FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI

ALIH FUNGSI LAHAN

DI BALI

TIM PENELITI :

Prof. Dr. MADE KEMBAR SRI BUDHI, Drs., M.P.

Drs. I KETUT DARMA, M.Si.

GEDE ARYAWAN, SE., M.Si.

I GDE WEDANA ARJAWA, SE., M.Si.

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS

UNIVERSITAS UDAYANA

DENPASAR

2015

i

ii

DAFTAR ISI

Halaman

JUDUL

HALAMAN PENGESAHAN ...................................................................... i

DAFTAR ISI ................................................................................................. ii

DAFTAR TABEL ......................................................................................... iv

DAFTAR LAMPIRAN ................................................................................. v

ABSTRAK .................................................................................................... vi

BAB I PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang Masalah ..................................................... 1

1.2 Rumusan Masalah ............................................................... 9

1.3 Tujuan Penelitian ................................................................ 10

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Sumber Daya Lahan ............................................................. 11

2.2 Alih Fungsi Lahan................................................................ 14

2.3 Pembangunan dan Pertumbuhan Ekonomi .......................... 17

2.4 Pertumbuhan Ekonomi......................................................... 18

2.4.1 Teori Pertumbuhan Ekonomi Historis ..................... 19

2.4.2 Teori Pertumbuhan Ekonomi Klasik dan

Neoklasik ................................................................. 24

2.5 Konsep Produk Domestik Regional Bruto ........................... 27

2.6 Pertumbuhan Penduduk ....................................................... 29

BAB III METODE PENELITIAN

3.1 Data dan Metode Pemilihan Sampel ................................... 32

3.2 Teknik Analisa Data ............................................................ 32

3.2.1 Pendekatan/Metode Estimasi Regresi Data Panel.... 32

3.2.2 Uji Hausman............................................................. 35

3.2.3 Uji Asumsi Klasik .................................................... 35

3.2.4 Uji Statistik............................................................... 36

3.3 Definisi Operasional Variabel.............................................. 36

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Perkembangan Lahan Sawah di Bali ................................... 38

4.2 Perkembangan Laju Penduduk di Bali ................................. 39

4.3 Pertumbuhan Ekonomi Bali ................................................. 40

4.4 Analisis Statistik Deskriptif Variabel Penelitian ................. 42

4.5 Analisis Data Panel .............................................................. 43

4.5.1 Metode Common/Pooled Least Square ................... 44

4.5.2 Metode Fixed Effect ................................................ 45

4.5.3 Metode Random Effect ............................................ 47

iii

4.5.4 Uji Model Estimasi .................................................. 49

4.5.5 Hasil Estimasi Model ............................................... 52

4.6 Pembahasan ......................................................................... 54

BAB V SIMPULAN DAN SARAN

5.1 Simpulan ................................................................................ 58

5.2 Saran ...................................................................................... 59

DAFTAR PUSTAKA ................................................................................... 60

LAMPIRAN .................................................................................................. 62

iv

DAFTAR TABEL

Tabel Halaman

1.1 Laju Pertumbuhan Penduduk Provinsi Bali Tahun 2014 ................ 8

4.1 Jumlah Penduduk, Luas Wilayah dan Kepadatan Provinsi Bali

Tahun 2014 ...................................................................................... 39

4.2 Mean, Median, Mode, Std. Deviaton, Minimum, Maximum

Jarque-Bera dan Probability .......................................................... 42

4.3 Hasil Analisis Dengan Metode Pooled Least Squares ................... 44

4.4 Hasil Analisis Dengan Fixed Effect ................................................ 46

4.5 Hasil Analisis Denngan Metode Random Effect ............................. 48

4.6 Uji Chow .......................................................................................... 50

4.7 Uji Hausman .................................................................................... 51

v

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran Halaman

1. Fooled Model ......................................................................................... 62

2. Substituted Coefficients Fooled Model .................................................. 63

3. Fixed Effect Model ................................................................................. 64

4. Substituted Coefficients Fixed Effect Model .......................................... 65

5. Uji Chow ............................................................................................... 66

6. Substituted Coefficients Uji Chow ........................................................ 67

7. Random Effect ........................................................................................ 68

8. Substituted Coefficients Random Effect ................................................. 69

9. Uji Hausman .......................................................................................... 70

10. Substituted Coefficients Uji Hausman ................................................... 71

vi

ABSTRAK

Konversi lahan pertanian adalah salah satu fenomena perubahan lahan pertanian

menjadi non pertanian akibat dari pembangunan yang dilakukan oleh pemerintah,

swata dan masyarakat itu sendiri. Tujuan dalam penelitian ini adalah

mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi alih fungsi lahan di Provinsi

Bali. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif menggunakan alat analisis

regresi data panel yang merupakan kombinasi antara deret waktu atau time series

data dan kerat lintang atau cross section data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa

terjadinya alih fungsi lahan sawah di kabupaten/kota di Provinsi Bali dipengaruhi

oleh jumlah penduduk, PDRB per Kapita dan share pertanian terhadap PDRB.

Ternyata perkembangan jumlah penduduk yang pengaruhnya significant dengan

taraf nyata 95% (α = 5%), sedang yang lainnya non significant.

Kata kunci : Jumlah Penduduk, PDRB Perkapita, Share Pertanian, Alih Fungsi

Lahan

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang Masalah

Pembangunan adalah suatu proses perubahan ke arah yang lebih baik

dalam lingkungan masyarakat, dengan adanya proses perubahan inilah akan

membawa dampak pada perubahan sektor-sektor yang terkait, karena setiap ada

perubahan tentu akan membawa efek positif dan efek negatif, walaupun tujaun

dari pembangunan itu sendiri berusaha menghindari efek negatifnya, karena

dengan mengolah sumber daya yang terbatas. Memasuki era globalisasi

diperlukan sarana dan prasarana untuk menunjang terlaksananya pembangunan,

salah satunya adalah lahan. Lahan memegang peranan yang penting sebagai lahan

untuk merealisasikan pembangunan dalam hal ini adalah pembangunan fisik.

Seperti diketahui, tanah tidak dapat dipisahkan dengan manusia karena tanah

merupakan salah satu faktor penting dalam kehidupan manusia. Lahan merupakan

tempat pemukiman, tempat melakukan kegiatan manusia, bahkan sesudah

matipun masih memerlukan lahan. Lahan yang dimaksud adalah tanah.

Dalam pembangunan tentu akan memerlukan sumber daya, seperti

misalnya lahan, karena lahan merupakan sumberdaya alam strategis bagi

pembangunan. Hampir semua pembangunan fisik memerlukan lahan, di bidang

pertanian, lahan merupakan sumber daya yang sangat penting, baik bagi petani

maupun bagi pembangunan pertanian. Hal ini didasarkan pada kenyataan bahwa

di Indonesia kegiatan pertanian masih bertumpu pada lahan (land based agricultu

2

Are activities). Pesatnya pembangunan yang dilaksanakan akhir-akhir ini oleh

pemerintah, sangat besar pengaruhnya terhadap sektor pertanian khususnya

pertanian yang beririgasi (sawah), sektor pertanian mempunyai peranan yang

sangat penting dalam pertumbuhan perekonomian. Karena sektor ini banyak

menyerap tenaga kerja khususnya tenaga kerja yang tidak mempunyai skill atau

tenaga kerja yang tidak diserap pada sektor lainnya, karena sektor pertanian tidak

memerlukan skill (ketrampilan) yang tinggi. Besarnya potensi pertanian dapat

terlihat dari pengalaman sejarah, ternyata krisis moneter dan krisis ekonomi di

Indonesia dapat ditanggulangi oleh sekelompok usaha kecil baik itu di bidang

industri pengolahan maupun di bidang pertanian (Suparmoko, 2002).

Sektor pertanian merupakan sektor strategis dan berperan penting dalam

perekonomian nasional dan kelangsungan hidup masyarakat, terutama dalam

sumbangannya terhadap PDB, penyedia lapangan kerja, dan penyedia pangan

dalam negeri. Lahan sawah memiliki arti penting, yakni sebagai media aktivitas

bercocok tanam guna menghasilhan bahan pangan pokok (khususnya padi) bagi

kebutuhan umat manusia. Namun seiring perkembangan zaman dan dinamika

gerak langkah pembangunan serta pertumbuhan jumlah penduduk, eksistensi

lahan mulai terusik. Salah satu permasalahan yang cukup terkait dengan

keberadaan tanaman padi adalah makin maraknya alih fungsi lahan pertanian

kepenggunaan lainnyan seperti pembangunan pemukiman penduduk, industri,

pertokoan, dan pariwisata dan yang lainnya.

Alih fungsi lahan, khususnya lahan pertanian sawah atau sering disebut

sebagai konversi lahan merupakan perubahan fungsi sebagian atau seluruh

3

kawasan lahan dari fungsinya semula misalnya pertanian beririgasi (sawah)

menjadi fungsi non pertanian. Alih fungsi lahan juga dapat diartikan sebagai

perubahan untuk penggunaan lain disebabkan oleh faktor-faktor yang secara garis

besar meliputi keperluan untuk memenuhi kebutuhan penduduk yang makin

bertambah jumlahnya dan meningkatnya tuntutan akan mutu kehidupan yang

lebih baik. Alih fungsi lahan biasanya terkait dengan proses perkembangan

wilayah, bahkan dapat dikatakan bahwa alih fungsi lahan merupakan konsekuensi

dari perkembangan wilayah, seperti misalnya dengan perkembangan jumlah

penduduk. Pertumbuhan penduduk yang begitu cepat, serta intensitas

pembangunan yang berkembang dalam berbagai bidang tentu saja akan

menyebabkan ikut meningkatnya permintaan akan lahan. Di mana lahan pertanian

produktif akan dimanfaatkan untuk pembangunan perumahan, fasilitas penunjang

pariwisata seperti hotel, villa, home stay, dan lain-lain. Hal inilah yang kemudian

mendorong terjadinya alih fungsi lahan pertanian ke non pertanian atau industri.

Pertumbuhan luas areal menjadi masalah yang sangat serius karena

bersaing dengan pertumbuhan jumlah penduduk yang tinggi, indusrialisasi dan

pembanguan infrastruktur publik. Hal ini yang telah mendorong terjadinya

konversi lahan pertanian ke non pertanian. Faktor-faktor yang menentukan

konversi lahan dikelompokkan menjadi tiga, yaitu faktor ekonomi, faktor sosial,

dan peraturan yang dikeluarkan baik oleh pemerintah daerah dalam rangka

otonomi daerah, maupun oleh pemerintah pusatkhususnya yang terkait dengan

pertanahan. Penelitian Syafa’at et al. (2001), pada sentra produksi padi utama di

Jawa dan luar Jawa, menunjukkan bahwa selain faktor teknis dan kelembagaan,

4

faktor ekonomi yang menetukan alih fungsi lahan sawah ke pertanian dan non

pertanian, adalah (1) nilai kompetitif padi terhadap komoditas lain menurun; (2)

respon petani terhadap dinamika pasar, lingkungan, dan daya saing usahatani

meningkat.

Sementara penelitian Sumaryanto, Hermanto, dan Pasandaran (dalam

Witjaksono, 1996), di Jawa menunjukkan bahwa alih fungsi lahan sawah ke non

pertanian (63 persen) lebih tinggi dibandingkan ke pertanian non sawah (37

persen). Dari 63 persen tersebut, 33 persen untuk pemukiman, 6 persen untuk

industri, 11 persen untuk prasarana dan 13 persen untuk lainnya. Selain faktor

ekonomi, faktor sosial juga mempengaruhi koversi lahan. Menurut Witjaksono

(1996), ada lima faktor sosial yang mempengaruhi alih fungsi lahan, yaitu

perubahan perilaku, hubungan pemilik dengan lahan, pemecahan lahan,

pengambilan keputusan, dan apresiasi pemerintah terhadap aspirasi masyarakat.

Dengan pesatnya perkembangan pembangunan yang dilaksanakan oleh

pemerintah maupun masyarakat membawa dampak terhadap lahan, khususnya

lahan pertanian yang beririgasi (sawah). Bila kondisi ini terus dibiarkan tanpa

adanya upaya penyelamatan dan perlindungan terhadap lahan pertanian produktif

maka lahan-lahan pertanian produktif akan terus dialih fungsikan dan semakin

berkurang. Seperti diketahui, Indonesia merupakan negara agraris, sebagian besar

penduduk Indonesia berdomisili di daerah pedesaan dan memiliki mata

pencaharian disektor pertanian. Sampai saat ini, sektor pertanian merupakan

sektor yang strategis dan berperan penting dalam perekonomian nasional dan

kelangsungan hidup masyarakat, terutama dalam sumbangan terhadap PDB,

5

penyedia lapangan kerja, dan penyediaan pangan dalam negeri. Kesadaran

terhadap peran tersebut menyebabkan sebagian besar masyarakat masih tetap

memelihara kegiatan pertanian mereka. ”Berbagai data menunjukkan bahwa di

beberapa negara yang sedang berkembang lebih 75 persen dari penduduk berada

di sektor pertanian dan lebih 50 persen dari pendapatan nasional dihasilkan dari

sektor pertanian serta hampir seluruh ekspornya merupakan bahan pertanian”

(Ario, 2010 dalam Adhi Yudha Bhaskara, dkk).

Kebijakan pemerintah menyangkut pertanian ternyata sebagian besarnya

tidak berpihak pada sektor pertanian itu sendiri. Hal ini terlihat dengan semakin

banyaknya alih fungsi lahan pertanian menjadi lahan non pertanian. Lahan

pertanian menjadi korban untuk memenuhi kebutuhan akan permukiman dan

industri yang tidak bertanggung jawab. Alih fungsi lahan pertanian merupakan

konsekuensi dari akibat meningkatnya aktivitas dan jumlah penduduk serta

pembangunan yang lainnya. Alih fungsi lahan pada hakekatnya merupakan hal

yang wajar terjadi pada era modern seperti sekarang ini, namun alih fungsi lahan

pada kenyataannya membawa banyak masalah karena terjadi diatas lahan

pertanian yang masih produktif. Lahan pertanian dapat memberikan banyak

manfaat seperti dari segi ekonomi, sosial, dan lingkungan. Namun, jika alih fungsi

lahan pertanian produktif dibiarkan saja dan tidak dikendalikan maka sudah tentu

akan berdampak negatif bagi masyarakat itu sendiri, mengingat begitu penting dan

bermanfaatnya lahan pertanian bagi masyarakat itu sendiri.

Bali merupakan salah satu provinsi yang ada di Indonesia yang juga

mengalami alih fungsi lahan yang cukup dramatis. Hampir semua daerah dijamah

6

dan lahan-lahan pertanian produktif beralih fungsi hal ini disebabkan oleh

pesatnya pembangunan khususnya pembangnan kepariwisataan dan meningkatnya

tingkat kesejahteraan orang-orang Bali, karrena perkembangan kepariwisataan

itulah maka diperlukan akomodasi penunjang pariwisata Bali. Alih fungsi lahan di

Bali tidak dapat dihindari di tengah besarnya permintaan akan rumah, fasilitas

kepariwisataan, perkembangan perekonomian dan lain-lainya. Para investor baik

investor domestik maupun asing sudah merambah ke pelosok-pelosok Bali, di lain

pihak pertanian secara alamiah masih sangat dibutuhkan untuk menopang

kehidupan dan kelangsungan ekosistem masyarakat Bali. Hal ini sepertinya tidak

hanya berlaku pada masa lampau, melainkan juga masa sekarang dan yang akan

datang. Sebagai sektor kehidupan pertanian hampir dikatakan mutlak dibutuhkan

oleh keseluruhan kehidupan dan masyarakat Bali, karena pertanian merupakan

salah komponen yang mendukung budaya Bali, itu berarti akan ada yang hilang

budaya Bali.

