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I U M A ( I n s t i t u t o U n i v e r s i t a r i o d e M i c r o e l e c t r ó n i c a A p l i c a d a )

Métodos de Investigación Científica y Técnica Aplicados a Ingeniería de telecomunicación Leandro Aarón López Rodríguez Master en Tecnologías de Telecomunicación

Junio 11

Métodos de Investigación Científica y Técnica Aplicados a Ingeniería de telecomunicación 09 de junio de 2011

Declaración

Yo Leandro Aarón López Rodríguez con DNI 78482737K declaro haber realizado una lectura comprensiva de la documentación relacionada con este trabajo


Declaración ...................................................................................................................................... 3

Parte I ........................................................................................................................................ 5 Filosofía de la ciencia experimental ........................................................................................ 5 Epistemología-‐gnoseología-‐conocimiento ............................................................................ 6 Metodología ...................................................................................................................................... 6 Ciencia ................................................................................................................................................ 6 Método científico ............................................................................................................................ 7 Investigación .................................................................................................................................... 7 Ciclo de la investigación ............................................................................................................... 8 Criterio de demarcación de Ciencia experimental ............................................................. 8 Pasos del método científico-‐experimental hipotético-‐deductivo .................................. 9 La confianza realista de la ciencia ............................................................................................ 9 Ingeniería y métodos ................................................................................................................. 10 Ingeniería y solución de problemas ...................................................................................... 10 Estado del arte .............................................................................................................................. 11 Proyecto de investigación ........................................................................................................ 11 Publicar, Literatura científica ................................................................................................. 12 Factor e Índice de Impacto ....................................................................................................... 13 IEEE Xplore (acceder desde licencias ULPGC) ................................................................... 13 ACM Digital Library .................................................................................................................... 14 Scopus-‐ Acceso Scopus vía Biblioteca ULPGC ..................................................................... 14 Google Scholar .............................................................................................................................. 15 Herramientas bibliotecarias de apoyo a la investigación ............................................. 16 Evaluación de la investigación (CNEAI, ANECA) ................................................................ 16

Parte II .................................................................................................................................... 17 Doctorado Métodos Investigación-‐Lecturas ...................................................................... 17 Métodos de Investigación científica y técnica ................................................................... 17 Red (reglamento de doctorado) ............................................................................................. 17 Esquema_doctorado ................................................................................................................... 18 Tomasz Szydzik_MetodosDeLainvestigacion_trabajo (trabajo de un alumno, como orientación e información) ...................................................................................................... 18 doctoradoMarcosThadaniTrabajo_doc ................................................................................ 18 DavidFariñaMétodos de investigación Científica ............................................................. 18 LucanaDoctoradoTrabajoMetodos........................................................................................ 19 DoctoradoEduardoQuevedoTrabajo-‐resumen del curso (idem) ................................ 19 ITA método científico Artigas ................................................................................................. 19 goodPhD ......................................................................................................................................... 20 clasificaciones Unesco (áreas de especialidad para proyectos) ................................. 20 IBIS-‐thematic-‐list-‐books (áreas de especialidad para Bibliotecas) ........................... 20 Impactfactor .................................................................................................................................. 21 paper_review_process (consejos para revisar –y escribir-‐ papers) ........................... 21 ISQED 2010 Review Template (ejemplo de hoja de revisión de papers) ................. 21 Carnegie-‐Mellon-‐Collected-‐Advice-‐on-‐ResearchWriting (consejos sobre escritura de papers) ...................................................................................................................................... 22 patterson-‐on-‐research (consejos sobre carrera investigadora por Patterson) .... 22 Sutherland-‐Technology-‐Courage-‐smli_ps-‐1 (consejos sobre Tecnología) .............. 23 EETimes Debate what is a patent in USA (Debate actual sobre patentes) ............... 23 ImpresosPropuestaProyectoI+D2001 (Formularios para proponer proyectos) . 23 ANEP-‐evaluacion-‐proyectos-‐i+d (Formularios para evaluadores de proyectos) . 24


ANECA-‐CNEAI-‐Almeria2009AcreditacionySexenios (Criterios evaluación de los investigadores) ............................................................................................................................ 24 ANECA-‐CNEAI-‐Almeria2009AreaIngenierías (idem) ...................................................... 25

Parte I

Filosofía de la ciencia experimental

Enlace: http://es.wikipedia.org/wiki/Filosof%C3%ADa_de_la_ciencia Keywords: conocimiento científico, teoría, ciencia, filosofía, gnoseología, conceptos, realidad, naturaleza, modelos, círculo de Viena La filosofía de la ciencia trata de explicar problemas tales como:

• la naturaleza y obtención de ideas científicas • relación de estas con la realidad • cómo la ciencia, describe, explica, predice • el uso del método científico • los tipos de razonamiento • las implicaciones de los diferentes métodos y modelos de ciencia

Dentro los precursores nos encontramos con:

• Aristóteles cuya definición estaba vigente hasta los siglos XVII y XVIII • Al-Manzor hizo traducir los libros griegos al árabe y fundó una especie de

universidad • René Descartes que pretendía avanzar gracias a ideas claras y sencillas, dejando

la experiencia en un segundo plano • Newton y Leibniz fueron racionalistas como Descartes • Francis Bacon inicio el conocimiento de la naturaleza empirista e inductista,

destacar a David Hume en esta corriente • Kant y su idealismo trascendental • Auguste Comte propuso el positivismo • Ernst Mach el empiriocriticismo, que preparo el nacimiento del Círculo de

