laporan tutorial mkgm ske 1

8/15/2019 Laporan Tutorial Mkgm Ske 1

http://slidepdf.com/reader/full/laporan-tutorial-mkgm-ske-1 1/22

LAPORAN TUTORIAL

TEKNIK SAMPLING

Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Tugas Tutorial

Manajemen Kesehatan Gigi Masyarakat

Fakultas Kedokteran Gigi Universitas Jember

Pembimbing :

drg. oed! Joeli!anto" M.#iomed

FAKULTAS KEDOKTERAN GIGI

UNIVERSITAS JEMBER

2015



DAFTAR ANGGOTA KELOMPOK

Tutor : drg. oed! Joeli!anto" M.#iomed

Ketua : Duati Ma!angsari $%&%'%(%(%(&)*

S+riber Meja : Pungk! ,nggraini $%&%'%(%(%(-*

S+riber Pa/an : ,rini ,l 0a1 $%&%'%(%(%(-(*

,nggota :

%. ,2i2annisa Dienda i2ani $%&%'%(%(%(%&*. Jerr! Daniel $%&%'%(%(%(%3*

&. 0esti asdi Setia4ai $%&%'%(%(%((*-. a+hel P 5 $%&%'%(%(%(-)*

6. Fatimatu7 8ahroh $%&%'%(%(%(6%*

'. 9holida a+hmatia $%&%'%(%(%(6'*

. ;usi 0esti Prati4isari $%&%'%(%(%(63*

3. <man Santoso ,dji $%&%'%(%(%('(*

). Prima4ati D!ah $%&%'%(%(%(*



KATA PENGANTAR

Puji s!ukur kehadirat ,llah S5T atas segala rahmat dan hida!ah = >?, sehingga kami

da/at men!elesaikan tugas la/oran !ang berjudul @Teknik Sampling A. ;a/oran ini disusun untuk

memenuhi hasil diskusi tutorial kelom/ok B /ada skenario /ertama.

Penulisan makalah ini semuan!a tidak le/as dari bantuan berbagai /ihak" oleh karena itu

/enulis ingin men!am/aikan terimakasih ke/ada:

%. drg. oed! Joeli!anto" M.#iomed selaku tutor !ang telah membimbing jalann!a diskusi

tutorial kelom/ok B Fakultas Kedokteran Gigi Universitas Jember dan memberi masukan !ang

membantu bagi /engembangan ilmu !ang telah dida/atkan.

. Semua /ihak !ang telah membantu dalam /en!usunan la/oran ini.

Dalam /en!usunan la/oran ini tidak le/as dari kekurangan dan kesalahan. Cleh karena

itu" kritik dan saran !ang membangun sangat /enulis hara/kan demi /erbaikan/erbaikan di

masa !ang akan datang demi kesem/urnaan la/oran ini. Semoga la/oran ini da/at berguna bagi

kita semua.

Jember" 6 Mei (%6

Tim Pen!usun



SKE>,<C %

TEK><K S,MP;<>G

drg. Krisda ingin melakukan /enelitian e/idemiologi tentang hubungan /eman2aatan

/ela!anan kesehatan di Puskesmas Majumakmur dengan tingkat karies gigi dan /en!akit

/eriodontal di desa Majumakmur. Mata /en+aharian /enduduk sebagian besar adalah /ekerja

buruh /erkebunan dengan rentang usia (& tahun" !ang seharian /euh bekerja di /erkebunan

sehingga tidak /un!a 4aktu untuk meman2aatkan /ela!anan kesehatan. Mas!arakat disana

keban!akan ber/endidikan SD. Data la/oran Puskesmas meunjukkan tingkat karies igi dan

/en!akit /eriodontal tinggi. Teknik sam/ling !ang +o+ok untuk /enelitian tersebut adalah



#,# <

PENDAHULUAN

i. Latar Bea!a"#

Se+ara umum sam/el /enelitian adalah bagian dari /o/ulasi !ang me4akili karakteristik

/o/ulasi dalam /eneltian. Dalam sebuah /enelitian baik itu skri/si" tesis" mau/un desertasi"

keberadaan sam/el memiliki /eran !ang sangat vital. 0al ini dikarenakan sam/el /enelitian

dijadikan sebagai sumber /engambilan data baik itu se+ara kuantitati2 mau/un kualitati2.

Menurut Sugi!ono $(%%:'*" sam/el adalah bagian dari jumlah dan karakteristik !ang dimiliki

oleh /o/ulasi. Sedangkan /engertian dari /o/ulasi adalah 4ila!ah generalisasi !ang terdiri atas

ob!eksub!ek !ang mem/un!ai kualitas dan karakteristik tertentu !ang diteta/kan oleh /eneliti

untuk di/elajari dan kemudian ditarik kesim/ulann!a $Sugi!ono" (%%:'%*.

