02_nivel optimo de disponbilidad del producto

8/17/2019 02_nivel Optimo de Disponbilidad Del Producto

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Determinación del nivel óptimo de

disponibilidad del producto

Administración de

inventarios


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Contenido

Importancia del nivel de disponibilidad del productoFactores que afectan el nivel óptimo de

disponibilidad del producto

Palancas administrativas para mejorar la rentabilidadde la cadena de suministro

Establecimiento de los niveles óptimos dedisponibilidad del producto en la práctica


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Importancia del nivel de disponibilidad

del producto

El nivel de disponibilidad del producto se mide mediante lasmétricas de la cantidad de demanda satisfecha con los inventariosdisponibles:

– Usando el nivel de servicio del ciclo o

– La tasa de surtido fill rate El nivel de disponibilidad del producto es también conocido como

nivel de servicio al cliente, y es la principal medida de la capacidadde respuesta de la SC

La cadena puede usar grandes cantidades de inventario para mejorar

la capacidad de respuesta, pero aumentando los costos de la SC. Se debe logara un equilibrio entre el nivel de disponibilidad y el

costo de mantener inventarios


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Importancia del nivel de disponibilidad

del producto

El nivel óptimo de disponibilidad del producto es el quemaximiza la rentabilidad de la cadena de suministro

Consideraciones: – Altos niveles de disponibilidad del producto incrementa la

rentabilidad de la cadena – Altos niveles de disponibilidad del producto incrementa los niveles

de inventario y aumentan los costos de mantenimiento

La disponibilidad del producto se relacionan con los objetivosfinancieros y con la estrategia competitiva de la SC

¿Cuál es el nivel de la tasa de surtido o el nivel de inventariode ciclo que maximiza la rentabilidad de la cadena?


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Cantidad óptima de pedido: ejemploLLB tiene un comité de compras que decide acerca de la cantidad

a comprar de cada uno de los productos que se ordenarán. Con base en la demanda de años anteriores, los compradores hanestimado la distribución de la demanda de cierto producto que

se muestra en la tabla. La pérdida que sufre LLB por lasunidades sin vender y la utilidad de LLB por cada unidadvendida influyen en la decisión de compra. A LLB cadaunidad le cuesta 45$ y se le fija un precio en el catálogo de p=100 $. Todas las unidades que se quedan sin vender al final dela temporada se venden en tiendas de descuento a 50$.Mantener las unidades en inventario y transportarlas a lastiendas de descuento le cuesta 10$; por tanto, LLB recupera unvalor de rescate de s = 40$ por cada unidad sin vender al finalde la temporada. LLB tiene una utilidad p-c= 55$ en cadaunidad que se vende y sufre una pérdida de c-s=5$en cadaunidad sin vender que se envía a la tienda de descuento.

¿Cuál es la demanda esperada, la desviación estándar y elcoeficiente de variación?. Interprete el significado de cada unode ellos.

¿Cuál es el nivel de servicio?

¿Cuál es la pérdida que sufre LLB por las unidades sinvender?

¿Cuál es la utilidad esperada?

¿Cuál es el nivel óptimo de disponibilidad del producto?

Demanda xiFrecuencia

f(xi)

400 0,01

500 0,02

600 0,04

700 0,08

800 0,09

900 0,11

1000 0,16

1100 0,20

1200 0,11

1300 0,10

1400 0,04

1500 0,02

1600 0,01

1700 0,01


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Factores que afectan el nivel óptimo

de disponibilidad del producto

Posibles escenarios:

– Nivel de servicio óptimo para artículos de temporada con

un solo pedido en la temporada

– Nivel de servicio de ciclo deseado para artículos que seabastecen de manera continua.

– Demanda aplazada durante la no disponibilidad de

inventario

– Demanda perdida durante la no disponibilidad deinventario (stockout)


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Nivel de servicio de ciclo óptimo para

artículos de temporada con un solo pedido

en la temporada

Todos los artículos no vendidos deben ser desechados al finalde la temporada

Suposición 1: los artículos sobrantes de la temporada anteriorno se utilizan para satisfacer la demanda de la temporadaactual.

– p= precio al detalle por unidad – c= costo unitario del producto

– s= valor de rescate

– C0= Costo de excedentes por unidad = c - s

– Cu= Costo de faltantes por unidad = p -c

– CSL*= nivel de servicio de ciclo óptimo

– Q* = tamaño óptimo del pedido correspondiente

CSL* = es la probabilidad de que la demanda durante latemporada sea igual o menor a Q*.

