POBLACIÓN, MUESTRA Y MUESTREO

Prof. Lincol Orlando Olivas Ugarte

ESCUELA PROFESIONAL DE PSICOLOGÍA

CAPACIDAD

Selecciona la población y muestra de estudio.

Parte de los elementos o subconjuntos población que se selecciona para

el estudio de una característica o condición

MUESTRA

POBLACIÓN

POBLACIÓN Y MUESTRA

PRODUCTO ACADÉMICO

Los estudiantes deberán definir la población, la muestra y

el procedimiento o técnicas de muestreo del estudio.

CONCEPTOS Y DEFINICIONES BÁSICAS

• La población (N) es el conjunto de todos los

elementos definidos antes de la selección de una

muestra. Esta definición, en todos los casos, debe

considerar:

– Elemento o unidad de análisis

– Unidad de muestreo

– Alcance y tiempo

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CONCEPTOS FUNDAMENTALES

ELEMENTO O UNIDAD DE ANÁLISIS. También se le

denomina el elemento de la población y es aquella unidad

indivisible de la cuál se obtiene el dato estadístico. Ejemplo:

puede ser una persona, historia clínica, vivienda, un animal, etc.

UNIDAD DE OBSERVACIÓN: elementos de la población en quienes se medirán las variables de estudio.

POBLACIONES HOMOGÉNEAS: se seleccionan las unidades muestrales que integrarán la muestra en forma completamente aleatoria, sin restricciones. Es el Muestreo Aleatorio Simple.

POBLACIONES HETEROGÉNEAS: se divide la población internamente en subgrupos o subpoblaciones homogéneas internamente a los que se llama estratos para reducir la varianza dentro de los mismos. Se aleatoriza de forma independiente en cada estrato.

CONCEPTOS FUNDAMENTALES

POBLACIÓN OBJETO: es el conjunto finito o infinito de

individuos sobre el cual queremos obtener información,

acotado en tiempo y espacio.

POBLACIONES EN ESTUDIO: es la parte de la población

que “puede” formar parte de la muestra.

CONCEPTOS FUNDAMENTALES

MARCO MUESTRAL

• El marco muestral es una lista de todas las unidades de

muestreo que conforman la población y están

disponibles para su elección en la etapa correspondiente

del procedimiento de muestreo. El marco debe estar

completamente actualizado porque de él se seleccionará

la muestra.

• El censo. es la medición de cada elemento de la

población que deseamos describir.

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UNIDAD DE MUESTREO. Es la unidad seleccionada del marco de muestreo. La unidad de muestreo puede coincidir con la unidad de análisis, por ejemplo un niño menor de 5 años, o puede estar constituida por un conglomerado de unidades de análisis, por ejemplo un consultorio.

Población: Pacientes que se atienden en los consultorios externos de un hospital.Unidad de análisis: Un paciente que se atiende en un consultorio externo del hospital.Unidad de muestreo: Un consultorio externo del hospital (Pero no interesa el consultorio externo si no los pacientes que se atienden en dicho consultorio)

CONCEPTOS FUNDAMENTALES

EJEMPLO

Si la unidad de análisis en una encuesta son las

familias de un distrito entonces la unidad de

muestreo podría ser una urbanización del distrito y

el marco de muestreo será la relación de todas las

urbanizaciones en ese distrito.

EJEMPLO

Supongamos que recibimos un lote de 4000 cajas que

contienen 25 artículos cada una. Para realizar una

inspección por muestreo, el marco de muestreo está dado

por la lista de todas las 4000 cajas recibidas. La unidad de

muestreo será 1 caja y la unidad de análisis 1 artículo.

• El muestreo es el procedimiento mediante el cual se

extraen algunos elementos de una población y sólo de

esa parte de la población se obtiene información de

seguridad mensurable, para a través de ella estimar las

características importantes de la población.

• La muestra es un subconjunto de elementos que han

sido extraídos de una población.

