kvalitativ analyse ved bruk av nvivo10 doktorgradskurs uv 9.-11. oktober 2013
DESCRIPTION
Kvalitativ analyse ved bruk av NVivo10 Doktorgradskurs UV 9.-11. oktober 2013. Reidun Tangen og Steinar Theie. Plan for kurset. 1 . Introduksjon - formål , historikk, erfaringer 2. Sentrale begreper 3 . Bli kjent med programmet og øve på basisfunksjoner - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Kvalitativ analyse ved bruk av NVivo10
Doktorgradskurs UV 9.-11. oktober 2013
Reidun Tangen og Steinar Theie
1. Introduksjon - formål, historikk, erfaringer
2. Sentrale begreper
3. Bli kjent med programmet og øve på basisfunksjoner
The Workspace: Navigation, List og Detail View; the Ribbon.
Help
Arbeide med øvelsesprosjekt – koding; externals; memos;
annotations; queries. - Video - transkribering, koding
4. Etablere et nytt prosjekt - importere data; classifications; øve på flere funksjoner
5. Selvstendig arbeid
Plan for kurset
Forventninger:
spare tidlettere å kombinere ulike typer kilder/data i
samme prosjektanalytiske fordeler
Noen erfaringer med bruk av datastøttet analyse
Stor fleksibilitet i oppbygging av analysen Mange teknikker for å lete, stille spørsmål og undersøke
mulige sammenhenger i materialet NVivo håndterer stadig flere typer data Letter arbeidet med fag- og metodelitteratur i direkte
tilknytning til analysearbeidet Forebygger for tidlig avslutning av analysen (”premature
analytic closure”) Gjennomsiktighet (”transparency”) Tilrettelagt for forskersamarbeid Funksjoner for visualisering o.a. framstilling av resultater
Noen analytiske fordeler
• ”The Coding Trap” • Kan kanskje minske nærheten til data?• Evt. utilsiktede konsekvenser: mer ”overfladisk”
kvalitativ forskning (kan overta svakheter ved surveyforskning?)
• Mangel på veiledning?
Noen mulige problemer
dekontekstualisering re-kontekstualisering
datamateriale analyser
Tematisk koding
7
Videre utvikling av analysemodell – hierarkisk koding (eksempel)
Erfaringer medfrivillig arbeid
Positive negative
anerkjennelse
”gi og ta”
Lærer mye
Følelsesmessigvanskelig
Blir ”tatt for gitt”
Praktiske vansker
Teoristyrt analyse: Koding med utgangspunkt i teoriutviklede noder
Empiristyrt analyse: Koding med utgangspunkt i empiriutviklede noder (Grounded Theory)
De fleste prosjekter kombinerer de to strategiene
To (tre) hovedstrategier for koding og analyse
Arbeider mest innenfor hver kategori – tema (topic) - for å finne fellestrekk i materialet.
Eksempel:
Hva er fellestrekk i arbeidet med doktorgraden blant doktorgradsstuderende som har barn og som følger et bestemt program (har like studiebetingelser)?
Deskriptiv fortolkende analyse (tematisk analyse)
Arbeider på tvers av kategorier for å finne evt. systematiske sammenhenger – utvikle og/eller anvende concepts
Eksempel:
Finnes systematiske forskjeller i erfaringene hos doktorgradsstuderende med barn avhengig av hvilket program de følger? (Sammenhenger mellom studiebetingelser og –erfaringer.)
Teoribyggende analyse
Importere data
Evt. lage forhånds-
bestemte noder
Lese/se på/lytte til
data
Kode
Skrive memos
Stille spørsmål (Queries)
Tolke resultater
Lage rapporter
Kvalitativ analyse som en sirkulær prosess