sas visual analytics: referencias

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SAS ® Visual Analytics: Referencias 2020.1 - 2020.1.4 Este documento podría aplicarse a otras versiones del software. Abra este documento en SAS Help Center y pulse en la etiqueta de versión para ver todas las versiones disponibles. Métodos abreviados de teclado para SAS Visual Analytics La ventana Métodos abreviados de teclado en SAS Visual Analytics proporciona todos los métodos abreviados disponibles. Para ver la ventana. pulse Ctrl+F9 o haga clic en en la barra de herramientas del informe y luego seleccione Métodos abreviados de teclado. La ventana Métodos abreviados del teclado lista los métodos abreviados en las siguientes categorías: General, Visual Analytics, Gráfico y Lista.

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SAS® Visual Analytics: Referencias

2020.1 - 2020.1.4Este documento podría aplicarse a otras versiones del software. Abra este documento en SAS Help Center y pulse en la etiqueta de versión para ver todas las versiones disponibles.

Métodos abreviados de teclado para SAS Visual AnalyticsLa ventana Métodos abreviados de teclado en SAS Visual Analytics proporciona todos los métodos abreviados disponibles. Para ver la ventana. pulse Ctrl+F9 o haga clic en en la barra de herramientas del informe y luego seleccione Métodos abreviados de teclado. La ventana Métodos abreviados del teclado lista los métodos abreviados en las siguientes categorías: General, Visual Analytics, Gráfico y Lista.

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Galería de objetos

Tablas

Tabla cruzadaUna tabla cruzada (también conocida como tabla de tabulación cruzada) muestra una métrica de agregación para las intersecciones de dos o más categorías. Las tablas cruzadas generalmente tienen dos o más categorías asignadas tanto a las filas como a las columnas, formando una matriz. Las tablas cruzadas se leen más fácilmente que las tablas de lista porque suelen usar menos espacio y siempre se contraen repitiendo valores para elementos de datos de categoría externa en un único valor, conocido como agrupamiento. Una tabla cruzada puede usar una jerarquía.

Tabla de listaUna tabla de lista es una representación de datos de dos dimensiones en la que los valores de los datos están dispuestos en filas sin etiquetar y columnas etiquetadas. Las tablas de lista pueden usar cualquier elemento de datos de una fuente de datos. Una tabla de lista no puede usar una jerarquía.

Puede añadir minigráficos a una columna (si la fuente de datos contiene un elemento de datos de fecha) cuando se muestran los datos agregados en la tabla de lista.

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Gráficos y diagramas

Diagrama de dispersiónUn diagrama de dispersión es un diagrama de dos dimensiones que muestra la relación de dos elementos de datos de medida. Cada marcador (representado por un símbolo, como un punto, un cuadrado o un signo más) representa una observación. La posición del marcador indica el valor de cada observación. Utilice un diagrama de dispersión para examinar la relación entre los elementos de datos numéricos.

Los diagramas de dispersión no utilizan datos agregados.

Diagrama de pasosUn diagrama de pasos muestra las líneas verticales que conectan los puntos de datos con una línea de referencia horizontal. Un diagrama de pasos permite ver el punto exacto en el eje X cuando hay un cambio en la medida en el eje Y.

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Diagrama de planificaciónUn diagrama de planificación muestra la duración de los eventos usando barras. Los bordes de cada barra indican el inicio y el fin de cada evento.

Diagrama de tartaUn diagrama de tarta es un diagrama circular dividido en porciones por líneas radiales. Cada porción representa la contribución relativa de cada parte al todo.

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Gráfico de agujasUn gráfico de agujas muestra líneas verticales que conectan los puntos de datos en una línea de referencia horizontal. La línea de referencia corta el valor 0 o el valor mínimo en el eje vertical.

Gráfico de barra línea de doble ejeUn gráfico de barra línea de doble eje es una variación del gráfico de barras, superpuesto por un gráfico de líneas. Las dos medidas en un gráfico de barra línea de doble eje tienen ejes Y separados.

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Gráfico de barrasUn gráfico de barras consta de barras verticales u horizontales que representan datos cuantitativos. Utilice los gráficos de barras para comparar los datos agregados por los valores distintos de una categoría.

Puede aplicar agrupamientos y crear celosías basadas en datos. Puede filtrar o clasificar los datos según un número especificado de valores altos o bajos.

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Gráfico de barras con objetivoUn gráfico de barras con objetivo es una variación de un gráfico de barras que tiene valores objetivo. Un valor objetivo está representado por un triángulo con una línea en el valor objetivo que está determinado por el rol objetivo.

Gráfico de barras de doble ejeUn gráfico de barras de doble eje es una variación de un gráfico de barras que tiene medidas en dos ejes Y.

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Gráfico de burbujasUn gráfico de burbujas es una variación de un diagrama de dispersión en el que los marcadores se reemplazan por burbujas. Un gráfico de burbujas muestra las relaciones entre al menos tres medidas. Dos medidas están representadas por los ejes del diagrama y la tercera por el tamaño de las burbujas. Un gráfico de burbujas es útil para los conjuntos de datos que tienen decenas de valores. Puede añadir categorías a los roles Agrupamiento y Celosía.

Nota: El tamaño de la burbuja se escala en relación con los valores mínimo y máximo de la variable de tamaño. Los tamaños mínimo y máximo están ilustrados en la leyenda del diagrama. El valor real de cada burbuja aparece como texto informativo.

Gráfico de cajaUn gráfico de caja muestra la distribución de valores para una medida utilizando cajas y bigotes. El tamaño y la ubicación de la caja indica el rango de valores entre el percentil 25 y el 75.

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Gráfico de cambio de burbujaUn gráfico de cambio de burbuja muestra la diferencia entre dos conjuntos de medidas utilizando burbujas conectadas por líneas. Por ejemplo, puede utilizar un gráfico de cambio de burbuja para comparar datos de dos periodos de tiempo diferentes.

Gráfico de coordenadas paralelasUn gráfico de coordenadas paralelas muestra datos como líneas que se mueven por medidas de categoría y de clase. El grosor de una línea indica el número relativo de observaciones en esa clase. Puede restringir las líneas activas a una o más clases para centrarse solo en los datos de su interés.

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Gráfico de línea de doble ejeUn gráfico de línea de doble eje es una variación de un gráfico de línea que tiene dos medidas. Una medida se muestra tanto en el lado izquierdo como en el derecho del eje Y. La relación entre las dos medidas se puede examinar en dos escalas diferentes en un gráfico de línea de doble eje.