Teknik sam/ling sangatlah di/erlukan dalam sebuah /enelitian karena hal ini digunakan

untuk menentukan sia/a saja anggota dari /o/ulasi !ang hendak dijadikan sam/el. Teknik

sam/ling haruslah se+ara jelas tergambarkan dalam ren+ana /enelitian sehingga tidak

membingungkan ketika terjun dila/angan. Untuk menghindari kesalahan sam/el /erlu

menggunakan teknik sam/ling !ang te/at.

Dalam /enelitian terda/at berbagai teknik sam/ling untuk menentukan sam/el !ang akan

digunakan dalam /enelitian. Teknik sam/ling /ada dasarn!a da/at dikelom/okkan menjadi dua

!aitu probability sampling dan non probability sampling . Teknik non /robabilitas

meli/uti Teknik sam/ling seenakn!a" Sam/ling /ertimbangan. Teknik /robabilitas terdiri

Sam/ling andom Sederhana" Teknik Sam/ling Sistematik" Teknik Sam/ling andom

#ertingkat" Teknik Sam/ling Kelom/ok. Menentukan ukuran sam/el meru/akan bagian dari

teknik sam/ling" dimana jumlah anggota sam/el sering din!atakan dengan ukuran sam/el.

Jumlah sam/el !ang %((H me4akili /o/ulasi adalah sama dengan /o/ulasi. Makin besar

jumlah sam/el mendekati /o/ulasi" maka /eluang keselahan generalisasi semakin ke+il dan

sebalikn!a makin ke+il jumlah sam/el menjauhi /o/ulasi" maka makin besar kesalahan

generalisasi $diberlakukan umum*.

http://www.konsistensi.com/2013/04/teori-populasi-penelitian.html





R$%$&a" %a&aa'

ii. T$($a"



#,# <<

PEM#,0,S,>

STEP % <denti2ikasi Masalah

• Pela!anan Kesehatan : $Menurut Pro2. Dr. Soekidjo >otoatmojo * Pela!anan kesehatan

adalah sub sistem /ela!anan kesehatan !ang tujuan utaman!a adalah /ela!anan /reventi2

$/en+egahan* dan /romoti2$ /eningkatan kesehatan * dengan sasaran mas!arakat.

• Teknik sam/ling : bagian dari metodologi statistika !ang berhubungan dengan

/engambilan sebagian dari /o/ulasi. Jika sam/ling dilakukan dengan metode !ang te/at"

analisis statistik dari suatu sam/el da/at digunakan untuk menggeneralisasikan

keseluruhan /o/ulasi.

• E/idemiologi

#erasal dari bahasa ?unani.

E/i I /ada atau tentang

demos I rak!at/enduduk

logos I ilmu

Jadi e/idemiologi meru/akan @ilmu !ang mem/elajari tentang halhal !ang terjadi /ada

rak!atA.

#atasan arti !ang sudah berkembang de4asa ini mengartikan e/idemiologi sebagai ilmu

tentang terjadin!a dan /en!ebab dari suatu masalah kesehatan dan 2aktor2aktor !ang

mem/engaruhin!a serta u/a!au/a!a /enanggulangann!a.

STEP

%. ,/a saja ma+amma+am teknik sam/ling

. #agaimana +ara menentukan jumlah sam/el !ang akan digunakan

&. 0alhal a/a !ang da/at dijadikan a+uan/edoman /emilihan teknik sam/ling !ang te/at

http://id.wikipedia.org/wiki/Statistika


http://id.wikipedia.org/wiki/Populasi_(statistika)







-. #agaimana s!arat sam/el !ang baik agar mudah teknik sam/lingn!a

6. Teknik sam/ling a/a !ang +o+ok untuk skenario

STEP &

%. Teknik sam/ling ban!ak menggunakan teori /robabilitas sehingga berdasarkan teknikn!a

dikategorikan menjadi dua disebut /robabilit! sam/ling dan non/robabilit! sam/ling.

A. PROBABILIT) SAMPLING

Probabilit! sam/ling adalah teknik sam/ling dimana setia/ anggota /o/ulasi memiliki

/eluang sama di/ilih menjadi sam/el. Dengan kata lain" semua anggota tunggal dari

/o/ulasi memiliki /eluang tidak nol.

Teknik ini melibatkan /engambilan a+ak $diko+ok* dari suatu /o/ulasi. ,da berma+am

ma+am metode /robabilit! sam/ling dengan turunan dan variasi masingmasing" namun

/aling /o/uler sebagai berikut:

a* Sam/ling ,+ak Sederhana $Simple Random Sampling *

andom sam/ling adalah metode /aling dekat dengan de2inisi /robabilit!

sam/ling. Pengambilan sam/el dari /o/uliasi se+ara a+ak berdasarkan 2rekuensi /robabilitas semua anggota /o/ulasi.

b* Sam/ling ,+ak Sistematis $Systematic Random Sampling *

Pengambilan sam/el melibatkan aturan /o/ulasi dalam urutan sistematika

tertentu. Probabilitas /engambilan sam/el tidak sama terle/as dari kesamaan

2rekuensi setia/ anggota /o/ulasi.

