces x tiene la propiedad Q.

Si desarrollamos un ejemplo de hipótesis con su estructura completa, el enunciado sería como sigue:

Problema:

¿Cómo influyen las motivaciones self actualization en el aprendizaje de actitudes en jóvenes que cursan estudios de bachillerato en Lima Metropolitana?

Hipótesis:

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Para los jóvenes con rendimientos académicos altos del Bachillerato en Lima, a mayores niveles de motivación del tipo self actualizatión corresponderán mayores logros en el aprendizaje de actitudes, si las evaluaciones controlan variables como edad, género y cociente intelectual.

AQUÍ LOS ELEMENTOS DE LA ESTRUCTURA DE LA HIPÓTESIS SERÍAN LOS SIGUIENTES:

UNIDAD DE ANÁLISIS: JÓVENES DEL BACHILLERATO EN LIMA

PARÁMETRO: JÓVENES CON RENDIMIENTOS ACADÉMICOS ALTOS

VARIABLES: MOTIVACIONES SELF ACTUALIZATION Y APRENDIZAJE DE ACTITUDES

VARIABLES DE CONTEXTO: EDAD, GÉNERO Y COCIENTE INTELECTUAL

SI BIEN GENERALMENTE SE UTILIZA EL ENUNCIADO BÁSICO DE LA HIPÓTESIS ((X) XP ( XQ), ES NECESARIO, EN ESTE CASO, QUE SE INCORPORE LOS OTROS ELEMENTOS DE SU ESTRUCTURA (PARÁMETROS Y VARIABLES DE CONTEXTO) EN EL DESARROLLO DE LA FUNDAMENTACIÓN DE DICHAS HIPÓTESIS.

C. CARACTERÍSTICAS QUE DEBEN CONTENER LAS HIPÓTESIS

Las hipótesis deben reunir ciertos requisitos, entre los cuales podemos citar los siguientes:

Las hipótesis sólo deben incorporar variables precisas con la finalidad de ser conceptualmente claras y fácilmente comprensibles. Para ello se debe evitar el uso de términos vagos y confusos.

Las hipótesis sólo deben incorporar variables que posean una realidad empírica con la finalidad de poder ser observadas empíricamente. Para ello se debe evitar el uso de términos morales y trascendentales.

Las hipótesis deben ser susceptibles de validación mediante el empleo de técnicas asequibles y comunes a la ciencia.

Las hipótesis deben expresar una relación clara y verosímil entre las variables que la componen.

Las hipótesis (como supuestos) deben guardar una relación de confirmación, precisión, complementación, revisión, etc., con las teorías precedentes, es decir, deben partir de un cuerpo previo de teoría.

Las hipótesis deben ofrecer una respuesta probable al problema objeto de la investigación.

4.2. LAS VARIABLES EN LA INVESTIGACIÓN

El término “variable” alude a una convicción fundamental para la actividad científica, según la cual el mundo objetual esta sujeto a procesos de cambio permanentes. De modo que se acepta el postulado de que la realidad objetual es

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cambiante o variable, y el conocimiento del objeto debe aprehenderlo en su cambio o variación desde una cierta perspectiva.

Variable sería toda cualidad o propiedad de un objeto si reúne dos condiciones básicas: primera, que la cualidad o propiedad pueda asumir distintos estados o valores, es decir, que pueda variar, y; segunda, que dicha variación sea susceptible de observación y medición.

Ejemplos válidos de variables serían los siguientes: niveles de aprendizaje de conceptos, tasa de analfabetismo, coeficiente de inteligencia o grado de instrucción. En todos los ejemplos expuestos las variables adquirirán distintos estados o valores al ser contrastadas con grupos de individuos concretos.

A. IMPORTANCIA DE LAS VARIABLES

La importancia de las variables dentro de la metodología de la ciencia es fundamental si tomamos en cuenta que el proceso de investigación en su totalidad gira en torno a ellas. Al respecto R. Sierra Bravo (1985) sostiene lo siguiente:

La finalidad del trabajo científico no es otra que descubrir la existencia de las variables y su magnitud y probar las relaciones que las unen entre sí. Pero no sólo constituyen el fin inmediato y directo de la investigación científica según lo anterior, sino que forman también su objeto, en cuanto se opera con ellas en todas las fases de la investigación, en la observación, clasificación, análisis y explicación, de las que constituyen los elementos clave y los términos operativos.

Y prosigue:

En efecto, se opera con ellas en todas las fases principales de la investigación. En la observación se las descubre y mide. En la clasificación se las agrupa. En la tabulación se las relaciona. En el análisis se las estudia e interpreta.

