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LAS INVERSIONES EN TIC Y SU INCIDENCIA SOBRE EL ÉXI TO EMPRESARIAL: UN ANÁLISIS DESDE LA ÓPTICA DE RECURSO S Y
CAPACIDADES
Carlos Piñeiro Sánchez
Pablo de Llano Monelos
Manuel Rodríguez López
Grupo de investigación en Finanzas y Sistemas de Información (fysig)
www.udc.es/grupos/fysig
Departamento de Economía Financiera y Contabilidad. Universidad de A Coruña
Facultad de Economía y Empresa
Finance and Management Information Systems Research Group (FYSIG)
Department of financial economy and accounting
Faculty of Economics and Business (University of A Coruña)
Área temática : b) valoración y finanzas
Palabras clave : Enfoque de recursos y capacidades, competitividad, TIC
171b
LAS INVERSIONES EN TIC Y SU INCIDENCIA SOBRE EL ÉXI TO EMPRESARIAL: UN ANÁLISIS DESDE LA ÓPTICA DE RECURSO S Y
CAPACIDADES
Resumen
La teoría de recursos y capacidades relaciona el éxito competitivo de la empresa con
los medios internos disponibles, y con la habilidad para coordinarlos eficazmente. Este
trabajo examina la influencia de los recursos y capacidades vinculadas a las TIC sobre
el éxito de la empresa, entendido como la capacidad para sobrevivir a largo plazo.
Empleamos un enfoque metodológico radicalmente novedoso, basado en la
combinación de un cuestionario y entrevistas personales, y un período posterior de
observación de diez años. La evidencia obtenida relaciona el éxito con la flexibilidad, la
cooperación, y una estrategia planificada para los negocios en Internet.
1 INTRODUCCIÓN
La supervivencia de las empresas ha sido estudiada desde diferentes perspectivas
entre las que destaca, por la profundidad y exhaustividad del programa de
investigación, el fracaso financiero. El fracaso se interpreta como el estadio final de un
cúmulo de anomalías financieras, materializadas en problemas de solvencia y
dificultades para atender puntualmente los pagos, que finalmente ocasionan bien una
insolvencia temporal o bien la extinción definitiva de la empresa. Los modelos, tanto de
pronóstico como explicativos, describen estas anomalías mediante un número variable
de ratios contables, desarrollando las evidencias aportadas inicialmente por Beaver
(1966).
El fracaso es también un fenómeno de tipo organizativo: como señala Argenti (1976),
las empresas fracasan porque no son capaces de mantener una actividad de I+D
compatible con las exigencias de su negocio, porque yerran al identificar las
oportunidades y amenazas derivadas de la tecnología, porque ponen en práctica
modelos de gestión incorrectos o deficientes, porque diseñan estrategias equivocadas
(o no son capaces de desplegarlas correctamente), y en general por circunstancias
que erosionan progresivamente su competitividad, hasta comprometer su viabilidad
económica.
Este trabajo centra su atención en los recursos y capacidades en materia de
tecnologías de la información (TIC), que han sido repetidamente señaladas como
fuente de ventajas y riesgos competitivos (Parsons, 1983; Franko, 1989; Mahmood,
1993; Mingfang y Ye, 1999; Porter, 2001; Bhatt et al., 2010); también, como factores
generadores de valor, cuando concurren sinergias con activos invisibles (Brynjolfsson
et al., 2002; Holsapple y Wu, 2011). Se analiza si la capacidad para sobrevivir a largo
plazo puede ponerse en relación con características o atributos concretos de los
recursos y capacidades TIC, en el contexto particular de las pymes; la evidencia
disponible se analiza con dos técnicas diferentes, un modelo logit y una red de
neuronas artificiales, para consolidar y dar robustez a nuestras conclusiones. Una de
las principales contribuciones de nuestro trabajo es una metodología radicalmente
diferente a la habitual en esta área: en lugar de examinar retrospectivamente el
comportamiento de ciertas variables, en primer lugar establecemos la situación o
posicionamiento de cada empresa mediante una combinación de entrevistas
personales y encuestas; a continuación observamos el comportamiento de la empresa
durante un período de observación muy prolongado, para obtener evidencias que
permitan evaluar su éxito.
El trabajo se organiza como sigue: en primer lugar se ofrece una síntesis del estado
del arte en esta área, con especial referencia a los estudios empíricos acerca de los
efectos financieros y competitivos de las TIC; a continuación se plantean las hipótesis
experimentales y la metodología. En el cuarto apartado se exponen y discuten los
resultados, y finalmente se ofrecen varias conclusiones relevantes para la teoría y la
praxis.
