etude de cas golden bees - nothing to hide by mazars - avril 2016
TRANSCRIPT
À PROPOS DE MAZARS NOTHING TO HIDE CHALLENGE
Pour garantir une audience qualifiée, Golden Bees a créé
un ciblage ultra-granulairecorrespondant au profil-cibledéfinit par le client. Grâce auxdonnées dont dispose GoldenBees, et à une sélection très
minutieuse des emplacementsde diffusion, les bannièrespublicitaires sont exposéesuniquement à une audience
réceptive.
Audience ciblée
01
Golden Bees a développé desbannières en HTML5, permettant dedélivrer des contenus dynamiques,pour transformer l’audience passive
en utilisateurs intéressés etparticipants.
Bannières engageantes02
Pour optimiser l’efficacité de diffusion de la campagnel’outil de tracking Golden Bees analyse les résultats
des différentes stratégies d’achat et identifie en temps-réel les plus performantes. Sur toute la
période de la campagne, les ciblages et la stratégied'achat médias ont été adaptés et optimisés en
fonction des résultats observés.
Scénario de campagne intelligent
03
SOLUTIONS
S U R - M E S U R E
P E R F O R M A N C E
RÉSULTATS
Golden Bees contribueà l'apport de 35% desnouveaux visiteurs surle site, avec un taux derebond inférieur à 40%.
+ 50% des visiteurs dusite provenant de lacampagne Golden
Bees se sont engagésen démarrant le SCAN
e-réputation.
Après avoir obtenu lerésultat de leursévaluations, 82%
des internautes ontconsulté les offresd'emplois Mazars.
Booste du traffic
sur le site !
Une audience
engagée !
Des candidats
identifiés !
51%35% 82%
DATA
PROFILING
53%
47%
57%en île de France
18-34 ans
Golden Bees, expert DATA, dresse
le profil numérique type pour définir l'identité de
l'audience du site Nothing To Hide de Mazars.
40% des scansréalisés entre13H et 18H.
84% des scansréalisés entre
Lundi et Vendredi.
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