avaliação do desempenho acadêmico e indicadores de evasão … · 2019. 11. 29. · 4 rendimento...
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UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS
Avaliação do desempenho acadêmico eindicadores de evasão dos estudantes de
graduação:Química (EaD)
(Licenciatura)
Belo Horizonte
Outubro de 2019
PRÓ-REITORIA DE GRADUAÇÃO /SETOR DE ESTATÍSTICA
PRÓ-REITOR DE GRADUAÇÃO
PROFA. BENIGNA MARIA DE OLIVEIRA
PRÓ-REITOR ADJUNTO DE GRADUAÇÃO
PROF. BRUNO OTÁVIO SOARES TEIXEIRA
COORDENADORA DO SETOR DE ESTATÍSTICA
CAROLINA SILVA PENA
EQUIPE SETOR DE ESTATÍSTICA
GABRIEL MACIEL DIAS
WESLEY PAULINO FERNANDES MACIEL
Contato: [email protected]
Sumário
Introdução . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
Química EAD . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Química (Araçuai) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73
Química (Frutal) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140
Química (Governador Valadares) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 196
Química (Montes Claros) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 248
Química (Teófilo Otoni) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 316
1
Introdução
Este documento é um compêndio dos relatórios de avaliação do curso de Química,
no formato pedagógico a distância (EaD) e modalidade Licenciatura. Primeiramente,
são analisados dados referentes a todos os polos para os quais esse curso foi ofertado.
Em seguida, é apresentada análise detalhada para cada polo, a saber: Araçuaí, Frutal,
Governador Valadares, Montes Claros e Teófilo Otoni. No sumário é possível verificar o
início de cada um dos relatórios presentes neste compêndio.
O objetivo de cada relatório que compõe esse compêndio é avaliar a dificuldade das
principais atividades acadêmicas curriculares do curso de Química EaD e também analisar
a taxa de evasão dos estudantes desse curso.
2
UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS
Avaliação do desempenho acadêmico eindicadores de evasão dos estudantes de
graduação:Química EaD
(Licenciatura)
Belo Horizonte
Outubro de 2019
PRÓ-REITORIA DE GRADUAÇÃO /SETOR DE ESTATÍSTICA
PRÓ-REITOR DE GRADUAÇÃO
PROFA. BENIGNA MARIA DE OLIVEIRA
PRÓ-REITOR ADJUNTO DE GRADUAÇÃO
PROF. BRUNO OTÁVIO SOARES TEIXEIRA
COORDENADORA DO SETOR DE ESTATÍSTICA
CAROLINA SILVA PENA
EQUIPE SETOR DE ESTATÍSTICA
GABRIEL MACIEL DIAS
WESLEY PAULINO FERNANDES MACIEL
Contato: [email protected]
Sumário
1 Introdução . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
2 Metodologia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
2.1 Análise descritiva . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
2.2 Estatística multivariada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
3 Análise das principais atividades acadêmicas curriculares . . . . . . . . . . . . . 7
4 Análise da evasão . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
4.1 Acompanhamento da situação dos estudantes . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
4.2 Tempo decorrido até a evasão ou a conclusão . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
4.3 Avaliação da retenção dos estudantes que evadiram . . . . . . . . . . . . . . 58
4.4 Curso de destino dos estudantes que evadiram . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
Referências . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
i
Lista de Tabelas
1 Atividades acadêmicas curriculares consideradas difíceis . . . . . . . . . . . 11
2 Situação dos estudantes nas principais atividades do curso de Química EaD,
para a modalidade Licenciatura, no período de 2011 a 2018/2 . . . . . . . . 29
3 Situação dos estudantes do curso de Química EaD após o término do período
letivo 2018/2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
4 Estatísticas descritivas do tempo de conclusão, Eficácia e Índice de Efeti-
vidade do Curso de Química EaD , modalidade Licenciatura , por ano de
ingresso. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
5 Número de períodos letivos cursados pelos discentes que evadiram do curso
ou concluíram o curso no período de 2008/1 a 2018/2 . . . . . . . . . . . . . 51
6 Taxa de evasão anual do curso de Química EaD (Licenciatura) - percentual
calculado em relação ao total de estudantes que ingressaram no curso em
cada ano analisado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
7 Número de estudantes matriculados no início do período de acordo com o
ano de ingresso no curso de Química EaD (Licenciatura) . . . . . . . . . . . 56
8 Dados sobre reprovação e evasão do curso . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
9 Curso de destino de parte dos estudantes que evadiram do curso de Química
EaD, modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 ate 2018/2 . . . . . . . 63
ii
Lista de Figuras
1 Ilustração do Boxplot. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
2 Exemplo de um Histograma. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
3 Exemplo de gráfico de barras. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
4 Rendimento por atividade no curso de Química EaD (Licenciatura). Os
valores do desempenho dos estudantes são representados como pontos
da mesma coloração do gráfico. A média é indicada pelo ponto de maior
diâmetro e cor preta dentro do boxplot. A mediana é a linha horizontal
dentro do boxplot. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
5 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química EaD,
modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
MAT044-CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I. . . . . . . . . . . . . . 13
6 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química EaD,
modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
MAT055-CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II. . . . . . . . . . . . . . 14
7 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química EaD,
modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
MAT123-EQUACOES DIFERENCIAIS. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
8 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química EaD,
modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
QUI172-ESTRUTURA DA MATERIA. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
9 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química EaD,
modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
FIS138-FUNDAMENTOS DE FISICA I. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
10 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química EaD,
modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
QUI154-FUNDAMENTOS DE QUIMICA. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
iii
11 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química EaD,
modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
MAT038-GEOMETRIA ANALITICA E ALGEBRA LINEAR. . . . . . . . . . 19
12 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química EaD,
modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
UNI002-INGLES INSTRUMENTAL II. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
13 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química EaD,
modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
MTE077-INTRODUCAO AO ENSINO DE CIENCIAS. . . . . . . . . . . . . . 21
14 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química EaD,
modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
QUI156-METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS II. . . . . . . . . . . 22
15 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química EaD,
modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
QUI286-QUIMICA EXPERIMENTAL. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
16 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química EaD,
modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
QUI166-FISICO-QUIMICA I. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
17 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química EaD,
modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
QUI157-QUIMICA INORGANICA. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
18 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química EaD,
modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
QUI160-QUIMICA ORGANICA I. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
19 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química EaD,
modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
QUI013-TOPICOS EM QUIMICA A. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
20 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química EaD,
modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
QUI014-TOPICOS EM QUIMICA B. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
iv
21 Situação dos estudantes do curso de Química EaD (Licenciatura), após o
término do período letivo de 2018/2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
22 Rendimento Semestral Global Médio, por faixa, de acordo com a situação
do estudante no curso de Química EaD, modalidade Licenciatura. . . . . . . 49
23 Número de períodos letivos cursados de acordo com a situação do estudante
no curso de Química EaD, modalidade Licenciatura, no período de 2008/1
a 2018/2. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
24 Taxa de Evasão Anual do curso de Química EaD, modalidade Licenciatura. 55
25 Número de estudantes matriculados por período letivo de acordo com o
ano de ingresso. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
26 Principais atividades acadêmicas curriculares cursadas pelos estudantes
que evadiram do curso de Química EaD, modalidade Licenciatura. . . . . . 59
27 Rendimento por atividade acadêmica curricular, de acordo com a situação
do estudante no curso de Química EaD, modalidade Licenciatura. Os valores
do rendimento dos estudantes são representados como pontos da mesma
coloração do gráfico. A média é indicada pelo ponto de cor preta e a mediana
é a linha horizontal dentro do boxplot. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62
28 Cursos de destino de estudantes que evadiram do curso de Química EaD,
modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2. . . . . . . . . . . . 64
v
1 Introdução
Este relatório visa analisar os dados de desempenho acadêmico e evasão dos estudantes
do curso no formato pedagógico a distância de graduação em Química EaD, para o grau
acadêmico de Licenciatura, da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e avaliar o
grau de dificuldade das principais atividades acadêmicas curriculares (AAC) do curso.
Assim, espera-se produzir um relatório modelo que possa estimular o acompanha-
mento pedagógico contínuo do curso pelo Colegiado e pelo Núcleo Docente Estruturante.
As informações aqui disponibilizadas são relevantes para a reformulação do Projeto Peda-
gógico e proposição do Regulamento do curso, em consonância com o décimo-segundo
princípio norteador do Plano de Desenvolvimento Institucional (PDI) 2018-2023 [7]: “a
condução de processos avaliativos realimentadores do projeto acadêmico institucional,
como vetor indispensável à consecução de níveis crescentemente qualificados de funciona-
mento dos cursos e programas, bem como à prestação de contas à sociedade por parte da
Instituição”.
Neste relatório são analisados os dados dos estudantes do curso supracitado no período
de 2008/1 a 2018/2. Foram analisados os dados de todos os estudantes matriculados no
curso nesse período, com exceção somente, quando cabível, dos estudantes matriculados
em decorrência de continuidade de estudos.
Os dados analisados neste relatório foram obtidos por meio do Armazém de Dados,
desenvolvido pelo Centro de Computação da UFMG (Cecom). O tratamento, a análise
dos dados e a produção do relatório foram realizados pelo Setor de Estatística da Pró-
Reitoria de Graduação. Para o desenvolvimento das análises, foi utilizado o software R [5],
disponível para download em http://www.r-project.org/.
1
2 Metodologia
Nesta seção serão brevemente apresentadas as técnicas estatísticas aplicadas para
o desenvolvimento do relatório. A análise exploratória que será apresentada ao longo
deste relatório inclui medidas de variação e posição relativa, bem como o Gráfico de
Caixa (Boxplot), o Histograma e o Gráfico de Barras. Além disso, serão mostrados alguns
conceitos de Estatística Multivariada que englobam técnicas mais avançadas de análise de
dados.
2.1 Análise descritiva
As interpretações das principais medidas de estatística descritiva são baseadas nos
seguintes conceitos:
Média: média aritmética;
Desvio-padrão: medida de variabilidade dos dados com relação à média;
Mínimo: menor valor encontrado na série de dados;
1º Quartil: valor que deixa 25% dos dados abaixo dele;
Mediana: valor que deixa 50% dos dados abaixo dele;
3º Quartil: valor que deixa 75% dos dados abaixo dele;
Máximo: maior valor encontrado na série de dados;
Percentual Acumulado: o percentual acumulado é a soma de todos os percentis até
aquela classe. O valor máximo do percentual acumulado é 100%.
Boxplot:
A representação por meio do Boxplot permite a análise visual da posição, dispersão,
assimetria, caudas e valores discrepantes do conjunto de dados; veja a Figura 1. Os
asteriscos que as vezes aparecem no Boxplot indicam que aquelas observações são outliers
(valores extremos). O local onde a linha vertical começa (de baixo para cima) indica
2
o mínimo (excetuando algum possível valor extremo) e, onde a linha termina indica o
máximo, também excetuando algum possível outlier.
O retângulo no meio dessa linha possui três linhas horizontais. A linha de baixo (que
é o próprio contorno externo inferior do retângulo) indica o primeiro quartil, a de cima
(que também é o próprio contorno externo superior do retângulo) indica o terceiro quartil
e a do meio indica a mediana. A mediana é a medida de tendência central mais indicada
quando os dados possuem distribuição assimétrica, mais indicada até do que a média
aritmética, que nesse caso seria influenciada pelos valores extremos.
010
2030
4050
60
Val
ores
Mediana
1º Quartil
3º Quartil
Outliers
Mínimo (Desconsiderando Outiliers)
Máximo (Desconsiderando Outiliers)
Figura 1: Ilustração do Boxplot.
3
Histograma:
O Histograma é utilizado para representar a distribuição de frequência de variáveis
aleatórias contínuas, divididas em classes. A altura de cada barra que compõe o histograma
é proporcional à frequência da classe que ela representa. Por exemplo, na Figura 2, tem-se
um exemplo desse tipo de gráfico. O eixo horizontal possui 10 classes de mesmo tamanho
que variam entre 0 e 5 e o eixo vertical representa a frequência observada de cada classe.
No exemplo, a classe mais frequente é a entre 2 e 2,5, pois é a mais alta e a classe menos
frequente é a que varia entre 4,5 e 5.
Classes
Fre
quên
cia
0 1 2 3 4 5
050
100
150
200
Figura 2: Exemplo de um Histograma.
4
Gráfico de barras:
O Gráfico de Barras é utilizado para representar variáveis aleatórias discretas. Esse
tipo de gráfico apresenta barras retangulares com tamanho igual à frequência da categoria
observada, ou seja, quanto maior a barra, maior a frequência que representa. No exemplo
mostrado na Figura 3, o gráfico de barras é utilizado para apresentar os conceitos (“A”, “B”,
“C”, “D”, “E” e “F”) e o número de trancamentos (“T”) obtidos por um grupo de estudantes
em uma atividade acadêmica curricular ofertada nos seguintes períodos: 2015/2, 2016/1
e 2016/2. A barra de cor vermelho escuro, por exemplo, representa o conceito “F”, que
foi o conceito mais frequente em 2015/2. O conceito “B” é representado pela cor verde
claro, tendo sido o conceito menos frequente em 2016/1; a cor verde escuro representa o
conceito “A” que foi o mais frequente em 2016/2. Maiores informações sobre as medidas
de análise descritiva podem ser encontradas em [3] e [6].
T
F
E
DC
B
A
T
F
E
D
C
B
A
T
F
EDC
B
A
0,0
2,5
5,0
7,5
10,0
2015/2 2016/1 2016/2Ano/Semestre letivo
Núm
ero
de e
stud
ante
s m
atric
ulad
os n
a at
ivid
ade
Conceito A B C D E F T
Figura 3: Exemplo de gráfico de barras.
5
2.2 Estatística multivariada
Um dos objetivos deste trabalho é agrupar as atividades acadêmicas curriculares de
acordo com o seu nível de dificuldade. Para particionar o conjunto de atividades em três
grupos: fácil, médio e difícil, foram utilizados os quartis das notas dos estudantes na
atividade e o percentual de estudantes reprovados.
A técnica utilizada para realizar o agrupamento foi a rede de Kohonen [2]. Esse método
pode ser visto como uma versão espacialmente orientada do método k-médias [4]. Nesta
analogia cada unidade corresponde a um grupo e o número de grupos é definido pelo
número de grades cujo formato pode ser retangular ou hexagonal.
A rede de Kohonen realiza o agrupamento entre os objetos de estudo de acordo com
a sua similaridade, levando em consideração a homogeneidade interna dos grupos e a
heterogeneidade entre os grupos. No caso deste relatório, o objeto de estudo no qual se
aplicou a rede de Kohonen foram as atividades acadêmicas curriculares do curso. Maiores
informações sobre a aplicação da rede de Kohonen utilizando o software R podem ser
encontradas em [8].
6
3 Análise das principais atividades acadêmicas curricula-res
Esta seção apresenta o desempenho dos discentes de graduação em Química EaD, para
a modalidade Licenciatura e formato pedagógico a distância, nas principais atividades
cursadas por eles. A análise abrange todas as atividades acadêmicas curriculares que, na
soma de um período de 11 anos (2008/1 a 2018/2), tiveram pelo menos 10 matriculados1.
Esta seção procura responder perguntas como:
• Quais atividades acadêmicas curriculares podem ser consideradas fáceis, médias e
difíceis para os estudantes do curso de Química EaD (Licenciatura)?
• No período de 2008/1 a 2018/2 qual o conceito (“A”, “B”, “C”, “D”, “E” ou “F”) e
o número de trancamentos (“T”) observados entre os estudantes do curso de Quí-
mica EaD, para a modalidade Licenciatura, nas atividades acadêmicas curriculares
consideradas difíceis em cada semestre?
• Qual o número de aprovações, reprovações e trancamentos nas principais atividades
do curso de Química EaD, na modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a
2018/2 por semestre?
Na próxima página (Figura 4) é mostrado o Boxplot (ver Seção 2.1) das principais
atividades acadêmicas curriculares cursadas pelos estudantes do curso de Química EaD,
na modalidade Licenciatura, agrupadas pelo grau de dificuldade2; o agrupamento foi rea-
lizado utilizando a rede de Kohonen (ver Seção 2.2). Para criar o agrupamento, considerou-
se a nota3 obtida na primeira vez em que o discente cursou a atividade. Na Tabela 1
1Na contagem do número de matrículas de cada atividade, incluiu-se o total de discentes cuja situaçãofinal na atividade acadêmica curricular foi igual a: aprovação, reprovação ou trancamento.
2O grau de dificuldade das atividades foi baseado na pontuação (nota) obtida pelos estudantes e nonúmero de reprovações. Sabe-se que essa forma de comparação possui limitações, pois não foram aplicadastécnicas que garantam a propriedade de invariância como, por exemplo, a teoria de resposta ao item. Dessaforma, a dificuldade aqui atribuída depende do grupo de estudantes que realizou a atividade acadêmicacurricular. Apesar dessa limitação, a dificuldade relativa das atividades para o grupo que a realizou éimportante para a Universidade uma vez que a reprovação/aprovação impacta em seu planejamento deoferta das atividades acadêmicas curriculares e no tempo de conclusão das turmas.
3Na análise do desempenho acadêmico dos discentes nas atividades acadêmicas curriculares foramexcluídas as seguintes situações: cancelamento a pedido, cancelamento automático, dispensa, indefinido,regime especial, sem resultado lançado, trancamento com justificativa, trancamento sem justificativa, tranca-
7
encontram-se listadas todas as atividades acadêmicas curriculares consideradas difíceis
para o curso.
É importante ressaltar que o conceito de “difícil” foi atribuído ao grupo de ativi-
dades que apresentaram os menores rendimentos dentro do curso. Isso não significa,
necessariamente, que o rendimento de tais atividades acadêmicas curriculares seja baixo,
considerando os critérios de aprovação da Universidade.
mento total e tratamento especial; ou seja, considerou-se somente as notas cuja situação final do discente naatividade era igual a aprovado ou reprovado.
8
020406080100
QUI171−ANALISE QUALITATIVA
QUI176−ANALISE QUANTITATIVA
QUI179−BIOQUIMICA
MAT044−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I
MAT055−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II
MAT086−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL III
QUI177−CINETICA QUIMICA
QUI168−DESENVOLVIMENTO DE PROJETO I
QUI174−DESNVOLVIMENTO DE PROJETO II
MTE078−DIDATICA DO ENSINO DE CIENCIAS DA NATUREZA
QUI164−DIDATICA DO ENSINO DE QUIMICA I
QUI183−DIDATICA DO ENSINO DE QUIMICA II
MAT123−EQUACOES DIFERENCIAIS
QUI287−ESPECTROSCOPIA A
MTE079−ESTAGIO E ANALISE DA PRATICA PEDAGOGICA I
MTE081−ESTAGIO E ANALISE DA PRATICA PEDAGOGICA II
MTE082−ESTAGIO E ANALISE DA PRATICA PEDAGOGICAIII
MTE083−ESTAGIO E ANALISE DA PRATICA PEDAGOGICA IV
QUI172−ESTRUTURA DA MATERIA
FIS139−FISICA EXPERIMENTAL I
FIS141−FISICA EXPERIMENTAL II
FIS138−FUNDAMENTOS DE FISICA I
FIS140−FUNDAMENTOS DE FISICA II
LET223−FUNDAMENTOS DE LIBRAS
QUI154−FUNDAMENTOS DE QUIMICA
QUI265−FUNDAMENTOS DE QUIMICA ANALITICA
MAT038−GEOMETRIA ANALITICA E ALGEBRA LINEAR
QUI062−HISTORIA DA QUIMICA A
QUI097−HISTORIA DA QUIMICA B
QUI283−HISTORIA DA QUIMICA I
QUI284−HISTORIA DA QUIMICA II
UNI001−INGLES INSTRUMENTAL I
UNI002−INGLES INSTRUMENTAL II
Rendimento por atividadeFá
cil
Méd
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t.A
med
iana
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linha
hori
zont
alde
ntro
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xplo
t.
9
020406080100
MTE077−INTRODUCAO AO ENSINO DE CIENCIAS
DCC130−INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO EINFORMACAO I
DCC131−INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO EINFORMACAO II
QUI155−METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS I
QUI156−METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS II
CAE017−PSICOLOGIA DA ADOLESCENCIA
QUI175−QUIMICA AMBIENTAL
QUI286−QUIMICA EXPERIMENTAL
QUI170−FISICO−QUIMICA EXPERIMENTAL I
QUI173−FISICO−QUIMICA EXPERIMENTAL II
QUI019−QUIMICA GERAL EXPERIMENTAL
QUI166−FISICO−QUIMICA I
QUI169−FISICO−QUIMICA II
QUI157−QUIMICA INORGANICA
QUI288−QUIMICA INORGANICA A
QUI161−QUIMICA INORGANICA EXPERIMENTAL I
QUI182−QUIMICA INORGANICA EXPERIMENTAL II
QUI184−QUIMICA INORGANICA II
QUI162−QUIMICA ORGANICA EXPERIMENTAL I
QUI165−QUIMICA ORGANICA EXPERIMENTAL II
QUI160−QUIMICA ORGANICA I
QUI163−QUIMICA ORGANICA II
GEL062−RECURSOS MINERAIS
QUI178−RECURSOS MINERAIS
QUI158−SEGURANCA E TECNICA DE LABORATORIO I
QUI159−SEGURANCA E TECNICA DE LABORATORIO II
QUI167−SEMINARIOS DE ENSINO
CAE015−SOCIOLOGIA DA ESCOLA I
CAE016−SOCIOLOGIA DA ESCOLA II
QUI013−TOPICOS EM QUIMICA A
QUI014−TOPICOS EM QUIMICA B
QUI186−TOPICOS EM QUIMICA C
QUI185−TRABALHO FINAL DE CURSO
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Tabela 1: Atividades acadêmicas curriculares consideradas difíceisAtividades Difíceis
MAT044-CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL IMAT055-CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL IIMAT123-EQUACOES DIFERENCIAISQUI172-ESTRUTURA DA MATERIAFIS138-FUNDAMENTOS DE FISICA IQUI154-FUNDAMENTOS DE QUIMICAMAT038-GEOMETRIA ANALITICA E ALGEBRA LINEARUNI002-INGLES INSTRUMENTAL IIMTE077-INTRODUCAO AO ENSINO DE CIENCIASQUI156-METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS IIQUI286-QUIMICA EXPERIMENTALQUI166-FISICO-QUIMICA IQUI157-QUIMICA INORGANICAQUI160-QUIMICA ORGANICA IQUI013-TOPICOS EM QUIMICA AQUI014-TOPICOS EM QUIMICA B
Conforme mencionado anteriormente, a Tabela 1 lista todas as atividades acadêmicas
curriculares que tiveram pelo menos 10 estudantes matriculados no período de 2008/1 a
2018/2 e foram agrupadas como difíceis pela rede de Kohonen. É possível verificar que,
do total de 66 atividades avaliadas, 16 foram agrupadas como difíceis.
Os gráficos de barras apresentados a seguir mostram os conceitos4 obtidos em cada
semestre nas atividades listadas na Tabela 1 no período de 2008/1 a 2018/2. É possível
que em alguns gráficos não haja informação em todos os períodos letivos analisados,
especialmente nos primeiros períodos letivos. Isso pode ocorrer em atividades acadêmicas
curriculares que não são ofertadas em todos os períodos letivos e também com aquelas
cursadas pelos estudantes em períodos letivos mais avançados do curso; lembrando que
essa análise abrange somente os estudantes que ingressaram no curso de Química EaD,
na modalidade Licenciatura, a partir de 2008/1. Outra possibilidade ocorre quando há
mudança curricular, algumas atividades podem ter se tornado obrigatórias ou optativas e
algumas podem deixar de ser ofertadas.
4Foram apresentados os conceitos obtidos por estudantes cuja situação final na atividade é igual aaprovado ou reprovado.
11
A Tabela 2 mostra o número de aprovações, reprovações por infrequência (Reprovados
(I)), reprovações por rendimento (Reprovados (R)) e trancamentos5 em todas as atividades
acadêmicas curriculares analisadas (incluindo aquelas agrupadas como médias ou fáceis).
Nessa tabela estão destacadas na cor cinza as células nas quais há pelo menos 30 estudantes
matriculados e o percentual de aprovados foi menor do que 50%.
5Além das situações nas quais o discente foi aprovado ou reprovado, incluiu-se na Tabela 2 o númerototal de trancamentos (trancamento sem justificativa, trancamento com justificativa e trancamento total).
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42
4 Análise da evasão
Esta seção avalia a situação dos estudantes no curso de Química EaD, na modalidade
Licenciatura, buscando compreender como ocorre a evasão do curso e quais fatores podem
ser utilizados para sinalizá-la. A seção foi dividida em quatro subseções. Na primeira
delas, o foco está em avaliar a situação geral do curso com respeito às taxas de conclusão e
evasão, incluindo indicadores adotados pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas
Educacionais Anísio Teixeira (Inep). Maiores detalhes sobre os indicadores podem ser
encontrados em [1]. A segunda subseção avalia o tempo decorrido (períodos letivos) até
a evasão ou a conclusão do curso. A terceira subseção avalia a retenção nas principais
atividades do curso e o efeito sob a probabilidade de evasão. Por fim, a quarta subseção
indica quais cursos na UFMG são escolhidos por estudantes que evadiram do curso de
Química EaD, na modalidade Licenciatura, mas retornaram à UFMG.
4.1 Acompanhamento da situação dos estudantes
Nesta subseção serão calculados diversos indicadores utilizados pelo Inep para avaliar
os cursos de graduação. Especificamente, os indicadores analisados são:
• Evasão do curso: considera-se como evasão do curso o desligamento ou desistência
formal do curso sem a conclusão do mesmo, incluindo também o caso de reopção de
curso no âmbito de vagas remanescentes dentro da UFMG.
• Tempo Médio de Conclusão: tempo gasto pelos estudantes de determinada turma6
para a conclusão do curso, multiplicado pelo número de estudantes da turma que
concluiu o curso dentro de cada tempo observado, dividido pelo total de estudantes
da turma analisada. Isto é, a média ponderada do tempo de conclusão dos estudantes
da turma analisada.
• Taxa de Eficiência: percentual de estudantes da turma analisada que concluíram o
curso dentro do tempo padrão de integralização p.
6Considera-se como turma o total de estudantes que ingressaram em um dado curso no mesmo ano,incluindo o ingresso via processo seletivo de vagas iniciais ou por vagas remanescentes. Para os cursos emque o ingresso ocorre em dois semestres, leva-se em consideração o semestre de ingresso do estudante nocálculo do número de períodos letivos cursados.
43
• Eficácia: a eficácia é igual a 10 se o Tempo Médio de Conclusão (TMC) for menor do
que o tempo de integralização p. Se o TMC for maior do que o tempo de integrali-
zação p, a eficácia será igual a10 · pTMC
. Destaca-se que quanto mais próximo o índice
estiver de 10, melhor é a eficácia do curso.
• Índice de Efetividade do Curso: Um curso é totalmente efetivo quando todos os
ingressantes concluem dentro do prazo de integralização. Esse índice é calculado
como o produto da taxa de eficiência (variando entre 0 e 1) e a eficácia do curso.
Considerando o curso de Química EaD, modalidade Licenciatura, no período de 2008/1
a 2018/2 foram encontrados 406 registros de ingresso, sendo 402 estudantes distintos7, ou
seja, há 4 estudantes que reingressaram no curso de Química EaD, modalidade Licenciatura,
nesse período.
A Figura 21, para fins de comparação, mostra a situação dos estudantes do curso, da
grande área na qual ele está classificado, e de toda a UFMG. Destaca-se que tanto nos
resultados da área do conhecimento, quanto nos resultados de toda a UFMG, inclui-se os
cursos presenciais e a distância.
7Em alguns cursos há casos de estudantes que ingressam mais de uma vez em decorrência, por exemplo,de desligamento e retorno posterior ao curso através de novo processo seletivo.
44
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Ciências Exatas e da Terra
Curso
UFMG
Ciências Exatas e da Terra
Curso
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Cursando Mudança de Turno ou Modalidade
Mudança de Curso Evasão da UFMG
Figura 21: Situação dos estudantes do curso de Química EaD (Licenciatura), após otérmino do período letivo de 2018/2 A taxa de eficiência refere-se à proporção de estudantesque concluíram o curso dentro do tempo padrão de integralização. Mudança de turno oumodalidade corresponde tanto à troca de diurno para noturno, e vice-versa, quanto aalteração entre as modalidades bacharelado e licenciatura. Mudança de curso troca de cursodentro da UFMG, por meio de reopção, no âmbito das vagas remanescentes (exceto casosde mudança de turno ou modalidade). Evasão da UFMG equivale ao desligamento ouevasão da UFMG sem a conclusão de curso de graduação.
47
A Figura 22 mostra a distribuição do Rendimento Semestral Global Médio (RSGM)8 de
acordo com a situação do estudante no curso de Química EaD, na modalidade Licenciatura,
no período de 2008/1 a 2018/2.
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Conclusão Cursando Evasão do curso
Figura 22: Rendimento Semestral Global Médio, por faixa, de acordo com a situaçãodo estudante no curso de Química EaD, modalidade Licenciatura.
8Ressalta-se que nesse gráfico é possível incluir somente os estudantes que possuem RSG médio, por isso,em alguns casos, o número total de estudantes pode diferir do total apresentado na Tabela 3.
48
4.2 Tempo decorrido até a evasão ou a conclusão
Esta subseção analisa o tempo decorrido até o desligamento do curso. Ressalta-se que,
em caso de trancamento total do período letivo, o mesmo foi contabilizado como tempo
no curso. Essa subseção inclui os seguinte indicadores utilizados pelo Inep:
• Taxa de Evasão Acumulada: percentual de estudantes de uma dada turma que
evadiram do curso até o ano t, em relação ao número de ingressantes na turma
analisada.