2 LOS EFECTOS FINANCIEROS Y COMPETITIVOS DE LAS INVERSIONES
EN TIC
Las TIC contribuyen al éxito de la organización de muy diferentes formas. En el plano
operativo pueden inducir mejoras en la eficiencia, simplificando la estructura de tareas
y en general reduciendo los costes derivados de su ejecución (Thierauf, 1991); en el
ámbito competitivo, pueden alterar en la estructura organizativa para ganar flexibilidad,
soportar la introducción de nuevos modelos de negocios, favorecer la edificación de
activos invisibles (Itami y Roehl, 1991; Fernández et al., 1998; Nonaka y Takeuchi,
2000) y en general proporcionar apoyo a acciones destinadas a consolidar la
competitividad de la empresa, o mitigar amenazas externas (Drucker, 1988; Osterman,
1991; Phan, 2003; Gratzer y Winiwarter, 2003; Bourlakis y Bourlakis, 2006).
Un objetivo principal de la literatura ha sido desarrollar métodos capaces de evaluar
estos efectos. Los primeros trabajos atribuían a las TIC una dinámica financiera similar
a la de otras innovaciones previas, que como la máquina de vapor o la electricidad,
habían traído consigo mejoras en la eficiencia y la productividad (David, 1989);
examinaron la influencia de la inversión total en TIC sobre la productividad agregada y
no hallaron resultados concluyentes (Morrison y Berndt, 1990; Strassman, 1990;
Noyelle, 1990; Siegel y Griliches, 1991; Roach, 1991; y Loveman, 1994, entre otros), lo
que dio origen a una larga controversia acerca de la naturaleza concreta de los efectos
financieros de las inversiones en TIC.
La investigación reciente se ha reorientado hacia estudios a nivel de empresa, y éstos
confirman en general la contribución de las TIC, tanto en el plano financiero (Harris y
Kaatz, 1989; Weill, 1990; Brynjolfsson y Hitt, 1996; Lehr y Lichtenberg, 1998; Kudyba y
Diwan, 2002; Piñeiro, 2006) como en el competitivo (Franko, 1989; Bharadwaj, 2000,
Phan, 2003; Olson, 2006; Bhatt et al., 2010). Los resultados indican que los efectos
financieros son medibles, pero también sutiles: no son proporcionales a la cuantía de
la inversión (Earl, 1989) ni inmediatos, es decir, emergen cierto tiempo después de la
inversión y se van intensificando a medio y largo plazo (Harris y Kaatz, 1989; Kudyba y
Diwan, 2002), actuando sobre ventajas preexistentes (Cron y Sobol, 1983) a través de
sinergias con otros recursos tangibles y con los activos intangibles de la organización:
calidad de gestión, reputación, etc. (Itami y Roehl, 1991)
Gran parte de la literatura reciente toma como fundamentación teórica el enfoque de
recursos y capacidades (RBV) (Jacobson, 1990; Barney, 1991; Mahoney y Pandian,
1992; Amit y Schoemaker, 1993; Peteraf, 1993; Lado y Wilson, 1994; Bharadwaj,
2000; Olson, 2006; Mao y Malvia, 2008), que permite relacionar lógicamente las
inversiones con las habilidades internas, el posicionamiento competitivo, y la
supervivencia (o fracaso) de la organización. La empresa se concibe como un
conglomerado de recursos activos e intangibles (Barney, 1991), que son gestionados y
aplicados desplegando habilidades complementarias (Prahalad y Hamel, 1990). La
RBV sostiene que la heterogeneidad observada en la supervivencia se explica por
diferencias en la disponibilidad y la flexibilidad de los recursos existentes; en este
sentido, es un marco teórico adecuado para examinar el impacto de las inversiones en
TIC, cuyo potencial estratégico se relaciona precisamente con un incremento en la
flexibilidad, que crea oportunidades para superar las limitaciones tradicionales del
espacio y el tiempo (Li, 1995).
De acuerdo con ello, formulamos las siguientes hipótesis de trabajo:
H1: La capacidad financiera no ejerce una influencia relevante sobre la dotación de
recursos TIC
H2: Las oportunidades de supervivencia no se relacionan con la disponibilidad de
recursos TIC, sino con una combinación de recursos y capacidades internas
H3: El impacto de los recursos TIC se relaciona con su capacidad para desarrollar
estructuras flexibles y adaptables
Aquí converge también la teoría de opciones reales, que ha sido empleada desde
mediados de los noventa para valorar empresas del llamado sector puntocom y,
también, como un instrumento teórico para explicar el valor incremental que poseen
estas empresas, por encima del valor de los activos instalados. El razonamiento
subyacente es que los inversores descuentan flujos de caja incrementales, que
estarían asociados a inversiones que la empresa podría llegar a realizar en el futuro
gracias a sus capacidades; el valor incremental estaría relacionado con oportunidades
latentes, que podemos medir en forma de opciones reales (Harris y Kaatz, 1989). Una
variable relevante en este sentido es el riesgo, que se interpreta como una medida de
las indeterminaciones que afronta la empresa. Este razonamiento no está exento de
controversia, ya que una empresa o una inversión no tienen más valor por el hecho de
ser más arriesgados (Piñeiro y de Llano, 2009); sin embargo el riesgo parece estar
empíricamente relacionado con la predisposición a innovar, el gasto en I+D, la
flexibilidad, y el valor incremental antedicho (Fichman, 2004).