CONCEPTOS FUNDAMENTALES

MUESTRA ALEATORIA (m.a). Se define una muestra aleatoria como un conjunto de variables aleatorias, todas con la misma distribución de probabilidades, independientes entre sí.

cada elemento de la población tienen una probabilidad conocida, distinta de cero, de ser incluido en la muestra

CONCEPTOS FUNDAMENTALES

Probabilidad de selección: es la probabilidad diferente

de cero que tiene cada unidad de la población de ser

incluida en la muestra.

Parámetro: Es un valor que describe una característica

o un atributo de la población.

CONCEPTOS FUNDAMENTALES

ESTADÍSTICO. Es un valor que describe una característica o

atributo de una muestra y está en función de los datos

muestrales. Por ejemplo se tiene la media, razón o proporción

muestral.

ERROR MUESTRAL. Se refiere únicamente a la variabilidad o

dispersión entre los resultados de un estadístico de muestras

sucesivas del mismo tamaño o diferente. La medida apropiada

para cuantificar este error es el error estándar.

CONCEPTOS FUNDAMENTALES

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CARACTERÍSTICAS DE UNA BUENA MUESTRA

Representativa: la distribución de la característica en la muestra debe ser aproximadamente igual a la distribución de la característica en la población. La representatividad en estadística se logra con el tipo de muestreo adecuado que siempre incluye la aleatoriedad en la selección de los elementos de la población que formaran la muestra.

Viable: de fácil aplicación.

Suficiente: permite recolectar la mayor cantidad posible de información al menor costo.

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DEL MUESTREO FRENTE AL CENSO

• Ahorro de dinero

• Ahorro de tiempo,

Ventajas

• Mayor precisión, la muestra puede ser más precisa porque:

– Se reduce la magnitud de los errores no muestrales.– Menos personal necesario para hacer las

mediciones (u observaciones)– personal con mejor preparación.– Puede variar las condiciones del estudio si se

demora su ejecución.

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DEL MUESTREO FRENTE AL CENSO

•Conveniencia; es conveniente el uso de una muestra si el estudio ocasiona, por ejemplo: la destrucción de la unidad estudiada o el sesgo en mediciones futuras.

Ejemplo. Para verificar la letalidad de un veneno para ratas se experimenta con una muestra de estos animales.

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DEL MUESTREO FRENTE AL CENSO

• Las estimaciones resultantes del muestreo están

afectas al inevitable error de muestreo.

• La información proveniente de una muestra no

proporciona información tipo inventario para cada

uno de los elementos de la población.

DESVENTAJAS

• Las estimaciones no pueden subdividirse para pequeños dominios de análisis, considerando que no todos ellos pueden estar representados debidamente en la muestra.

• Requiere de personal especializado y experimentado.

DESVENTAJAS

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OBJETIVOS DEL MUESTREO

• Caracterización de una población.• Comparación de poblaciones.

• Variables Cuantitativas: medias, mínimo, máximo, mediana, C.V.

• Variables Cualitativas: conteos, porcentajes o proporciones.

• Inferencias:• Estimación puntual (media, total, proporciones) de los

parámetros de interés.• Estimación de intervalo• Pruebas de hipótesis

DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE MUESTRA

• El tamaño de muestra constituye el número de

elementos que deberán ser seleccionados de

la población meta, ya sea utilizando una

técnica probabilística o no probabilística.

Muestreo no probabilístico

• Muestreo de conveniencia.- Los elementos se

seleccionan, de acuerdo a la conveniencia de la

investigación.

• Muestreo de comparación.- Se selecciona la muestra de

acuerdo con lo que un experto piensa acerca de la

contribución de los diferentes elementos de la población.

• Muestreo por grupos.- Se busca obtener una muestra que

sea similar en composición a la población de acuerdo con

algunas características de control.

MUESTREO PROBABILÍSTICO

• Muestreo Aleatorio Simple. Se debe garantizar que cada una de las unidades de muestreo tengan la misma probabilidad de ser elegidas.

