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Métodos de investigación científica y técnica aplicados a la ingeniería de telecomunicación Trabajo de Curso Pablo Horstrand Andaluz 13/04/2011

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Métodos de investigación científica y técnica aplicados a la ingeniería de

telecomunicación Trabajo de Curso

Pablo Horstrand Andaluz

13/04/2011

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Yo, Pablo Horstrand Andaluz, declaro que he realizado una lectura comprensiva de la documentación proporcionada.

Las Palmas de Gran Canaria a 1 de abril de 2011.

Firmado:

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1. Filosofía de la ciencia experimental http://es.wikipedia.org/wiki/Filosof%C3%ADa_de_la_ciencia *Palabras clave: ciencia, naturaleza, razonamiento, pensamiento.

La filosofía de la ciencia consiste en evaluar los métodos y teorías que se predicen en el ejercicio de la ciencia, además de comprobar la certeza de los mismos, los razonamientos que se han llevado a cabo para obtener esas conclusiones y si estas son representativas de los hechos que ocurren en la naturaleza.

Un aspecto a destacar del artículo es la mención que se hace de algunos científicos (Galileo Galilei, Albert Einstein o Isaac Newton), que no sólo se dedicaron al ejercicio de la ciencia, sino también al pensamiento sobre la misma (que es en sí la filosofía de la ciencia), a como se hace la ciencia.

Se trata de la teoría del conocimiento, similar a la gnoseología, pero restringido sólo al conocimiento científico.

2. Epistemología-gnoseología-conocimiento http://es.wikipedia.org/wiki/Epistemolog%C3%ADa *Palabras clave: conocimiento, teoría, Popper, Piaget.

El origen del término epistemología proviene del griego, “episteme” que significa conocimiento y “logos” teoría, por lo tanto la palabra hace referencia a la teoría del conocimiento.

Popper y Piaget mantienen concepciones diferentes en cuanto al concepto de epistemología, fundamentalmente las diferencias residen si el sujeto que posee el conocimiento tiene relevancia o no.

Es importante resaltar que no se debe confundir el término epistemología con

gnoseología, que como se dijo antes es un término más amplio que abarca muchos tipos de conocimiento, como el ordinario, el filosófico, el científico, entre otros, mientras que la epistemología sólo hace referencia a este último.

Tampoco debe ser confundido con la metodología, ya que en este caso se debate

sobre conocimiento científico ya aceptado con el fin de ampliarlo. Mientras que la epistemología podría cuestionar ese conocimiento en sí.

Parte I

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3. Metodología http://es.wikipedia.org/wiki/Metodolog%C3%ADa *Palabras clave: ciencia, investigación, método, estudio.

El término proviene de las palabras griegas “matà” (“más allá”), “odòs” (“camino”) y “logos” (“estudio”). Se define como el conjunto de pasos a seguir para alcanzar una serie de objetivos en una investigación científica o proyecto. La diferencia con el término método radica en que este último se emplea en el procedimiento utilizado para alcanzar una serie de objetivos, mientras que la metodología constituye el estudio del método en sí.

Para abordar una investigación científica se parte de una postura teórica que

requiere el empleo de métodos concretos para su resolución. El estudio de los métodos más adecuados es lo que constituye la metodología. Destacar que no existe una metodología única que se sobreponga a las demás.

4. Ciencia http://en.wikipedia.org/wiki/Science *Palabras clave: conocimiento, disciplina, investigación, certeza, teoría.

En la antigüedad el término se encontraba muy ligado con filosofía, fue el filósofo Aristóteles el que proporcionó una definición de conocimiento científico como cuerpo del conocimiento que puede ser explicado de manera lógica y racional.

En la actualidad el término está desligado de la filosofía y se emplea con

mucha frecuencia haciendo referencia a sus múltiples ramas como la física, las matemáticas, la química, la biología, etc.

Una de las cosas más importantes es que las teorías científicas se determinan

de forma empírica y pueden en cualquier momento ser anuladas, por lo que el conocimiento científico no implica que sea cierto, sino es producto de lo que observamos. El científico Popper distingue entre los términos cierto y verdadero, diciendo que las teorías científicas tratan de buscar el conocimiento verdadero, no el cierto.

5. Método científico (español) http://es.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9todo_cient%C3%ADfico *Palabras clave: reproducibilidad, falsabilidad, investigación, casualidad.

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Anteriormente se definió la palabra método como el conjunto de pasos para obtener unos objetivos , que en este caso son un conocimiento válido. Es importante destacar que el concepto de fundamenta en dos pilares. En primer lugar , la reproducibilidad, es decir que se pueda reproducir el experimento que ha llevado a la obtención de un conocimiento determinado. En segundo lugar, la falsabilidad, que toda proposición científica tiene que ser susceptible de ser falsada.

En contraposición a el azar o la casualidad, Sócrates, Platón y Aristóteles

propusieron una seria de razonamientos filosóficos, matemáticos, lógicos y técnicos, estableciendo una serie de pautas para alcanzar un conocimiento determinado.

Existe un gran número de métodos para alcanzar un determinado conocimiento, aunque ninguno de ellos constituye un método infalible.

6. Método científico (inglés) http://en.wikipedia.org/wiki/Scientific_method *Palabras clave: ciencia, hipótesis, tesis, procedimiento, experimentación.

En este caso, y como siempre suele ocurrir en la Wikipedia, el artículo es mucho más extenso en inglés que en español. En inglés sin embargo, no aparecen las distintas tipologías de métodos científicos. Ambos textos incluyen un apartado en el que se define en una serie de pasos el método científico, sin embargo este apartado difiere en algunos aspectos.

En el texto en español, se dice que el método científico consta de los siguientes pasos: observación, inducción, hipótesis, prueba de la hipótesis por experimentación, demostración y tesis.