+* Sam/ling Strati2ikasi $Stratified Sampling *

Po/ulasi dibagi ke dalam kelom/ok strata dan kemudian mengambil sam/el dari

tia/ kelom/ok tergantung kriteria !ang diteta/kan. Misaln!a" /o/ulasi dibagi ke



dalam anakanak dan orang tua kemudian memilih masingmasing 4akil dari

keduan!a.

d* Sam/ling um/un $Cluster Sampling *

Po/ulasi dibagi ke dalam kelom/ok ke4ila!ahan kemudian memilih 4akil tia/

tia/ kelom/ok. Misaln!a" /o/ulasi adalah Ja4a Tengah kemudian sam/el diambil

dari tia/tia/ kabu/aten. #isa juga batasbatas gunung" /ulau dan sebagain!a.

e* Sam/ling #ertaha/ $ Multistage Sampling *

Pengambilan sam/el menggunakan lebih dari satu teknik /robabilit! sam/ling.

Misaln!a" menggunakan metode stratified sampling /ada taha/ /ertama

kemudian metode simple random sampling di taha/ kedua dan seterusn!a sam/ai

men+a/ai sam/el !ang diinginkan.

2* Probabilitas Pro/orsional Ukuran Sam/ling $ Probability Proportional to Size

Sampling *

Probabilitas /engambilan sam/el sebanding dengan ukuran sam/ling bah4a

sam/el di/ilih se+ara /ro/orsional dengan ukuran total /o/ulasi. <ni adalah

bentuk multistage sam/ling di taha/ /ertama dan kemudian random sam/ling di

taha/ kedua" ta/i jumlah sam/el sebanding dengan ukuran /o/ulasi.

#. NON*PROBABILIT) SAMPLING

Teknik non/robabilit! sam/ling bah4a setia/ anggota /o/ulasi memiliki /eluang

nol. ,rtin!a" /engambilan sam/el didasarkan kriteria tertentu se/erti judgment"

status" kuantitas" kesukarelaan dan sebagain!a.

,da berma+amma+am metode non/robabilit! sam/ling dengan turunan dan

variasin!a" ta/i /aling /o/uler sebagai berikut:



a* Sam/ling Kuota $uota Sampling *

Miri/ strati2ied sam/ling !aitu berdasarkan /ro/orsi +iri+iri tertentu untuk

menghindari bias. Misaln!a" jumlah sam/el lakilaki 6( orang maka sam/el

/erem/uan juga 6( orang.

b* Sam/ling Kebetulan $ !ccidental Sampling *

Pengambilan sam/el didasarkan /ada ken!ataan bah4a mereka kebetulan

mun+ul. Misaln!a" /o/ulasi adalah setia/ /egguna jalan tol" maka /eneliti

mengambil sam/el dari orangorang !ang kebetulan melintas di jalan tersebut

/ada 4aktu /engamatan.

+* Sam/ling Pur/osive $ Purposi"e or #udgemental Sampling *

Pengambilan sam/el berdasarkan seleksi khusus. Peneliti membuat kriteria

tertentu sia/a !ang dijadikan sebagai in2orman. Misaln!a" ,nda meneliti

kriminalitas di Kota Semarang" maka ,nda mengambil in2orman !aitu Ka/olresta

Semarang" seorang /elaku kriminal dan seorang korban kriminal.

d* Sam/ling Sukarela $$oluntary Sampling *

Pengambilan sam/el berdasarkan kerelaan untuk ber/artisi/asi dalam /enelitian.

Metode ini /aling umum digunakan dalam jajak /enda/at.

e* Sam/ling Sno4ball $Sno%ball Sampling *

Pengambilan sam/el berdasarkan /enelusuran sam/el sebelumn!a. Misaln!a"

/enelitian tentang koru/si bah4a sumber in2orman /ertama mengarah ke/ada

in2orman kedua lalu in2orman ke tiga dan seterusn!a.



. Dikaitkan dengan besarn!a sam/el" selain tingkat kesalahan" ada lagi bebera/a 2aktor lain

!ang /erlu mem/eroleh /ertimbangan !aitu:

$%* derajat keseragaman"

$* ren+ana analisis"

$&* bia!a" 4aktu" dan tenaga !ang tersedia. $Singarimbun dan E22end!" %)3)*

Makin tidak seragam si2at atau karakter setia/ elemen /o/ulasi" makin ban!ak sam/el

!ang harus diambil. Jika ren+ana analisisn!a mendetail atau rin+i maka jumlah sam/eln!a

/un harus ban!ak. Misaln!a di sam/ing ingin mengetahui sika/ konsumen terhada/

kebijakan /erusahaan" /eneliti juga bermaksud mengetahui hubungan antara sika/dengan tingkat /endidikan. ,gar tujuan ini da/at ter+a/ai maka sam/eln!a harus terdiri

atas berbagai jenjang /endidikan SD" S;TP. SMU" dan seterusn!a.. Makin sedikit 4aktu"

bia!a " dan tenaga !ang dimiliki /eneliti" makin sedikit /ula sam/el !ang bisa di/eroleh.