Muestreo Aleatorio Estratificado. Busca homogeneidad dentro de los estratos.

MUESTRAS Y POBLACIONES

Muestreo estratificado Cualquier procedimiento de muestreo es estratificado si la selección va precedida de la clasificación del conjunto en partes homogéneas denominadas estratos, por ejemplo: edad, sexo, ingreso promedio, nivel educacional, etc.

MUESTREO PROBABILÍSTICO

• Muestreo Aleatorio Sistemático. Primero se debe elegir una unidad de muestreo como pto. de arranque para posteriormente seleccionar el resto de unidades muestrales cada cierto salto sistemático K.

• Muestreo por Conglomerados. Cada conglomerado constituirá una unidad de muestreo. Se espera que los conglomerados sean lo mas homogéneos posibles.

MUESTRAS Y POBLACIONES

K = N/n Para  N = 100n = 20K = 100/20K = 5

• Muestreo Aleatorio Sistemático.

MUESTRAS Y POBLACIONES

Ello implicaría tomar como muestra las unidades con las siguientes numeraciones: 1, 6, 11, 16, 21, 26, 31, 36, 41, 46, 51, 56, 61, 66, 71, 76, 81, 86, 91, 96

OBJETIVO DE UNA ENCUESTA

Tres etapas importantes:

1. Elección de un problema general de investigación

(un tema, una pregunta general)

2. Establecimiento de la problemática.

3. Definición del problema específico de investigación.

(formulación de la hipótesis)

ESCALAS DE MEDICIÓN

Clasificación:

OrdinalNom

ina

Razón

Intervalo

Dado el siguiente objetivo de investigación: «Determinar la relación que

existe entre la funcionalidad familiar (V1) y el rendimiento académico (V2) en

estudiantes de secundaria las instituciones educativas públicas del

distrito de San Juan de Lurigancho. Lima, 2015». Tenemos lo siguiente:

• Unidad de análisis: estudiantes de secundaria

• Población: N= 58480 (Fuente: AGI-ESTADISTICA-UGEL-05/SJL)

• Muestra: n = 381.65 (tamaño mínimo de la muestra)

• Muestreo: probabilístico y estratificado.

• La selección puede ser por ejemplo por conglomerados.

• Unidad muestral: cada colegio

APLICACIÓN PRÁCTICA:

Dado el siguiente objetivo de investigación: «Determinar la relación que

existe entre la funcionalidad familiar (V1) y el acoso escolar (V2) en

estudiantes de secundaria las instituciones educativas públicas del

distrito de San Juan de Lurigancho. Lima, 2015». Tenemos lo siguiente:

• Unidad de análisis: estudiantes de secundaria

• Población: N= 58480 (Fuente: AGI-ESTADISTICA-UGEL-05/SJL)

• Muestra: n = 640

• Muestreo: no Probabilístico intencional (depende del criterio del

investigador y las posibilidades de acceso a los sujetos del estudio)

• Criterios de selección: inclusión y exclusión.

APLICACIÓN PRÁCTICA:

Dado el siguiente objetivo de investigación: «Determinar la relación que

existe entre la satisfacción laboral(V1) y el compromiso organizacional(V2)

en el personal administrativo de la empresa de trasportes Turismo Huaral.

Lima, 2015». Tenemos lo siguiente:

• Unidad de análisis:personal administrativo de la empresa de trasportes

• Población: N= 120 (Fuente: oficina estadística de la empresa)

• Muestra: n = 120 ( idealmente)

• No hay muestreo: ( la población es igual a la muestra)

• Aunque en el proceso se pierden varios protocolos.

APLICACIÓN PRÁCTICA:

MUCHAS GRACIAS

• Prof. Lincol Orlando Olivas Ugarte

FIN

• Es importante que lean los textos

recomendados y que realicen sus tareas.

• ¡Éxitos!

PROFESOR: ORLANDO OLIVAS