analisis variansi

21
1 Analisis Variansi Analisis Variansi Statistik Statistik

Upload: markku

Post on 03-Feb-2016

263 views

Category:

Documents


45 download

DESCRIPTION

Analisis Variansi. Statistik. Analisis Variansi. Analisa variansi (ANOVA) adalah suatu metoda untuk menguji hipotesis kesamaan rata-rata dari tiga atau lebih populasi. Asumsi Sampel diambil secara random dan saling bebas (independen) Populasi berdistribusi berdistribusi Normal - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Page 1: Analisis Variansi

1

Analisis Variansi Analisis Variansi

StatistikStatistik

Page 2: Analisis Variansi

2

Analisis Variansi

• Analisa variansi (ANOVA) adalah suatu metoda untuk menguji hipotesis kesamaan rata-rata dari tiga atau lebih populasi.

• Asumsi Sampel diambil secara random dan

saling bebas (independen) Populasi berdistribusi berdistribusi

Normal Populasi mempunyai kesamaan variansi

Page 3: Analisis Variansi

3

Analisis Variansi

• Misalkan kita mempunyai k populasi.• Dari masing-masing populasi diambil sampel

berukuran n.• Misalkan pula bahwa k populasi itu bebas dan

berdistribusi normal dengan rata-rata 1, 2, …. dan k dan variansi 2.

• Hipotesa :

H0 : 1 = 2 = … = k

H1 : Ada rata-rata yang tidak sama

Page 4: Analisis Variansi

4

Rumus Hitung Jumlah Kuadrat

JKPJKTJKGnk

T

n

TJKP

nk

TxJKT

2

k

1i

2i

k

1i

n

1j

22ij

Jumlah Kuadrat Total =

Jumlah Kuadrat Perlakuan =

Jumlah Kuadrat Galat =

Page 5: Analisis Variansi

5

Tabel Anova dan Daerah Penolakan

Sumber Variasi

Derajat bebas

Jumlah kuadrat

Kuadrat Rata-rata

Statistik F

Perlakuan k – 1 JKPKRP =

JKP/(k – 1 )F =

KRP/KRG

Galat k(n-1) JKGKRG =

JKG/(k(n-1))

Total nk – 1 JKT

H0 ditolak jika F > F(; k – 1; k(n – 1))

Page 6: Analisis Variansi

6

Contoh 1

Sebagai manager produksi, anda ingin melihat mesin pengisi akan dilihat rata-rata waktu pengisiannya. Diperoleh data seperti di samping. Pada tingkat signifikansi 0.05 adakah perbedaan rata-rata waktu ?

Mesin1 Mesin2 Mesin3

25.40 23.40 20.0026.31 21.80 22.2024.10 23.50 19.7523.74 22.75 20.6025.10 21.60 20.40

Page 7: Analisis Variansi

7

Penyelesaian

Hipotesa :

H0: 1 = 2 = 3

H1: Ada rata-rata yang tidak sama

Tingkat signifikasi = 0.05 Karena df1= derajat bebas perlakuan = 2

dan df2 = derajat bebas galat = 12, maka f(0.05;2;12) = 3.89.

Jadi daerah pelokannya: H0 ditolak jika F > 3.89

Page 8: Analisis Variansi

8

Data

Populasi

Total

1 2 3

25.40 23.40 20.00

26.31 21.80 22.20

24.10 23.50 19.75

23.74 22.75 20.60

25.10 21.60 20.40

Total 124.65 113.05 102.95 340.65

Page 9: Analisis Variansi

9

Jumlah Kuadrat Total

2172.5835

65.340

40.2060.2075.1920.2200.20

60.2175.2250.2380.2140.23

10.2574.2310.2431.2640.25

nk

TxJKT

2

22222

22222

22222

k

1i

n

1j

22ij

Page 10: Analisis Variansi

10

Jumlah Kuadrat Perlakuan danJumlah Kuadrat Galat

0532.111640.472172.58JKG

1640.47 35

65.340

5

95.10205.11365.124

nk

T

n

TJKP

2222

2

k

1i

2i

Page 11: Analisis Variansi

11

Tabel Anova dan Kesimpulan

Sumber Variasi

Derajat Bebas

Jumlah Kuadrat

Kuadrat Rata-rata

Statistik F

Perlakuan 3-1=2 47.1640 23.5820F = 25.60

Galat 15-3=12 11.0532 0.9211

Total 15-1=14 58.2172

Karena Fhitung = 25.60 > 3.89 maka H0 ditolak. Jadi ada rata-rata yang tidak sama.