En el texto en inglés se dice que existen cuatro elementos fundamentales que se combinan para formar el método, éstos son: caracterizaciones, hipótesis, predicciones y experimentos. Se explica que existen varias formas de combinar los elementos y ofrece un esquema linear pragmático que se asemeja al método propuesto en el texto en español.

7. Investigación http://en.wikipedia.org/wiki/Research *Palabras clave: búsqueda, ciencia, conocimiento, desarrollo, método.

La investigación se define como la búsqueda del conocimiento, a partir de novedosos argumentos, normalmente empleando un método científico (que fue definido anteriormente).

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En el texto se definen, no sólo la investigación científica sino otras ramas de investigación como la artística o la histórica, aunque la palabra amplía su significado en este caso. Y es que en la actualidad, el término se emplea de manera mucho más general para definir una información que está siendo recogida por una persona para llevar a cabo un trabajo sobre un tema.

En el caso de la investigación artística se debe tener en cuenta la aceptación de la subjetividad en oposición a la investigación científica.

8. Ciclo de la investigación científica http://es.wikipedia.org/wiki/Ciclo_de_la_Investigaci%C3%B3n_Cient%C3%ADfica *Palabras clave: ciencia, conocimiento, método, Salkind.

Una de las tipologías de método científico la constituye el método empírico-analítico. En el ciclo de la investigación científica se explican los pasos a seguir en este método, aparte de aquellos definidos por Salkind.

Se consideran nueve pasos que forman una metodología alternativa a la convencional. Existen aspectos que se mantienen, y que son fundamentales en cualquier metodología, como son la formulación de una hipótesis de partida y probar la misma.

9. Criterio de demarcación http://es.wikipedia.org/wiki/Criterio_de_demarcaci%C3%B3n *Palabras clave: ciencia, límites, debate, filosofía.

Consiste en marcar los límites de la ciencia, diferenciando entre ciencia y pseudociencia, o ciencia y religión. Esta delimitación se trata de establecer a partir de la filosofía de la ciencia, que además de otros aspectos se encarga de esta delimitación.

Esta delimitación es importante, por ejemplo en el aspecto económico, a la hora de decidir si se financia un proyecto de investigación o no, es lo que se denominaría la relevancia científica del proyecto.

Son varios los que se han atrevido a enunciar formas de delimitación. Por ejemplo el Círculo de Viena considera que un enunciado es científico cuando puede deducirse de otros que han sido objeto de comprobación. Mientras que Popper considera que una teoría es considerada científica si es susceptible de ser falsable, si no, no lo es. Como estos son muchos los que han ofrecido diferentes propuestas al tema de la demarcación.

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10. Criterio de demarcación en el método científico contemporáneo

http://es.wikipedia.org/wiki/Criterio_de_demarcaci%C3%B3n#La_demarcaci.C3.B3n_en_el_m.C3.A9todo_cient.C3.ADfico_contempor.C3.A1neo *Palabras clave: ciencia, crisis, hipótesis, método, teoría.

Hoy en día los criterios para definir si algo es ciencia varían de forma significativa en las Ciencias Naturales, Ciencias Sociales y Ciencias Formales. Se enumeran algunos de los criterios que son deseables que aparezcan en la definición.

Se comenta que la evolución histórica del criterio de demarcación ha llevado a encontrar posturas discordantes.

11. Pasos del método científico-experimental hipotético-deductivo

http://es.wikipedia.org/wiki/MC-14 *Palabras clave: conocimiento, etapa, investigación, proceso, utilidad.

Se trata de un método científico que se abrevia como MC-14 debido a que el método consiste en 14 etapas. El modelo presenta las principales etapas para obtener, refinar y poner en práctica el conocimiento en todos los campos. El filósofo Hume argumentó que se puede seguir este método para desechar las causas erróneas, es decir probar experimentalmente la veracidad de un hecho hasta encontrar un contra ejemplo que nos dirija a su verdadera causa.

Como se comentó el método consiste en 14 etapas, 11 de estas fundamentales y tres complementarias. Básicamente el método se puede simplificar como sigue: 1) se realiza una pregunta 2) Posteriormente una investigación a fondo 3) Se construye una hipótesis 4) Se prueba dicha hipótesis con experimentos 5) Se analizan los resultados y se enuncian las conclusiones 6) Si se prueba que la hipótesis es falsa se va a 7) donde se vuelve a pensar y posteriormente se retorna a 3). 8) La hipótesis se ha demostrado que es cierta 9) En cualquiera de los casos, hipótesis cierta o falsa, se debe realizar un informa.

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12. La confianza realista http://es.wikipedia.org/wiki/Mario_Bunge *Palabras clave: realismo, filosofía, pseudociencia, hilorrealismo.

El texto trata sobre el físico y filósofo de la ciencia argentino, Mario Bunge interesado fundamentalmente en la filosofía de la física. Se muestra partidario del realismo científico y de la filosofía exacta, y contrario a las pseudociencias, entre ellas el psicoanálisis, la homeopatía y la microeconomía neoclásica. También se muestra crítico con varias corrientes filosóficas como el existencialismo, la fenomenología, el posmodernismo, la hermenéutica, y el feminismo filosófico.

Bunge denomina hilorrealismo a su versión del realismo científico, porque va siempre de la mano de una tesis ontológica materialista. Los principales realismos tratados en su obra son : ontológico, gnoseológico, semántico, metodológico, axiológico, moral y praxiológico.

13. Ingeniería y métodos http://en.wikipedia.org/wiki/Engineering *Palabras clave: conocimiento, disciplina, desarrollo, diseño.

La ingeniería se puede definir como la aplicación creativa de los principios científicos al diseño y desarrollo de estructuras, máquinas y procesos de manufacturación o al trabajo de operar con las mismas de manera singular o en combinación. Realmente la definición de ingeniería es muy amplia, de hecho cada vez su significado se emplea en un sentido más amplio si cabe.