Subak di Bali biasanya memiliki pura yang dinamakan Pura Uluncarik,

atau Pura Bedugul, yang khusus dibangun oleh para pemilik lahan dan petani

yang diperuntukkan bagi dewi kemakmuran dan kesuburan dewi Sri. Karena

budaya Bali sangat erat kaitannya dengan pertanian. Hal ini dapat dilihat dari

semakin banyaknya lahan pertanian dialih fungsikan menjadi perumahan,

pertokoan, industri dan pembangunan pariwisata yang menyebabkan lahan

pertanian terabaikan dan bahkan dikorbankan untuk memenuhi kebutuhan

masyarakat, sehingga lahan pertanian produktif semakin berkurang bahkan bisa

habis di masa mendatang, jika alih fungsi lahan pertanian tersebut tidak

7

dikendalikan. Pertanian bagi Bali tidak hanya sebagai sumber pangan dan

penyerap tenaga kerja, tetapi juga sumber budaya. Selain itu subak sebagai bagian

dari pertanian bali sudah di jadikan warisan budaya dunia, yang sudah sepatutnya

kita jaga dan lestarikan keberadaanya di tengah maraknya alih fungsi lahan yang

terjadi.

Berdasarkan data dari BPS (Biro Pusat Stastistik) Provinsi Bali Tahun

2013, luas lahan Provinsi bali yang digunakan untuk lahan sawah mencapai

81.165 Ha (14,40 persen). Dibandingkan luas sawah tahun 2012 yang mencapai

81.625 Ha, berarti mengalami penurunan seluas 460 Ha (0,56 persen). Di lain

pihak luas lahan non sawah mencapai 274.402 Ha (48,68 persen) atau bertambar

98 Ha (0,04 persen), yang sebelumnya mencapai 274.305 Ha (48,66 persen), ini

berarti lahan yang ada di Bali masih dominan (48,68 persen) merupakan lahan

bukan sawah dan sebagian kecil (14,68 persen) merupakan lahan persawahan,

terjadinya alih fungsi persawahan di provinsi Bali. Share dari sektor pertanian

dalam arti luas dari tahun ke tahun terus mengalami penurunan tahun 2013 share

sektor pertanian sebesar 15,22 persen turun menjadi 14,64 persen di tahun 2014,

penurunan ini disebabkan oleh salah satunya adalah alih fungsi lahan pertanian ke

non pertanian. Terjadinya alih fungsi lahan juga disebabkan pesatnya

perkembangan pembangunan di Bali, terutama pembangunan sektor pariwisata

yang memerlukan infrastruktur sebagai pendukung pariwisata. Disamping itu pula

perkembangan jumlah penduduk di Bali juga sangat mempengaruhi terjadinya alih

fungsi lahan, pertumbuhan penduduk di Bali seperti terlihat pada Tabel 1.1

berikut.

8

Tabel. 1.1

Laju Pertumbuhan Penduduk Provinsi Bali

Tahun 2014

Kabupaten Jml Penduduk Perkiraan

r 2013 2014 2015

(1) (2) (3) (5) (4)

Jembrana 301.806 304.207 306.641 0,008

Tabanan 447.314 450.875 454.482 0,008

Badung 455.037 460.275 465.338 0,011

Gianyar 457.994 462.064 466.223 0,009

Klungkung 206.739 209.395 212.117 0,013

Bangli 256.846 258.390 259.940 0,006

Karangasem 532.903 539.022 544.951 0,011

Buleleng 796.168 802.726 809.148 0,008

Denpasar 607.324 612.803 618.318 0,009

Jumlah 4.062.131 4.099.757 4.136.655 0,009

Sumber : Data SIAK Kemendagri Tahun 2014

Berdasarkan data pada Tabel 1.1 angka pertumbuhan penduduk di Provinsi

Bali dari tahun 2013 hingga tahun 2014 sebesar 0,9 persen, Jika diamati per

Kabupaten/Kota, pertumbuhan penduduk tertinggi tahun 2013-2014 terjadi di

Kabupaten Klungkung yaitu sebesar 1,3 persen disusul kabupaten Karangasem

dan Badung sebesar 1,1 persen. Dengan pertumbuhan diperkirakan 0,9 persen

pertanun maka jumlah penduduk Bali tahun 2015 diperkirakan berjumlah

4.136.655 jiwa. Pesatnya perkembangan kepariwisataan di Bali sangat dirasakan

oleh penduduk Bali, hal ini dapat dilihat dari tingkat kesejahteraan masyarakat

Bali dari tahun ke tahun mengalami peningkatan, seperti yang dicerminkan oleh

PDRB perkapita. Tahun 2013 PDRB perkapita Bali sebesar Rp. 33,13 juta dan

tahun 2014 sebesar 38,11 juta (Atas Dasar Harga Berlaku), sedangkan

berdasarkan harga konstan tahun 2010 sebesar Rp. 28,13 juta pada tahun 2013, di

9

tahun 2014 meningkat menjadi Rp. 29,67 juta (Berita Resmi Statistik,

No. 13/02/51/Th. IX, 5 Februari 2015). Walaupun terjadi alih fungsi lahan

pertanian ke non pertanian, pertumbuhan perekonomian Bali tetap positif.

Pertumbuhan ekonomi Bali tahun 2014 tumbuh 6,72 persen lebih tinggi dibanding

tahun 2013 sebesar 6,69 persen. Dari sisi produksi, pertumbuhan tertinggi dicapai

oleh Lapangan Usaha Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial sebesar 12,43 persen.

Dari sisi pengeluaran pertumbuhan tertinggi dicapai oleh Komponen Ekspor

Barang dan Jasa yang mengalami pertumbuhan sebesar 19,49 persen.

1.2 Rumusan Masalah

Alih fungsi lahan pertanian ke non-pertanian yang terjadi selama ini di

Bali sebenarnya tidak menguntungkan bagi sektor pertanian. Adanya alih fungsi

lahan justru menimbulkan dampak negatif karena dapat menurunkan hasil

produksi pertanian dan daya serap tenaga kerja sehingga akan berpengaruh

terhadap keberlanjutan hidup petani. Namun, potensi dampak yang akan terjadi

kurang diperhatikan masyarakat ataupun pemerintah dan upaya untuk

pengendalian terhadap alih fungsi lahan sepertinya diabaikan. Inilah yang menjadi

konsentrasi pemerintah dan masyarakat Bali, Perkembangan pembangunan di

provinsi Bali telah mengakibatkan terjadinya persaingan dalam penggunaan lahan

yang menyebabkan terjadinya peningkatan permintaan lahan dimana luas lahan

tetap, juga perkembangan jumlah penduduk (pertumbuhan penduduk) rata-rata

0,9, walaupun pertumbuhan penduduk relative kecil, namun luas pulau Bali sangat

kecil, tetapi jumlah penduduk dimasa-masa mendatang tetap menjadi masalah,

10

terutama penyediaan sarana dan sarananya, ini akan memerlukan lahan.

Berdasarkan berbagai kenyataan dan permasalahan di atas maka rumusan masalah

di dalam penelitian ini, adalah sebagai berikut.

1) Bagaimana laju alih fungsi lahan di Provinsi Bali?

2) Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi alih fungsi lahan pertanian?

1.3 Tujuan Penelitian

Berdasarkan hasil uraian rumusan masalah diatas, maka tujuan dari

penelitian ini, adalah.

1) Mengkaji laju alih fungsi lahan pertanian di Provinsi Bali.

2) Mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi alih fungsi lahan di

Provinsi Bali

11

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Sumber Daya Lahan

Sumberdaya lahan merupakan sumberdaya alam yang sangat penting

untuk kelangsungan hidup manusia karena diperlukan dalam setiap kegiatan

manusia, seperti untuk pertanian, daerah industri, daerah pemukiman, jalan untuk

transportasi, daerah rekreasi. Setiap manusia melakukan aktivitas maka sumber

daya alam sangat penting, tanpa adanya sumber daya alam maka manusia tidak

bias melakukan aktivitas. Sumberdaya lahan (land resources) sebagai lingkungan

fisik terdiri dari iklim, relief, tanah, air dan vegetasi serta benda yang ada di

atasnya sepanjang ada pengaruhnya terhadap penggunaan lahan. Oleh karena itu

sumberdaya lahan dapat dikatakan sebagai ekosistem karena adanya hubungan

yang dinamis antara organisme yang ada di atas lahan tersebut dengan

lingkungannya (Mather, 1986).

Lahan mempunyai tempat yang khusus dalam kelompok sumber daya,

karena lahan diperlukan dalam semua aspek kehidupan manusia dan lahan juga

menjadi faktor utama dalam mempengaruhi sumber daya alam lainnya. Sebagai

sumber daya, lahan mempunyai karakteristik spesial dalam alokasinya. Banyak

faktor yang mempengaruhi nilai sebidang lahan seperti topografi, kesuburan,

lokasi, cara pengolahannya (sumber daya manusia), dan lain-lain. Dari sudut

pandang ekonomi, lahan dapat diartikan sebagai keseluruhan sumber daya baik

yang bersifat alami maupun buatan yang terkait dengan sebidang permukaan

12

bumi. Ilmu ekonomi juga sering merujuk lahan bersama-sama dengan tenaga

kerja, modal dan pengelolaan sebagai empat faktor produksi dasar. Dalam

pengertian ini, lahan diartikan sebagai sumber daya alami yang digunakan dalam

proses produksi dalam menghasilkan pangan, serat, bahan bangunan, bahan

tambang atau bahan mentah yang diperlukan dalam kehidupan modern (Didi

Rukmana, http://repository.unhas.ac.id/bitstream/handle/ 123456789 /4009/

Babpersen 208persen20Sumberpersen20Dayapersen20Lahan.pdf?sequence=1,

diakses 16-9-2015).

Lahan mempunyai arti penting bagi para stakeholder yang

memanfaatkannya. Fungsi lahan bagi masyarakat sebagai tempat tinggal dan

sumber mata pencaharian. Bagi petani, lahan merupakan sumber memproduksi

makanan dan keberlangsungan hidup. Bagi pihak swasta, lahan adalah aset untuk

mengakumulasikan modal. Bagi pemerintah, lahan merupakan kedaulatan suatu

negara dan untuk kesejahteraan rakyatnya. Adanya banyak kepentingan yang

saling terkait dalam penggunaan lahan, hal ini mengakibatkan terjadinya tumpang

tindih kepentingan antar aktor yaitu petani, pihak swasta, dan pemerinntah dalam

memanfaatkan lahan. Lahan pertanian merupakan lahan yang diperuntukan untuk

kegiatan pertanian. Sumberdaya lahan pertanian memiliki banyak manfaat bagi

manusia. Menurut Sumaryanto dan Tahlim 2005 (dalam Puspasari, 2012),

menyebutkan bahwa manfaat lahan pertanian dapat dibagi menjadi dua kategori.

Pertama, use values atau nilai penggunaan dapat pula disebut sebagai personal use

values. Manfaat ini dihasilkan dari hasil eksploitasi atau kegiatan usaha tani yang

dilakukan pada sumber daya lahan pertanian. Kedua, non use values dapat pula

13

disebut sebagai intrinsic values atau manfaat bawaan. Berbagai manfaat yang

tercipta dengan sendirinya walaupun bukan merupakan tujuan dari kegiatan

eksploitasi dari pemilik lahan pertanian termasuk dalam kategori ini. Menurut

Utomo dkk. (1992, dalam Agung Hadi Hidayat dkk., 2012), menyatakan bahwa

lahan sebagai modal alami yang melandasi kegiatan kehidupan dan penghidupan,

memiliki dua fungsi dasar, yakni sebagai berikut.

1) Fungsi kegiatan budaya adalah suatu kawasan yang dapat dimanfaatkan untuk

berbagai penggunaan seperti permukiman, baik sebagai kawasan perkotaan

maupun pedesaan, perkebunan hutan produksi, dan lain-lain.

2) Faktor lindung adalah kawasan yang ditetapkan dengan fungsi utamanya

untuk melindungi kelestarian lingkungan hidup yang ada, yang mencakup

sumberdaya alam, sumberdaya buatan, dan nilai sejarah serta budaya bangsa

yang bisa menunjang pemanfaatan budidaya

Dalam rangka memenuhi kebutuhan dan keinginan manusia yang terus

berkembang yang didorong oleh andanya perubahan yang terus menerus yang

tidak bias dihindari dan untuk memacu pertumbuhan ekonomi yang semakin

tinggi, pengelolaan sumberdaya lahan seringkali kurang bijaksana dan tidak

mempertimbangkan aspek keberlanjutannya. Hanya manusia berpikir jangka

pendek dan manusia pikirannya ekonomis (mencari keuntungan yang sebesar-

besarnya) sehingga kelestarian sumber daya alam semakin terancam. Akibatnya,

sumberdaya lahan yang berkualitas tinggi menjadi berkurang dan manusia

semakin bergantung pada sumberdaya lahan yang bersifat marginal (kualitas lahan

yang rendah). Hal ini berimplikasi pada semakin berkurangnya ketahanan pangan,

14

tingkat dan intensitas pencemaran yang berat dan kerusakan lingkungan lainnya.

Dengan demikian, secara keseluruhan aktifitas kehidupan cenderung menuju

sistem pemanfaatan sumberdaya alam dengan kapasitas daya dukung yang

menurun. Di lain pihak, permintaan akan sumberdaya lahan terus meningkat

akibat tekanan pertambahan penduduk dan peningkatan konsumsi per kapita

(Rustiadi, 2001 dalam Siswanto, 2006).

2.2 Alih Fungsi Lahan

Utomo dkk. (1992, dalam Hidayat dkk., 2012), mendefinisikan alih fungsi

lahan atau lazimnya disebut sebagai konversi lahan adalah perubahan fungsi

sebagian atau seluruh kawasan lahan dari fungsinya semula (seperti yang

direncanakan) menjadi fungsi lain yang menjadi dampak negatif (masalah)

terhadap lingkungan dan potensi lahan itu sendiri. Alih fungsi lahan dalam artian

perubahan/penyesuaian peruntukan penggunaan, disebabkan oleh faktor-faktor

yang secara garis besar meliputi keperluan untuk memenuhi kebutuhan penduduk

yang makin bertambah jumlahnya dan meningkatnya tuntutan akan mutu

kehidupan yang lebih baik. Terjadinya alih fungsi lahan, khususnya lahan yang

produktif dalam arti lahan yang masih mendatang pengasilan atau berproduksi,

walaupun hasilnya lebih kecil dibandingkan dengan setelah dialih fungsikan

apabila dilihat dari segi ekonomi. Jika suatu lokasi terjadi konversi lahan

pertanian, segera lahan-lahan di sekitarnya akan terkonversi dan sifatnya

cenderung progresif.