Como se ha expresado anteriormente, la investigación científica es el proceso de construcción teórica y empírica de las variables con que se analiza y observa a un objeto desde una cierta perspectiva de conocimiento. El proceso de construcción puede ser representado esquemáticamente como sigue:

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VARIABLE

Plano empíricoINDICADOR

OBSERVACIÓN

TEORÍA CONCEPTO Plano teórico

Como se aprecia en el gráfico la variable ocupa el lugar central de la actividad investigativa y comunica los planos teórico y empírico de la investigación. En el plano teórico, con insumo de la teoría existente la variable se construye como concepto. En el empírico, para conducir la observación la variable se construye como indicador. De manera que si se lee el gráfico de arriba hacia abajo, se interpreta que el empleo de la teoría (métodos conceptuales) antecede al empleo de la observación (métodos descriptivos) y la conduce, de igual modo que el concepto antecede y orienta al indicador. Si se lee el gráfico de abajo hacia arriba se interpreta que la observación de la variable alcanza a ser significativa a la luz de la teoría de base, como el dato registrado por el indicador sólo es significativo en la perspectiva de un determinado concepto.

B. CLASIFICACIÓN DE VARIABLES

Si revisamos la literatura pertinente encontramos que son muchas las clasificaciones de variables existentes y diversos los criterios utilizados para ello. En este punto nos vamos a limitar a exponer aquellos criterios de clasificación que aparecen de manera recurrente dentro de la literatura sobre variables. Los criterios son los siguientes:

a. Por su nivel de abstracción

En el continuo teórico-empírico del proceso de construcción de variables se pueden distinguir las variables generales que se refieren a realidades no directamente observables y medibles; las variables intermedias que expresan dimensiones o aspectos parciales de las anteriores, y por lo tanto más concretos; y las variables empíricas o indicadores. En un esquema de polarización se las puede clasificar en:

Variables teóricas

Aquellas cuya variación de estados o valores no es directamente observable en una unidad de observación. Su naturaleza es puramente conceptual.

Ejemplo: Variable: Calidad de los servicios educativos

En el caso de la variable expuesta como ejemplo se requeriría, para su observación y medición, ser derivada en una o más variables intermedias y luego en variables empíricas.

Variables empíricas

Cuya variación de estados o valores es directamente observable en una unidad de observación. Son indicadores representativos de alguna dimensión conceptual y pueden expresar cualidades o cantidades.

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Ejemplo: Variable: Tasa de deserción

b. Por la naturaleza de sus valores

Variables cualitativasCuando los valores que expresan son cualidades del objeto.

Ejemplo: Variable: Vocación profesional

Valores:

Ciencias básicas (Matemática, física, biología y química) Ingenierías Ciencias económicas, administrativas y contables Derecho Educación Ciencias humanas y sociales Tecnologías Comunicaciones y arte

Variables cuantitativasCuando los valores que expresan son cantidades de un atributo que posee el

objeto.

Ejemplo:

Variable: Gasto público en educación por alumno al año

Valores:Menos de $200De $200 a $399De $400 a $599De $600 a $799De $800 a $ 999De $1000 a más

c. Por la cantidad de los valores que expresan

Variables dicotómicasAquellas que poseen dos estados o valores en su variación.

Ejemplo:Variable: SexoValores: MasculinoFemenino

Variables politómicasAquellas que poseen tres o más estados de variación.

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Ejemplo:Variable: Modalidades de educaciónValores:Educación común.Educación técnica y ocupacional.Educación especial.

d. Por el carácter de los conjuntos de valores que expresan

Variables nominalesSi sus valores simplemente se ordenan en forma clasificatoria.

Ejemplo:Variable. Tipos de prueba para evaluación del educando.Valores:Prueba estandarizada u objetiva.Prueba semi estandarizada o de desarrollo.Prueba no estandarizada o libre.

Variables ordinalesSi sus valores se ordenan en forma clasificatoria y jerárquica, de mas a menos o viceversa.

Ejemplo:

Variable: Nivel de instrucciónValores:PrimarioSecundarioSuperior TécnicoSuperior Universitario

Variables de intervalo

Si sus valores se ordenan en forma clasificatoria y jerárquica, y si constituyen intervalos o rangos de variación a partir de una base cero convencional y arbitraria.

Ejemplo:Variable: Carga docenteValores:Menos de 10 alumnos por profesorDe 10 a 19 alumnos por profesorDe 20 a 29 alumnos por profesorDe 30 a 39 alumnos por profesorDe 40 a 49 alumnos por profesorDe 50 a más alumnos por profesor

e. Por la función que cumplen en la estructura de la hipótesis

Variables en función independienteCuya variación no depende o no esta implicada por la variación de otra variable en determinada hipótesis. Designan causa, determinación, antecedente, estimulo.

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Variable en función dependienteCuya variación esta implicada por la variación de otra variable en determinada hipótesis, o depende de ella. Designa efecto, consecuencia, reacción, respuesta.

Variable en función intervinienteCuya participación en la hipótesis media la relación entre variables independientes y dependientes, o cataliza su conexión implicativa.

Variables paramétricasVariables marco o condicionales, que fijan el marco de condiciones en que resulta efectiva la relación implicativa entre las variables independientes y dependientes.

A continuación se expone un ejemplo de hipótesis:

Para ciudades de desarrollo urbano intermedio en la sierra peruana (más de 20,000 habitantes), a mayores índices de urbanización corresponden menores niveles de analfabetismo, sí su población de inmigración reciente (últimos 10 años) no es mayor al 10% de la población total.