Existen multitud de ramas en la ingeniería, cada una de ellas tiene su origen en un descubrimiento científico relevante relacionado. Como es el caso, por ejemplo de la ingeniería eléctrica que debe su origen a los experimentos de Alessandro Volta. Por supuesto que posteriormente han ocurrido nuevos descubrimientos que han ayudado a impulsar cada una de las ramas.

14. Ingeniería y solución de problemas http://en.wikipedia.org/wiki/Engineering *Palabras clave: ingeniería, desarrollo, competitividad, problemas, energía.

Los ingenieros aplican la ciencia a la resolución de problemas. Su labor consiste en no sólo obtener un producto que sea técnicamente viable, sino que el producto cumpla con una serie de requisitos y condiciones. Este último aspecto ha hecho que

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la ingeniería se haya convertido en una disciplina altamente competitiva con el desarrollo de productos que hasta hace unos años era impensable. Por poner un ejemplo, los avances que se han llevado a cabo en energías renovables como la eólica. No sólo ha sido suficiente el hecho de ser energías limpias y no dependientes del petróleo, sino que además se han hecho competitivas hasta el punto de encontrarnos hoy en día en el mercado con aerogeneradores de hasta 10MW, y con una penetración de energía eólica en el mercado eléctrico que alcanza el 20 0 30% en determinados países.

La ingeniería se puede decir que es una disciplina poco conformista y en

continuo avance.

15. Estado del arte http://en.wikipedia.org/wiki/State–of–the–art *Palabras clave: técnica, investigación, ciencia, Harrison.

En un dispositivo, técnica o campo científico es el máximo nivel de desarrollo. El primer uso del término, según el diccionario Oxford, data de 1910 en la obra de Henry Harrison.

Es un concepto muy empleado en el ámbito de las investigaciones científicas, ya que nos pone al día en la materia que se está investigando, aportando los nuevos avances sobre la misma e incluso en ocasiones nos orienta hacia una dirección.

16. Transferencia tecnológica http://en.wikipedia.org/wiki/Technology_transfer *Palabras clave: transferencia, conocimiento, institución, avance.

Es el proceso de transferencia de conocimientos, tecnología, métodos y muestras de manufacturación, e instalaciones diversas, entre instituciones, para que las que recojan esta transferencia pueden seguir desarrollándola y que se produzca un avance continuo.

Las instituciones generalmente son las empresas, las universidades y los gobiernos, que en la actualidad, en muchos casos han creado una oficina de transferencia de tecnología (“Technology Transfer Office”, TTO) encargadas de identificar investigaciones con un potencial interés.

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17. Proyecto de investigación http://es.wikipedia.org/wiki/Proyecto_de_investigaci%C3%B3n *Palabras clave: justificación, información, hipótesis, proyecto.

En el texto, se comenta de manera bastante pobre dicho sea de paso, la información básica que incorpora un proyecto de investigación, como es el título, nombre de los investigadores, de la institución investigadora, el presupuesto, y demás.

Posteriormente analiza de manera muy somera, los contenidos que debe incluir como son, una justificación de la investigación que se va a llevar a cabo, la presentación de una hipótesis que se debe argumentar, bien sea verificar o falsear durante la ejecución del proyecto, mediante experimentos. También menciona la necesidad de incluir un marco teórico donde se mencionan los trabajos realizados por otros autores o por los mismos, sobre la materia en cuestión, es decir un estado del arte.

18. Publicar, literatura científica http://en.wikipedia.org/wiki/Scientific_literature *Palabras clave: divulgación, literatura, publicación, artículo, evaluación.

Literatura científica comprende a las publicaciones científicas que contienen trabajo experimental o teórico dentro de las ciencias naturales y sociales. Por un lado está la literatura principal (“primary literatura”) que comprende las revistas científicas y las patentes. Las fuentes secundarias abarcan las revistas de revisión, libros para grandes proyectos o una recopilación de artículos. Por último las fuentes terciarias incluyen enciclopedias y trabajos similares.

En el texto se comentan, los distintos tipos de publicaciones (que han sido esbozados arriba), el índice de impacto de las publicaciones (que se comentará en el siguiente apartado), la necesidad de una estructura estándar en los artículos y por supuesto también necesidad de que los mismos pasen por un proceso de evaluación para que se cumplan unos criterios determinados, este papel lo cumplirían lo que se denominan los “reviewers”.

19. Factor e índice de impacto http://en.wikipedia.org/wiki/Impact_factor *Palabras clave: citas, divulgación, importancia, métrica, publicación.

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El factor o índice de impacto es la medida que da una idea de la importancia de una publicación. Refleja el número de artículos citados entre el número de publicados. Esto da una idea del peso de una publicación en su campo. A mayor índice de impacto, mayor relevancia han tenido los artículos publicados en ese medio. A pesar de parecer bastante simple la fórmula, no se libra de la controversia generada por la forma en que se computa, llegándose a dar un caso donde el índice de impacto de una publicación prácticamente se multiplicó por 25 de un año a otro (“Acta Crystallographica Section A” de 2008 a 2009).

El término lo concibió Eugene Garfield, el fundador del “Institute for Scientific Information”, más conocido por sus siglas, “ISI”. A día de hoy los índices de impacto se calculan de forma anual y se incluyen en “Journal Citation Reports”, de “Thomson Reuters”. Además del factor/índice de impacto, hay otras métricas que persiguen un objetivo similar, pero que no han tenido ni el éxito ni la acogida del anterior.

20. Web of Knowledge (acceso España vía FECYT, vía ULPGC) http://www.accesowok.fecyt.es/ *Palabras clave: base de datos, ciencia, divulgación, información, publicación.

Nos encontramos ante una base de datos bastante completa donde se incluyen las eventos más destacadas concernientes a las publicaciones científicas. Podemos destacar artículos, publicaciones, temáticas, etc. Dentro de los artículos podemos obtener información de quién los escribió, las direcciones del contacto, cuando fue publicado y donde; una gran cantidad de datos. En general se pueden realizar todo tipo de búsquedas.