Perlu di/ahami bah4a a/a/un alasann!a" /enelitian haruslah da/at dikelola dengan baik

$manageable*.

,da /ula !ang menuliskan" untuk /enelitian deskri/ti2" sam/eln!a %(H dari /o/ulasi"

/enelitian korelasional" /aling sedikit &( elemen /o/ulasi" /enelitian /erbandingan

kausal" &( elemen /er kelom/ok" dan untuk /enelitian eks/erimen %6 elemen /er

kelom/ok $Ga! dan Diehl" %))*

os+oe $%)6* !ang dikuti/ Uma Sekaran $(('* memberikan a+uan umum untuk

menentukan ukuran sam/el :

a* Ukuran sam/el lebih dari &( dan kurang dari 6(( adalah te/at untuk keban!akan

/enelitian

b* Jika sam/el di/e+ah ke dalam subsam/el $/ria4anita" juniorsenior" dan

sebagain!a*" ukuran sam/el minimum &( untuk tia/ kategori adalah te/at

+* Dalam /enelitian mutivariate $termasuk analisis regresi berganda*" ukuran sam/el

sebaikn!a %( lebih besar dari jumlah variabel dalam /enelitian



d* Untuk /enelitian eks/erimental sederhana dengan kontrol esk/erimen !ang ketat"

/enelitian !ang sukses adalah mungkin dengan ukuran sam/el ke+il antara %(

sam/ai dengan (

#esaran atau ukuran sam/el ini sam/el sangat tergantung dari besaran tingkat ketelitian

atau kesalahan !ang diinginkan /eneliti. >amun" dalam hal tingkat kesalahan" /ada

/enelitian sosial maksimal tingkat kesalahann!a adalah 6H $("(6*. Makin besar tingkat

kesalahan maka makin ke+il jumlah sam/el. >amun !ang /erlu di/erhatikan adalah

semakin besar jumlah sam/el $semakin mendekati /o/ulasi* maka semakin ke+il /eluang

kesalahan generalisasi dan sebalikn!a" semakin ke+il jumlah sam/el $menjauhi jumlah

/o/ulasi* maka semakin besar /eluang kesalahan generalisasi.

&. Pemilihan teknik sam/ling harus berdasarkan dua hal !akni" realibilitas dan e2isiensi.

Sam/el !ang reliable adalah sam/el !ang miliki reliabilitas tinggi. 0al itu berarti bah4a

makin ke+il kesalahan sam/ling" reliabilitas sam/ling makin rendah. Dikaitkan dengan

varian nilai statistikn!a berlaku kriteria bah4a semakin rendah varian" reliabilitas sam/el

!ang di/eroleh semakin tinggi.

Penggunaan tenaga" bia!a" 4aktu" dan dukungandukungan logistik harus

di/ertimbangkan. Dengan /ertimbangan itulah e2isiensi dikaitkan. Sebuah teknik

sam/ling din!atakan e2isiensi /enggunaann!a jika da/at dilaksanakan dengan" tenaga"

bia!a" 4aktu" dan dukungandukungan logistik !ang da/at dihemat. Dari /ertimbangan

bia!a" tan/a mengorbankan relibialitas dan re/resentati2n!a sam/el.

-. S!arat sam/el !ang baik :

a* Sam/el harus da/at me4akili /o/ulasi !ang ada

b* Sam/el harus +uku/ ban!ak ber/engaruh dengan kevalidan /enelitian

+* Sesuai dengan variable !ang ditentukan oleh /eneliti

d* 0arus koo/erati2

6. Teknik sam/ling !ang te/at berdasarkan s+enario

• Sim/le random sam/ling



STEP -

M,PP<>G

STEP 6

%. Mam/u mengetahui dan menjelaskan ma+amma+am sumber data

. Mam/u mengetahui dan menjelaskan ma+amma+am teknik sam/ling dan +ontohn!a

&. Mam/u mengetahui kelebihan dan kekurangan ma+amma+am teknik sam/ling

STEP

%. Salah satu hal !ang mem/engaruhi kualitas hasil /enelitian adalah kualitas data !ang di

kum/ulkan. Pengum/ulan data da/at dilakukan dengan berbagai +ara.