Viena • Pierre Duhem opinaba que a medida que la ciencia avanza se va acercando

progresivamente a una descripción mas fiel de la naturaleza


Epistemología-gnoseología-conocimiento

Enlace: http://es.wikipedia.org/wiki/Epistemolog%C3%ADa Keywords: conocimiento, teoría, episteme, doxa, Wissenschaftslehre, La epistemología tiene los limites poco definidos, debido generalmente a la tendencia a retorcer el significado de las palabras, utilizando su base griega, obtendríamos episteme y logos, o teoría del conocimiento, aunque esta traducción es potente, también es muy ambigua, ya que la palabra gnoseología, también puede traducirse como teoría del conocimiento, así bien, ¿Cual es la diferencia?, para descubrirla lo mejor es ir a las raíces de ambas palabras, episteme y gnosis. Episteme se puede traducir como conocimiento reflexivo elaborado con rigor, y Platón indica que es opuesto a la doxa, palabra la cual se traduce generalmente por opinión, y comprende imaginación y fe. Por tanto tenemos nuestra primera gran aproximación, ya que la doxa, no tiene cabida dentro del mundo científico. Por tanto la epistemología estudia los problemas relacionados con el conocimiento científico, y la gnoseología estudia el conocimiento.

Metodología

Enlace: http://es.wikipedia.org/wiki/Metodolog%C3%ADa Keywords: meta, odós, logos, racionalismo, pragmática, constructivismo, criticismo, escepticismo, dogmático, positivismo, hermenéutica, cinismo Metodología es un termino que me ha acompañado durante toda la carrera, curiosamente la primera clase a la que asistí se llamaba “Metodología de la Programación”, pero no ha sido hasta este momento donde me he dado cuenta de las posturas filosóficas subyacentes, y como no me puedo considerar totalmente fiel a una corriente, sino a una mezcla de ellas, cambiando la mezcla según convenga a mis intereses.

Ciencia

Enlace: http://en.wikipedia.org/wiki/Science Keywords: conocimiento, explicación, predicción Al comenzar este articulo recordé mi viejo libro de Ciencias Naturales, en cuya primera página ponía “La ciencia es conocimiento”, y hasta el día de hoy siempre que pienso en ciencia pienso en conocimiento, por lo que me ha resultado de especial interés los diferentes acepciones que la palabra ciencia ha tenido a lo largo de los siglos, llevándonos además con ello a un repaso sobre grandes científico y como han contribuido a la historia de la humanidad, como Kepler, Galileo o Newton. El gráfico con las distintas categorías y subcategorías que componen la ciencia y que


aparece a la derecha de la página resulta esclarecedor sobre la complejidad del termino y todos los campos sobre los que se aplica, desde la genética a la lingüística, todos son frutos del árbol de la ciencia. Dentro de la comunidad científica el apartado referido a las mujeres tiene cono referencia un estudio que me crea muchas dudas, no por supuesto su veracidad, sino que sea extrapolable a todo el mundo, el estudio se realizo en museos de California mediante cámaras y micrófonos, con lo que queda a interpretación de los investigadores lo que es una explicación profunda y lo que no. Yo hice mis prácticas en empresa como guía en el Museo Elder de la Ciencia y la Tecnología y los visitantes en su mayoría clases de colegios eran tratados por igual, e incluso me atrevería a decir que sobre las cuestiones que les planteábamos solían ser niñas las que daban las respuestas mas exactas.

Método científico

Enlace: http://es.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9todo_cient%C3%ADfico http://en.wikipedia.org/wiki/Scientific_method Keywords: observación, Inducción, hipótesis, experimentación, antítesis, tesis Como es norma, me detengo unos segundos a pensar en la etimología, camino hacia el conocimiento, en este caso me parece realmente poderosa, ya que me hace evocar el famoso patrón del viaje del héroe, sobre el que se cimentan la mayor parte de las novelas y películas. Realizar un camino para tratar de conseguir conocimiento, el bien mas preciado de la humanidad y de los miembros que la componen. Los pilares fundamentales de reproducibilidad y falsabilidad nos recuerdan no sólo el ABC de la investigación, sino también que es lo primero que tenemos que tener en cuenta cuando leamos artículos de investigación, permitiéndonos ser muy críticos cuando consideremos que no se cumplen los principios. Por último reseñar la definición de Francis Bacon de los pasos del método científico, observación, inducción, hipótesis, experimentación, antítesis y tesis.

Investigación

Enlace: http://en.wikipedia.org/wiki/Research Keywords: búsqueda, conocimiento, naturaleza, curiosidad Se define como la búsqueda de conocimiento, o cualquier investigación sistemática, con la mente abierta (adoro esta expresión), para establecer nuevos hechos que resuelvan problemas nuevos o existente, probar nuevas ideas, o desarrollar nuevas teorías. A esta definición la mayor parte de los asistentes al master lo llamamos nuestro trabajo diario. Me he detenido más en la investigación científica, ya que es la que nos atañe. A parte de los pasos ya conocidos de observación, hipótesis, definición de conceptos, definición de


operaciones, obtención de datos, análisis de hipótesis, test y conclusiones, me parece muy interesante la observación sobre la manera de probar las hipótesis, en el que recalca lo ya visto en clase.

Ciclo de la investigación

Enlace: http://es.wikipedia.org/wiki/Ciclo_de_la_Investigaci%C3%B3n_Cient%C3%ADfica Keywords: método empírico-analítico, extrapolar, interpolar El ciclo de investigación cubre desde los pasos previos donde tenemos que seleccionar la idea o tema a investigar, dónde nosotros utilizaremos las fuentes de financiación disponibles para ayudarnos en la elección hasta la conclusión. Cada paso es importante y saltarse alguno puede dar al traste con el trabajo. El primer paso como hemos visto es la selección, el segundo la identificación de los factores importantes, el tercero es la formulación de hipótesis, el cuarto es la recopilación de información, el quinto es contrastar la hipótesis, el sexto es trabajar la hipótesis, el séptimo reconsiderar la teoría, el octavo es formular nuevas preguntas y el noveno generar la conclusión.