Centrándonos un poco en el diseño de la página, podemos destacar la buena

distribución de los apartados y la facilidad para acceder a la información. La podemos comparar con otras herramientas parecidas como por ejemplo Scopus, aunque la página a analizar devuelve menos resultados que esta última.

21. IEEE Xplore(acceder desde licencias ULPGC) http://ieeexplore.ieee.org/Xplore/guesthome.jsp *Palabras clave: base de datos, estado del arte, ingeniería, publicación, técnica.

IEEE Explore es una base de datos de investigación que incluye índices, resumen y proporciona el texto completo de artículos y papers sobre informática, ingeniería eléctrica y la electrónica. La base de datos principalmente cubre el material de IEEE Y IET. EL IEEE Xplore la base de datos contiene más de dos millones de registros, por lo que podemos decir que es una de las mayores bases de datos, sino, la mayor de artículos técnicos.

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No es una página muy amigable en cuanto al aspecto estético se refiere, pero

puedes realizar las búsquedas de manera muy sencilla.

22. IEEE Computer Society Digital Library http://www.computer.org/portal/web/csdl/home *Palabras clave: divulgación, ieee, ingeniería, ordenador, publicación. Es la parte de “IEEE” dedicada a las ciencias de la computación. Con casi 85.000 miembros y con 64 años de antigüedad es la primera organización líder mundial de profesionales de programación con grandes ofrecimientos en publicaciones, normas, certificaciones, conferencias, y más.

La página tiene una estructura bastante sencilla ya que todo esta organizado de manera de que encuentres lo que busques de manera relativamente rápida. Tiene un diseño clásico en el cuál los accesos directos se encuentran en el centro y la búsqueda por temáticas a la izquierda. Tiene un buscador bastante rápido que nos ayuda a la hora de encontrar el artículo o la información deseada.

23. ACM Digital Library http://portal.acm.org/dl.cfm *Palabras clave: asociación, base de datos, ciencia, pionera, sociedad.

ACM(Association for Computing Machinery), fue fundada en 1947 como la primera sociedad científica y educativa acerca de la Computación. Publica varias revistas y periódicos científicos relacionados con la computación; patrocina conferencias en varias áreas del campo(principalmente el SIGGRAPH y el SIGCOMM)y otros eventos relacionados con las ciencias de la computación como por ejemplo el internacional ACM International Collegiate Programming Contest(ICPC). Publica una extensa biblioteca digital y una referencia de la literatura de la computación. La ACM también ofrece seguros y otros servicios a sus miembros de los Estados Unidos. Tiene presencia en más de 100 países.

La estructura de la página puede resultar menos atractiva al usuario que otros portales de publicaciones científicas. Uno de los mayores inconvenientes de esta página es que al parecer los autores pierden los derechos sobre el trabajo que “donan” a la organización y que es publicado.

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24. Scopus http://en.wikipedia.org/wiki/Scopus *Palabras clave: artículo, base de datos, divulgación, fuente, publicación.

Scopus, ahora oficialmente llamado SciVerse Scopus, es una base de datos bibliográfica que contiene resúmenes y citas para revistas de investigación. Esto cubre casi 18,000 títulos de más de 5,000 editores internacionales, incluyendo la cobertura de las 16,500 correcciones de las revistas en los campos de las ciencias científicas, técnicas y sociales. Es propiedad de Elsevier una de las mayores editoriales del campo científico. Las búsquedas en Scopus incorporan las búsquedas de páginas web científicas por Scirus, otro producto Elsevier, así como patentan bases de datos.

Scopus es una de las bases de datos más útiles y eficientes que podemos

encontrar ahora mismo en la web. A parte de ofrecer información de todo tipo sobre los autores(referencias, afiliación, etc) dispone de su ya conocida lista “TopCited” que muestra los 20 artículos más citados en su campo en los últimos 3, 4 ó 5 años.

25. Scopus(CSIC) http://bibliotecas.csic.es/otros/scopus_info.html *Palabras clave: base de datos, conocimiento, información, guía, licencia.

Como podemos observar el la página del “CSIC” dentro del apartado “Red de bibliotecas” se nos da una serie de información sobre que es Scopus, como funciona Scopus como herramienta de evaluación y que es lo que nos ofrece. Con estos datos el usuario se puede hacer una idea del potencial de la base de datos.

Como dato de interés al final de página nos encontramos con el enlace de la guía de uso Scopus, pero al intentar entrar en el mismo nos piden un nombre y contraseña para poder iniciar la sesión, que evidentemente desconozco. No entiendo las razones por las cuales este documento no está disponible de forma pública.

26. Acceso Scopus vía Biblioteca ULPGC http:// ..ver en Biblioteca *Palabras clave: base de datos, web, biblioteca. Me ha sido imposible conectarme a la red scopus a través de la biblioteca de la ULPGC. Si que me han comentado que existe la manera de poder acceder desde

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casa a los artículos de la base de datos, activando un servicio, pero no he podido llegar a hacerlo. Lo que si que es posible, es acceder a la red conectado en la Universidad, esto me ha sido de gran ayuda en la elaboración del proyecto, ya que he podido acceder a material, que de otra forma no habría encontrado.

27. DBLP http://www.informatik.uni–trier.de/~ley/db/ *Palabras clave: base de datos, bibliografía, referencia, resumen, universidad.

Las siglas DBLP que corresponden a “Digital Bibliography & Library Project”, se trata de una base de datos creada por la Universidad de Trier. Es de libre acceso, a diferencia de algunas de las bases de datos vistas hasta el momento, pero a costa de tener una menor extensión de artículos y de proporcionar menor información sobre los mismos.

Se ha realizado una búsqueda por autor, y se ha comprobado que proporciona resultados más que aceptables, comparándolo con otras bases de datos.