,da sumber data:

%. Ma+amma+am Sumber Data

TEKNIK

SAMPLING

SUMBER

DATA

METODE

PRIMER SEKUNDER PROBABILITY NON

PROBABILITY

KELEBIHAN KEKURANGA

N



Sumber data adalah segala sesuatu !ang da/at memberikan in2ormasi mengenai data.

#erdasarkan sumbern!a" data dibedakan menjadi dua" !aitu data /rimer dan data sekunder.

,. Data Primer

Data /rimer !aitu data !ang dibuat oleh /eneliti untuk maksud khusus

men!elesaikan /ermasalahan !ang sedang ditanganin!a. Data dikum/ulkan sendiri

oleh /eneliti langsung dari sumber /ertama atau tem/at objek /enelitian dilakukan.Data /rimer adalah data !ang langsung di ambil dari sumbern!a. ,da & +ara /rimer :

%. Cbservasi

Cbservasi adalah teknik /engum/ulan data !ang dilakukan dengan melakukan

/engamatan. Data !ang di hasilkan adalah data !ang kualitati2.

. 5a4an+ara

5a4an+ara adalah teknik /engum/ulan data !ang dilakukan dengan mengajukan

/ertan!aan se+ara lisan" biasan!a dilakukan jika ingin diketahui halhal !ang lebih

mendalam dari res/onden.

Data !ang di hasilkan adalah data !ang kualitati2.

&. Kuesioner

Kuesioner adalah teknik /engum/ulan data !ang dilakukan dengan +ara memberi

se/erangkat /ertan!aan atau /ern!ataan tertulis ke/ada res/ondenuntuk di ja4ab.

Data !ang di hasilkan bisa data !ang kuantitati2 atau kualitati2

#. Data Sekunder

Data sekunder !aitu data !ang telah dikum/ulkan untuk maksud selain

men!elesaikan masalah !ang sedang dihada/i. Data ini da/at ditemukan dengan

+e/at. Dalam /enelitian ini !ang menjadi sumber data sekunder adalah literatur"

artikel" jurnal serta situs di internet !ang berkenaan dengan /enelitian !angdilakukan.

9ontoh : Data !ang dimiliki /erusahaan" Data #PS" #ro4sing di <nternet dan

sebagain!a.



Data sekunder da/at diklasi2ikasikan berdasarkan sumber" !aitu data internal dan data

eksternal. Data internal adalah data !ang berasal dari dalam organisasi dimana riset

sedang dilakukan. Misaln!a" data /enjualan dan bia!a !ang dikom/likasi dalam siklus

akuntansi !ang normal meru/akan data sekunder internal !ang akan diberikan /ada

ban!ak masalah riset" se/erti evaluasi startegi /emasaran atau /enilaian /osisi kom/etiti2

/erusahaan dalam industri.

Sedangkan" data eksternal adalah data !ang berasal dari luar organisasi dimana riset

sedang dilakukan. Sumber eksternal da/at dibagi menjadi sumbersumber !ang se+ara

teratur menerbitkan datadata statisti+ dan men!ediakann!a se+ara gratis ke/ada /ara

/engguna $misaln!a /emerintah*" dan organisasiorganisasi komersial !ang menjual

jasan!a ke/ada berbagai /engguna $misaln!a ,9>ielsen*.

Keunggulan Data Sekunder

Pada dasarn!a terda/at em/at keunggulan data sekunder" !aitu:

%. ;ebih hemat 4aktu dan hemat bia!a bagi /eriset.Jika in2ormasi !ang di/erlukan tersedia sebagai data sekunder" maka /eriset han!a /erlu

/ergi ke/er/ustakaan atau menjelajah internet" menentukan sumber !ang sesuai" serta

mengambil dan men+atat in2ormasi !ang diinginkan. 0al ini memakan 4aktu tidak lebih

dari bebera/a hari dan lebih murah. Dengan data sekunder" beban !ang dikeluarkan

selama /roses /engum/ulan data telah diba!ar oleh /en!usun a4al in2ormasi. Meski/un

masih di/erlukan bia!a untuk menggunakan data itu $tidak se/erti data statisti+ !ang

dikom/ilasi oleh /emerintah atau asosiasi /erdagangan" data komersial tidaklah gratis*"

namun bia!an!a teta/ jauh lebih rendah dibandingkan jika /erusahaan mengum/ulkan

sendiri in2ormasin!a.

. Meski/un data sekunder jarang da/at melengka/i /ers!aratan data sebuah /ro!ekriset" /aling tidak da/at:

a. Membantu dalam merumuskan /ermasalahan.

b. Menjadi sumber data /erbandingan sehingga data /rimer da/at dievaluasi dan

diinter/retasikan lebih mendalam.

&. Da!a +aku/n!a !ang da/at berskala nasional dan internasional.

-. Data da/at di/eroleh diluar kemam/uan /eriset $misaln!a data #PS*.

