Curso Toma de decisiones gerenciales

Profesor Sergio Cuervo

Grupo 02: Vanesa García - Sam Leung - Renato Neira - Patricia Puño

Big Data

Big Data

McKinsey define el término Big Data como "conjuntos de datos cuyo tamaño va más allá de la capacidad que las herramientas de base de datos pueden capturar, almacenar, gestionar y analizar". Gartner define como “Información de gran volumen, velocidad y variedad que exige formas innovadoras y rentables de procesamiento para mejorar la visibilidad y la toma de decisiones".

Big Data

Big Data y la toma de decisiones

Luminar y Entravision

Luminar

• Luminar es una compañía dedicada a la analítica y la creación de modelos de mercadeo. Se enfoca en ayudar a sus clientes en crecer y ser más eficientes.

• Implementó el primer sistema de Big Data / Hadoop en los Estados Unidos dedicado al mercado Latino.

• El equipo de Luminar está compuesto por analistas y científicos de datos con experiencia en la cultura latina.

• Los segmentos clave a los que apunta son: Retail, Consumo masivo, Banca, Entretenimiento, Automóvil, Publicidad.

• Las oficinas corporativas de Luminar se encuentran en Denver, Colorado y Ciudad de México. Luminar es una subsidiaria de Entravision Communications (NYSE: EVC)

Entravision

• Empresa de medios que apunta al mercado de Latinos Estadounidenses.

• Tiene activos diversos que incluye estaciones de TV, radio y plataformas online, móvil y social.

• 53 estaciones de TV• 48 estaciones de radio• Las estaciones de TV están en 19 de los 50

marcados hispanos en EEUU.• 109 webs locales con millones de visitantes.• EVC está ubicada estratégicamente en los

mercados hispanos de alta densidad y rápido crecimiento.

Los latinos son el mercado de más rápido crecimiento es EEUU

Cómo se realizaba marketing al segmento de los hispanos

El enfoque anterior no responde las preguntas del negocio

¿Por qué Entravision decide apostar por Big Data?

• Convertirse en una organización basada en datos.• El marketing de consumidores hispanos no era representativo.• Sinergia de Luminar con las operaciones existentes.• Nueva fuente de ingresos.

Al ser Entravision una empresa de medios (TV y radio) con presencia en los principales mercados de los Estados Unidos, la analítica debería ser una competencia esencial en sus operaciones.

Entravision ya usaba datos cuantitativos y cualitativos como soporte de las necesidades internas y externas de análisis del desempeño (Sinergia).

• Análisis de respuesta a campañas.• Análisis del mercado y segmentación.• Mediciones de canales digitales.

Beneficios esperados de Big Data

• Habilidad para atender a los clientes de forma más precisa en toda la cadena de valor.• Migrar de un enfoque de sólo emisión de contenido y comunicaciones a un enfoque de analítica.• Identificar oportunidades de crecimiento en el mercado hispano.• Mejorar las mediciones de las inversiones en el mercado hispano como el ROI.• Ayudar a acelerar el crecimiento de los clientes.• Ofrecer a sus clientes un enfoque de publicidad integral para que puedan llegar a su publico

objetivo con más precisión.

• Transformación de la manera de enfocar el negocio y las necesidades de marketing.

• Aprovechar las herramientas de Big Data en las unidades internas de la empresa.

Toma de decisiones basada en datos

Las decisiones basadas en datos son mejores decisiones, así de simple.Utilizar Big Data permite que los gerentes tomen decisiones basadas en evidencia en lugar de intuición. Por esta razón tiene el potencial de revolucionar la administración.

Harvard Business ReviewOctubre 2012

Latencia en la toma de decisiones

Conclusiones y Recomendaciones

● En el caso de Entravision la actividad que le otorga mayores márgenes de ganancia es la

publicidad que ofrece a través de la TV y la radio orientado al público latino en Estados Unidos. Al

respecto era necesario implementar el proyecto de Luminar ya que su modelo de negocio exigía

el uso del Big Data para que sus acciones publicitarias sean efectivas y así ampliar su cartera de

clientes.

● El uso del Big Data da a las empresas una visión de 360° sobre el comportamiento del cliente y

así predecir sus futuras acciones otorgando a ésta información suficiente para planear y tomar

decisiones estratégicas.

Conclusiones y Recomendaciones

● Permite obtener en tiempo real visibilidad de las operaciones, experiencias de los clientes y

así poder generar fidelidad del público objetivo o detectar comportamientos anómalos en

los clientes incentivados por la competencia y así poder cambiar la estrategia o decisiones

futuras que aseguren el crecimiento sostenible de la empresa.

● Estados Unidos es el país donde está más desarrollado el uso de Big Data con un 74% de las

compañías utilizándolo, en Japón el uso de esta tecnología es del 61%, en España lo utilizan

un 62% de la empresas, en el Perú son pocas las empresas que han comenzado a utilizarlo

como por ejemplo Telefónica, Mapfre y Microsoft, pero se cree que la tendencia a emplear

esta tecnología de información será cada vez más frecuente.

Referencias

● Parker, S. y Chandrasekhar, R. ( 2015 ) . Luminar : leveraging big data using corporate

entrepreneurship. Recuperado de la base de datos de Richard Ivey School of Business.

● Surma, J. (2011). Business intelligence and value-based management. En Business

Intelligence : making decisions through data analytics ( pp. 103 - 126 )

● Surma, J. (2011). Advanced business analysis. En Business Intelligence: making decisions

through data analytics ( pp . 67 - 90 ) .

● McAfee, A. y Brynjolfsson, E. (octubre,2012). Big data : the management revolution . Harvard

Business Review, 90 (10) pp. 60 - 68.

Gracias