Criterio de demarcación de Ciencia experimental

Enlace: http://es.wikipedia.org/wiki/Criterio_de_demarcaci%C3%B3n http://es.wikipedia.org/wiki/Criterio_de_demarcaci%C3%B3n#La_demarcaci.C3.B3n_en_el_m.C3.A9todo_cient.C3.ADfico_contempor.C3.A1neo Keywords: límite, ciencia, Pseudociencia, religión, falsabilidad A pesar el amplio consenso en cuanto al método científico, los limites de la ciencia, varían con el tiempo, y los nuevos conocimientos. Así por ejemplo la frenología paso de ciencia a patraña en menos de un siglo. Otras cuestiones son la separación de ciencia y religión, el cuál es un tema que me resulta muy curioso, ya que por un lado, fue la iglesia la que se ha encargado de guardar el conocimiento científico durante más tiempo que nadie, y a la vez es la que se ha opuesto con más virulencia a algunos avances científicos. En la actualidad nos encontramos con que el limite es difícil de marcar aunque existe una lista de características deseable dentro de la teoría científica, consistente, parsimoniosa, pertinente, falsable y testeable, reproducible, corregible y dinámica, integradora, robusta y corregible, provisional o tentativa.


Pasos del método científico-experimental hipotético-deductivo

Enlace: http://es.wikipedia.org/wiki/MC-14 Keywords: problema, observación, planificación, refutación, conclusiones MC-14 es el nombre abreviado del método científico consistente en 14 etapas, las etapas se dividen en 11 etapas principales y 3 de refuerzo extra. Aunque las etapas se listan en el orden típico este no es rígido y puede variar. Etapas:

• Observación Curiosa, es el comienzo del proceso inductivo. • Definición del Problema • Objetivos y Planificación, los objetivos deben ser realistas y flexibles, y la

planificación debe indicar fechas limites, tareas, etapas, y recursos necesarios • Búsqueda, exploración y recopilación de pruebas • Generación Creativa y alternativas lógicas • Evaluación de la evidencias y pruebas • Realización de hipótesis, conjeturas y suposiciones • Refutación o cuestionamiento de las hipótesis • Realización de conclusiones • Prórroga o dilación de afirmaciones o juicios de valor • Desarrollo de la teoría y envío a revisión por pares • Métodos creativos, lógicos y no lógicos y técnicos • Objetivos del método científico • Aptitudes y habilidades cognitivas, las principales son la inducción y la

deducción

La confianza realista de la ciencia

Enlace: http://es.wikipedia.org/wiki/Mario_Bunge Keywords: física teórica, filosofía, realismo, científico, materialismo, sistemismo Impresionante resumen del ideario de Mario Bunge, que te incita a conseguir algunos de sus libros para profundizar más en sus ideas, aunque son demasiado profundas para entenderlas en su completitud solo con una entrada de la Wikipedia. Presenta ideas realmente interesantes algunas de ellas estoy totalmente de acuerdo como las relativas a la acrítica que se realiza tanto a Freud, como a Marx. No sé si es cuestión mía, pero la entrada entera de la Wikipedia incluye críticas subyacentes a Mario Bunge, que se hace claramente palpable cuando habla sobre el realismo bungeano y salta directamente a hablar de los casos en que Mario Bunge se separa del realismo puro.


Es asombrosa lo prolífico que es este autor, sobre todo cuando sus libros versan sobre temas que requieren un gran esfuerzo de reflexión para poder apoyar sus tesis con argumentos convincentes.

Ingeniería y métodos

Enlace: http://en.wikipedia.org/wiki/Engineering Keywords: disciplina, arte, técnica, profesión, ciencia aplicada La etimología de la palabra “engineering” es reciente de 1325, y se refiere a constructor de motores militares, pero el concepto en sí es tan antiguo como la humanidad, desde la invención de la rueda, su aplicación para el uso cotidiano ya es ingeniería. Las principales ramas de la ingeniería vienen dadas por la historia ingeniería química, ingeniería civil, ingeniería eléctrica e ingeniería mecánica. De manera que es normal que cuando le dices a alguien que eres ingeniero tengas que añadir la coletilla de en que materia, telecomunicación o informática, por ejemplo. Las tarea de los ingenieros requiere obtener un producto optimo esto es cumplir las restricciones (legales, de recursos, físicas, técnicas, de coste, de mantenimiento, de diseño, de personal, etc.) a partir de un diseño.

Ingeniería y solución de problemas

Enlace: http://en.wikipedia.org/wiki/Engineering Keywords: soluciones, problemas, prototipos, test, ingeniería forense Los ingenieros usan sus conocimiento para encontrar soluciones a problemas, creando modelos apropiados que puedan ser analizados y permitan testear las soluciones potenciales. También es función de los ingenieros encontrar la mejor solución ya que un problema puede tener múltiples soluciones, y además múltiples soluciones optimas., con lo cuál es labor ingenieril la toma de decisiones. Para predecir como funcionaran las soluciones tomadas a gran escala nos apoyamos en diversas herramientas como los prototipos, modelos a escala, simulaciones, test destructivos y no destructivos y test de estrés. El estudio de los productos fallidos se ingeniería forense, requiere mucha disciplina y un análisis concienzudo y profundo.