Gráfico de líneasUn gráfico de líneas muestra la relación de una o varias medidas en un intervalo, como el tiempo o una serie de rangos. Puede mostrar una sola medida (análisis univariante) o las relaciones entre varias medidas (análisis multivariante), como la relación temprana y tardía entre la campaña publicitaria y las ventas en el tiempo.

Puede aplicar el agrupamiento y crear celosías.

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Gráfico de mariposaUn gráfico de mariposa muestra dos gráficos de barras con un eje de categoría compartido. Las líneas de referencia de los dos gráficos de barras se sitúan en el centro del gráfico.

Gráfico de puntosUn gráfico de puntos muestra los datos para cada valor de un elemento de datos de categoría utilizando puntos. La posición de cada punto en el eje Y (respuesta) representa el valor.

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Gráfico de series numéricasUn gráfico de series numéricas muestra datos utilizando una línea que conecta los valores de datos para dos o más medidas. Un gráfico de series numéricas necesita datos numéricos en el eje X.

Gráfico de series temporalesUn gráfico de series temporales muestra una secuencia ordenada de valores observados en intervalos de tiempo igualmente espaciados. Un gráfico de series temporales necesita un elemento de datos de jerarquía de fecha, de fecha y hora, de hora que sea continuo en el eje X.

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Gráfico de series temporales comparativoUn gráfico de series temporales comparativo muestra dos series temporales en paralelo con un eje de tiempo compartido y ejes Y separados.

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Gráfico de series temporales de doble ejeUn gráfico de series temporales de doble eje es una variación de un gráfico de series temporales que tiene dos medidas. Una medida se muestra tanto en el lado izquierdo como en el derecho del eje Y.

Por ejemplo, un gráfico de series temporales de doble eje puede ser útil cuando necesita ver dos medidas que tienen la misma unidad de medición y diferentes escalas, como los gastos y el beneficio, o cuando necesita ver dos medidas que tienen diferentes unidades de medición, como las ventas y la cantidad pedida.

Gráfico de vectoresUn gráfico de vectores muestra el cambio en los datos usando vectores o segmentos de línea para representar la dirección y la magnitud en cada punto.

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Gráfico en cascadaUn gráfico en cascada (también conocido como gráfico de barras progresivas) muestra cómo el valor inicial de una medida aumenta o disminuye durante una serie de operaciones o transacciones. La primera barra empieza en el valor inicial y cada barra subsiguiente empieza donde terminó la barra anterior. La longitud y dirección de una barra indica la magnitud y tipo (positivo o negativo, por ejemplo) de la operación o transacción. El gráfico resultante es una barra escalonada que muestra cómo los cambios incrementales llevan al valor final de la medida.

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HistogramaUn histograma muestra la distribución de valores para una sola medida.

Mapa de calorUn mapa de calor muestra la distribución de valores para dos elementos de datos usando una tabla con celdas de color.

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Matriz de correlaciónUna matriz de correlación muestra el grado de correlación entre múltiples intersecciones de medida como una matriz de celdas rectangulares. Cada celda de la matriz representa la intersección de dos medidas y el color de la celda indica el grado de correlación entre esas dos medidas.

MedidorUn medidor es un indicador de cuadro de mandos que compara un valor real con un valor objetivo. La escala del medidor y los rangos de datos en color están controlados por las reglas de visualización. Para cambiar estos perfiles, edite las reglas de visualización del medidor.

Hay diferentes tipos de medidores:

ViñetaMuestra un medidor lineal. El valor objetivo está indicado por una línea y el valor real por una barra más fina.

Nota: La escala de un medidor de viñeta a menudo empieza en cero, pero puede contener tanto valores positivos como negativos si los dos tipos de valores se aplican a la medida principal, como es el perfil. La barra horizontal siempre debe empezar en cero, de forma que no haya confusión al comparar varios gráficos de viñeta.

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DialMuestra un medidor en forma de arco. El valor objetivo está indicado por una flecha negra pequeña que apunta hacia dentro. El valor real está indicado por una flecha grande que apunta hacia fuera.

Barra deslizanteMuestra un medidor lineal. El valor objetivo está indicado por una flecha negra pequeña. El valor real está indicado por una flecha grande.

Nota: Al igual que un medidor de viñeta, un medidor de barra deslizante tiene por defecto una orientación horizontal, pero se puede cambiar a vertical. Debe usar un medidor de barra deslizante cuando la escala numérica no empieza en cero.

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VelocímetroMuestra un medidor en forma de arco. El valor objetivo está indicado por un triángulo pequeño blanco que apunta al exterior del arco. El valor real por una aguja negra que apunta al exterior del arco.

TermómetroMuestra un medidor lineal. El valor objetivo está indicado por una línea. El valor real por la barra del fondo.

Nota: La base de la barra del termómetro siempre debe empezar en cero. Puede establecerlo haciendo que la primera regla de visualización de rango empiece en cero. SAS Visual Analytics siempre muestra la base de la barra en la parte inferior del termómetro.

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Nube de palabrasUna nube de palabras muestra un conjunto de valores de categoría como texto, agrupado en forma de nube. Dependiendo de los roles de los datos de la nube de palabras, el tamaño del texto indica la frecuencia de un valor de categoría o el valor de una medida que corresponde a un valor de categoría.

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TreemapUn treemap muestra los datos como un conjunto de rectángulos (llamados mosaicos). Cada mosaico representa un nodo de categoría o un nodo de jerarquía. El color y el tamaño de los mosaicos representan el valor de una medida.

El diseño de los mosaicos en un treemap depende del tamaño del área mostrada porque utiliza un algoritmo de relleno de espacio para diseñar los mosaicos. Esto significa que el mismo treemap puede verse ligeramente diferente en SAS Visual Analytics de cómo se ve en un dispositivo móvil porque el ratio de aspecto y el tamaño disponibles en esos visores pueden ser diferentes a los del diseñador de informes en SAS Visual Analytics.

Valor claveUn valor clave muestra un valor único agregado para una medida, una categoría o para ambos.

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Área geográficaUn objeto de área geográfica superpone los datos en un mapa geográfico.

Contorno geográficoUn mapa de contorno geográfico muestra los datos como áreas sombreadas o líneas que indican la densidad de los datos o los valores de una medida.

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Coordenada geográficaUn mapa de coordenada geográfica muestra los datos como un gráfico de burbujas o como un diagrama de dispersión. Cada marcador o burbuja está situado en el centro de una región geográfica o en las coordenadas de una localización.