15

Sejalan dengan perubahan struktur perekonomian yang merupakan ciri

perkembangan suatu negara atau daerah, kebutuhan lahan untuk kegiatan non

pertanian semakin mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Kecenderungan

tersebut menyebabkan terjadinya alih fungsi (konversi) lahan pertanian sulit untuk

dihindari dengan kata lain setiap tahunnya pasti terjadi konversi lahan. Luas

konversi lahan tersebut setiap tahunnya akan semakin besar karena konversi lahan

pertanian umumnya menular. Dengan kata lain, sekali konversi lahan terjadi di

suatu lokasi maka luas lahan yang akan dikonversi di lokasi tersebut akan semakin

besar akibat konversi lahan ikutan yang terjadi di lokasi sekitarnya, di samping itu

pula tenaga manusia (petani) sudah sangat jarang mengolah lahannya secara

professional, karena lahan yang reltif sedikit (petani gurem), sehingga lebih

banyak biaya yang dikeluarkan bila dibandingkan dengan hasil yang mereka

dapatkan di sektor pertanian dan banyak generasi muda yang tidak lagi benerja di

sektor pertanian. Perubahan penggunaan lahan adalah bertambahnya suatu

penggunaan lahan dari satu sisi penggunaan ke penggunaan yang lainnya diikuti

dengan berkurangnya tipe penggunaan lahan yang lain dari suatu waktu ke waktu

berikutnya, atau berubahnya fungsi suatu lahan pada kurun waktu yang berbeda

(Wahyunto et al., 2001, dalam Siswanto, 2006).

Perubahan penggunaan lahan dalam pelaksanaan pembangunan tidak dapat

dihindari. Perubahan tersebut terjadi karena dua hal, pertama adanya keperluan

untuk memenuhi kebutuhan penduduk yang makin meningkat jumlahnya dan

kedua berkaitan dengan meningkatnya tuntutan akan mutu kehidupan yang lebih

16

baik, disamping itu pula tingkat kesejahteraan masyarakat mengalami perubahan,

dengan perubahan tingkat kesejahteraan tersebut menyebabkan penduduk akan

membuat rumah/pemukiman baru, ini berari memerlukan lahan untuk

membangunnya dan pertumbuhan ekonomi, perubahan pendapatan dan konsumsi

juga merupakan faktor penyebab perubahan penggunaan lahan. Sebagai contoh,

meningkatnya kebutuhan akan ruang tempat hidup, transportasi dan tempat

rekreasi akan mendorong terjadinya perubahan penggunaan lahan.

Teknologi juga berperan dalam menggeser fungsi lahan. Grubler (1998)

dalam Siswanto (2006), mengatakan ada tiga hal bagaimana teknologi

mempengaruhi pola penggunaan lahan. Pertama, perubahan teknologi telah

membawa perubahan dalam bidang pertanian melalui peningkatan produktivitas

lahan pertanian dan produktivitas tenaga kerja. Kedua, perubahan teknologi

transportasi meningkatkan efisiensi tenaga kerja, memberikan peluang dalam

meningkatkan urbanisasi daerah perkotaan. Ketiga, teknologi transportasi dapat

meningkatkan aksesibilitas pada suatu daerah. Para ahli berpendapat bahwa

perubahan penggunaan lahan lebih disebabkan oleh adanya kebutuhan dan

keinginan manusia. Menurut McNeill et al., (1998) dalam Siswanto (2006),

faktor-faktor yang mendorong perubahan penggunaan lahan adalah politik,

ekonomi, demografi, dan budaya. Aspek politik adalah adanya kebijakan yang

dilakukan oleh pengambil keputusan yang mempengaruhi terhadap pola

perubahan penggunaan lahan.

17

2.3 Pembangunan dan Pertumbuhan Ekonomi

Salah satu indikator yang sangat penting dalam menganalisis

pembangunan ekonomi yang terjadi di suatu negara adaah pertumbuhan ekonomi.

Pada dasarnya pembangunan ekonomi dan pertumbuhan ekonomi mengandung

makna yang berbeda. Pembangunan ekonomi pada umumnya didefinisikan

sebagai suatu proses yang menyebabkan kenaikan pendapatan riil perkapita

penduduk suatu negara dalam jangka panjang yang disertai oleh sistem

kelembagaan. Adapun pertumbuhan ekonomi diartikan sebagai kenaikan GDP

atau GNP tanpa memandang apakah kenaikan itu lebih besar atau lebih kecil dari

tingkat pertumbuhan penduduk, atau apakah perubahan struktur ekonomi terjadi

atau tidak (Arsyad, 1999). Pertumbuhan ekonomi lebih menunjuk kepada

perubahan yang bersifat kuantitatif (quantitative change) dan biasanya diukur

dengan menggunakan data Produk Domestik Bruto (PDB atau PDRB) atau

pendapatan atau nilai akhir pasar (total market value) dari barang-barang akhir

dan jasa-jasa (final goods and services) yang dihasilkan dari suatu perekonomian

selama periode tertentu (satu tahun).

Antara perumbuhan ekonomi dan dan pembangunan ekonomi kedua istilah

tersebut mengandung arti perubahan, pertumbuhan selalu digunakan sebagai suatu

ungkapan umum yang menggambarkan tingkat perkembangan sesuatu negara,

yang diukur melalui persentasi pertambahan pendapatan nasional riil. Istilah

pembangunan ekonomi biasanya dikaitkan dengan perkembangan ekonomi di

negara-negara berkembang. Dengan perkataan lain, dalam mengartikan istilah

pembangunan ekonomi, ahli ekonomi bukan saja tertarik kepada masalah

18

perkembangan pendapatan nasional riil, tetapi juga kepada modernisasi kegiatan

ekonomi, misalnya kepada usaha merombak sektor pertanian yang tradisional,

masalah mempercepat pertumbuhan ekonomi dan masalah perataan pembagian

pendapatan (Sukirno, 2006).

2.4 Pertumbuhan Ekonomi

Teori-teori pertumbuhan ekonomi yang berkembang, antara lain sebagai

berikut (Sukirno, 2006). Teori ini dipelopori oleh Adam Smith, David Ricardo,

Malthus, dan John Stuart Mill. Menurut teori ini pertumbuhan ekonomi

dipengaruhi oleh empat faktor, yaitu jumlah penduduk, jumlah barang modal, luas

tanah dan kekayaan alam serta teknologi yang digunakan. Mereka lebih menaruh

perhatiannya pada pengaruh pertambahan penduduk terhadap pertumbuhan

ekonomi. Mereka asumsikan luas tanah dan kekayaan alam serta teknologi tidak

mengalami perubahan. Teori yang menjelaskan keterkaitan antara pendapatan

perkapita dengan jumlah penduduk disebut dengan teori penduduk optimal.

Menurut teori ini, pada mulanya pertambahan penduduk akan menyebabkan

kenaikan pendapatan perkapita. Namun jika jumlah penduduk terus bertambah

maka hukum hasil lebih yang semakin berkurang akan mempengaruhi fungsi

produksi yaitu produksi marginal akan mengalami penurunan, dan akan membawa

pada keadaan pendapatan perkapita sama dengan produksi marginal. Pada

keadaan ini pendapatan perkapita mencapai nilai yang maksimal. Jumlah

penduduk pada waktu itu dinamakan penduduk optimal. Apabila jumlah

19

penduduk terus meningkat melebihi titik optimal maka pertumbuhan penduduk

akan menyebabkan penurunan nilai pertumbuhan ekonomi.

Secara umum teori pertumbuhan ekonomi menurut para ahli dapat dibagi

menjadi 2 (dua), yaitu teori pertumbuhan ekonomi historis dan teori pertumbuhan

ekonomi klasik dan neoklasik (http://ceptt094.blogspot.co.id/2013/07/teori-

pertumbuhan-ekonomi-menurut-para.html).

2.4.1 Teori Pertumbuhan Ekonomi Historis

Aliran historis berkembang di Jerman dan kemunculannya merupakan

reaksi terhadap pandangan kaum klasik yang menyatakan bahwa pertumbuhan

ekonomi dapat dipercepat dengan revolusi industri, sedangkan aliran historis

menyatakan bahwa pertumbuhan ekonomi dilakukan secara bertahap. Pelopor

aliran historis, antara lain Frederich List, Karl Bucher, Bruno Hildebrand, Wegner

Sombart, dan W.W. Rostow.

1) Teori pertumbuhan ekonomi Frederich list (1789 - 1846)

Tahap-tahap pertumbuhan ekonomi menurut frederich list adalah

tingkat-tingkat yang dikenal dengan sebutan Stuffen theorien (teori tangga).

Menurut Friendrich List, pertumbuhan ekonomi suatu bangsa dapat dibagi

menjadi empat tahap, sebagai berikut.

a) Masa berburu dan mengembara. Pada masa ini manusia belum memenuhi

kebutuhan hidupnya sangat mengantungkan diri pada pemberian alam dan

untuk memenuhi kebutuhan hidup sendiri

b) Masa berternak dan bertanam. Pada masa ini manusia sudah mulai berpikir

untuk hidup menetap. Sehingga mereka bermata pencaharian bertanam

20

c) Masa bertani dan kerajinan. Pada masa ini manusia sudah hidup menetap

sambil memelihara tanaman yang mereka tanam kerajinan hanya mengajar

usaha sampingan.

d) Masa kerajinan, industri, dan perdagangan. Pada masa ini kerajinan bukan

sebagai usaha sampingan melainkan sebagai kebutuhan untuk dijual ke

pasar, sehingga industri berkembang dari industri kerajinan menjadi

industri besar.

2) Teori pertumbuhan ekonomi Karl Bucher (1847 - 1930)

Pada tahap Perekonomian menurut Karu Bucher ini dapat dibagi menjadi 4

(empat), yaitu sebagai berikut.

a) Rumah tangga tertutup

b) Rumah tangga kota

c) Rumah tangga bangsa

d) Rumah tangga dunia

3) Teori pertumbuhan ekonomi Bruno Hildebrand

Bruno Hildebrand melihat pertumbuhan ekonomi masyarakat dari

perkembangan alat tukar-menukarnya, yaitu sebagai berikut.

a) masa tukar-menukar secara barter

b) masa tukar-menukar dengan uang

c) masa tukar-menukar dengan kredit

4) Teori pertumbuhan ekonomi Werner sombart (1863 - 1947)

Menurut Werner Sombart pertumbuhan ekonomi suatu bangsa dapat dibagi

menjadi tiga tingkatan, yaitu sebagai berikut.

21

a) Masa perekonomian tertutup. Pada masa ini, semua kegiatan manusia

hanya semata-mata untuk memenuhi kebutuhannya sendiri. Individu atau

masyarakat bertindak sebagai produsen sekaligus konsumen sehingga

tidak terjadi pertukaran barang atau jasa. Adapu yang menjadi ciri khusus

pada masa pererokonomian ini yaitu kegiatan manusia untuk memenuhi

kebutuhan sendiri, setiap individu sebagai produsen sekaligus sebagai

konsumen, dan belum ada pertukaran barang dan jasa

b) Masa kerajinan dan pertukangan. Pada masa ini, kebutuhan manusia

semakin meningkat, baik secara kuantitatif maupun secara kualitatif akibat

perkembangan peradaban. Peningkatan kebutuhan tersebut tidak dapat

dipenuhi sendiri sehingga diperlukan pembagian kerja yang sesuai dengan

keahlian masing-masing. Pembagian kerja ini menimbulkan pertukaran

barang dan jasa. Pertukaran barang dan jasa pada masa ini belum didasari

oleh tujuan untuk mencari keuntungan, namun semata-mata untuk saling

memenuhi kebutuhan. Masa kerajinan dan pertukangan memiliki beberapa

ciri-ciri seperti; Meningkatnya kebutuhan manusia, adanya pembagian

tugas sesuai dengan keahlian, timbulnya pertukaran barang dan jasa, dan

pertukaran belum didasari profit motive

c) Masa kapitalis. Pada masa ini muncul kaum pemilik modal (kapitalis).

Dalam menjalankan usahanya kaum kapitalis memerlukan para pekerja

(kaum buruh). Produksi yang dilakukan oleh kaum kapitalis tidak lagi

hanya sekedar memenuhi kebutuhanya, tetapi sudah bertujuan mencari

laba. Werner Sombart membagi masa kapitalis menjadi 4 (empat) masa,

22

yaitu tingkat prakapitalis, tingkat kapitalis, tingkat kapitalisme raya,

tingkat kapitalisme akhir. Berikut penjelasan lebih rincinya.

(1) Tingkat prakapitalis, masa ini memiliki ciri-ciri, seperti kehidupan

masyarakat masih statis, bersifat kekeluargaan, bertumpu pada sektor

pertanian, bekerja untuk memenuhi kebutuhan sendiri, dan hidup

secara berkelompok.

(2) Tingkat kapitalis, masa ini memiliki ciri-ciri, seperti kehidupan

masyarakat sudah dinamis, bersifat individual, adanya pembagian

pekerjaan, dan terjadi pertukaran untuk mencari keuntungan.

(3) Tingkat kapitalisme raya, masa ini memiliki ciri-ciri, seperti usahanya

semata-mata mencari keuntungan, munculnya kaum kapitalis yang

memiliki alat produksi, produksi dilakukan secara masal dengan alat

modern, perdagangan mengarah kepada ke persaingan monopoli, serta

dalam masyarakat terdapat dua kelompok yaitu majikan dan buruh.

(4) Tingkat kapitalisme akhir, masa ini memiliki ciri-ciri, seperti

munculnya aliran sosialisme, adanya campur tangan pemerintah dalam

ekonomi, dan mengutamakan kepentingan bersama.

5) Teori pertumbuhan ekonomi Walt Whitmen Rostow (1916 - 1979)

W.W. Rostow mengungkapkan teori pertumbuhan ekonomi dalam

bukunya yang bejudul The Stages of Economic Growth menyatakan bahwa

pertumbuhan perekonomian dibagi menjadi 5 (lima), sebagai berikut.

a) Masyarakat tradisional (the traditional society), merupakan masyarakat

yang mempunyai struktur pekembangan dalam fungsi-fungsi produksi

23

yang terbatas, belum ada ilmu pengetahuan dan teknologi modern, serta

terdapat suatu batas tingkat output per kapita yang dapat dicapai.

b) Masyarakat pra kondisi untuk periode lepas landas (the preconditions for

take off), merupakan tingkat pertumbuhan ekonomi dimana masyarakat

sedang berada dalam proses transisi dan sudah mulai penerapan ilmu

pengetahuan modern ke dalam fungsi-fungsi produksi baru, baik di bidang

pertanian maupun di bidang industri.

c) Periode lepas landas (the take off), merupakan interval waktu yang

diperlukan untuk mendobrak penghalang-penghalang pada pertumbuhan

yang berkelanjutan, kekuatan-kekuatan yang dapat mendorong

pertumbuhan ekonomi diperluas, tingkat investasi yang efektif dan tingkat

produksi dapat meningkat, investasi efektif serta tabungan yang bersifat

produktif meningkat atau lebih dari jumlah pendapatan nasional, dan

Industri-industri baru berkembang dengan cepat dan industri yang sudah

ada mengalami ekspansi dengan cepat.

d) Gerak menuju kedewasaan (maturity), merupakan perkembangan terus

menerus di mana perekonomian tumbuh secara teratur serta lapangan

usaha bertambah luas dengan penerapan teknologi modern, investasi

efektif serta tabungan meningkat dari 10 persen hingga 20 persen dari

pendapatan nasional dan investasi ini berlangsung secara cepat, output

dapat melampaui pertambahan jumlah penduduk, barang-barang yang

dulunya diimpor, kini sudah dapat dihasilkan sendiri, serta tingkat

24

perekonomian menunjukkkan kapasitas bergerak melampau kekuatan

industri pada masa take off dengan penerapan teknologi modern.

e) Tingkat konsumsi tinggi (high mass consumption), sektor-sektor industri

merupakan sektor yang memimpin (leading sector) bergerak ke arah

produksi barang-barang konsumsi tahan lama dan jasa-jasa, pendapatan riil

per kapita selalu meningkat sehingga sebagian besar masyarakat mencapai

tingkat konsumsi yang melampaui kebutuhan bahan pangan dasar,

sandang, dan pangan, kesempatan kerja penuh sehingga pendapata

nasional tinggi, dan pendapatan nasional yang tinggi dapat memenuhi

tingkat konsumsi tinggi

2.4.2 Teori Pertumbuhan Ekonomi Klasik dan Neoklasik

2.4.2.1 Teori pertumbuhan ekonomi klasik

Menurut pandangan ahli-ahli ekonomi klasik, ada 4 (empat) faktor yang

mempengaruhi pertumbuhan ekonomi, yaitu: jumlah penduduk, jumlah stok

barang-barang modal, luas tanah dan kekayaan alam, serta tingkat teknologi yang

digunakan. Dalam teori pertumbuhan mereka, dimisalkan luas tanah dan kekayaan

alam adalah tetap jumlahnya dan tingkat teknologi tidak mengalami perubahan.