Desde el punto de vista de la RBV, las inversiones en TIC requieren
complementariedades sinérgicas con el contexto organizativo y ciertas habilidades
internas, como las competencias de gestión o la capacidad para innovar y transferir
conocimiento (Damanpour y Evan, 1984; Kettinger et al., 1994; Brynjolfsson et al.,
2002; Pereira, 2003; Bhatt et al., 2010; Holsapple y Wu, 2011; Neirotti y Paolucci,
2012), que en algunas áreas de la literatura se denominan también activos invisibles
(Itami y Roehl, 1991; Brynjolffson et al., 2002; Bruque et al., 2003).
La tecnología de Internet desempeña un papel central en este planteamiento, por su
capacidad para desarrollar redes de comunicación y transferencia de conocimiento
flexibles y poco exigentes en términos técnicos y económicos. Aporta los medios
requeridos para crear un entramado de relaciones no dirigidas, flexibles y adaptativas
(Gharavi et al., 2004; Bourlakis y Bourlakis, 2006; Choy et al., 2007; Bhatt et al., 2010),
dotadas además de una extraordinaria riqueza (Daft y Lengel, 1986; Daft et al., 1987).
En concreto, la adopción consciente y planificada de la tecnología de Internet se ha
relacionado con una mejora en algunos aspectos técnicos, concretamente la
eficiencia; no obstante el desarrollo de ventajas competitivas sostenibles requiere la
concurrencia de habilidades complementarias que, por su especificidad, deben ser
desarrolladas intencionalmente a medio y largo plazo (Poon y Swatman, 1995; Chang
et al., 2003; Phan, 2003). Nuestra cuarta y última hipótesis es la siguiente:
H4: Las empresas pioneras que adoptaron estrategias agresivas de Internet no
han logrado ventajas sostenibles a largo plazo debido a la ausencia de las
competencias necesarias para gestionar eficazmente este tipo de actividades.
3 METODOLOGÍA
Nuestro estudio pretende explorar la influencia de los recursos y capacidades TIC
sobre la supervivencia de las pymes a medio y largo plazo. El trabajo se basa en un
muestreo aleatorio dirigido entre sociedades con 250 empleados o menos, radicadas
en Galicia, y con cualquier objeto social excepto banca, intermediación financiera, y
seguros. En 2003 recopilamos evidencias sobre sus inversiones y recursos TIC a
través de una combinación de entrevistas personales y cuestionarios; a continuación
hemos mantenido una observación detallada hasta 2012, controlando eventos de
insolvencia y fenómenos societarios que puedan interpretarse inequívocamente como
un no-éxito, en particular los procesos concursales y extinciones. El objetivo de este
diseño es conciliar dos pretensiones: por una parte, obtener evidencias y aportar
conclusiones generalizables a cualquier tipo de empresa exige el empleo de una
muestra de corte transversal; por otra parte, el estudio de los efectos financieros y
competitivos subyacentes en las inversiones en TIC requiere la adopción de un
enfoque temporal. Creemos que nuestra metodología aporta un enfoque novedoso y
útil para examinar racionalmente esta dinámica.
Empleamos asimismo algunos datos demográficos y financieros (plantilla, estructura
patrimonial, rentabilidad, etc.) que se han obtenido de la base de datos SABI.
La muestra final está formada por 105 empresas, de las cuales 76 son organizaciones
que han sobrevivido al período de observación, y 29 son compañías que han sufrido
anomalías financieras, que relacionamos con carencias competitivas. La tasa de
respuesta y la dimensión de la muestra de trabajo son similares a las comunicadas por
trabajos previos en la misma área, como Teo y Pian (2003).
Universo Pymes gallegas Población objetivo Sociedades con hasta 250 empleados radicadas en
Galicia, activas en la fecha de muestreo, excepto actividades relacionadas con las finanzas y el seguro
Parámetros P = Q = 0,5 Muestreo Aleatorio simple Error de muestreo 4,9% (para el caso más desfavorable) Nivel de confianza 95% Tamaño de la muestra 400 (105) Tasa de respuesta 26% Recogida de datos Cuestionario y entrevistas personales, para los
recursos y capacidades TIC; SABI para datos demográficos y financieros básicos.
Elemento muestral Directivos responsables de TIC (CIO o, en su defecto, CEO).
TABLA 1. FICHA TÉCNICA DEL TRABAJO
Los datos se analizan empleando dos técnicas. En primer lugar, se estima un modelo
de regresión logística condicional (logit) para evaluar la incidencia de cada variable
explicativa y controlar además posibles efectos de confusión, derivados de eventuales
relaciones entre las distintas variables independientes. Este diseño permite analizar,
por ejemplo, si la dimensión de las empresas modifica sus decisiones de inversión en
TIC, o si dichas inversiones guardan relación con niveles más altos, o más bajos, de
rentabilidad; en todo caso, la presencia de las variables de control y sus
correspondientes interacciones garantiza que los estimadores del modelo son, en todo
caso, limpios.