Red geográficaUn mapa de red geográfica muestra las relaciones entre los valores de los elementos de datos geográficos o de las jerarquías geográficas utilizando una serie de nodos enlazados en la parte superior del fondo del mapa.

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Región de coordenadas geoUn mapa de región de coordenadas geo muestra un mapa de coordenadas en la parte superior de un mapa de regiones. El mapa de coordenadas y el mapa de regiones puede representar datos diferentes.

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Región geográficaUn mapa de región geográfica muestra los datos como regiones coloreadas. Puede rellenar los límites geográficos (por ejemplo, un país o un estado) en un mapa con colores, basado en valores de medida agregados a un nivel definido por un límite geográfico.

ControlesUn control es un objeto que filtra o estrecha el ámbito de los datos que el usuario está viendo. Un control permite a un diseñador de informes seleccionar un valor o un conjunto de valores que quiere que vea el usuario.

Barra de botonesUn control de barra de botones muestra botones, que representan un ámbito de datos estrechado en un diseño horizontal o vertical. Un usuario de informe puede seleccionar un botón para filtrar una lista de valores de categoría.

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Barra deslizanteUn control de barra deslizante permite al usuario del informe mover un selector horizontal o verticalmente para seleccionar un solo elemento de datos o un rango de elementos de datos.

Entrada de textoUn control de entrada de texto permite al usuario del informe introducir texto en un campo para estrechar la lista de valores de categoría.

ListaUn control de lista permite al usuario del informe seleccionar uno o varios valores de categoría de una lista.

Lista desplegableUn control de lista desplegable permite al usuario del informe seleccionar un elemento de una lista de valores de categoría.

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Análisis

Análisis de redUn objeto de análisis de red muestra las relaciones entre los valores de las categorías o los niveles de la jerarquía utilizando una serie de nodos enlazados.

Análisis de rutaUn objeto de análisis de ruta muestra flujos de datos de un evento (valor) a otro como una serie de rutas.

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Árbol de decisiónUn árbol de decisión muestra una serie de nodos como un árbol, en el que el nodo superior muestra la distribución total del elemento de datos de respuesta y cada rama del árbol representa una división en los valores de un elementos de datos del predictor. Las divisiones permiten ver qué valores del elemento de datos del predictor corresponden a las diferentes distribuciones de valores en el elemento de datos de respuesta.

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Explicación automatizadaUn objeto de explicación automatizada determina los factores subyacentes más importantes para una variable de respuesta específica. Los resultados incluyen la importancia relativa, los gráficos de relación y los grupos más altos y más bajos. Los grupos están basados en el valor medio de la respuesta de medida o en el porcentaje del nivel de evento de una respuesta de categoría.

PredicciónUn objeto de predicción utiliza las tendencias estadísticas de los datos para predecir valores de datos futuros.

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Predicción automatizadaUn objeto de predicción automatizada determina el mejor modelo para predecir la variable de interés especificada. Luego puede ajustar los valores de los factores subyacentes para que determinen cómo cambia la predicción del modelo con cada ajuste.

Temas del textoUn objeto de temas del texto analiza cada valor en un grupo de documentos como un documento de texto que puede contener varias palabras. Las palabras que a menudo aparecen juntas en un grupo de documentos están identificadas como temas. Para el tema seleccionado, el objeto de temas de texto muestra los términos con los valores de peso de término de tema más grandes. El peso del término del tema indica la importancia del término en un tema.

Un objeto de temas del texto muestra un conjunto de palabras de un elemento de datos alfanumérico. El tamaño de cada palabra en la nube indica la importancia (peso del término del tema) de la palabra.

Un objeto de temas de texto también puede mostrar si los documentos en un tema expresan una opinión positiva, negativa o neutra.

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ContenedoresUn contenedor permite agrupar otros objetos o parámetros en el informe.

Contenedor apiladoUn contenedor apilado muestra los objetos como si fuesen diapositivas. Los objetos se muestran de uno en uno. También hay una barra de control que permite desplazarse entre los objetos.

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Contenedor de controlesUn contenedor de controles agrupa controles de grupos. Solo se pueden colocar dentro del contenedor de controles los objetos que son controles. Los objetos que están dentro de los contenedores de controles se filtran por las mismas reglas que otros objetos.

Los contenedores de controles se pueden añadir al área de controles de informes y al área de controles de páginas en el canvas. También pueden añadirse al área de contenido en el canvas.

Contenedor de desplazamientoUn contenedor de desplazamiento muestra contenido en un diseño desplazable, en el que cada objeto rellena todo el área del contenedor y el usuario debe desplazarse para ver otros objetos. El diseño puede ser vertical u horizontal.

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Contenedor de precisiónUn contenedor de precisión permite colocar, alinear y medir los objetos que hay en un contenedor. El tipo de precisión permite que los objetos se solapen.

Nota: Los contenedores de precisión no están recomendados si va a visualizar el informe en un dispositivo móvil.

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Contenedor estándarEn un contenedor estándar el contenido se muestra vertical u horizontalmente. Siempre que es posible, el contenido se reajusta de manera que se puedan ver los objetos sin necesidad de desplazarse.

Contenido

Contenedor webUn objeto de contenido web muestra una página web o contenido de vídeo en un marco flotante (iframe).

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Contenido basado en datosUn objeto de contenido basado en datos permite mostrar los datos en una visualización de terceros personalizada en el informe de SAS Visual Analytics. La visualización de terceros puede crearse en cualquier framework de creación de gráficas en JavaScript, como D3.js, Google Charts o CanvasJS. La visualización de un objeto de contenido basado en datos recibe los datos de SAS Visual Analytics e interactúa con filtros, clasificaciones y acciones de la misma forma que otros objetos del informe.

ImagenUn objeto de imagen permite incluir el logo corporativo u otros gráficos en el informe.

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TextoUn objeto de texto muestra texto estático, que puede contener enlaces, en el informe. Un objeto de texto también puede mostrar un texto dinámico, como valores de medida y de parámetro, o tokens como la actualización más reciente de la fuente de datos y una descripción de los filtros interactivos actuales.

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SAS Visual Statistics

Acerca de los objetos de SAS Visual StatisticsSi tiene licencia para SAS Visual Statistics en su site, los siguientes gráficos están disponibles en los objetos de modelización.