• Taxa de Evasão Anual: percentual de estudantes de uma dada turma que evadiram
do curso no ano t, em relação ao número de ingressantes na turma.
A Tabela 5 e a Figura 23 mostram a taxa de evasão (e conclusão) acumulada, de acordo
com número de períodos letivos cursados, no curso de Química EaD na modalidade
Licenciatura. É possível observar que 70% dos estudantes que evadiram do curso o
fizeram até o 4º período.
A Tabela 6 e a Figura 24, por sua vez, mostram a taxa de evasão anual por turma do
curso de Química EaD na modalidade Licenciatura. A Figura 24 permite ainda comparar
os resultados do curso com a área de conhecimento e com a UFMG. Destaca-se que tanto
nos resultados da área do conhecimento, quanto nos resultados de toda a UFMG, inclui-se
os cursos presenciais e a distância.
49
Tabela 5: Número de períodos letivos cursados pelos discentes que evadiram do cursoou concluíram o curso no período de 2008/1 a 2018/2
Evasão do curso Conclusão
Períodos letivos Freq. % % acumulado Freq. % % acumulado
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Total 377 - 100% 28 - 100%* Evasão do curso = evasão da UFMG + reopção de curso dentro da UFMG.
50
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30
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6
17
4
14
44
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Ciências Exatas e da Terra
Curso
UFMG
Ciências Exatas e da Terra
Curso
UFMG
Ciências Exatas e da Terra
Curso
% de estudantes que deixaram a UFMG por ano de ingresso
Até 1 ano Mais do que 1 e até 2 anos
Mais do que 2 e até 3 anos Mais do que 3 e até 4 anos
Mais do que 4 e até 5 anos Mais do que 5 e até 6 anos
Mais do que 6 anos
Figura 24: Taxa de Evasão Anual do curso de Química EaD, modalidade Licenciatura.
53
A Tabela 79 e a Figura 25 mostram o número de estudantes matriculados por período
letivo de acordo com o ano de ingresso no curso de Química EaD, para a modalidade
Licenciatura. No ano de 2012, por exemplo, 104 estudantes iniciaram o curso, 100 se
matricularam no 2º período letivo10, 40 se matricularam no 3º período letivo e 26 se
matricularam no 4º período letivo.
É importante ressaltar que parte da redução do número de estudantes de um período
letivo para outro pode ser devido à desvinculação por conclusão (especialmente nos
últimos períodos letivos). Para verificar o total de desvinculações por evasão do curso é
necessário consultar a Tabela 6.
Tabela 7: Número de estudantes matriculados no início do período de acordo com oano de ingresso no curso de Química EaD (Licenciatura)
Ano de Ingresso
Estudantes porperíodo letivo
2008 2010 2012
1º 143 159 1042º 143 158 1003º 82 156 404º 69 77 265º 53 67 226º 44 57 187º 37 42 168º 37 38 149º 30 31 1010º 25 27 911º 21 17 712º 17 14 213º 12 12 114º 8 4 115º 7 3 116º 5 3 1
9Por uma questão de layout da texto, foi possível incluir na Tabela 7 o limite máximo de 16 períodosletivos.
10É importante ressaltar que o conceito de período letivo apresentado neste relatório indica o tempo emque o estudante se manteve vinculado à UFMG e não se o estudante está efetivamente cursando as atividadesacadêmicas curriculares esperadas para o respectivo período.
54
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55
4.3 Avaliação da retenção dos estudantes que evadiram
A Figura 26 mostra, dentre o grupo de estudantes que evadiram do curso (377 estu-
dantes), o percentual deles que chegaram a cursar as principais atividades acadêmicas
curriculares do curso de Química EaD, modalidade Licenciatura, antes do desligamento.
Observa-se, por exemplo, que mais de 80% dos estudantes que evadiram do curso cursa-
ram atividades como: CAE015-SOCIOLOGIA DA ESCOLA I, DCC130-INTRODUCAO AS
TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO E INFORMACAO I, DCC131-INTRODUCAO AS
TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO E INFORMACAO II, QUI154-FUNDAMENTOS
DE QUIMICA, QUI155-METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS I e QUI156-
METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS II.
A Tabela 8 mostra a proporção de estudantes que evadiram do curso de Química EaD,
modalidade Licenciatura, dado que foram reprovados nas atividades cursadas por pelo
menos 60%11 do grupo de estudantes que saiu do curso. O cálculo é feito dividindo-se o
número total de estudantes reprovados na atividade acadêmica curricular que evadiram
do curso pelo total de estudantes reprovados na atividade que concluíram ou evadiram do
curso.
No caso da atividade acadêmica curricular CAE015-SOCIOLOGIA DA ESCOLA I,
por exemplo, em um total de 377 estudantes que evadiram do curso no período avaliado,
357 deles a cursaram. Para essa atividade acadêmica curricular, dado que o estudante foi
reprovado, a probabilidade de evasão do curso foi igual a 100%. No caso da atividade aca-
dêmica curricular DCC130-INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO E
INFORMACAO I, a probabilidade de evasão do curso dado que o estudante foi reprovado
foi igual a 99%, sendo que do total de 377 estudantes que evadiram do curso, 356 deles
chegaram a cursar essa atividade.
A Figura 27 mostra o Boxplot do rendimento nas atividades selecionadas na Tabela 8
de acordo com a situação no curso (evasão do curso ou conclusão).
11Essa restrição foi colocada uma vez que, conforme mostrado na Figura 26, em algumas atividadesacadêmicas curriculares há um número muito pequeno de estudantes que evadiram do curso e que chegarama cursá-las, nesse caso, ter chegado a cursar a atividade acadêmica curricular já é um fator que torna menosprovável a evasão do curso.
56
% de estudantes evadidos que cursaram a atividade
FIS140−FUNDAMENTOS DE FISICA II
GEL062−RECURSOS MINERAIS
LET223−FUNDAMENTOS DE LIBRAS
MAT086−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL III
MAT123−EQUACOES DIFERENCIAIS
MTE079−ESTAGIO E ANALISE DA PRATICA PEDAGOGICA I
MTE081−ESTAGIO E ANALISE DA PRATICA PEDAGOGICA II
MTE082−ESTAGIO E ANALISE DA PRATICA PEDAGOGICAIII
MTE083−ESTAGIO E ANALISE DA PRATICA PEDAGOGICA IV
QUI062−HISTORIA DA QUIMICA A
QUI097−HISTORIA DA QUIMICA B
CAE015−SOCIOLOGIA DA ESCOLA I
DCC130−INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO EINFORMACAO I
DCC131−INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO EINFORMACAO II
QUI154−FUNDAMENTOS DE QUIMICA
QUI155−METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS I
QUI156−METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS II
MAT038−GEOMETRIA ANALITICA E ALGEBRA LINEAR
MAT044−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I
QUI019−QUIMICA GERAL EXPERIMENTAL
CAE016−SOCIOLOGIA DA ESCOLA II
CAE017−PSICOLOGIA DA ADOLESCENCIA
FIS138−FUNDAMENTOS DE FISICA I
FIS139−FISICA EXPERIMENTAL I
FIS141−FISICA EXPERIMENTAL II
MAT055−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II
MTE077−INTRODUCAO AO ENSINO DE CIENCIAS
MTE078−DIDATICA DO ENSINO DE CIENCIAS DA NATUREZA
QUI013−TOPICOS EM QUIMICA A
QUI014−TOPICOS EM QUIMICA B
QUI157−QUIMICA INORGANICA
QUI158−SEGURANCA E TECNICA DE LABORATORIO I
QUI159−SEGURANCA E TECNICA DE LABORATORIO II
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% de estudantes evadidos que cursaram a atividade
QUI163−QUIMICA ORGANICA II
QUI165−QUIMICA ORGANICA EXPERIMENTAL II
QUI166−FISICO−QUIMICA I
QUI167−SEMINARIOS DE ENSINO
QUI168−DESENVOLVIMENTO DE PROJETO I
QUI169−FISICO−QUIMICA II
QUI170−FISICO−QUIMICA EXPERIMENTAL I
QUI171−ANALISE QUALITATIVA
QUI172−ESTRUTURA DA MATERIA
QUI173−FISICO−QUIMICA EXPERIMENTAL II
QUI174−DESNVOLVIMENTO DE PROJETO II
QUI175−QUIMICA AMBIENTAL
QUI176−ANALISE QUANTITATIVA
QUI177−CINETICA QUIMICA
QUI178−RECURSOS MINERAIS
QUI179−BIOQUIMICA
QUI182−QUIMICA INORGANICA EXPERIMENTAL II
QUI183−DIDATICA DO ENSINO DE QUIMICA II
QUI184−QUIMICA INORGANICA II
QUI185−TRABALHO FINAL DE CURSO
QUI265−FUNDAMENTOS DE QUIMICA ANALITICA
QUI283−HISTORIA DA QUIMICA I
QUI284−HISTORIA DA QUIMICA II
QUI287−ESPECTROSCOPIA A
QUI288−QUIMICA INORGANICA A
UNI001−INGLES INSTRUMENTAL I
UNI002−INGLES INSTRUMENTAL II
QUI160−QUIMICA ORGANICA I
QUI161−QUIMICA INORGANICA EXPERIMENTAL I
QUI162−QUIMICA ORGANICA EXPERIMENTAL I
QUI164−DIDATICA DO ENSINO DE QUIMICA I
QUI186−TOPICOS EM QUIMICA C
QUI286−QUIMICA EXPERIMENTAL
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CAE015−SOCIOLOGIA DA ESCOLA I
DCC130−INTRODUCAO ASTECNOLOGIAS DE COMUNICACAO E
INFORMACAO I
DCC131−INTRODUCAO ASTECNOLOGIAS DE COMUNICACAO E
INFORMACAO II
MAT038−GEOMETRIA ANALITICA EALGEBRA LINEAR
MAT044−CALCULO DIFERENCIAL EINTEGRAL I
QUI019−QUIMICA GERALEXPERIMENTAL
QUI154−FUNDAMENTOS DE QUIMICA
QUI155−METODOLOGIA DE ESTUDOSAUTONOMOS I
QUI156−METODOLOGIA DE ESTUDOSAUTONOMOS II
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60
4.4 Curso de destino dos estudantes que evadiram
A Tabela 9 e a Figura 28 mostram os cursos de destino na UFMG dos estudantes
que evadiram do curso de Química EaD, modalidade Licenciatura, e retornaram para a
UFMG. Verifica-se que entre os 377 estudantes que evadiram do curso de Química EaD,
modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2, 11 estudantes ingressaram
novamente na UFMG através de novo processo seletivo, reopção, entre outras formas12.
Na Figura 28 cada aresta representa um estudante, os cursos dispostos mais próximos
ao centro do círculo são os que receberam os maiores números de estudantes oriundos do
curso de Química EaD, modalidade Licenciatura, (maior número de arestas).
Tabela 9: Curso de destino de parte dos estudantes que evadiram do curso de QuímicaEaD, modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 ate 2018/2
Curso Frequência Percentual
Agronomia 1 9,1%Ciências Biológicas (Araçuaí) 1 9,1%Matemática (Governador Valadares) 1 9,1%Medicina 1 9,1%Pedagogia (Araçuaí) 2 18,2%Química (Araçuaí) 1 9,1%Química (Frutal) 1 9,1%Química (Governador Valadares) 1 9,1%Química (Teófilo Otoni) 1 9,1%Química Diurno 1 9,1%Total 11 100%
12Nos casos em que o estudante ingressou em mais de um curso após a evasão do curso de Química EaD,modalidade Licenciatura, considerou-se o destino seguinte do estudante, ou seja, o próximo curso em queele teve registro na UFMG
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2018
/2.
62
Referências
[1] INSTITUTO NACIONAL DE ESTUDOS E PESQUISAS EDUCACIONAIS ANÍSIO
TEIXEIRA, Diretoria de Estatísticas Educacionais, 2017. Metodologia de cálculo dos
indicadores de fluxo da educação superior, Brasília.
[2] KOHONEN, T., 2001. Self-Organizing Maps,Number 30 in Springer Series in Information
Sciences, 3 ed. Springer-Verlag, Berlin.
[3] MAGALHÃES, M. N, LIMA, LIMA, A. C. P., 2004. Noções de Probabilidade e Estatística,6
ed. Editora da Universidade de São Paulo, São Paulo.
[4] MINGOTI, S. A.,2005 Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma
abordagem aplicada. Editora UFMG, Belo Horizonte.
[5] R CORE TEAM, 2018. R: A language and environment for statistical computing. R Founda-
tion for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.
[6] TRIOLA, M.F., 1999. Introdução à Estatística,7 ed . LTC, Rio de Janeiro.
[7] UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS, 2018. Plano de Desenvolvimento Insti-
tucional. https://www.ufmg.br/pdi/2018-2023/wp-content/uploads/2019/03/PDI-
revisado06032019.pdf. Acesso em 14/10/2019.
[8] WEHRENS, R, BUYDENS, L. M. C., 2007. Self- and Super-organizing Maps in R: The
kohonen Package. Journal of Statistical Software, Volume 21, Issue 5.
63
UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS
Avaliação do desempenho acadêmico eindicadores de evasão dos estudantes de
graduação:Química (Araçuaí) (EaD)
(Licenciatura)
Belo Horizonte
Outubro de 2019
PRÓ-REITORIA DE GRADUAÇÃO /SETOR DE ESTATÍSTICA
PRÓ-REITOR DE GRADUAÇÃO
PROFA. BENIGNA MARIA DE OLIVEIRA
PRÓ-REITOR ADJUNTO DE GRADUAÇÃO
PROF. BRUNO OTÁVIO SOARES TEIXEIRA
COORDENADORA DO SETOR DE ESTATÍSTICA
CAROLINA SILVA PENA
EQUIPE SETOR DE ESTATÍSTICA
GABRIEL MACIEL DIAS
WESLEY PAULINO FERNANDES MACIEL
Contato: [email protected]
Sumário
1 Introdução . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
2 Metodologia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
2.1 Análise descritiva . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
2.2 Estatística multivariada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
3 Análise das principais atividades acadêmicas curriculares . . . . . . . . . . . . . 7
4 Análise da evasão . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
4.1 Acompanhamento da situação dos estudantes . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
4.2 Tempo decorrido até a evasão ou a conclusão . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
4.3 Avaliação da retenção dos estudantes que evadiram . . . . . . . . . . . . . . 55
4.4 Curso de destino dos estudantes que evadiram . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
Referências . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62
i
Lista de Tabelas
1 Atividades acadêmicas curriculares consideradas difíceis . . . . . . . . . . . 11
2 Situação dos estudantes nas principais atividades do curso de Química
(Araçuaí), para a modalidade Licenciatura, no período de 2011 a 2018/2 . . 27
3 Situação dos estudantes do curso de Química (Araçuaí) após o término do
período letivo 2018/2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
4 Estatísticas descritivas do tempo de conclusão, Eficácia e Índice de Efetivi-
dade do Curso de Química (Araçuaí) , modalidade Licenciatura , por ano
de ingresso. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
5 Número de períodos letivos cursados pelos discentes que evadiram do curso
ou concluíram o curso no período de 2008/1 a 2018/2 . . . . . . . . . . . . . 48
6 Taxa de evasão anual do curso de Química (Araçuaí) (Licenciatura) - percen-
tual calculado em relação ao total de estudantes que ingressaram no curso
em cada ano analisado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
7 Número de estudantes matriculados no início do período de acordo com o
ano de ingresso no curso de Química (Araçuaí) (Licenciatura) . . . . . . . . 53
8 Dados sobre reprovação e evasão do curso . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58
9 Curso de destino de parte dos estudantes que evadiram do curso de Química
(Araçuaí), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 ate 2018/2 . . . . 60
ii
Lista de Figuras
1 Ilustração do Boxplot. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
2 Exemplo de um Histograma. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
3 Exemplo de gráfico de barras. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
4 Rendimento por atividade no curso de Química (Araçuaí) (Licenciatura).
Os valores do desempenho dos estudantes são representados como pontos
da mesma coloração do gráfico. A média é indicada pelo ponto de maior
diâmetro e cor preta dentro do boxplot. A mediana é a linha horizontal
dentro do boxplot. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
5 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Ara-
çuaí), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
MAT044-CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I. . . . . . . . . . . . . . 13
6 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Ara-
çuaí), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
MAT055-CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II. . . . . . . . . . . . . . 14
7 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Ara-
çuaí), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
QUI177-CINETICA QUIMICA. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
8 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Ara-
çuaí), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
MAT123-EQUACOES DIFERENCIAIS. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
9 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Ara-
çuaí), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
QUI172-ESTRUTURA DA MATERIA. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
10 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Ara-
çuaí), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
FIS141-FISICA EXPERIMENTAL II. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
iii
11 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Ara-
çuaí), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
FIS138-FUNDAMENTOS DE FISICA I. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
12 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Ara-
çuaí), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
QUI154-FUNDAMENTOS DE QUIMICA. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
13 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Ara-
çuaí), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
MAT038-GEOMETRIA ANALITICA E ALGEBRA LINEAR. . . . . . . . . . 21
14 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Ara-
çuaí), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
QUI166-FISICO-QUIMICA I. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
15 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Ara-
çuaí), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
QUI157-QUIMICA INORGANICA. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
16 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Ara-
çuaí), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
QUI160-QUIMICA ORGANICA I. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
17 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Ara-
çuaí), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
QUI013-TOPICOS EM QUIMICA A. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
18 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Ara-
çuaí), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
QUI014-TOPICOS EM QUIMICA B. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
19 Situação dos estudantes do curso de Química (Araçuaí) (Licenciatura), após
o término do período letivo de 2018/2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
20 Rendimento Semestral Global Médio, por faixa, de acordo com a situação
do estudante no curso de Química (Araçuaí), modalidade Licenciatura. . . . 46
iv
21 Número de períodos letivos cursados de acordo com a situação do estudante
no curso de Química (Araçuaí), modalidade Licenciatura, no período de
2008/1 a 2018/2. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
22 Taxa de Evasão Anual do curso de Química (Araçuaí), modalidade Licencia-
tura. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
23 Número de estudantes matriculados por período letivo de acordo com o
ano de ingresso. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
24 Principais atividades acadêmicas curriculares cursadas pelos estudantes
que evadiram do curso de Química (Araçuaí), modalidade Licenciatura. . . 56
25 Rendimento por atividade acadêmica curricular, de acordo com a situação
do estudante no curso de Química (Araçuaí), modalidade Licenciatura. Os
valores do rendimento dos estudantes são representados como pontos da
mesma coloração do gráfico. A média é indicada pelo ponto de cor preta e a
mediana é a linha horizontal dentro do boxplot. . . . . . . . . . . . . . . . . 59
26 Cursos de destino de estudantes que evadiram do curso de Química (Ara-
çuaí), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2. . . . . . . . 61
v
1 Introdução
Este relatório visa analisar os dados de desempenho acadêmico e evasão dos estudantes
do curso no formato pedagógico a distância de graduação em Química (Araçuaí), para
o grau acadêmico de Licenciatura, da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e
avaliar o grau de dificuldade das principais atividades acadêmicas curriculares (AAC) do
curso.
Assim, espera-se produzir um relatório modelo que possa estimular o acompanha-
mento pedagógico contínuo do curso pelo Colegiado e pelo Núcleo Docente Estruturante.
As informações aqui disponibilizadas são relevantes para a reformulação do Projeto Peda-
gógico e proposição do Regulamento do curso, em consonância com o décimo-segundo
princípio norteador do Plano de Desenvolvimento Institucional (PDI) 2018-2023 [7]: “a
condução de processos avaliativos realimentadores do projeto acadêmico institucional,
como vetor indispensável à consecução de níveis crescentemente qualificados de funciona-
mento dos cursos e programas, bem como à prestação de contas à sociedade por parte da
Instituição”.
Neste relatório são analisados os dados dos estudantes do curso supracitado no período
de 2008/1 a 2018/2. Foram analisados os dados de todos os estudantes matriculados no
curso nesse período, com exceção somente, quando cabível, dos estudantes matriculados
em decorrência de continuidade de estudos.
Os dados analisados neste relatório foram obtidos por meio do Armazém de Dados,
desenvolvido pelo Centro de Computação da UFMG (Cecom). O tratamento, a análise
dos dados e a produção do relatório foram realizados pelo Setor de Estatística da Pró-
Reitoria de Graduação. Para o desenvolvimento das análises, foi utilizado o software R [5],
disponível para download em http://www.r-project.org/.
1
2 Metodologia
Nesta seção serão brevemente apresentadas as técnicas estatísticas aplicadas para
o desenvolvimento do relatório. A análise exploratória que será apresentada ao longo
deste relatório inclui medidas de variação e posição relativa, bem como o Gráfico de
Caixa (Boxplot), o Histograma e o Gráfico de Barras. Além disso, serão mostrados alguns
conceitos de Estatística Multivariada que englobam técnicas mais avançadas de análise de
dados.
2.1 Análise descritiva
As interpretações das principais medidas de estatística descritiva são baseadas nos
seguintes conceitos:
Média: média aritmética;
Desvio-padrão: medida de variabilidade dos dados com relação à média;
Mínimo: menor valor encontrado na série de dados;
1º Quartil: valor que deixa 25% dos dados abaixo dele;
Mediana: valor que deixa 50% dos dados abaixo dele;
3º Quartil: valor que deixa 75% dos dados abaixo dele;
Máximo: maior valor encontrado na série de dados;
Percentual Acumulado: o percentual acumulado é a soma de todos os percentis até
aquela classe. O valor máximo do percentual acumulado é 100%.
Boxplot:
A representação por meio do Boxplot permite a análise visual da posição, dispersão,
assimetria, caudas e valores discrepantes do conjunto de dados; veja a Figura 1. Os
asteriscos que as vezes aparecem no Boxplot indicam que aquelas observações são outliers
(valores extremos). O local onde a linha vertical começa (de baixo para cima) indica
2
o mínimo (excetuando algum possível valor extremo) e, onde a linha termina indica o
máximo, também excetuando algum possível outlier.
O retângulo no meio dessa linha possui três linhas horizontais. A linha de baixo (que
é o próprio contorno externo inferior do retângulo) indica o primeiro quartil, a de cima
(que também é o próprio contorno externo superior do retângulo) indica o terceiro quartil
e a do meio indica a mediana. A mediana é a medida de tendência central mais indicada
quando os dados possuem distribuição assimétrica, mais indicada até do que a média
aritmética, que nesse caso seria influenciada pelos valores extremos.
010
2030
4050
60
Val
ores
Mediana
1º Quartil
3º Quartil
Outliers
Mínimo (Desconsiderando Outiliers)
Máximo (Desconsiderando Outiliers)
Figura 1: Ilustração do Boxplot.
3
Histograma:
O Histograma é utilizado para representar a distribuição de frequência de variáveis
aleatórias contínuas, divididas em classes. A altura de cada barra que compõe o histograma
é proporcional à frequência da classe que ela representa. Por exemplo, na Figura 2, tem-se
um exemplo desse tipo de gráfico. O eixo horizontal possui 10 classes de mesmo tamanho
que variam entre 0 e 5 e o eixo vertical representa a frequência observada de cada classe.
No exemplo, a classe mais frequente é a entre 2 e 2,5, pois é a mais alta e a classe menos
frequente é a que varia entre 4,5 e 5.
Classes
Fre
quên
cia
0 1 2 3 4 5
050
100
150
200
Figura 2: Exemplo de um Histograma.
4
Gráfico de barras:
O Gráfico de Barras é utilizado para representar variáveis aleatórias discretas. Esse
tipo de gráfico apresenta barras retangulares com tamanho igual à frequência da categoria
observada, ou seja, quanto maior a barra, maior a frequência que representa. No exemplo
mostrado na Figura 3, o gráfico de barras é utilizado para apresentar os conceitos (“A”, “B”,
“C”, “D”, “E” e “F”) e o número de trancamentos (“T”) obtidos por um grupo de estudantes
em uma atividade acadêmica curricular ofertada nos seguintes períodos: 2015/2, 2016/1
e 2016/2. A barra de cor vermelho escuro, por exemplo, representa o conceito “F”, que
foi o conceito mais frequente em 2015/2. O conceito “B” é representado pela cor verde
claro, tendo sido o conceito menos frequente em 2016/1; a cor verde escuro representa o
conceito “A” que foi o mais frequente em 2016/2. Maiores informações sobre as medidas
de análise descritiva podem ser encontradas em [3] e [6].
T
F
E
DC
B
A
T
F
E
D
C
B
A
T
F
EDC
B
A
0,0
2,5
5,0
7,5
10,0
2015/2 2016/1 2016/2Ano/Semestre letivo
Núm
ero
de e
stud
ante
s m
atric
ulad
os n
a at
ivid
ade
Conceito A B C D E F T
Figura 3: Exemplo de gráfico de barras.
5
2.2 Estatística multivariada
Um dos objetivos deste trabalho é agrupar as atividades acadêmicas curriculares de
acordo com o seu nível de dificuldade. Para particionar o conjunto de atividades em três
grupos: fácil, médio e difícil, foram utilizados os quartis das notas dos estudantes na
atividade e o percentual de estudantes reprovados.
A técnica utilizada para realizar o agrupamento foi a rede de Kohonen [2]. Esse método
pode ser visto como uma versão espacialmente orientada do método k-médias [4]. Nesta
analogia cada unidade corresponde a um grupo e o número de grupos é definido pelo
número de grades cujo formato pode ser retangular ou hexagonal.
A rede de Kohonen realiza o agrupamento entre os objetos de estudo de acordo com
a sua similaridade, levando em consideração a homogeneidade interna dos grupos e a
heterogeneidade entre os grupos. No caso deste relatório, o objeto de estudo no qual se
aplicou a rede de Kohonen foram as atividades acadêmicas curriculares do curso. Maiores
informações sobre a aplicação da rede de Kohonen utilizando o software R podem ser
encontradas em [8].
6
3 Análise das principais atividades acadêmicas curricula-res
Esta seção apresenta o desempenho dos discentes de graduação em Química (Araçuaí),
para a modalidade Licenciatura e formato pedagógico a distância, nas principais atividades
cursadas por eles. A análise abrange todas as atividades acadêmicas curriculares que, na
soma de um período de 11 anos (2008/1 a 2018/2), tiveram pelo menos 10 matriculados1.
Esta seção procura responder perguntas como:
• Quais atividades acadêmicas curriculares podem ser consideradas fáceis, médias e
difíceis para os estudantes do curso de Química (Araçuaí) (Licenciatura)?
• No período de 2008/1 a 2018/2 qual o conceito (“A”, “B”, “C”, “D”, “E” ou “F”) e o
número de trancamentos (“T”) observados entre os estudantes do curso de Química
(Araçuaí), para a modalidade Licenciatura, nas atividades acadêmicas curriculares
consideradas difíceis em cada semestre?
• Qual o número de aprovações, reprovações e trancamentos nas principais atividades
do curso de Química (Araçuaí), na modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a
2018/2 por semestre?
Na próxima página (Figura 4) é mostrado o Boxplot (ver Seção 2.1) das principais
atividades acadêmicas curriculares cursadas pelos estudantes do curso de Química (Ara-
çuaí), na modalidade Licenciatura, agrupadas pelo grau de dificuldade2; o agrupamento
foi realizado utilizando a rede de Kohonen (ver Seção 2.2). Para criar o agrupamento,
considerou-se a nota3 obtida na primeira vez em que o discente cursou a atividade. Na
1Na contagem do número de matrículas de cada atividade, incluiu-se o total de discentes cuja situaçãofinal na atividade acadêmica curricular foi igual a: aprovação, reprovação ou trancamento.
2O grau de dificuldade das atividades foi baseado na pontuação (nota) obtida pelos estudantes e nonúmero de reprovações. Sabe-se que essa forma de comparação possui limitações, pois não foram aplicadastécnicas que garantam a propriedade de invariância como, por exemplo, a teoria de resposta ao item. Dessaforma, a dificuldade aqui atribuída depende do grupo de estudantes que realizou a atividade acadêmicacurricular. Apesar dessa limitação, a dificuldade relativa das atividades para o grupo que a realizou éimportante para a Universidade uma vez que a reprovação/aprovação impacta em seu planejamento deoferta das atividades acadêmicas curriculares e no tempo de conclusão das turmas.
3Na análise do desempenho acadêmico dos discentes nas atividades acadêmicas curriculares foramexcluídas as seguintes situações: cancelamento a pedido, cancelamento automático, dispensa, indefinido,regime especial, sem resultado lançado, trancamento com justificativa, trancamento sem justificativa, tranca-
7
Tabela 1 encontram-se listadas todas as atividades acadêmicas curriculares consideradas
difíceis para o curso.
É importante ressaltar que o conceito de “difícil” foi atribuído ao grupo de ativi-
dades que apresentaram os menores rendimentos dentro do curso. Isso não significa,
necessariamente, que o rendimento de tais atividades acadêmicas curriculares seja baixo,
considerando os critérios de aprovação da Universidade.
mento total e tratamento especial; ou seja, considerou-se somente as notas cuja situação final do discente naatividade era igual a aprovado ou reprovado.