El segundo instrumento de trabajo es una red de neuronas artificiales (RNA),
concretamente un perceptrón multicapa. Las RNA han sido empleadas con cierta
asiduidad en el pronóstico del fracaso financiero, y de manera más amplia en el
diagnóstico financiero de las empresas, por su capacidad para inferir patrones ocultos
en los datos. Esperamos que la red aporte robustez a los resultados del logit, y
eventualmente revele relaciones latentes útiles para diagnosticar el impacto
competitivo de los recursos y capacidades TIC.
3.1 VARIABLE DEPENDIENTE
La noción de competitividad es compleja, especialmente cuando se pretende
instrumentar en un indicador absoluto que no dependa de comparaciones con otras
organizaciones. La adopción de un enfoque relativo sería cuestionable ya que las
características del muestreo y de los datos disponibles no permiten diseñar un estudio
con emparejamiento. Nuestro trabajo identifica el éxito competitivo con la
supervivencia, o si se prefiere, con su capacidad para eludir eventos de insolvencia y
procesos extintivos. Esta especificación permite establecer un nexo lógico con la teoría
sobre el fracaso financiero, aumentando por tanto su base teórica y las oportunidades
de contextualizar los resultados.
3.2 VARIABLES EXPLICATIVAS
El estudio emplea tres grupos de variables. El primero de ellos aporta distintos
atributos demográficos, como el número de empleados o el número de accionistas. La
literatura sobre sistemas de información destaca la importancia de la plantilla como
indicador del número de usuarios potenciales de los recursos TIC y, también, como
medida indirecta de la capacidad para generar y transferir conocimiento a través de la
ruta de operaciones (Nonaka y Takeuchi, 1995); algunas evidencias previas relacionan
el número de accionistas con la calidad de la gestión y de los mecanismos de control
interno. El segundo grupo de variables aporta información sobre las características de
los recursos TIC empleados por la empresa, y medidas indirectas de sus habilidades y
competencias internas. Dado que la muestra tiene carácter transversal, hemos
diseñado variables de carácter general (Poon y Swatman, 2003), representativas de
los recursos disponibles en una amplia mayoría de organizaciones, con independencia
de su dimensión y la naturaleza de su actividad.
La organización física de los recursos – disponibilidad de una red interna (RED),
acceso a Internet (INT), grado de descentralización (DESCEN) - es relevante porque
proporciona la infraestructura básica para acceder a los datos y modelos requeridos
por la toma de decisiones (Sprague, 1980; El-Najdawi y Stylianou, 1993; Howorka et
al., 1995), para compartir e integrar el conocimiento, y para integrar a la empresa con
su entorno (Li, 1997) a través de canales de gran riqueza (Daft y Lengel, 1986; Daft et
al., 1987), en los que Internet tiene un papel central.
Como ocurre con otras innovaciones, cabe esperar que las empresas pioneras en el
uso de la tecnología de Internet hayan podido desarrollar habilidades específicas que,
eventualmente, podrían haberse traducido en ventajas competitivas sostenibles (Poon
y Swatman, 1999; Teo y Pian, 2003) y mayores oportunidades de supervivencia. Los
usos de la tecnología de Internet se describen a través de las siguientes variables:
- Acceso a los servicios básicos de la red (INT)
- Existencia de información sobre la empresa en Internet (INFOWEB), incluyendo
sitios corporativos, entradas en directorios de empresas, y/o centros
comerciales virtuales (malls)
- Existencia de un sitio corporativo, con dominio propio u hospedado (DOM)
- Aplicaciones desarrolladas para el sitio: difusión de información corporativa
(INTPUB), comercio electrónico a través de EDI o e-marketplaces (B2B), o
comercio electrónico con clientes finales (B2C).
- Importancia de la tecnología de Internet para las operaciones y la estrategia,
evaluada subjetivamente por los entrevistados (IMPINT).
Un aspecto especialmente relevante es la flexibilidad, la capacidad de los recursos
para responder a nuevas amenazas y oportunidades de manera rápida y eficiente
(Bhatt et al., 2010): la descentralización convierte a los recursos TIC en un
conglomerado modular fácilmente reconfigurable, en combinación con las prácticas de
trabajo cooperativo y equipos (COOP, EQUIP); crea además un contexto organizativo
favorable a la innovación y la transferencia de conocimiento (Clemons y Row, 1991;
Chang et al., 2003; Neirotti y Paolucci, 2011), y todo ello tiende a elevar la rentabilidad
y las oportunidades de supervivencia (Leifer, 1988; Zeffane, 1992; Jordan, 1994).
Las habilidades internas se miden de forma indirecta, a través de indicadores de la
experiencia potencial de la empresa, ponderados por la vida de la organización
(EXPTIC/EDAD).
Finalmente, nuestro trabajo incluye cierto número de variables de control que expresan
la naturaleza de la actividad de la empresa, su dimensión, y su capacidad financiera.