28. Google Scholar http://scholar.google.com/ *Palabras clave: ciencia, divulgación, Google, gratuito, publicación.

Google Scholar(abreviado GS) es un buscador de Google especializado en

artículos de revistas científicas, enfocado en el mundo académico, y soportado por una base de datos disponible libremente en Internet que almacena un amplio conjunto de trabajos de investigación científica de distintas disciplinas y en distintos formatos de publicación. Fue lanzado al público en versión Beta el 18 de noviembre de 2004. El índice GS incluye las revistas más leídas en el mundo científico con excepción de Elsevier.

GS es similar en función a los ya disponibles Scirus de Elsevier y CiteSeer.

Jerarquiza los resultados usando un algoritmo similar al que utiliza Google para las búsquedas generales, aunque también usa como señal de "calidad" la revista en la que se ha publicado. Los resultados incluyen asimismo a libros técnicos, así como un enlace a otros artículos que citan el artículo señalado. Esto es una herramienta interesante para la investigación, ya que permite encontrar nueva información (más actualizada) a partir de un artículo conocido.

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29. Herramientas bibliotecarias de apoyo a la investigación http://biblioteca.ulpgc.es/?q=profesor_apoyoinvestigacion *Palabras clave: información, investigación, publicación, recomendación, ULPGC. Es una página bastante socorrida para aquellas personas que tienen poca experiencia investigando y redactando artículos, papers y demás. Es un página bastante sencilla solo cuenta con tres enlaces: “Cómo cita bibliografía”, “Recomendaciones para la correcta identificación de las publicaciones científicas (FECYT)” y “Blog de la Biblioteca Universitaria sobre Acceso Abierto y Derechos de Autor”. El primer y tercer enlace esta muy bien, y dispone de una cantidad de información muy interesante. El segundo enlace no funciona correctamente, ya que al picar en él nos sale el ya conocido “Not Found”.

30. Evaluación de la investigación (CNEAI, ANECA) http://ec3.ugr.es/seminarios1.htm *Palabras clave: documentación, enlaces, información, medida, universidad.

Es una página donde se nos facilita diferente información relacionada con cursos, seminarios, conferencias y documentos relacionados con la actividad de los investigadores, la mayoría de ellos son de la Universidad de Granada. En dicha página puedes estar al día de todo lo referente a la investigación en la universidad, a parte puedes consultar documentación de años pasados y proporciona documentos de interés para los expertos de esta materia.

31. Evaluación de la investigación (CNEAI, ANECA) *Palabras clave: comisión, evaluación, profesor, sexenio.

La Comisión Nacional Evaluadora de la Actividad Investigadora (CNEAI) realiza una evaluación del profesorado universitario, disponiendo una serie de procedimientos para evaluar de forma continuada la labor docente.

Por otra parte este organismo se encarga de crear una comisión con miembros del profesorado universitario con el título de catedrático o con un número mayor de tres sexenios de investigación, para realizar una evaluación de la tarea llevada a cabo en un período de 6 años por el profesorado y conceder si se estima oportuno la acreditación.

El link que se provee no ha funcionado, por este motivo se ha tenido que navegar por la página web. También se habla de este punto en los últimos apartados de la segunda parte de este trabajo.

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32. Evaluación de la investigación (CNEAI, ANECA) http://www.aneca.es/actividadesevaluacion/evaluacionprofesorado/acreditacion_nacional.aspx *Palabras clave:

ANECA, es la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación. En este caso nos encontramos en su página web oficial. Navegando podemos llegar al apartado de evaluación del profesorado. Destacar que el link proporcionado da problemas y se ha accedido navegando por la página.

En ella se garantiza que haya una capacitación y competencia por parte del

profesorado gracias a la infraestructura que ha implantado la organización en colaboración con las distintas administraciones de las universidades. Accediendo al pdf con las universidades colaboradoras vemos que tanto la Universidad de las palmas como la Universidad de la laguna colaboran con el programa a través de la agencia ACECAU

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1. Doctorado: Métodos de investigación, lecturas (este documento)

*Palabras clave: trabajo, lectura, teórico, conocimiento.

La actividad desarrollada hasta el momento, de lectura de una serie de conceptos clave y navegación por las páginas principales de publicaciones científicas, es muy importante para cualquier persona que comience con un doctorado de investigación, que al fin y al cabo es la idea de la mayoría de los alumnos que realizan el Máster.

Sin embargo el método de evaluación me resulta demasiado teórico, por lo que se me ocurre proponer para años posteriores la realización de una tarea más práctica como es: la evaluación de dos o tres artículos determinados que hayan sido publicados, a partir de los conceptos que se han leído en este trabajo y se han trabajado en la asignatura. Indicar si dichos trabajos presentan una estructuración adecuada, apareciendo todos los elementos necesarios.

2. Métodos de investigación científica y técnica *Palabras clave: proyecto docente, contenido, asignatura, unidades temáticas. Se trata del proyecto docente de la asignatura. En el documento se presentan los criterios de evaluación de la asignatura, sus contenidos, sistemas de evaluación y demás. La asignatura consta de 6 ECTS, este nuevo sistema de asignación de créditos implica la asistencia a clase además de la realización de trabajo personal por parte del alumno como está estipulado en el texto. La asignatura consta de dos unidades temáticas, la primera a su vez tiene cuatro apartados, y la segunda tres.

3. Reglamento de estudios de doctorado *Palabras clave: doctorado, estudios, normativa, créditos.

El documento tiene como fecha de redacción el 1 de mayo de 1998, y fue presentado en el BOE RD 778/1998, el 30 de abril. El documento regula los estudios de tercer ciclo, estableciendo las bases para obtener los estudios de doctorado.

Parte II

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Destacar, que existen dos períodos uno de docencia (antiguamente con los cursos de doctorado que han sido suplidos en la actualidad por este Máster) y un período de investigación, que cubre la mayor parte del tiempo.