Diagrama de témpanosUn diagrama de témpanos es una forma alternativa de ver un árbol de decisión. La anchura de cada elemento en el diagrama indica qué porcentaje de datos está contenido en ese elemento. El nodo raíz ocupa la anchura total del gráfico porque contiene el 100% de los datos. Y cada nodo hoja contiene únicamente la fracción de datos y son más pequeños.

Estadísticos de ajusteEl gráfico estadísticos de ajuste compara un estadístico de modelo seleccionado con todos los modelos incluidos en un objeto de comparación de modelos. En la siguiente imagen, se crea el gráfico de la tasa de clasificación errónea del nivel de evento. Los estadísticos disponibles para la selección del modelo dependen de los modelos que se van a comparar.

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Page 39: SAS Visual Analytics: Referencias

Gráfico de árbolConsulte “Árbol de decisión” en la página 28 para más información.

Gráfico de clasificación erróneaEste gráfico de clasificación errónea muestra el número de verdaderos positivos, falsos positivos, verdaderos negativos y falsos negativos en un gráfico de barras.

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Page 40: SAS Visual Analytics: Referencias

Gráfico de coordenadas paralelasEl gráfico de coordenadas paralelas muestra cómo interactúa cada clúster con las variables de efecto.

Gráfico de evaluaciónEl gráfico de evaluación muestra cómo el modelo predice el valor de la variable dependiente contra el valor verdadero de la variable dependiente.

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Page 41: SAS Visual Analytics: Referencias

Gráfico de importancia de la variableUn gráfico de importancia de la variable clasifica cada variable de entrada según su contribución relativa al modelo.

Gráfico de influenciaEl gráfico de influencia muestra la influencia relativa de cada observación en los parámetros del modelo según un estadístico especificado.

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Page 42: SAS Visual Analytics: Referencias

Gráfico de iteraciónEn el modelo aditivo generalizado y en el modelo de regresión logística no paramétrica, el gráfico de iteración muestra el cambio en el valor de la función objetivo en cada paso del algoritmo de creación del modelo.

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Page 43: SAS Visual Analytics: Referencias

Gráfico de mejoraLa mejora mide la respuesta capturada de porcentaje en cada decil con respecto a la respuesta de porcentaje de referencia.

La mejora acumulada mide el ratio de respuesta capturada de porcentaje en cada decil, hasta e incluyendo el decil actual, con respecto a la respuesta de porcentaje de referencia.

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Page 44: SAS Visual Analytics: Referencias

Gráfico de residuosEl gráfico de residuos muestra un valor residual especificado para cada observación en el conjunto de datos de entrada.

Gráfico de selección de variablesUn gráfico de selección de variables muestra el cambio en el valor del criterio de selección especificado a medida que los efectos se añaden o quitan del modelo.

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Gráfico matriz clústerLa matriz clúster muestra una proyección de dos dimensiones de cada clúster en un número especificado de pares de efecto.

Gráfico resumen de ajusteEl Gráfico resumen de ajuste clasifica cada variable de entrada según la importancia del modelo determinado por su p-valor.

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Gráfico ROCEl gráfico Receiver Operator Characteristic (ROC) muestra la sensibilidad y medidas 1–especificidad para un modelo sobre un rango de valores de corte. La sensibilidad se define como el número de verdaderos positivos dividido por la suma de verdaderos positivos y falsos positivos. La especificidad se define como el número de verdaderos negativos dividido por la suma de verdaderos negativos y falsos negativos. Uno menos especificidad es el número de falsos positivos dividido por el número de no eventos.

Gráfico splineEl gráfico spline muestra el spline creado para usarlo en el modelo aditivo generalizado y en el modelo de regresión logística no paramétrica. Un gráfico spline de una dimensión incluye una banda de confianza alrededor del spline.

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Un spline bidimensional se traza como un gráfico de contorno.

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Page 48: SAS Visual Analytics: Referencias

Matriz de confusiónLa matriz de confusión muestra los resultados de clasificación para los modelos de respuesta categórica. Después de crear el modelo, cada observación tiene un valor observado y un valor predicho. La matriz de confusión muestra cuántas observaciones recaen en cada par observado-predicho.

SAS Visual Data Mining and Machine Learning

Acerca de los objetos de SAS Visual Data Mining and Machine LearningSi tiene licencia para SAS Visual Data Mining and Machine Learning y SAS Visual Statistics en su site, los siguientes gráficos están disponibles en los objetos de modelización.

Gráfico de clasificaciónEl gráfico de clasificación se utiliza en la máquina de factorización para mostrar los niveles de evento superior o inferior para las variables de categoría.

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Gráfico de dependencia parcialEl gráfico de dependencia parcial ayuda a determinar cómo cambia el valor de respuesta a medida que cambia el predictor dado.

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Gráfico de iteraciónEn los modelos basados en árbol con una respuesta categórica, el gráfico de iteración muestra el cambio en la tasa de clasificación errónea en cada iteración durante el entrenamiento del modelo. En los modelos basados en árbol con una respuesta de medida, el gráfico de iteración muestra el cambio en el error cuadrático medio.

Para otros modelos, el gráfico de iteración muestra el valor de un criterio de convergencia del modelo especificado en cada iteración durante el entrenamiento del modelo.

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Gráfico de la importancia relativaEl gráfico de la importancia relativa clasifica cada variable de entrada según la contribución relativa al modelo. Este gráfico es similar al gráfico de la importancia de la variable, pero los resultados se calculan de forma diferente.

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Red bayesianaEl gráfico de red muestra la red seleccionada por el objeto de la red bayesiana. Se selecciona el modelo con la mejor tasa de clasificación errónea.

Red neuronalEl diagrama red neuronal muestra los nodos de entrada, los nodos ocultos, las conexiones y los nodos de salida de una red neuronal.

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Respuesta de scoringEl gráfico de respuesta de scoring se utiliza en la máquina de factorización para mostrar las respuestas calculadas contra los valores verdaderos, observados.

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Page 54: SAS Visual Analytics: Referencias

Selección de modelos — Red bayesianaEl gráfico Selección de modelos para un red bayesiana muestra cómo cambia la tasa de clasificación errónea del modelo a medida que cambia el número de padres. Para cada tipo de red bayesiana, se crea una red con el número de padres con una iteración de 1 al valor de la propiedad Número máximo de padres. Por definición, la red bayesiana simple aumentada a árbol siempre contiene exactamente dos padres, por lo que solo se traza un punto. Se traza la tasa de clasificación errónea de cada red y la red con la mejor tasa de clasificación errónea se marca con un icono de estrella.