8
020406080100
QUI171−ANALISE QUALITATIVA
QUI176−ANALISE QUANTITATIVA
QUI179−BIOQUIMICA
MAT044−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I
MAT055−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II
MAT086−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL III
QUI177−CINETICA QUIMICA
QUI168−DESENVOLVIMENTO DE PROJETO I
QUI174−DESNVOLVIMENTO DE PROJETO II
MTE078−DIDATICA DO ENSINO DE CIENCIAS DA NATUREZA
QUI164−DIDATICA DO ENSINO DE QUIMICA I
QUI183−DIDATICA DO ENSINO DE QUIMICA II
MAT123−EQUACOES DIFERENCIAIS
QUI287−ESPECTROSCOPIA A
MTE079−ESTAGIO E ANALISE DA PRATICA PEDAGOGICA I
MTE081−ESTAGIO E ANALISE DA PRATICA PEDAGOGICA II
MTE082−ESTAGIO E ANALISE DA PRATICA PEDAGOGICAIII
MTE083−ESTAGIO E ANALISE DA PRATICA PEDAGOGICA IV
QUI172−ESTRUTURA DA MATERIA
FIS139−FISICA EXPERIMENTAL I
FIS141−FISICA EXPERIMENTAL II
FIS138−FUNDAMENTOS DE FISICA I
FIS140−FUNDAMENTOS DE FISICA II
LET223−FUNDAMENTOS DE LIBRAS
QUI154−FUNDAMENTOS DE QUIMICA
QUI265−FUNDAMENTOS DE QUIMICA ANALITICA
MAT038−GEOMETRIA ANALITICA E ALGEBRA LINEAR
QUI062−HISTORIA DA QUIMICA A
QUI097−HISTORIA DA QUIMICA B
QUI283−HISTORIA DA QUIMICA I
QUI284−HISTORIA DA QUIMICA II
Rendimento por atividadeFá
cil
Méd
ioD
ifíci
l
Figu
ra4:
Ren
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por
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boxp
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Am
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haho
rizo
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rodo
boxp
lot.
9
020406080100
UNI001−INGLES INSTRUMENTAL I
MTE077−INTRODUCAO AO ENSINO DE CIENCIAS
DCC130−INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO EINFORMACAO I
DCC131−INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO EINFORMACAO II
QUI155−METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS I
QUI156−METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS II
CAE017−PSICOLOGIA DA ADOLESCENCIA
QUI175−QUIMICA AMBIENTAL
QUI286−QUIMICA EXPERIMENTAL
QUI170−FISICO−QUIMICA EXPERIMENTAL I
QUI173−FISICO−QUIMICA EXPERIMENTAL II
QUI019−QUIMICA GERAL EXPERIMENTAL
QUI166−FISICO−QUIMICA I
QUI169−FISICO−QUIMICA II
QUI157−QUIMICA INORGANICA
QUI288−QUIMICA INORGANICA A
QUI161−QUIMICA INORGANICA EXPERIMENTAL I
QUI182−QUIMICA INORGANICA EXPERIMENTAL II
QUI162−QUIMICA ORGANICA EXPERIMENTAL I
QUI165−QUIMICA ORGANICA EXPERIMENTAL II
QUI160−QUIMICA ORGANICA I
QUI163−QUIMICA ORGANICA II
GEL062−RECURSOS MINERAIS
QUI158−SEGURANCA E TECNICA DE LABORATORIO I
QUI159−SEGURANCA E TECNICA DE LABORATORIO II
QUI167−SEMINARIOS DE ENSINO
CAE015−SOCIOLOGIA DA ESCOLA I
CAE016−SOCIOLOGIA DA ESCOLA II
QUI013−TOPICOS EM QUIMICA A
QUI014−TOPICOS EM QUIMICA B
QUI186−TOPICOS EM QUIMICA C
QUI185−TRABALHO FINAL DE CURSO
Rendimento por atividadeFá
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Méd
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boxp
lot.
Am
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rodo
boxp
lot.
10
Tabela 1: Atividades acadêmicas curriculares consideradas difíceisAtividades Difíceis
MAT044-CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL IMAT055-CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL IIQUI177-CINETICA QUIMICAMAT123-EQUACOES DIFERENCIAISQUI172-ESTRUTURA DA MATERIAFIS141-FISICA EXPERIMENTAL IIFIS138-FUNDAMENTOS DE FISICA IQUI154-FUNDAMENTOS DE QUIMICAMAT038-GEOMETRIA ANALITICA E ALGEBRA LINEARQUI166-FISICO-QUIMICA IQUI157-QUIMICA INORGANICAQUI160-QUIMICA ORGANICA IQUI013-TOPICOS EM QUIMICA AQUI014-TOPICOS EM QUIMICA B
Conforme mencionado anteriormente, a Tabela 1 lista todas as atividades acadêmicas
curriculares que tiveram pelo menos 10 estudantes matriculados no período de 2008/1 a
2018/2 e foram agrupadas como difíceis pela rede de Kohonen. É possível verificar que,
do total de 63 atividades avaliadas, 14 foram agrupadas como difíceis.
Os gráficos de barras apresentados a seguir mostram os conceitos4 obtidos em cada
semestre nas atividades listadas na Tabela 1 no período de 2008/1 a 2018/2. É possível
que em alguns gráficos não haja informação em todos os períodos letivos analisados,
especialmente nos primeiros períodos letivos. Isso pode ocorrer em atividades acadêmicas
curriculares que não são ofertadas em todos os períodos letivos e também com aquelas
cursadas pelos estudantes em períodos letivos mais avançados do curso; lembrando
que essa análise abrange somente os estudantes que ingressaram no curso de Química
(Araçuaí), na modalidade Licenciatura, a partir de 2008/1. Outra possibilidade ocorre
quando há mudança curricular, algumas atividades podem ter se tornado obrigatórias ou
optativas e algumas podem deixar de ser ofertadas.
A Tabela 2 mostra o número de aprovações, reprovações por infrequência (Reprovados
4Foram apresentados os conceitos obtidos por estudantes cuja situação final na atividade é igual aaprovado ou reprovado.
11
(I)), reprovações por rendimento (Reprovados (R)) e trancamentos5 em todas as atividades
acadêmicas curriculares analisadas (incluindo aquelas agrupadas como médias ou fáceis).
Nessa tabela estão destacadas na cor cinza as células nas quais há pelo menos 30 estudantes
matriculados e o percentual de aprovados foi menor do que 50%.
5Além das situações nas quais o discente foi aprovado ou reprovado, incluiu-se na Tabela 2 o númerototal de trancamentos (trancamento sem justificativa, trancamento com justificativa e trancamento total).
12
T
F
E
D
C
BA
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F
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AT
FE
DC
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A
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AT
FE
DC
BA
TF
ED
CB
AT
FE
DC
BA
TF
ED
CB
AT
FE
DC
BA
TF
ED
CB
A0102030
2008/1
2008/2
2009/1
2009/2
2010/1
2010/2
2011/1
2011/2
2012/1
2012/2
2013/1
2013/2
2014/1
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tido
spe
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cula
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nocu
rso
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ica
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4 Análise da evasão
Esta seção avalia a situação dos estudantes no curso de Química (Araçuaí), na mo-
dalidade Licenciatura, buscando compreender como ocorre a evasão do curso e quais
fatores podem ser utilizados para sinalizá-la. A seção foi dividida em quatro subseções.
Na primeira delas, o foco está em avaliar a situação geral do curso com respeito às taxas
de conclusão e evasão, incluindo indicadores adotados pelo Instituto Nacional de Estudos
e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep). Maiores detalhes sobre os indicadores
podem ser encontrados em [1]. A segunda subseção avalia o tempo decorrido (períodos
letivos) até a evasão ou a conclusão do curso. A terceira subseção avalia a retenção nas
principais atividades do curso e o efeito sob a probabilidade de evasão. Por fim, a quarta
subseção indica quais cursos na UFMG são escolhidos por estudantes que evadiram do
curso de Química (Araçuaí), na modalidade Licenciatura, mas retornaram à UFMG.
4.1 Acompanhamento da situação dos estudantes
Nesta subseção serão calculados diversos indicadores utilizados pelo Inep para avaliar
os cursos de graduação. Especificamente, os indicadores analisados são:
• Evasão do curso: considera-se como evasão do curso o desligamento ou desistência
formal do curso sem a conclusão do mesmo, incluindo também o caso de reopção de
curso no âmbito de vagas remanescentes dentro da UFMG.
• Tempo Médio de Conclusão: tempo gasto pelos estudantes de determinada turma6
para a conclusão do curso, multiplicado pelo número de estudantes da turma que
concluiu o curso dentro de cada tempo observado, dividido pelo total de estudantes
da turma analisada. Isto é, a média ponderada do tempo de conclusão dos estudantes
da turma analisada.
• Taxa de Eficiência: percentual de estudantes da turma analisada que concluíram o
curso dentro do tempo padrão de integralização p.
6Considera-se como turma o total de estudantes que ingressaram em um dado curso no mesmo ano,incluindo o ingresso via processo seletivo de vagas iniciais ou por vagas remanescentes. Para os cursos emque o ingresso ocorre em dois semestres, leva-se em consideração o semestre de ingresso do estudante nocálculo do número de períodos letivos cursados.
40
• Eficácia: a eficácia é igual a 10 se o Tempo Médio de Conclusão (TMC) for menor do
que o tempo de integralização p. Se o TMC for maior do que o tempo de integrali-
zação p, a eficácia será igual a10 · pTMC
. Destaca-se que quanto mais próximo o índice
estiver de 10, melhor é a eficácia do curso.
• Índice de Efetividade do Curso: Um curso é totalmente efetivo quando todos os
ingressantes concluem dentro do prazo de integralização. Esse índice é calculado
como o produto da taxa de eficiência (variando entre 0 e 1) e a eficácia do curso.
Considerando o curso de Química (Araçuaí), modalidade Licenciatura, no período de
2008/1 a 2018/2 foram encontrados 118 registros de ingresso, sendo 117 estudantes distin-
tos7, ou seja, há 1 estudante que reingressou no curso de Química (Araçuaí) (Licenciatura)
neste período.
A Figura 19, para fins de comparação, mostra a situação dos estudantes do curso, da
grande área na qual ele está classificado, e de toda a UFMG. Destaca-se que tanto nos
resultados da área do conhecimento, quanto nos resultados de toda a UFMG, inclui-se os
cursos presenciais e a distância.
7Em alguns cursos há casos de estudantes que ingressam mais de uma vez em decorrência, por exemplo,de desligamento e retorno posterior ao curso através de novo processo seletivo.
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UFMG
Ciências Exatas e da Terra
Curso
UFMG
Ciências Exatas e da Terra
Curso
UFMG
Ciências Exatas e da Terra
Curso
Taxa de eficiência Conclusão (acima do tempo padrão)
Cursando Mudança de Turno ou Modalidade
Mudança de Curso Evasão da UFMG
Figura 19: Situação dos estudantes do curso de Química (Araçuaí) (Licenciatura), após otérmino do período letivo de 2018/2 A taxa de eficiência refere-se à proporção de estudantesque concluíram o curso dentro do tempo padrão de integralização. Mudança de turno oumodalidade corresponde tanto à troca de diurno para noturno, e vice-versa, quanto aalteração entre as modalidades bacharelado e licenciatura. Mudança de curso troca de cursodentro da UFMG, por meio de reopção, no âmbito das vagas remanescentes (exceto casosde mudança de turno ou modalidade). Evasão da UFMG equivale ao desligamento ouevasão da UFMG sem a conclusão de curso de graduação.
44
A Figura 20 mostra a distribuição do Rendimento Semestral Global Médio (RSGM)8
de acordo com a situação do estudante no curso de Química (Araçuaí), na modalidade
Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2.
86
21
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0 1 2 3 4 5Rendimento Semetral Global Médio
Núm
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Conclusão Evasão do curso
Figura 20: Rendimento Semestral Global Médio, por faixa, de acordo com a situaçãodo estudante no curso de Química (Araçuaí), modalidade Licenciatura.
8Ressalta-se que nesse gráfico é possível incluir somente os estudantes que possuem RSG médio, por isso,em alguns casos, o número total de estudantes pode diferir do total apresentado na Tabela 3.
45
4.2 Tempo decorrido até a evasão ou a conclusão
Esta subseção analisa o tempo decorrido até o desligamento do curso. Ressalta-se que,
em caso de trancamento total do período letivo, o mesmo foi contabilizado como tempo
no curso. Essa subseção inclui os seguinte indicadores utilizados pelo Inep:
• Taxa de Evasão Acumulada: percentual de estudantes de uma dada turma que
evadiram do curso até o ano t, em relação ao número de ingressantes na turma
analisada.
• Taxa de Evasão Anual: percentual de estudantes de uma dada turma que evadiram
do curso no ano t, em relação ao número de ingressantes na turma.
A Tabela 5 e a Figura 21 mostram a taxa de evasão (e conclusão) acumulada, de acordo
com número de períodos letivos cursados, no curso de Química (Araçuaí) na modalidade
Licenciatura. É possível observar que 69,4% dos estudantes que evadiram do curso o
fizeram até o 4º período.
A Tabela 6 e a Figura 22, por sua vez, mostram a taxa de evasão anual por turma
do curso de Química (Araçuaí) na modalidade Licenciatura. A Figura 22 permite ainda
comparar os resultados do curso com a área de conhecimento e com a UFMG. Destaca-se
que tanto nos resultados da área do conhecimento, quanto nos resultados de toda a UFMG,
inclui-se os cursos presenciais e a distância.
46
Tabela 5: Número de períodos letivos cursados pelos discentes que evadiram do cursoou concluíram o curso no período de 2008/1 a 2018/2
Evasão do curso Conclusão
Períodos letivos Freq. % % acumulado Freq. % % acumulado
1 1 0,9% 0,9% 0 0% 0%2 30 27,8% 28,7% 0 0% 0%3 32 29,6% 58,3% 0 0% 0%4 12 11,1% 69,4% 0 0% 0%5 6 5,6% 75% 0 0% 0%6 6 5,6% 80,6% 0 0% 0%7 1 0,9% 81,5% 0 0% 0%8 3 2,8% 84,3% 0 0% 0%9 1 0,9% 85,2% 0 0% 0%
10 6 5,6% 90,8% 0 0% 0%11 2 1,9% 92,7% 6 60% 60%12 0 0% 92,7% 1 10% 70%13 3 2,8% 95,5% 2 20% 90%14 0 0% 95,5% 0 0% 90%15 1 0,9% 96,4% 0 0% 90%16 3 2,8% 99,2% 1 10% 100%17 1 0,9% 100% 0 0% 100%
Total 108 - 100% 10 - 100%* Evasão do curso = evasão da UFMG + reopção de curso dentro da UFMG.
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UFMG
Ciências Exatas e da Terra
Curso
UFMG
Ciências Exatas e da Terra
Curso
UFMG
Ciências Exatas e da Terra
Curso
% de estudantes que deixaram a UFMG por ano de ingresso
Até 1 ano Mais do que 1 e até 2 anos
Mais do que 2 e até 3 anos Mais do que 3 e até 4 anos
Mais do que 4 e até 5 anos Mais do que 5 e até 6 anos
Mais do que 6 anos
Figura 22: Taxa de Evasão Anual do curso de Química (Araçuaí), modalidade Licencia-tura.
50
A Tabela 79 e a Figura 23 mostram o número de estudantes matriculados por período
letivo de acordo com o ano de ingresso no curso de Química (Araçuaí), para a modalidade
Licenciatura. No ano de 2012, por exemplo, 27 estudantes iniciaram o curso, 26 se matricu-
laram no 2º período letivo10, 11 se matricularam no 3º período letivo e 7 se matricularam
no 4º período letivo.
É importante ressaltar que parte da redução do número de estudantes de um período
letivo para outro pode ser devido à desvinculação por conclusão (especialmente nos
últimos períodos letivos). Para verificar o total de desvinculações por evasão do curso é
necessário consultar a Tabela 6.
Tabela 7: Número de estudantes matriculados no início do período de acordo com oano de ingresso no curso de Química (Araçuaí) (Licenciatura)
Ano de Ingresso
Estudantes porperíodo letivo
2008 2010 2012
1º 50 41 272º 50 41 263º 36 40 114º 30 18 75º 23 14 66º 20 12 57º 18 8 58º 18 8 49º 16 7 410º 15 7 411º 12 5 312º 9 3 013º 8 3 014º 5 1 015º 5 1 016º 4 1 0
9Por uma questão de layout da texto, foi possível incluir na Tabela 7 o limite máximo de 16 períodosletivos.
10É importante ressaltar que o conceito de período letivo apresentado neste relatório indica o tempo emque o estudante se manteve vinculado à UFMG e não se o estudante está efetivamente cursando as atividadesacadêmicas curriculares esperadas para o respectivo período.
51
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52
4.3 Avaliação da retenção dos estudantes que evadiram
A Figura 24 mostra, dentre o grupo de estudantes que evadiram do curso (108 estu-
dantes), o percentual deles que chegaram a cursar as principais atividades acadêmicas
curriculares do curso de Química (Araçuaí), modalidade Licenciatura, antes do desli-
gamento. Observa-se, por exemplo, que mais de 80% dos estudantes que evadiram
do curso cursaram atividades como: CAE015-SOCIOLOGIA DA ESCOLA I, DCC130-
INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO E INFORMACAO I, DCC131-
INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO E INFORMACAO II, QUI154-
FUNDAMENTOS DE QUIMICA, QUI155-METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS
I e QUI156-METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS II.
A Tabela 8 mostra a proporção de estudantes que evadiram do curso de Química
(Araçuaí), modalidade Licenciatura, dado que foram reprovados nas atividades cursadas
por pelo menos 60%11 do grupo de estudantes que saiu do curso. O cálculo é feito
dividindo-se o número total de estudantes reprovados na atividade acadêmica curricular
que evadiram do curso pelo total de estudantes reprovados na atividade que concluíram
ou evadiram do curso.
No caso da atividade acadêmica curricular CAE015-SOCIOLOGIA DA ESCOLA I,
por exemplo, em um total de 108 estudantes que evadiram do curso no período avaliado,
106 deles a cursaram. Para essa atividade acadêmica curricular, dado que o estudante foi
reprovado, a probabilidade de evasão do curso foi igual a 100%. No caso da atividade aca-
dêmica curricular DCC130-INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO E
INFORMACAO I, a probabilidade de evasão do curso dado que o estudante foi reprovado
foi igual a 100%, sendo que do total de 108 estudantes que evadiram do curso, 106 deles
chegaram a cursar essa atividade.
A Figura 25 mostra o Boxplot do rendimento nas atividades selecionadas na Tabela 8
de acordo com a situação no curso (evasão do curso ou conclusão).
11Essa restrição foi colocada uma vez que, conforme mostrado na Figura 24, em algumas atividadesacadêmicas curriculares há um número muito pequeno de estudantes que evadiram do curso e que chegarama cursá-las, nesse caso, ter chegado a cursar a atividade acadêmica curricular já é um fator que torna menosprovável a evasão do curso.
53
% de estudantes evadidos que cursaram a atividade
FIS140−FUNDAMENTOS DE FISICA II
GEL062−RECURSOS MINERAIS
LET223−FUNDAMENTOS DE LIBRAS
MAT086−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL III
MAT123−EQUACOES DIFERENCIAIS
MTE079−ESTAGIO E ANALISE DA PRATICA PEDAGOGICA I
MTE081−ESTAGIO E ANALISE DA PRATICA PEDAGOGICA II
MTE082−ESTAGIO E ANALISE DA PRATICA PEDAGOGICAIII
MTE083−ESTAGIO E ANALISE DA PRATICA PEDAGOGICA IV
QUI062−HISTORIA DA QUIMICA A
QUI097−HISTORIA DA QUIMICA B
CAE015−SOCIOLOGIA DA ESCOLA I
DCC130−INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO EINFORMACAO I
DCC131−INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO EINFORMACAO II
QUI154−FUNDAMENTOS DE QUIMICA
QUI155−METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS I
QUI156−METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS II
MAT038−GEOMETRIA ANALITICA E ALGEBRA LINEAR
MAT044−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I
QUI019−QUIMICA GERAL EXPERIMENTAL
CAE016−SOCIOLOGIA DA ESCOLA II
CAE017−PSICOLOGIA DA ADOLESCENCIA
FIS138−FUNDAMENTOS DE FISICA I
FIS139−FISICA EXPERIMENTAL I
FIS141−FISICA EXPERIMENTAL II
MAT055−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II
MTE077−INTRODUCAO AO ENSINO DE CIENCIAS
MTE078−DIDATICA DO ENSINO DE CIENCIAS DA NATUREZA
QUI013−TOPICOS EM QUIMICA A
QUI014−TOPICOS EM QUIMICA B
QUI157−QUIMICA INORGANICA
0%20%40%60%80%100%
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% de estudantes evadidos que cursaram a atividade
QUI160−QUIMICA ORGANICA I
QUI163−QUIMICA ORGANICA II
QUI165−QUIMICA ORGANICA EXPERIMENTAL II
QUI166−FISICO−QUIMICA I
QUI167−SEMINARIOS DE ENSINO
QUI168−DESENVOLVIMENTO DE PROJETO I
QUI169−FISICO−QUIMICA II
QUI170−FISICO−QUIMICA EXPERIMENTAL I
QUI171−ANALISE QUALITATIVA
QUI172−ESTRUTURA DA MATERIA
QUI173−FISICO−QUIMICA EXPERIMENTAL II
QUI174−DESNVOLVIMENTO DE PROJETO II
QUI175−QUIMICA AMBIENTAL
QUI176−ANALISE QUANTITATIVA
QUI177−CINETICA QUIMICA
QUI179−BIOQUIMICA
QUI182−QUIMICA INORGANICA EXPERIMENTAL II
QUI183−DIDATICA DO ENSINO DE QUIMICA II
QUI185−TRABALHO FINAL DE CURSO
QUI265−FUNDAMENTOS DE QUIMICA ANALITICA
QUI283−HISTORIA DA QUIMICA I
QUI284−HISTORIA DA QUIMICA II
QUI287−ESPECTROSCOPIA A
QUI288−QUIMICA INORGANICA A
UNI001−INGLES INSTRUMENTAL I
QUI158−SEGURANCA E TECNICA DE LABORATORIO I
QUI159−SEGURANCA E TECNICA DE LABORATORIO II
QUI161−QUIMICA INORGANICA EXPERIMENTAL I
QUI162−QUIMICA ORGANICA EXPERIMENTAL I
QUI164−DIDATICA DO ENSINO DE QUIMICA I
QUI186−TOPICOS EM QUIMICA C
QUI286−QUIMICA EXPERIMENTAL
0%20%40%60%80%100%
Figu
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CAE015−SOCIOLOGIA DA ESCOLA I
DCC130−INTRODUCAO ASTECNOLOGIAS DE COMUNICACAO E
INFORMACAO I
DCC131−INTRODUCAO ASTECNOLOGIAS DE COMUNICACAO E
INFORMACAO II
MAT038−GEOMETRIA ANALITICA EALGEBRA LINEAR
MAT044−CALCULO DIFERENCIAL EINTEGRAL I
QUI019−QUIMICA GERALEXPERIMENTAL
QUI154−FUNDAMENTOS DE QUIMICA
QUI155−METODOLOGIA DE ESTUDOSAUTONOMOS I
QUI156−METODOLOGIA DE ESTUDOSAUTONOMOS II
Rendimento por atividadeC
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pont
ode
cor
pret
ae
am
edia
naé
alin
haho
rizo
ntal
dent
rodo
boxp
lot.
57
4.4 Curso de destino dos estudantes que evadiram
A Tabela 9 e a Figura 26 mostram os cursos de destino na UFMG dos estudantes que
evadiram do curso de Química (Araçuaí), modalidade Licenciatura, e retornaram para a
UFMG. Verifica-se que entre os 108 estudantes que evadiram do curso de Química (Ara-
çuaí), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2, 5 estudantes ingressaram
novamente na UFMG através de novo processo seletivo, reopção, entre outras formas12.
Na Figura 26 cada aresta representa um estudante, os cursos dispostos mais próximos
ao centro do círculo são os que receberam os maiores números de estudantes oriundos do
curso de Química (Araçuaí), modalidade Licenciatura, (maior número de arestas).
Tabela 9: Curso de destino de parte dos estudantes que evadiram do curso de Química(Araçuaí), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 ate 2018/2
Curso Frequência Percentual
Agronomia 1 20%Ciências Biológicas (Araçuaí) 1 20%Pedagogia (Araçuaí) 2 40%Química (Araçuaí) 1 20%Total 5 100%
12Nos casos em que o estudante ingressou em mais de um curso após a evasão do curso de Química(Araçuaí), modalidade Licenciatura, considerou-se o destino seguinte do estudante, ou seja, o próximo cursoem que ele teve registro na UFMG
58
Quí
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Ped
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cenc
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ra,n
ope
ríod
ode
2008
/1a
2018
/2.
59
Referências
[1] INSTITUTO NACIONAL DE ESTUDOS E PESQUISAS EDUCACIONAIS ANÍSIO
TEIXEIRA, Diretoria de Estatísticas Educacionais, 2017. Metodologia de cálculo dos
indicadores de fluxo da educação superior, Brasília.
[2] KOHONEN, T., 2001. Self-Organizing Maps,Number 30 in Springer Series in Information
Sciences, 3 ed. Springer-Verlag, Berlin.
[3] MAGALHÃES, M. N, LIMA, LIMA, A. C. P., 2004. Noções de Probabilidade e Estatística,6
ed. Editora da Universidade de São Paulo, São Paulo.
[4] MINGOTI, S. A.,2005 Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma
abordagem aplicada. Editora UFMG, Belo Horizonte.
[5] R CORE TEAM, 2018. R: A language and environment for statistical computing. R Founda-
tion for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.
[6] TRIOLA, M.F., 1999. Introdução à Estatística,7 ed . LTC, Rio de Janeiro.
[7] UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS, 2018. Plano de Desenvolvimento Insti-
tucional. https://www.ufmg.br/pdi/2018-2023/wp-content/uploads/2019/03/PDI-
revisado06032019.pdf. Acesso em 14/10/2019.
[8] WEHRENS, R, BUYDENS, L. M. C., 2007. Self- and Super-organizing Maps in R: The
kohonen Package. Journal of Statistical Software, Volume 21, Issue 5.
60
UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS
Avaliação do desempenho acadêmico eindicadores de evasão dos estudantes de
graduação:Química (Frutal) (EaD)
(Licenciatura)
Belo Horizonte
Outubro de 2019
PRÓ-REITORIA DE GRADUAÇÃO /SETOR DE ESTATÍSTICA
PRÓ-REITOR DE GRADUAÇÃO
PROFA. BENIGNA MARIA DE OLIVEIRA
PRÓ-REITOR ADJUNTO DE GRADUAÇÃO
PROF. BRUNO OTÁVIO SOARES TEIXEIRA
COORDENADORA DO SETOR DE ESTATÍSTICA
CAROLINA SILVA PENA
EQUIPE SETOR DE ESTATÍSTICA
GABRIEL MACIEL DIAS
WESLEY PAULINO FERNANDES MACIEL
Contato: [email protected]
Sumário
1 Introdução . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
2 Metodologia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
2.1 Análise descritiva . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
2.2 Estatística multivariada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
3 Análise das principais atividades acadêmicas curriculares . . . . . . . . . . . . . 7
4 Análise da evasão . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
4.1 Acompanhamento da situação dos estudantes . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
4.2 Tempo decorrido até a evasão ou a conclusão . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
4.3 Avaliação da retenção dos estudantes que evadiram . . . . . . . . . . . . . . 44
4.4 Curso de destino dos estudantes que evadiram . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
Referências . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
i
Lista de Tabelas
1 Atividades acadêmicas curriculares consideradas difíceis . . . . . . . . . . . 10
2 Situação dos estudantes nas principais atividades do curso de Química
(Frutal), para a modalidade Licenciatura, no período de 2011 a 2018/2 . . . 22
3 Situação dos estudantes do curso de Química (Frutal) após o término do
período letivo 2018/2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
4 Estatísticas descritivas do tempo de conclusão, Eficácia e Índice de Efetivi-
dade do Curso de Química (Frutal) , modalidade Licenciatura , por ano de
ingresso. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
5 Número de períodos letivos cursados pelos discentes que evadiram do curso
ou concluíram o curso no período de 2008/1 a 2018/2 . . . . . . . . . . . . . 37
6 Taxa de evasão anual do curso de Química (Frutal) (Licenciatura) - percen-
tual calculado em relação ao total de estudantes que ingressaram no curso
em cada ano analisado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
7 Número de estudantes matriculados no início do período de acordo com o
ano de ingresso no curso de Química (Frutal) (Licenciatura) . . . . . . . . . 42
8 Dados sobre reprovação e evasão do curso . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
9 Curso de destino de parte dos estudantes que evadiram do curso de Química
(Frutal), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 ate 2018/2 . . . . . 49
ii
Lista de Figuras
1 Ilustração do Boxplot. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
2 Exemplo de um Histograma. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
3 Exemplo de gráfico de barras. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
4 Rendimento por atividade no curso de Química (Frutal) (Licenciatura). Os
valores do desempenho dos estudantes são representados como pontos
da mesma coloração do gráfico. A média é indicada pelo ponto de maior
diâmetro e cor preta dentro do boxplot. A mediana é a linha horizontal
dentro do boxplot. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
5 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Fru-
tal), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
MAT044-CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I. . . . . . . . . . . . . . 12
6 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Fru-
tal), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
MAT055-CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II. . . . . . . . . . . . . . 13
7 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Fru-
tal), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
FIS141-FISICA EXPERIMENTAL II. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
8 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Fru-
tal), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
FIS138-FUNDAMENTOS DE FISICA I. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
9 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Fru-
tal), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
MAT038-GEOMETRIA ANALITICA E ALGEBRA LINEAR. . . . . . . . . . 16
10 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Fru-
tal), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
MTE077-INTRODUCAO AO ENSINO DE CIENCIAS. . . . . . . . . . . . . . 17
iii
11 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Fru-
tal), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
QUI166-FISICO-QUIMICA I. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
12 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Fru-
tal), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
QUI157-QUIMICA INORGANICA. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
13 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Fru-
tal), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
QUI160-QUIMICA ORGANICA I. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
14 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Fru-
tal), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na atividade
QUI013-TOPICOS EM QUIMICA A. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
15 Situação dos estudantes do curso de Química (Frutal) (Licenciatura), após o
término do período letivo de 2018/2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
16 Rendimento Semestral Global Médio, por faixa, de acordo com a situação
do estudante no curso de Química (Frutal), modalidade Licenciatura. . . . . 35
17 Número de períodos letivos cursados de acordo com a situação do estudante
no curso de Química (Frutal), modalidade Licenciatura, no período de
2008/1 a 2018/2. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
18 Taxa de Evasão Anual do curso de Química (Frutal), modalidade Licenciatura. 41
19 Número de estudantes matriculados por período letivo de acordo com o
ano de ingresso. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
20 Principais atividades acadêmicas curriculares cursadas pelos estudantes
que evadiram do curso de Química (Frutal), modalidade Licenciatura. . . . 46
21 Rendimento por atividade acadêmica curricular, de acordo com a situação
do estudante no curso de Química (Frutal), modalidade Licenciatura. Os
valores do rendimento dos estudantes são representados como pontos da
mesma coloração do gráfico. A média é indicada pelo ponto de cor preta e a
mediana é a linha horizontal dentro do boxplot. . . . . . . . . . . . . . . . . 48
iv
22 Cursos de destino de estudantes que evadiram do curso de Química (Frutal),
modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2. . . . . . . . . . . . 50
v
1 Introdução
Este relatório visa analisar os dados de desempenho acadêmico e evasão dos estudantes
do curso no formato pedagógico a distância de graduação em Química (Frutal), para o
grau acadêmico de Licenciatura, da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e
avaliar o grau de dificuldade das principais atividades acadêmicas curriculares (AAC) do
curso.
