Erhebung, Analyse und Veröffentlichung von Daten über die medizinische Behandlungsqualität

Empfehlungen der Schweizerischen Akademie der Medizinischen Wissenschaften

Mai 2009

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Warum Qualität messen und veröffentlichen?

– Patient/Bevölkerung: bessere Information, Recht auf Information, ermöglicht Auswahl

– Ärzte/Spitäler: Zahlen können künftig als Grundlage für Verbesserungen dienen, Beleg für gute Leistungen, Qualität ist mehr als die Anzahl Publikationen

– Politik (Bund/Kantone): Bessere Grundlagen für politische Entscheide

– Versicherungen: Bessere Einsicht, wo Geld eingesetzt wird

gemessene Qualität = vergleichbare Qualität

bessere Qualität für alle

Warum diese Empfehlungen?

– Standards setzen, Wildwuchs verhindern

– Möglichst einfache Daten erheben

– Möglichst vergleichbare Daten erheben

– Skepsis gegenüber Datenerhebung reduzieren

– Analyse von Daten soll zu Verbesserungen führen

– Zielgruppenspezifische Veröffentlichung von Daten

Standardisierte, vergleichbare Qualitätsdaten

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Rechtliche Grundlagen

– Krankenversicherungsgesetz:

– Gesetz gegen unlauteren Wettbewerb

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Wie kann man die Qualität einer Behandlung messen ?

– Qualität zu messen, ist eine komplexe Aufgabe

– Dazu braucht es klar definierte und allseits akzeptierte Indikatoren

– Qualität hat mehrere Dimensionen:

Strukturqualität (z. B. Anzahl Pflegende pro Bett)

Prozessqualität (z. B. Wartezeiten auf eine diagnostische oder therapeutische Massnahme)

Outcomequalität (z. B. ungeplante Reoperation), immer in Relation zum Risikoprofil des Patienten

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Worauf ist beim Erfassen der Daten zu achten?

– Die Erfassung der Daten soll so einfach wie möglich sein

– Die Erfassung muss vollständig sein

– Die Erfassung muss überprüfbar sein

– Die Erfassung (und Analyse) muss eine für die Qualität relevante Aussage ermöglichen

– Dem Persönlichkeitsschutz ist Rechnung zu tragen

– Deshalb:

frühzeitiger Einbezug aller Akteure

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«Checkliste»

enthält Fragen zur

Relevanz der veröffentlichten Daten

Korrektheit der veröffentlichten Daten

Verständlichkeit der veröffentlichten Daten

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Sind die Daten relevant?

– Gibt es einen konzeptionellen Rahmen für die Qualitätsmessung? (z.B. PDCA-Zyklus)

– Indikatoren und Daten sollen medizinische Behandlungsqualität zumindest teilweise repräsentieren

– Welche Dimension der Qualität ist betroffen? Prozess oder Outcome?

– An wen richtet sich der Qualitätsbericht?

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Sind die Daten korrekt? (1)

Präzise Definition der Indikatoren Wurden alle Patienten erfasst? Oder nur ein Teil? Wie wurde ausgewählt? Wer hat ausgewählt? Bei wie vielen Patienten wurde der Indikator erhoben? Sind die Daten überprüfbar? Wie hoch ist die Rücklaufquote? Wie wurde mit fehlenden Antworten umgegangen?

(Reminder?)

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Sind die Daten korrekt? (2) Sind die Messinstrumente anerkannt und verlässlich? Welcher Fragebogen wurde verwendet? Wer hat die Daten erhoben? Sind die Daten überprüfbar? Zeitdauer der Messung Wurden die für eine Analyse wesentlichen Daten

bezüglich Patientenmix miterhoben? Sind die Daten mit andern Institutionen vergleichbar? Besteht somit ein Benchmark?

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Sind die Daten verständlich?

– Qualitätsberichte interessieren nicht nur medizinische Fachleute, sondern auch Patienten, Journalisten, Politiker: Für wen sind die Daten bestimmt (Zielpublikum)?

– Um Fehlinterpretationen zu verhindern, müssen die Resultate möglichst einfach präsentiert werden. Die Interpretation muss nachvollziehbar sein.

– Achtung vor zu vielen und unnötigen Fachbegriffen

– Allenfalls Daten und Texte von Laien gegenlesen lassen

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Weiterführende Informationen/Links

– www.samw.ch

– www.anq.ch

– www.vereinoutcome.ch

– www.hplusqualite.ch

– www.bag.admin.ch (Qualitätssicherung)