Variables en la red — Red bayesianaLas variables en el gráfico de red se utilizan en la red bayesiana para mostrar las variables que se utilizan para crear el modelo, ordenado por la puntuación BIC.

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Referencia al panel Revisión del informe

Información general sobre la característica de revisión del informeSAS Visual Analytics analiza los informes y presenta información sobre los resultados en el panel Revisión del informe. Para más información, consulte “Using the Report Review Pane” en SAS Visual Analytics: Working with Report Content.

Mensajes sobre el rendimiento en la revisión del informePodemos identificar los siguientes problemas de rendimiento en un informe:

Fuentes de datos agregadasEl informe utiliza fuentes de datos agregadas, lo que puede afectar al rendimiento. Mueva la construcción de la fuente de datos agregada del informe a la fase de preparación de datos.

Nota: SAS Visual Analytics permite la exploración de datos ad hoc utilizando fuentes de datos agregadas. Sin embargo, esta funcionalidad puede afectar negativamente al rendimiento del informe.

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Número de cálculosEl informe incluye una fuente de datos con un gran número de elementos calculados. Para mejorar el rendimiento, quite algunos elementos calculados.

Por ejemplo, para eliminar los problemas de prioridad baja, reduzca el número de cálculos del informe a 14 o menos.

Prioridad baja: contiene >= 15 cálculos

Número de categorías personalizadasHa seleccionado un gran número de valores para una categoría personalizada, lo que puede afectar al rendimiento. Reduzca el número de valores seleccionados en la categoría personalizada a 25 valores o menos.

Por ejemplo, para eliminar los problemas de prioridad baja, reduzca el número de categorías personalizadas del informe a 25 o menos.

Prioridad baja: contiene > 25 categorías personalizadas

Personalizar el número de valores ordenadosHa seleccionado un gran número de valores para una ordenación personalizada en este informe. Para mejorar el rendimiento, reduzca el número de valores seleccionados en el orden personalizado a 25 o menos.

Por ejemplo, para eliminar los problemas de prioridad baja, reduzca el número de valores seleccionados en una ordenación personalizada a 25 o menos.

Prioridad baja: contiene > 25 ordenaciones

Tiempo de carga de datosAlgunos de los objetos tardan mucho en cargar los datos. Los visores del informe pueden considerar como lento un tiempo de carga de 3 segundos. Un tiempo de carga superior a 7 segundos puede hacer que los visores del informe piensen que el informe no funciona. Quite los objetos que tardan mucho tiempo en cargarse para mejorar el rendimiento del informe.

Por ejemplo, para eliminar los problemas de prioridad alta, quite los objetos que tardan más de 19 segundos en cargarse.

Prioridad baja: tarda >= 3 segundos

Prioridad media: tarda >= 7 segundos

Prioridad alta: tarda >= 20 segundos

Nota: Las causas de que haya largos tiempos de carga de datos pueden ser muy variadas. Por ejemplo, puede que el servidor SAS Cloud Analytic Services (CAS) no esté correctamente configurado o que una query contenga cálculos que tarden mucho tiempo en cargarse.

Número de fuentes de datosEl informe contiene más de 9 fuentes de datos, lo que puede afectar al rendimiento. Los informes con 3 o menos fuentes de datos puede evitar que el informe cubra muchos temas. Quite algunas fuentes de datos.

Por ejemplo, para eliminar los problemas de prioridad alta, reduzca el numero de fuentes de datos del informe a 9 o menos.

Prioridad baja: utiliza > 3 fuentes de datos

Prioridad media: utiliza > 6 fuentes de datos

Prioridad alta: utiliza > 9 fuentes de datos

Fuentes de datos unificadasEl informe utiliza una fuente de datos unificada, lo que puede afectar al rendimiento. Mueva la construcción de la fuente de datos unificada del informe a la fase de preparación de datos.

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Page 57: SAS Visual Analytics: Referencias

Contenedores anidadosEl informe contiene contenedores anidados. Ajuste el diseño para evitar contenedores anidados y mejorar el rendimiento del informe.

Por ejemplo, para eliminar los problemas de prioridad alta, asegúrese de que hay 6 o menos contenedores anidados en el diseño del informe.

Prioridad baja: contiene > 2 contenedores anidados

Prioridad media: contiene > 4 contenedores anidados

Prioridad alta: contiene > 6 contenedores anidados

Número de objetosPuede que el informe tenga muchos objetos en una página. Las páginas con más de 12 objetos pueden tener problemas de rendimiento. La páginas con 7 o menos objetos son más fáciles de interpretar para los usuarios. Elimine algunos objetos para mejorar el diseño del informe.

Por ejemplo, para eliminar los problemas de prioridad media, reduzca el número de objetos del informe a 12 o menos.

Prioridad baja: contiene > 7 objetos en la página

Prioridad media: contiene > 12 objetos en la página

Número de control de páginaEl área de parámetros de página contiene un gran número de controles. Diez o menos controles pueden mejorar el rendimiento del informe. Elimine algunos controles para mejorar el rendimiento del informe.

Por ejemplo, para eliminar los problemas de prioridad media, reduzca el número de controles en el área de parámetros de la página a 10 o menos.

Prioridad media: contiene > 10 objetos en el área de parámetros de la página

Número de páginasPuede que el informe contenga muchas páginas. Los informes con más de doce páginas pueden tener problemas de rendimiento. Si procura que el informe tenga seis páginas o menos puede evitar que cubra muchos temas.

Por ejemplo, para eliminar los problemas de prioridad media, reduzca el número de páginas del informe a 12 o menos.

Prioridad baja: contiene > 6 páginas en el informe

Prioridad media: contiene > 12 páginas en el informe

Porcentaje de columnas usadasEl informe utiliza datos que contienen columnas sin utilizar. Quite o filtre las columnas no utilizadas para mejorar el rendimiento del informe.

Por ejemplo, para eliminar los problemas de prioridad baja, asegúrese de que el informe utiliza el 10% o mas de las columnas en la fuente de datos.

Prioridad baja: utiliza <= 10% de las columnas usadas cuando hay 100 o más columnas en una fuente de datos

Falta la caché de la consultaAlgunos objetos contienen consultas que no utilizan la caché de la consulta. Para mejorar el rendimiento del informe, quite estos objetos.

Nota: Las consultas que no tienen memoria caché pueden contener cálculos que evitan que se utilice la memoria caché, por lo que no siempre indica un problema. Por ejemplo, un cálculo que usa la función date now() siempre tiene que evaluar la hora a la que se ejecuta la consulta, por lo que nunca usa la caché.