Assim, espera-se produzir um relatório modelo que possa estimular o acompanha-
mento pedagógico contínuo do curso pelo Colegiado e pelo Núcleo Docente Estruturante.
As informações aqui disponibilizadas são relevantes para a reformulação do Projeto Peda-
gógico e proposição do Regulamento do curso, em consonância com o décimo-segundo
princípio norteador do Plano de Desenvolvimento Institucional (PDI) 2018-2023 [7]: “a
condução de processos avaliativos realimentadores do projeto acadêmico institucional,
como vetor indispensável à consecução de níveis crescentemente qualificados de funciona-
mento dos cursos e programas, bem como à prestação de contas à sociedade por parte da
Instituição”.
Neste relatório são analisados os dados dos estudantes do curso supracitado no período
de 2008/1 a 2018/2. Foram analisados os dados de todos os estudantes matriculados no
curso nesse período, com exceção somente, quando cabível, dos estudantes matriculados
em decorrência de continuidade de estudos.
Os dados analisados neste relatório foram obtidos por meio do Armazém de Dados,
desenvolvido pelo Centro de Computação da UFMG (Cecom). O tratamento, a análise
dos dados e a produção do relatório foram realizados pelo Setor de Estatística da Pró-
Reitoria de Graduação. Para o desenvolvimento das análises, foi utilizado o software R [5],
disponível para download em http://www.r-project.org/.
1
2 Metodologia
Nesta seção serão brevemente apresentadas as técnicas estatísticas aplicadas para
o desenvolvimento do relatório. A análise exploratória que será apresentada ao longo
deste relatório inclui medidas de variação e posição relativa, bem como o Gráfico de
Caixa (Boxplot), o Histograma e o Gráfico de Barras. Além disso, serão mostrados alguns
conceitos de Estatística Multivariada que englobam técnicas mais avançadas de análise de
dados.
2.1 Análise descritiva
As interpretações das principais medidas de estatística descritiva são baseadas nos
seguintes conceitos:
Média: média aritmética;
Desvio-padrão: medida de variabilidade dos dados com relação à média;
Mínimo: menor valor encontrado na série de dados;
1º Quartil: valor que deixa 25% dos dados abaixo dele;
Mediana: valor que deixa 50% dos dados abaixo dele;
3º Quartil: valor que deixa 75% dos dados abaixo dele;
Máximo: maior valor encontrado na série de dados;
Percentual Acumulado: o percentual acumulado é a soma de todos os percentis até
aquela classe. O valor máximo do percentual acumulado é 100%.
Boxplot:
A representação por meio do Boxplot permite a análise visual da posição, dispersão,
assimetria, caudas e valores discrepantes do conjunto de dados; veja a Figura 1. Os
asteriscos que as vezes aparecem no Boxplot indicam que aquelas observações são outliers
(valores extremos). O local onde a linha vertical começa (de baixo para cima) indica
2
o mínimo (excetuando algum possível valor extremo) e, onde a linha termina indica o
máximo, também excetuando algum possível outlier.
O retângulo no meio dessa linha possui três linhas horizontais. A linha de baixo (que
é o próprio contorno externo inferior do retângulo) indica o primeiro quartil, a de cima
(que também é o próprio contorno externo superior do retângulo) indica o terceiro quartil
e a do meio indica a mediana. A mediana é a medida de tendência central mais indicada
quando os dados possuem distribuição assimétrica, mais indicada até do que a média
aritmética, que nesse caso seria influenciada pelos valores extremos.
010
2030
4050
60
Val
ores
Mediana
1º Quartil
3º Quartil
Outliers
Mínimo (Desconsiderando Outiliers)
Máximo (Desconsiderando Outiliers)
Figura 1: Ilustração do Boxplot.
3
Histograma:
O Histograma é utilizado para representar a distribuição de frequência de variáveis
aleatórias contínuas, divididas em classes. A altura de cada barra que compõe o histograma
é proporcional à frequência da classe que ela representa. Por exemplo, na Figura 2, tem-se
um exemplo desse tipo de gráfico. O eixo horizontal possui 10 classes de mesmo tamanho
que variam entre 0 e 5 e o eixo vertical representa a frequência observada de cada classe.
No exemplo, a classe mais frequente é a entre 2 e 2,5, pois é a mais alta e a classe menos
frequente é a que varia entre 4,5 e 5.
Classes
Fre
quên
cia
0 1 2 3 4 5
050
100
150
200
Figura 2: Exemplo de um Histograma.
4
Gráfico de barras:
O Gráfico de Barras é utilizado para representar variáveis aleatórias discretas. Esse
tipo de gráfico apresenta barras retangulares com tamanho igual à frequência da categoria
observada, ou seja, quanto maior a barra, maior a frequência que representa. No exemplo
mostrado na Figura 3, o gráfico de barras é utilizado para apresentar os conceitos (“A”, “B”,
“C”, “D”, “E” e “F”) e o número de trancamentos (“T”) obtidos por um grupo de estudantes
em uma atividade acadêmica curricular ofertada nos seguintes períodos: 2015/2, 2016/1
e 2016/2. A barra de cor vermelho escuro, por exemplo, representa o conceito “F”, que
foi o conceito mais frequente em 2015/2. O conceito “B” é representado pela cor verde
claro, tendo sido o conceito menos frequente em 2016/1; a cor verde escuro representa o
conceito “A” que foi o mais frequente em 2016/2. Maiores informações sobre as medidas
de análise descritiva podem ser encontradas em [3] e [6].
T
F
E
DC
B
A
T
F
E
D
C
B
A
T
F
EDC
B
A
0,0
2,5
5,0
7,5
10,0
2015/2 2016/1 2016/2Ano/Semestre letivo
Núm
ero
de e
stud
ante
s m
atric
ulad
os n
a at
ivid
ade
Conceito A B C D E F T
Figura 3: Exemplo de gráfico de barras.
5
2.2 Estatística multivariada
Um dos objetivos deste trabalho é agrupar as atividades acadêmicas curriculares de
acordo com o seu nível de dificuldade. Para particionar o conjunto de atividades em três
grupos: fácil, médio e difícil, foram utilizados os quartis das notas dos estudantes na
atividade e o percentual de estudantes reprovados.
A técnica utilizada para realizar o agrupamento foi a rede de Kohonen [2]. Esse método
pode ser visto como uma versão espacialmente orientada do método k-médias [4]. Nesta
analogia cada unidade corresponde a um grupo e o número de grupos é definido pelo
número de grades cujo formato pode ser retangular ou hexagonal.
A rede de Kohonen realiza o agrupamento entre os objetos de estudo de acordo com
a sua similaridade, levando em consideração a homogeneidade interna dos grupos e a
heterogeneidade entre os grupos. No caso deste relatório, o objeto de estudo no qual se
aplicou a rede de Kohonen foram as atividades acadêmicas curriculares do curso. Maiores
informações sobre a aplicação da rede de Kohonen utilizando o software R podem ser
encontradas em [8].
6
3 Análise das principais atividades acadêmicas curricula-res
Esta seção apresenta o desempenho dos discentes de graduação em Química (Frutal),
para a modalidade Licenciatura e formato pedagógico a distância, nas principais atividades
cursadas por eles. A análise abrange todas as atividades acadêmicas curriculares que, na
soma de um período de 11 anos (2008/1 a 2018/2), tiveram pelo menos 10 matriculados1.
Esta seção procura responder perguntas como:
• Quais atividades acadêmicas curriculares podem ser consideradas fáceis, médias e
difíceis para os estudantes do curso de Química (Frutal) (Licenciatura)?
• No período de 2008/1 a 2018/2 qual o conceito (“A”, “B”, “C”, “D”, “E” ou “F”) e o
número de trancamentos (“T”) observados entre os estudantes do curso de Química
(Frutal), para a modalidade Licenciatura, nas atividades acadêmicas curriculares
consideradas difíceis em cada semestre?
• Qual o número de aprovações, reprovações e trancamentos nas principais atividades
do curso de Química (Frutal), na modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a
2018/2 por semestre?
Na próxima página (Figura 4) é mostrado o Boxplot (ver Seção 2.1) das principais
atividades acadêmicas curriculares cursadas pelos estudantes do curso de Química (Fru-
tal), na modalidade Licenciatura, agrupadas pelo grau de dificuldade2; o agrupamento
foi realizado utilizando a rede de Kohonen (ver Seção 2.2). Para criar o agrupamento,
considerou-se a nota3 obtida na primeira vez em que o discente cursou a atividade. Na
1Na contagem do número de matrículas de cada atividade, incluiu-se o total de discentes cuja situaçãofinal na atividade acadêmica curricular foi igual a: aprovação, reprovação ou trancamento.
2O grau de dificuldade das atividades foi baseado na pontuação (nota) obtida pelos estudantes e nonúmero de reprovações. Sabe-se que essa forma de comparação possui limitações, pois não foram aplicadastécnicas que garantam a propriedade de invariância como, por exemplo, a teoria de resposta ao item. Dessaforma, a dificuldade aqui atribuída depende do grupo de estudantes que realizou a atividade acadêmicacurricular. Apesar dessa limitação, a dificuldade relativa das atividades para o grupo que a realizou éimportante para a Universidade uma vez que a reprovação/aprovação impacta em seu planejamento deoferta das atividades acadêmicas curriculares e no tempo de conclusão das turmas.
3Na análise do desempenho acadêmico dos discentes nas atividades acadêmicas curriculares foramexcluídas as seguintes situações: cancelamento a pedido, cancelamento automático, dispensa, indefinido,regime especial, sem resultado lançado, trancamento com justificativa, trancamento sem justificativa, tranca-
7
Tabela 1 encontram-se listadas todas as atividades acadêmicas curriculares consideradas
difíceis para o curso.
É importante ressaltar que o conceito de “difícil” foi atribuído ao grupo de ativi-
dades que apresentaram os menores rendimentos dentro do curso. Isso não significa,
necessariamente, que o rendimento de tais atividades acadêmicas curriculares seja baixo,
considerando os critérios de aprovação da Universidade.
mento total e tratamento especial; ou seja, considerou-se somente as notas cuja situação final do discente naatividade era igual a aprovado ou reprovado.
8
020406080100
QUI171−ANALISE QUALITATIVA
MAT044−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I
MAT055−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II
MAT086−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL III
MTE078−DIDATICA DO ENSINO DE CIENCIAS DA NATUREZA
QUI164−DIDATICA DO ENSINO DE QUIMICA I
FIS139−FISICA EXPERIMENTAL I
FIS141−FISICA EXPERIMENTAL II
FIS138−FUNDAMENTOS DE FISICA I
QUI154−FUNDAMENTOS DE QUIMICA
QUI265−FUNDAMENTOS DE QUIMICA ANALITICA
MAT038−GEOMETRIA ANALITICA E ALGEBRA LINEAR
MTE077−INTRODUCAO AO ENSINO DE CIENCIAS
DCC130−INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO EINFORMACAO I
DCC131−INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO EINFORMACAO II
QUI155−METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS I
QUI156−METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS II
CAE017−PSICOLOGIA DA ADOLESCENCIA
QUI170−FISICO−QUIMICA EXPERIMENTAL I
QUI019−QUIMICA GERAL EXPERIMENTAL
QUI166−FISICO−QUIMICA I
QUI157−QUIMICA INORGANICA
QUI161−QUIMICA INORGANICA EXPERIMENTAL I
QUI162−QUIMICA ORGANICA EXPERIMENTAL I
QUI165−QUIMICA ORGANICA EXPERIMENTAL II
QUI160−QUIMICA ORGANICA I
QUI158−SEGURANCA E TECNICA DE LABORATORIO I
QUI159−SEGURANCA E TECNICA DE LABORATORIO II
CAE015−SOCIOLOGIA DA ESCOLA I
CAE016−SOCIOLOGIA DA ESCOLA II
QUI013−TOPICOS EM QUIMICA A
QUI014−TOPICOS EM QUIMICA B
QUI186−TOPICOS EM QUIMICA C
Rendimento por atividadeFá
cil
Méd
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Figu
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lot.
9
Tabela 1: Atividades acadêmicas curriculares consideradas difíceisAtividades Difíceis
MAT044-CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL IMAT055-CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL IIFIS141-FISICA EXPERIMENTAL IIFIS138-FUNDAMENTOS DE FISICA IMAT038-GEOMETRIA ANALITICA E ALGEBRA LINEARMTE077-INTRODUCAO AO ENSINO DE CIENCIASQUI166-FISICO-QUIMICA IQUI157-QUIMICA INORGANICAQUI160-QUIMICA ORGANICA IQUI013-TOPICOS EM QUIMICA A
Conforme mencionado anteriormente, a Tabela 1 lista todas as atividades acadêmicas
curriculares que tiveram pelo menos 10 estudantes matriculados no período de 2008/1 a
2018/2 e foram agrupadas como difíceis pela rede de Kohonen. É possível verificar que,
do total de 33 atividades avaliadas, 10 foram agrupadas como difíceis.
Os gráficos de barras apresentados a seguir mostram os conceitos4 obtidos em cada
semestre nas atividades listadas na Tabela 1 no período de 2008/1 a 2018/2. É possível
que em alguns gráficos não haja informação em todos os períodos letivos analisados,
especialmente nos primeiros períodos letivos. Isso pode ocorrer em atividades acadêmicas
curriculares que não são ofertadas em todos os períodos letivos e também com aquelas
cursadas pelos estudantes em períodos letivos mais avançados do curso; lembrando que
essa análise abrange somente os estudantes que ingressaram no curso de Química (Frutal),
na modalidade Licenciatura, a partir de 2008/1. Outra possibilidade ocorre quando há
mudança curricular, algumas atividades podem ter se tornado obrigatórias ou optativas e
algumas podem deixar de ser ofertadas.
A Tabela 2 mostra o número de aprovações, reprovações por infrequência (Reprovados
(I)), reprovações por rendimento (Reprovados (R)) e trancamentos5 em todas as atividades
4Foram apresentados os conceitos obtidos por estudantes cuja situação final na atividade é igual aaprovado ou reprovado.
5Além das situações nas quais o discente foi aprovado ou reprovado, incluiu-se na Tabela 2 o númerototal de trancamentos (trancamento sem justificativa, trancamento com justificativa e trancamento total).
10
acadêmicas curriculares analisadas (incluindo aquelas agrupadas como médias ou fáceis).
Nessa tabela estão destacadas na cor cinza as células nas quais há pelo menos 30 estudantes
matriculados e o percentual de aprovados foi menor do que 50%.
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4 Análise da evasão
Esta seção avalia a situação dos estudantes no curso de Química (Frutal), na modali-
dade Licenciatura, buscando compreender como ocorre a evasão do curso e quais fatores
podem ser utilizados para sinalizá-la. A seção foi dividida em quatro subseções. Na
primeira delas, o foco está em avaliar a situação geral do curso com respeito às taxas de
conclusão e evasão, incluindo indicadores adotados pelo Instituto Nacional de Estudos
e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep). Maiores detalhes sobre os indicadores
podem ser encontrados em [1]. A segunda subseção avalia o tempo decorrido (períodos
letivos) até a evasão ou a conclusão do curso. A terceira subseção avalia a retenção nas
principais atividades do curso e o efeito sob a probabilidade de evasão. Por fim, a quarta
subseção indica quais cursos na UFMG são escolhidos por estudantes que evadiram do
curso de Química (Frutal), na modalidade Licenciatura, mas retornaram à UFMG.
4.1 Acompanhamento da situação dos estudantes
Nesta subseção serão calculados diversos indicadores utilizados pelo Inep para avaliar
os cursos de graduação. Especificamente, os indicadores analisados são:
• Evasão do curso: considera-se como evasão do curso o desligamento ou desistência
formal do curso sem a conclusão do mesmo, incluindo também o caso de reopção de
curso no âmbito de vagas remanescentes dentro da UFMG.
• Tempo Médio de Conclusão: tempo gasto pelos estudantes de determinada turma6
para a conclusão do curso, multiplicado pelo número de estudantes da turma que
concluiu o curso dentro de cada tempo observado, dividido pelo total de estudantes
da turma analisada. Isto é, a média ponderada do tempo de conclusão dos estudantes
da turma analisada.
• Taxa de Eficiência: percentual de estudantes da turma analisada que concluíram o
curso dentro do tempo padrão de integralização p.
6Considera-se como turma o total de estudantes que ingressaram em um dado curso no mesmo ano,incluindo o ingresso via processo seletivo de vagas iniciais ou por vagas remanescentes. Para os cursos emque o ingresso ocorre em dois semestres, leva-se em consideração o semestre de ingresso do estudante nocálculo do número de períodos letivos cursados.
29
• Eficácia: a eficácia é igual a 10 se o Tempo Médio de Conclusão (TMC) for menor do
que o tempo de integralização p. Se o TMC for maior do que o tempo de integrali-
zação p, a eficácia será igual a10 · pTMC
. Destaca-se que quanto mais próximo o índice
estiver de 10, melhor é a eficácia do curso.
• Índice de Efetividade do Curso: Um curso é totalmente efetivo quando todos os
ingressantes concluem dentro do prazo de integralização. Esse índice é calculado
como o produto da taxa de eficiência (variando entre 0 e 1) e a eficácia do curso.
Considerando o curso de Química (Frutal), modalidade Licenciatura, no período de
2008/1 a 2018/2 foram encontrados 62 registros de ingresso, sendo 61 estudantes distintos7,
ou seja, há 1 estudante que reingressou no curso de Química (Frutal) (Licenciatura) neste
período.
A Figura 15, para fins de comparação, mostra a situação dos estudantes do curso, da
grande área na qual ele está classificado, e de toda a UFMG. Destaca-se que tanto nos
resultados da área do conhecimento, quanto nos resultados de toda a UFMG, inclui-se os
cursos presenciais e a distância.
7Em alguns cursos há casos de estudantes que ingressam mais de uma vez em decorrência, por exemplo,de desligamento e retorno posterior ao curso através de novo processo seletivo.
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Ciências Exatas e da Terra
Curso
UFMG
Ciências Exatas e da Terra
Curso
Taxa de eficiência Conclusão (acima do tempo padrão)
Cursando Mudança de Turno ou Modalidade
Mudança de Curso Evasão da UFMG
Figura 15: Situação dos estudantes do curso de Química (Frutal) (Licenciatura), após otérmino do período letivo de 2018/2 A taxa de eficiência refere-se à proporção de estudantesque concluíram o curso dentro do tempo padrão de integralização. Mudança de turno oumodalidade corresponde tanto à troca de diurno para noturno, e vice-versa, quanto aalteração entre as modalidades bacharelado e licenciatura. Mudança de curso troca de cursodentro da UFMG, por meio de reopção, no âmbito das vagas remanescentes (exceto casosde mudança de turno ou modalidade). Evasão da UFMG equivale ao desligamento ouevasão da UFMG sem a conclusão de curso de graduação.
33
A Figura 16 mostra a distribuição do Rendimento Semestral Global Médio (RSGM)8
de acordo com a situação do estudante no curso de Química (Frutal), na modalidade
Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2.
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Conclusão Evasão do curso
Figura 16: Rendimento Semestral Global Médio, por faixa, de acordo com a situaçãodo estudante no curso de Química (Frutal), modalidade Licenciatura.
8Ressalta-se que nesse gráfico é possível incluir somente os estudantes que possuem RSG médio, por isso,em alguns casos, o número total de estudantes pode diferir do total apresentado na Tabela 3.
34
4.2 Tempo decorrido até a evasão ou a conclusão
Esta subseção analisa o tempo decorrido até o desligamento do curso. Ressalta-se que,
em caso de trancamento total do período letivo, o mesmo foi contabilizado como tempo
no curso. Essa subseção inclui os seguinte indicadores utilizados pelo Inep:
• Taxa de Evasão Acumulada: percentual de estudantes de uma dada turma que
evadiram do curso até o ano t, em relação ao número de ingressantes na turma
analisada.
• Taxa de Evasão Anual: percentual de estudantes de uma dada turma que evadiram
do curso no ano t, em relação ao número de ingressantes na turma.
A Tabela 5 e a Figura 17 mostram a taxa de evasão (e conclusão) acumulada, de acordo
com número de períodos letivos cursados, no curso de Química (Frutal) na modalidade
Licenciatura. É possível observar que 72,9% dos estudantes que evadiram do curso o
fizeram até o 4º período.
A Tabela 6 e a Figura 18, por sua vez, mostram a taxa de evasão anual por turma
do curso de Química (Frutal) na modalidade Licenciatura. A Figura 18 permite ainda
comparar os resultados do curso com a área de conhecimento e com a UFMG. Destaca-se
que tanto nos resultados da área do conhecimento, quanto nos resultados de toda a UFMG,
inclui-se os cursos presenciais e a distância.
35
Tabela 5: Número de períodos letivos cursados pelos discentes que evadiram do cursoou concluíram o curso no período de 2008/1 a 2018/2
Evasão do curso Conclusão
Períodos letivos Freq. % % acumulado Freq. % % acumulado
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10 0 0% 93,3% 0 0% 100%11 0 0% 93,3% 0 0% 100%12 3 5,1% 98,4% 0 0% 100%13 1 1,7% 100% 0 0% 100%
Total 59 - 100% 3 - 100%* Evasão do curso = evasão da UFMG + reopção de curso dentro da UFMG.
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UFMG
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Até 1 ano Mais do que 1 e até 2 anos
Mais do que 2 e até 3 anos Mais do que 3 e até 4 anos
Mais do que 4 e até 5 anos Mais do que 5 e até 6 anos
Mais do que 6 anos
Figura 18: Taxa de Evasão Anual do curso de Química (Frutal), modalidade Licencia-tura.
39
A Tabela 79 e a Figura 19 mostram o número de estudantes matriculados por período
letivo de acordo com o ano de ingresso no curso de Química (Frutal), para a modalidade
Licenciatura. No ano de 2012, por exemplo, 9 estudantes iniciaram o curso, 9 se matricula-
ram no 2º período letivo10, 2 se matricularam no 3º período letivo e 1 se matriculou no 4º
período letivo.
É importante ressaltar que parte da redução do número de estudantes de um período
letivo para outro pode ser devido à desvinculação por conclusão (especialmente nos
últimos períodos letivos). Para verificar o total de desvinculações por evasão do curso é
necessário consultar a Tabela 6.
Tabela 7: Número de estudantes matriculados no início do período de acordo com oano de ingresso no curso de Química (Frutal) (Licenciatura)
Ano de Ingresso
Estudantes porperíodo letivo
2008 2010 2012
1º 34 19 92º 34 19 93º 19 19 24º 17 8 15º 11 7 16º 7 6 17º 6 4 18º 6 4 19º 4 2 010º 3 1 011º 3 1 012º 3 1 013º 1 0 014º 0 0 015º 0 0 0
9Por uma questão de layout da texto, foi possível incluir na Tabela 7 o limite máximo de 16 períodosletivos.
10É importante ressaltar que o conceito de período letivo apresentado neste relatório indica o tempo emque o estudante se manteve vinculado à UFMG e não se o estudante está efetivamente cursando as atividadesacadêmicas curriculares esperadas para o respectivo período.
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4.3 Avaliação da retenção dos estudantes que evadiram
A Figura 20 mostra, dentre o grupo de estudantes que evadiram do curso (59 estu-
dantes), o percentual deles que chegaram a cursar as principais atividades acadêmicas
curriculares do curso de Química (Frutal), modalidade Licenciatura, antes do desligamento.
Observa-se, por exemplo, que mais de 80% dos estudantes que evadiram do curso cursa-
ram atividades como: CAE015-SOCIOLOGIA DA ESCOLA I, DCC130-INTRODUCAO AS
TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO E INFORMACAO I, DCC131-INTRODUCAO AS
TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO E INFORMACAO II, QUI019-QUIMICA GERAL
EXPERIMENTAL, QUI154-FUNDAMENTOS DE QUIMICA, QUI155-METODOLOGIA
DE ESTUDOS AUTONOMOS I e QUI156-METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS
II.
A Tabela 8 mostra a proporção de estudantes que evadiram do curso de Química
(Frutal), modalidade Licenciatura, dado que foram reprovados nas atividades cursadas
por pelo menos 60%11 do grupo de estudantes que saiu do curso. O cálculo é feito
dividindo-se o número total de estudantes reprovados na atividade acadêmica curricular
que evadiram do curso pelo total de estudantes reprovados na atividade que concluíram
ou evadiram do curso.
No caso da atividade acadêmica curricular CAE015-SOCIOLOGIA DA ESCOLA I,
por exemplo, em um total de 59 estudantes que evadiram do curso no período avaliado,
58 deles a cursaram. Para essa atividade acadêmica curricular, dado que o estudante foi
reprovado, a probabilidade de evasão do curso foi igual a 100%. No caso da atividade aca-
dêmica curricular DCC130-INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO E
INFORMACAO I, a probabilidade de evasão do curso dado que o estudante foi reprovado
foi igual a 100%, sendo que do total de 59 estudantes que evadiram do curso, 57 deles
chegaram a cursar essa atividade.
A Figura 21 mostra o Boxplot do rendimento nas atividades selecionadas na Tabela 8
11Essa restrição foi colocada uma vez que, conforme mostrado na Figura 20, em algumas atividadesacadêmicas curriculares há um número muito pequeno de estudantes que evadiram do curso e que chegarama cursá-las, nesse caso, ter chegado a cursar a atividade acadêmica curricular já é um fator que torna menosprovável a evasão do curso.
42
de acordo com a situação no curso (evasão do curso ou conclusão).
43
% de estudantes evadidos que cursaram a atividade
MAT086−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL III
QUI014−TOPICOS EM QUIMICA B
QUI165−QUIMICA ORGANICA EXPERIMENTAL II
QUI166−FISICO−QUIMICA I
QUI170−FISICO−QUIMICA EXPERIMENTAL I
QUI171−ANALISE QUALITATIVA
QUI265−FUNDAMENTOS DE QUIMICA ANALITICA
CAE015−SOCIOLOGIA DA ESCOLA I
DCC130−INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO EINFORMACAO I
DCC131−INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO EINFORMACAO II
QUI019−QUIMICA GERAL EXPERIMENTAL
QUI154−FUNDAMENTOS DE QUIMICA
QUI155−METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS I
QUI156−METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS II
MAT038−GEOMETRIA ANALITICA E ALGEBRA LINEAR
MAT044−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I
CAE016−SOCIOLOGIA DA ESCOLA II
CAE017−PSICOLOGIA DA ADOLESCENCIA
FIS138−FUNDAMENTOS DE FISICA I
FIS139−FISICA EXPERIMENTAL I
FIS141−FISICA EXPERIMENTAL II
MAT055−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II
MTE077−INTRODUCAO AO ENSINO DE CIENCIAS
MTE078−DIDATICA DO ENSINO DE CIENCIAS DA NATUREZA
QUI013−TOPICOS EM QUIMICA A
QUI157−QUIMICA INORGANICA
QUI158−SEGURANCA E TECNICA DE LABORATORIO I
QUI159−SEGURANCA E TECNICA DE LABORATORIO II
QUI160−QUIMICA ORGANICA I
QUI161−QUIMICA INORGANICA EXPERIMENTAL I
QUI162−QUIMICA ORGANICA EXPERIMENTAL I
QUI164−DIDATICA DO ENSINO DE QUIMICA I
QUI186−TOPICOS EM QUIMICA C
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45
020406080100
CAE015−SOCIOLOGIA DA ESCOLA I
DCC130−INTRODUCAO ASTECNOLOGIAS DE COMUNICACAO E
INFORMACAO I
DCC131−INTRODUCAO ASTECNOLOGIAS DE COMUNICACAO E
INFORMACAO II
MAT038−GEOMETRIA ANALITICA EALGEBRA LINEAR
MAT044−CALCULO DIFERENCIAL EINTEGRAL I
QUI019−QUIMICA GERALEXPERIMENTAL
QUI154−FUNDAMENTOS DE QUIMICA
QUI155−METODOLOGIA DE ESTUDOSAUTONOMOS I
QUI156−METODOLOGIA DE ESTUDOSAUTONOMOS II
Rendimento por atividadeC
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Figu
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xplo
t.
46
4.4 Curso de destino dos estudantes que evadiram
A Tabela 9 e a Figura 22 mostram os cursos de destino na UFMG dos estudantes que
evadiram do curso de Química (Frutal), modalidade Licenciatura, e retornaram para a
UFMG. Verifica-se que entre os 59 estudantes que evadiram do curso de Química (Frutal),
modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2, 1 estudante ingressou novamente
na UFMG através de novo processo seletivo, reopção, entre outras formas12.
Na Figura 22 cada aresta representa um estudante, os cursos dispostos mais próximos
ao centro do círculo são os que receberam os maiores números de estudantes oriundos do
curso de Química (Frutal), modalidade Licenciatura, (maior número de arestas).
