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Page 1: oa.zledu.comoa.zledu.com/photos/201812/42348_201812311058550.docx  · Web view基于智学网大数据下的精准教学. 数学组 沈萍. 本学期开学起,九年级每周进行了一次独立作业,将一周所学的新知和以往的旧知融合,以循环滚动式训练的方式帮助学生巩固已学内容。

基于智学网大数据下的精准教学 数学组 沈萍

本学期开学起,九年级每周进行了一次独立作业,将一周所学的新知和以往的旧知融合,以循环滚动式训练的方式帮助学生巩固已学内容。试卷使用了智学网的模板编辑,以手阅的方式批改试卷,并将两个合作班的试卷进行扫描,采集数据并进行分析。开学到现在,一共采集了十三次独立作业的数据,我觉得在大数据下,我们老师如果深度挖掘数据价值,可以帮助自己实现以学定教,更精准地教学,同时也可以帮助学生更了解自己的数学学习情况,从而更好地查漏补缺。

下面我分教师端和学生端分别阐述智学网平台的应用:一、教师端:利用智学网智能组卷,并实现高效评卷、精准教学1、利用智学网智能出卷:

对于老师们来说,考试总是一件费神的事:组题出试卷、监考、阅卷、分析成绩、评讲试卷等等。更不用说出一份符合学生实际情况的考查卷子,这个对于老师来说更是个复杂的过程,可能要仔细回顾自己的批改作业的过程,回顾学生做错的一些重要问题,然后再去找相应的题目,一般耗时比较多。利用智学网的智能组卷,可以相对轻松地根据学情完成一份合适的卷子。

智学网的题库目前已经打通菁优网,资源比较丰富,我组卷时感觉题目比较新,一些题目也非常好。最近智学网还上线了各地区的高频错题集,我们可以在其中的江苏高频错题集中找到各城市、特别是常州市的高频错题,这对于我们组卷还是有参考价值的。

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同时,我们还可以根据自己所教班级在选定一段时间内的共性错误进行智能组卷,选择“错题训练”或“薄弱项训练”一键生成试卷,非常方便。对于生成的试卷,我们可以进去编辑、修改、换题,都可以。

智学网也支持导入自己的Word版试卷,然后制版。

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2、改卷过程:智学网提供阅卷系统,支持网阅卷和手阅卷。网阅卷我们期中和期末考试都在用,已经很熟悉了。网

阅卷模拟了中考阅卷形式,相对更客观地反映学生的考试情况,同时也实现了移动办公的效果。但是有些老师觉得网上阅卷眼睛累,而且试卷上没有留下批改的痕迹,不利于学生改正,那么我们也可以使用手阅卷,在每道题批完后在相应框内打上“斜杠”,系统就能识别,如下图:

阅卷完成后再扫描, 系统会自动保存学生答题卡(如下图),并生成各项分析数据。

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3、分析学生答卷情况:

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每次考完试学生的考试信息的收集对于老师来说是个极大的挑战,所以以前我更多时候是简单处理,比如统计分数段、算平均分等。而用智学网上提供的数据维度就比较多了,一次考试生成的班级报告主要分三块内容:学业总览、试卷讲评、成绩单。

(1)在“学业总览”里,有班级考情总览,班级前五名和后五名的学生名单,大幅进步和退步的学生名单,学生分档统计,临界生统计,各知识点的答题情况,以及历次考试成绩对比等内容。

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(2)“试卷讲评”栏,我们可以具体查看每一题的班级平均分和学生的作答情况,可以详细查看每一题满分的有哪些同学,扣分的有哪些同学。这样在试卷讲评课上,我们可以展示一些扣分试卷让大家一起找错误,这些错误经历也会让其他学生觉得有新鲜感同时也看到了犯错的可能方式,避免了下次犯同样的错误。同时再展示一些优秀试卷,让大家一起欣赏答题的规范、方法的多样等。

(3)在“成绩单”里,教师可以查看每一个学生该科目的考试成绩及其班级名次和进退步名次,还可以查看每个学生的答题原卷,了解每个学生的答题情况。

当然,除此之外,我们还可以进行多维度分析,比如统计知识点的掌握情况,可以清晰看到知识点的应用情况。4、更精准的试卷讲评课:

通过考试的集中检测,学生的问题得以集中暴露,老师正好可以对此进行查缺补漏。根据智学网提供的数据分析学生具体存在哪些问题,共性的问题课上统一讲,个性问题可以课后单独辅导,这样大大提高了试卷讲评课的课堂效率。在讲评时,还可以利用智学网提供的智能推题,及时进行错题巩固。

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5、在多次考试收集的大数据下,教师可以更全面了解每一个学生,让学生明白自己的所处位置以及薄弱的知识,从而更有效地帮助学生提高。

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二、学生端:利用智学网可以高效复习1、自己的学情分析:根据考试报告和数据分析,从丢分题目、丢分原因到知识点分析与进退步分析,可以让自己更清楚更了解自己的真实学情,从而制定更有效地改进措施。

2、个性化错题本:学生通过智学网智能整理错题本,归类精选历史错题,并举一反三推荐类似题的拓展资源。 错题本在学期结束可以选择购买(20元作业),也可以让家长拍照打印(由于学生端未开通下载的功能)。

如下图:(1)每次考试后自己的错题情况:

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(2)一段时间下来错题全都会积累在错题本中:

以上仅是本学期对智学网的初步应用,如何利用大数据更好地服务教与学还有待我们进一步地探索研究。