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Page 58: SAS Visual Analytics: Referencias

Número de control de informeEl área de parámetros del informe contiene un gran número de controles. Diez o menos controles pueden mejorar el rendimiento del informe. Elimine algunos controles para mejorar el rendimiento del informe.

Por ejemplo, para eliminar los problemas de prioridad media, reduzca el número de controles en el área de parámetros del informe a 10 o menos.

Prioridad media: contiene > 10 objectos en el área de parámetros del informe.

Tiempo de carga del informeEl informe tarda mucho tiempo en cargarse y mostrar la primera página. Los visores del informe pueden considerar como lento un tiempo de carga de 5 segundos. Un tiempo de carga superior a 25 segundos puede hacer que los visores del informe piensen que el informe no funciona.

Si SAS Visual Analytics identifica problemas de rendimiento distintos a tiempos de carga lentos, solucione primero estos problemas. Si no identifica otros problemas de rendimiento, póngase en contacto con su administrador para determinar otros factores que afectan al informe. Por ejemplo, una conexión lenta puede hacer que el informe se cargue despacio.

Prioridad baja: tarda >= 5 segundos

Prioridad media: tarda >= 10 segundos

Prioridad alta: tarda >= 25 segundos

Cálculos no utilizadosEl informe incluye cálculos no utilizados. Para mejorar el rendimiento, elimine estos cálculos.

Fuentes de datos no utilizadasLos datos no utilizados están asignados a su informe. Para mejorar el rendimiento, elimine estos datos.

Formatos definidos por el usuarioUn elemento de datos del informe tiene un formato definido por el usuario, lo que puede afectar al rendimiento. Reemplace el formato definido por el usuario por un formato estándar. Solo puede eliminar los formatos definidos por el usuario en una columna durante la fase de preparación de datos. Después del cambio tiene que volver a cargar la fuente de datos.

Mensajes de accesibilidad en la revisión de informesPodemos identificar los siguientes problemas de accesibilidad en un informe:

AnimaciónLos usuarios del lector de pantalla no pueden percibir que la animación se utiliza en un gráfico y no pueden reproducir un gráfico animado. Si tiene que utilizar una animación, incluya los mismos datos en un formato alternativo accesible (por ejemplo, puede mostrar los cambios de valor a lo largo del tiempo utilizando una tabla de lista o una tabla cruzada).

Reglas de visualización dependientes del colorLos efectos de las reglas de visualización dependientes del color no son accesibles para los usuarios con deficiencia visual de los colores (daltonismo) u otras deficiencias visuales, lo que incluye a los usuarios de lectores de pantalla.

Nota: Si necesita incluir reglas de visualización relacionadas con el color en un objeto, incluya un segundo objeto (por ejemplo, una tabla de lista o una tabla cruzada) que presente la misma

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Page 59: SAS Visual Analytics: Referencias

información de forma accesible. En el segundo objeto, incluya la información que se incluye en la regla de visualización.

RetículasLos usuarios del lector de pantalla no pueden percibir la estructura de la retícula ni ninguna información transmitida en ella. Si tiene que usar columnas de retícula o filas de retícula en gráficos, incluya los mismos datos en un formato alternativo accesible (por ejemplo, en una tabla cruzada).

Selecciones vinculadasLos usuarios de lectores de pantalla no pueden percibir que una selección vinculada está entre objetos o que los elementos de datos dentro de un gráfico están resaltados con una acción de selección vinculada.

Nombres del objetoLos objetos (excepto objetos de texto y contenedores) necesitan nombres significativos y accesibles para la tecnología de asistencia. Elija nombres significativos para los objetos (en vez de utilizar el nombre predeterminado), especifique títulos visibles y significativos para los objetos, o utilice la opción Texto alternativo para los objetos del informe.

Eje panorámicoLos usuarios del lector de pantalla no pueden interactuar con el eje panorámico. No pueden desplazarse a elementos de datos que inicialmente no son visibles en los gráficos que usan un eje panorámico.

Líneas de referenciaLos usuarios del lector de pantalla no pueden percibir líneas de referencia en los gráficos. Si necesita utilizar una línea de referencia, incluya los mismos datos en un formato alternativo accesible (por ejemplo, incluya un objeto de texto que describa el valor de la línea de referencia).

Umbrales de alta cardinalidad para objetosLos umbrales de la parte cliente predeterminados para objetos están documentados en la siguiente tabla. Estos umbrales afectan a SAS Visual Analytics y a todos los visores. La segunda columna indica el número máximo de valores únicos.

Nota: Puede usar la opción Reemplazar límite de datos del sistema para especificar un límite de datos del sistema diferente para un objeto. Consulte “Specify Options for an Object” en SAS Visual Analytics: Working with Report Content.

Tabla 1 Umbrales de la parte cliente para objetos

Objeto Filas

Gráfico de barras (regular, con objetivo y de doble eje)

trunca los datos después de 3.000 filas.

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Page 60: SAS Visual Analytics: Referencias

Objeto Filas

Gráfico de caja muestra un mensaje de error si los datos crean más de 800 cajas.

Gráfico de cambio de burbuja muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 3.000 filas.

Gráfico de burbujas muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 25.000 filas.

Gráfico de mariposa muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 3.000 filas.

Barra de botones trunca los datos después de 100 filas

Tabla cruzada muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 40.000 filas.

Matriz de correlación solo permite asignar 60 medidas.

Gráfico personalizado muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 3.000 filas.

Contenido basado en datos trunca los datos después de 40.000 filas.

Árbol de decisión muestra un error si el servidor devuelve más de 100.000 filas para los valores de respuesta o más de 10.240 filas para los valores del predictor.

Lista desplegable trunca los datos después de 500 filas

Gráfico de barras de doble eje muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 3.000 filas.

Gráfico de barra línea de doble eje muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 3.000 filas.

Gráfico de línea de doble eje muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 3.000 filas.

Predicción muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 10.000 filas.

Medidor con el rol Grupo asignado, trunca los datos después de 500 filas.

Contorno geográfico trunca los datos si la cuadrícula de contorno contiene más de 40.000 celdas.

Coordenada geográfica para coordenadas, muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 40.000 filas.

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Page 61: SAS Visual Analytics: Referencias

Objeto Filas

para burbujas, muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 25.000 filas.

Red geográfica muestra un mensaje de error si la red contiene más de 25.000 nodos y enlaces.