Kelemahan Data Sekunder

Pada umumn!a terda/at tiga kelemahan data sekunder" !aitu:

%. Jarang sekali data sekunder da/at memenuhi tujuan /ro!ek /enelitian. 0al ini

disebabkan oleh 2a+tor unit /engukuran" de2inisi kelas !ang di/ergunakan dan

/eredaran /ublikasi !ang tidak sesuai dengan kebutuhan.

. Data dikum/ulkan untuk tujuan !ang berbeda dengan tujuan /enelitian !ang sedang

dilakukan.



&. Pengambilan ke/utusan /emasaran biasan!a memerlukan in2ormasi !ang mutakhir"

/adahal sumber data sekunder memerlukan 4aktu !ang +uku/ lama dalam /roses

antara /engum/ulan data dan /enerbitann!a

Klasi2ikasi sumber data" dilihat dari subjek di mana data menem/el" !ang disingkat

dengan & P" !aitu:

%. Person:

Jika sumber data beru/a orang. Person !aitu sumber data !ang bisa

memberikan data beru/a ja4aban lisan melalui 4a4an+ara atau ja4aban

tertulis melalui angket.

. Pla+e: Jika sumber data beru/a tem/at. Pla+e !aitu sumber data !ang

men!ajikan tam/ilan beru/a keadaan diam dan bergerak.

Diam" misaln!a ruangan" kelengka/an alat" 4ujud benda " 4arna dan lainlain.

#ergerak" misaln!a: aktivitas" kinerja" laju kendaraan dan lainlain. Pada

umumn!a tam/ilan diam dan gerak meru/akan objek untuk /enggunaanmetode observasi.

&. Pa/er : Jika sumber data beru/a s!mbol. Pa/er meru/akan sumber data !ang

men!ajikan tandatanda beru/a huru2" angka" gambar" atau s!mbol s!mbol lain.

Pengertian /a/er bukan terbatas han!a /ada kertas" ta/i juga da/at ber4ujud batu"

ka!u" tulang" daun lontar dan sebagain!a" !ang +o+ok untuk /enggunaan metode

dokumentasi.

. Ma+amma+am Teknik Sam/ling

Pr+,a,iit- Sa%i"#

Pada /engambilan sam/el se+ara random" setia/ unit /o/ulasi" mem/un!ai kesem/atan !ang

sama untuk diambil sebagai sam/el. Faktor /emilihan atau /enunjukan sam/el !ang mana akan

diambil" !ang sematamata atas /ertimbangan /eneliti" disini dihindarkan. #ila tidak" akan terjadi

bias. Dengan +ara random" bias /emilihan da/at di/erke+il" seke+il mungkin. <ni meru/akan

salah satu usaha untuk menda/atkan sam/el !ang re/resentati2.

a. Sim/le andom Sam/ling

Semua unsur dari /o/ulasi mem/un!ai kesem/atan !ang sama untuk di/ilih sebagaianggota sam/el. ,nggota sam/el di/ilih se+ara a+ak dengan +ara:

Pengundian menggunakan nomor anggota sebagai nomor undian

Menggunakan table angka random $bilangan a+ak* berdasarkan nomor anggota

S!arat Penggunaan Metode Sim/le andom Sam/ling:

Si2at /o/ulasi adalah homogen



Keadaan anggota /o/ulasi tidak terlau tersebar se+ara geogra2is

0arus ada kerangka sam/ling $sam/ling 2rame* !ang jelas

b. Strati2ied andom Sam/ling

Po/ulasi dikelom/okkan menjadi subsub /o/ulasi berdasarkan +riteria tertentu !ang

dimiliki unsur /o/ulasi. Masingmasing sub /o/ulasi diusahakan homogen

Dari masingmasing sub /o/ulasi selanjutn!a diambil sebagian anggota se+ara a+ak

dengan kom/osisi /ro/orsional atau dis/ro/orsional

Total anggota !ang di/ilih diteta/kan sebagai jumlah anggota sam/el /enelitian

9ontoh: Dari %((( /o/ulasi /emilih /ada PEM<;U akan diambil %(( orang $%(H*

sebagai sam/el berdasarkan usia /emilih se+ara /ro/orsional

S!arat Penggunaan Metode Strati2ied andom Sam/ling:

Po/ulasi mem/un!ai unsure heterogenitas

Di/erlukan kriteria !ang jelas dalam membuat strati2ikasila/isan sesuai dengan unsureheterogenitas !ang dimiliki

