latihan pendalaman uas metlit
TRANSCRIPT
INSTITUT MANAJEMEN TELKOMPROGRAM S-1MANAJEMEN BISNIS TELEKOMUNIKASI DAN INFORMATIKA
MOHON PERHATIAN : DILARANG KERAS MENGCOPY PASTE KELOMPOK SATU DENGAN KELOMPOK LAINNYA UNTUK MENJAWAB LATIHAN PENDALAMAN SOAL INI, KERJAKAN DENGAN SUNGGUH-SUNGGUH UNTUK MEMPERBAIKI NILAI UJIAN ANDA. KALAU DIKERJAKAN DENGAN SUNGGUH-SUNGGUH PASTI SETIAP KELOMPOK AKAN MEMILIKI KEUNGGULAN KESEMPURNAAN JAWABAN DARI SOAL YANG DIBERIKAN.
LATIHAN PENDALAMAN UASMATERI PERKULIAHAN METODOLOGI PENELITIAN
1. Apakah perbedaan dari analisis univariate, bivariate, dan multivariate ?
2. Apa yang dimaksud dengan tingkat signifikansi dalam penelitian ? Berikan contohnya bagaimana peneliti memilih suatu tingkat signifikansi, beserta terminologinya yang menerangkan hal tersebut ?
3. Apa yang dimaksud dengan nilai kritis dalam pengujian sebuah hipotesis penelitian dan bagaimana digunakan untuk menguji sebuah hipotesis ?
4. Jelaskan perbedaan jenis-jenis error dalam analisis statistik ?
5. Sebutkan dua kelompok utama dalam prosedur analisis statistik ?
6. Apa tujuan dari sebuah hipotesis statistik ?
7. Apabila diketahui jawaban dalam sebuah kuesioner menggunakan skala nominal, tes statistik apakah yang tepat untuk membandingkan data sample dengan hipotesis data populasi ?
8. Berdasarkan pemahaman anda, jelaskan prosedur pengujian hipotesis dalam penelitian ?
9. Jelaskan pemahaman anda tentang pengujian statistik bivariate dan berikan contohnya ?
10. Jelaskan pemahaman anda mengenai beberapa hal dalam analisis bivariate berikut.a. Coefisien korelasib. Covariancec. Coefisien determinasi
11. Bagaimana perbedaan antara covariance dan korelasi ?
12. Bagaimana menetukan jika sebuah coefisien korelasi adalah signifikan ?
13. Jelaskan Definisi dari regresi linear sederhana ?
14. Sebuah manajer perusahaan manufaktur yang menghasilkan produk tisu basah (wash cloth), mengatakan kepada salah satu pengecer (retailer) bahwa penjualan untuk kategori produk tersebut berhubungan erat dengan penjualan dari popok bayi (baby diapers). Pengecer tersebut berpikir bahwa dia harus mengecek tentang hal ini untuk tujuan perencanaan penjualannya. Berkaitan dengan hal tersebut, seorang peneliti mengatakan bahwa “penjualan tisu basah dapat diprediksi / diperkirakan berdasarkan informasi tentang penjualan popok bayi ( baby diapers ) ”
Bagaimana pendapat anda tentang pernyataan hal tersebut di atas ?
15. Jelaskan pemahaman anda tentang analisis statistik multivariate dan jelaskan jenis analisis dalam analisis multivariate tersebut ?
16. Apa yang anda ketahui tentang discriminant analysis ?
17. Jelaskan pemahaman anda, bagaimana analisis cluster digunakan untuk mengidentifikasi segmen pasar ?
18. Apa yang dimaksud dengan multicollinearity dalam analisis regresi ?
19. Jelaskan pemahaman anda tentang laporan penelitian dari perspektif proses komunikasi ?
20. Jelaskan tentang standar format laporan (report format). Apakah perbedaannya dengan laporan riset bisnis (Basic Business Research Paper) pada umumunya ? Berikan contoh untuk menjelaskan jawaban tersebut ?
21. Apa yang dimaksud dengan laporan penelitian ?
22. jelaskan berdasar pemahaman anda apakah perbedaan antara Basic Business Research Paper dan laporan penelitian terapan ?
23. Pertimbangan etikal apakah yang harus diperhatikan pada saat mempersiapkan sebuah laporan penelitian ?
24. Apa yang anda ketahui tentang analisis statistik deskriptif dan mengapa analisis tersebut digunakan serta berikan contoh untuk menjawab pertanyaan tersebut ?