Se especifica en el texto que el mínimo de créditos del programa de doctorado es de 32 créditos repartidos en 4 bloques, y se asigna un mínimo de 1 crédito a la formación en métodos de investigación (bloque M), que se interpreta es el equivalente a esta asignatura (que en este caso tiene 6ECTS).

4. Esquema del doctorado *Palabras clave: doctorado, tesis, etapas, presentación, trabajo.

De forma esquemática se presentan los pasos para la obtención de la suficiencia investigadora, que como se especifica al final, no sólo es requisito presentar la memoria de la Tesis, sino realizar la lectura de la misma, y pasar el proceso de evaluación.

El esquema se divide en dos años, aunque según tengo entendido, si se obtiene una beca de realización del doctorado, existen dos años más de contrato, en el que se realizan labores de investigación e incluso de docencia.

En el primer año se realizan los cursos de doctorado o Máster de investigación con un mínimo de 20 créditos a la par que se comienza con la investigación de la tesis. En el segundo año se concluye con la misma.

5. Métodos de investigación: Tomasz Szydzik *Palabras clave: estructura, fuentes, diferencias, conclusiones, referencias.

Se trata de un documento similar al desarrollado en la primera parte de este texto. La estructura, sin embargo, es algo diferente y además este alumno en concreto se ha apoyado de una serie de esquemas aclarativos en sus explicaciones.

Establece las diferencias entre las vías inductiva y deductiva de razonamiento de forma esquemática con la ayuda de una tabla. También hace un repaso a las diferentes fuentes de búsqueda de artículos científicos, como se ha hecho en este texto.

Finalmente concluye el texto con un apartado de pensamientos y conclusiones que se asemeja un poco al primer apartado de esta segunda parte donde se hace una valoración del trabajo, aunque en el caso de este alumno también realizó una valoración del curso en general. Aparecen también las referencias utilizadas.

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6. Métodos de investigación: Marcos Thadani *Palabras clave: matemáticas, física, trabajo, limitación.

En comparación al trabajo de Tomás, este es más corto. Abarca 5 puntos generales, algunos similares a los que se desarrollan en este trabajo y otros diferentes como por ejemplo fundamentos y límites de las matemáticas y computación, donde habla de los planteamientos del filósofo Kurt Gödel en relación a las matemáticas y de Lloyd en relación a la computación. También desarrolla los límites de la física y la electrónica, y finalmente, en el último apartado desarrolla aspectos generales de proyectos de investigación (I+D+I) y de tesis doctorales relacionadas con los proyectos de investigación, que como se destaca deben cumplir los mismos requisitos que cualquier otra tesis.

7. Métodos de investigación: David Fariña *Palabras clave: trabajo, índice de impacto, estructura, análisis, método.

Este trabajo se diferencia de los dos anteriores, tanto en la estructura como en el contenido. Se compone de 4 partes fundamentales y las referencias bibliográficas. En la primera parte accede a las webs del fecyt y web of knowledge, vistas en este trabajo, incorpora una pequeña explicación del índice de impacto y calcula el factor de impacto de 50 publicaciones, además de otros factores de interés. La segunda pare habla de la estructura de un proyecto de investigación, estableciendo los puntos que deben aparecer en su contenido. En el tercer apartado se hace realiza una actividad muy interesante desde mi punto de vista, y es analizar dos tesis doctorales cercanas a la investigación que David estaba llevando a cabo. En el apartado cuatro habla del método científico y de algunos temas que han sido analizados en este texto.

8. Métodos de investigación: Lucana Santos *Palabras clave: trabajo, factor de impacto, apartado, método científico.

El trabajo de Lucana consta de 3 partes fundamentales, con una organización similar al anterior trabajo comentado. En primer lugar se comenta la base de datos web of knowledge, y el factor de impacto de algunas publicaciones. Posteriormente se esboza la estructura de una tesis doctoral, con los apartados principales.

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Finalmente se comentan algunos de los conceptos que se han visto en este trabajo y en la asignatura, como las dos vías del razonamiento, el falsacionismo, etc.

En la definición de método científico se incluye el método desarrollado por Francis Bacon que consta de 6 puntos.

9. Métodos de investigación: Eduardo Quevedo *Palabras clave: reciente, similar, estructura, partes.

El trabajo de Eduardo es prácticamente igual al que se presenta sobre estas líneas. Por lo que parece es el trabajo más reciente de los comentados hasta ahora, aunque no aparece la fecha.

Como se ha mencionado la estructura del trabajo es la misma, con dos partes bien distinguidas, una más centrada en los conceptos fundamentales y en las webs que sirven de fuente de consulta y extracción de trabajos en diferentes campos y desarrollados por distintos autores. Y en segundo lugar una segunda parte en que se comentan algunos textos propuestos por el profesor.

10. Método científico Artigas *Palabras clave: experimento, teoría, ciencia, Newton, modelo.

El texto del autor Artigas habla fundamentalmente de la ciencia experimental, es decir, de la búsqueda de teorías científicas que puedan ser comprobadas de manera empírica a través del diseño de experimentos. El autor hace incapié en el hecho de que se formulan teorías tales como la de Newton que constituyen observaciones de la realidad, pero que pueden ser comprobadas de manera experimental.

Lo que destaca el autor es que es imposible obtener teorías que reproduzcan la realidad al cien por cien, lo que se pretende es buscar modelos que cumplan con una serie de requisitos y que sean válidos para las funciones que hayan sido diseñados. En este caso la teoría de Newton constituye un claro ejemplo.

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11. Good PhD student *Palabras clave: consejos, estudiante, tutor, financiación, equilibrio.