0arus diketahui dengan te/at kom/osisi jumlah anggota sam/el !ang akan di/ilih

$se+ara /ro/orsional atau dis/ro/orsional*

+. 9luster Sam/ling

Po/ulasi dikelom/okkan menjadi subsub /o/ulasi se+ara bergrombol $+luster*

Dari sub /o/ulasi selanjutn!a dirin+i lagi menjadi sub/o/ulasi !ang lebih ke+il

,nggota dari sub /o/ulasi terakhir di/ilih se+ara a+ak sebagai sam/el /enelitian

9ontoh: ,kan di/ilih sam/el /enelitian untuk meneliti ratarata tingkat /enda/atan buruh

bangunan diKod!a SemarangKod!a Semarang dibagi menjadi%' Ke+amatan" dari %' Ke+amatan di/ilih Ke+amatan

sebagai Po/ulasi dari sam/ling <

Dari Ke+amatan masing di/ilih Kelurahan sebagai Po/ulasi dari sam/el <<

Dari Kelurahan masing di/ilih 6( buruh bangunan sebagai sam/el /enelitian

S!arat Penggunaan 9luster Sam/ling :

Po/ulasi heterogen dan men!ebar

Sam/el dalam klaster harus se heterogen mungkin

,ntar klaster harus sehomogen mungkin

d. S!stemati+al Sam/ling

Meru/akan s!stem /engambilan sam/el !ang dilakukan dengan menggunakan selang

interval tertentu se+ara berurutan

S!arat Penggunaan Metode S!stemati+al Sam/ling:

Si2at /o/ulasi adalah homogen



Keadaan anggota /o/ulasi tidak terlau tersebar se+ara geogra2is

0arus ada kerangka sam/ling $sam/ling 2rame* !ang jelas

e. Multi Stage Sam/ling

Meru/akan /roses /engambilan sam/el dilakukan bertingkat" baik bertingkat dua atau

lebih

S!arat Penggunaan Multi Stage Sam/ling:

Po/ulasin!a +uku/ homogen

Jumlah /o/ulasi sangat besar

Po/ulasi menem/ati daerah !ang sangat luas

#ia!a /enelitian ke+il

N+" Pr+,a,iit- Sa%i"#

Pemilihan sam/el dengan +ara ini tidak menghiraukan /rinsi//rinsi/ /robabilit!. Pemilihan

sam/el tidak se+ara random. 0asil !ang dihara/kan han!a meru/akan gambaran kasar tentang

suatu keadaan.

a. Luota Sam/ling

Metode memilih sam/el !ang mem/un!ai +iri+iri tertentu dalam jumlah atau 1uota !ang

diinginkan

9ontoh: ,kan diteliti mengenai man2aat /enggunaan internet /ada /eningkatan kualitas

/roses belajar mengajar /ada mata kuliah tertentu" Peneliti menentukan 1uota untukmasingmasing sam/el:

Jumlah mahasis4a I 6( orang

Jumlah dosen I 6 orang

Jumlah mata kuliah I & matakuliah

Sehingga di/eroleh %6( mahasis4a dan%6 dosen sebagai sam/el /enelitian untuk & mata

kuliah !ang meman2aatkan internet dalam /roses belajar mengajarn!a

b. ,++idental Sam/ling

Metode /engambilan sam/el dengan memilih sia/a !ang kebetulan adadijum/ai

9ontoh: ,kan diteliti mengenai minat ibu rumah tangga berbelanja dis4ala!an /eneliti

menentukan sam/el dengan menjum/ai ibu rumah tangga !ang kebetulan berbelan jadi

suatu s4ala!an tertentu untuk dimintai /enda/atmotivasin!a

+. Purosive Sam/ling

Meru/akan /emilihan anggota sam/el !ang didasarkan atas tujuan dan /ertimbangan

tertentu dari /eneliti. Taknik /engambilan sam/el !ang dilakukan dengan memilih



satuan sam/ling atas dasar /ertimbangan sekelom/ok /akar di bidang ilmu !ang sedang

diteliti. 9ontohn!a" /enelitan untuk mengetahui indeks bia!a hidu/ !ang dilakukan oleh

/ara /akar ekonomi.

d. Sno4ball Sam/ling

Teknik /engambilan sam/el dimana satuan /engamatan diambil berdasarkan in2ormasi

dari satuan /engamatan sebelumn!a !ang sudah ter/ilih. 9ontohn!a adalah /enelitian

mengenai /en!ebaran /en!akit ,<DS" !aitu dengan menelusuri orangorang !ang diduga

mengida/ /en!ekit ini berdasarkan in2ormasi dari si /enderiat /ertama !ang ditemukan.

<n2ormasi tersebut bisa beru/a sia/asia/a saja !ang /ernah berhubungan dengan si !ang

sangat di/erlukan untuk mela+ak /en!ebaran virus 0<B.

Metode /engambilan sam/el dengan se+ara berantai $multi level*.

Sam/el a4al diteta/kan dalam kelom/ok anggota ke+il

Masingmasing anggota diminta men+ari anggota baru dalam jumlah tertentu

Masingmasing anggota baru diminta men+ari anggota baru lagi.