25. Apa yang anda ketahui tentang tabulasi silang (cross tabulation) dalam analisis data penelitian ?
26. Apa perbedaan dari editing dan coding dalam analsis data? Berikan contoh untuk lebih menjelaskan jawaban anda ?
27. Seorang peneliti akan mengadakan sebuah penelitian kepada sejumlah pengguna telepon seluler. Di dalam penelitiannya, peneliti akan menanyakan tentang pertanyaan “apakah yang anda ingat tentang provider seluler “X” ? Responden diminta untuk menuliskan jawabannya, kurang lebih dalam seratus kata. Di dalam
penelitian tersebut melibatkan 300 reponden pengguna telepon seluler. Bagaimana struktur code book untuk pertanyaan tersebut di atas ?, masalah apa yang mungkin akan dihadapi oleh peneliti ?
28. Sebutkan prinsip-prinsip pelaksanaan interview yang baik ?
29. Jelaskan berbagai taktik probing yang dapat dilakukan jika reponden tidak memberikan respon dari pertanyaan yang diberikan ? Berikan contohnya.
30. Jelaskan jenis-jenis pertanyaan dalam kuesioner dalam sebuah penelitian ? Berikan contohnya.
31. Apa yang harus dilakukan oleh seorang pewawancara jika pertanyaan yang diajukan kepada reponden kurang dapat dimengerti ?
32. Apakah perbedaan dari statistik deskriptif dan statistik inferensial ?
33. Jelaskan pemahaman anda tentang central limit theorem ? Berikan contohnya.
34. Sebutkan beberapa karakteristik dari sebuah kurva yang memiliki distribusi normal standar (standardized normal distribution) ?
35. Sebutkan faktor-faktor yang digunakan untuk menentukan ukuran sample dalam peneltian ? Jelaskan dan berikan contohnya.
36. Jelaskan perbedaan dari sampling distribution dan sample distribution ?
37. Berdasarkan pemahaman anda, jelaskan mengapa mengambil sample diperlukan daripada melaksanakan sensus ?
38. Berikan penjelasan tentang proses mengidentifikasi target populasi dan memilih kerangka sample (sampling frame) ?
39. Berdasarkan pemahaman anda, buatlah perbandingan antara random sampling dan systematic (non sampling) errors ?
40. Identifikasi berbagai jenis teknik pengambilan sample non probability termasuk keuntungan dan kerugiannya dari setiap jenis teknik pengambilan sample tersebut ?
41. Identifikasi berbagai jenis teknik pengambilan sample probability termasuk keuntungan dan kerugiannya dari setiap jenis teknik pengambilan sample tersebut ?
42. Berdasarkan pemahaman anda, bagaimana memilih sample yang tepat. Beri contoh untuk kasus sampling melalui internet !
43. Berdasarkan pemahaman anda, dalam situasi bagaimana sensus lebih tepat dilakukan daripada sampling ?
44. Jelaskan perbedaan antara leading question dan loaded question ?
45. Buatlah contoh pertanyaan beserta skala pengukuran dalam kuesioner untuk topik berikut (masing-masing 3 pertanyaan untuk setiap topik).
I. Pertanyaan tentang iklan ( advertising ) a. Awarenesb. Top of the mind recallc. Recognition d. Pesan komunikasie. Sikap terhadap iklanf. Sikap terhadap persuasi merk yang sudah diiklankang. Pengalaman membaca iklan
II. Pertanyaaan tentang kepemilikan (ownership) dan penggunaan produk a. Prilaku pembelianb. Kebiasaan penggunaan
III. Pertanyaan tentang barang dan jasa a. Kemudahan tentang penggunaanb. Keunikanc. Peringkat atribut / kepentingan karakteristikd. Ketertarikan (interst)e. Kesukaan – ketidaksukaanf. Preferensi g. Ekspektasi (harapan)h. Kepuasan i. Mutuj. Masalah k. Manfaatl. Intensitas pembelian untuk produk yang sekarangm. Intensitas pembelian untuk produk yang akan dikembangkann. Alasan Intensitas pembelian
IV. Pertanyaan tentang demografi a. Usiab. Pendidikan c. Status pernikahand. Anake. Pendapatanf. Pekerjaan
46. Sebutkan kriteria dasar dalam merancang sebuah kuesioner! berikan contoh untuk memperjelas jawaban tersebut.
47. Jelaskan dan gambarkan ruang lingkup report writing untuk sebuah laporan bisnis ?
48. Jelaskan interpretasi dan kesimpulan hasil pengolahan data statistik berikut ini.
Reliability
Regression
Notes
Output Created 14-May-2013 10:25:23
Comments
Input Active Dataset DataSet0
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File 15
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as
missing.
Cases Used Statistics are based on cases with no
missing values for any variable used.
Syntax REGRESSION
/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR
SIG N
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS CI BCOV R
ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT VAR00003
/METHOD=ENTER VAR00001
VAR00002.