El objetivo de estas variables es reflejar la posible incidencia del contexto financiero en
los recursos y capacidades TIC disponibles, y asegurar que los fenómenos de
confusión e interacción que eventualmente pudieran existir, no causan sesgos en los
estimadores del modelo. A tal efecto, el modelo logit se ha estimado incluyendo todos
los términos de interacción entre EMPL y EXPTIC/EDAD, por una parte, y todas las
variables relativas a recursos y capacidades TIC, por otra.
Una variable potencialmente relevante, de acuerdo con los antecedentes aportados
por la literatura, es el riesgo, que podría estar relacionado con la predisposición a
adoptar innovaciones y ser un predictor relevante del desempeño futuro. Algunas
interpretaciones del riesgo dependen de los precios de mercado, por lo que resultan
inaplicables a nuestro trabajo; en este caso medimos el riesgo como la desviación
típica del resultado económico de la empresa a lo largo del período de observación
(2003 – 2012).
Variable Codificación Contenido
Plantilla EMPL Número medio de empleados en el ejercicio de cierre del estudio, que actúa como variable de control.
Activo ACT Valor contable del activo total neto al cierre del ejercicio
Recursos propios RRPP
Continua
Cifra contable de recursos propios al cierre del
Variable Codificación Contenido ejercicio
Endeudamiento END Tasa de endeudamiento (deuda / recursos propios) Rentabilidad económica
RENT Rentabilidad del activo, sin ajustes (BAIT / ACT)
Número de accionistas NUMAC Número de accionistas de la empresa, al cierre del
ejercicio
Riesgo RIESGO Desviación típica del beneficio contable, a lo largo del período de observación
Sector de actividad ACTIV
1 = Agricultura y pesca 2 = Extractiva 3 = Industria 4 = Comercio 5 = Servicios
Naturaleza de la actividad
Diseño de red RED 1 = Equipos aislados 2 = Red local (LAN)
Configuración de la infraestructura TIC: existencia de una red interna
Tipo de equipos de usuario TERM 1 = Terminales pasivas
2 = PC o equivalente Naturaleza de los equipos a disposición de los usuarios (capacidad de procesamiento local)
Grado de descentralización
DESCEN
1 = Dominantemente centralizado 2 = Dominantemente descentralizado
Grado en el que los recursos TIC se han extendido por la organización, expresado subjetivamente por los entrevistados
Importancia de negocios de las TIC
IMPTIC 1 = No 2 = Sí
Importancia de las TIC para las operaciones y la estrategia, expresada subjetivamente por los entrevistados
Uso de herramientas TIC como soporte para la toma de decisiones
DSS 1 = No 2 = Sí
Grado de utilización de herramientas intensivas en TIC específicamente diseñada para respaldar la gestión y, en particular, la toma de decisiones
Origen del software SOFT 1 = Propio 2 = Comercial
Tipología dominante del software empleado por la empresa
Acceso a los recursos de Internet
INT 1 = No 2 = Sí
Disponibilidad de acceso a los recursos básicos de Internet (a principios de la década de 2000)
Importancia de negocios de Internet
IMPINT 1 = Baja 2 = Alta
Importancia de la tecnología de Internet para las operaciones y la estrategia, expresada subjetivamente por los entrevistados
Información en la web INFOWEB 1 = No
2 = Sí
Variable dicotómica expresiva de si existe o no información acerca de la empresa en la web, bien a través de un sitio propio o en forma de entradas en directorios empresariales o redes sociales.
Ubicación del sitio DOM 0 = No tiene sitio 1 = Dominio propio
Variable categórica nominal expresiva de la forma en que se instrumenta la presencia web
Publicidad y difusión de información corporativa a través de Internet
INTPUB 1 = No 2 = Sí
Uso de Internet para difundir información orientada específicamente a los negocios (una respuesta afirmativa no prejuzga que el sitio sea transaccional, ni que se realice comercio-e).
Comercio-e interempresarial B2B 1 = No
2 = Sí Existencia de actividades de comercio electrónico entre empresas (B2B o e-marketplaces)
Comercio-e con clientes finales
B2C 1 = No 2 = Sí
Existencia de actividades de comercio electrónico con clientes finales
Experiencia TIC EXPTIC/EDAD Continua Proporción de la vida (en años) de la empresa en la que ésta ha empleado recursos TIC
Colaboración COOP 1 = No 2 = Sí
Existencia de dinámicas de colaboración y cooperación instrumentadas sobre los recursos TIC
Equipos permanentes
EQUIP 1 = No 2 = Sí
Existencia de equipos estables con funciones y atribuciones en materia de decisión, gestión, o control
TABLA 2. IDENTIFICACIÓN Y CODIFICACIÓN DE LAS VARIABLES EXPL ICATIVAS
4 RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Las pruebas preliminares (test de Welch para las variables categóricas, y pruebas de
descomposición de la varianza para variables continuas) sugieren algunas diferencias
en el patrón de inversión en TIC, y en los recursos y capacidades disponibles. Las
empresas que sobreviven, y desde la óptica de nuestro trabajo pueden definirse como
exitosas, tienden a desplegar infraestructuras más flexibles, emplear software
comercial y desarrollar sistemas de información conectados con el entorno a través de
canales basados en Internet; las empresas fracasadas han optado por sistemas
dominantemente centralizados, basados en software propietario, y en ellas dominan
las estructuras organizativas jerarquizadas y flujos de trabajo rígidos.