Región geográfica muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 5.000 filas. Aparece un error si una solicitud al proveedor del polígono devuelve más de 250.000 vértices.

Región de coordenadas geo para el mapa de región, muestra un error si el servidor devuelve más de 5.000 filas. Aparece un error si una solicitud al proveedor del polígono devuelve más de 250.000 vértices.

para coordenadas, muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 40.000 filas.

para burbujas, muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 25.000 filas.

Mapa de calor cuando se asignan valores de categoría, muestra un error si el servidor devuelve más de 3.000 filas.

Histograma no tiene límites de cardinalidad en el cliente o en el servidor.

Valor clave trunca los datos después de 200 filas.

Gráfico de líneas (regular y línea de doble eje) trunca los datos después de 3.000 filas.

Lista trunca los datos después de 50.000 filas

Tabla de lista trunca los datos después de 40.000 filas.

Gráfico de agujas muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 3.000 filas.

Análisis de red muestra un mensaje de error si la red contiene más de 25.000 nodos y enlaces.

Gráfico de series numéricas muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 3.000 filas.

Análisis de ruta muestra un error si el conjunto de datos contiene mas de 2.000.000.000 de rutas.

muestra un error si el número de ID de transición es mayor que 10.000.

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Page 62: SAS Visual Analytics: Referencias

Objeto Filas

trunca el número de enlaces a 4.000.

ignora las rutas con más de 2.000 enlaces.

Diagrama de tarta muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 3.000 filas.

Diagrama de dispersión muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 40.000 filas.

Diagrama de planificación muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 3.000 filas.

Diagrama de pasos muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 3.000 filas.

Entrada de texto trunca los datos después de 40.000 filas.

Temas del texto muestra un mensaje de error si la fuente de datos contiene más de 10.000.000 filas.

trunca el número de temas a 13.

trunca el número de términos a 100.

trunca el número de documentos a 1.000.

Gráfico de series temporales (regular y de doble eje)

muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 10.000 filas.

Treemap trunca los datos después de 1.500 filas.

Gráfico de vectores muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 3.000 filas.

Gráfico en cascada muestra un mensaje de error si el servidor devuelve más de 3.000 filas.

Nube de palabras trunca los datos en el valor indicado en la opción Límite para mostrar palabra. El valor máximo es 100.

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Page 63: SAS Visual Analytics: Referencias

Consejos de programación para las visualizaciones basadas en datos

Información general sobre programación para las visualizaciones basadas en datosLa visualización de terceros para un objeto de contenido basado en datos se puede crear en cualquier framework de creación de gráficas en JavaScript, tal como D3.js, Google Charts y CanvasJS. El contenido debe poder verse en un marco flotante (iframe).

Para buscar y compartir ejemplos de visualizaciones de terceros, consulte el repositorio SAS Software GitHub: https://github.com/sassoftware/sas-visualanalytics-thirdpartyvisualizations.

El contenido de JavaScript para las visualizaciones de terceros debe estar almacenado en un servidor web. Una sugerencia es utilizar Node.js. Para más información sobre el uso de Node.js para contenido basado en datos, consulte Deploy a custom web application in the cloud for Data-Driven Content object in SAS Viya 4.

Para que una visualización de terceros reciba datos en un objeto de contenido basado en datos, debe añadir un receptor como se describe en “Recibir datos” en la página 63.

Si desea que la visualización sirva como origen de una acción, consulte “Control de selección” en la página 64.

Si desea que la visualización participe en selecciones enlazadas (barrido de datos), consulte “Control de la selección enlazada” en la página 65.

Puede aportar un mensaje instructivo a los usuarios de la visualización personalizada. Consulte “Mensaje instructivo personalizado” en la página 66.

Recibir datosSAS Visual Analytics comparte datos con el objeto de contenido basado en datos utilizando HTML5 window.postMessage() API. (Consulte https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Window/postMessage). Para que la visualización de terceros reciba los datos, necesita un receptor. El siguiente código de ejemplo añade un receptor:

if (window.addEventListener) { // For standards-compliant web browsers window.addEventListener("message", onMessage, false); } else { window.attachEvent("onmessage", onMessage); }

// Retrieve data and begin processing function onMessage(event) {

63

Page 64: SAS Visual Analytics: Referencias

if (event && event.data) { //process event.data } }

La función onMessage se invoca cada vez que se actualizan los datos para un objeto de contenido basado en datos. El objeto event.data es un objeto JSON. Estos son algunos de sus atributos:

resultNameNombre del resultado de la query asociada. Este nombre es necesario para comunicar cualquier mensaje desde el objeto de contenido basado en datos a SAS Visual Analytics.

dataLos resultados de la query se almacenan en un array bidimensional. Los datos están ordenados por filas. Por lo que event.data.data[0] es la primera fila de datos y event.data.data[0][0] es la primera columna de la primera fila. Los datos en este array no están formateados para las medidas. La especificación de un formato para una medida no tiene impacto en los datos devueltos. Las fechas y la fecha y hora están formateadas, por lo que los datos reflejan el formato que se especifica en cualquier fecha o variable de fecha y hora.

rowCountEl número de filas de datos devueltos. Si todos los datos se han filtrado o no se han asignado elementos de datos al objeto, el número de filas es 0.

columnsUn array de objetos de columna que permite al autor determinar el tipo de datos y otros atributos como el formato y la etiqueta.

parametersUn array de objetos de parámetro que consume el objeto de contenido basado en datos cuando se ejecuta una query. Este array de objetos de parámetro permite al autor acceder al valor actual de los parámetros y a otros atributos de parámetro. Solo los parámetros que utiliza la query se devuelven en este array.

Nota: Los datos numéricos se intercambian como valores no formateados. Si desea mostrar valores numéricos formateados, debe aplicar el formato en el código para que otros los puedan visualizar.

Control de selecciónSi desea que la visualización de terceros sirva como origen de una acción en SAS Visual Analytics, la visualización debe comunicarse con SAS Visual Analytics siempre que se realiza una selección.

