cómo aplicar el análisis predictivo en la empresa
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¿Qué es el Análisis Predictivo?
¿Cómo funciona?
Objetivo
¿Cómo se aplica al negocio?
Tipos de análisis
Aplicación en industria
Conclusiones y consideraciones
Son una serie de técnicas que permiten descubrir patrones de comportamiento en grandes volúmenes de datos. Una definición más formal sería:
El Data Mining es un proceso que permite extraer conclusiones confiables sobre las condiciones
presentes y los eventos futuros, a través de la aplicación de métodos estadísticos, matemáticos y de reconocimiento de patrones.
Gartner Group
Fuente: “Datamining: Torturando los datos hasta que confiesen”
¿Que áreas?
• Estadística
• Inteligencia Artificial
• Computación Gráfica
• Bases de Datos
Comportamiento normal
Cambio
Decaimiento Y Fin
= Depósito
= Retiro
= Transacciones con nosotros
= Transacciones con competencia
Terminación de cuenta M
onto
Fecha
Lapso de Oportunidad
7
PROCESO
ANALÍTICO
Establecimiento de objetivos
Recopilación de datos
Análisis exploratorios
Calidad de datos
1.
2.
3. Selección de datos
Agregaciones
Nuevas variables
Formato
Valores perdidos
4. Selección de técnicas
Construcción de modelos
5. Evaluación de resultados
6. Integración con procesos
operativos
Mantenimiento
Línea de tiempo para el Desarrollo Pasado Futuro
Período de Observación
Ej:2 años
Información al Punto de Observación
Período de Desempeño
Ej:6meses
Bueno Malo
Modelo
Modelo
Información
al Día de Hoy
Prob.
Alta
Prob.
Baja
Bueno Malo
ENTRENAMIENTO COMPROBACION
PROCESO DE DESAROLLO
10
Encontrar reglas que caracterizan la propensión a un determinado comportamiento
Múltiples tipos de datos de entrada
Churn risk high
…
If female
And % usage out net > 45
And avg bill size [23 to 35]
And Web: searched “transfer”
And service calls > 0
And used “handset”
(sentiment NEGATIVE)
…
Churn risk low
…
If male
And age > 50
And % usage out net < 25
And avg bill size [0 to 13]
And # extensions = 2
…
Churn risk high
…
If % usage peak > 52
And % roaming > 10
And avg bill size [over 35]
And on optimal plan = NO
…
PROCESO
ANALÍTICO
11
• Identificación de
grupos de registros
similares
• Sin conocimiento
previo sobre cómo se
componen los grupos
y sus características
PROCESO
ANALÍTICO
12
• cerveza <= lata_veg & congelados (173, 17,0%, 84%)
PROCESO
ANALÍTICO
Relacionar una determinada conclusión (la compra de un producto dado) con un conjunto de condiciones (la compra de otros productos)
13
Predecir los valores de una o varias series a lo largo del tiempo
PROCESO
ANALÍTICO
14
Categorizar los conceptos que aparecen en una serie de registros/archivos de texto no estructurado.
PROCESO
ANALÍTICO
15
El resultado de la ejecución del modelo predictivo a toda la base de clientes es el proceso conocido como scoring
• Indica, para cada registro,
la propensión a que suceda
el comportamiento que se
está modelando
• Es el punto de partida para
las actuaciones proactivas
posteriores
RESULTADOS
Industria Problema Aplicación
Telcos
Churning
Fraude
Customer Relationship Management
• Abandono de clientes
• Prevención de fraudes
• Rentabilidad, campañas de marketing, lealtad
Finanzas/Retail
Consumo/Telco/ Educación
Customer Relationship Management (CRM) • Patrones de uso del servicio o producto
• Respuesta a campañas de marketing
• Predicción de ventas
• Market Basket Analysis
• Segmentación,
• Perfil de clientes
Educación/Recursos Humanos
Retención de alumnos/empleados, Análisis
de desempeño
• Perfiles de alumnos/empleados
• Retención de los mejores alumnos/empleados
Consumer/ Distribución Logística y planeación •Niveles de inventarios
•Pronósticos de venta, compra de insumos, demanda
Finanzas (seguros) Contratación de seguros
Análisis de cobranza de seguros
Cancelación de seguros
•Identificación de patrones de riesgo
•Fraude en reclamaciones
•Retención de clientes
Finanzas (Bancos) Análisis transacciones •Fraude con tarjetas de crédito y débito
• Análisis de morosidad en pagos
• Score de Crédito
• Prevención y Análisis de Lavado de dinero
Gobierno
Manufactura
Análisis de usuarios
Seguridad
Falla en las líneas de producción
Perfil evasores fiscales
Predicción y Prevención de Crimenes
Mantenimiento Predictivo
Aplicaciones en diversas industrias
19
No es un producto, un software o un algoritmo
Es un proceso de negocio que necesita una cierta tecnología
No es un modelo, una segmentación o un conjunto de reglas
Esos son algunos de los outputs de un proceso de Análisis Predictivo
Es un método de extracción de conocimiento en grandes volúmenes de información para pasar a la acción
No es un producto final en sí mismo
Es un proceso iterativo que debe ser integrado a la estrategia de negocio y que debe ir mejorando
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