Tabela 9: Curso de destino de parte dos estudantes que evadiram do curso de Química(Frutal), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 ate 2018/2
Curso Frequência Percentual
Química (Frutal) 1 100%Total 1 100%
12Nos casos em que o estudante ingressou em mais de um curso após a evasão do curso de Química(Frutal), modalidade Licenciatura, considerou-se o destino seguinte do estudante, ou seja, o próximo cursoem que ele teve registro na UFMG
47
Quí
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08/1
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18/2
.
48
Referências
[1] INSTITUTO NACIONAL DE ESTUDOS E PESQUISAS EDUCACIONAIS ANÍSIO
TEIXEIRA, Diretoria de Estatísticas Educacionais, 2017. Metodologia de cálculo dos
indicadores de fluxo da educação superior, Brasília.
[2] KOHONEN, T., 2001. Self-Organizing Maps,Number 30 in Springer Series in Information
Sciences, 3 ed. Springer-Verlag, Berlin.
[3] MAGALHÃES, M. N, LIMA, LIMA, A. C. P., 2004. Noções de Probabilidade e Estatística,6
ed. Editora da Universidade de São Paulo, São Paulo.
[4] MINGOTI, S. A.,2005 Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma
abordagem aplicada. Editora UFMG, Belo Horizonte.
[5] R CORE TEAM, 2018. R: A language and environment for statistical computing. R Founda-
tion for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.
[6] TRIOLA, M.F., 1999. Introdução à Estatística,7 ed . LTC, Rio de Janeiro.
[7] UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS, 2018. Plano de Desenvolvimento Insti-
tucional. https://www.ufmg.br/pdi/2018-2023/wp-content/uploads/2019/03/PDI-
revisado06032019.pdf. Acesso em 14/10/2019.
[8] WEHRENS, R, BUYDENS, L. M. C., 2007. Self- and Super-organizing Maps in R: The
kohonen Package. Journal of Statistical Software, Volume 21, Issue 5.
49
UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS
Avaliação do desempenho acadêmico eindicadores de evasão dos estudantes de
graduação:Química (Governador Valadares) (EaD)
(Licenciatura)
Belo Horizonte
Outubro de 2019
PRÓ-REITORIA DE GRADUAÇÃO /SETOR DE ESTATÍSTICA
PRÓ-REITOR DE GRADUAÇÃO
PROFA. BENIGNA MARIA DE OLIVEIRA
PRÓ-REITOR ADJUNTO DE GRADUAÇÃO
PROF. BRUNO OTÁVIO SOARES TEIXEIRA
COORDENADORA DO SETOR DE ESTATÍSTICA
CAROLINA SILVA PENA
EQUIPE SETOR DE ESTATÍSTICA
GABRIEL MACIEL DIAS
WESLEY PAULINO FERNANDES MACIEL
Contato: [email protected]
Sumário
1 Introdução . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
2 Metodologia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
2.1 Análise descritiva . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
2.2 Estatística multivariada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
3 Análise das principais atividades acadêmicas curriculares . . . . . . . . . . . . . 7
4 Análise da evasão . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
4.1 Acompanhamento da situação dos estudantes . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
4.2 Tempo decorrido até a evasão ou a conclusão . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
4.3 Avaliação da retenção dos estudantes que evadiram . . . . . . . . . . . . . . 42
4.4 Curso de destino dos estudantes que evadiram . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
Referências . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
i
Lista de Tabelas
1 Atividades acadêmicas curriculares consideradas difíceis . . . . . . . . . . . 10
2 Situação dos estudantes nas principais atividades do curso de Química
(Governador Valadares), para a modalidade Licenciatura, no período de
2011 a 2018/2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
3 Situação dos estudantes do curso de Química (Governador Valadares) após
o término do período letivo 2018/2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
4 Estatísticas descritivas do tempo de conclusão, Eficácia e Índice de Efetivi-
dade do Curso de Química (Governador Valadares) , modalidade Licencia-
tura , por ano de ingresso. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
5 Número de períodos letivos cursados pelos discentes que evadiram do curso
ou concluíram o curso no período de 2008/1 a 2018/2 . . . . . . . . . . . . . 35
6 Taxa de evasão anual do curso de Química (Governador Valadares) (Li-
cenciatura) - percentual calculado em relação ao total de estudantes que
ingressaram no curso em cada ano analisado . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
7 Número de estudantes matriculados no início do período de acordo com o
ano de ingresso no curso de Química (Governador Valadares) (Licenciatura) 40
8 Dados sobre reprovação e evasão do curso . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
9 Curso de destino de parte dos estudantes que evadiram do curso de Química
(Governador Valadares), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1
ate 2018/2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
ii
Lista de Figuras
1 Ilustração do Boxplot. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
2 Exemplo de um Histograma. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
3 Exemplo de gráfico de barras. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
4 Rendimento por atividade no curso de Química (Governador Valadares)
(Licenciatura). Os valores do desempenho dos estudantes são representados
como pontos da mesma coloração do gráfico. A média é indicada pelo
ponto de maior diâmetro e cor preta dentro do boxplot. A mediana é a linha
horizontal dentro do boxplot. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
5 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Go-
vernador Valadares), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a
2018/2 na atividade MAT044-CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I. . 12
6 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Go-
vernador Valadares), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a
2018/2 na atividade MAT055-CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II. . 13
7 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Go-
vernador Valadares), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a
2018/2 na atividade QUI154-FUNDAMENTOS DE QUIMICA. . . . . . . . . 14
8 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Go-
vernador Valadares), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a
2018/2 na atividade MAT038-GEOMETRIA ANALITICA E ALGEBRA LI-
NEAR. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
9 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Go-
vernador Valadares), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a
2018/2 na atividade QUI157-QUIMICA INORGANICA. . . . . . . . . . . . 16
10 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Go-
vernador Valadares), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a
2018/2 na atividade QUI013-TOPICOS EM QUIMICA A. . . . . . . . . . . . 17
iii
11 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Go-
vernador Valadares), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a
2018/2 na atividade QUI014-TOPICOS EM QUIMICA B. . . . . . . . . . . . 18
12 Situação dos estudantes do curso de Química (Governador Valadares) (Li-
cenciatura), após o término do período letivo de 2018/2 . . . . . . . . . . . . 32
13 Rendimento Semestral Global Médio, por faixa, de acordo com a situação
do estudante no curso de Química (Governador Valadares), modalidade
Licenciatura. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
14 Número de períodos letivos cursados de acordo com a situação do estudante
no curso de Química (Governador Valadares), modalidade Licenciatura, no
período de 2008/1 a 2018/2. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
15 Taxa de Evasão Anual do curso de Química (Governador Valadares), moda-
lidade Licenciatura. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
16 Número de estudantes matriculados por período letivo de acordo com o
ano de ingresso. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
17 Principais atividades acadêmicas curriculares cursadas pelos estudantes
que evadiram do curso de Química (Governador Valadares), modalidade
Licenciatura. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
18 Rendimento por atividade acadêmica curricular, de acordo com a situação
do estudante no curso de Química (Governador Valadares), modalidade
Licenciatura. Os valores do rendimento dos estudantes são representados
como pontos da mesma coloração do gráfico. A média é indicada pelo ponto
de cor preta e a mediana é a linha horizontal dentro do boxplot. . . . . . . . 45
19 Cursos de destino de estudantes que evadiram do curso de Química (Go-
vernador Valadares), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a
2018/2. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
iv
1 Introdução
Este relatório visa analisar os dados de desempenho acadêmico e evasão dos estudantes
do curso no formato pedagógico a distância de graduação em Química (Governador
Valadares), para o grau acadêmico de Licenciatura, da Universidade Federal de Minas
Gerais (UFMG) e avaliar o grau de dificuldade das principais atividades acadêmicas
curriculares (AAC) do curso.
Assim, espera-se produzir um relatório modelo que possa estimular o acompanha-
mento pedagógico contínuo do curso pelo Colegiado e pelo Núcleo Docente Estruturante.
As informações aqui disponibilizadas são relevantes para a reformulação do Projeto Peda-
gógico e proposição do Regulamento do curso, em consonância com o décimo-segundo
princípio norteador do Plano de Desenvolvimento Institucional (PDI) 2018-2023 [7]: “a
condução de processos avaliativos realimentadores do projeto acadêmico institucional,
como vetor indispensável à consecução de níveis crescentemente qualificados de funciona-
mento dos cursos e programas, bem como à prestação de contas à sociedade por parte da
Instituição”.
Neste relatório são analisados os dados dos estudantes do curso supracitado no período
de 2008/1 a 2018/2. Foram analisados os dados de todos os estudantes matriculados no
curso nesse período, com exceção somente, quando cabível, dos estudantes matriculados
em decorrência de continuidade de estudos.
Os dados analisados neste relatório foram obtidos por meio do Armazém de Dados,
desenvolvido pelo Centro de Computação da UFMG (Cecom). O tratamento, a análise
dos dados e a produção do relatório foram realizados pelo Setor de Estatística da Pró-
Reitoria de Graduação. Para o desenvolvimento das análises, foi utilizado o software R [5],
disponível para download em http://www.r-project.org/.
1
2 Metodologia
Nesta seção serão brevemente apresentadas as técnicas estatísticas aplicadas para
o desenvolvimento do relatório. A análise exploratória que será apresentada ao longo
deste relatório inclui medidas de variação e posição relativa, bem como o Gráfico de
Caixa (Boxplot), o Histograma e o Gráfico de Barras. Além disso, serão mostrados alguns
conceitos de Estatística Multivariada que englobam técnicas mais avançadas de análise de
dados.
2.1 Análise descritiva
As interpretações das principais medidas de estatística descritiva são baseadas nos
seguintes conceitos:
Média: média aritmética;
Desvio-padrão: medida de variabilidade dos dados com relação à média;
Mínimo: menor valor encontrado na série de dados;
1º Quartil: valor que deixa 25% dos dados abaixo dele;
Mediana: valor que deixa 50% dos dados abaixo dele;
3º Quartil: valor que deixa 75% dos dados abaixo dele;
Máximo: maior valor encontrado na série de dados;
Percentual Acumulado: o percentual acumulado é a soma de todos os percentis até
aquela classe. O valor máximo do percentual acumulado é 100%.
Boxplot:
A representação por meio do Boxplot permite a análise visual da posição, dispersão,
assimetria, caudas e valores discrepantes do conjunto de dados; veja a Figura 1. Os
asteriscos que as vezes aparecem no Boxplot indicam que aquelas observações são outliers
(valores extremos). O local onde a linha vertical começa (de baixo para cima) indica
2
o mínimo (excetuando algum possível valor extremo) e, onde a linha termina indica o
máximo, também excetuando algum possível outlier.
O retângulo no meio dessa linha possui três linhas horizontais. A linha de baixo (que
é o próprio contorno externo inferior do retângulo) indica o primeiro quartil, a de cima
(que também é o próprio contorno externo superior do retângulo) indica o terceiro quartil
e a do meio indica a mediana. A mediana é a medida de tendência central mais indicada
quando os dados possuem distribuição assimétrica, mais indicada até do que a média
aritmética, que nesse caso seria influenciada pelos valores extremos.
010
2030
4050
60
Val
ores
Mediana
1º Quartil
3º Quartil
Outliers
Mínimo (Desconsiderando Outiliers)
Máximo (Desconsiderando Outiliers)
Figura 1: Ilustração do Boxplot.
3
Histograma:
O Histograma é utilizado para representar a distribuição de frequência de variáveis
aleatórias contínuas, divididas em classes. A altura de cada barra que compõe o histograma
é proporcional à frequência da classe que ela representa. Por exemplo, na Figura 2, tem-se
um exemplo desse tipo de gráfico. O eixo horizontal possui 10 classes de mesmo tamanho
que variam entre 0 e 5 e o eixo vertical representa a frequência observada de cada classe.
No exemplo, a classe mais frequente é a entre 2 e 2,5, pois é a mais alta e a classe menos
frequente é a que varia entre 4,5 e 5.
Classes
Fre
quên
cia
0 1 2 3 4 5
050
100
150
200
Figura 2: Exemplo de um Histograma.
4
Gráfico de barras:
O Gráfico de Barras é utilizado para representar variáveis aleatórias discretas. Esse
tipo de gráfico apresenta barras retangulares com tamanho igual à frequência da categoria
observada, ou seja, quanto maior a barra, maior a frequência que representa. No exemplo
mostrado na Figura 3, o gráfico de barras é utilizado para apresentar os conceitos (“A”, “B”,
“C”, “D”, “E” e “F”) e o número de trancamentos (“T”) obtidos por um grupo de estudantes
em uma atividade acadêmica curricular ofertada nos seguintes períodos: 2015/2, 2016/1
e 2016/2. A barra de cor vermelho escuro, por exemplo, representa o conceito “F”, que
foi o conceito mais frequente em 2015/2. O conceito “B” é representado pela cor verde
claro, tendo sido o conceito menos frequente em 2016/1; a cor verde escuro representa o
conceito “A” que foi o mais frequente em 2016/2. Maiores informações sobre as medidas
de análise descritiva podem ser encontradas em [3] e [6].
T
F
E
DC
B
A
T
F
E
D
C
B
A
T
F
EDC
B
A
0,0
2,5
5,0
7,5
10,0
2015/2 2016/1 2016/2Ano/Semestre letivo
Núm
ero
de e
stud
ante
s m
atric
ulad
os n
a at
ivid
ade
Conceito A B C D E F T
Figura 3: Exemplo de gráfico de barras.
5
2.2 Estatística multivariada
Um dos objetivos deste trabalho é agrupar as atividades acadêmicas curriculares de
acordo com o seu nível de dificuldade. Para particionar o conjunto de atividades em três
grupos: fácil, médio e difícil, foram utilizados os quartis das notas dos estudantes na
atividade e o percentual de estudantes reprovados.
A técnica utilizada para realizar o agrupamento foi a rede de Kohonen [2]. Esse método
pode ser visto como uma versão espacialmente orientada do método k-médias [4]. Nesta
analogia cada unidade corresponde a um grupo e o número de grupos é definido pelo
número de grades cujo formato pode ser retangular ou hexagonal.
A rede de Kohonen realiza o agrupamento entre os objetos de estudo de acordo com
a sua similaridade, levando em consideração a homogeneidade interna dos grupos e a
heterogeneidade entre os grupos. No caso deste relatório, o objeto de estudo no qual se
aplicou a rede de Kohonen foram as atividades acadêmicas curriculares do curso. Maiores
informações sobre a aplicação da rede de Kohonen utilizando o software R podem ser
encontradas em [8].
6
3 Análise das principais atividades acadêmicas curricula-res
Esta seção apresenta o desempenho dos discentes de graduação em Química (Gover-
nador Valadares), para a modalidade Licenciatura e formato pedagógico a distância, nas
principais atividades cursadas por eles. A análise abrange todas as atividades acadêmicas
curriculares que, na soma de um período de 11 anos (2008/1 a 2018/2), tiveram pelo
menos 10 matriculados1. Esta seção procura responder perguntas como:
• Quais atividades acadêmicas curriculares podem ser consideradas fáceis, médias e
difíceis para os estudantes do curso de Química (Governador Valadares) (Licencia-
tura)?
• No período de 2008/1 a 2018/2 qual o conceito (“A”, “B”, “C”, “D”, “E” ou “F”) e o
número de trancamentos (“T”) observados entre os estudantes do curso de Química
(Governador Valadares), para a modalidade Licenciatura, nas atividades acadêmicas
curriculares consideradas difíceis em cada semestre?
• Qual o número de aprovações, reprovações e trancamentos nas principais ativida-
des do curso de Química (Governador Valadares), na modalidade Licenciatura, no
período de 2008/1 a 2018/2 por semestre?
Na próxima página (Figura 4) é mostrado o Boxplot (ver Seção 2.1) das principais
atividades acadêmicas curriculares cursadas pelos estudantes do curso de Química (Go-
vernador Valadares), na modalidade Licenciatura, agrupadas pelo grau de dificuldade2;
o agrupamento foi realizado utilizando a rede de Kohonen (ver Seção 2.2). Para criar o
agrupamento, considerou-se a nota3 obtida na primeira vez em que o discente cursou a
1Na contagem do número de matrículas de cada atividade, incluiu-se o total de discentes cuja situaçãofinal na atividade acadêmica curricular foi igual a: aprovação, reprovação ou trancamento.
2O grau de dificuldade das atividades foi baseado na pontuação (nota) obtida pelos estudantes e nonúmero de reprovações. Sabe-se que essa forma de comparação possui limitações, pois não foram aplicadastécnicas que garantam a propriedade de invariância como, por exemplo, a teoria de resposta ao item. Dessaforma, a dificuldade aqui atribuída depende do grupo de estudantes que realizou a atividade acadêmicacurricular. Apesar dessa limitação, a dificuldade relativa das atividades para o grupo que a realizou éimportante para a Universidade uma vez que a reprovação/aprovação impacta em seu planejamento deoferta das atividades acadêmicas curriculares e no tempo de conclusão das turmas.
3Na análise do desempenho acadêmico dos discentes nas atividades acadêmicas curriculares foram
7
atividade. Na Tabela 1 encontram-se listadas todas as atividades acadêmicas curriculares
consideradas difíceis para o curso.
É importante ressaltar que o conceito de “difícil” foi atribuído ao grupo de ativi-
dades que apresentaram os menores rendimentos dentro do curso. Isso não significa,
necessariamente, que o rendimento de tais atividades acadêmicas curriculares seja baixo,
considerando os critérios de aprovação da Universidade.
excluídas as seguintes situações: cancelamento a pedido, cancelamento automático, dispensa, indefinido,regime especial, sem resultado lançado, trancamento com justificativa, trancamento sem justificativa, tranca-mento total e tratamento especial; ou seja, considerou-se somente as notas cuja situação final do discente naatividade era igual a aprovado ou reprovado.
8
020406080100
QUI171−ANALISE QUALITATIVA
QUI179−BIOQUIMICA
MAT044−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I
MAT055−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II
MAT086−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL III
QUI168−DESENVOLVIMENTO DE PROJETO I
MTE078−DIDATICA DO ENSINO DE CIENCIAS DA NATUREZA
QUI164−DIDATICA DO ENSINO DE QUIMICA I
MAT123−EQUACOES DIFERENCIAIS
FIS139−FISICA EXPERIMENTAL I
FIS141−FISICA EXPERIMENTAL II
FIS138−FUNDAMENTOS DE FISICA I
LET223−FUNDAMENTOS DE LIBRAS
QUI154−FUNDAMENTOS DE QUIMICA
QUI265−FUNDAMENTOS DE QUIMICA ANALITICA
MAT038−GEOMETRIA ANALITICA E ALGEBRA LINEAR
MTE077−INTRODUCAO AO ENSINO DE CIENCIAS
DCC130−INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO EINFORMACAO I
DCC131−INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO EINFORMACAO II
QUI155−METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS I
QUI156−METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS II
CAE017−PSICOLOGIA DA ADOLESCENCIA
QUI286−QUIMICA EXPERIMENTAL
QUI170−FISICO−QUIMICA EXPERIMENTAL I
QUI019−QUIMICA GERAL EXPERIMENTAL
QUI166−FISICO−QUIMICA I
QUI157−QUIMICA INORGANICA
QUI161−QUIMICA INORGANICA EXPERIMENTAL I
QUI162−QUIMICA ORGANICA EXPERIMENTAL I
QUI160−QUIMICA ORGANICA I
QUI163−QUIMICA ORGANICA II
QUI158−SEGURANCA E TECNICA DE LABORATORIO I
QUI159−SEGURANCA E TECNICA DE LABORATORIO II
QUI167−SEMINARIOS DE ENSINO
CAE015−SOCIOLOGIA DA ESCOLA I
CAE016−SOCIOLOGIA DA ESCOLA II
QUI013−TOPICOS EM QUIMICA A
QUI014−TOPICOS EM QUIMICA B
QUI186−TOPICOS EM QUIMICA C
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Tabela 1: Atividades acadêmicas curriculares consideradas difíceisAtividades Difíceis
MAT044-CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL IMAT055-CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL IIQUI154-FUNDAMENTOS DE QUIMICAMAT038-GEOMETRIA ANALITICA E ALGEBRA LINEARQUI157-QUIMICA INORGANICAQUI013-TOPICOS EM QUIMICA AQUI014-TOPICOS EM QUIMICA B
Conforme mencionado anteriormente, a Tabela 1 lista todas as atividades acadêmicas
curriculares que tiveram pelo menos 10 estudantes matriculados no período de 2008/1 a
2018/2 e foram agrupadas como difíceis pela rede de Kohonen. É possível verificar que,
do total de 39 atividades avaliadas, 7 foram agrupadas como difíceis.
Os gráficos de barras apresentados a seguir mostram os conceitos4 obtidos em cada
semestre nas atividades listadas na Tabela 1 no período de 2008/1 a 2018/2. É possível
que em alguns gráficos não haja informação em todos os períodos letivos analisados,
especialmente nos primeiros períodos letivos. Isso pode ocorrer em atividades acadêmicas
curriculares que não são ofertadas em todos os períodos letivos e também com aquelas cur-
sadas pelos estudantes em períodos letivos mais avançados do curso; lembrando que essa
análise abrange somente os estudantes que ingressaram no curso de Química (Governador
Valadares), na modalidade Licenciatura, a partir de 2008/1. Outra possibilidade ocorre
quando há mudança curricular, algumas atividades podem ter se tornado obrigatórias ou
optativas e algumas podem deixar de ser ofertadas.
A Tabela 2 mostra o número de aprovações, reprovações por infrequência (Reprovados
(I)), reprovações por rendimento (Reprovados (R)) e trancamentos5 em todas as atividades
acadêmicas curriculares analisadas (incluindo aquelas agrupadas como médias ou fáceis).
Nessa tabela estão destacadas na cor cinza as células nas quais há pelo menos 30 estudantes
4Foram apresentados os conceitos obtidos por estudantes cuja situação final na atividade é igual aaprovado ou reprovado.
5Além das situações nas quais o discente foi aprovado ou reprovado, incluiu-se na Tabela 2 o númerototal de trancamentos (trancamento sem justificativa, trancamento com justificativa e trancamento total).
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matriculados e o percentual de aprovados foi menor do que 50%.
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4 Análise da evasão
Esta seção avalia a situação dos estudantes no curso de Química (Governador Vala-
dares), na modalidade Licenciatura, buscando compreender como ocorre a evasão do
curso e quais fatores podem ser utilizados para sinalizá-la. A seção foi dividida em quatro
subseções. Na primeira delas, o foco está em avaliar a situação geral do curso com respeito
às taxas de conclusão e evasão, incluindo indicadores adotados pelo Instituto Nacional
de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep). Maiores detalhes sobre os
indicadores podem ser encontrados em [1]. A segunda subseção avalia o tempo decorrido
(períodos letivos) até a evasão ou a conclusão do curso. A terceira subseção avalia a
retenção nas principais atividades do curso e o efeito sob a probabilidade de evasão. Por
fim, a quarta subseção indica quais cursos na UFMG são escolhidos por estudantes que
evadiram do curso de Química (Governador Valadares), na modalidade Licenciatura, mas
retornaram à UFMG.
4.1 Acompanhamento da situação dos estudantes
Nesta subseção serão calculados diversos indicadores utilizados pelo Inep para avaliar
os cursos de graduação. Especificamente, os indicadores analisados são:
• Evasão do curso: considera-se como evasão do curso o desligamento ou desistência
formal do curso sem a conclusão do mesmo, incluindo também o caso de reopção de
curso no âmbito de vagas remanescentes dentro da UFMG.
• Tempo Médio de Conclusão: tempo gasto pelos estudantes de determinada turma6
para a conclusão do curso, multiplicado pelo número de estudantes da turma que
concluiu o curso dentro de cada tempo observado, dividido pelo total de estudantes
da turma analisada. Isto é, a média ponderada do tempo de conclusão dos estudantes
da turma analisada.
• Taxa de Eficiência: percentual de estudantes da turma analisada que concluíram o
6Considera-se como turma o total de estudantes que ingressaram em um dado curso no mesmo ano,incluindo o ingresso via processo seletivo de vagas iniciais ou por vagas remanescentes. Para os cursos emque o ingresso ocorre em dois semestres, leva-se em consideração o semestre de ingresso do estudante nocálculo do número de períodos letivos cursados.
27
curso dentro do tempo padrão de integralização p.
• Eficácia: a eficácia é igual a 10 se o Tempo Médio de Conclusão (TMC) for menor do
que o tempo de integralização p. Se o TMC for maior do que o tempo de integrali-
zação p, a eficácia será igual a10 · pTMC
. Destaca-se que quanto mais próximo o índice
estiver de 10, melhor é a eficácia do curso.
• Índice de Efetividade do Curso: Um curso é totalmente efetivo quando todos os
ingressantes concluem dentro do prazo de integralização. Esse índice é calculado
como o produto da taxa de eficiência (variando entre 0 e 1) e a eficácia do curso.
Considerando o curso de Química (Governador Valadares), modalidade Licencia-
tura, no período de 2008/1 a 2018/2 foram encontrados 68 registros de ingresso, sendo
67 estudantes distintos7, ou seja, há 1 estudante que reingressou no curso de Química
(Governador Valadares) (Licenciatura) neste período.
A Figura 12, para fins de comparação, mostra a situação dos estudantes do curso, da
grande área na qual ele está classificado, e de toda a UFMG. Destaca-se que tanto nos
resultados da área do conhecimento, quanto nos resultados de toda a UFMG, inclui-se os
cursos presenciais e a distância.
7Em alguns cursos há casos de estudantes que ingressam mais de uma vez em decorrência, por exemplo,de desligamento e retorno posterior ao curso através de novo processo seletivo.
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Curso
UFMG
Ciências Exatas e da Terra
Curso
Taxa de eficiência Conclusão (acima do tempo padrão)
Cursando Mudança de Turno ou Modalidade
Mudança de Curso Evasão da UFMG
Figura 12: Situação dos estudantes do curso de Química (Governador Valadares) (Li-cenciatura), após o término do período letivo de 2018/2 A taxa de eficiência refere-se àproporção de estudantes que concluíram o curso dentro do tempo padrão de integraliza-ção. Mudança de turno ou modalidade corresponde tanto à troca de diurno para noturno, evice-versa, quanto a alteração entre as modalidades bacharelado e licenciatura. Mudançade curso troca de curso dentro da UFMG, por meio de reopção, no âmbito das vagas rema-nescentes (exceto casos de mudança de turno ou modalidade). Evasão da UFMG equivaleao desligamento ou evasão da UFMG sem a conclusão de curso de graduação.
31
A Figura 13 mostra a distribuição do Rendimento Semestral Global Médio (RSGM)8
de acordo com a situação do estudante no curso de Química (Governador Valadares), na
modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2.
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0 1 2 3 4 5Rendimento Semetral Global Médio
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Conclusão Cursando Evasão do curso
Figura 13: Rendimento Semestral Global Médio, por faixa, de acordo com a situaçãodo estudante no curso de Química (Governador Valadares), modalidade Licenciatura.
8Ressalta-se que nesse gráfico é possível incluir somente os estudantes que possuem RSG médio, por isso,em alguns casos, o número total de estudantes pode diferir do total apresentado na Tabela 3.
32
4.2 Tempo decorrido até a evasão ou a conclusão
Esta subseção analisa o tempo decorrido até o desligamento do curso. Ressalta-se que,
em caso de trancamento total do período letivo, o mesmo foi contabilizado como tempo
no curso. Essa subseção inclui os seguinte indicadores utilizados pelo Inep:
• Taxa de Evasão Acumulada: percentual de estudantes de uma dada turma que
evadiram do curso até o ano t, em relação ao número de ingressantes na turma
analisada.
• Taxa de Evasão Anual: percentual de estudantes de uma dada turma que evadiram
do curso no ano t, em relação ao número de ingressantes na turma.
A Tabela 5 e a Figura 14 mostram a taxa de evasão (e conclusão) acumulada, de acordo
com número de períodos letivos cursados, no curso de Química (Governador Valadares)
na modalidade Licenciatura. É possível observar que 75,8% dos estudantes que evadiram
do curso o fizeram até o 4º período.
A Tabela 6 e a Figura 15, por sua vez, mostram a taxa de evasão anual por turma
do curso de Química (Governador Valadares) na modalidade Licenciatura. A Figura 15
permite ainda comparar os resultados do curso com a área de conhecimento e com a UFMG.
Destaca-se que tanto nos resultados da área do conhecimento, quanto nos resultados de
toda a UFMG, inclui-se os cursos presenciais e a distância.
33
Tabela 5: Número de períodos letivos cursados pelos discentes que evadiram do cursoou concluíram o curso no período de 2008/1 a 2018/2
Evasão do curso Conclusão
Períodos letivos Freq. % % acumulado Freq. % % acumulado
1 4 6,5% 6,5% 0 0% 0%2 23 37,1% 43,6% 0 0% 0%3 17 27,4% 71% 0 0% 0%4 3 4,8% 75,8% 0 0% 0%5 3 4,8% 80,6% 0 0% 0%6 4 6,5% 87,1% 0 0% 0%7 1 1,6% 88,7% 0 0% 0%8 2 3,2% 91,9% 0 0% 0%9 1 1,6% 93,5% 2 40% 40%
10 3 4,8% 98,3% 0 0% 40%11 0 0% 98,3% 1 20% 60%12 0 0% 98,3% 0 0% 60%13 0 0% 98,3% 2 40% 100%14 0 0% 98,3% 0 0% 100%15 0 0% 98,3% 0 0% 100%16 0 0% 98,3% 0 0% 100%17 1 1,6% 100% 0 0% 100%
Total 62 - 100% 5 - 100%* Evasão do curso = evasão da UFMG + reopção de curso dentro da UFMG.
