¿Qué es el Análisis Predictivo?

¿Cómo funciona?

Objetivo

¿Cómo se aplica al negocio?

Tipos de análisis

Aplicación en industria

Conclusiones y consideraciones

Son una serie de técnicas que permiten descubrir patrones de comportamiento en grandes volúmenes de datos. Una definición más formal sería:

El Data Mining es un proceso que permite extraer conclusiones confiables sobre las condiciones

presentes y los eventos futuros, a través de la aplicación de métodos estadísticos, matemáticos y de reconocimiento de patrones.

Gartner Group

Fuente: “Datamining: Torturando los datos hasta que confiesen”

¿Que áreas?

• Estadística

• Inteligencia Artificial

• Computación Gráfica

• Bases de Datos

Comportamiento normal

Cambio

Decaimiento Y Fin

= Depósito

= Retiro

= Transacciones con nosotros

= Transacciones con competencia

Terminación de cuenta M

onto

Fecha

Lapso de Oportunidad

7

PROCESO

ANALÍTICO

Establecimiento de objetivos

Recopilación de datos

Análisis exploratorios

Calidad de datos

1.

2.

3. Selección de datos

Agregaciones

Nuevas variables

Formato

Valores perdidos

4. Selección de técnicas

Construcción de modelos

5. Evaluación de resultados

6. Integración con procesos

operativos

Mantenimiento

Línea de tiempo para el Desarrollo Pasado Futuro

Período de Observación

Ej:2 años

Información al Punto de Observación

Período de Desempeño

Ej:6meses

Bueno Malo

Modelo

Modelo

Información

al Día de Hoy

Prob.

Alta

Prob.

Baja

Bueno Malo

ENTRENAMIENTO COMPROBACION

PROCESO DE DESAROLLO

10

Encontrar reglas que caracterizan la propensión a un determinado comportamiento

Múltiples tipos de datos de entrada

Churn risk high

…

If female

And % usage out net > 45

And avg bill size [23 to 35]

And Web: searched “transfer”

And service calls > 0

And used “handset”

(sentiment NEGATIVE)

…

Churn risk low

…

If male

And age > 50

And % usage out net < 25

And avg bill size [0 to 13]

And # extensions = 2

…

Churn risk high

…

If % usage peak > 52

And % roaming > 10

And avg bill size [over 35]

And on optimal plan = NO

…

PROCESO

ANALÍTICO

11

• Identificación de

grupos de registros

similares

• Sin conocimiento

previo sobre cómo se

componen los grupos

y sus características

PROCESO

ANALÍTICO

12

• cerveza <= lata_veg & congelados (173, 17,0%, 84%)

PROCESO

ANALÍTICO

Relacionar una determinada conclusión (la compra de un producto dado) con un conjunto de condiciones (la compra de otros productos)

13

Predecir los valores de una o varias series a lo largo del tiempo

PROCESO

ANALÍTICO

14

Categorizar los conceptos que aparecen en una serie de registros/archivos de texto no estructurado.

PROCESO

ANALÍTICO

15

El resultado de la ejecución del modelo predictivo a toda la base de clientes es el proceso conocido como scoring

• Indica, para cada registro,

la propensión a que suceda

el comportamiento que se

está modelando

• Es el punto de partida para

las actuaciones proactivas

posteriores

RESULTADOS

Industria Problema Aplicación

Telcos

Churning

Fraude

Customer Relationship Management

• Abandono de clientes

• Prevención de fraudes

• Rentabilidad, campañas de marketing, lealtad

Finanzas/Retail

Consumo/Telco/ Educación

Customer Relationship Management (CRM) • Patrones de uso del servicio o producto

• Respuesta a campañas de marketing

• Predicción de ventas

• Market Basket Analysis

• Segmentación,

• Perfil de clientes

Educación/Recursos Humanos

Retención de alumnos/empleados, Análisis

de desempeño

• Perfiles de alumnos/empleados

• Retención de los mejores alumnos/empleados

Consumer/ Distribución Logística y planeación •Niveles de inventarios

•Pronósticos de venta, compra de insumos, demanda

Finanzas (seguros) Contratación de seguros

Análisis de cobranza de seguros

Cancelación de seguros

•Identificación de patrones de riesgo

•Fraude en reclamaciones

•Retención de clientes

Finanzas (Bancos) Análisis transacciones •Fraude con tarjetas de crédito y débito

• Análisis de morosidad en pagos

• Score de Crédito

• Prevención y Análisis de Lavado de dinero

Gobierno

Manufactura

Análisis de usuarios

Seguridad

Falla en las líneas de producción

Perfil evasores fiscales

Predicción y Prevención de Crimenes

Mantenimiento Predictivo

Aplicaciones en diversas industrias

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No es un producto, un software o un algoritmo

Es un proceso de negocio que necesita una cierta tecnología

No es un modelo, una segmentación o un conjunto de reglas

Esos son algunos de los outputs de un proceso de Análisis Predictivo

Es un método de extracción de conocimiento en grandes volúmenes de información para pasar a la acción

No es un producto final en sí mismo

Es un proceso iterativo que debe ser integrado a la estrategia de negocio y que debe ir mejorando