Estado del arte

Enlace: http://en.wikipedia.org/wiki/State-of-the-art Keywords: técnica, campo científico, procedimiento El estado del arte o estado de la técnica consiste en el mas alto nivel de desarrollo alcanzado en un determinado momento en un área determinada. Es generalmente el punto de inicio de una investigación científica. Los orígenes son realmente curiosos, ya que proceden de un manual de ingeniería que data de 1910 donde se podía leer “In the present state of art this is all that can be done”, lo cual resume bastante bien lo que es el estado del arte, lo que se ha hecho hasta ahora. Transferencia tecnológica Enlace: http://en.wikipedia.org/wiki/Technology_transfer Keywords: transferencia, conocimiento, usuarios La transferencia tecnológica es el proceso de transferir habilidades, características, tecnologías, métodos de facturación, etc., entre gobiernos y otras instituciones para asegurar que el conocimiento científico y técnico es accesible a un mayor rango de usuarios que puedan utilizar este conocimiento para la fabricación de nuevos productos, procesos, aplicación, materiales o servicios. La transferencia tecnológica permite el paso entre ciencia para científicos a ciencia para usuarios. La Universidad de Las Palmas de Gran Canaria regula de forma estricta la transferencia tecnológica entre la universidad y las empresas, ya sea dentro de proyectos de investigación o con contactos directos de empresas.

Proyecto de investigación

Enlace: http://es.wikipedia.org/wiki/Proyecto_de_investigaci%C3%B3n Keywords: objetivos, hipótesis, experimentación, justificación, marco teórico Un proyecto de investigación consta de objetivos, justificación y marco teórico. Dentro de los objetivos se engloban las hipótesis y los experimentos. La hipótesis es la teoría dada por el investigador en base a sus conocimientos previos y debe ser comprobada en base a los experimentos que se realicen. La justificación incluye el porque de la investigación y los beneficios ofrecidos por la misma. Por último el marco teórico establece el estado del arte.


Publicar, Literatura científica

Enlace: http://en.wikipedia.org/wiki/Scientific_literature Keywords: artículos, revistas científicas, patentes, libros, conferencias. Escribir los resultados y teorías de una investigación científica se llama literatura científica, hay muchos tipos de publicaciones científicas:

• Artículos científicos publicados n revistas científicas • Patentes • Libros o capítulos de libros • Conferencias • Informes gubernamentales • Publicaciones en la www

La importancia de cada tipo varía con el tiempo, aunque siempre son más considerados los salidas de una entidad pública como la universidad que de una privada, que pueda tener intereses ocultos en sus resultados. En la preparación de literatura científica es muy importante los registros guardados en el diario del investigador, los cuales pueden quedar solo como una evidencia del trabajo realizado, pero que en general nos muestran la traza realizada de conocimientos y experimentos, y la lógica que guarda. Es muy importante el dominio de la escritura en ingles, ya que las publicaciones con mayor índice de impacto requieren ese idioma, por tanto nuestro trabajo puede verse excluido por una mala redacción. Unas breves indicaciones:

• Títulos concisos e indicando los contenidos del articulo • Indicar nombre y afiliación de todos los autores • Iniciar con un abstract • Utilizar el formato correspondiente • El contenido debe ser presentado dentro de su contexto • Debe indicarse la técnicas empíricas en la sección “Materials and Methods” • Debe tener una sección de resultados • Una conclusión • No olvidar las referencias en el formato pedido por la publicación


Factor e Índice de Impacto

Enlace: http://en.wikipedia.org/wiki/Impact_factor Keywords: ISI, cita, validez El índice de impacto es el número que finalmente medirá nuestro trabajo, y es de vital importancia conocer su funcionamiento y problemas que presenta, ya que conocer las reglas de juego en profundidad es la única manera de mejorar en nuestro trabajo. Estoy espacialmente de acuerdo con algunas de las sentencias de la sección de criticas, como que es muy dependiente de la disciplina. Todos sabemos la dificultad de generar un documento con un gran índice de impacto, en cambio resulta mucho mas sencillo para los médicos llegar al ISI de un articulo relacionado con software es realmente sencillo. Web of Knowledge, acceso España vía FECYT, vía ULPGC Enlace: http://www.accesowok.fecyt.es/ Keywords: investigador, WoK Portal desconocido para mi pero parece un paso muy interesante, dando soporta al investigador. Me han resultado de especial interés las recomendaciones tanto la propuesta de manual de ayuda a los investigadores españoles para la normalización del nombre de autores e instituciones en las publicaciones científicas como las recomendaciones para las direcciones electrónicas y páginas web. Lo que me ha permitido darme cuenta que en los pocos artículos de los que he formado parte cumplo la propuesta de nombre de autor, pero mi cuenta de correo del IUMA no cumple con la recomendación ya que es alopez@ y debería ser lopez.aaron@ o lopez-rodriguez.leandro-aaron@. Aunque por supuesto como ellos mismos comentan sólo son recomendaciones y no reglas estrictas.

IEEE Xplore (acceder desde licencias ULPGC)

Enlace: http://ieeexplore.ieee.org/Xplore/guesthome.jsp Keywords: conference, journals, early access, author, publisher, publication El IEEE Xplore es una de mis principales fuentes de información, primero para crear el estado del arte, y luego para realizar un seguimiento de aquellos autores que me parezcan mas importantes, aunque gracias al Google Scholar esa labor se me ha facilitado bastante. Personalmente encuentro incomoda la navegación directa sobre el IEEE Xplore, por ejemplo no funciona bien con el Google Chrome, por lo que utilizo software de terceros como Mendeley para almacenar compartir y comentar aquellos documentos que me parezcan interesantes.


IEEE Computer Society Digital Library Enlace: http://www.computer.org/portal/web/csdl/home Keywords: Opac, revistas, artículos, actas Librería digital de la IEEE computer society que contiene una gran cantidad de material científico relacionado con computadoras. Se puede acceder de gran variedad de formas, mediante búsquedas sintácticas, por categorías, por autores, nombres de revistas, etc.… Reconoce usuario y contraseña si se accede desde una ip interna de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. Permite la subscripción y las alertas.

