Képfeldolgozás Barsi Árpád

BME Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék

Tartalom

• A képalkotás

• Alapfogalmak

• Szoftverek

• Képmanipulálás (képfeldolgozás)

• Irodalom/referencia

2012.12.05. SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

A képalkotás

• Az elméleti folyamat:

2012.12.05. SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Valós világ

f(x,y,z,t...)

f'(x,y)

f''(k,l)

f'''(k,l)

Digitális kép

Leképezés

Mintavételezés

Kvantálás

5

10

15

20

250

5

10

15

20

25

0

100

200

300

5 10 15 20 25

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

Orvosi képalkotó eszközök 2012.12.05. SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Forrás: Bányai Mihály

Alapfogalmak

• A kép egy f(x,y,b,t) típusú függvény

• Felbontás: geometriai, radiometriai, spektrális, temporális

• Kivágat: szabályos, maszk (ROI, AOI)

• Tárolási formátumok (színes és FF; veszteséges és veszteségmentes)

• Képjellemzők: leíró adatok, statisztikák, hisztogram

2012.12.05. SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Leíró adatok 2012.12.05. SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Felbontás (geom. & radiom) 2012.12.05. SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Hisztogram 2012.12.05. SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Szoftverek

• grafikai szoftverek • PhotoShop, PhotoPaint, PaintShopPro, Kai, Photo

DeLuxe, Gimp…

• általános célú fejlesztő környezetek • Khoros, Matlab Image Processing Toolbox, AVS,

Image Vision Library, Halcon…

• speciális alkalmazói szoftverek • ImageStation Imager, Erdas Imagine, ImagePro Plus…

• ImageJ

2012.12.05. SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

ImageJ

• Ingyenes Java alapú képfeldolgozó szoftver

• Letölthető: http://imagej.nih.gov/ij/

• Áttekinthető menüszerkezet

• Számos orvosi/biológiai funkció

• Bővíthető (plug-in)

• Jól dokumentált (Help, Tutorial, videók)

2012.12.05. SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

ImageJ 2012.12.05. SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Képmanipulálás

• Megjelenítés (világosítás, kontrasztfokozás, LUT…)

• Mérés (szín, koordináta, hossz, terület…)

• Geometria módosítás (forgatás, eltolás, skála…)

• Szűrések (élkeresés, simítás, speciális szűrés…)

• Bináris műveletek (dilatáció, erózió…)

• Megszámlálás

• Szegmentálás

• És még sok más…

2012.12.05. SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Világosság-állítás 2012.12.05. SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Kontrasztfokozás 2012.12.05. SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Look-up table (LUT) 2012.12.05. SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Mérés 2012.12.05. SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Geometriai manipulációk 2012.12.05. SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Szűrések 2012.12.05. SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Binarizálás (threshold) 2012.12.05. SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Bináris műveletek 2012.12.05. SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Megszámlálás 2012.12.05. SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Szegmentálás 2012.12.05. SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

Irodalom/referencia

• Gonzalez, R.C. – Woods, R.E.: Digital Image Processing

• Jähne, B.: Digital Image Processing

• Russ, J.C.: The Image Processing Handbook

• Epstein, L.C.: Introduction to the Mathematics of Medical Imaging

• Suetens, P.: Fundamentals of Medical Imaging

2012.12.05. SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika