在宅医療・介護における GISの利用

新潟大学大学院医歯学総合研究科 国際保健学分野 新潟大学GISセンター

鈴木 翼、菖蒲川 由郷、齋藤 玲子

ATBHVIサテライトシンポジウム in魚沼 一般公開講座

2012.10.11

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講演の概要 • GISとは何か、何ができるのかを知る。 • 魚沼市の人口・医療介護施設の分布の特徴を知る。

• 在宅医療・介護における魚沼市と新潟大学の取り組みを紹介し、今後GISを活用して何ができるかを考える。

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GISとは？ G eographic （地理） I nformation （情報） ystem （システム） S

［地理情報システム］ 地図上に様々な情報を分かりやすく 表示し、地図を重ね合わせて 分析をおこなうシステム

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GISで表すことができるもの 施設、建物、道路

•どこに、どんな施設があるのか？ •どこに集中しているのか？ （例）病院の分布、スーパーマーケットの分布

人、集団 •どこに、どんな人が住んでいるのか？ •どれだけ多くいるのか？ （例）高齢者の分布、地域ごとのがん患者の分布

出来事、気象 •どこで、どんな出来事が起こったのか？ •どこに集中しているのか？ （例）積雪量、交通事故や火災、雪崩の発生地点

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GISでできること

GIS 人口分布

医療機関分布

道路網

重ね合わせて地図を作成

分布の傾向を解析 （例）医療機関の 分布密度

近隣の施設を検索 （例）ある住宅から 1km以内の医療機関 5

GISはなぜ有用なのか？ 情報 共有

意思 決定

現状 把握

GIS

「情報の見える化」

人口が多いのに 医療機関が少ない地域がある！

新たな医療機関を誘致しよう！

他の部署にも 見てもらい意見を出し合おう！

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医学と地図の 密接な関係

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“この国が経験した最も恐ろしいコレラ禍は、数週間前にゴールデンスクエアのブロードストリートで発生したものであろう。10日間に500件以上ものコレラによる死者…その勢いもすさまじく、数時間のうちに多数の犠牲者を出した。”

“次から次へと死んでいくものはみな、ブロードストリートの井戸水とつながりがある。なのに、その井戸ポンプは現在も使われている。 …教区役員会は簡単な話し合いの後投票し、ブロードストリートの井戸を閉鎖することに決めた。”

“スノウの探偵仕事は信じられないほど精力的なものだった。病気のまっ最中の患者がいる家を訪ねて何時間も界隈を歩いた。” ジョン・スノウ(1813 - 1858)

スティーヴン・ジョンソン著「感染地図 歴史を変えた未知の病原体」(2007)より引用

“敵の伝播経路を知ることにより、彼らは病気と対峙し戦い、打ち破ることが可能になった。”

コレラマップ（1854年・ロンドン）

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LONDON, 1854

コレラ死者

ブロードストリートポンプ

え き が く

疫学 疾病の分布状態を調査し、 その原因を探り、疾病を予防することを目的とする学問

魚沼市での取り組み〈１〉

医療・介護施設の分布マップと アクセス解析

10 （2012.7.29撮影 T.Suzuki）

魚沼市在宅医療連携拠点事業

高齢過疎化が進む魚沼地域で、貴重かつ限られた医療資源の中、新病院を中心とした地域包括ケアシステムを含む医療再編成計画

GIS（地理情報システム）を活用した要支援者情報管理システムの整備、職種間での情報共有

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計画のはじめの一歩として… 魚沼における高齢過疎化と医療資源の現状を明らかにする。

◇ 高齢化はどのぐらい進んでいるのか？ 特に進んでいる地域はどこか？ ◇ 実際にどれだけの医療資源があるのか？ ◇ 人口と医療資源のバランスはどうか？

1. 総人口、高齢者人口および高齢者世帯の分布 2. 医療機関および介護施設の立地、定員数 3. 各機関からのアクセス（所要時間）分布

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1.高齢者人口および世帯の分布 使用データ ◦ 平成22年国勢調査 町丁字別人口データ ◦ 平成17年国勢調査 1kmメッシュデータ

方法 ◦ 人口データを使った集計 総人口、高齢者人口（65歳以上人口）、 高齢化率（65歳以上人口の占める割合）

◦ メッシュデータを使った地図化 人口密度、高齢化率、高齢者単身世帯、 高齢者夫婦世帯の分布

（網目）

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魚沼市の人口分布

1kmメッシュデータ

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＜堀之内地区＞ 人口 8,672人 面積 69.0km2

人口密度 125.7人/km2

＜小出地区＞ 人口 11,774人 面積 30.0km2

人口密度 393.0人/km2

＜魚沼市全体＞ 人口 40,361人 面積 946.9km2

人口密度 42.6人/km2

＜守門地区＞ 人口 4,037人 面積 120.0km2

人口密度 33.7人/km2

＜入広瀬地区＞ 人口 1,592人 面積 272.1km2

人口密度 5.9人/km2

＜湯之谷地区＞ 人口 6,158人 面積 349.9km2

人口密度 17.6人/km2

＜広神地区＞ 人口 8,128人 面積 105.9km2

人口密度 76.8人/km2

魚沼市の高齢者人口分布

＜広神地区＞ 高齢化率 28.5% （2,314人）

男 24.4% / 女 32.3%

＜堀之内地区＞ 高齢化率 29.9% （2,597人）

男 26.2% / 女 33.5%

＜小出地区＞ 高齢化率 28.2%（3,325人）

男 24.3% / 女 31.9%

＜守門地区＞ 高齢化率 36.7%（1,482人）

男 30.9% / 女 42.4%

＜入広瀬地区＞ 高齢化率 41.9%

（667人） 男 35.1% / 女 48.3%

＜湯之谷地区＞ 高齢化率 25.8%（1,589人）

男 21.4% / 女 29.9%

参考： 高齢化率 全国 23.0% 新潟県 26.3%

＜魚沼市全体＞ 高齢化率 29.7% （11,974人）

男 25.4% / 女 33.7%

1kmメッシュデータ

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魚沼市の高齢者単身世帯分布

＜広神地区＞ 高齢者単身世帯割合

5.9%（137世帯）

＜堀之内地区＞ 高齢者単身世帯割合 7.1%（184世帯）

＜小出地区＞ 高齢者単身世帯割合

8.0%（319世帯）

＜守門地区＞ 高齢者単身世帯割合

9.6%（131世帯）

＜入広瀬地区＞ 高齢者単身世帯割合

16.2%（98世帯）

＜湯之谷地区＞ 高齢者単身世帯割合

7.0%（162世帯）

参考： 高齢者単身世帯割合 全国 9.2% 新潟県 7.8%

＜魚沼市全体＞ 高齢者単身世帯割合

9.1%（1189世帯）

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魚沼市の高齢者夫婦世帯分布

＜広神地区＞ 高齢夫婦世帯割合

7.7%（179世帯） 高齢者単身＋夫婦

13.6%（316世帯）

＜堀之内地区＞ 高齢夫婦世帯割合

8.7%（225世帯） 高齢者単身＋夫婦

15.8%（409世帯）

＜小出地区＞ 高齢夫婦世帯割合

8.8%（353世帯） 高齢者単身＋夫婦

16.8%（672世帯）

＜守門地区＞ 高齢夫婦世帯割合

13.8%（187世帯） 高齢者単身＋夫婦

23.4%（318世帯）

＜入広瀬地区＞ 高齢夫婦世帯割合

14.2%（86世帯） 高齢者単身＋夫婦

30.4%（184世帯）

＜湯之谷地区＞ 高齢夫婦世帯割合

7.7%（176世帯） 高齢者単身＋夫婦

14.7%（338世帯）

＜魚沼市全体＞ 高齢夫婦世帯割合 7.8%（1013世帯） 高齢者単身＋夫婦

16.9%（2202世帯）

> 5%

41% <

参考： 高齢者単身＋夫婦世帯割合 全国 17.6% 新潟県 16.1%

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魚沼市の人口・世帯分布の特徴 • 人口は主要な道路沿いに集中 • 高齢化率は山間部（守門地区・入広瀬地区）で特に高く、高齢者のみの世帯割合も非常に高い

• 広神地区、湯之谷地区などでは高齢者世帯割合が低い

• 高齢化率が低いのに加えて、若年の同居者がいる世帯や三世代世帯が比較的多いことが要因か

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2.医療機関および介護施設の立地、定員数 使用データ ◦ 魚沼市内の医療機関・介護施設一覧 （魚沼市より提供、平成24年8月現在）

方法 ◦ 住所データをもとに地図上に表示 ◦ 介護施設は、各施設の定員数を 丸の大きさで表示

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魚沼市の医療機関分布

20 (c)Esri Japan

魚沼市の介護施設分布

21 (c)Esri Japan

魚沼市の介護施設分布

22 (c)Esri Japan

魚沼市の介護施設分布

23 (c)Esri Japan

魚沼市の医療介護施設分布の特徴 • 医療機関（病院・医院）は市内各地に広く分布

• 介護施設は市内各地に点在しているが、施設の立地、規模の大きい施設は市街地に集中

• サービス間でも違いがあり、訪問介護ステーションは市内各地に点在している一方で、訪問看護ステーションは小出・堀之内地区のみ

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3.各機関からのアクセス分布 使用データ ◦ 平成17年国勢調査 500mメッシュデータ ◦ 道路網データ（ESRIジャパン社）

各道路の長さ、制限速度データを収録 方法 ◦ 各施設から一定の時間で到達できる範囲を、ネットワーク解析を用いて推定 ◦ 人口メッシュデータと重ね合わせ、到達圏内の人口、到達可能率を計算

×

× 旧町村別の到達可能率 ＝ 旧町村の人口 到達圏内の人口

直線距離 （道路を無視）

道路距離

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病院・診療所からの距離と到達可能率

＜広神地区＞ 15分圏 83.5% 30分圏 88.5%

＜堀之内地区＞ 15分圏 93.5% 30分圏 98.0%

＜小出地区＞ 15分圏 98.4% 30分圏 98.8%

＜守門地区＞ 15分圏 85.8% 30分圏 87.8%

＜入広瀬地区＞ 15分圏 87.0% 30分圏 87.0%

＜湯之谷地区＞ 15分圏 80.3% 30分圏 89.5%

広神

堀之内

小出 湯之谷

守門 入広瀬

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(c)Esri Japan

訪問看護ステーションからの距離と 到達可能率

＜広神地区＞ 15分圏 63.2% 30分圏 88.4%

＜堀之内地区＞ 15分圏 92.8% 30分圏 97.3%

＜小出地区＞ 15分圏 98.3% 30分圏 98.8%

＜守門地区＞ 15分圏 0.1%

30分圏 57.8% 40分圏 79.7%

＜入広瀬地区＞ 15分圏 0% 30分圏 0%

40分圏 41.2%

＜湯之谷地区＞ 15分圏 78.3% 30分圏 89.6%

広神

堀之内

小出 湯之谷

守門 入広瀬

27 (c)Esri Japan

各機関からのアクセス分布の特徴 • 施設が多い市街地では、ほとんどの住民が各施設に容易にアクセスできる

• 施設が少ない山間部（守門、入広瀬）ではアクセスの悪い地域が多い

• 高齢化が特に進んだ地域で、高齢者に必要な施設へのアクセスが悪い [今後の課題]

アクセスが悪い地域では、 介護サービスの提供がどの程度必要か

どこに配置されるのが適切か 28

魚沼市での取り組み〈２〉

在宅医療支援システムの視覚化

29 （2012.7.29撮影 T.Suzuki）

在宅医療支援システム

平時の看守り、看取り支援体制 災害発生時に備えた在宅医療提供体制 ◦ 中越地震：在宅要支援者の安否確認・支援に介護保険情報が大きく役立った ◦ 東日本大震災：外部チームに在宅医療支援のための情報が全く与えられない

要支援者情報を平時より職種間で共有 災害時には必要に応じて外部チームにも提供 →GISを用いて管理、パソコン・iPadで表示

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インターネット上での地図表示 要支援者（在宅医療受療者・要介護者） ◦ 住所情報をもとに地図上に表示

◦ 患者の情報へのリンク 医療機関 訪問看護ステーション 消防・警察 気象情報 ◦ 積雪量 など

災害情報 ◦ ハザードマップ・浸水範囲 など

道路情報 31

84歳 男性 要介護度２ COPDのため在宅酸素療法中 週2回ヘルパーが訪問（△△ヘルパーステーション） 主治医：◇◇医院○○Dr.

フェースシートを見る

ヘルパー訪問記録を見る

（患者の情報は架空のものを使用）

◇◇医院 025-XXX-XXXX

（活用例）災害時の情報共有 ～シナリオ～ 地震により、物資の輸送や医療機能に大きな 被害が発生している。また多くの住民が 孤立している地域もある。 外部からJMATチームが派遣されている。

外部チーム

医療が必要な患者さんは どこに何人いるのか？ 個々の病状は？

すぐに薬が必要な人は？ 酸素療法や透析を 受けている人は？

患者さんの所在地 氏名、年齢 既往歴

これまでの経過 災害情報 GPS機能

人工透析のため 週3回○○病院通院中

人工呼吸器使用中

優先的な安否確認 電源・物資の確保、避難

現在地

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孤立地域

まとめ • GISとは、あらゆる情報を地図上に表示して結びつけ、医療・介護を含む多様な問題の解決に役立つシステムである。

• 高齢者が多い地域、医療・介護施設が多い地域は一致せず、施設配置の見直し・改善が必要である。

• GISを使ったデータ分析、在宅医療支援システムづくりを通して、高齢過疎化が進む中で、行政や地域の医療者と一体となり地域全体の医療・介護環境の底上げを図る。

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新潟大学国際保健学分野

教授 齋藤 玲子 助教 菖蒲川 由郷 助教 齋藤 孔良 JSPS外国人 Clyde Dapat 特別研究員

大学院生 Isolde Dapat

鈴木 翼

井内田 科子

近藤 大貴

竹内 拓未

技術員 渡辺 明美

堀江 香会

教室秘書 山本 容子

Division of International Health(Public Health), Niigata Univ.

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ご清聴ありがとうございました。

（2012.7.29撮影 T.Suzuki）