Aquí las variables por función serían las siguientes:

Variable independiente: Índices de urbanización Variable dependiente: Niveles de analfabetismo Variable interviniente: Población de inmigración reciente Variable paramétrica: Para ciudades de desarrollo urbano intermedio en la

sierra peruana

C. VARIABLES EMPÍRICAS E INDICADORES

Se llama indicador a toda variable empírica cualitativa o cuantitativa, que representa una dimensión del significado conceptual de una variable teórica en forma directamente observable y mensurable. El indicador expone los valores de la variable que son de interés para el investigador, posibilitando, a través de la observación, registrar la variación de esos valores o estados en una o varias unidades de observación. El indicador es, por tanto, una variable empírica que opera como requerimiento específico de información para escrutar conforme a datos el comportamiento del significado conceptual de la variable teórica que representa.

D. OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES

La operacionalización de variables es el proceso de sustitución de una variable teórica por uno o algunos indicadores capaces de permitir observar y medir dimensiones de su significado en una o en distintas unidades de observación. Es la acción de definir operacionalmente un concepto.

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El procedimiento adecuado para la operacionalización de variables ha sido sistematizado por distintos especialistas. Aquí se presenta una propuesta simple que distingue las siguientes fases:

a. Definición nominal

Consiste en la conceptualización de la variable. Para ello se puede utilizar un concepto ya existente, proveniente de algún enfoque teórico que resulte pertinente, o en caso contrario, si esta situación no se presentase, es válido elaborar un concepto propio que sea coherente con los fines de la investigación.

b. Identificación de dimensiones

A esta fase también se la conoce como el análisis de la «estructura latente» del concepto. La estructura latente es el catálogo de rasgos o dimensiones significativas expuestas por el concepto. Este análisis consiste en: (i) seleccionar y especificar cuáles son las dimensiones del concepto de interés práctico para el investigador; y, (ii) estimar que las dimensiones seleccionadas sean escrutables, es decir, que de ellas puedan inferirse indicadores.

En algunas oportunidades (operacionalización de variables complejas) no es posible ir directamente de las dimensiones a la elección de indicadores. En estos casos es necesario incluir, entre dimensiones e indicadores, variables intermedias que permitan visualizar y elegir los indicadores más pertinentes.

c. Elección de indicadores

Consiste en elegir los indicadores representativos (pertinentes, unidimensionales y descriptivos) de cada una de las dimensiones de significado de la variable que sean de interés práctico para el investigador.

Un ejemplo simple y claro del proceso de operacionalización de variables es el referido a la variable POBREZA EDUCATIVA (ver cuadro).

La finalidad de la operacionalización de variables es la de traducir a una variable teórica (no observable directamente) en uno o más indicadores (de observación directa), a partir de los cuales se pueda construir un instrumento para recolectar información. En oportunidades las variables teóricas con las que trabajamos ya cuentan con instrumentos construidos, desarrollados y validados en contextos reales de investigación; en estos casos, el instrumento validado sustituye al proceso de operacionalización.

Ejemplo:

Variable: Estrategias de aprendizaje

Instrumento:Escalas de Aprendizaje ACRA

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VARIABLE: POBREZA EDUCATIVA

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DEFINICIÓN NOMINAL

DIMENSIONES VARIABLES INDICADORES

Situación de escasez y carencia de medios educativos y condiciones pedagógicas básicas, que se traduce en un bajo nivel de eficiencia de los servicios educativos.

Medios Educativos

Condiciones pedagógicas

Eficiencia de los servicios educativos

Infraestructura educativa

Material educativo

Carga docente

Titulación docente

Resultados Pedagógicos

Eficiencia interna

Eficiencia externa

Material deConstrucción

Servicios básicos

Alumnos por mapa

Alumnos por profesor

Porcentaje de docentes titulados

Porcentajes deCumplimiento deObjetivos curriculares

Tasa de deserción

Porcentaje deRepitencia / promoción

Años promedio deGraduación

Porcentaje de inserción adecuada de egresados en el mercado laboral

Porcentaje deegresado ingresantes al nivel de educación

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superiorACTIVIDAD DE RETORNO No. 4

Luego de lo trabajado en punto 3: HIPÓTESIS Y VARIABLES, creemos que usted está en condiciones de desarrollar los productos siguientes.

1. FORMULE LAS HIPÓTESIS NECESARIAS PARA SU INVESTIGACIÓN EDUCATIVA

Recuerde que la o las hipótesis que se formule, deben actuar como respuestas probables al problema que se ha planteado. Asimismo debe tener presente que toda hipótesis técnica y metodología bien planteada se ciñe a una estructura definida.

Hipótesis:

(Presente el problema antes de las hipótesis, para poder establecer la coherencia entre el uno y las otras)

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2. IDENTIFIQUE LAS VARIABLES CON LAS QUE TRABAJAR

Variables:

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Recuerde que en aquellas variables que ya cuentan con instrumentos validados para su observación, el proceso de operacionalización es sustituido por el instrumento. En caso cite el instrumento que se utilizaría.---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

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