Resources Processor Time 00:00:00.203
Elapsed Time 00:00:00.076
Memory Required 1628 bytes
Additional Memory Required for
Residual Plots0 bytes
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
VAR00003 52.0000 14.05601 15
VAR00001 50.0000 15.83396 15
VAR00002 52.0000 14.14719 15
Correlations
VAR00003 VAR00001 VAR00002
Pearson Correlation VAR00003 1.000 .977 .969
VAR00001 .977 1.000 .968
VAR00002 .969 .968 1.000
Sig. (1-tailed) VAR00003 . .000 .000
VAR00001 .000 . .000
VAR00002 .000 .000 .
N VAR00003 15 15 15
VAR00001 15 15 15
VAR00002 15 15 15
Variables Entered/Removedb
Model Variables Entered
Variables
Removed Method
1 VAR00002,
VAR00001a. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: VAR00003
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate
Change Statistics
R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change
1 .982a .964 .957 2.90001 .964 158.446 2 12 .000
a. Predictors: (Constant), VAR00002, VAR00001
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 2665.079 2 1332.540 158.446 .000a
Residual 100.921 12 8.410
Total 2766.000 14
a. Predictors: (Constant), VAR00002, VAR00001
b. Dependent Variable: VAR00003
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
95% Confidence Interval for B Correlations Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Lower Bound Upper Bound Zero-order Partial Part Tolerance
1 (Constant) 5.336 3.192 1.672 .120 -1.618 12.291
VAR00001 .542 .194 .610 2.786 .016 .118 .965 .977 .627 .154
VAR00002 .377 .218 .379 1.731 .109 -.097 .851 .969 .447 .095
a. Dependent Variable: VAR00003
Coefficient Correlationsa
Model VAR00002 VAR00001
1 Correlations VAR00002 1.000 -.968
VAR00001 -.968 1.000
Covariances VAR00002 .047 -.041
VAR00001 -.041 .038
a. Dependent Variable: VAR00003
Collinearity Diagnosticsa
Model
Dimensi
on Eigenvalue Condition Index
Variance Proportions
(Constant) VAR00001 VAR00002
1 1 2.947 1.000 .01 .00 .00
2 .051 7.620 .72 .03 .01
3 .002 35.445 .28 .97 .99
a. Dependent Variable: VAR00003
Notes
Output Created 14-May-2013 10:24:40
Comments
Input Active Dataset DataSet0
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File 15
Matrix Input
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as
missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with valid
data for all variables in the procedure.
Syntax RELIABILITY
/VARIABLES=VAR00001 VAR00002
VAR00003
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA
/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE
CORR COV ANOVA
/SUMMARY=TOTAL MEANS VARIANCE
COV CORR.
Resources Processor Time 00:00:00.047
Elapsed Time 00:00:00.031
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 15 100.0
Excludeda 0 .0
Total 15 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha
Based on
Standardized
Items N of Items
.989 .990 3
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
VAR00001 50.0000 15.83396 15
VAR00002 52.0000 14.14719 15
VAR00003 52.0000 14.05601 15
Inter-Item Correlation Matrix
VAR00001 VAR00002 VAR00003
VAR00001 1.000 .968 .977
VAR00002 .968 1.000 .969
VAR00003 .977 .969 1.000
Inter-Item Covariance Matrix
VAR00001 VAR00002 VAR00003
VAR00001 250.714 216.786 217.429
VAR00002 216.786 200.143 192.786
VAR00003 217.429 192.786 197.571
Summary Item Statistics
Mean Minimum Maximum Range
Maximum /
Minimum Variance N of Items
Item Means 51.333 50.000 52.000 2.000 1.040 1.333 3
Item Variances 216.143 197.571 250.714 53.143 1.269 898.041 3
Inter-Item Covariances 209.000 192.786 217.429 24.643 1.128 157.824 3
Inter-Item Correlations .971 .968 .977 .009 1.009 .000 3
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item
Deleted
Scale Variance if
Item Deleted
Corrected Item-
Total Correlation
Squared Multiple
Correlation
Cronbach's Alpha
if Item Deleted
VAR00001 104.0000 783.286 .980 .961 .984
VAR00002 102.0000 883.143 .974 .949 .985
VAR00003 102.0000 884.429 .981 .964 .980
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
1.5400E2 1.902E3 43.61684 3
ANOVA
Sum of Squares df Mean Square F Sig
Between People 8878.000 14 634.143
Within People Between Items 40.000 2 20.000 2.800 .078
Residual 200.000 28 7.143
Total 240.000 30 8.000
Total 9118.000 44 207.227
Grand Mean = 51,3333