Suposición 2: en el CSL* la contribución marginal decomprar una unidad adicional es cero


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en la temporada

Beneficio esperado de comprar una unidad extra = (1-CSL*) (p-c)

La unidad adicional que se queda sin vender, si la demandaes igual o menor a Q*, resultando:

Costo esperado de comprar una unidad extra =CSL*(c-s)

Utilizando la suposición 2:

(1-CSL*) (p-c) - CSL*(c-s) = 0 , entonces

CSL* = (p-c) /(p- s) = Cu/(Cu+Co)

= 1/(1+Co/Cu)


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en la temporada

Suposición 3: la demanda durante la temporada está distribuidanormalmente, con una media μ y una desviación estándar σ,entonces la cantidad óptima de pedido está dada por

La utilidad esperada de ordenar Q unidades, utilizando Excel es como sigue:


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Evaluación del nivel de servicio óptimo para

artículos de temporada: ejemploEl gerente de SPM tiene que decidir el número de zapatos que debe comprar para la temporada. Con

base en los datos de la demanda anterior y los pronósticos, la administración ha pronosticado que lademanda está distribuida normalmente , con una media μ 350 u y una desviación estándar σ = 100 u.Cada par de zapatos cuesta c= 100 $ y se vende p = 250 $. Cualquier para sin vender al final de latemporada se remata a 85 $. Suponiendo que cuesta 5 $ mantener un par de zapatos en inventario

para la temporada. ¿Cuántos zapatos debe ordenar el gerente para maximizar las utilidadesesperadas?

Solución:


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Evaluación del nivel de servicio óptimo para

artículos de temporada: cantidad excedente o

cantidad faltante

Cuando Q* unidades son ordenadas, la compañía se puede quedar con

mucho o poco inventario, dependiendo de la demanda.

Si la demanda está distribuida normalmente con un valor esperado μ y una

desviación estándar σ, la cantidad excedente esperada al final de la

temporada está dada por:

El faltante esperado al final de la temporada es


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Evaluación del faltante y excedente esperado

La demanda en SPM está distribuida normalmente con una media de μ=350 u

y una desviación estándar σ =100 u. El gerente ha decidido ordenar 450

pares para la temporada que viene. Evaluar el faltante y el excedente

esperado para la temporada que viene, como resultado de esta política.

Solución : Se tiene


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Incertidumbre de la demanda: costo

relevanteCosto relevante total

Donde: Pc= costo unitario de tener los materiales después de

que se necesiten ($/u por día) (Shortage= mantenimiento)

Cc = costo unitario de tener los materiales antes de

que se necesiten ($/u por día) (holding= escasez)

Donde P= probabilidad de contar con los requerimientos en el tiemponecesario

El tiempo óptimo T* de liberación será:

Donde: TE = tiempo medio de entrega de las compras

E(z) = unidad normal de pérdida integral (Tablas)

CT = Pc*E(z)σ + Cc*σ*E(-z)

P = Pc /(Cc+Pc)

T* = TE + z*σ


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Ejemplo 2

Suponga que en el tiempo promedio de entrega de compra para un

mecanismo de reloj se encuentra distribuido en forma normal con un promedio de 14 días y una σ = 3 días. Existe un costo de penalización por retrasar o interrumpir la producción de 500$ /u por día por cadamecanismo de reloj que no se encuentre disponible cuando se necesite.Si los mecanismos de reloj llegan con anticipación del programa,existe un costo de mantenimiento de 5$/u por cada día que se incurra.¿Cuánto tiempo deberá añadirse al tiempo de entrega promedio decompra para protegerse contra la variabilidad del tiempo de entrega?

Solución :


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Acciones para disminuir el impacto en

el nivel óptimo

Algunas acciones “obvias”

– Incrementar el valor de salvamento por cada unidad

– Disminuir el margen de pérdida a consecuencia del

stockout

Pronósticos por consenso: ordenan lo que indica

el pronóstico

Respuesta rápida

Aplazamiento de las ventas perdidas

Demanda xi

Frecuencia

f(xi)

400 0,01

500 0,02

600 0,04

700 0,08800 0,09

900 0,11

1000 0,16

1100 0,20

1200 0,11

1300 0,10

1400 0,04

1500 0,02

1600 0,01

1700 0,01

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