9ontoh: ,kan diteliti mengenai /enda/at mahasis4a terhada/ /emberlakuan kurikulum

baru di Gunadarma" sam/el ditentukan sebesar %(( mahasis4a" /eneliti menentukan

sam/el a4al %( mahasis4a. Masingmasing men+ari % orang mahasis4a lain untuk

dimintai /enda/atn!a. Dan seterusn!a hingga di/eroleh sam/el dalam jumlah %((

mahasis4a

e. Boluntar! Sam/ling

Teknik ini dilakukan jika satuan sam/ling dikum/ulkan atas dasar sukarela. 9ontohn!a ban!ak digunakan di bidang kedokteran.

&. Kelebihan dan Kekurangan Setia/ Ma+am Teknik Sam/ling

Pr+,a,iit- Sa%i"#

Keuntungan /engambilan sam/el dengan /robabilit! sam/ling adalah sebagai

berikut:

Derajat ke/er+a!aan terhada/ sam/el da/at ditentukan. #eda /enaksiran /arameter /o/ulasi dengan statistik sam/el" da/at di/erkirakan.

#esar sam/el !ang akan diambil da/at dihitung se+ara statistik.

Probabilitas setia/ unit sam/el diketahui

;ebih objekti2

Da/at me4akili /o/ulasi

Kerugian /engambilan sam/el dengan /robabilit! sam/ling adalah sebagai



berikut:

Sulit dalam /elaksanaan" membutuhkan bia!a" 4aktu dan tenaga relative lebih besar

dibanding non /robabilit! sam/ling

Memerlukan kerangka sam/el $da2tar dari semua unsur dalam /o/ulasi*

a. Sim/le andom Sam/lingKelebihan :

Prosedur /enggunaann!a sederhana

Sam/el tersebar di daerah /o/ulasi.

Kelemahan:Membutuhkan da2tar /o/ulasi.

Pers!aratan /enggunaan metode ini sulit di/enuhi

b. Strati2ied andom Sam/ling

Kelebihan :

Semua +iri+iri /o/ulasi !ang heterogen da/at ter4akiliKelemahan:

Memerlukan /engenalan terhada/ /o/ulasi !ang akan diteliti untuk menentukan +iri

heterogenitas !ang ada /ada /o/ulasi

Jika daerah geogra2isn!a luas" bia!a trans/ortasi tinggi.

+. 9luster Sam/ling

Kelebihan :

;ebih te/at menduga /o/ulasi karena variasi dalam /o/ulasi da/at ter4akili dalam

sam/el

Tidak memerlukan da2tar /o/ulasi.

#ia!a trans/ortasi kurangKekurangan :

Prosedur estimasi sulit.

Memerulukan 4aktu !ang lama karena harus membagin!a dalam areaarea tertentu

d. S!stemati+al Sam/ling

Kelebihan : lebih /raktis dan hematKekurangan : tidak mam/u menangka/ keragaman /o/ulasi heterogen

e. Multi Stage Sam/ling

Kelebihan : bia!a trans/ortasi murahKelemahan :

/rosedur estimasi sulit"

/rosedur /engambilan memerlukan /eren+anaan !ang +ermat.

N+" Pr+,a,iit- Sa%i"#

Keuntungan :



Prosedur estimasi mudah dan sederhana

Mudah Pelaksanaann!a" tidak membutuhkan bia!a besar" tidak membutuhkan 4aktu !ang lama

Kerugian

Membutuhkan da2tar seluruh anggota /o/ulasi.

Sam/el mungkin tersebar /ada daerah !ang luas" sehingga bia!a trans/ortasi besar

Tidak ob!ekti2

Tidak da/at me4akili /o/ulasi keseluruhan

a. Luota Sam/lingKelebihan : Mudah dan +e/at digunakan

Kelemahan: Penentuan sam/el +enderung sub!ekti2 bagi /eneliti

b. ,++idental Sam/ling

Kelebihan : Mudah dan +e/at digunakan

Kelemahan: Jumlah sam/el mungkin tidak re/resentative karena tergantung han!a /ada

anggota sam/el !ang ada /ada saat itu

+. Purosive Sam/ling

Kelebihan : tujuan dari /eneliti da/at ter/enuhi

Kekurangan : belum tentu me4akili keseluruhan variasi !ang ada.

d. Sno4ball Sam/ling

Kelebihan : Mudah digunakanKelemahan: Membutuhkan 4aktu !ang lama



Da2tar Pustaka

%. 9hur+hill" Gilbert ,. ((6. @ &asar'&asar Riset Pemasaran() *disi +) #ilid , " ,lih #ahasa

Cleh ,ndriani" Dkk" Penerbit Erlangga" Jakarta.

. . Soedijono. ((3. Su/lemen Kuliah: @ Metode Riset -isnis(. Universitas Gunadarma.

Jakarta.

laporan tutorial mkgm ske 1

Documents