Berdasarkan kepada teori pertumbuhan ekonomi klasik yang baru menjelaskan

bahwa perkaitan di antara pendapatan per kapita dan jumlah penduduk. Teori

tersebut dinamakan teori penduduk optimum. Teori pertumbuhan klasik dapat

dilihat bahwa apabila terdapat kekurangan penduduk, produksi marjinal adalah

lebih tinggi daripada pendapatan per kapita. Akan tetapi apabila penduduk

25

semakin banyak, hukum hasil tambahan yang semakin berkurang akan

mempengaruhi fungsi produksi, yaitu produksi marjinal akan mulai mengalami

penurunan. Oleh karenanya pendapatan nasional dan pendapatan per kapita

menjadi semakin lambat pertumbuhannya.

2.4.2.2 Teori pertumbuhan ekonomi menurut Adam Smith

“An Inquiry into the nature and causes of the wealth of the nation”,

teorinya yang dibuat dengan teori the invisible hands (teori tangan-tangan tidak

kelihatan). Teori pertumbuhan ekonomi Adam Smith ditandai oleh 2 (dua) faktor

yang saling berkaitan, yaitu pertumbuhan penduduk dan pertumbuhan output

total. Sedangkan pertumbuhan output yang akan dicapai dipengaruhi oleh 3 (tiga)

komponen, berikut ini sumber-sumber alam, tenaga kerja (pertumbuhan

penduduk, dan jumlah persediaan.

2.4.2.3 Teori pertumbuhan ekonomi David Ricardo dan T.R Malthus

Menurut David Ricardo faktor pertumbuhan penduduk yang semakin besar

hingga menjadi dua kali lipat pada suatu saat akan menyebabkan jumlah tenaga

kerja melimpah. Pendapat Ricardo ini sejalan dengan teori yang dikemukakan

oleh Thomas Robert Malthus, menyatakan bahwa makanan (hasil produksi) akan

bertambah menurut deret hitung (satu, dua, dan seterusnya). Sedangkan penduduk

akan bertambah menurut deret ukur (satu, dua, empat , delapan, enam belas, dan

seterusnya) sehingga pada saat perekonomian akan berada pada taraf subisten atau

kemandegan.

26

2.4.2.4 Teori pertumbuhan ekonomi Neoklasik

Teori pertumbuhan Neoklasik melihat dari sudut pandang yang berbeda,

yaitu dari segi penawaran. Menurut teori ini, yang dikembangkan oleh

Abramovits dan Solow pertumbuhan ekonomi tergantung kepada perkembangan

faktor-faktor produksi. Dalam persamaan, pandangan ini dapat dinyatakan dengan

persamaan, sebagai berikut.

ΔY = f (ΔK, ΔL, ΔT)

Dimana :

ΔY adalah tingkat pertumbuhan ekonomi

ΔK adalah tingkat pertumbuhan modal

ΔL adalah tingkat pertumbuhan penduduk

Δt adalah tingkat pertumbuhan teknologi

Analisis Solow selanjutnya membentuk formula matematik untuk

persamaan itu dan seterusnya membuat pembuktian secara kajian empiris untuk

menunjukkan kesimpulan berikut: faktor terpenting yang mewujudkan

pertumbuhan ekonomi bukanlah pertambahan modal dan pertambahan tenaga

kerja. Faktor yang paling penting adalah kemajuan teknologi dan pertambahan

kemahiran dan kepakaran tenaga kerja.

1) Teori pertumbuhan ekonomi Robert Sollow. Rober Sollow lahir pada tahun

1950 di Brookyn, ia seorang peraih nobel di bidang dibidang ilmu ekonomi

pada tahun 1987. Robert Sollow menekankan perhatiannya pada pertumbuhan

out put yang akan terjadi atas hasil kerja dua faktor input utama. Yaitu modal

dan tenaga kerja.

27

2) Teori pertumbuhan ekonomi Harrod dan Domar. RF. Harrod dan Evsey

Domar tahun 1947 pertumbhan ekonomi menurut Harrod dan domar akan

terjadi apabila ada peningkatan produktivitas modal (MEC) dan produktivitas

tenaga kerja.

3) Teori pertumbuhan ekonomi Joseph Schumpeter. Menurut J. Schumpeter,

pertumbuhan ekonomi suatu negara ditentukan oleh adanya proses inovasi-

inovasi (penemuan-penemuan baru di bidang teknologi produksi) yang

dilakukan oleh para pengusaha. Tanpa adanya inovasi, tidak ada pertumbuhan

ekonomi.

2.5 Konsep Produk Domestik Regional Bruto

1) Pendapatan Regional Pendapatan regional netto adalah produk domestik

regional netto atas dasar biaya faktor dikurangi aliran dana yang keluar

ditambah aliran dana yang masuk dan jumlah pendapatan yang benar-benar

diterima (income receipt) oleh seluruh penduduk di daerah tersebut.

2) PDRB Atas Dasar Harga Berlaku Produk Domestik Regional Bruto

merupakan jumlah seluruh nilai produk barang dan jasa yang dihasilkan oleh

unit-unit produksi yang beropersasi pada suatu daerah dalam jangka waktu

tertentu. PDRB yang masih ada unsur inflasi dinamakan PDRB atas dasar

harga berlaku. Dengan kata lain PDRB atas dasar harga berlaku merupakan

jumlah seluruh nilai barang-barang dan jasa akhir yang dihasilkan oleh unit-

28

unit produksi didalam suatu periode tertentu, biasanya satu tahun yang dinilai

dengan harga tahun yang bersangkutan.

3) PDRB Atas Dasar Harga Konstan, Harga konstan artinya produk didasarkan

atas harga pada tahun tertentu. Tahun yang dijadikan patokan harga disebut

tahun dasar untuk penentuan harga konstan. Pada perhitungan atas dasar harga

konstan berguna untuk melihat pertumbuhan ekonomi secara keseluruhan atau

sektoral.

4) Pendapatan perkapita Pendapatan perkapita merupakan gambaran dari rata-

rata pendapatan yang digunakan secara langsung sebagai ukuran tingkat

pemerataan pendapatan. Adanya peningkatan perekonomian dengan

melambatnya perkembangan pertumbuhan penduduk, akan mengakibatkan

terjadinya peningkatan PDRB perkapita. PDRB perkapita diterima oleh setiap

penduduk selama satu tahun disuatu wilayah atau daerah. PDRB perkapita

dapat digunakan sebagai salah satu indikator kemakmuran, walaupun ukuran

ini belum dapat diperoleh dari hasil bagi antara PDRB dengan penduduk

pertengahan tahun bersangkutan. Jadi besarnya PDRB perkapita tersebut

sangat dipengaruhi oleh kedua variabel di atas. Dengan disajikannya PDRB

perkapita seluruh daerah kabupaten/ kota maupun antara satu tahun dengan

tahun berikutnya.

29

2.6 Pertumbuhan Penduduk

Tingginya laju pertumbuhan penduduk di beberapa bagian di dunia ini

menyebabkan jumlah penduduk meningkat dengan cepat, terutama di Negara-

negara dunia ke tiga (berkembang), tingginya pertumbuhan penduduk sangat erat

kaitannya dengan kemiskinan. Di beberapa belahan di dunia telah terjadi

kemiskinan dan kekurangan pangan. Fenomena ini menggelisahkan para ahli, dan

masing-masing dari mereka berusaha mencari faktor-faktor yang menyebabkan

kemiskinan tersebut. Umumnya para ahli dikelompokkan menjadi tiga kelompok.

Kelompok pertama terdiri dari penganut aliran Malthusian. Aliran Malthusian

dipelopori oleh Thomas Robert Malthus, dan aliran Neo Malthusian dipelopori

oleh Garreth Hardin dan Paul Ehrlich. Thomas Robert Malthus, seseorang pendeta

Inggris, hidup pada tahun 1766 hingga tahun 1834. Pada permulaan tahun 1798

lewat karangannya yang berjudul Essai on Principle of Populations as it Affect the

Future Improvement of Society, with Remarks on the Speculation of Mr. Godwin,

M. Condorcet, and Other Writers, menyatakan bahwa penduduk (seperti juga

tumbuh-tumbuhan dan binatang) apabila tidak ada pembatasan, akan berkembang

biak dengan cepat dan memenuhi dengan cepat beberapa bagian dari permukaan

bumi ini (Mantra, 2003).

Tingginya pertumbuhan penduduk ini disebabkan karena hubungan

kelamin antara laki-laki dan perempuan tidak bisa dihentikan. Di samping itu

Malthus berpendapat bahwa manusia untuk hidup memerlukan bahan makanan,

sedangkan laju pertumbuhan bahan makanan jauh lebih lambat dibandingkan

dengan laju pertumbuhan penduduk. Apabila tidak diadakan pembatasan terhadap

30

pertumbuhan penduduk, maka manusia akan mengalami kekurangan bahan

makanan. Inilah sumber dari kemelaratan dan kemiskinan manusia. Hal ini jelas

diuraikan oleh Malthus, sebagai berikut … Human species would increase as the

number 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, and the substance as 1,2,3,4,5,6,7,8,9. In

two centuries the population would be to the means of subsistance as 236 to 9; in

three centuries as 4096 to 13 and in two thousand years the difference would be

almost incalculable. Untuk dapat keluar dari permasalahan kekurangan pangan

tersebut, pertumbuhan penduduk harus dibatasi. Menurut Malthus pembatasan

tersebut, dapat dilaksanakan dengan dua cara, yaitu preventive checks, dan

positive checks. Preventive checks, ialah pengurangan penduduk melalui

penekanan kelahiran. Preventive checks dapat dibagi menjadi dua, yaitu moral

restraint dan vice. Moral restraint (pengekangan diri), yaitu segala usaha untuk

mengekang nafsu seksual, dan vice merupakan pengurangan kelahiran, seperti

pengguguran kandungan, penggunaan alat-alat kontrasepsi, homoseksual,

promiscuity, adultery. Bagi Malthus, moral restraint merupakan pembatasan

kelahiran yang paling penting, sedangkan penggunaan alat-alat kontrasepsi belum

dapat diterimanya (Mantra, 2003).

Pada akhir abad ke-19 dan permulaan abad ke-20, teori Malthus mulai

diperdebatkan lagi. Kelompok yang menyokong aliran Malthus tetapi lebih

radikal disebut dengan kelompok Neo-Malthusianism. Menurut kelompok ini

(yang dipelopori oleh Garrett Hardin dan Paul Ehrlich), pada abad ke-20 (pada

tahun 1950-an), dunia baru yang pada jamannya Malthus masih kosong kini sudah

mulai penuh dengan manusia. dunia baru sudah tidak mampu untuk menampung

31

jumlah penduduk yang selalu bertambah. Paul Ehrlich dalam bukunya The

Population Bomb pada tahun 1971, menggambarkan penduduk dan lingkungan

yang ada di dunia dewasa ini sebagai berikut. Pertama, dunia ini sudah terlalu

banyak manusia; kedua, keadaan bahan makanan sangat terbatas; ketiga, karena

terlalu banyak manusia di dunia ini lingkungan sudah banyak yang tercemar dan

rusak.

32

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Data dan Metode Pemilihan Sampel

Penelitian ini menggunakan jenis data sekunder atau data runtun waktu

(time series). Data diperoleh dari BPS Kabupaten/Kota dan BPS Provinsi Bali

selama 5 tahun terakhir. Semua data yang diperoleh merupakan data tahunan dari

masing-masing Kabupaten/Kota yang ada di Provinsi Bali. Kurun waktu tersebut

dipilih dengan pertimbangan keterbatasan sumber data dan keterbatasan waktu

yang tersedia. Sampel dalam penelitian ini adalah Kabupaten/Kota yang ada di

Provinsi Bali.

3.2 Teknik Analisa Data

Penelitian ini menggunakan analisis panel data atau pooled data. Analisis

dengan menggunakan panel data merupakan kombinasi antara deret waktu atau

time series data dan kerat lintang atau cross section data. Menurut Gujarati

(2003), untuk menggambarkan data panel secara singkat, misalkan pada data

cross section, nilai dari satu variabel atau lebih dikumpulkan untuk beberapa unit

sampel pada suatu waktu. Keunggulan menggunakan data panel menurut Hsiao

(2003) dibandingkan dengan time series dan cross section, adalah sebagai berikut.

1) Estimasi data panel dapat menunjukkan adanya heterogenitas dalam setiap

individu

33

2) Data panel lebih informatif, lebih bervariasi, mengurangi kolinearitas antar

variabel, meningkatkan derajat kebebasan dan lebih efisien.

3) Studi dengan data panel memuaskan untuk menentukan perubahan dinamis

dibandingkan dengan studi berulang dari cross section.

4) Data panel lebih mendeteksi dan mengukur efek yang secara sederhana tidak

dapat diukur oleh data time series atau cross section.

5) Data panel membantu studi untuk menganalisis perilaku yang lebih komplek.

6) Data panel dapat meminimalkan bias yang dihasilkan oleh agregasi individu

atau perusahaan karena unit data lebih banyak

3.2.1 Pendekatan/Metode Estimasi Regresi Data Panel

Ada tiga macam pendekatan di dalam analisis model data panel, yaitu

pendekatan common effect, efek tetap atau fixed effect dan pendekatan efek acak

atau random effect.

1) Pendekatan common effect, yaitu menggabungkan data croos-section dengan

time series dan destimasi dengan menggunakan metode OLS (Ordinary Least

Square).

Yit = αo + βi Xit + eit

Keterangan:

i = 1,2.....n

t = 1,2.....t

n = Jumlah cross section

t = Jumlah periode waktu

34

2) Pendekatan efek tetap (fixed effect)

Prosedur data panel memiliki beberapa kesulitan, di antaranya adalah bahwa

asumsi intersep dan slope yang konsisten sulit terpenuhi. Untuk mengatasi hal

tersebut, yang dilakukan adalah dengan memasukkan variabel boneka dan

dummy variabel supaya perbedaan nilai parameter yang berbeda-beda baik

cross section maupun time series dapat terjadi. Pendekatan dengan

menggunakan dummy ini terkenal dengan nama model efek atau fixed effect

atau Least Square Dummy Variable (LSDV).

Yit = αi + αi Dit + βi Xit + uit

Keterangan:

i = 1,2.....n

t = 1,2.....t

n = Jumlah cross section

t = Jumlah periode waktu

e = Variabel penganggu

3) Pendekatan efek acak (Random effect)

Variabel boneka yang dimasukkan dalam model efek tetap akan dapat

menimbulkan konsekuensi. Penambahan variabel boneka tersebut dapat

mengurangi banyaknya derajat kebebasan yang padaa akhirnya akan

mengurangi efesiensi dari parameter yang diestimasi. Model data panel yang

melibatkan korelasi antar error term karena berubahnya waktu yang

disebabkan oleh perbedaan observasi dapat diatasi dengan pendekatan model

komponen error atau disebut juga dengan pendekatan model komponen error

atau disebut juga dengan model efek acak atau random effect

35

Yit = αi + αi Dit + βi Xit + ɛit

ɛit = ui + vi + wit

Keterangan:

ui = komponen cross section error

vi = komponen time series error

Wit = komponen kombinasi error

3.2.2 Uji Hausman

Pengujian ini dilakukan untuk menguji metode yang paling baik

digunakan, apakah fixed effect atau random effect. Uji menggunakan indikator

statistik Chi square hitung yang untuk selanjutnya dibandingkan dengan chi

square tabel untuk mengetahui apakah hipotesis null ditolak atau tidak ditolak.

Dimana hipotesis null dari uji ini adalah tidak adanya hubungan antara error yang

ada dalam model dengan variabel independen, atau statistik Uji Hausman ini

mengikuti distribusi statistik Chi Square dengan degree of freedom sebanyak k,

dimana k adalah jumlah variabel independen. Jika nilai statistik Hausman lebih

besar dari nilai kritisnya maka H0 ditolak dan model yang tepat adalah model

Fixed Effect sedangkan sebaliknya bila nilai statistik Hausman lebih kecil dari

nilai kritisnya maka model yang tepat adalah model Random Effect

3.2.3 Uji Asumsi Klasik

Kelebihan penelitian menggunakan data panel, adalah data yang

digunakan menjadi lebih informatif, variabilitasnya lebih besar, kolineariti yang

lebih rendah diantara variabel dan banyak derajat bebas (degree of freedom) dan

lebih efisien (Hariyanto, 2005). Panel data dapat mendeteksi dan mengukur

36

dampak dengan lebih baik dimana hal ini tidak bisa dilakukan dengan metode

cross section maupun time series.

Panel data memungkinkan mempelajari lebih kompleks mengenai perilaku

yang ada dalam model sehingga pengujian data panel tidak memerlukan uji

asumsi klasik. Dengan keunggulan regresi data panel maka implikasinya tidak

harus dilakukannya pengujian asumsi klasik dalam model data panel (Verbeek,

2000; Aulia, 2004; Wibisono, 2005; Gujarati, 2006; dalam Shochrul R, Ajija, dkk.

2011).

3.2.4 Uji Statistik

Uji ini digunakan untuk pengujian signifikansi variabel independen

terhadap variabel dependen secara parsial (uji t) dan Uji F digunakan untuk

menguji signifikansi dari semua variabel bebas sebagai suatu kesatuan, atau

mengukur pengaruh variabel bebas secara bersama-sama. Kriteria yang digunakan

dalam penelitian ini adalah pengujian dua arah dalam tingkat signifikansi = α dan

derajat kebebasan (degree of freedom, df) = n-k, dimana n menunjukkan jumlah

observasi dan k menunjukkan jumlah parameter termasuk konstanta.

3.3 Definisi Operasional Variabel

Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah variable

independen (bebas) dan variabel dependen (terikat).

1) Variabel independen (bebas), adalah variabel yang menjadi sebab timbulnya

atau berubahnya variabel dependen (variabel terikat). Variabel independen

yang digunakan dalam penelitian ini, adalah sebagai berikut.

37

a) Jumlah Penduduk (X1), adalah jumlah penduduk adalah jumlah manusia

yang bertempat tinggal/berdomisili pada suatu wilayah atau daerah dalam

penelitian kabupaten/kota di Provinsi Bali, memiliki mata pencaharian

tetap di daerah itu, serta tercatat secara sah berdasarkan peraturan yang

berlaku di daerah tersebut (dalam jiwa).

b) Share Pertanian Terhadap PDRB (X2), adalah perbandingan produksi

sektor pertanian dengan total PDRB kabupaten/kota di Provinsi Bali

(dalam persen).

c) PDRB Perkapita (X3), adalah Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)

dibagi dengan jumlah penduduk pertengahan tahun yang tinggal di

kabupaten/kota di Provinsi Bali.

2) Variabel dependen, adalah variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi

akibat, karena adanya variabel bebas. Variabel dependen dalam penelitian ini

adalah luas lahan pertanian (Y). Lahan pertanian adalah lahan yang ditujukan

atau cocok untuk dijadikan lahan usaha tani untuk memproduksi tanaman

pertanian khususnya padi di kabupaten/kota di Provinsi Bali.

38

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Perkembangan Lahan Sawah di Bali

Tahun 2013 dari total luas lahan Provinsi Bali yang digunakan untuk lahan

sawah mencapai 81.165 ha (14,40 persen). Dibandingkan dengan luas lahan

sawah tahun 2012 yang mencapai 81.625 ha, berarti mengalami penurunan seluas

460 ha (0,56 persen). Sebagian besar luas lahan sawah di Bali terdapat di

Kabupaten Tabanan yang merupakan “lumbung padinya” Bali. Luas lahan sawah

di Kabupaten Tabanan mencapai 27,33 persen (22.184 ha) dari total lahan sawah

seluas 81.165 ha. Kemudian disusul berturut-turut lahan sawah terluas berikutnya

adalah Kabupaten Gianyar mencapai 18,12 persen, Kabupaten Buleleng 13,43

persen, Kabupaten Badung 12,50 persen dan kabupaten/kota lainnya hanya

memiliki luas lahan sawah kurang dari 10 persen, dilihat dari porsi lahan menurut

penggunaan di masing-masing wilayah Kabupaten/Kota, maka Kabupaten

Gianyar merupakan kabupaten dengan persentase wilayah lahan sawah terbesar

yakni mencapai 39,96 persen, Kabupaten Tabanan 26,43 persen lahan sawah,

Kabupaten Badung 24,24 persen lahan sawah, Kota Denpasar 19,61 persen lahan

sawah dan Kabupaten lainnya kurang dari 15 persen wilayahnya digunakan

sebagai lahan sawah.Kabupaten dengan wilayah dominan lahan bukan sawah

adalah Kabupaten Bangli,Karangasem, Klungkung dan Buleleng. Sedangkan

Kabupaten dengan wilayahnya dominan lahan bukan pertanian adalah Kota

Denpasar dan Kabupaten Jembrana (http://bali.bps.go.id/).

39

4.2 Perkembangan Laju Penduduk di Bali

Berdasarkan data pada Tabel 4.1 diperoleh informasi bahwa kepadatan

penduduk di Provinsi Bali pada tahun 2014 mencapai 727,63 orang/km2. Ini

berarti bahwa dalam setiap kilometer persegi wilayah di Provinsi Bali dihuni

dengan penduduk kurang lebih sebanyak 728 orang. Jika dilihat berdasarkan

Kabupaten/Kota, ternyata Kota Denpasar memiliki rasio kepadatan penduduk

yang paling tinggi, yaitu sebesar 4.942,76 orang/km2 disusul masing-masing oleh

Kabupaten Badung dan Gianyar masing-masing 1.095,66 dan 1.255,61

orang/km2, sedangkan yang paling rendah adalah Kabupaten Jembrana sebesar

361,38 orang/ km2, tingginya kepadatan penduduk di Kota Denpasar, Badung dan

Gianyar tidak terlepas dari aktivitas kegiatan ekonomi di tiga Kabupaten dan Kota

tersebut, disamping sebagai pusat Kota dan aktivitas sektor pariwisata, sehingga

memicu terjadinya urbanisasi penduduk

Tabel 4.1

Jumlah Penduduk, Luas Wilayah dan Kepadatan

Provinsi Bali Tahun 2014

Kabupaten Luas Penduduk Rasio

Kepadatan

(1) (2) (3) (4)

Jembrana 842 304.207 361,38

Tabanan 839 450.875 537,20

Badung 420 460.275 1,095,66

Gianyar 368 462.064 1,255,61

Klungkung 315 209.395 664,75

Bangli 521 258.390 496,13

Karangasem 840 539.022 642,04

Buleleng 1.366 802.726 587,70

Denpasar 124 612.803 4,942,76

Total Luas 5.634 4.099.757 727,63

Sumber : Data SIAK Kemendagri Tahun 2014

40

Angka pertumbuhan penduduk di Provinsi Bali dari tahun 2013 hingga

tahun 2014 sebesar 0,9persen, Jika diamati per Kabupaten/Kota, pertumbuhan

penduduk tertinggi tahun 2013-2014 terjadi di Kabupaten Klungkung, yaitu

sebesar 1,3persen disusul kabupaten Karangasem dan Badung sebesar 1,1persen.

Dengan pertumbuhan diperkirakan 0,9persen pertanun maka jumlah penduduk

Bali tahun 2015 diperkirakan berjumlah 4.136.655 jiwa.

4.3 Pertumbuhan Ekonomi Bali

Pada tahun 2014, perekonomian Bali mampu tumbuh sebesar 6,18 persen,

dibanding tahun sebelumnya, pertumbuhan kali ini tercatat lebih cepat karena

pada tahun sebelumnya ekonomi Bali mampu tumbuh sebesar 6,05 persen.

Walaupun pertumbuhan Bali tidak mencapai target yang sebesar 6,71 persen

namun pertumbuhan ekonomi Bali ini jauh di atas level nasional yang hanya

mampu tumbuh 5,02 persen selama Tahun 2014.

Pertumbuhan ekonomi Bali tahun 2014 didorong oleh semua sektor

ekonomi kecuali Pertambangan dan Penggalian yang tercatat kontraksi sebesar

0,61 persen. Adapun sektor yang mengalami pertumbuhan tertinggi adalah sektor

Keuangan sebesar 8,85 persen disusul oleh sektor Jasa-Jasa yang tumbuh sebesar

8,30 persen. Sedangkan sektor lainnya seperti Sektor pertanian tumbuh 2,22

persen; sektor industri pengolahan tumbuh 6,20 persen; sektor listrik, gas dan air

bersih tumbuh 5,49 persen; sektor bangunan tumbuh 2,98 persen; sektor

perdagangan, hotel dan restoran tumbuh 7,32 persen; sektor pengangkutan dan

41

komunikasi tumbuh 6,37 persen. Total nilai tambah yang tercipta (PDRB

nominal/atas dasar harga berlaku) di Bali pada tahun 2014 telah mencapai Rp

106,25 trilyun atau naik 12,37 persen dari tahun sebelumnya yang senilai Rp

94,56 trilyun.

Sebagaimana diketahui, PDRB nominal masih merupakan nilai tambah

yang dipengaruhi oleh perubahan harga. Sehingga untuk melihat nilai tambah

secara riil (perkembangan produksi barang dan jasa secara riil) ditentukan dengan

nilai tambah atau PDRB riil/atas dasar harga konstan, yang pada tahun 2014

nilainya telah mencapai Rp 36,94 trilyun atau naik 6,18 persen dari tahun

sebelumnya senilai Rp 34,79 trilyun.

Bila dilihat struktur ekonomi Bali, masih didominasi sektor tersier, karena

sektor jasa memberi peran terbesar dalam pembentukan total nilai tambah yang

paling besar. Secara rinci, pada tahun 2014 kontribusi sektor pertanian sebesar

16,45 persen; sektor pertambangan dan penggalian 0,75 persen; sektor industri

pengolahan 8,68 persen; sektor listrik, gas dan air bersih 2,18 persen; sektor

bangunan 4,85 persen; sektor perdagangan, hotel dan restoran 30,14 persen; sektor

pengangkutan dan komunikasi 14,28 persen; sektor keuangan, persewaan dan jasa

perusahaan 6,86 persen; serta sektor jasa-jasa 15,80 persen. Atau jika

dikelompokkan, sumbangan sektor primer mencapai 17,20 persen, sektor

sekunder mencapai 15,72 persen dan sektor tersier sebesar 67,08 persen.

Dengan capaian agregat PDRB nominal Bali di tahun 2014 senilai

Rp 106,25 trilyun tersebut, dengan jumlah penduduk Bali hasil proyeksi tahun

2014 yang mencapai 4 juta orang lebih, maka PDRB perkapita penduduk Bali

42

mencapai Rp 25,9 juta perkapita/tahun atau meningkat 11,04 persen jika

dibandingkan dengan tahun 2013 yang mencapai Rp.23,31 juta perkapita/tahun.

Peningkatan PDRB perkapita penduduk Bali dalam setahun terakhir ini

setidaknya mencerminkan bahwa secara rata-rata produktivitas per orang dalam

menciptakan nilai tambah mengalami peningkatan cukup berarti. Pertumbuhan

PDRB perkapita mengindikasikan bagaimana produktivitas dicapai dengan

pemanfaatan teknologi, kapital dan tenaga kerja, sehingga menjadi lebih efektif

dan bernilai ekonomis.

4.4 Analisis Statistik Deskriptif Variabel Penelitian

Statistik diskriptif digunakan untuk melihat gambaran umum dari variabel

penelitian. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang berupa data time series

dan data cross section Kabupaten/Kota di Provinsi Bali berupa Luas Lahan Sawah

(Y), Jumlah Penduduk (X1), PDRB per Kapita (X2), dan Share Pertanian

Terhadap PDRB (X3) tahun 2010-2013.

Tabel 4.2

Mean, Median, Mode, Std. Deviaton, Minimum, Maximum

Jarque-Bera dan Probability

Kiteria

Luas Lahan Sawah

(Y)

(ha)

Jumlah

Penduduk

(X1)

(000) jiwa

PDRB

Per Kapita

(X2)

Rp.

Share Pertanian

Terhadap PDRB

(X3)

persen

Mean 9.053,944 44.2634,2 17.172.150 22,27722

Median 7.155,500 42.6450,0 15.629.180 26,73000

Maximum 2.2455,00 84.6200,0 35.633.410 33,67000

Minimum 2.506,000 17.2100,0 10.431.597 6,110000

Std. Dev. 6.148,017 20.0654,1 5.954.641. 9,597106

Jarque-Bera 5,306696 1,730118 23,49273 4,946520

Probability 0.070415 0.421027 0.000008 0.084310

Observations 36 36 36 36

43

Cross sections 9 9 9 9

Sumber : Data diolah

Berdasarkan Tabel 4.2, memberikan gambaran bahwa untuk data jumlah

penduduk tidak berdistribusi normal dilihat dari nilai probability Jarque-Bera

sebesar 0,421 lebih besar dari nilai α = 10 persen (tingkat kepercayaan 95 persen),

ini berarti terjadi ketimpangan yang sangat besar (standar deviasi) relatif besar

bila dibandingkan dengan variabel lainnya, sehingga dapat disimpulakan

penyebaran penduduk di Kabupaten/Kota diprovinsi Bali adalah tidak merata.

4.5 Analisis Data Panel

Sebelum melakukan analisis data panel secara keseluruhan, terlebih dahulu

dilakukan pengujian statistik untuk menentukan metode pendekatan apa yang

akan dipakai. Dari ketiga pendekatan yang ada penggunaan pendekatan Pooled

Least Square dirasakan kurang sesuai dengan tujuan digunakannya data panel.

Oleh karena itu dalam penelitian ini hanya mempertimbangkan penggunaan

pendekatan efek tetap dan efek acak saja. Untuk memutuskan apakah akan

menggunakan fixed effect atau random effect maka digunakan uji Haussman.

Setiawan dan Endah (2010), mengemukakan bahwa data panel merupakan

gabungan antara data berkala (time series) dan data individual (cross section).

Permodelan dengan menggunakan teknik regresi data panel dapat dilakukan

dengan menggunakan tiga pendekatan alternatif metode pengolahannya.

Pendekatan-pendekatan tersebut yaitu, metode Common Effect (pooled least

square), metode Fixed Effect (FE), dan metode Random Effect (RE).

44

4.5.1 Metode Common/Pooled Least Square

Metode Common Effect adalah metode yang hanya menggabungkan data

tanpa melihat perbedaan antar waktu dan individu, diasumsikan bahwa perilaku

data antar Kabupaten/Kota di Provinsi Bali sama dalam berbagai kurun waktu.

Hasil perhitungan dengan menggunakan program eviews 6, maka output dari

regresi menggunakan metode Common Effect (pooled least square), adalah

sebagai berikut.

Tabel. 4.3

Hasil Analisis Dengan Metode Pooled Least Squares

Dependent Variable: Y?

Method: Pooled Least Squares

Date: 09/30/15 Time: 06:19

Sample: 2010 2013

Included observations: 4

Cross-sections included: 9

Total pool (balanced) observations: 36

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -21.82507 4.729008 -4.615149 0.0001

X1? 1.473662 0.257996 5.711956 0.0000

X2? 2.113110 0.485289 4.354333 0.0001

X3? 1.701096 0.302973 5.614675 0.0000

R-squared 0.538392 Mean dependent var 3.856324

Adjusted R-squared 0.495117 S.D. dependent var 0.307416

S.E. of regression 0.218435 Akaike info criterion -0.100221

Sum squared resid 1.526838 Schwarz criterion 0.075726

Log likelihood 5.803976 Hannan-Quinn criter. -0.038811

F-statistic 12.44098 Durbin-Watson stat 0.131705

Prob(F-statistic) 0.000015

Sumber : Hasil Analisis (2015)

45

Berdasarkan hasil regresi menggunakan metode Common Effect di atas

dapat disimpulkan, variabel independen (t-test probability) yang terlihat signifikan

yaitu Jumlah Penduduk (X1), PDRB Per Kapita (X2), dan share Pertanin terhadap

PDRB (X3). Hasil R2 (Adjusted R-squared) sebesar 0,4951 atau 49,51 persen

yang berarti Jumlah Penduduk (X1), PDRB Per Kapita (X2), dan share Pertanin

terhadap PDRB (X3) mampu menjelaskan Y (Luas Lahan Sawah), sedangkan

sisanya 40,49 persen dijelaskan oleh faktor lain.

4.5.2 Metode Fixed Effect

Metode Fixed Effect adalah metode yang mengestimasi data panel dengan

menggunakan variabel dummy untuk menangkap adanya perbedaan intersep.

Metode ini mengasumsikan bahwa koefisien regresi (slope) tetap antar

Kabupaten/Kota di Provinsi Bali dan antar waktu. Hasil perhitungan dengan

menggunakan program eviews 6, maka output dari regresi menggunakan metode

Fixed Effect (FE), adalah sebagai berikut.

46

Tabel 4.4

Hasil Analisis Dengan Fixed Effect

Dependent Variable: Y?

Method: Pooled Least Squares

Date: 09/30/15 Time: 06:28

Sample: 2010 2013

Included observations: 4

Cross-sections included: 9

Total pool (balanced) observations: 36

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 7.881739 1.710448 4.607998 0.0001

X1? -0.623051 0.296948 -2.098183 0.0466

X2? -0.040400 0.045272 -0.892393 0.3810

X3? -0.191330 0.127918 -1.495728 0.1478

Fixed Effects (Cross)

_JEMBRANA--C -0.120746

_TABANAN--C 0.546771

_BADUNG--C 0.172499

_GIANYAR--C 0.348828

_KLUNGKUNG--C -0.458592

_BANGLI--C -0.516817

_KARANGASEM--C 0.023364

_BULELENG--C 0.341989

_DENPASAR--C -0.337295

Effects Specification

Cross-section fixed (dummy variables)

R-squared 0.999739 Mean dependent var 3.856324

Adjusted R-squared 0.999620 S.D. dependent var 0.307416

S.E. of regression 0.005996 Akaike info criterion -7.134229

Sum squared resid 0.000863 Schwarz criterion -6.606390

Log likelihood 140.4161 Hannan-Quinn criter. -6.949999

F-statistic 8361.478 Durbin-Watson stat 3.362146

Prob(F-statistic) 0.000000

Sumber : Hasil Analisis (2015)

47

Berdasarkan hasil regresi menggunakan metode Fixed Effect di atas dapat

disimpulkan variabel independen (t-test probability) yang terlihat signifikan yaitu

Jumlah Penduduk (X1), sedangkan PDRB Per Kapita (X2) dan share Pertanin

terhadap PDRB (X3) adalah non significant. Hasil R2 (Adjusted R-squared)

sebesar 0,9996 atau 99,96persen yang berarti Jumlah Penduduk (X1), PDRB Per

Kapita (X2), dan share Pertanin terhadap PDRB (X3) mampu menjelaskan Y

(Luas Lahan Sawah), sedangkan sisanya 0,04 persen dijelaskan oleh faktor lain.

4.5.3 Metode Random Effect

Metode Random Effect adalah metode yang akan mengestimasi data panel

di mana variabel gangguan mungkin saling berhubungan antar waktu dan antar

individu. Hasil perhitungan dengan menggunakan program eviews 6, maka output

dari regresi menggunakan metode Random Effect (RE), adalah sebagai berikut.

48

Tabel 4.5

Hasil Analisis Denngan Metode Random Effect

Dependent Variable: Y? Method: Pooled EGLS (Cross-section random effects) Date: 09/30/15 Time: 06:51 Sample: 2010 2013 Included observations: 4 Cross-sections included: 9 Total pool (balanced) observations: 36 Swamy and Arora estimator of component variances

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 5.741500 1.477821 3.885111 0.0005

X1? -0.249373 0.247652 -1.006947 0.3215 X2? -0.049552 0.042709 -1.160232 0.2545 X3? -0.102401 0.122872 -0.833397 0.4108

Random Effects (Cross) _JEMBRANA--C -0.064393 _TABANAN--C 0.516809 _BADUNG--C 0.157855 _GIANYAR--C 0.326066 _KLUNGKUNG--C -0.339546 _BANGLI--C -0.440283 _KARANGASEM--C 0.007708 _BULELENG--C 0.249726 _DENPASAR--C -0.413943

Effects Specification S.D. Rho

Cross-section random 0.242286 0.9994 Idiosyncratic random 0.005996 0.0006

Weighted Statistics

R-squared 0.106130 Mean dependent var 0.047714 Adjusted R-squared 0.022330 S.D. dependent var 0.006924 S.E. of regression 0.006846 Sum squared resid 0.001500 F-statistic 1.266465 Durbin-Watson stat 1.937526 Prob(F-statistic) 0.302425

Unweighted Statistics

R-squared -0.143900 Mean dependent var 3.856324 Sum squared resid 3.783625 Durbin-Watson stat 0.000768

Sumber : Hasil Analisis (2015)

49

Berdasarkan hasil regresi menggunakan metode Random Effect di atas

dapat disimpulkan variabel independen (t-test probability). Jumlah Penduduk

(X1), PDRB Per Kapita (X2) dan share Pertanin terhadap PDRB (X3) semuanya

non significant. Hasil R2 (Adjusted R-squared) sebesar 0,0223 atau 2,23persen

yang berarti Jumlah Penduduk (X1), PDRB Per Kapita (X2), dan share Pertanin

terhadap PDRB (X3) mampu menjelaskan Y (Luas Lahan Sawah), sedangkan

sisanya 97,77persen dijelaskan oleh faktor lain.

4.5.4 Uji Model Estimasi

Metode estimasi regresi data panel ada tiga, yaitu metode Common Effect

(pooled least square), metode Fixed Effect (FE), atau metode Random Effect

(RE). Menentukan metode panel yang akan digunakan dalam penelitian ini, maka

harus dilakukan beberapa pengujian. Uji Chow dan Uji Hausman merupakan

pengujian yang dapat digunakan dalam menentukan apakah model data panel

dapat diregresi dengan metode Common Effect, metode Fixed Effect, atau metode

Random Effect. Uji Chow digunakan untuk menentukan apakah model data panel

diregresi dengan metode Common Effect atau dengan metode Fixed Effect, apabila

dari hasil uji tersebut ditentukan bahwa metode Common Effect yang digunakan,

maka tidak perlu diuji kembali dengan Uji Hausman, namun apabila dari hasil Uji

Chow tersebut ditentukan bahwa metode Fixed Effect yang digunakan, maka

harus ada uji lanjutan dengan Uji Hausman untuk memilih antara metode Fixed

Effect atau metode Random Effect yang akan digunakan untuk mengestimasi

regresi data panel. Berikut adalah Tabel 4.6 yang menunjukkan hasil dari Uji

Chow.

50

Tabel 4.6

Uji Chow

Redundant Fixed Effects Tests

Pool: DATA_P

Test cross-section fixed effects

Effects Test Statistic d.f. Prob.

Cross-section F 5305.502503 (8,24) 0.0000

Cross-section Chi-square 269.224300 8 0.0000

Cross-section fixed effects test equation:

Dependent Variable: Y?

Method: Panel Least Squares

Date: 09/30/15 Time: 06:34

Sample: 2010 2013

Included observations: 4

Cross-sections included: 9

Total pool (balanced) observations: 36

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -21.82507 4.729008 -4.615149 0.0001

X1? 1.473662 0.257996 5.711956 0.0000

X2? 2.113110 0.485289 4.354333 0.0001

X3? 1.701096 0.302973 5.614675 0.0000

R-squared 0.538392 Mean dependent var 3.856324

Adjusted R-squared 0.495117 S.D. dependent var 0.307416

S.E. of regression 0.218435 Akaike info criterion -0.100221

Sum squared resid 1.526838 Schwarz criterion 0.075726

Log likelihood 5.803976 Hannan-Quinn criter. -0.038811

F-statistic 12.44098 Durbin-Watson stat 0.131705

Prob(F-statistic) 0.000015

Sumber : Hasil Analisis (2015)

Berdasarkan Tabel 4.6 hasil Uji Chow, menunjukkan bahwa F-hitung > F-

tabel atau 5305.502503 > 2.35 maka H0 ditolak dan H1 diterima serta p-value

(Prob.) signifikan, yaitu 0.0000 (kurang dari 5persen), sehingga metode yang

digunakan adalah metode Fixed Effect. Oleh karena itu, harus dilakukan uji

lanjutan untuk menentukan metode mana yang paling tepat digunakan antara

51

metode Fixed Effect atau metode Random Effect, yaitu dengan melakukan Uji

Hausman. Berikut adalah Tabel 4.7, yang menunjukkan hasil Uji Hausman.

Tabel 4.7

Uji Hausman

Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: DATA_P Test cross-section random effects

Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 12.712841 3 0.0053 Cross-section random effects test comparisons:

Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob. X1? -0.623051 -0.249373 0.026847 0.0226

X2? -0.040400 -0.049552 0.000226 0.5422

X3? -0.191330 -0.102401 0.001265 0.0124

Cross-section random effects test equation:

Dependent Variable: Y? Method: Panel Least Squares Date: 09/30/15 Time: 06:56 Sample: 2010 2013 Included observations: 4 Cross-sections included: 9 Total pool (balanced) observations: 36

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 7.881739 1.710448 4.607998 0.0001

X1? -0.623051 0.296948 -2.098183 0.0466

X2? -0.040400 0.045272 -0.892393 0.3810

X3? -0.191330 0.127918 -1.495728 0.1478

Effects Specification

Cross-section fixed (dummy variables)

R-squared 0.999739 Mean dependent var 3.856324

Adjusted R-squared 0.999620 S.D. dependent var 0.307416 S.E. of regression 0.005996 Akaike info criterion -7.134229 Sum squared resid 0.000863 Schwarz criterion -6.606390 Log likelihood 140.4161 Hannan-Quinn criter. -6.949999 F-statistic 8361.478 Durbin-Watson stat 3.362146 Prob(F-statistic) 0.000000

Sumber : Hasil Analisis (2015)

52

Berdasarkan Tabel 4.7 hasil Uji Hausman menunjukkan bahwa Chi-square

hitung < Chi-square tabel 12.712841 > 7.814728 maka H0 diterima dan H1 ditolak,

serta p-value (Prob.) signifikan, yaitu 0,0053 (kurang dari 5persen), sehingga

metode yang akan digunakan untuk mengestimasi model adalah metode Fixed

Effect.

4.5.5 Hasil Estimasi Model

Dalam penelitian ini, untuk mengetahui pengaruh Jumlah Penduduk (X1),

PDRB Per Kapita (X2) dan share Pertanian terhadap PDRB (X3), maka model

penelitian yang akan diestimasi, adalah sebagai berikut.

Model pada penelitian tersebut akan diestimasi menggunakan 4 tahun

waktu observasi, yaitu dari tahun 2010 sampai dengan tahun 2013. Model

estimasi yang digunakan adalah data panel dengan menggunakan metode fixed

Effect (FE). Penggunaan pendekatan fixed Effect didasarkan pada hasil Uji Chow

dan Uji Hausman yang menunjukkan bahwa metode fixed Effect lebih tepat

digunakan dalam penelitian ini. Hasil estimasi dengan menggunakan perangkat

lunak EViews 6.0 diperoleh persamaan hasil regresi sebagai berikut:

t (-2,09) (-0,89) (-1,49)

Sig.(prob.) (0,04) (0,38) (0,15)

Fh = 8361,478

Adj R2 = 0,999620

53

Dari persamaan tersebut dapat dijelaskan bahwa apabila masing-masing

variable (Jumlah Penduduk (X1), PDRB Per Kapita (X2) dan share Pertanin

terhadap PDRB (X3) mengalami perubahan masing-masing sebesar 1 persen

maka

1) Peningkatan Jumlah Penduduk (X1) sebesar 1persen akan mengurangi luas

lahan persawahan (Y) sebesar 0,6231persen apabila nilai variabel independen

lainnya dianggap konstan

2) Peningkatan PDRB Per Kapita (X2) sebesar 1persen akan mengurangi luas

lahan persawahan (Y) sebesar 0,0404persen apabila nilai variabel independen

lainnya dianggap konstan

3) Peningkatan share Pertanin terhadap PDRB (X3) sebesar 1persen akan

mengurangi luas lahan persawahan (Y) sebesar 0,1913persen apabila nilai

variabel independen lainnya dianggap konstan

Nilai koefisen determinasi (Adjusted R-squared) sebesar 0,9996 artinya

bahwa 99,96persen Jumlah Penduduk (X1), PDRB Per Kapita (X2), dan share

Pertanin terhadap PDRB (X3) mampu menjelaskan Luas Lahan Sawah (Y),

sedangkan sisanya 0,04 persen dijelaskan oleh faktor lain. Untuk membuktikan

apakah ketiga varabel bebas tersebut memang benar berpengaruh significant atau

non significant dapat dibuktikan dengan uji statistik yaitu dengan uji F (uji

simultan) dan uji- t ( uji parsial). Dari hasil analisis ternyata secara simultan

Jumlah Penduduk (X1), PDRB Per Kapita (X2), dan share Pertanin terhadap

PDRB (X3) significant mampu menjelaskan lahan persawahan (Y), sedangkan

54

secara parsial hanya Jumlah Penduduk (X1) yang significant dan PDRB Per

Kapita (X2), dan share Pertanin terhadap PDRB (X3) non significant.

4.6 Pembahasan

Alih fungsi lahan merupakan beralihnya fungsi penggunaan lahan dari

sektor pertanian ke sektor non pertanian.Alih fungsi lahan tersebut secara

langsung mengurangi jumlah lahan pertanian yang ada Kabupaten/Kota di

Provinsi Bali. Apalagi di Bali perkembangan pariwisata yang semakin

berkembang akan mendorong penduduk dari berbagai daerah bahkan dunia

menuju ke Bali untuk bekerja baik untuk bekerja di sektor pariwisata maupun

sektor yang ada kaitannya pada sektor pariwisata, sehingga dengan demikian perlu

dukungan sarana dan prasarana, terutama pemukiman. Luas wilayah Provinsi Bali

adalah 5.636,66 km2 atau 0,29 persen luas wilayah Negara Kesatuan Republik

Indonesia. Secara administratif Provinsi Bali terbagi atas 8 (delapan ) kabupaten,

1 (satu) kota, 55 kecamatan, dan 701 desa/kelurahan, sedangkan jumlah

penduduknya tahun 2014 berdasar data regrestrasi dari SIAK Depdagri sebanyak

4.099.757 jiwa dengan laju pertumbuhannya sebesar 0,9 persen pertahun,

walaupun laju pertumbuhan penduduk relative kecil namun kalau dilihat dari

luasnya dan tingkat kepadatan penduduk di Bali tahun 2015 sebesar 736,7 jiwa

per Km2 (http://bali.bps.go.id).

Menurut http://www.kompasiana.com Bali merupakan salah satu provinsi

di Indonesia yang merupakan daerah pariwisata. Banyak wisatawan luar negeri

maupun dalam negeri yang berkunjung untuk berlibur ataupun melakukan

kegiatan bisnis sehingga terjadilah kepadatan penduduk. Bila ditinjau dari data

55

kepadatan penduduk Jumlah penduduk Propinsi Bali menurut sensus penduduk

tahun 2000 adalah 3.146.999 yang tersebar di 9 kabupaten dan kota. Empat sensus

sebelumnya mencatat jumlah penduduk Bali berturut-turut sebagai berikut: pada

sensus 1995 adalah 2.904.828 orang, pada sensus 1971 turun menjadi 2.120.091

orang, sensus 1980 mencatat 2.469.930 orang dan sensus 1990 meningkat menjadi

2.777.356 orang.benar- benar dapat dikatan mengalami peningkatan. bila kita

tinjau ternyata peningkatan tersebut disebabkan oleh pendatang dalam negeri yang

menetap di Bali untuk berbisnis, bahkan banyak juga pandatang dari luar negeri

yang menetap di Bali karena merasa nyaman. Para imigran tersebut sebagian

besar sudah mengganti KTP mereka menjadi KTP Denpasar atau kabupaten yang

mereka tempati. Bukan hanya imigran dalam negeri yang melaksanakan hal

tersebut bahkan para imigran luar negeri juga turut membuat KTP Denpasar atau

kabupaten yang mereka tempati sementara dan memperpanjang paspornya. Hal

tersebut menjadi suatu masalah mengenai kepadatan penduduk yang diakibatkan

migrasi yang tidak terkendali. Masyarakat dan Pemerintah Bali pun cenderung

waspada menangkap masalah tersebut, agar nantinya tidak menganggu keamanan

Provinsi Bali.

Meningkatnya PDRB per kapita merupakan salah satu indikator

meningkatnya kesejahteraan rakyat. Dengan semakin meningkatnya kesejahteraan

manusia, mereka cenderung untuk meningkatkan pula kualitas tinggalnya yang

seringkali membutuhkan tambahan lahan untuk perumahan. Disamping itu

peningkatan kesejahteraan juga akan mendorong pembangunan

fasilitas/infrastruktur lainnya perkantoran dan pertokoan yang juga membutuhkan

56

lahan. Kebutuhan lahan tersebut cenderung di ambil dari lahan yang masih

produktif, walaupun dalam analisis hasil penelitian pengaruhnya masih non

significant, tetapi sudah ada indikasi kearah berkurang lahan pertanian sawah, bila

dilihat dari tanda dari koefisiennya yang menunjukan negatif, ada kemungkinan

dimasa-masa mendatang hal tersebut bisa menjadi significant, seperti halnya

jumlah penduduk yang pengaruhnya significant, hal yang sama juga terjadi pada

variabel share pertanian terhadap PDRB yang menunjukan koefisien arahnya

negative, tapi non significant. Adanya alih fungsi lahan memang secara mikro

mengurangi jumlah produksi padi para petani akan tetapi secara keseluruhan alih

fungsi lahan tersebut yang belum menimbulkan kerawanan pangan di Bali, seperti

daerah lainnya di Indonesia, tapi masa-masa mendatang hal tersebut bisa akan

terjadi. Dengan adanya alih fungsi lahan pada saat sekarang ini memberikan

dampak yang belum serius terhadap kerawanan pangan, namun jika semakin

banyak alih fungsilahan ke sektor non pertanian akan mengakibatkan rendahnya

ketahanan pangan.

Alih fungsi lahan dapat menyebabkan pengangguran-pengangguran baru

di sektor pertanian, hal ini dikarenakan pada waktu terjadi alih fungsilahan ke

sektor non pertanian maka sebagian orang akan kehilangan matapencaharian baru.

Sementara sektor lain belum tentu dapat menerimanya karena kurangnya keahlian

yang ada. Jumlah angka kemiskinan penduduk yang bekerja di sektor pertanian

mungkin dapat bertambah karena adanya alih fungsi lahan. Ini terjadi karena

sebagian dari mereka akan kehilangan mata pencahariaanya, sehingga pendapatan

57

mereka secara otomatis juga akan hilang. Kerawanan pangan wilayah adalah

kondisi dimana pada wilayah tersebutsebagian rumah tangga penduduknya tidak

dapat memenuhi 70 persen kecukupan energi dan protein untuk pertumbuhan

fisiologis normal. Wilayah yang berkecukupan pangan mempunyai potensi rumah

tangga penduduknya rawan pangan.Istilah kerawanan pangan tidak berarti terjadi

kekurangan pangan dalam wilayah itu.

58

BAB V

SIMPULAN DAN SARAN

5.1 Simpulan

Alih fungsi lahan yang tidak terkendali dan terjadi secara berlebihan sudah

tentu akan berdampak negatif bagi masa depan pertanian, khususnya lahan

pertanian sawah. Luas lahan pertanian produktif yang beralih fungsi terus

bertambah dan tak terkendali, yang akan mengakibatkan terjadi penurunan

produksi pangan dan mengancam ketahanan pangan dan kedaulatan pangan,

sedangkan kebutuhan pangan penduduk semakin besar karena adanya

pertumbuhan penduduk yang juga semakin besar. Maka akan terjadi ketimpangan

antara alat pemuas kebutuhan dengan kebutuhan yang semakin meningkat, hal ini

dibuktikan dengan pengaruh jumlah penduduk sangat signifikan terhadap luas

lahan pertanian sawah, walaupun PDRB perkapita yang merupakan cerminan dari

tingkat kesejahteraan masyarakat secara umum dan share pertanian terhadap

PDRB, belum mempunyai pengaruh yang signifikan, tapi sudah ada tanda-tanda

ke arah signifikan dilihat dari slope dan dari koefisiennya negatif, yang berarti

peningakatan PDRB perkapita akan menyebabkan terjadi penurunan potensi luas

lahan pertanian.

59

5.2 Saran

Adapun saran yang dapat diberikan dari penulisan paper ini, adalah

sebagai berikut.

1) Pemerintah agar lebih serius dalam menanggapi permasalahan terkait dengan

alih fungsi lahan, khusus lahan pertanian (sawah) utamanya dalam

menetepkan suatu kebijakan dan aturan perundang-undangan dalam rangka

menjaga ketahanan pangan dan kedaulatan pangan.

2) Masyarakat hendaknya menyadari pentingnya lahan pertanian khususnya

pertanian (sawah) untuk memenuhi kebutuhan pangan penduduk sekarang dan

di masa-masa mendatang.

60

DAFTAR PUSTAKA

Anonim. Bab II tinjauan pustaka onelie

http://digilib.itb.ac.id/files/disk1/633/jbptitbpp-gdl-yogamunawa-31635-

3-2008ts-2.pdf diakses 17-9-2015

Anonim. Kepadatan Penduduk Bali dari Tahun ke Tahun.,

http://www.kompasiana.com/ jayaanggreni/ kepadatan-penduduk-bali-

dari-tahun-ke-tahun550ae7f381331 1ff63b 1e51e

Anonim. Teori Pertumbuhan ekonomi Menurut para Ahli,

http://ceptt094.blogspot.co.id /2013/07/teori-pertumbuhan-ekonomi-

menurut-para.html, diakses 21-9-2015

Arsyad, Lincolin. 1999. Pengantar Perencanaan dan Pembangunan Ekonomi

Daerah. Yogyakarta: BPFE.

Bhaskara, Adhi Yudha, dkk. 2015. Pengaruh transformasi lahan pertanian menjadi

perkebunan kelapa sawit terhadap tingkat kesejahteraan petani di

kecamatan babulu kabupaten penajam paser utara provinsi kalimantan

timur Online diakses http://jurnal-online.um.ac.id/data/artikel/

artikelF17F5FB6B64E2FA8AC869AB49C2986AA.pdf diakses 9-9-

2015).

Gujarati dan Porter. 2009. Dasar-Dasar Ekonometrika. Jakarta: Salemba Empat.

Gujarati, Damodar. 2003. Ekonometrika Dasar. Edisi Keenam. Jakarta: Erlangga.

Hariyanto, Bambang. 2005. Sistem Manajemen Basis Data: Pemodelan,

Perancangan, dan Terapannya. Bandung: Informatika.

Hidayat, Agung Hadi; Hanafie, Usamah; Septiana, Nurmelati. 2012. Dampak

Konversi Lahan Pertanian Bagi Taraf Hidup Petani di Kelurahan

Landasan Ulin Barat Kecamatan Liang Anggang Kota Banjarbaru. Jurnal

Agribisnis Perdesaan, Volume 02, Nomor 02 Juni 2012, hal. 98.

Hsiao, C. 2003. Analysis of Data Panel. 2th Edition, West Nyack, NY, USA:

Cambridge University Press.

http://bali.bps.go.id

http://bali.bps.go.id/webbeta/website/brs_ind/brs_pdrb_02_2015.pdf

Jufri. Sumber daya alam oneline http://file.upi.edu/Direktori/FPIPS/JUR._

PEND._GEOGRAFI/196006151988031-

JUPRI/SUMBERDAYA_ALAM Drs._Jupri,_MT.pdf diakses 17-9-2015

61

Mantra, Ida Bagus. 2003. Demografi Umum. Edisi ke-2. Yogyakarta: Pustaka

Pelajar.

Mather, A.S. 1986. Land Use. New York: Longman Group U.K. Limited, 86p.

Nasution, Zulkarimen. 2007. Komunikasi Pembangunan (Pengenalan Teori dan

Penerapannya). Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.

Puspasari, Anneke. 2012. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Alih Fungsi Lahan

Pertanian Dan Dampaknya Terhadap Pendapatan Petani (Studi Kasus

Desa Kondangjaya, Kecamatan Karawang Timur, Kabupaten Karawang)

Online diakses. http://repository.ipb.ac.id/handle/ 123456789/58101 17-

9-2015.

Rukmana, Didik. http://repository.unhas.ac.id/bitstream/handle/ 123456789/4009/

Bab%208%20 Sumber %20 Daya%20Lahan.pdf?sequence=1 (diakses,

19-9-2015).

Shochrul R, Ajija, dkk. 2011. Cara Cerdas Menguasai EVIEWS. Jakarta: Salemba

Empat.

Siswanto. 2006. Evaluasi sumber daya alam, Penerbit UPN Press Jl. Raya

Rungkut Madya Gununganyar Surabaya 60294 oneline

http://eprints.upnjatim.ac.id/2402/1/EVALUASI_SBD_LAHAN.pdf,

diakses 17-9-2015

Sukirno, Sadono. 2006. Ekonomi Pembangunan Proses Masalah dan Dasar

Kebijakan. Cetakan Ketiga, Jakarta: Kencana.

Suparmoko. 2002. Ekonomi Publik: Untuk Keuangan & Pembangunan Daerah.

Edisi Pertama. Yogyakarta: C.V Andi Offset.

Syafa’at, N., W. Sudana, N. Ilham, H. Supriyadi dan R. Hendayana. 2001. Kajian

Penyebab Penurunan Produksi Padi Tahun 2001 di Indonesia. Laporan

Hasil Penelitian: Analisis Kebijaksanaan Pembangunan Pertanian

Respon terhadap Issu Aktual. Pusat Penelitian dan Pengembangan

Sosial Ekonomi Pertanian. Bogor: Badan Penelitian Pertanian,

Departemen Pertanian.

Widarjono, Agus. 2007. Ekonometrika Teori dan Aplikasi untuk Ekonomi dan

Bisnis. Yogyakarta: Ekonisia.

Witjaksono, R. 1996. Alih Fungsi Lahan: Suatu Tinjauan Sosiologis. Dalam

Prosiding Lokakarya “Persaingan Dalam Pemanfaatan Sumberdaya

Lahan dan Air”: Dampaknya terhadap Keberlanjutan Swasembada

Beras: 113 - 120. Hasil Kerja sama Pusat Penelitian Sosial Ekonomi

Pertanian dengan Ford Foundation, Bogor.

62

62

Lampiran 1

FOOLED MODEL

Y? X1? X2? X3?

Mean 9053.944 442634.2 17172150 22.27722

Median 7155.500 426450.0 15629180 26.73000

Maximum 22455.00 846200.0 35633410 33.67000

Minimum 2506.000 172100.0 10431597 6.110000

Std. Dev. 6148.017 200654.1 5954641. 9.597106

Skewness 0.940452 0.380578 1.633863 -0.733662

Kurtosis 2.999039 2.242337 5.232441 1.930120

Jarque-Bera 5.306696 1.730118 23.49273 4.946520

Probability 0.070415 0.421027 0.000008 0.084310

Sum 325942.0 15934832 6.18E+08 801.9800

Sum Sq. Dev. 1.32E+09 1.41E+12 1.24E+15 3223.656

Observations 36 36 36 36

Cross sections 9 9 9 9

Dependent Variable: Y?

Method: Pooled Least Squares

Date: 09/30/15 Time: 06:19

Sample: 2010 2013

Included observations: 4

Cross-sections included: 9

Total pool (balanced) observations: 36

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -21.82507 4.729008 -4.615149 0.0001

X1? 1.473662 0.257996 5.711956 0.0000

X2? 2.113110 0.485289 4.354333 0.0001

X3? 1.701096 0.302973 5.614675 0.0000

R-squared 0.538392 Mean dependent var 3.856324

Adjusted R-squared 0.495117 S.D. dependent var 0.307416

S.E. of regression 0.218435 Akaike info criterion -0.100221

Sum squared resid 1.526838 Schwarz criterion 0.075726

Log likelihood 5.803976 Hannan-Quinn criter. -0.038811

F-statistic 12.44098 Durbin-Watson stat 0.131705

Prob(F-statistic) 0.000015

63

Lampiran 2

SUBSTITUTED COEFFICIENTS

FOOLED MODEL

=====================

Y_JEMBRANA = -21.8250747434 + 1.4736623671*X1_JEMBRANA +

2.11310956376*X2_JEMBRANA + 1.7010957257*X3_JEMBRANA

Y_TABANAN = -21.8250747434 + 1.4736623671*X1_TABANAN +

2.11310956376*X2_TABANAN + 1.7010957257*X3_TABANAN

Y_BADUNG = -21.8250747434 + 1.4736623671*X1_BADUNG +

2.11310956376*X2_BADUNG + 1.7010957257*X3_BADUNG

Y_GIANYAR = -21.8250747434 + 1.4736623671*X1_GIANYAR +

2.11310956376*X2_GIANYAR + 1.7010957257*X3_GIANYAR

Y_KLUNGKUNG = -21.8250747434 + 1.4736623671*X1_KLUNGKUNG +

2.11310956376*X2_KLUNGKUNG + 1.7010957257*X3_KLUNGKUNG

Y_BANGLI = -21.8250747434 + 1.4736623671*X1_BANGLI +

2.11310956376*X2_BANGLI + 1.7010957257*X3_BANGLI

Y_KARANGASEM = -21.8250747434 + 1.4736623671*X1_KARANGASEM +

2.11310956376*X2_KARANGASEM + 1.7010957257*X3_KARANGASEM

Y_BULELENG = -21.8250747434 + 1.4736623671*X1_BULELENG +

2.11310956376*X2_BULELENG + 1.7010957257*X3_BULELENG

Y_DENPASAR = -21.8250747434 + 1.4736623671*X1_DENPASAR +

2.11310956376*X2_DENPASAR + 1.7010957257*X3_DENPASAR

64

Lampiran 3

FIXED EFFECT MODEL

Dependent Variable: Y?

Method: Pooled Least Squares

Date: 09/30/15 Time: 06:28

Sample: 2010 2013

Included observations: 4

Cross-sections included: 9

Total pool (balanced) observations: 36

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 7.881739 1.710448 4.607998 0.0001

X1? -0.623051 0.296948 -2.098183 0.0466

X2? -0.040400 0.045272 -0.892393 0.3810

X3? -0.191330 0.127918 -1.495728 0.1478

Fixed Effects (Cross)

_JEMBRANA--C -0.120746

_TABANAN--C 0.546771

_BADUNG--C 0.172499

_GIANYAR--C 0.348828

_KLUNGKUNG--C -0.458592

_BANGLI--C -0.516817

_KARANGASEM--C 0.023364

_BULELENG--C 0.341989

_DENPASAR--C -0.337295

Effects Specification

Cross-section fixed (dummy variables)

R-squared 0.999739 Mean dependent var 3.856324

Adjusted R-squared 0.999620 S.D. dependent var 0.307416

S.E. of regression 0.005996 Akaike info criterion -7.134229

Sum squared resid 0.000863 Schwarz criterion -6.606390

Log likelihood 140.4161 Hannan-Quinn criter. -6.949999

F-statistic 8361.478 Durbin-Watson stat 3.362146

Prob(F-statistic) 0.000000

65

Lampiran 4

SUBSTITUTED COEFFICIENTS

FIXED EFFECT MODEL

=====================

Y_JEMBRANA = -0.12074635247 + 7.88173940055 -

0.623051381128*X1_JEMBRANA - 0.040400401641*X2_JEMBRANA -

0.191330011699*X3_JEMBRANA

Y_TABANAN = 0.546770715375 + 7.88173940055 -

0.623051381128*X1_TABANAN - 0.040400401641*X2_TABANAN -

0.191330011699*X3_TABANAN

Y_BADUNG = 0.172498576858 + 7.88173940055 -

0.623051381128*X1_BADUNG - 0.040400401641*X2_BADUNG -

0.191330011699*X3_BADUNG

Y_GIANYAR = 0.348827975245 + 7.88173940055 -

0.623051381128*X1_GIANYAR - 0.040400401641*X2_GIANYAR -

0.191330011699*X3_GIANYAR

Y_KLUNGKUNG = -0.458591575304 + 7.88173940055 -

0.623051381128*X1_KLUNGKUNG - 0.040400401641*X2_KLUNGKUNG -

0.191330011699*X3_KLUNGKUNG

Y_BANGLI = -0.516817096251 + 7.88173940055 -

0.623051381128*X1_BANGLI - 0.040400401641*X2_BANGLI -

0.191330011699*X3_BANGLI

Y_KARANGASEM = 0.0233637375545 + 7.88173940055 -

0.623051381128*X1_KARANGASEM - 0.040400401641*X2_KARANGASEM

- 0.191330011699*X3_KARANGASEM

Y_BULELENG = 0.341989426738 + 7.88173940055 -

0.623051381128*X1_BULELENG - 0.040400401641*X2_BULELENG -

0.191330011699*X3_BULELENG

Y_DENPASAR = -0.337295407746 + 7.88173940055 -

0.623051381128*X1_DENPASAR - 0.040400401641*X2_DENPASAR -

0.191330011699*X3_DENPASAR

66

Lampiran 5

UJI CHOW

Redundant Fixed Effects Tests

Pool: DATA_P

Test cross-section fixed effects

Effects Test Statistic d.f. Prob.

Cross-section F 5305.502503 (8,24) 0.0000

Cross-section Chi-square 269.224300 8 0.0000

Cross-section fixed effects test equation:

Dependent Variable: Y?

Method: Panel Least Squares

Date: 09/30/15 Time: 06:34

Sample: 2010 2013

Included observations: 4

Cross-sections included: 9

Total pool (balanced) observations: 36

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -21.82507 4.729008 -4.615149 0.0001

X1? 1.473662 0.257996 5.711956 0.0000

X2? 2.113110 0.485289 4.354333 0.0001

X3? 1.701096 0.302973 5.614675 0.0000

R-squared 0.538392 Mean dependent var 3.856324

Adjusted R-squared 0.495117 S.D. dependent var 0.307416

S.E. of regression 0.218435 Akaike info criterion -0.100221

Sum squared resid 1.526838 Schwarz criterion 0.075726

Log likelihood 5.803976 Hannan-Quinn criter. -0.038811

F-statistic 12.44098 Durbin-Watson stat 0.131705

Prob(F-statistic) 0.000015

67

Lampiran 6

SUBSTITUTED COEFFICIENTS

UJI CHOW

=====================

Y_JEMBRANA = -0.12074635247 + 7.88173940055 -

0.623051381128*X1_JEMBRANA - 0.040400401641*X2_JEMBRANA -

0.191330011699*X3_JEMBRANA

Y_TABANAN = 0.546770715375 + 7.88173940055 -

0.623051381128*X1_TABANAN - 0.040400401641*X2_TABANAN -

0.191330011699*X3_TABANAN

Y_BADUNG = 0.172498576858 + 7.88173940055 -

0.623051381128*X1_BADUNG - 0.040400401641*X2_BADUNG -

0.191330011699*X3_BADUNG

Y_GIANYAR = 0.348827975245 + 7.88173940055 -

0.623051381128*X1_GIANYAR - 0.040400401641*X2_GIANYAR -

0.191330011699*X3_GIANYAR

Y_KLUNGKUNG = -0.458591575304 + 7.88173940055 -

0.623051381128*X1_KLUNGKUNG - 0.040400401641*X2_KLUNGKUNG -

0.191330011699*X3_KLUNGKUNG

Y_BANGLI = -0.516817096251 + 7.88173940055 -

0.623051381128*X1_BANGLI - 0.040400401641*X2_BANGLI -

0.191330011699*X3_BANGLI

Y_KARANGASEM = 0.0233637375545 + 7.88173940055 -

0.623051381128*X1_KARANGASEM - 0.040400401641*X2_KARANGASEM

- 0.191330011699*X3_KARANGASEM

Y_BULELENG = 0.341989426738 + 7.88173940055 -

0.623051381128*X1_BULELENG - 0.040400401641*X2_BULELENG -

0.191330011699*X3_BULELENG

Y_DENPASAR = -0.337295407746 + 7.88173940055 -

0.623051381128*X1_DENPASAR - 0.040400401641*X2_DENPASAR -

0.191330011699*X3_DENPASAR

68

Lampiran 7

RANDOM EFFECT

Dependent Variable: Y?

Method: Pooled EGLS (Cross-section random effects)

Date: 09/30/15 Time: 06:51

Sample: 2010 2013

Included observations: 4

Cross-sections included: 9

Total pool (balanced) observations: 36

Swamy and Arora estimator of component variances

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 5.741500 1.477821 3.885111 0.0005

X1? -0.249373 0.247652 -1.006947 0.3215

X2? -0.049552 0.042709 -1.160232 0.2545

X3? -0.102401 0.122872 -0.833397 0.4108

Random Effects

(Cross)

_JEMBRANA--C -0.064393

_TABANAN--C 0.516809

_BADUNG--C 0.157855

_GIANYAR--C 0.326066

_KLUNGKUNG--C -0.339546

_BANGLI--C -0.440283

_KARANGASEM--

C 0.007708

_BULELENG--C 0.249726

_DENPASAR--C -0.413943

Effects Specification

S.D. Rho

Cross-section random 0.242286 0.9994

Idiosyncratic random 0.005996 0.0006

Weighted Statistics

R-squared 0.106130 Mean dependent var 0.047714

Adjusted R-squared 0.022330 S.D. dependent var 0.006924 S.E. of regression 0.006846 Sum squared resid 0.001500

F-statistic 1.266465 Durbin-Watson stat 1.937526

Prob(F-statistic) 0.302425

Unweighted Statistics

R-squared -0.143900 Mean dependent var 3.856324

Sum squared resid 3.783625 Durbin-Watson stat 0.000768

69

Lampiran 8

SUBSTITUTED COEFFICIENTS

RANDOM EFFECT

=====================

Y_JEMBRANA = -0.0643927113757 + 5.7415002831 -

0.249372801933*X1_JEMBRANA - 0.0495522195817*X2_JEMBRANA -

0.102401327133*X3_JEMBRANA

Y_TABANAN = 0.516808929707 + 5.7415002831 -

0.249372801933*X1_TABANAN - 0.0495522195817*X2_TABANAN -

0.102401327133*X3_TABANAN

Y_BADUNG = 0.157855495315 + 5.7415002831 -

0.249372801933*X1_BADUNG - 0.0495522195817*X2_BADUNG -

0.102401327133*X3_BADUNG

Y_GIANYAR = 0.326066013989 + 5.7415002831 -

0.249372801933*X1_GIANYAR - 0.0495522195817*X2_GIANYAR -

0.102401327133*X3_GIANYAR

Y_KLUNGKUNG = -0.339545674619 + 5.7415002831 -

0.249372801933*X1_KLUNGKUNG - 0.0495522195817*X2_KLUNGKUNG -

0.102401327133*X3_KLUNGKUNG

Y_BANGLI = -0.440282661746 + 5.7415002831 -

0.249372801933*X1_BANGLI - 0.0495522195817*X2_BANGLI -

0.102401327133*X3_BANGLI

Y_KARANGASEM = 0.00770800410768 + 5.7415002831 -

0.249372801933*X1_KARANGASEM -

0.0495522195817*X2_KARANGASEM -

0.102401327133*X3_KARANGASEM

Y_BULELENG = 0.249725642985 + 5.7415002831 -

0.249372801933*X1_BULELENG - 0.0495522195817*X2_BULELENG -

0.102401327133*X3_BULELENG

Y_DENPASAR = -0.413943038364 + 5.7415002831 -

0.249372801933*X1_DENPASAR - 0.0495522195817*X2_DENPASAR -

0.102401327133*X3_DENPASAR

70

Lampiran 9

UJI HAUSMAN

Correlated Random Effects - Hausman Test

Pool: DATA_P

Test cross-section random effects

Test Summary

Chi-Sq.

Statistic Chi-Sq. d.f. Prob.

Cross-section random 12.712841 3 0.0053

Cross-section random effects test comparisons:

Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob.

X1? -0.623051 -0.249373 0.026847 0.0226

X2? -0.040400 -0.049552 0.000226 0.5422

X3? -0.191330 -0.102401 0.001265 0.0124

Cross-section random effects test equation:

Dependent Variable: Y?

Method: Panel Least Squares

Date: 09/30/15 Time: 06:56

Sample: 2010 2013

Included observations: 4

Cross-sections included: 9

Total pool (balanced) observations: 36

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 7.881739 1.710448 4.607998 0.0001

X1? -0.623051 0.296948 -2.098183 0.0466

X2? -0.040400 0.045272 -0.892393 0.3810

X3? -0.191330 0.127918 -1.495728 0.1478

Effects Specification

Cross-section fixed (dummy variables)

R-squared 0.999739 Mean dependent var 3.856324

Adjusted R-squared 0.999620 S.D. dependent var 0.307416

S.E. of regression 0.005996 Akaike info criterion -7.134229

Sum squared resid 0.000863 Schwarz criterion -6.606390

Log likelihood 140.4161 Hannan-Quinn criter. -6.949999

F-statistic 8361.478 Durbin-Watson stat 3.362146

Prob(F-statistic) 0.000000

71

Lampiran 10

SUBSTITUTED COEFFICIENTS

UJI HAUSMAN

=====================

Y_JEMBRANA = -0.0643927113757 + 5.7415002831 -

0.249372801933*X1_JEMBRANA - 0.0495522195817*X2_JEMBRANA -

0.102401327133*X3_JEMBRANA

Y_TABANAN = 0.516808929707 + 5.7415002831 -

0.249372801933*X1_TABANAN - 0.0495522195817*X2_TABANAN -

0.102401327133*X3_TABANAN

Y_BADUNG = 0.157855495315 + 5.7415002831 -

0.249372801933*X1_BADUNG - 0.0495522195817*X2_BADUNG -

0.102401327133*X3_BADUNG

Y_GIANYAR = 0.326066013989 + 5.7415002831 -

0.249372801933*X1_GIANYAR - 0.0495522195817*X2_GIANYAR -

0.102401327133*X3_GIANYAR

Y_KLUNGKUNG = -0.339545674619 + 5.7415002831 -

0.249372801933*X1_KLUNGKUNG - 0.0495522195817*X2_KLUNGKUNG -

0.102401327133*X3_KLUNGKUNG

Y_BANGLI = -0.440282661746 + 5.7415002831 -

0.249372801933*X1_BANGLI - 0.0495522195817*X2_BANGLI -

0.102401327133*X3_BANGLI

Y_KARANGASEM = 0.00770800410768 + 5.7415002831 -

0.249372801933*X1_KARANGASEM -

0.0495522195817*X2_KARANGASEM -

0.102401327133*X3_KARANGASEM

Y_BULELENG = 0.249725642985 + 5.7415002831 -

0.249372801933*X1_BULELENG - 0.0495522195817*X2_BULELENG -

0.102401327133*X3_BULELENG

Y_DENPASAR = -0.413943038364 + 5.7415002831 -

0.249372801933*X1_DENPASAR - 0.0495522195817*X2_DENPASAR -

0.102401327133*X3_DENPASAR