ACM Digital Library

Enlace: http://portal.acm.org/dl.cfm Keywords: aprendizaje, subscripción, revista, proceedings ACM Digital Library es parte del portal de la Association for Computing Machinery (ACM), es un sociedad para el aprendizaje fundada en 1947, tiene su sede en Nueva York. ACM Digital Library contiene un archivos de revistas, magazines y proceedings. Los servicios online incluyen un follo y un RSS de noticias. ACM para publicar requiere que sedamos el copyright del trabajo. Los autores pueden hacer post de documentos en sus propias webs, pero es obligatorio enlazarlo con el documento de ACM original. Entre autores no esta permitido cobrar por las copias de su trabajo. ACM requiere subscripción de pago.

Scopus- Acceso Scopus vía Biblioteca ULPGC

Enlace: http://en.wikipedia.org/wiki/Scopus http://bibliotecas.csic.es/otros/scopus_info.html Keywords: SciVerse, Scirus, abstracts, citations, journal. Scopus es una base de datos de bibliografía, que ahora se llama SciVerse Scopes, permite crear RSS automáticos de consultas y alertas de email, lo cuál es una ayuda considerable, como ya comenté en Google Scholar. Su sitio web es muy intuitivo y tiene tutoriales y demos que facilitan su aprendizaje, además tiene una aplicación para el iPhone que ayuda a estar al día mediante consultas rápidas y alertas.


RefWorks y manejo de citas y otros recursos de Biblioteca Enlace: http://biblioteca.ulpgc.es/ pinchar en recursos y navegar todos Keywords: bibliografía, referencias, recursos, compartir La biblioteca de la ULPGC esta en mi opinión muy bien organizada, y su página web esta llena de contenido realmente útil, entre ellos la herramienta RefWork, su funcionamiento es similar a Mendeley, que es una herramienta que utilizo personalmente porque me parece más completa, pero la herramienta de la universidad es realmente útil. Nos permite gestionar y almacenar bibliografía de nuestro interés permitiendo hacer comentarios, y cuando sea necesaria extraerla en el formato adecuado para su publicación. Otra de sus funciones y para mí la más útil es que permite compartir referencias entre usuarios, lo cual en trabajos de investigación es de vital importancia. DBLP Enlace: http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/ Keywords: base de datos, bibliografía, transactions. Digital Bibliograhy & Library Project es una página web de bibliografía hospedada en la Universidad de Trier en Alemania. Existe desde los 80s, contiene más de 1.3 millones de artículos, incluye artículos de VLDB, IEEE y ACM. Tiene cinco servidores de recopilaciones y su creador recibió un premio de la Association for Computing Machiery y de VLDB Endowment en 1997 por su trabajo.

Google Scholar

Enlace: http://scholar.google.com/ Keywords: búsquedas, seguimiento, bibliografía, documentos científicos, sindicación Google Académico nos permite buscar bibliografía especializada. Permite buscar por autores, keywords, fecha y fecha. Además permite recibir los resultados con los enlaces preparados para generar documentación directamente sobre bibtext, endnote, refman, refworks y wenxiangwang. El servicio que me parece más útil de Google Académico es la posibilidad de añadir alertas sobre las búsquedas que realicemos, de forma que podemos realizar seguimiento de forma automática de un tema, incluso podemos hacer que este seguimiento se convierta en un RSS, o nos avisen en el correo electrónico.


Herramientas bibliotecarias de apoyo a la investigación

Enlace: http://biblioteca.ulpgc.es/?q=profesor_apoyoinvestigacion Keywords: acceso abierto, biblioteca, derechos de autor, literatura científica Interesantes enlaces, aunque uno estaba roto, desconocidos totalmente por mi parte y que aporta información realmente interesante, por ejemplo dentro del blog, hay una serie de entradas que me resultan curiosas, y me han convencido de añadir el RSS del blog a mi lista. Por ejemplo la entrada con el documental de “Copiad Malditos”, sobre los derechos de autor, es un “must-see”. La información relativa a los derechos de autor, cuando son aplicables, que tipos hay, cuanto duran, etc. es algo que todos deberíamos saber.

Evaluación de la investigación (CNEAI, ANECA)

Enlace: http://ec3.ugr.es/seminarios1.htm http://ciencia.micinn.fecyt.es/ciencia/jsp/plantilla.jsp?area=cneai&id=501 http://www.aneca.es/actividadesevaluacion/evaluacionprofesorado/acreditacion_nacional.aspx Aunque los enlaces están rotos, hablaremos de CNEAI-ANECA en la segunda tarea


Parte II Leer igualmente los siguientes documentos del subdirectorio www.iuma.ulpgc.es/~nunez/mastertecnologiastelecomunicacion/

Doctorado Métodos Investigación-Lecturas

Keywords: métodos, guión, asignatura Guión de los trabajos de la asignatura de Métodos de Investigación donde se especifica las tres tareas a realizar en la asignatura, las dos primeras son semejantes ya que se basa en leer y redactar y la única diferencia es el repositorio de la información. También explica que se debe añadir un párrafo inicial donde se juramente la lectura comprensiva de los textos proporcionados.

Métodos de Investigación científica y técnica

Keywords: ficha, ECTS, evaluación Este documento representa la ficha de la asignatura o dicho de otra manera las reglas del juego. Es una asignatura de 6 créditos ECTS, semestral y que puede ser impartida en lengua inglesa. La evaluación consta de tres apartados valorados por el mismo peso que son, la asistencia y participación en clase, la resolución de cuestionarios y los trabajos de clase. El resto de documento desglosa el temario en créditos ECTS.