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UFMG
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% de estudantes que deixaram a UFMG por ano de ingresso
Até 1 ano Mais do que 1 e até 2 anos
Mais do que 2 e até 3 anos Mais do que 3 e até 4 anos
Mais do que 4 e até 5 anos Mais do que 5 e até 6 anos
Mais do que 6 anos
Figura 15: Taxa de Evasão Anual do curso de Química (Governador Valadares), moda-lidade Licenciatura.
37
A Tabela 79 e a Figura 16 mostram o número de estudantes matriculados por período
letivo de acordo com o ano de ingresso no curso de Química (Governador Valadares), para
a modalidade Licenciatura. No ano de 2012, por exemplo, 14 estudantes iniciaram o curso,
11 se matricularam no 2º período letivo10, 4 se matricularam no 3º período letivo e 4 se
matricularam no 4º período letivo.
É importante ressaltar que parte da redução do número de estudantes de um período
letivo para outro pode ser devido à desvinculação por conclusão (especialmente nos
últimos períodos letivos). Para verificar o total de desvinculações por evasão do curso é
necessário consultar a Tabela 6.
Tabela 7: Número de estudantes matriculados no início do período de acordo com oano de ingresso no curso de Química (Governador Valadares) (Licenciatura)
Ano de Ingresso
Estudantes porperíodo letivo
2008 2010 2012
1º 25 29 142º 25 28 113º 10 27 44º 8 12 45º 7 10 46º 6 9 37º 5 6 38º 5 5 39º 3 5 310º 1 4 311º 0 3 212º 0 3 113º 0 3 114º 0 1 115º 0 1 116º 0 1 1
9Por uma questão de layout da texto, foi possível incluir na Tabela 7 o limite máximo de 16 períodosletivos.
10É importante ressaltar que o conceito de período letivo apresentado neste relatório indica o tempo emque o estudante se manteve vinculado à UFMG e não se o estudante está efetivamente cursando as atividadesacadêmicas curriculares esperadas para o respectivo período.
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39
4.3 Avaliação da retenção dos estudantes que evadiram
A Figura 17 mostra, dentre o grupo de estudantes que evadiram do curso (62 estu-
dantes), o percentual deles que chegaram a cursar as principais atividades acadêmicas
curriculares do curso de Química (Governador Valadares), modalidade Licenciatura, an-
tes do desligamento. Observa-se, por exemplo, que mais de 80% dos estudantes que
evadiram do curso cursaram atividades como: CAE015-SOCIOLOGIA DA ESCOLA I,
DCC130-INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO E INFORMACAO I,
DCC131-INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO E INFORMACAO
II, QUI154-FUNDAMENTOS DE QUIMICA, QUI155-METODOLOGIA DE ESTUDOS
AUTONOMOS I e QUI156-METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS II.
A Tabela 8 mostra a proporção de estudantes que evadiram do curso de Química (Go-
vernador Valadares), modalidade Licenciatura, dado que foram reprovados nas atividades
cursadas por pelo menos 60%11 do grupo de estudantes que saiu do curso. O cálculo é feito
dividindo-se o número total de estudantes reprovados na atividade acadêmica curricular
que evadiram do curso pelo total de estudantes reprovados na atividade que concluíram
ou evadiram do curso.
No caso da atividade acadêmica curricular CAE015-SOCIOLOGIA DA ESCOLA I,
por exemplo, em um total de 62 estudantes que evadiram do curso no período avaliado,
56 deles a cursaram. Para essa atividade acadêmica curricular, dado que o estudante foi
reprovado, a probabilidade de evasão do curso foi igual a 100%. No caso da atividade
acadêmica curricular DCC130-INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO
E INFORMACAO I, a probabilidade de evasão do curso dado que o estudante foi repro-
vado foi igual a 97%, sendo que do total de 62 estudantes que evadiram do curso, 56 deles
chegaram a cursar essa atividade.
A Figura 18 mostra o Boxplot do rendimento nas atividades selecionadas na Tabela 8
de acordo com a situação no curso (evasão do curso ou conclusão).
11Essa restrição foi colocada uma vez que, conforme mostrado na Figura 17, em algumas atividadesacadêmicas curriculares há um número muito pequeno de estudantes que evadiram do curso e que chegarama cursá-las, nesse caso, ter chegado a cursar a atividade acadêmica curricular já é um fator que torna menosprovável a evasão do curso.
40
% de estudantes evadidos que cursaram a atividade
FIS138−FUNDAMENTOS DE FISICA I
FIS141−FISICA EXPERIMENTAL II
LET223−FUNDAMENTOS DE LIBRAS
MAT055−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II
MAT086−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL III
MAT123−EQUACOES DIFERENCIAIS
MTE078−DIDATICA DO ENSINO DE CIENCIAS DA NATUREZA
QUI160−QUIMICA ORGANICA I
QUI161−QUIMICA INORGANICA EXPERIMENTAL I
QUI162−QUIMICA ORGANICA EXPERIMENTAL I
QUI163−QUIMICA ORGANICA II
QUI164−DIDATICA DO ENSINO DE QUIMICA I
QUI166−FISICO−QUIMICA I
QUI167−SEMINARIOS DE ENSINO
QUI168−DESENVOLVIMENTO DE PROJETO I
QUI170−FISICO−QUIMICA EXPERIMENTAL I
QUI171−ANALISE QUALITATIVA
QUI179−BIOQUIMICA
QUI265−FUNDAMENTOS DE QUIMICA ANALITICA
QUI286−QUIMICA EXPERIMENTAL
CAE015−SOCIOLOGIA DA ESCOLA I
DCC130−INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO EINFORMACAO I
DCC131−INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO EINFORMACAO II
QUI154−FUNDAMENTOS DE QUIMICA
QUI155−METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS I
QUI156−METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS II
MAT038−GEOMETRIA ANALITICA E ALGEBRA LINEAR
MAT044−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I
QUI019−QUIMICA GERAL EXPERIMENTAL
CAE016−SOCIOLOGIA DA ESCOLA II
CAE017−PSICOLOGIA DA ADOLESCENCIA
FIS139−FISICA EXPERIMENTAL I
MTE077−INTRODUCAO AO ENSINO DE CIENCIAS
QUI013−TOPICOS EM QUIMICA A
QUI014−TOPICOS EM QUIMICA B
QUI157−QUIMICA INORGANICA
QUI158−SEGURANCA E TECNICA DE LABORATORIO I
QUI159−SEGURANCA E TECNICA DE LABORATORIO II
QUI186−TOPICOS EM QUIMICA C
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020406080100
CAE015−SOCIOLOGIA DA ESCOLA I
DCC130−INTRODUCAO ASTECNOLOGIAS DE COMUNICACAO E
INFORMACAO I
DCC131−INTRODUCAO ASTECNOLOGIAS DE COMUNICACAO E
INFORMACAO II
MAT038−GEOMETRIA ANALITICA EALGEBRA LINEAR
MAT044−CALCULO DIFERENCIAL EINTEGRAL I
QUI019−QUIMICA GERALEXPERIMENTAL
QUI154−FUNDAMENTOS DE QUIMICA
QUI155−METODOLOGIA DE ESTUDOSAUTONOMOS I
QUI156−METODOLOGIA DE ESTUDOSAUTONOMOS II
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43
4.4 Curso de destino dos estudantes que evadiram
A Tabela 9 e a Figura 19 mostram os cursos de destino na UFMG dos estudantes
que evadiram do curso de Química (Governador Valadares), modalidade Licenciatura, e
retornaram para a UFMG. Verifica-se que entre os 62 estudantes que evadiram do curso
de Química (Governador Valadares), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a
2018/2, 3 estudantes ingressaram novamente na UFMG através de novo processo seletivo,
reopção, entre outras formas12.
Na Figura 19 cada aresta representa um estudante, os cursos dispostos mais próximos
ao centro do círculo são os que receberam os maiores números de estudantes oriundos do
curso de Química (Governador Valadares), modalidade Licenciatura, (maior número de
arestas).
Tabela 9: Curso de destino de parte dos estudantes que evadiram do curso de Química(Governador Valadares), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 ate 2018/2
Curso Frequência Percentual
Matemática (Governador Valadares) 1 33,3%Química (Governador Valadares) 1 33,3%Química Diurno 1 33,3%Total 3 100%
12Nos casos em que o estudante ingressou em mais de um curso após a evasão do curso de Química(Governador Valadares), modalidade Licenciatura, considerou-se o destino seguinte do estudante, ou seja, opróximo curso em que ele teve registro na UFMG
44
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18/2
.
45
Referências
[1] INSTITUTO NACIONAL DE ESTUDOS E PESQUISAS EDUCACIONAIS ANÍSIO
TEIXEIRA, Diretoria de Estatísticas Educacionais, 2017. Metodologia de cálculo dos
indicadores de fluxo da educação superior, Brasília.
[2] KOHONEN, T., 2001. Self-Organizing Maps,Number 30 in Springer Series in Information
Sciences, 3 ed. Springer-Verlag, Berlin.
[3] MAGALHÃES, M. N, LIMA, LIMA, A. C. P., 2004. Noções de Probabilidade e Estatística,6
ed. Editora da Universidade de São Paulo, São Paulo.
[4] MINGOTI, S. A.,2005 Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma
abordagem aplicada. Editora UFMG, Belo Horizonte.
[5] R CORE TEAM, 2018. R: A language and environment for statistical computing. R Founda-
tion for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.
[6] TRIOLA, M.F., 1999. Introdução à Estatística,7 ed . LTC, Rio de Janeiro.
[7] UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS, 2018. Plano de Desenvolvimento Insti-
tucional. https://www.ufmg.br/pdi/2018-2023/wp-content/uploads/2019/03/PDI-
revisado06032019.pdf. Acesso em 14/10/2019.
[8] WEHRENS, R, BUYDENS, L. M. C., 2007. Self- and Super-organizing Maps in R: The
kohonen Package. Journal of Statistical Software, Volume 21, Issue 5.
46
UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS
Avaliação do desempenho acadêmico eindicadores de evasão dos estudantes de
graduação:Química (Montes Claros) (EaD)
(Licenciatura)
Belo Horizonte
Outubro de 2019
PRÓ-REITORIA DE GRADUAÇÃO /SETOR DE ESTATÍSTICA
PRÓ-REITOR DE GRADUAÇÃO
PROFA. BENIGNA MARIA DE OLIVEIRA
PRÓ-REITOR ADJUNTO DE GRADUAÇÃO
PROF. BRUNO OTÁVIO SOARES TEIXEIRA
COORDENADORA DO SETOR DE ESTATÍSTICA
CAROLINA SILVA PENA
EQUIPE SETOR DE ESTATÍSTICA
GABRIEL MACIEL DIAS
WESLEY PAULINO FERNANDES MACIEL
Contato: [email protected]
Sumário
1 Introdução . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
2 Metodologia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
2.1 Análise descritiva . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
2.2 Estatística multivariada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
3 Análise das principais atividades acadêmicas curriculares . . . . . . . . . . . . . 7
4 Análise da evasão . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
4.1 Acompanhamento da situação dos estudantes . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
4.2 Tempo decorrido até a evasão ou a conclusão . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
4.3 Avaliação da retenção dos estudantes que evadiram . . . . . . . . . . . . . . 56
4.4 Curso de destino dos estudantes que evadiram . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
Referências . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
i
Lista de Tabelas
1 Atividades acadêmicas curriculares consideradas difíceis . . . . . . . . . . . 11
2 Situação dos estudantes nas principais atividades do curso de Química
(Montes Claros), para a modalidade Licenciatura, no período de 2011 a 2018/2 29
3 Situação dos estudantes do curso de Química (Montes Claros) após o tér-
mino do período letivo 2018/2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
4 Estatísticas descritivas do tempo de conclusão, Eficácia e Índice de Efetivi-
dade do Curso de Química (Montes Claros) , modalidade Licenciatura , por
ano de ingresso. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
5 Número de períodos letivos cursados pelos discentes que evadiram do curso
ou concluíram o curso no período de 2008/1 a 2018/2 . . . . . . . . . . . . . 49
6 Taxa de evasão anual do curso de Química (Montes Claros) (Licenciatura) -
percentual calculado em relação ao total de estudantes que ingressaram no
curso em cada ano analisado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
7 Número de estudantes matriculados no início do período de acordo com o
ano de ingresso no curso de Química (Montes Claros) (Licenciatura) . . . . . 54
8 Dados sobre reprovação e evasão do curso . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
9 Curso de destino de parte dos estudantes que evadiram do curso de Química
(Montes Claros), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 ate 2018/2 61
ii
Lista de Figuras
1 Ilustração do Boxplot. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
2 Exemplo de um Histograma. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
3 Exemplo de gráfico de barras. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
4 Rendimento por atividade no curso de Química (Montes Claros) (Licencia-
tura). Os valores do desempenho dos estudantes são representados como
pontos da mesma coloração do gráfico. A média é indicada pelo ponto
de maior diâmetro e cor preta dentro do boxplot. A mediana é a linha
horizontal dentro do boxplot. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
5 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Mon-
tes Claros), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na
atividade MAT044-CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I. . . . . . . . . 13
6 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Mon-
tes Claros), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na
atividade QUI177-CINETICA QUIMICA. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
7 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Mon-
tes Claros), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na
atividade MAT123-EQUACOES DIFERENCIAIS. . . . . . . . . . . . . . . . . 15
8 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Mon-
tes Claros), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na
atividade QUI172-ESTRUTURA DA MATERIA. . . . . . . . . . . . . . . . . 16
9 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Mon-
tes Claros), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na
atividade FIS138-FUNDAMENTOS DE FISICA I. . . . . . . . . . . . . . . . . 17
10 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Mon-
tes Claros), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na
atividade FIS140-FUNDAMENTOS DE FISICA II. . . . . . . . . . . . . . . . 18
iii
11 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Mon-
tes Claros), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na
atividade QUI154-FUNDAMENTOS DE QUIMICA. . . . . . . . . . . . . . . 19
12 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Mon-
tes Claros), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na
atividade QUI265-FUNDAMENTOS DE QUIMICA ANALITICA. . . . . . . 20
13 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Mon-
tes Claros), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na
atividade MAT038-GEOMETRIA ANALITICA E ALGEBRA LINEAR. . . . 21
14 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Mon-
tes Claros), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na
atividade UNI001-INGLES INSTRUMENTAL I. . . . . . . . . . . . . . . . . 22
15 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Mon-
tes Claros), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na
atividade QUI286-QUIMICA EXPERIMENTAL. . . . . . . . . . . . . . . . . 23
16 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Mon-
tes Claros), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na
atividade QUI166-FISICO-QUIMICA I. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
17 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Mon-
tes Claros), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na
atividade QUI157-QUIMICA INORGANICA. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
18 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Mon-
tes Claros), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na
atividade QUI160-QUIMICA ORGANICA I. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
19 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Mon-
tes Claros), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na
atividade QUI013-TOPICOS EM QUIMICA A. . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
20 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Mon-
tes Claros), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na
atividade QUI014-TOPICOS EM QUIMICA B. . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
iv
21 Situação dos estudantes do curso de Química (Montes Claros) (Licenciatura),
após o término do período letivo de 2018/2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
22 Rendimento Semestral Global Médio, por faixa, de acordo com a situação
do estudante no curso de Química (Montes Claros), modalidade Licenciatura. 47
23 Número de períodos letivos cursados de acordo com a situação do estudante
no curso de Química (Montes Claros), modalidade Licenciatura, no período
de 2008/1 a 2018/2. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
24 Taxa de Evasão Anual do curso de Química (Montes Claros), modalidade
Licenciatura. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
25 Número de estudantes matriculados por período letivo de acordo com o
ano de ingresso. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
26 Principais atividades acadêmicas curriculares cursadas pelos estudantes
que evadiram do curso de Química (Montes Claros), modalidade Licenciatura. 57
27 Rendimento por atividade acadêmica curricular, de acordo com a situação
do estudante no curso de Química (Montes Claros), modalidade Licenci-
atura. Os valores do rendimento dos estudantes são representados como
pontos da mesma coloração do gráfico. A média é indicada pelo ponto de
cor preta e a mediana é a linha horizontal dentro do boxplot. . . . . . . . . . 60
28 Cursos de destino de estudantes que evadiram do curso de Química (Montes
Claros), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2. . . . . . . 62
v
1 Introdução
Este relatório visa analisar os dados de desempenho acadêmico e evasão dos estudantes
do curso no formato pedagógico a distância de graduação em Química (Montes Claros),
para o grau acadêmico de Licenciatura, da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
e avaliar o grau de dificuldade das principais atividades acadêmicas curriculares (AAC)
do curso.
Assim, espera-se produzir um relatório modelo que possa estimular o acompanha-
mento pedagógico contínuo do curso pelo Colegiado e pelo Núcleo Docente Estruturante.
As informações aqui disponibilizadas são relevantes para a reformulação do Projeto Peda-
gógico e proposição do Regulamento do curso, em consonância com o décimo-segundo
princípio norteador do Plano de Desenvolvimento Institucional (PDI) 2018-2023 [7]: “a
condução de processos avaliativos realimentadores do projeto acadêmico institucional,
como vetor indispensável à consecução de níveis crescentemente qualificados de funciona-
mento dos cursos e programas, bem como à prestação de contas à sociedade por parte da
Instituição”.
Neste relatório são analisados os dados dos estudantes do curso supracitado no período
de 2008/1 a 2018/2. Foram analisados os dados de todos os estudantes matriculados no
curso nesse período, com exceção somente, quando cabível, dos estudantes matriculados
em decorrência de continuidade de estudos.
Os dados analisados neste relatório foram obtidos por meio do Armazém de Dados,
desenvolvido pelo Centro de Computação da UFMG (Cecom). O tratamento, a análise
dos dados e a produção do relatório foram realizados pelo Setor de Estatística da Pró-
Reitoria de Graduação. Para o desenvolvimento das análises, foi utilizado o software R [5],
disponível para download em http://www.r-project.org/.
1
2 Metodologia
Nesta seção serão brevemente apresentadas as técnicas estatísticas aplicadas para
o desenvolvimento do relatório. A análise exploratória que será apresentada ao longo
deste relatório inclui medidas de variação e posição relativa, bem como o Gráfico de
Caixa (Boxplot), o Histograma e o Gráfico de Barras. Além disso, serão mostrados alguns
conceitos de Estatística Multivariada que englobam técnicas mais avançadas de análise de
dados.
2.1 Análise descritiva
As interpretações das principais medidas de estatística descritiva são baseadas nos
seguintes conceitos:
Média: média aritmética;
Desvio-padrão: medida de variabilidade dos dados com relação à média;
Mínimo: menor valor encontrado na série de dados;
1º Quartil: valor que deixa 25% dos dados abaixo dele;
Mediana: valor que deixa 50% dos dados abaixo dele;
3º Quartil: valor que deixa 75% dos dados abaixo dele;
Máximo: maior valor encontrado na série de dados;
Percentual Acumulado: o percentual acumulado é a soma de todos os percentis até
aquela classe. O valor máximo do percentual acumulado é 100%.
Boxplot:
A representação por meio do Boxplot permite a análise visual da posição, dispersão,
assimetria, caudas e valores discrepantes do conjunto de dados; veja a Figura 1. Os
asteriscos que as vezes aparecem no Boxplot indicam que aquelas observações são outliers
(valores extremos). O local onde a linha vertical começa (de baixo para cima) indica
2
o mínimo (excetuando algum possível valor extremo) e, onde a linha termina indica o
máximo, também excetuando algum possível outlier.
O retângulo no meio dessa linha possui três linhas horizontais. A linha de baixo (que
é o próprio contorno externo inferior do retângulo) indica o primeiro quartil, a de cima
(que também é o próprio contorno externo superior do retângulo) indica o terceiro quartil
e a do meio indica a mediana. A mediana é a medida de tendência central mais indicada
quando os dados possuem distribuição assimétrica, mais indicada até do que a média
aritmética, que nesse caso seria influenciada pelos valores extremos.
010
2030
4050
60
Val
ores
Mediana
1º Quartil
3º Quartil
Outliers
Mínimo (Desconsiderando Outiliers)
Máximo (Desconsiderando Outiliers)
Figura 1: Ilustração do Boxplot.
3
Histograma:
O Histograma é utilizado para representar a distribuição de frequência de variáveis
aleatórias contínuas, divididas em classes. A altura de cada barra que compõe o histograma
é proporcional à frequência da classe que ela representa. Por exemplo, na Figura 2, tem-se
um exemplo desse tipo de gráfico. O eixo horizontal possui 10 classes de mesmo tamanho
que variam entre 0 e 5 e o eixo vertical representa a frequência observada de cada classe.
No exemplo, a classe mais frequente é a entre 2 e 2,5, pois é a mais alta e a classe menos
frequente é a que varia entre 4,5 e 5.
Classes
Fre
quên
cia
0 1 2 3 4 5
050
100
150
200
Figura 2: Exemplo de um Histograma.
4
Gráfico de barras:
O Gráfico de Barras é utilizado para representar variáveis aleatórias discretas. Esse
tipo de gráfico apresenta barras retangulares com tamanho igual à frequência da categoria
observada, ou seja, quanto maior a barra, maior a frequência que representa. No exemplo
mostrado na Figura 3, o gráfico de barras é utilizado para apresentar os conceitos (“A”, “B”,
“C”, “D”, “E” e “F”) e o número de trancamentos (“T”) obtidos por um grupo de estudantes
em uma atividade acadêmica curricular ofertada nos seguintes períodos: 2015/2, 2016/1
e 2016/2. A barra de cor vermelho escuro, por exemplo, representa o conceito “F”, que
foi o conceito mais frequente em 2015/2. O conceito “B” é representado pela cor verde
claro, tendo sido o conceito menos frequente em 2016/1; a cor verde escuro representa o
conceito “A” que foi o mais frequente em 2016/2. Maiores informações sobre as medidas
de análise descritiva podem ser encontradas em [3] e [6].
T
F
E
DC
B
A
T
F
E
D
C
B
A
T
F
EDC
B
A
0,0
2,5
5,0
7,5
10,0
2015/2 2016/1 2016/2Ano/Semestre letivo
Núm
ero
de e
stud
ante
s m
atric
ulad
os n
a at
ivid
ade
Conceito A B C D E F T
Figura 3: Exemplo de gráfico de barras.
5
2.2 Estatística multivariada
Um dos objetivos deste trabalho é agrupar as atividades acadêmicas curriculares de
acordo com o seu nível de dificuldade. Para particionar o conjunto de atividades em três
grupos: fácil, médio e difícil, foram utilizados os quartis das notas dos estudantes na
atividade e o percentual de estudantes reprovados.
A técnica utilizada para realizar o agrupamento foi a rede de Kohonen [2]. Esse método
pode ser visto como uma versão espacialmente orientada do método k-médias [4]. Nesta
analogia cada unidade corresponde a um grupo e o número de grupos é definido pelo
número de grades cujo formato pode ser retangular ou hexagonal.
A rede de Kohonen realiza o agrupamento entre os objetos de estudo de acordo com
a sua similaridade, levando em consideração a homogeneidade interna dos grupos e a
heterogeneidade entre os grupos. No caso deste relatório, o objeto de estudo no qual se
aplicou a rede de Kohonen foram as atividades acadêmicas curriculares do curso. Maiores
informações sobre a aplicação da rede de Kohonen utilizando o software R podem ser
encontradas em [8].
6
3 Análise das principais atividades acadêmicas curricula-res
Esta seção apresenta o desempenho dos discentes de graduação em Química (Montes
Claros), para a modalidade Licenciatura e formato pedagógico a distância, nas principais
atividades cursadas por eles. A análise abrange todas as atividades acadêmicas curricu-
lares que, na soma de um período de 11 anos (2008/1 a 2018/2), tiveram pelo menos 10
matriculados1. Esta seção procura responder perguntas como:
• Quais atividades acadêmicas curriculares podem ser consideradas fáceis, médias e
difíceis para os estudantes do curso de Química (Montes Claros) (Licenciatura)?
• No período de 2008/1 a 2018/2 qual o conceito (“A”, “B”, “C”, “D”, “E” ou “F”)
e o número de trancamentos (“T”) observados entre os estudantes do curso de
Química (Montes Claros), para a modalidade Licenciatura, nas atividades acadêmicas
curriculares consideradas difíceis em cada semestre?
• Qual o número de aprovações, reprovações e trancamentos nas principais atividades
do curso de Química (Montes Claros), na modalidade Licenciatura, no período de
2008/1 a 2018/2 por semestre?
Na próxima página (Figura 4) é mostrado o Boxplot (ver Seção 2.1) das principais
atividades acadêmicas curriculares cursadas pelos estudantes do curso de Química (Montes
Claros), na modalidade Licenciatura, agrupadas pelo grau de dificuldade2; o agrupamento
foi realizado utilizando a rede de Kohonen (ver Seção 2.2). Para criar o agrupamento,
considerou-se a nota3 obtida na primeira vez em que o discente cursou a atividade. Na
1Na contagem do número de matrículas de cada atividade, incluiu-se o total de discentes cuja situaçãofinal na atividade acadêmica curricular foi igual a: aprovação, reprovação ou trancamento.
2O grau de dificuldade das atividades foi baseado na pontuação (nota) obtida pelos estudantes e nonúmero de reprovações. Sabe-se que essa forma de comparação possui limitações, pois não foram aplicadastécnicas que garantam a propriedade de invariância como, por exemplo, a teoria de resposta ao item. Dessaforma, a dificuldade aqui atribuída depende do grupo de estudantes que realizou a atividade acadêmicacurricular. Apesar dessa limitação, a dificuldade relativa das atividades para o grupo que a realizou éimportante para a Universidade uma vez que a reprovação/aprovação impacta em seu planejamento deoferta das atividades acadêmicas curriculares e no tempo de conclusão das turmas.
3Na análise do desempenho acadêmico dos discentes nas atividades acadêmicas curriculares foramexcluídas as seguintes situações: cancelamento a pedido, cancelamento automático, dispensa, indefinido,regime especial, sem resultado lançado, trancamento com justificativa, trancamento sem justificativa, tranca-
7
Tabela 1 encontram-se listadas todas as atividades acadêmicas curriculares consideradas
difíceis para o curso.
É importante ressaltar que o conceito de “difícil” foi atribuído ao grupo de ativi-
dades que apresentaram os menores rendimentos dentro do curso. Isso não significa,
necessariamente, que o rendimento de tais atividades acadêmicas curriculares seja baixo,
considerando os critérios de aprovação da Universidade.
mento total e tratamento especial; ou seja, considerou-se somente as notas cuja situação final do discente naatividade era igual a aprovado ou reprovado.
8
020406080100
QUI171−ANALISE QUALITATIVA
QUI176−ANALISE QUANTITATIVA
QUI179−BIOQUIMICA
MAT044−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I
MAT055−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II
MAT086−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL III
QUI177−CINETICA QUIMICA
QUI168−DESENVOLVIMENTO DE PROJETO I
QUI174−DESNVOLVIMENTO DE PROJETO II
MTE078−DIDATICA DO ENSINO DE CIENCIAS DA NATUREZA
QUI164−DIDATICA DO ENSINO DE QUIMICA I
QUI183−DIDATICA DO ENSINO DE QUIMICA II
MAT123−EQUACOES DIFERENCIAIS
MTE079−ESTAGIO E ANALISE DA PRATICA PEDAGOGICA I
MTE081−ESTAGIO E ANALISE DA PRATICA PEDAGOGICA II
MTE082−ESTAGIO E ANALISE DA PRATICA PEDAGOGICAIII
MTE083−ESTAGIO E ANALISE DA PRATICA PEDAGOGICA IV
QUI172−ESTRUTURA DA MATERIA
FIS139−FISICA EXPERIMENTAL I
FIS141−FISICA EXPERIMENTAL II
FIS138−FUNDAMENTOS DE FISICA I
FIS140−FUNDAMENTOS DE FISICA II
LET223−FUNDAMENTOS DE LIBRAS
QUI154−FUNDAMENTOS DE QUIMICA
QUI265−FUNDAMENTOS DE QUIMICA ANALITICA
MAT038−GEOMETRIA ANALITICA E ALGEBRA LINEAR
QUI283−HISTORIA DA QUIMICA I
QUI284−HISTORIA DA QUIMICA II
UNI001−INGLES INSTRUMENTAL I
MTE077−INTRODUCAO AO ENSINO DE CIENCIAS
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020406080100
DCC130−INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO EINFORMACAO I
DCC131−INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO EINFORMACAO II
QUI155−METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS I
QUI156−METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS II
CAE017−PSICOLOGIA DA ADOLESCENCIA
QUI175−QUIMICA AMBIENTAL
QUI286−QUIMICA EXPERIMENTAL
QUI170−FISICO−QUIMICA EXPERIMENTAL I
QUI173−FISICO−QUIMICA EXPERIMENTAL II
QUI019−QUIMICA GERAL EXPERIMENTAL
QUI166−FISICO−QUIMICA I
QUI169−FISICO−QUIMICA II
QUI157−QUIMICA INORGANICA
QUI288−QUIMICA INORGANICA A
QUI161−QUIMICA INORGANICA EXPERIMENTAL I
QUI182−QUIMICA INORGANICA EXPERIMENTAL II
QUI162−QUIMICA ORGANICA EXPERIMENTAL I
QUI165−QUIMICA ORGANICA EXPERIMENTAL II
QUI160−QUIMICA ORGANICA I
QUI163−QUIMICA ORGANICA II
GEL062−RECURSOS MINERAIS
QUI158−SEGURANCA E TECNICA DE LABORATORIO I
QUI159−SEGURANCA E TECNICA DE LABORATORIO II
QUI167−SEMINARIOS DE ENSINO
CAE015−SOCIOLOGIA DA ESCOLA I
CAE016−SOCIOLOGIA DA ESCOLA II
QUI013−TOPICOS EM QUIMICA A
QUI014−TOPICOS EM QUIMICA B
QUI186−TOPICOS EM QUIMICA C
QUI185−TRABALHO FINAL DE CURSO
Rendimento por atividadeFá
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10
Tabela 1: Atividades acadêmicas curriculares consideradas difíceisAtividades Difíceis
MAT044-CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL IQUI177-CINETICA QUIMICAMAT123-EQUACOES DIFERENCIAISQUI172-ESTRUTURA DA MATERIAFIS138-FUNDAMENTOS DE FISICA IFIS140-FUNDAMENTOS DE FISICA IIQUI154-FUNDAMENTOS DE QUIMICAQUI265-FUNDAMENTOS DE QUIMICA ANALITICAMAT038-GEOMETRIA ANALITICA E ALGEBRA LINEARUNI001-INGLES INSTRUMENTAL IQUI286-QUIMICA EXPERIMENTALQUI166-FISICO-QUIMICA IQUI157-QUIMICA INORGANICAQUI160-QUIMICA ORGANICA IQUI013-TOPICOS EM QUIMICA AQUI014-TOPICOS EM QUIMICA B
Conforme mencionado anteriormente, a Tabela 1 lista todas as atividades acadêmicas
curriculares que tiveram pelo menos 10 estudantes matriculados no período de 2008/1 a
2018/2 e foram agrupadas como difíceis pela rede de Kohonen. É possível verificar que,
do total de 60 atividades avaliadas, 16 foram agrupadas como difíceis.