Se definen algunas de las características fundamentales que debe poseer un alumno de doctorado a la par que se dan una serie de consejos para los mismos. Personalmente estoy de acuerdo con la mayoría de ellos, tales como tener motivación, elegir un buen tutor, al que se admire y que también proporcione la posibilidad de acceder a becas de financiación. Estas son fundamentales, ya que uno está en esto por amor al arte, como menciona el texto, pero también es importante recibir un apoyo económico durante la realización del mismo.

Plantea un dilema con el cual me siento identificado, y es que por un lado

indica que es normal llevarse el trabajo a casa durante el fin de semana, y por otro que hay que ser capaz de desconectarse. Ciertamente este hecho es muy importante para poder tener un futuro prometedor y una carrera investigadora brillante, pero sobre todo manteniendo un equilibrio con la vida personal.

12. Clasificaciones de la UNESCO (Áreas de especialidad para proyectos)

*Palabras clave: clasificación, UNESCO, área, orientación.

Se trata de una clasificación creada por la UNESCO para establecer una ordenación de los investigadores y profesionales según su campo de trabajo. Las áreas principales que aparecen son: Lógica, Matemáticas, Astronomía y astrofísica, Física, Química, etc. Cada uno de estos campos a su vez se dividen en áreas más específicas.

En mi caso concreto, buscando en que área podría estar encuadrado, voy a Física-Electrónica-Circuitos Integrados, con código 220307. Se podría ser más específico en la categorización, pero esto parece ser suficiente para un fin orientativo.

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13. IBIS thematic list Book (Áreas de especialidad para Bibliotecas)

*Palabras clave: clasificación, área, IBIS.

Se trata de un documento similar al anterior, con una clasificación de las distintas áreas profesionales. En este caso parece haber un número mayor de áreas que en el documento anterior que fue realizado por la UNESCO.

El documento actual ha sido desarrollado por el IBIS, cada campo queda identificado por un código de 4 caracteres alfanuméricos. Los campos cubren desde las artes y la literatura, hasta los distintos tipos de ciencia.

14. Documento sobre el índice/factor de impacto *Palabras clave: publicación, métrica, parámetro, ventana temporal, factor.

El factor de impacto creado por el ISI, se ha convertido en un índice medidor muy importante y decisivo a la hora de evaluar una revista y una publicación. El artículo en cuestión nos indica la forma en que se debe usar y como no se debería emplear. El número de citaciones que reciben los artículos en un año alcanza un máximo entre 2 y 6 años, es por esta razón que en el cálculo del índice de impacto se emplea el número citaciones una ventana de dos años que parte un año después de la publicación. No obstante este no es el único parámetro de medida, existen dos más “inmediacy index window” y “cited half-life”. De los tres, el factor de impacto es el más empleado, pero no siempre de manera adecuada, ya que depende mucho del tipo de publicación la ventana de años que se deba emplear. En el texto se citan publicaciones tipo “review”, “letter” o “full paper”, y se indica que el número de citaciones se puede ver afectado hasta por factores de tipo sociológico.

15. Consejos para revisar y escribir papers *Palabras clave: consejos, guía, opinión, publicación, revisión.

El objetivo del artículo es destacar una serie de aspectos clave a la hora de llevar a cabo la revisión de un artículo, ya que como se destaca es una tarea que se encomienda a menudo a los investigadores sin que haya un aprendizaje de cómo hacerlo correctamente. Aunque una de las formas más comunes de aprender es con la práctica.

En este punto me gustaría destacar lo que se comenta en el artículo, donde se hace énfasis en que los revisores deben de tratar el artículo como si fuera suyo, y

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realizar una crítica positiva y constructiva, bien para que sea corregida y se vuelva a enviar el artículo o para que el autor aprenda de los errores y los corrija para posteriores ocasiones.

Me detengo en este punto porque recientemente entregamos un paper a un congreso que fue aceptado, pero uno de los revisores redactó las críticas de manera inapropiada desde mi punto de vista, algo que llamó mucho mi atención.

16. Hoja de revisión de un paper *Palabras clave: evaluación, campo, revisor, plantilla.

Se trata de una plantilla de ejemplo de revisión de un paper del ISQED 2010: 11th International Symposium on Quality Electronic Design. Se debe cumplimentar una serie de campos, otorgando una puntuación de 1-10, como relevancia, importancia, innovación técnica, contenido técnico, estilo de escritura y algunos más. A parte se debe sugerir la categoría, y si debe ser cambiado de posición, imagino que en el orden de lecturas en el congreso.

Posteriormente el revisor debe realizar un informe detallado sobre el artículo que será visible para los autores, y otro informe o comentarios no visible para los autores, dirigido al comité del congreso. Todo está confinado en una plantilla de manera que se facilite la labor del revisor, que probablemente tenga más trabajos que revisar.

17. Consejos sobre escritura de papers (Carnegie Mellon) *Palabras clave: link, recopilación, carrera, investigador.

Se presenta una hoja con multitud de enlaces diversos, que pueden socorrer al investigador en diversos momentos de su carrera. Por ejemplo, como escribir tesis y artículos, cualidades que debe incluir un buen investigador, como presentar oralmente un trabajo, sitios a los que acudir en la busca de un empleo determinado, también existen enlaces de humor, y temas varios.

Resulta muy interesante este trabajo de recopilación, ya que muchas veces no sabemos cuando vamos a necesitar este tipo de información. Yo personalmente siempre hago un trabajo similar en un archivo txt, introduzco algunos links que me pueden valer ahora y en un futuro.

Algunos de los links picados no se han podido abrir.

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18. Consejos sobre carrera investigadora por Patterson *Palabras clave: sarcástico, consejo, futuro, investigación.

Se trata de uno de los links que se comentó en el apartado anterior, bajo la cabecera de humor. David Patterson proporciona algunos consejos, de una manera un tanto sarcástica, sobre cosas que se deberían evitar en la carrera investigadora, para que esta tenga un futuro prometedor.