Red (reglamento de doctorado)

Keywords: IUMA, doctor, MEC, ANECA, DTT Este documento explica detalladamente el porque de la creación del Máster en Tecnologías de la Telecomunicación y su adaptación a la nueva normativa. Recorre las asignaturas de las que se compone el máster y los profesores que las impartirán, es importante reseñar que este máster incluye un 100% de doctores entre sus profesores, y no menos importante que es un máster que cuenta con mención de calidad. También se indican las líneas de investigación dentro de las cuales se embargan los alumnos del master y de doctorado.


Esquema_doctorado

Keywords: suficiencia investigadora, docencia, tesis, exposición pública El esquema es claro, el doctorado se inicia con un periodo de docencia, que otorga el certificado necesario para pasar al segundo curso, donde la docencia se transforma en investigación tutelada. La investigación realizada puede dar como resultado la presentación del proyecto de tesis tutelada, finalmente se realiza una memoria y exposición pública la cual otorga la suficiencia investigadora.

Tomasz Szydzik_MetodosDeLainvestigacion_trabajo (trabajo de un alumno, como orientación e información)

Keywords: doctorado, alumno, latex, 2009 Lo primero que llama la atención al abrir el trabajo de Tomasz Szydzik, es que muy probablemente este hecho con latex lo cual facilita enormemente la inclusión de referencias, aunque suele generar maquetaciones muy sobrias, exactamente lo mismo que me pareció su prosa, sobria y sin florituras, los gráficos quizás porque latex no ayuda, se ven pobres, aunque su información es correcta, no es atractiva a la vista, y entre tantos trabajos se nota la diferencia. Solo al final parecen incrustados otros gráficos realizados con otra herramienta, pertenecientes al documento “esquema_doctorado,” .

doctoradoMarcosThadaniTrabajo_doc

Keywords: doctorado, alumno, 2008 Trabajo lleno de citas y referencias, las cuales forman casi el 50% del texto leído. Opta por la vertiente de resumir idea sin proponer nuevas, ni aportar datos, pero lo hace de forma que leer el trabajo sea placentero, sin incongruencias, lo cual teniendo tantas citas textuales es bastante difícil. En cuanto a la maquetación es sobria y elegante.

DavidFariñaMétodos de investigación Científica

Keywords: doctorado, alumno, 2009 Este trabajo aunque muy bueno como todos los presentes en la carpeta, quizás peca de una maquetación exagerada para el entorno en el que se escribe, tantas tablas de datos, estropean la velocidad de lectura y concentración, siendo realmente difícil no saltarse trozos del trabajo cada vez que vemos una tabla o gráfico. En mi humilde opinión usa en exceso las comillas, aunque la redacción es bueno. Mucho mejor que la mía evidentemente.


LucanaDoctoradoTrabajoMetodos

Keywords: doctora, alumno, 2010, wok, factor de impacto El primero de los alumnos de ex-alumnos que conozco personalmente, su trabajo destaca primero por su excelente maquetación que lo hace extraordinariamente atractivo a la vista. Lucana a apostado por resúmenes que maravillosamente redactados, aunque algunos algo largos para mi gusto personal, que pueden servir perfectamente para entender los topics de los que habla sin necesidad de documentación adicional. Tiene un gran gusto para adjuntar gráficas y ejemplos que resultan muy atractivos y explicativos, como el del índice de impacto, que aunque innecesario demuestra un gran trabajo y esfuerzo. Siempre me han dicho que es una alumna maravillosa y este trabajo me lo confirma. Probablemente el mejor de todos los trabajos que he leído.

DoctoradoEduardoQuevedoTrabajo-resumen del curso (idem)

Keywords: doctorado, alumno, conceptos científico-técnicos, administrativos El otro alumno que también conozco personalmente cuando hice prácticas en el Museo de la Ciencia, aunque he tenido mas relación con su hermano Pablo. Eduardo a optado por una redacción en la que se incluyen opiniones personales y datos fuera del texto a leer, lo cual hace que leer su trabajo haya sido bastante ameno, después de leer varios hablando de los mismo, y el mío propio. Algunos de sus párrafos son muy buenos, sobre todo en los primeros temas, donde las corrientes de opinión dejan más espacio para introducir la suya propia. Es quizás el trabajo que me sirve mejor de guía.

ITA método científico Artigas

Keywords: teoría, modelo, método científico, inducción, deducción, positivismo El método comienzo con una abstracción de la realidad llamada objetos científico, sobre el que se puedan realizar modelos, estos modelos ideales tienen una significación que se determina teóricamente, y una referencia a la realidad cuyo valor debe juzgarse comparando las consecuencias obtenidas a partir del modelo con los resultados de la experimentación. Las teorías no solo deben llevar a un descubrimiento sino que se debe indicar como se ha llegado a esas teorías, una vez se ha propuesto una teoría hay que comprobar la validez de la misma. Por ultimo repasa las distintas interpretaciones del método científico, inductivismo, deductivismo y positivismo indicando que no existe un acuerdo para todas las ciencias experimentales.


goodPhD

Keywords: leer, trabajar, descansar, organizar, escribir Casi todos los puntos de los que habla ya me son familiares tanto de la experiencia adquirida en la asignatura como en mi trabajo en el IUMA. Veamos algunos de sus puntos:

• Trabajar Duro, nunca ha sido un inconveniente para mi, de hecho es quizás mi mejor virtud, mi trabajo es mi hobby, con lo cual nunca me canso de trabajar.

