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TRANSCRIPT
Le « Big Data » est-il l'avenir du recrutement?
Emilie Pelletier et Didier Dubois
ÉVOLUTION DU RECRUTEMENT
Le « Big Data »
Le « Small Data » est une portion du « Big Data » que l’on peut plus aisément stocker, manipuler et utiliser.
Le « Big Data », le « Small Data » et le « Little Data »
Le « Little Data » est l’information qui émane d’une entité (individu ou organisation).
Le « Big Data », le « Small Data » et le « Little Data »
Little Data
Le « Big Data », le « Small Data » et le « Little Data »
Big Data
Le « Big Data », le « Small Data » et le « Little Data »
Small Data
Le « Big Data », le « Small Data » et le « Little Data »
Le « Big Data », le « Small Data » et le « Little Data »en contexte de recrutement
Le « Big Data », le « Small Data » et le « Little Data »en contexte de recrutement
LITTLE DATA
Caractéristiquesdu « Big Data »
SOURCE : Le Big Data et le data mining http://www.astrosurf.com/luxorion/big-data-mining.htm
Les dimensions du « Big Data »
Les dimensions du « Big Data » - La vitesse
SOURCE : http://www.intel.com/content/www/us/en/communications/internet-minute-infographic.html
Utilisation du « Big Data »en contexte de recrutement
En recrutement :Pour trouver des candidats « sourcing »Pour évaluer des candidats « ranking »Pour prédire la performance future
des candidats « matching »
Le « Big Data » et le recrutement
La collecte de données « Big Data »
cherchetrie analyseévalue
} les meilleurs candidatsLe sourceur (ou dépisteur)
}Le « Big Data » et le « sourcing »
http://recruitin.net/
Le « sourcing » manuel… les « rayons x »
https://tacticscloud.com/
Le « sourcing » manuel automatisé
Détection d’activités Collection de données Identification des contacts
La collection de données stratégiques
Collection de données Identification des contacts
Ciblage du recrutement – Dans quelle ville aller chercher les talents
Planification des effectifs et de la relève Planification de main-d’œuvre Relocalisation des talents Aide dans la prise de décision d’expansion Sélection d’un site pour implanter un bureau,
une usine
La collection de données stratégiques
Collection de données Identification des meilleures plateformes
L’analyse des données
L’analyse des données
L’analyse des données
La prédiction…
La prédiction
De l’intelligence d’affaires aux données prédictivesLe cas Evolv
Sample of 21,115 call center agents Centres d’appels vs attrition Carrière en ventes vs formation
evolv.net
La prédiction
Maximisation des talents internes
Les limites
LES LIMITES DU « BIG DATA »
La qualité des données
Validité des données Comparabilité des données Précision des données
LES LIMITES DU « BIG DATA »
La capacité des équipes de recrutement à évoluer
L’évolution de l’approche de recrutement
LES LIMITES DU « BIG DATA »
La technologie
La validité des technologies
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