4.1 MODELO LOGIT
El modelo logit indica que, en lo que respecta a los recursos y capacidades TIC, la
supervivencia se relaciona con el desarrollo de infraestructuras TIC descentralizadas y
el empleo de software comercial; también se detecta una interacción entre la plantilla y
la importancia de negocios atribuida a los recursos TIC (Tabla 3). Los estimadores
tienen valores esperados diferentes de uno y sus signos son positivos; concuerdan por
tanto con lo esperado en la medida en que implican un efecto positivo sobre la
esperanza de vida de la empresa. Las interacciones entre los recursos y capacidades
TIC, por una parte, y la situación financiera de la empresa, por otra, resultan ser no
significativas, lo que proporciona respaldo a nuestra hipótesis número 1 (la capacidad
financiera de la empresa no modifica significativamente las decisiones de inversión en
TIC).
B E.T. Wald gl Sig. Exp(B) I.C. 95,0% para EXP(B) Inferior Superior END -0,094 0,026 13,361 1,000 0,000 0,910 0,865 0,957 NUMAC 0,925 0,301 9,456 1,000 0,002 2,521 1,398 4,544 DESCEN 1,460 0,802 3,312 1,000 0,069 4,304 0,894 20,727 SOFT 3,581 1,019 12,353 1,000 0,000 35,895 4,874 264,362 INTPUB -4,099 1,280 10,260 1,000 0,001 0,017 0,001 0,204 IMPTIC x EMPL 0,045 0,017 7,545 1,000 0,006 1,046 1,013 1,081 Constante 3,422 1,476 5,376 1,000 0,020 30,616
TABLA 3. ESTIMADORES DEL LOGIT
Estado pronosticado Fracaso Éxito % correcto
Fracaso 24 5 82,8 Estado real Éxito 3 73 96,1
Tasa global de acierto 92,4 TABLA 4. TABLA DE CLASIFICACIÓN DEL LOGIT
El modelo ajusta satisfactoriamente los datos; el estadístico de Nagelkerke es R2 =
0,72 y la verosimilitud es -2·log = 51,43, valores que resultan aceptables para un
estudio de estas características. En lo que respecta a la clasificación de la propia
muestra de estimación, el modelo comete una tasa media de error inferior al 8%:
identifica correctamente al 96% de las empresas que han sobrevivido, y al 83% de las
fracasadas (Tabla 4).
Las razones de oportunidades crecen con la descentralización, lo que resulta
coherente con las predicciones de la RBV y con nuestra hipótesis número 3: las
rigideces de los recursos limitan las posibilidades de lograr sinergias con las
capacidades y habilidades internas (en definitiva, con los activos invisibles), lo que
socava la competitividad de la empresa (Sprague, 1980; Gul y Chia, 1994; Choe,
1998; Brynjolfsson y Hitt, 1998, Chang et al., 2003). También es positivo el efecto del
software (eB4 = 35,90 > 0) lo que, de acuerdo con el diseño de la variable, sugiere que
el empleo de software comercial es el dominante en las empresas que han
sobrevivido. Es importante observar que la existencia de correlación no implica una
causalidad concreta, únicamente una concordancia o compatibilidad de evidencias: la
RBV permite argumentar que el empleo de software propietario puede ser una fuente
de ventaja competitiva en áreas o procesos idiosincráticos pertenecientes al núcleo de
negocios, sin embargo el software comercial cuenta con ventajas financieras
evidentes, y ofrece también un grado superior de flexibilidad. Es posible que el
software comercial ofrezca más y mejores funcionalidades para la colaboración, la
transferencia de conocimiento, la integración del conocimiento individual y la
comunicación, y también una flexibilidad potencial valiosa en entornos cambiantes
(Bhatt et al., 2010); un caso evidente son los servicios de mensajería instantánea,
pizarra compartida, videoconferencia, y redes sociales, disponibles en una amplia
mayoría del software comercial o con licencia GNU, pero cuya integración en un
sistema propietario puede ser costosa en términos de tiempo y esfuerzo de
programación.
Tomados conjuntamente, estos resultados son compatibles con nuestras hipótesis 2 y
3 que, recordemos, proponían la importancia de las sinergias entre las inversiones y
ciertas habilidades internas, como la flexibilidad o la capacidad para emplear
creativamente los recursos TIC (Brynjolfsson et al., 2002; Bhatt et al., 2010).
Los resultados en relación al empleo de los recursos y tecnologías de Internet en los
procesos de negocios son llamativos. No se detectan relaciones significativas con el
grado de adopción de las tecnologías básicas de comunicación (web, correo-e), ni con
la presencia en la red. Las empresas pioneras en el uso de Internet para canalizar
publicidad y realizar acciones de marketing han padecido una tasa acrecentada de
extinción, de ahí el signo negativo del estimador. Nuevamente insistimos en que no
cabe inferir la existencia de causalidad, sino de concordancia; sin embargo la ausencia
de interacciones significativas entre INTPUB y EXPTIC sugiere que una causa
preeminente de estos resultados podría ser la ausencia (o la debilidad) de las
capacidades y competencias internas requeridas para desplegar acciones eficaces de
marketing en Internet y/o para conectarlas con los procesos internos generadores de
valor.