Os gráficos de barras apresentados a seguir mostram os conceitos4 obtidos em cada
semestre nas atividades listadas na Tabela 1 no período de 2008/1 a 2018/2. É possível
que em alguns gráficos não haja informação em todos os períodos letivos analisados,
especialmente nos primeiros períodos letivos. Isso pode ocorrer em atividades acadêmicas
curriculares que não são ofertadas em todos os períodos letivos e também com aquelas
cursadas pelos estudantes em períodos letivos mais avançados do curso; lembrando que
essa análise abrange somente os estudantes que ingressaram no curso de Química (Montes
Claros), na modalidade Licenciatura, a partir de 2008/1. Outra possibilidade ocorre
quando há mudança curricular, algumas atividades podem ter se tornado obrigatórias ou
optativas e algumas podem deixar de ser ofertadas.
4Foram apresentados os conceitos obtidos por estudantes cuja situação final na atividade é igual aaprovado ou reprovado.
11
A Tabela 2 mostra o número de aprovações, reprovações por infrequência (Reprovados
(I)), reprovações por rendimento (Reprovados (R)) e trancamentos5 em todas as atividades
acadêmicas curriculares analisadas (incluindo aquelas agrupadas como médias ou fáceis).
Nessa tabela estão destacadas na cor cinza as células nas quais há pelo menos 30 estudantes
matriculados e o percentual de aprovados foi menor do que 50%.
5Além das situações nas quais o discente foi aprovado ou reprovado, incluiu-se na Tabela 2 o númerototal de trancamentos (trancamento sem justificativa, trancamento com justificativa e trancamento total).
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4 Análise da evasão
Esta seção avalia a situação dos estudantes no curso de Química (Montes Claros), na
modalidade Licenciatura, buscando compreender como ocorre a evasão do curso e quais
fatores podem ser utilizados para sinalizá-la. A seção foi dividida em quatro subseções.
Na primeira delas, o foco está em avaliar a situação geral do curso com respeito às taxas
de conclusão e evasão, incluindo indicadores adotados pelo Instituto Nacional de Estudos
e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep). Maiores detalhes sobre os indicadores
podem ser encontrados em [1]. A segunda subseção avalia o tempo decorrido (períodos
letivos) até a evasão ou a conclusão do curso. A terceira subseção avalia a retenção nas
principais atividades do curso e o efeito sob a probabilidade de evasão. Por fim, a quarta
subseção indica quais cursos na UFMG são escolhidos por estudantes que evadiram do
curso de Química (Montes Claros), na modalidade Licenciatura, mas retornaram à UFMG.
4.1 Acompanhamento da situação dos estudantes
Nesta subseção serão calculados diversos indicadores utilizados pelo Inep para avaliar
os cursos de graduação. Especificamente, os indicadores analisados são:
• Evasão do curso: considera-se como evasão do curso o desligamento ou desistência
formal do curso sem a conclusão do mesmo, incluindo também o caso de reopção de
curso no âmbito de vagas remanescentes dentro da UFMG.
• Tempo Médio de Conclusão: tempo gasto pelos estudantes de determinada turma6
para a conclusão do curso, multiplicado pelo número de estudantes da turma que
concluiu o curso dentro de cada tempo observado, dividido pelo total de estudantes
da turma analisada. Isto é, a média ponderada do tempo de conclusão dos estudantes
da turma analisada.
• Taxa de Eficiência: percentual de estudantes da turma analisada que concluíram o
curso dentro do tempo padrão de integralização p.
6Considera-se como turma o total de estudantes que ingressaram em um dado curso no mesmo ano,incluindo o ingresso via processo seletivo de vagas iniciais ou por vagas remanescentes. Para os cursos emque o ingresso ocorre em dois semestres, leva-se em consideração o semestre de ingresso do estudante nocálculo do número de períodos letivos cursados.
41
• Eficácia: a eficácia é igual a 10 se o Tempo Médio de Conclusão (TMC) for menor do
que o tempo de integralização p. Se o TMC for maior do que o tempo de integrali-
zação p, a eficácia será igual a10 · pTMC
. Destaca-se que quanto mais próximo o índice
estiver de 10, melhor é a eficácia do curso.
• Índice de Efetividade do Curso: Um curso é totalmente efetivo quando todos os
ingressantes concluem dentro do prazo de integralização. Esse índice é calculado
como o produto da taxa de eficiência (variando entre 0 e 1) e a eficácia do curso.
Considerando o curso de Química (Montes Claros), modalidade Licenciatura, no pe-
ríodo de 2008/1 a 2018/2 foram encontrados 80 registros de ingresso, sendo 80 estudantes
distintos7, ou seja, não há nenhum estudante que reingressou no curso de Química (Montes
Claros) (Licenciatura) nesse período.
A Figura 21, para fins de comparação, mostra a situação dos estudantes do curso, da
grande área na qual ele está classificado, e de toda a UFMG. Destaca-se que tanto nos
resultados da área do conhecimento, quanto nos resultados de toda a UFMG, inclui-se os
cursos presenciais e a distância.
7Em alguns cursos há casos de estudantes que ingressam mais de uma vez em decorrência, por exemplo,de desligamento e retorno posterior ao curso através de novo processo seletivo.
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UFMG
Ciências Exatas e da Terra
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UFMG
Ciências Exatas e da Terra
Curso
Taxa de eficiência Conclusão (acima do tempo padrão)
Cursando Mudança de Turno ou Modalidade
Mudança de Curso Evasão da UFMG
Figura 21: Situação dos estudantes do curso de Química (Montes Claros) (Licenciatura),após o término do período letivo de 2018/2 A taxa de eficiência refere-se à proporção deestudantes que concluíram o curso dentro do tempo padrão de integralização. Mudança deturno ou modalidade corresponde tanto à troca de diurno para noturno, e vice-versa, quantoa alteração entre as modalidades bacharelado e licenciatura. Mudança de curso troca decurso dentro da UFMG, por meio de reopção, no âmbito das vagas remanescentes (excetocasos de mudança de turno ou modalidade). Evasão da UFMG equivale ao desligamentoou evasão da UFMG sem a conclusão de curso de graduação.
45
A Figura 22 mostra a distribuição do Rendimento Semestral Global Médio (RSGM)8 de
acordo com a situação do estudante no curso de Química (Montes Claros), na modalidade
Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2.
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0 1 2 3 4 5Rendimento Semetral Global Médio
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Conclusão Evasão do curso
Figura 22: Rendimento Semestral Global Médio, por faixa, de acordo com a situaçãodo estudante no curso de Química (Montes Claros), modalidade Licenciatura.
8Ressalta-se que nesse gráfico é possível incluir somente os estudantes que possuem RSG médio, por isso,em alguns casos, o número total de estudantes pode diferir do total apresentado na Tabela 3.
46
4.2 Tempo decorrido até a evasão ou a conclusão
Esta subseção analisa o tempo decorrido até o desligamento do curso. Ressalta-se que,
em caso de trancamento total do período letivo, o mesmo foi contabilizado como tempo
no curso. Essa subseção inclui os seguinte indicadores utilizados pelo Inep:
• Taxa de Evasão Acumulada: percentual de estudantes de uma dada turma que
evadiram do curso até o ano t, em relação ao número de ingressantes na turma
analisada.
• Taxa de Evasão Anual: percentual de estudantes de uma dada turma que evadiram
do curso no ano t, em relação ao número de ingressantes na turma.
A Tabela 5 e a Figura 23 mostram a taxa de evasão (e conclusão) acumulada, de
acordo com número de períodos letivos cursados, no curso de Química (Montes Claros)
na modalidade Licenciatura. É possível observar que 59,5% dos estudantes que evadiram
do curso o fizeram até o 4º período.
A Tabela 6 e a Figura 24, por sua vez, mostram a taxa de evasão anual por turma do
curso de Química (Montes Claros) na modalidade Licenciatura. A Figura 24 permite ainda
comparar os resultados do curso com a área de conhecimento e com a UFMG. Destaca-se
que tanto nos resultados da área do conhecimento, quanto nos resultados de toda a UFMG,
inclui-se os cursos presenciais e a distância.
47
Tabela 5: Número de períodos letivos cursados pelos discentes que evadiram do cursoou concluíram o curso no período de 2008/1 a 2018/2
Evasão do curso Conclusão
Períodos letivos Freq. % % acumulado Freq. % % acumulado
1 0 0% 0% 0 0% 0%2 16 21,6% 21,6% 0 0% 0%3 27 36,5% 58,1% 0 0% 0%4 1 1,4% 59,5% 0 0% 0%5 5 6,8% 66,3% 0 0% 0%6 5 6,8% 73,1% 0 0% 0%7 3 4,1% 77,2% 0 0% 0%8 6 8,1% 85,3% 0 0% 0%9 0 0% 85,3% 1 16,7% 16,7%
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Total 74 - 100% 6 - 100%* Evasão do curso = evasão da UFMG + reopção de curso dentro da UFMG.
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Ciências Exatas e da Terra
Curso
UFMG
Ciências Exatas e da Terra
Curso
% de estudantes que deixaram a UFMG por ano de ingresso
Até 1 ano Mais do que 1 e até 2 anos
Mais do que 2 e até 3 anos Mais do que 3 e até 4 anos
Mais do que 4 e até 5 anos Mais do que 5 e até 6 anos
Mais do que 6 anos
Figura 24: Taxa de Evasão Anual do curso de Química (Montes Claros), modalidadeLicenciatura.
51
A Tabela 79 e a Figura 25 mostram o número de estudantes matriculados por período
letivo de acordo com o ano de ingresso no curso de Química (Montes Claros), para a
modalidade Licenciatura. No ano de 2012, por exemplo, 30 estudantes iniciaram o curso,
30 se matricularam no 2º período letivo10, 14 se matricularam no 3º período letivo e 7 se
matricularam no 4º período letivo.
É importante ressaltar que parte da redução do número de estudantes de um período
letivo para outro pode ser devido à desvinculação por conclusão (especialmente nos
últimos períodos letivos). Para verificar o total de desvinculações por evasão do curso é
necessário consultar a Tabela 6.
Tabela 7: Número de estudantes matriculados no início do período de acordo com oano de ingresso no curso de Química (Montes Claros) (Licenciatura)
Ano de Ingresso
Estudantes porperíodo letivo
2010 2012
1º 50 302º 50 303º 50 144º 30 75º 30 66º 25 67º 21 58º 19 49º 15 210º 14 211º 8 212º 7 113º 6 014º 2 015º 1 016º 1 0
9Por uma questão de layout da texto, foi possível incluir na Tabela 7 o limite máximo de 16 períodosletivos.
10É importante ressaltar que o conceito de período letivo apresentado neste relatório indica o tempo emque o estudante se manteve vinculado à UFMG e não se o estudante está efetivamente cursando as atividadesacadêmicas curriculares esperadas para o respectivo período.
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53
4.3 Avaliação da retenção dos estudantes que evadiram
A Figura 26 mostra, dentre o grupo de estudantes que evadiram do curso (74 es-
tudantes), o percentual deles que chegaram a cursar as principais atividades acadêmi-
cas curriculares do curso de Química (Montes Claros), modalidade Licenciatura, an-
tes do desligamento. Observa-se, por exemplo, que mais de 80% dos estudantes que
evadiram do curso cursaram atividades como: CAE015-SOCIOLOGIA DA ESCOLA I,
DCC130-INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO E INFORMACAO I,
DCC131-INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO E INFORMACAO II,
QUI013-TOPICOS EM QUIMICA A, QUI154-FUNDAMENTOS DE QUIMICA, QUI155-
METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS I e QUI156-METODOLOGIA DE ESTU-
DOS AUTONOMOS II.
A Tabela 8 mostra a proporção de estudantes que evadiram do curso de Química
(Montes Claros), modalidade Licenciatura, dado que foram reprovados nas atividades
cursadas por pelo menos 60%11 do grupo de estudantes que saiu do curso. O cálculo é feito
dividindo-se o número total de estudantes reprovados na atividade acadêmica curricular
que evadiram do curso pelo total de estudantes reprovados na atividade que concluíram
ou evadiram do curso.
No caso da atividade acadêmica curricular CAE015-SOCIOLOGIA DA ESCOLA I,
por exemplo, em um total de 74 estudantes que evadiram do curso no período avaliado,
67 deles a cursaram. Para essa atividade acadêmica curricular, dado que o estudante foi
reprovado, a probabilidade de evasão do curso foi igual a 100%. No caso da atividade
acadêmica curricular CAE016-SOCIOLOGIA DA ESCOLA II, a probabilidade de evasão
do curso dado que o estudante foi reprovado foi igual a 100%, sendo que do total de 74
estudantes que evadiram do curso, 45 deles chegaram a cursar essa atividade.
A Figura 27 mostra o Boxplot do rendimento nas atividades selecionadas na Tabela 8
de acordo com a situação no curso (evasão do curso ou conclusão).
11Essa restrição foi colocada uma vez que, conforme mostrado na Figura 26, em algumas atividadesacadêmicas curriculares há um número muito pequeno de estudantes que evadiram do curso e que chegarama cursá-las, nesse caso, ter chegado a cursar a atividade acadêmica curricular já é um fator que torna menosprovável a evasão do curso.
54
% de estudantes evadidos que cursaram a atividade
FIS138−FUNDAMENTOS DE FISICA I
FIS140−FUNDAMENTOS DE FISICA II
GEL062−RECURSOS MINERAIS
LET223−FUNDAMENTOS DE LIBRAS
MAT086−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL III
MAT123−EQUACOES DIFERENCIAIS
MTE079−ESTAGIO E ANALISE DA PRATICA PEDAGOGICA I
MTE081−ESTAGIO E ANALISE DA PRATICA PEDAGOGICA II
MTE082−ESTAGIO E ANALISE DA PRATICA PEDAGOGICAIII
MTE083−ESTAGIO E ANALISE DA PRATICA PEDAGOGICA IV
CAE015−SOCIOLOGIA DA ESCOLA I
DCC130−INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO EINFORMACAO I
DCC131−INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO EINFORMACAO II
QUI013−TOPICOS EM QUIMICA A
QUI154−FUNDAMENTOS DE QUIMICA
QUI155−METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS I
QUI156−METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS II
CAE016−SOCIOLOGIA DA ESCOLA II
QUI014−TOPICOS EM QUIMICA B
QUI158−SEGURANCA E TECNICA DE LABORATORIO I
CAE017−PSICOLOGIA DA ADOLESCENCIA
FIS139−FISICA EXPERIMENTAL I
FIS141−FISICA EXPERIMENTAL II
MAT038−GEOMETRIA ANALITICA E ALGEBRA LINEAR
MAT044−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I
MAT055−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II
MTE077−INTRODUCAO AO ENSINO DE CIENCIAS
MTE078−DIDATICA DO ENSINO DE CIENCIAS DA NATUREZA
QUI019−QUIMICA GERAL EXPERIMENTAL
QUI157−QUIMICA INORGANICA
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% de estudantes evadidos que cursaram a atividade
QUI163−QUIMICA ORGANICA II
QUI165−QUIMICA ORGANICA EXPERIMENTAL II
QUI166−FISICO−QUIMICA I
QUI168−DESENVOLVIMENTO DE PROJETO I
QUI169−FISICO−QUIMICA II
QUI172−ESTRUTURA DA MATERIA
QUI173−FISICO−QUIMICA EXPERIMENTAL II
QUI174−DESNVOLVIMENTO DE PROJETO II
QUI175−QUIMICA AMBIENTAL
QUI176−ANALISE QUANTITATIVA
QUI177−CINETICA QUIMICA
QUI179−BIOQUIMICA
QUI182−QUIMICA INORGANICA EXPERIMENTAL II
QUI183−DIDATICA DO ENSINO DE QUIMICA II
QUI185−TRABALHO FINAL DE CURSO
QUI283−HISTORIA DA QUIMICA I
QUI284−HISTORIA DA QUIMICA II
QUI288−QUIMICA INORGANICA A
UNI001−INGLES INSTRUMENTAL I
QUI159−SEGURANCA E TECNICA DE LABORATORIO II
QUI160−QUIMICA ORGANICA I
QUI161−QUIMICA INORGANICA EXPERIMENTAL I
QUI162−QUIMICA ORGANICA EXPERIMENTAL I
QUI164−DIDATICA DO ENSINO DE QUIMICA I
QUI167−SEMINARIOS DE ENSINO
QUI170−FISICO−QUIMICA EXPERIMENTAL I
QUI171−ANALISE QUALITATIVA
QUI186−TOPICOS EM QUIMICA C
QUI265−FUNDAMENTOS DE QUIMICA ANALITICA
QUI286−QUIMICA EXPERIMENTAL
0%20%40%60%80%100%
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020406080100
CAE015−SOCIOLOGIA DA ESCOLA I
CAE016−SOCIOLOGIA DA ESCOLAII
DCC130−INTRODUCAO ASTECNOLOGIAS DE COMUNICACAO E
INFORMACAO I
DCC131−INTRODUCAO ASTECNOLOGIAS DE COMUNICACAO E
INFORMACAO II
QUI013−TOPICOS EM QUIMICA A
QUI014−TOPICOS EM QUIMICA B
QUI154−FUNDAMENTOS DE QUIMICA
QUI155−METODOLOGIA DE ESTUDOSAUTONOMOS I
QUI156−METODOLOGIA DE ESTUDOSAUTONOMOS II
QUI158−SEGURANCA E TECNICA DELABORATORIO I
QUI159−SEGURANCA E TECNICA DELABORATORIO II
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58
4.4 Curso de destino dos estudantes que evadiram
A Tabela 9 e a Figura 28 mostram os cursos de destino na UFMG dos estudantes que
evadiram do curso de Química (Montes Claros), modalidade Licenciatura, e retornaram
para a UFMG. Verifica-se que entre os 74 estudantes que evadiram do curso de Química
(Montes Claros), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2, 1 estudante
ingressou novamente na UFMG através de novo processo seletivo, reopção, entre outras
formas12.
Na Figura 28 cada aresta representa um estudante, os cursos dispostos mais próximos
ao centro do círculo são os que receberam os maiores números de estudantes oriundos do
curso de Química (Montes Claros), modalidade Licenciatura, (maior número de arestas).
Tabela 9: Curso de destino de parte dos estudantes que evadiram do curso de Química(Montes Claros), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 ate 2018/2
Curso Frequência Percentual
Medicina 1 100%Total 1 100%
12Nos casos em que o estudante ingressou em mais de um curso após a evasão do curso de Química(Montes Claros), modalidade Licenciatura, considerou-se o destino seguinte do estudante, ou seja, o próximocurso em que ele teve registro na UFMG
59
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2018
/2.
60
Referências
[1] INSTITUTO NACIONAL DE ESTUDOS E PESQUISAS EDUCACIONAIS ANÍSIO
TEIXEIRA, Diretoria de Estatísticas Educacionais, 2017. Metodologia de cálculo dos
indicadores de fluxo da educação superior, Brasília.
[2] KOHONEN, T., 2001. Self-Organizing Maps,Number 30 in Springer Series in Information
Sciences, 3 ed. Springer-Verlag, Berlin.
[3] MAGALHÃES, M. N, LIMA, LIMA, A. C. P., 2004. Noções de Probabilidade e Estatística,6
ed. Editora da Universidade de São Paulo, São Paulo.
[4] MINGOTI, S. A.,2005 Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma
abordagem aplicada. Editora UFMG, Belo Horizonte.
[5] R CORE TEAM, 2018. R: A language and environment for statistical computing. R Founda-
tion for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.
[6] TRIOLA, M.F., 1999. Introdução à Estatística,7 ed . LTC, Rio de Janeiro.
[7] UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS, 2018. Plano de Desenvolvimento Insti-
tucional. https://www.ufmg.br/pdi/2018-2023/wp-content/uploads/2019/03/PDI-
revisado06032019.pdf. Acesso em 14/10/2019.
[8] WEHRENS, R, BUYDENS, L. M. C., 2007. Self- and Super-organizing Maps in R: The
kohonen Package. Journal of Statistical Software, Volume 21, Issue 5.
61
UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS
Avaliação do desempenho acadêmico eindicadores de evasão dos estudantes de
graduação:Química (Teófilo Otoni) (EaD)
(Licenciatura)
Belo Horizonte
Outubro de 2019
PRÓ-REITORIA DE GRADUAÇÃO /SETOR DE ESTATÍSTICA
PRÓ-REITOR DE GRADUAÇÃO
PROFA. BENIGNA MARIA DE OLIVEIRA
PRÓ-REITOR ADJUNTO DE GRADUAÇÃO
PROF. BRUNO OTÁVIO SOARES TEIXEIRA
COORDENADORA DO SETOR DE ESTATÍSTICA
CAROLINA SILVA PENA
EQUIPE SETOR DE ESTATÍSTICA
GABRIEL MACIEL DIAS
WESLEY PAULINO FERNANDES MACIEL
Contato: [email protected]
Sumário
1 Introdução . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
2 Metodologia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
2.1 Análise descritiva . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
2.2 Estatística multivariada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
3 Análise das principais atividades acadêmicas curriculares . . . . . . . . . . . . . 7
4 Análise da evasão . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
4.1 Acompanhamento da situação dos estudantes . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
4.2 Tempo decorrido até a evasão ou a conclusão . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
4.3 Avaliação da retenção dos estudantes que evadiram . . . . . . . . . . . . . . 49
4.4 Curso de destino dos estudantes que evadiram . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
Referências . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56
i
Lista de Tabelas
1 Atividades acadêmicas curriculares consideradas difíceis . . . . . . . . . . . 10
2 Situação dos estudantes nas principais atividades do curso de Química
(Teófilo Otoni), para a modalidade Licenciatura, no período de 2011 a 2018/2 25
3 Situação dos estudantes do curso de Química (Teófilo Otoni) após o término
do período letivo 2018/2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
4 Estatísticas descritivas do tempo de conclusão, Eficácia e Índice de Efetivi-
dade do Curso de Química (Teófilo Otoni) , modalidade Licenciatura , por
ano de ingresso. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
5 Número de períodos letivos cursados pelos discentes que evadiram do curso
ou concluíram o curso no período de 2008/1 a 2018/2 . . . . . . . . . . . . . 42
6 Taxa de evasão anual do curso de Química (Teófilo Otoni) (Licenciatura) -
percentual calculado em relação ao total de estudantes que ingressaram no
curso em cada ano analisado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
7 Número de estudantes matriculados no início do período de acordo com o
ano de ingresso no curso de Química (Teófilo Otoni) (Licenciatura) . . . . . 47
8 Dados sobre reprovação e evasão do curso . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
9 Curso de destino de parte dos estudantes que evadiram do curso de Química
(Teófilo Otoni), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 ate 2018/2 . 54
ii
Lista de Figuras
1 Ilustração do Boxplot. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
2 Exemplo de um Histograma. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
3 Exemplo de gráfico de barras. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
4 Rendimento por atividade no curso de Química (Teófilo Otoni) (Licencia-
tura). Os valores do desempenho dos estudantes são representados como
pontos da mesma coloração do gráfico. A média é indicada pelo ponto
de maior diâmetro e cor preta dentro do boxplot. A mediana é a linha
horizontal dentro do boxplot. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
5 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Teó-
filo Otoni), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na
atividade MAT044-CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I. . . . . . . . . 12
6 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Teó-
filo Otoni), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na
atividade MAT055-CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II. . . . . . . . 13
7 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Teó-
filo Otoni), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na
atividade FIS139-FISICA EXPERIMENTAL I. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
8 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Teó-
filo Otoni), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na
atividade FIS141-FISICA EXPERIMENTAL II. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
9 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Teó-
filo Otoni), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na
atividade FIS138-FUNDAMENTOS DE FISICA I. . . . . . . . . . . . . . . . . 16
10 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Teó-
filo Otoni), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na
atividade FIS140-FUNDAMENTOS DE FISICA II. . . . . . . . . . . . . . . . 17
iii
11 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Teó-
filo Otoni), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na
atividade QUI154-FUNDAMENTOS DE QUIMICA. . . . . . . . . . . . . . . 18
12 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Teó-
filo Otoni), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na
atividade MAT038-GEOMETRIA ANALITICA E ALGEBRA LINEAR. . . . 19
13 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Teó-
filo Otoni), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na
atividade QUI166-FISICO-QUIMICA I. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
14 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Teó-
filo Otoni), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na
atividade QUI157-QUIMICA INORGANICA. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
15 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Teó-
filo Otoni), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na
atividade QUI163-QUIMICA ORGANICA II. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
16 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Teó-
filo Otoni), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na
atividade QUI013-TOPICOS EM QUIMICA A. . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
17 Conceitos obtidos pelos estudantes matriculados no curso de Química (Teó-
filo Otoni), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2 na
atividade QUI014-TOPICOS EM QUIMICA B. . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
18 Situação dos estudantes do curso de Química (Teófilo Otoni) (Licenciatura),
após o término do período letivo de 2018/2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
19 Rendimento Semestral Global Médio, por faixa, de acordo com a situação
do estudante no curso de Química (Teófilo Otoni), modalidade Licenciatura. 40
20 Número de períodos letivos cursados de acordo com a situação do estudante
no curso de Química (Teófilo Otoni), modalidade Licenciatura, no período
de 2008/1 a 2018/2. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
21 Taxa de Evasão Anual do curso de Química (Teófilo Otoni), modalidade
Licenciatura. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
iv
22 Número de estudantes matriculados por período letivo de acordo com o
ano de ingresso. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
23 Principais atividades acadêmicas curriculares cursadas pelos estudantes
que evadiram do curso de Química (Teófilo Otoni), modalidade Licenciatura. 50
24 Rendimento por atividade acadêmica curricular, de acordo com a situação
do estudante no curso de Química (Teófilo Otoni), modalidade Licenciatura.
Os valores do rendimento dos estudantes são representados como pontos
da mesma coloração do gráfico. A média é indicada pelo ponto de cor preta
e a mediana é a linha horizontal dentro do boxplot. . . . . . . . . . . . . . . 53
25 Cursos de destino de estudantes que evadiram do curso de Química (Teófilo
Otoni), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2. . . . . . . 55
v
1 Introdução
Este relatório visa analisar os dados de desempenho acadêmico e evasão dos estudantes
do curso no formato pedagógico a distância de graduação em Química (Teófilo Otoni),
para o grau acadêmico de Licenciatura, da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
e avaliar o grau de dificuldade das principais atividades acadêmicas curriculares (AAC)
do curso.
Assim, espera-se produzir um relatório modelo que possa estimular o acompanha-
mento pedagógico contínuo do curso pelo Colegiado e pelo Núcleo Docente Estruturante.
As informações aqui disponibilizadas são relevantes para a reformulação do Projeto Peda-
gógico e proposição do Regulamento do curso, em consonância com o décimo-segundo
princípio norteador do Plano de Desenvolvimento Institucional (PDI) 2018-2023 [7]: “a
condução de processos avaliativos realimentadores do projeto acadêmico institucional,
como vetor indispensável à consecução de níveis crescentemente qualificados de funciona-
mento dos cursos e programas, bem como à prestação de contas à sociedade por parte da
Instituição”.
Neste relatório são analisados os dados dos estudantes do curso supracitado no período
de 2008/1 a 2018/2. Foram analisados os dados de todos os estudantes matriculados no
curso nesse período, com exceção somente, quando cabível, dos estudantes matriculados
em decorrência de continuidade de estudos.
Os dados analisados neste relatório foram obtidos por meio do Armazém de Dados,
desenvolvido pelo Centro de Computação da UFMG (Cecom). O tratamento, a análise
dos dados e a produção do relatório foram realizados pelo Setor de Estatística da Pró-
Reitoria de Graduação. Para o desenvolvimento das análises, foi utilizado o software R [5],
disponível para download em http://www.r-project.org/.
1
2 Metodologia
Nesta seção serão brevemente apresentadas as técnicas estatísticas aplicadas para
o desenvolvimento do relatório. A análise exploratória que será apresentada ao longo
deste relatório inclui medidas de variação e posição relativa, bem como o Gráfico de
Caixa (Boxplot), o Histograma e o Gráfico de Barras. Além disso, serão mostrados alguns
conceitos de Estatística Multivariada que englobam técnicas mais avançadas de análise de
dados.
2.1 Análise descritiva
As interpretações das principais medidas de estatística descritiva são baseadas nos
seguintes conceitos:
Média: média aritmética;
Desvio-padrão: medida de variabilidade dos dados com relação à média;
Mínimo: menor valor encontrado na série de dados;
1º Quartil: valor que deixa 25% dos dados abaixo dele;
Mediana: valor que deixa 50% dos dados abaixo dele;
3º Quartil: valor que deixa 75% dos dados abaixo dele;
Máximo: maior valor encontrado na série de dados;
Percentual Acumulado: o percentual acumulado é a soma de todos os percentis até
aquela classe. O valor máximo do percentual acumulado é 100%.