Entre estos malos consejos (o consejos negativos) se encuentra, deja que la complejidad sea tu guía en el trabajo, nunca aceptes que te equivocas, utilizar el método científico del ordenador, que consiste en prueba y error sin una hipótesis ni una guía ordenada de experimentos cambiando parámetros concretos en cada uno de ellos. Otro aspecto que destaca el autor es que la gente publica demasiado, siendo esta su única preocupación. Son muchos aspectos los que se tocan, en un texto bastante interesante y curioso.

19. Consejos sobre tecnología *Palabras clave: valor, emoción, riesgo, motivación.

Como dice el autor Ivan Sutherland, este artículo es el resultado de la única clase que ha dado en su vida (hasta la fecha) con un contenido no técnico. El autor se dirige a los jóvenes y no tan jóvenes que emprenden sus carreras en el mundo de la técnica, ya que este hecho según él, requiere mucho valor, ya que la investigación técnica atañe un riesgo emocional y social.

El autor indica que muchas veces no se reconoce ese miedo, y que no se

tiene el valor suficiente para continuar con una investigación, por eso se deja de lado o se reduce su riesgo. Para sobreponerse a esto existen dos tipos de motivaciones, las externas, que vienen dadas por apoyo económico de inversores, empresas, entidas públicas, premios, etc. Y también está la motivación personal de superación y de búsqueda de nuevos conocimientos.

Se plantea un debate hasta ahora nuevo para mí, pero que toca puntos que

me han hecho reflexionar profundamente.

20. Debate actual sobre patentes en EEUU *Palabras clave: patente, ley, Supremo, comunidad científica.

El artículo que se publica en junio de 2009, trata de poner en pie de protesta a toda la comunidad investigadora, sobre un caso de una patente denegada en 1997 a Bernanrd Bliski, por parte del Tribunal Supremo, porque se dice que la patente no

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está ligada a un dispositivo físico. Su patente consistía en la reducción del riesgo financiero a partir de nuevas inversiones (“hedging financial trades”).

Numerosas empresas mundiales muy potentes comenzaron a dar ejemplos que se podría ver afectados por esta decisión. Philips por ejemplo, dice que esta ley está a favor de los desarrolladores Hardware y en contra de los desarrolladores Software. Al final del texto se vuelve a hacer un llamamiento a la comunidad de ingenieros para que opinen, y sobre todo ejerzan presión sobre la decisión tomada.

21. Formularios para proponer proyectos (I+D 2001) *Palabras clave: financiación, proyecto, evaluación, plantilla.

Se trata del formulario de presentación de un proyecto de I+D del Ministerio de Ciencia y Tecnología, del Plan Nacional de I+D+I (2000-2003). Se deben cumplimentar todos los campos presentes de manera que aquellos encargados de otorgar la financiación tengan la tarea más sencilla, al tratarse de una plantilla. El trabajo puede resultar muy tedioso, de hecho constituyen un gran número de páginas, sin embargo se trata de financiaciones en muchos casos de proyectos grandes y con cuantías económicas sustanciales, por lo que la evaluación tiene que ser exhaustiva. Para este tipo de tareas es importante saber vender el producto, tener un cierto bagaje en la investigación en general (que se pide en el formulario) y en el tema en concreto.

22. Formularios para evaluadores de proyectos (ANEP) *Palabras clave: evaluación, coordinación, propuesta, capacidad. Se presenta en este caso el formulario de evaluación de los proyectos de I+D. El evaluador debe rellenar una serie de apartados, proporcionar una puntuación a cada uno de ellos, posteriormente escribir un informe final y obtener la puntuación de todos los bloques que completan la evaluación. Dentro de los aspectos a ser valorados se encuentran las contribuciones que aporta el proyecto al campo científico-técnico, viabilidad de la propuesta, en caso de tratarse de equipos de investigación coordinados, valorar la complementariedad de estos. También se valora la capacidad del grupo para afrontar el proyecto, y para formar personal investigar, si el presupuesto se ajusta a la propuesta, y finalmente un plan de difusión del trabajo ejecutado, haciendo referencia a los papers en revistas y congresos, además de otras publicaciones.

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23. Criterios de evaluación de los investigadores (ANECA-CNEAI)

*Palabras clave: acreditación, indicador bibliométrico, investigación, publicaciones, sexenios.

Como utilizar los indicadores bibliométricos para la obtención de sexenios, es una cuestión fundamental para desarrollar una carrera universitaria. El texto es un seminario en la Universidad de Almería, donde se pretende orientar al profesorado universitario y a los investigadores en general, la forma de obtener dichos sexenios.

Las publicaciones que se hacen en congresos, revistas o libros tienen pesos diferentes, siendo estas últimas las más importantes, y estos pesos varían también según se trate de una rama u otra y según la acreditación que se quiera obtener, profesor titular de universidad o catedrático de universidad.

Se comenta que para la obtención de un sexenio se deben aportar cinco aportaciones relevantes, ya sea en libros, revistas o patentes. Para evaluar la calidad de las publicaciones en los libros se tiene en cuenta el número de citas, y en el caso de las revistas el índice de impacto, ya visto.

24. Criterios de evaluación de los investigadores – área de ingenierías (ANECA-CNEAI)

*Palabras clave: evaluación, indicador bibliométrico, ingeniería, investigación, sexenios.

En este caso el documento se enfoca al área de ingenierías y arquitectura. Como ya se vio antes cada caso tiene sus particularidades, por lo que se presenta este documento más específico para esa área. En el se especifica que sólo se tienen en cuenta revistas con índice de calidad, y como índice de calidad se encuentran posición de la revista en su categoría, y otros contemplados por los documentos de la ANECA y no recogidos en estos vuelve a aparecer el factor de impacto.

También se valora la participación en proyectos financiados por entidades

públicas o privadas, la obtención de patentes. Finalmente se desglosan los criterios de evaluación que se llevan a cabo para la otorgación o denegación de la acreditación.