Page 12: Analisis Variansi

12

Rumus Hitung Jumlah KuadratUntuk ukuran sampel yang berbeda

JKPJKTJKG

N

T

n

TJKP

N

TxJKT

2k

1i i

2i

k

1i

n

1j

22ij

i

Jumlah Kuadrat Total =

Jumlah Kuadrat Perlakuan =

Jumlah Kuadrat Galat =

k

1iinNdengan

Page 13: Analisis Variansi

13

Tabel Anova Untuk ukuran sampel yang berbeda

Sumber Variasi

Derajat bebas

Jumlah kuadrat

Kuadrat Rata-rata

Statistik F

Perlakuan k – 1 JKPKRP =

JKP/(k – 1 )F =

KRP/KRG

Galat N – k JKGKRG =

JKG/(N - k)

Total N – 1 JKT

Page 14: Analisis Variansi

14

Contoh 2

• Dalam Sebuah percobaan biologi 4 konsentrasi bahan kimia digunakan untuk merangsang pertumbuhan sejenis tanaman tertentu selama periode waktu tertentu. Data pertumbuhan berikut, dalam sentimeter, dicatat dari tanaman yang hidup.

• Apakah ada beda pertumbuhan rata-rata yang nyata yang disebabkan oleh keempat konsentrasi bahan kimia tersebut.

• Gunakan signifikasi 0,05.

Konsentrasi

1 2 3 4

8.2 7.7 6.9 6.8

8.7 8.4 5.8 7.3

9.4 8.6 7.2 6.3

9.2 8.1 6.8 6.9

8.0 7.4 7.1

6.1

Page 15: Analisis Variansi

15

Penyelesaian

Hipotesa :

H0: 1 = 2 = 3= 4

H1: Ada rata-rata yang tidak sama

Tingkat signifikasi = 0.05 Karena df1= derajat bebas perlakuan = 3

dan df2 = derajat bebas galat = 16, maka f(0.05;3;16) = 3.24.

Jadi daerah pelokannya: H0 ditolak jika F > 3.24

Page 16: Analisis Variansi

16

Data

Populasi

Total

1 2 3 48.2 7.7 6.9 6.8

8.7 8.4 5.8 7.3

9.4 8.6 7.2 6.3

9.2 8.1 6.8 6.9

8.0 7.4 7.1

6.1

Total 35.5 40.8 40.2 34.4 150.9

Page 17: Analisis Variansi

17

Jumlah Kuadrat Total

350.1920

9.1501.79.63.63.78.61.6

4.78.62.78.59.60.81.8

6.84.87.72.94.97.82.8

N

TxJKT

2222222

2222222

2222222

k

1i

n

1j

22ij

i

Page 18: Analisis Variansi

18

Jumlah Kuadrat Perlakuan danJumlah Kuadrat Galat

888.3462.15350.19JKG

462.15 20

9.150

5

4.34

6

2.40

5

8.40

4

5.35

N

T

n

TJKP

22222

2k

1i i

2i

Page 19: Analisis Variansi

19

Tabel Anova dan Kesimpulan

Sumber Variasi

Derajat Bebas

Jumlah Kuadrat

Kuadrat Rata-rata

Statistik F

Perlakuan 4-1=3 15.462 5.154F =

21.213Galat 20-4=16 3.888 0.243

Total 20-1=19 19.350

Karena Fhitung = 21.213 > 3.24 maka H0 ditolak. Jadi ada rata-rata yang tidak sama.

Page 20: Analisis Variansi

20

Latihan 1

Kapasitas

Mitsubishi

(A)

Toyota

(B)

Honda

(A)

44 42 46

43 45 47

48 44 45

45 45 44

46 44 43

Seorang kontraktor di bidang jenis jasa pengangkutan ingin mengetahui apakah terdapat perbedaan yang signifikan pada kapasitas daya angkut 3 merk truk, yaitu Mitsubishi, Toyota dan Honda. Untuk itu kontraktor ini mengambil sampel masing-masing 5 truk pada tiap-tiap merek menghasilkan data seperti disamping.Jika ketiga populasi data tersebut berdistribusi normal dan variansi ketiganya sama, uji dengan signifikasi 5% apakah terdapat perbedaan pada kwalitas daya angkut ketiga merek truk tersebut

Page 21: Analisis Variansi

21

Latihan 2

Seorang guru SMU mengadakan penelitian tentang keunggulan metode mengajar dengan beberapa metode pengajaran. Bila data yang didapat seperti pada tabel disamping, ujilah dengan signifikasi 5% apakah keempat metode mengajar tersebut memiliki hasil yang sama? (asumsikan keempat data berdistribusi Normal dan variasnisnya sama)

Metode

A B C D

70 68 76 67

76 75 87 66

77 74 78 78

78 67 77 57

67 57 68

89