• Descansar Ese punto reconozco que me cuesta mucho mas, durante mi primer año como becario de investigación trabajé prácticamente todos los fines de semana, y en parte de las vacaciones, no porque me lo impusiera nadie, sino porque me cuesta mucho desconectar. Gracias a mi familia estoy empezando a descansar casi todos los sábados por la tarde y los Domingos, lo cual curiosamente creo que ha mejorado mi productividad.

• Leer literatura…. Todas los días dedico algo de tiempo a revisar literatura del área y similares, tratando de mantenerme informado y de realizar conexiones entre los temas que leo para utilizar conocimientos de un campo en otros.

• Organización. Gracias a aplicaciones como WunderList, me he organizado mejor, siempre tengo claro que tareas realizar y cuando son los endlines.

• Mejorar la escritura. Soy muy consciente de que mi talón de Aquiles es la redacción, y trato de mejorar día a día, de la única manera que conozco, escribiendo mucho.

clasificaciones Unesco (áreas de especialidad para proyectos)

Keywords: campo, código, disciplina, subdisciplina La clasificación UNESCO se divide en campos, subcampos y disciplinas, se utiliza para la clasificación de los proyectos de investigación y tesis doctorales. Se utilizan dos dígitos para los campos, cuatro para las disciplinas y seis para las subdisciplinas.

IBIS-thematic-list-books (áreas de especialidad para Bibliotecas)

Keywords: biblioteca, clasificación, código Clasificación proporcionada por IBIS, de cuatro dígitos donde cada uno engloba a los posteriores, es decir por ejemplo el código 2000 corresponde a las Humanidades, el 2100 a arqueología, 2120 a arqueología clásica y 2121 arqueología griega.


Impactfactor

Keywords: ISI, JCR Este documenta explica que es el índice de impacto, y cuando debemos usarlo y cuando no, ya que nos indica cuales son sus limitaciones. Una de las limitaciones del índice de impacto es que no es comparable entre ramas, los articulo sobre matemáticas o computadoras tienen un menor índice de impacto de media que los articulo médicos. Otra de las limitaciones es que la ventana de índice de impacto no contiene el formato que las curvas de impacto como se puede observar en la gráfica. También debemos añadir que el tipo de publicación es determinante para indicar el índice de impacto, y dentro del mismo tipo la tirada de esta y el índice de impacto medio de la propia revista.

paper_review_process (consejos para revisar –y escribir- papers)

Keywords: publicaciones, revisión Este artículo explica de forma bastante precisa la importancia de ser revisor, ya que es un privilegio y una responsabilidad. La parte más útil es aquella en la que índica como se debe revisar, que dándole la vuelta es cómo se debe escribir, por tanto tenemos que prestar especial atención en la importancia del trabajo, su originalidad, la metodología usada, los experimentos, los resultados, y la interpretación de los resultados, estilo de escritura, que las citas sean apropiadas, y las conclusiones objetivas y comprensibles.

ISQED 2010 Review Template (ejemplo de hoja de revisión de papers)

Keywords: relevancia, importancia, originalidad, innovación Es muy interesante ya que es la primera vez que veo una hoja de corrección, las notas de los trabajos se dividen en seis categorías valoradas de 1 a 10:

• Relevancia • Importancia • Originalidad e Innovación • Contenido y Validez • Promueve la Calidad • Estilo de Escritura y Claridad

Por tanto para que nuestro trabajo pase el corte debemos tener en cuenta que son estas las categorías a las que se reduce, siendo evidentemente muy subjetivas, pero a su vez muy enriquecedoras, ya que un experto va a dar su opinión sobre tu trabajo


Carnegie-Mellon-Collected-Advice-on-ResearchWriting (consejos sobre escritura de papers)

Keywords: tesis, escritura, investigación, publicación Contiene una serie de artículos algunos de los cuales ya hemos leído a lo largo de este trabajo y dan concejos sobre como escribir la tesis que van desde elementos muy serios como los consejos sobre la organización de la tesis, a elementos de humor y fina ironía como el diccionario de frases típicas de investigación, que traduce las frases de investigación a lenguaje normal, y es realmente gracioso, por ejemplo "It has long been known..." <-> I didn't look up the original reference. O "Typical results are shown." <->The best results are shown. Sinceramente aún no he podido leerme todos los enlaces, ya que la mayor parte me parecen de gran interés y el documento en sí no es más que un enlace a documentos divido en siete secciones:

• Escribiendo y publicando • Habilidades de investigador • Hablando (como hacer presentaciones) • Desarrollo de la carrera • Topics relacionados y recursos • Consejos sobre disertación • Humor

patterson-on-research (consejos sobre carrera investigadora por Patterson)

Keywords: problema, solución, evaluación, comunicación, transferencia Comienza de forma muy irónica y simpática indicando que no se debe hacer en la investigación para después indicar que pasos se deben seguir :

• Seleccionar un problema, de 3 a 5 años en un campo de interés con planificación realista

• Elegir una solución, sin descartar ninguna, ni usar la intuición • Ejecutar un proyecto, seleccionar el personal y comprobar el estado del proyecto

regularmente • Finalizar un proyecto • Evaluación del proyecto, resultados reproducibles. • Transferencia tecnológica, pasar al ámbito empresarial


Sutherland-Technology-Courage-smli_ps-1 (consejos sobre Tecnología)

Keywords: ensayo, coraje, riesgos, academia, sun microsystem Ensayo magnifico que me guardo para volver a leer, comienza con una breve introducción de sí mismo y de sus raíces para rápidamente abordar el tema del ensaño, el coraje en la tecnología, como el mismo dice en la tecnología raramente uno corre riesgos físicos, pero cuando se refiere a coraje no se refiere a ese tipo de coraje, sino al necesario para tomar riesgos, imaginar e inventar, a sentirse un tonto por querer acceder a un nuevo campo de investigación sin tener conocimientos de ese campo, por querer abrir nuevas vías de investigación sin tener certeza del éxito. Muchas personas repiten una y otra vez la misma investigación utilizando su tesis doctoral de base, esas personas no toman riesgos, y muchas veces quedan atoradas en el sistema. Cuando nos falte el coraje para tomar riesgos, existen mecanismos para obtenerlo como por ejemplo ir a clases regladas si queremos aprender sobre un nuevo campo, o uniros a personas que ya hayan iniciado una investigación. En resumen un ensaño sobre tecnología en el que no se habla específicamente de tecnología y que me ha encantado.