Estos resultados son compatibles con la especificación de las TIC como instrumentos
facilitadores (Earl, 1989) o, de manera más formalizada, como recursos cuya
explotación requiere la concurrencia de capacidades internas específicas (Peteraf,
1993), y se corresponden con nuestra proposición número 4. Es importante destacar
que este resultado se corresponde con un segmento concreto de empresas, formado
por pymes y microempresas, y que no es necesariamente generalizable a otras áreas
de actividad ni a segmentos de negocio en los que el uso de Internet forma parte del
núcleo de negocios.
4.2 RED DE NEURONAS ARTIFICIALES
Hemos verificado varias configuraciones alternativas para nuestro modelo heurístico,
incluyendo perceptrones multicapa y redes probabilísticas; también hemos sometido a
prueba un modelo de red generalizada que, como se sabe, incluye retroalimentación,
para examinar la posibilidad de que los recursos y capacidades TIC disponibles por la
empresa puedan ser, en parte, una consecuencia de su experiencia previa. Los dos
modelos básicos son los perceptrones multicapa: ambos tienen una sola capa oculta
de 10 elementos de procesamiento1 y fueron entrenados por retropropagación; a la
primera red se le presentaron los patrones de aprendizaje uno a uno y su aprendizaje
se diseñó para incluir un término de momentum; la segunda fue entrenada por lotes
mediante el algoritmo de Levenberg – Marquardt, que suele proporcionar resultados
de buena calidad con un coste de tiempo y cómputo relativamente pequeño. En todos
los casos las 105 observaciones originales se distribuyeron de forma aleatoria en una
muestra de entrenamiento de 63 empresas, una muestra de validación cruzada de 16
(15%), y una tercera submuestra de contraste, de 26 sociedades (25%).
Los resultados alcanzados por etas herramientas, en las tres fases de construcción y
prueba, se muestran en la Tabla 5. El modelo con mejor desempeño es un perceptrón
multicapa con aprendizaje basado en el algoritmo de Levenberg – Marquardt y
presentación batch de los patrones.
1 La capa de entrada tiene un elemento por cada variable explicativa.
Entrenamiento Validación cruzada Contraste Modelo ECM r Acierto ECM r Acierto ECM r Acierto
MLP-1-O-M 0,51 88,89 97% 1,34 75 94% 2,95 42,86 73% MLP-1-B-L 0,74 72,22 90% 1,26 75 88% 2,78 42,86 77% PNN-0-N-N 0,07 100,00 100% 0,91 75 75% 3,54 28,57 62% RBF-1-B-L 0,97 83,33 94% 1,50 75 94% 4,05 28,57 58% GFF-1-B-L 0,00 100,00 100% 2,80 25 75% 4,55 14,29 54%
MLPPCA-1-B-L 1,11 72,22 92% 2,55 50 69% 3,04 42,86 69% MLP-2-B-L 0,88 61,11 89% 0,77 75 81% 2,62 28,57 69%
MLP = perceptrón multicapa; PNN = red probabilística; GFF = red generalizada; RBF = función de base radial; MLPPCA = perceptrón multicapa con reducción previa de datos por componentes principales O/B = presentación de datos on-line vs. lotes (batch); L/M = algoritmo de aprendizaje Levenberg-Marquardt vs. momentum
TABLA 5. RESULTADOS DE LOS MODELOS DE IA VERIFICADOS
La Tabla 6 presenta las matrices de confusión de la RNA elegida, en las fases de
entrenamiento, validación cruzada y contraste. La validación cruzada tiene como
finalidad optimizar el entrenamiento de la red para evitar fenómenos de superajuste –
una adaptación anormalmente precisa a la muestra de entrenamiento, que le resta
capacidad de generalización -; los resultados obtenidos son satisfactorios, tanto en
esta fase de validación como en la de contraste.
Estado pronosticado Entrenamiento Validación cruzada Contraste Fracasada Éxito Fracasada Éxito Fracasada Éxito
Fracasada 20,63% 1,59% 18,75% 6,25% 11,54% 7,69% Estado real Éxito 7,94% 69,84% 6,25% 68,75% 15,38% 65,38%
TABLA 6. MATRIZ DE CONFUSIÓN PARA LA RED MLP-1-O-M
El análisis de la sensibilidad de la red permite identificar los input con mayor incidencia
en la clasificación generada por la capa de salida. Al margen del endeudamiento, que
está claramente relacionado con la lógica financiera de la supervivencia, la
configuración interna de la red destaca la concordancia del éxito con el nivel de
descentralización de los recursos TIC, el origen del software y la existencia tanto de
iniciativas de B2C como de prácticas consolidadas de trabajo de grupo. La importancia
atribuida por los decisores tanto a las TIC en general, como a Internet en particular, no
parecen estar conectadas con su impacto en la supervivencia.