Boxplot:
A representação por meio do Boxplot permite a análise visual da posição, dispersão,
assimetria, caudas e valores discrepantes do conjunto de dados; veja a Figura 1. Os
asteriscos que as vezes aparecem no Boxplot indicam que aquelas observações são outliers
(valores extremos). O local onde a linha vertical começa (de baixo para cima) indica
2
o mínimo (excetuando algum possível valor extremo) e, onde a linha termina indica o
máximo, também excetuando algum possível outlier.
O retângulo no meio dessa linha possui três linhas horizontais. A linha de baixo (que
é o próprio contorno externo inferior do retângulo) indica o primeiro quartil, a de cima
(que também é o próprio contorno externo superior do retângulo) indica o terceiro quartil
e a do meio indica a mediana. A mediana é a medida de tendência central mais indicada
quando os dados possuem distribuição assimétrica, mais indicada até do que a média
aritmética, que nesse caso seria influenciada pelos valores extremos.
010
2030
4050
60
Val
ores
Mediana
1º Quartil
3º Quartil
Outliers
Mínimo (Desconsiderando Outiliers)
Máximo (Desconsiderando Outiliers)
Figura 1: Ilustração do Boxplot.
3
Histograma:
O Histograma é utilizado para representar a distribuição de frequência de variáveis
aleatórias contínuas, divididas em classes. A altura de cada barra que compõe o histograma
é proporcional à frequência da classe que ela representa. Por exemplo, na Figura 2, tem-se
um exemplo desse tipo de gráfico. O eixo horizontal possui 10 classes de mesmo tamanho
que variam entre 0 e 5 e o eixo vertical representa a frequência observada de cada classe.
No exemplo, a classe mais frequente é a entre 2 e 2,5, pois é a mais alta e a classe menos
frequente é a que varia entre 4,5 e 5.
Classes
Fre
quên
cia
0 1 2 3 4 5
050
100
150
200
Figura 2: Exemplo de um Histograma.
4
Gráfico de barras:
O Gráfico de Barras é utilizado para representar variáveis aleatórias discretas. Esse
tipo de gráfico apresenta barras retangulares com tamanho igual à frequência da categoria
observada, ou seja, quanto maior a barra, maior a frequência que representa. No exemplo
mostrado na Figura 3, o gráfico de barras é utilizado para apresentar os conceitos (“A”, “B”,
“C”, “D”, “E” e “F”) e o número de trancamentos (“T”) obtidos por um grupo de estudantes
em uma atividade acadêmica curricular ofertada nos seguintes períodos: 2015/2, 2016/1
e 2016/2. A barra de cor vermelho escuro, por exemplo, representa o conceito “F”, que
foi o conceito mais frequente em 2015/2. O conceito “B” é representado pela cor verde
claro, tendo sido o conceito menos frequente em 2016/1; a cor verde escuro representa o
conceito “A” que foi o mais frequente em 2016/2. Maiores informações sobre as medidas
de análise descritiva podem ser encontradas em [3] e [6].
T
F
E
DC
B
A
T
F
E
D
C
B
A
T
F
EDC
B
A
0,0
2,5
5,0
7,5
10,0
2015/2 2016/1 2016/2Ano/Semestre letivo
Núm
ero
de e
stud
ante
s m
atric
ulad
os n
a at
ivid
ade
Conceito A B C D E F T
Figura 3: Exemplo de gráfico de barras.
5
2.2 Estatística multivariada
Um dos objetivos deste trabalho é agrupar as atividades acadêmicas curriculares de
acordo com o seu nível de dificuldade. Para particionar o conjunto de atividades em três
grupos: fácil, médio e difícil, foram utilizados os quartis das notas dos estudantes na
atividade e o percentual de estudantes reprovados.
A técnica utilizada para realizar o agrupamento foi a rede de Kohonen [2]. Esse método
pode ser visto como uma versão espacialmente orientada do método k-médias [4]. Nesta
analogia cada unidade corresponde a um grupo e o número de grupos é definido pelo
número de grades cujo formato pode ser retangular ou hexagonal.
A rede de Kohonen realiza o agrupamento entre os objetos de estudo de acordo com
a sua similaridade, levando em consideração a homogeneidade interna dos grupos e a
heterogeneidade entre os grupos. No caso deste relatório, o objeto de estudo no qual se
aplicou a rede de Kohonen foram as atividades acadêmicas curriculares do curso. Maiores
informações sobre a aplicação da rede de Kohonen utilizando o software R podem ser
encontradas em [8].
6
3 Análise das principais atividades acadêmicas curricula-res
Esta seção apresenta o desempenho dos discentes de graduação em Química (Teófilo
Otoni), para a modalidade Licenciatura e formato pedagógico a distância, nas principais
atividades cursadas por eles. A análise abrange todas as atividades acadêmicas curricu-
lares que, na soma de um período de 11 anos (2008/1 a 2018/2), tiveram pelo menos 10
matriculados1. Esta seção procura responder perguntas como:
• Quais atividades acadêmicas curriculares podem ser consideradas fáceis, médias e
difíceis para os estudantes do curso de Química (Teófilo Otoni) (Licenciatura)?
• No período de 2008/1 a 2018/2 qual o conceito (“A”, “B”, “C”, “D”, “E” ou “F”)
e o número de trancamentos (“T”) observados entre os estudantes do curso de
Química (Teófilo Otoni), para a modalidade Licenciatura, nas atividades acadêmicas
curriculares consideradas difíceis em cada semestre?
• Qual o número de aprovações, reprovações e trancamentos nas principais atividades
do curso de Química (Teófilo Otoni), na modalidade Licenciatura, no período de
2008/1 a 2018/2 por semestre?
Na próxima página (Figura 4) é mostrado o Boxplot (ver Seção 2.1) das principais
atividades acadêmicas curriculares cursadas pelos estudantes do curso de Química (Teófilo
Otoni), na modalidade Licenciatura, agrupadas pelo grau de dificuldade2; o agrupamento
foi realizado utilizando a rede de Kohonen (ver Seção 2.2). Para criar o agrupamento,
considerou-se a nota3 obtida na primeira vez em que o discente cursou a atividade. Na
1Na contagem do número de matrículas de cada atividade, incluiu-se o total de discentes cuja situaçãofinal na atividade acadêmica curricular foi igual a: aprovação, reprovação ou trancamento.
2O grau de dificuldade das atividades foi baseado na pontuação (nota) obtida pelos estudantes e nonúmero de reprovações. Sabe-se que essa forma de comparação possui limitações, pois não foram aplicadastécnicas que garantam a propriedade de invariância como, por exemplo, a teoria de resposta ao item. Dessaforma, a dificuldade aqui atribuída depende do grupo de estudantes que realizou a atividade acadêmicacurricular. Apesar dessa limitação, a dificuldade relativa das atividades para o grupo que a realizou éimportante para a Universidade uma vez que a reprovação/aprovação impacta em seu planejamento deoferta das atividades acadêmicas curriculares e no tempo de conclusão das turmas.
3Na análise do desempenho acadêmico dos discentes nas atividades acadêmicas curriculares foramexcluídas as seguintes situações: cancelamento a pedido, cancelamento automático, dispensa, indefinido,regime especial, sem resultado lançado, trancamento com justificativa, trancamento sem justificativa, tranca-
7
Tabela 1 encontram-se listadas todas as atividades acadêmicas curriculares consideradas
difíceis para o curso.
É importante ressaltar que o conceito de “difícil” foi atribuído ao grupo de ativi-
dades que apresentaram os menores rendimentos dentro do curso. Isso não significa,
necessariamente, que o rendimento de tais atividades acadêmicas curriculares seja baixo,
considerando os critérios de aprovação da Universidade.
mento total e tratamento especial; ou seja, considerou-se somente as notas cuja situação final do discente naatividade era igual a aprovado ou reprovado.
8
020406080100
QUI171−ANALISE QUALITATIVA
QUI176−ANALISE QUANTITATIVA
MAT044−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I
MAT055−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II
MAT086−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL III
QUI168−DESENVOLVIMENTO DE PROJETO I
QUI174−DESNVOLVIMENTO DE PROJETO II
MTE078−DIDATICA DO ENSINO DE CIENCIAS DA NATUREZA
QUI164−DIDATICA DO ENSINO DE QUIMICA I
QUI183−DIDATICA DO ENSINO DE QUIMICA II
FIS139−FISICA EXPERIMENTAL I
FIS141−FISICA EXPERIMENTAL II
FIS138−FUNDAMENTOS DE FISICA I
FIS140−FUNDAMENTOS DE FISICA II
QUI154−FUNDAMENTOS DE QUIMICA
QUI265−FUNDAMENTOS DE QUIMICA ANALITICA
MAT038−GEOMETRIA ANALITICA E ALGEBRA LINEAR
MTE077−INTRODUCAO AO ENSINO DE CIENCIAS
DCC130−INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO EINFORMACAO I
DCC131−INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO EINFORMACAO II
QUI155−METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS I
QUI156−METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS II
CAE017−PSICOLOGIA DA ADOLESCENCIA
QUI286−QUIMICA EXPERIMENTAL
QUI170−FISICO−QUIMICA EXPERIMENTAL I
QUI019−QUIMICA GERAL EXPERIMENTAL
QUI166−FISICO−QUIMICA I
QUI157−QUIMICA INORGANICA
QUI161−QUIMICA INORGANICA EXPERIMENTAL I
QUI162−QUIMICA ORGANICA EXPERIMENTAL I
QUI165−QUIMICA ORGANICA EXPERIMENTAL II
QUI160−QUIMICA ORGANICA I
QUI163−QUIMICA ORGANICA II
QUI158−SEGURANCA E TECNICA DE LABORATORIO I
QUI159−SEGURANCA E TECNICA DE LABORATORIO II
QUI167−SEMINARIOS DE ENSINO
CAE015−SOCIOLOGIA DA ESCOLA I
CAE016−SOCIOLOGIA DA ESCOLA II
QUI013−TOPICOS EM QUIMICA A
QUI014−TOPICOS EM QUIMICA B
QUI186−TOPICOS EM QUIMICA C
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9
Tabela 1: Atividades acadêmicas curriculares consideradas difíceisAtividades Difíceis
MAT044-CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL IMAT055-CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL IIFIS139-FISICA EXPERIMENTAL IFIS141-FISICA EXPERIMENTAL IIFIS138-FUNDAMENTOS DE FISICA IFIS140-FUNDAMENTOS DE FISICA IIQUI154-FUNDAMENTOS DE QUIMICAMAT038-GEOMETRIA ANALITICA E ALGEBRA LINEARQUI166-FISICO-QUIMICA IQUI157-QUIMICA INORGANICAQUI163-QUIMICA ORGANICA IIQUI013-TOPICOS EM QUIMICA AQUI014-TOPICOS EM QUIMICA B
Conforme mencionado anteriormente, a Tabela 1 lista todas as atividades acadêmicas
curriculares que tiveram pelo menos 10 estudantes matriculados no período de 2008/1 a
2018/2 e foram agrupadas como difíceis pela rede de Kohonen. É possível verificar que,
do total de 41 atividades avaliadas, 13 foram agrupadas como difíceis.
Os gráficos de barras apresentados a seguir mostram os conceitos4 obtidos em cada
semestre nas atividades listadas na Tabela 1 no período de 2008/1 a 2018/2. É possível
que em alguns gráficos não haja informação em todos os períodos letivos analisados,
especialmente nos primeiros períodos letivos. Isso pode ocorrer em atividades acadêmicas
curriculares que não são ofertadas em todos os períodos letivos e também com aquelas
cursadas pelos estudantes em períodos letivos mais avançados do curso; lembrando que
essa análise abrange somente os estudantes que ingressaram no curso de Química (Teófilo
Otoni), na modalidade Licenciatura, a partir de 2008/1. Outra possibilidade ocorre quando
há mudança curricular, algumas atividades podem ter se tornado obrigatórias ou optativas
e algumas podem deixar de ser ofertadas.
A Tabela 2 mostra o número de aprovações, reprovações por infrequência (Reprovados
4Foram apresentados os conceitos obtidos por estudantes cuja situação final na atividade é igual aaprovado ou reprovado.
10
(I)), reprovações por rendimento (Reprovados (R)) e trancamentos5 em todas as atividades
acadêmicas curriculares analisadas (incluindo aquelas agrupadas como médias ou fáceis).
Nessa tabela estão destacadas na cor cinza as células nas quais há pelo menos 30 estudantes
matriculados e o percentual de aprovados foi menor do que 50%.
5Além das situações nas quais o discente foi aprovado ou reprovado, incluiu-se na Tabela 2 o númerototal de trancamentos (trancamento sem justificativa, trancamento com justificativa e trancamento total).
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4 Análise da evasão
Esta seção avalia a situação dos estudantes no curso de Química (Teófilo Otoni), na
modalidade Licenciatura, buscando compreender como ocorre a evasão do curso e quais
fatores podem ser utilizados para sinalizá-la. A seção foi dividida em quatro subseções.
Na primeira delas, o foco está em avaliar a situação geral do curso com respeito às taxas
de conclusão e evasão, incluindo indicadores adotados pelo Instituto Nacional de Estudos
e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep). Maiores detalhes sobre os indicadores
podem ser encontrados em [1]. A segunda subseção avalia o tempo decorrido (períodos
letivos) até a evasão ou a conclusão do curso. A terceira subseção avalia a retenção nas
principais atividades do curso e o efeito sob a probabilidade de evasão. Por fim, a quarta
subseção indica quais cursos na UFMG são escolhidos por estudantes que evadiram do
curso de Química (Teófilo Otoni), na modalidade Licenciatura, mas retornaram à UFMG.
4.1 Acompanhamento da situação dos estudantes
Nesta subseção serão calculados diversos indicadores utilizados pelo Inep para avaliar
os cursos de graduação. Especificamente, os indicadores analisados são:
• Evasão do curso: considera-se como evasão do curso o desligamento ou desistência
formal do curso sem a conclusão do mesmo, incluindo também o caso de reopção de
curso no âmbito de vagas remanescentes dentro da UFMG.
• Tempo Médio de Conclusão: tempo gasto pelos estudantes de determinada turma6
para a conclusão do curso, multiplicado pelo número de estudantes da turma que
concluiu o curso dentro de cada tempo observado, dividido pelo total de estudantes
da turma analisada. Isto é, a média ponderada do tempo de conclusão dos estudantes
da turma analisada.
• Taxa de Eficiência: percentual de estudantes da turma analisada que concluíram o
curso dentro do tempo padrão de integralização p.
6Considera-se como turma o total de estudantes que ingressaram em um dado curso no mesmo ano,incluindo o ingresso via processo seletivo de vagas iniciais ou por vagas remanescentes. Para os cursos emque o ingresso ocorre em dois semestres, leva-se em consideração o semestre de ingresso do estudante nocálculo do número de períodos letivos cursados.
34
• Eficácia: a eficácia é igual a 10 se o Tempo Médio de Conclusão (TMC) for menor do
que o tempo de integralização p. Se o TMC for maior do que o tempo de integrali-
zação p, a eficácia será igual a10 · pTMC
. Destaca-se que quanto mais próximo o índice
estiver de 10, melhor é a eficácia do curso.
• Índice de Efetividade do Curso: Um curso é totalmente efetivo quando todos os
ingressantes concluem dentro do prazo de integralização. Esse índice é calculado
como o produto da taxa de eficiência (variando entre 0 e 1) e a eficácia do curso.
Considerando o curso de Química (Teófilo Otoni), modalidade Licenciatura, no período
de 2008/1 a 2018/2 foram encontrados 78 registros de ingresso, sendo 77 estudantes
distintos7, ou seja, há 1 estudante que reingressou no curso de Química (Teófilo Otoni)
(Licenciatura) neste período.
A Figura 18, para fins de comparação, mostra a situação dos estudantes do curso, da
grande área na qual ele está classificado, e de toda a UFMG. Destaca-se que tanto nos
resultados da área do conhecimento, quanto nos resultados de toda a UFMG, inclui-se os
cursos presenciais e a distância.
7Em alguns cursos há casos de estudantes que ingressam mais de uma vez em decorrência, por exemplo,de desligamento e retorno posterior ao curso através de novo processo seletivo.
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0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
UFMG
Ciências Exatas e da Terra
Curso
UFMG
Ciências Exatas e da Terra
Curso
UFMG
Ciências Exatas e da Terra
Curso
Taxa de eficiência Conclusão (acima do tempo padrão)
Cursando Mudança de Turno ou Modalidade
Mudança de Curso Evasão da UFMG
Figura 18: Situação dos estudantes do curso de Química (Teófilo Otoni) (Licenciatura),após o término do período letivo de 2018/2 A taxa de eficiência refere-se à proporção deestudantes que concluíram o curso dentro do tempo padrão de integralização. Mudança deturno ou modalidade corresponde tanto à troca de diurno para noturno, e vice-versa, quantoa alteração entre as modalidades bacharelado e licenciatura. Mudança de curso troca decurso dentro da UFMG, por meio de reopção, no âmbito das vagas remanescentes (excetocasos de mudança de turno ou modalidade). Evasão da UFMG equivale ao desligamentoou evasão da UFMG sem a conclusão de curso de graduação.
38
A Figura 19 mostra a distribuição do Rendimento Semestral Global Médio (RSGM)8 de
acordo com a situação do estudante no curso de Química (Teófilo Otoni), na modalidade
Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2.
67
73
1 00
20
40
60
80
0 1 2 3 4 5Rendimento Semetral Global Médio
Núm
ero
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stud
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Conclusão Evasão do curso
Figura 19: Rendimento Semestral Global Médio, por faixa, de acordo com a situaçãodo estudante no curso de Química (Teófilo Otoni), modalidade Licenciatura.
8Ressalta-se que nesse gráfico é possível incluir somente os estudantes que possuem RSG médio, por isso,em alguns casos, o número total de estudantes pode diferir do total apresentado na Tabela 3.
39
4.2 Tempo decorrido até a evasão ou a conclusão
Esta subseção analisa o tempo decorrido até o desligamento do curso. Ressalta-se que,
em caso de trancamento total do período letivo, o mesmo foi contabilizado como tempo
no curso. Essa subseção inclui os seguinte indicadores utilizados pelo Inep:
• Taxa de Evasão Acumulada: percentual de estudantes de uma dada turma que
evadiram do curso até o ano t, em relação ao número de ingressantes na turma
analisada.
• Taxa de Evasão Anual: percentual de estudantes de uma dada turma que evadiram
do curso no ano t, em relação ao número de ingressantes na turma.
A Tabela 5 e a Figura 20 mostram a taxa de evasão (e conclusão) acumulada, de
acordo com número de períodos letivos cursados, no curso de Química (Teófilo Otoni) na
modalidade Licenciatura. É possível observar que 74,3% dos estudantes que evadiram do
curso o fizeram até o 4º período.
A Tabela 6 e a Figura 21, por sua vez, mostram a taxa de evasão anual por turma do
curso de Química (Teófilo Otoni) na modalidade Licenciatura. A Figura 21 permite ainda
comparar os resultados do curso com a área de conhecimento e com a UFMG. Destaca-se
que tanto nos resultados da área do conhecimento, quanto nos resultados de toda a UFMG,
inclui-se os cursos presenciais e a distância.
40
Tabela 5: Número de períodos letivos cursados pelos discentes que evadiram do cursoou concluíram o curso no período de 2008/1 a 2018/2
Evasão do curso Conclusão
Períodos letivos Freq. % % acumulado Freq. % % acumulado
1 0 0% 0% 0 0% 0%2 32 43,2% 43,2% 0 0% 0%3 16 21,6% 64,8% 0 0% 0%4 7 9,5% 74,3% 0 0% 0%5 4 5,4% 79,7% 0 0% 0%6 6 8,1% 87,8% 0 0% 0%7 1 1,4% 89,2% 0 0% 0%8 2 2,7% 91,9% 0 0% 0%9 2 2,7% 94,6% 1 25% 25%
10 1 1,4% 96% 0 0% 25%11 0 0% 96% 1 25% 50%12 0 0% 96% 2 50% 100%13 0 0% 96% 0 0% 100%14 1 1,4% 97,4% 0 0% 100%15 1 1,4% 98,8% 0 0% 100%16 1 1,4% 100% 0 0% 100%
Total 74 - 100% 4 - 100%* Evasão do curso = evasão da UFMG + reopção de curso dentro da UFMG.
41
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UFMG
Ciências Exatas e da Terra
Curso
UFMG
Ciências Exatas e da Terra
Curso
UFMG
Ciências Exatas e da Terra
Curso
% de estudantes que deixaram a UFMG por ano de ingresso
Até 1 ano Mais do que 1 e até 2 anos
Mais do que 2 e até 3 anos Mais do que 3 e até 4 anos
Mais do que 4 e até 5 anos Mais do que 5 e até 6 anos
Mais do que 6 anos
Figura 21: Taxa de Evasão Anual do curso de Química (Teófilo Otoni), modalidadeLicenciatura.
44
A Tabela 79 e a Figura 22 mostram o número de estudantes matriculados por período
letivo de acordo com o ano de ingresso no curso de Química (Teófilo Otoni), para a
modalidade Licenciatura. No ano de 2012, por exemplo, 24 estudantes iniciaram o curso,
24 se matricularam no 2º período letivo10, 9 se matricularam no 3º período letivo e 7 se
matricularam no 4º período letivo.
É importante ressaltar que parte da redução do número de estudantes de um período
letivo para outro pode ser devido à desvinculação por conclusão (especialmente nos
últimos períodos letivos). Para verificar o total de desvinculações por evasão do curso é
necessário consultar a Tabela 6.
Tabela 7: Número de estudantes matriculados no início do período de acordo com oano de ingresso no curso de Química (Teófilo Otoni) (Licenciatura)
Ano de Ingresso
Estudantes porperíodo letivo
2008 2010 2012
1º 34 20 242º 34 20 243º 17 20 94º 14 9 75º 12 6 56º 11 5 37º 8 3 28º 8 2 29º 7 2 110º 6 1 011º 6 0 012º 5 0 013º 3 0 014º 3 0 015º 2 0 016º 1 0 0
9Por uma questão de layout da texto, foi possível incluir na Tabela 7 o limite máximo de 16 períodosletivos.
10É importante ressaltar que o conceito de período letivo apresentado neste relatório indica o tempo emque o estudante se manteve vinculado à UFMG e não se o estudante está efetivamente cursando as atividadesacadêmicas curriculares esperadas para o respectivo período.
45
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Número de estudantes matriculados
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46
4.3 Avaliação da retenção dos estudantes que evadiram
A Figura 23 mostra, dentre o grupo de estudantes que evadiram do curso (74 estu-
dantes), o percentual deles que chegaram a cursar as principais atividades acadêmicas
curriculares do curso de Química (Teófilo Otoni), modalidade Licenciatura, antes do des-
ligamento. Observa-se, por exemplo, que mais de 80% dos estudantes que evadiram
do curso cursaram atividades como: CAE015-SOCIOLOGIA DA ESCOLA I, DCC130-
INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO E INFORMACAO I, DCC131-
INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO E INFORMACAO II, QUI154-
FUNDAMENTOS DE QUIMICA, QUI155-METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS
I e QUI156-METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS II.
A Tabela 8 mostra a proporção de estudantes que evadiram do curso de Química
(Teófilo Otoni), modalidade Licenciatura, dado que foram reprovados nas atividades
cursadas por pelo menos 60%11 do grupo de estudantes que saiu do curso. O cálculo é feito
dividindo-se o número total de estudantes reprovados na atividade acadêmica curricular
que evadiram do curso pelo total de estudantes reprovados na atividade que concluíram
ou evadiram do curso.
No caso da atividade acadêmica curricular CAE015-SOCIOLOGIA DA ESCOLA I,
por exemplo, em um total de 74 estudantes que evadiram do curso no período avaliado,
70 deles a cursaram. Para essa atividade acadêmica curricular, dado que o estudante foi
reprovado, a probabilidade de evasão do curso foi igual a 100%. No caso da atividade aca-
dêmica curricular DCC130-INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO E
INFORMACAO I, a probabilidade de evasão do curso dado que o estudante foi reprovado
foi igual a 100%, sendo que do total de 74 estudantes que evadiram do curso, 70 deles
chegaram a cursar essa atividade.
A Figura 24 mostra o Boxplot do rendimento nas atividades selecionadas na Tabela 8
de acordo com a situação no curso (evasão do curso ou conclusão).
11Essa restrição foi colocada uma vez que, conforme mostrado na Figura 23, em algumas atividadesacadêmicas curriculares há um número muito pequeno de estudantes que evadiram do curso e que chegarama cursá-las, nesse caso, ter chegado a cursar a atividade acadêmica curricular já é um fator que torna menosprovável a evasão do curso.
47
% de estudantes evadidos que cursaram a atividade
FIS138−FUNDAMENTOS DE FISICA I
FIS140−FUNDAMENTOS DE FISICA II
FIS141−FISICA EXPERIMENTAL II
MAT086−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL III
CAE015−SOCIOLOGIA DA ESCOLA I
DCC130−INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO EINFORMACAO I
DCC131−INTRODUCAO AS TECNOLOGIAS DE COMUNICACAO EINFORMACAO II
QUI154−FUNDAMENTOS DE QUIMICA
QUI155−METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS I
MAT038−GEOMETRIA ANALITICA E ALGEBRA LINEAR
MAT044−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I
QUI019−QUIMICA GERAL EXPERIMENTAL
CAE016−SOCIOLOGIA DA ESCOLA II
CAE017−PSICOLOGIA DA ADOLESCENCIA
FIS139−FISICA EXPERIMENTAL I
MAT055−CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II
MTE077−INTRODUCAO AO ENSINO DE CIENCIAS
MTE078−DIDATICA DO ENSINO DE CIENCIAS DA NATUREZA
QUI013−TOPICOS EM QUIMICA A
QUI014−TOPICOS EM QUIMICA B
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48
% de estudantes evadidos que cursaram a atividade
QUI160−QUIMICA ORGANICA I
QUI163−QUIMICA ORGANICA II
QUI164−DIDATICA DO ENSINO DE QUIMICA I
QUI165−QUIMICA ORGANICA EXPERIMENTAL II
QUI166−FISICO−QUIMICA I
QUI167−SEMINARIOS DE ENSINO
QUI168−DESENVOLVIMENTO DE PROJETO I
QUI170−FISICO−QUIMICA EXPERIMENTAL I
QUI171−ANALISE QUALITATIVA
QUI174−DESNVOLVIMENTO DE PROJETO II
QUI176−ANALISE QUANTITATIVA
QUI183−DIDATICA DO ENSINO DE QUIMICA II
QUI265−FUNDAMENTOS DE QUIMICA ANALITICA
QUI156−METODOLOGIA DE ESTUDOS AUTONOMOS II
QUI157−QUIMICA INORGANICA
QUI158−SEGURANCA E TECNICA DE LABORATORIO I
QUI159−SEGURANCA E TECNICA DE LABORATORIO II
QUI161−QUIMICA INORGANICA EXPERIMENTAL I
QUI162−QUIMICA ORGANICA EXPERIMENTAL I
QUI186−TOPICOS EM QUIMICA C
QUI286−QUIMICA EXPERIMENTAL
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CAE015−SOCIOLOGIA DA ESCOLA I
DCC130−INTRODUCAO ASTECNOLOGIAS DE COMUNICACAO E
INFORMACAO I
DCC131−INTRODUCAO ASTECNOLOGIAS DE COMUNICACAO E
INFORMACAO II
MAT038−GEOMETRIA ANALITICA EALGEBRA LINEAR
MAT044−CALCULO DIFERENCIAL EINTEGRAL I
QUI019−QUIMICA GERALEXPERIMENTAL
QUI154−FUNDAMENTOS DE QUIMICA
QUI155−METODOLOGIA DE ESTUDOSAUTONOMOS I
QUI156−METODOLOGIA DE ESTUDOSAUTONOMOS II
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51
4.4 Curso de destino dos estudantes que evadiram
A Tabela 9 e a Figura 25 mostram os cursos de destino na UFMG dos estudantes que
evadiram do curso de Química (Teófilo Otoni), modalidade Licenciatura, e retornaram
para a UFMG. Verifica-se que entre os 74 estudantes que evadiram do curso de Química
(Teófilo Otoni), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 a 2018/2, 1 estudante
ingressou novamente na UFMG através de novo processo seletivo, reopção, entre outras
formas12.
Na Figura 25 cada aresta representa um estudante, os cursos dispostos mais próximos
ao centro do círculo são os que receberam os maiores números de estudantes oriundos do
curso de Química (Teófilo Otoni), modalidade Licenciatura, (maior número de arestas).
Tabela 9: Curso de destino de parte dos estudantes que evadiram do curso de Química(Teófilo Otoni), modalidade Licenciatura, no período de 2008/1 ate 2018/2
Curso Frequência Percentual
Química (Teófilo Otoni) 1 100%Total 1 100%
12Nos casos em que o estudante ingressou em mais de um curso após a evasão do curso de Química(Teófilo Otoni), modalidade Licenciatura, considerou-se o destino seguinte do estudante, ou seja, o próximocurso em que ele teve registro na UFMG
52
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2008
/1a
2018
/2.
53
Referências
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TEIXEIRA, Diretoria de Estatísticas Educacionais, 2017. Metodologia de cálculo dos
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Sciences, 3 ed. Springer-Verlag, Berlin.
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ed. Editora da Universidade de São Paulo, São Paulo.
[4] MINGOTI, S. A.,2005 Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma
abordagem aplicada. Editora UFMG, Belo Horizonte.
[5] R CORE TEAM, 2018. R: A language and environment for statistical computing. R Founda-
tion for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.
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tucional. https://www.ufmg.br/pdi/2018-2023/wp-content/uploads/2019/03/PDI-
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[8] WEHRENS, R, BUYDENS, L. M. C., 2007. Self- and Super-organizing Maps in R: The
kohonen Package. Journal of Statistical Software, Volume 21, Issue 5.
54