EETimes Debate what is a patent in USA (Debate actual sobre patentes)

Keywords: patente, proceso, transformación, software, hardware, sentencia Se debate sobre el concepto de patente en base a una sentencia del tribunal federal en el que se habla del concepto mas tradicional tratándola como algo físico, es decir algo que transforme un dispositivo, lo que hizo que muchas grandes empresas con intereses en software (Google, Yahoo, Microsoft, Philips, etc) se alarmaran ya que sus productos son o software o cada vez contienen más software. Por tanto quieren revisar el concepto para que se hable de proceso y no de transformación.

ImpresosPropuestaProyectoI+D2001 (Formularios para proponer proyectos)

Keywords: presupuesto, investigación aplicada, investigación básica, experiencia, memoria científico-técnica La primera parte de la propuesta se compone básicamente del equipo de trabajo, su experiencia y capacidades para llevar a cabo el proyecto. En cambio la segunda parte es la parte mas técnica donde se explica las actividades que se quieren llevar a cabo, los objetivos, el plan de trabajo con cronograma, el plan de difusión.


Por último y quizás la parte más extenso es la referida al desglose del presupuesto en concepto, personal, etc.. Por tanto solo la propuesta de un proyecto es un proceso duro y muy trabajoso ya que en la propuesta se tiene que hacer un resumen de todo el proyecto y los cambios a posteriori siempre son más difíciles, tanto de objetivos como de presupuestos.

ANEP-evaluacion-proyectos-i+d (Formularios para evaluadores de proyectos)

Keywords: Ministerio de Cienca y tecnología, ANEP El documento se inicia con los datos básicos del proyecto, y la justificación se compone de las secciones:

• Contribuciones científico-técnicas (1-30 puntos) • Viabilidad de la propuesta, metodología, diseño y plan de trabajo (1-25 puntos) • Complementariedad de los equipos (sin puntación) • Capacidad del equipo para la realización de las actividades propuestas y

resultados recientes (1-20 puntos) • Capacidad del grupo para la formación del personal investigador (1-5 puntos) • Adecuación del presupuesto a las actividades propuestas (1-15 puntos) • Plan de Difusión y divulgación e los resultados del proyecto (1- 5 puntos) • Comentarios y sugerencias • Informe final

Como podemos observar las contribuciones científicas, la metodología y la capacidad son los puntos más importantes dentro de la evaluación de los proyectos.

ANECA-CNEAI-Almeria2009AcreditacionySexenios (Criterios evaluación de los investigadores)

Keywords: criterios, relevancia, impacto, prestigio La acreditación tanto para Catedrático de Universidad como para Profesor de Titular de Universidad se dividen en:

• Artículos y libros • Congresos y otros • Proyectos y contratos • Transferencia

Donde el mayor peso lo acaparan los Artículos y los libros y el menor los congresos, los que se suele llamar “turismo de investigación”.


El solicitante tiene que acreditar actividad investigadora intensa, de calidad internacional (CU) o de relevancia en su especialidad (TU), reflejada en publicaciones, patentes, actividades de transferencia tecnológica o trabajos de innovación, avance de impacto económico social. Para nuestro caso la ANECA considera de especial relevancia el desarrollo de patentes y actividades de transferencia de tecnología, la CNEAI precisa las condiciones que se deben exigir a las aportaciones para que sean aceptadas. Tanto la CNEAI como la ANECA especifican claramente como se miden los índices de impacto para que nuestras publicaciones sean consideradas, y en que casos pueden bajar su valoraciones, como por ejemplo dependiendo del numero de autores. Todos estos criterios tendremos que tenerlos en cuenta para pedir acreditación.

ANECA-CNEAI-Almeria2009AreaIngenierías (idem)

Keywords: criterios de evaluación, índice de calidad relativo, indexación, JCR Repasemos los conceptos principales dentro de las categorías vistas en la sección anterior:

• Revistas indexadas con índice de impacto o Posición de la revista en su categoría o Justificación del número de autores o Regularidad en la producción o Citas, factor de impacto, deciles, percentiles

• Publicaciones en libros o ISBN o Editoriales especializadas o Reseñas o Número de autores

• Creaciones artísticas o Premios, distinciones o menciones de calidad obtenidas, es en esta

categoría a lo único que puede aspirar un informático • Publicaciones en congresos

o Ídem a revistas • Proyectos y contratos

o Participación como investigador principal en proyectos nacionales o internacionales

• Transferencias de Resultados o Patentes o Transferencia de conocimiento al sector productivo

Dentro de los criterios de evaluación para la Comunicación, computación y Electrónica, de forma orientativa se podrá obtener una evaluación positiva si:

a) Dos sean patentes


b) Dos sean artículos publicados en revistas con posiciones relevantes en los SCI o

congresos con posiciones muy relevantes en CiteSEER, CORE o CS Conference Rankings

c) Ídem pero tres de en posiciones suficientemente relevantes d) Una patente y un artículo SCI

métodos’de’investigación’científica’y’ …nunez/mastertecnologiastelecomunicac... ·...

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