ILUSTRACIÓN 1. ÍNDICES DE SENSIBILIDAD ESTIMADOS PARA
LAS VARIABLES INPUT DE LA RED (MLP-1-B-L)
El análisis de los resultados de la red nos permite profundizar también en el patrón de
influencia de cada input o variable, algunos de los cuales se muestran a continuación.
Es importante destacar que estas evidencias se derivan de un análisis de sensibilidad
de la red conforme a los patrones de activación resultantes del entrenamiento; tienen
interés en la medida en que reflejan la interpretación que ha hecho la red de la
evidencia empírica disponible, y de que dicha interpretación tiene una capacidad
predictiva demostrable; sin embargo es preciso recordar que la red se optimiza por
prueba y error, lo que sugiere la necesidad de actuar con cautela antes de tratar de
inferir relaciones de causalidad propiamente dichas.
Los dos primeros gráficos esbozan la relación inferida por la red para el volumen de
recursos propios y la plantilla: es interesante observar que las empresas de tamaño
intermedio parecen haber sido comparativamente más vulnerables; en efecto, las
tasas de supervivencia son superiores en las microempresas y en las sociedades que,
dentro de la categoría de pyme (hasta 250 empleados) tienen mayor dimensión. Por el
contrario, las expectativas de supervivencia concuerdan claramente con un resultado
más estable (valores más bajos para RIESGO) y con un accionariado heterogéneo.
Los atributos relativos a la flexibilidad (descentralización y origen del software) se
corresponden con mejores expectativas de supervivencia (Ilustración 3); lo mismo
ocurre con el empleo de herramientas de ayuda para la toma de decisiones basadas
en ordenador y con el grado de disponibilidad y uso de los servicios básicos de
Internet (Ilustración 4).
La incidencia de las variables relativas a los negocios en Internet es ambigua: la
adopción pionera de iniciativas de negocio B2C a principios de la década se
corresponde con una tasa de mortalidad más elevada, mientras que EDI y B2B
concuerdan con mayores niveles de éxito y supervivencia; el uso de Internet para
distribuir información de tipo corporativo y/o comercial aparece relacionado con
mayores tasas de éxito, especialmente cuando este flujo de información se canaliza a
través de un sitio con dominio propio – obsérvese que a principios de la década de
2000 era relativamente frecuente que, por razones de coste y carencias de
competencias internas, las empresas dispusiesen de páginas simples hospedadas en
centros comerciales virtuales o directorios, a través de las que ofrecían esencialmente
datos de contacto -.
ILUSTRACIÓN 2. INFLUENCIA ESTIMADA DE VARIABLES FINANCIERA S Y DEMOGRÁFICAS
ILUSTRACIÓN 3. INFLUENCIA ESTIMADA DE VARIABLES DE FLEXIBILI DAD
ILUSTRACIÓN 4. INFLUENCIA ESTIMADA DEL USO DE DSS Y DE LA TECNO LOGÍA DE INTERNET
ILUSTRACIÓN 5. INFLUENCIA ESTIMADA DE LA PRESENCIA EN INTERNET Y LOS NEGOCIOS
ELECTRÓNICOS
5 CONCLUSIONES
Nuestro trabajo examina la posible incidencia de los recursos y capacidades TIC sobre
el éxito empresarial. Los resultados no arrojan indicios de que el éxito o fracaso
dependa directamente de las inversiones en TIC, pero apuntan claramente a que
ciertas características de los recursos, y las sinergias con las capacidades internas,
explican al menos en parte el éxito y fracaso empresarial. Tanto el modelo logit como
la red de neuronas artificiales enfatizan la importancia de la flexibilidad, entendida
como la posibilidad de reorganizar rápida y eficientemente los recursos de información
de la empresa, y respaldar las necesidades de comunicación de los grupos
cooperativos y equipos virtuales. La flexibilidad aparece relacionada con el diseño
físico y también con el aparato lógico, y ambos modelos sugieren una ventaja
comparativa del software comercial.
La incidencia de la tecnología de Internet parece haber sido desigual. La red de
neuronas artificiales sugiere que las empresas pioneras en la adopción de modelos de
negocio B2C padecieron dificultades que podrían relacionarse con la inmadurez del
mercado, pero sobre todo con la carencia de experiencia previa, y limitaciones en las
competencias específicas necesarias para desplegar eficazmente este tipo de
actividades; por el contrario la implicación en sistemas EDI y B2B concuerda con
mayores niveles de éxito, probablemente porque se trata de tecnologías sujetas a
menores indeterminaciones, tanto operativas como técnicas y económicas.
En conjunto estos resultados sugieren que, si bien la tecnología desempeña un papel
relevante como factor limitador y facilitador de las iniciativas de la empresa, son las
competencias internas, y en particular los activos invisibles vinculados a los
empleados, los que generan sinergias determinantes desde el punto de vista de la
supervivencia de la empresa.
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