El mensaje enviado debe incluir el atributo resultName (obtenido de los datos que SAS Visual Analytics envió a la visualización). SAS Visual Analytics necesita saber qué filas de datos se han seleccionado, por lo que el mensaje necesita un atributo selections que contenga un array de los objetos que especifique los índices de fila seleccionados (donde 0 es la primera fila de datos). Cada entrada en el array selections necesita tener un atributo de row con un valor de la fila seleccionado. A continuación se muestra un ejemplo de JavaScript que crea dos funciones para controlar las selecciones:

function sendSelection(selectedRows, resultName) { var selections = []; if (selectedRows) {

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Page 65: SAS Visual Analytics: Referencias

selectedRows.forEach(function (row) { selections.push({row: row}); }); } var message = { resultName: resultName, selections: selections }; sendMessage(message); }

function sendMessage(message) { var url = (window.location != window.parent.location) ? document.referrer : document.location.href; window.parent.postMessage(message, url); }

Cuando invoca postMessage, el código debe invocarlo en el padre y debe pasar el origen objetivo como el segundo argumento.

Control de la selección enlazadaSi el objeto de contenido basado en datos es el objetivo de una selección enlazada (barrido de datos), los datos que se envían al objeto contienen una columna de datos adicional. Esta columna informa a la visualización de las filas de datos que se van a seleccionar. En el array <columns>, si una columna tiene un atributo usage con un valor brush, esta columna de datos controla la selección y no debe procesarse con el resto de datos.

Si el autor del objeto de contenido basado en datos quiere que la visualización satisfaga la selección enlazada, es la responsabilidad del autor realizar las selecciones en la visualización. Si se selecciona una fila, la columna brush tiene un valor mayor que 0. Si no se selecciona la fila, la columna brush tiene un valor 0. En los datos muestrales, se van a seleccionar la primera y la tercera fila de datos . La segunda fila no se debe seleccionar.

{ "version" : "1", "resultName" : "dd40", "rowCount" : 3, "availableRowCount" : 3, "data" : [ [ "Finch", 95000.0, 0.42857142857142855 ], [ "Jones", 26000.0, 0.0 ], [ "Smith", 108000.0, 0.5 ] ], "columns" : [ { "name" : "bi184", "label" : "dealer", "type" : "string" }, { "name" : "bi258", "label" : "sales", "type" : "number", "usage" : "quantitative", "aggregation" : "sum", "format" : { "name" : "BEST",

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Page 66: SAS Visual Analytics: Referencias

"width" : 12, "precision" : 0, "formatString" : "BEST12." } }, { "name" : "ri1", "type" : "number", "usage" : "brush", "format" : { "name" : "COMMA", "width" : 12, "precision" : 2, "formatString" : "COMMA12.2" } } ]}

Mensaje instructivo personalizadoEl objeto de contenido basado en datos soporta la visualización de un mensaje instructivo personalizado para el autor del informe. El mensaje instructivo solo se muestra en la interfaz del diseñador del informes. El mensaje se envía cuando los datos asignados al rol Variables no cumplen los requisitos de la visualización.

El mensaje instructivo se envía de la misma forma que un mensaje de selección, pero en vez de enviar un atributo selections, se envía un atributo message.

function sendNoDataMessage(resultName) { var message = { resultName: resultName, message: "No data items are assigned.\nThis visual requires 1 category and 2 measures." }; sendMessage(message); }

Gestionar el acceso a la funcionalidad

Gestionar el acceso a las funciones: Referencia del URIUn administrador puede gestionar el acceso a las funciones en SAS Visual Analytics dando permisos para el URI (Identificador uniforme de recursos). Para más información sobre la asignación de acceso, consulte “Access to Functionality: How To (Basic Approach)” en SAS Viya: Access to Functionality.

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Page 67: SAS Visual Analytics: Referencias

Nota: También puede gestionar el acceso a las características de SAS Visual Analytics Apps del mismo modo. Para más información sobre cómo gestionar el acceso a las características en SAS Visual Analytics Apps, consulte SAS Viya: Mobile Device Administration.

La siguiente tabla proporciona ejemplos de URI de aplicaciones que puede usar como destinos de reglas en el enfoque básico para gestionar el acceso a la funcionalidad. Estos son los puntos clave sobre la gestión del acceso a la funcionalidad:

n La mayoría de las reglas predefinidas para las URI documentadas dan acceso a los usuarios autenticados. En la tabla puede ver las excepciones.

n En general, el acceso a la funcionalidad está controlado por el permiso de lectura. Algunas reglas predefinidas dan permisos adicionales.

n Para obtener detalles sobre una regla predefinida, consulte la descripción de la regla. En la página Reglas en SAS Environment Manager, haga clic con el botón derecho del ratón en la regla y seleccione Propiedades. Para más información, consulte “Rules Page” en SAS Environment Manager: User’s Guide.

Tabla 2 URI para aplicaciones

Aplicación, componente o característica URI Notas

SAS Visual Analytics

Acceder a la aplicación. /SASVisualAnalytics/**

Geo

Añadir un proveedor de mapas personalizado.

/maps/providers Inicialmente otorgado a los administradores de SAS.

Actualizar o eliminar un proveedor de mapas personalizados.

/maps/providers/* Inicialmente otorgado a los administradores de SAS.

Utilizar el servicio de ESRI. /webDataAccess/esri/user/token También afecta a SAS Visual Analytics Apps.

Personalización

Establecer preferencias personales.

/preferences/preferences/@currentUser/**

Acceder a la carpeta del historial personal.

/folders/folders/@myHistory También afecta a SAS Visual Analytics Apps.

Gestionar la carpeta de favoritos personales.

/folders/folders/@myFavorites También afecta a SAS Visual Analytics Apps.

Interacciones de informes y datos

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Page 68: SAS Visual Analytics: Referencias

Aplicación, componente o característica URI Notas

Crear y editar informes. /SASVisualAnalytics_capabilities/edit Proporciona acceso para editar informes.

Compartir plantillas de informes.

/SASVisualAnalytics_capabilities/shareDataView

Acceder a la ventana Importar.

/casManagement_capabilities/importData

Importar datos de Facebook.

/webDataAccess_capabilities/facebookImport

Consulte SAS Note sobre esta característica.

Importar datos de Google Drive.

/webDataAccess_capabilities/googledriveImport

Consulte SAS Note sobre esta característica.

Importar datos de Google Analytics.

/webDataAccess_capabilities/googleanalyticsImport

Consulte SAS Note sobre esta característica.

Importar datos de YouTube.

/webDataAccess_capabilities/youtubeImport

Consulte SAS Note sobre esta característica.

Importar datos de Twitter. /webDataAccess_capabilities/twitterImport Consulte SAS Note sobre esta característica.

Subir archivos de datos. /casManagement/servers/*/caslibs/*/tables Afecta a las cargas a través del servicio.

Subir archivos de datos. /casManagement/servers/*/caslibs/*/tables Afecta a las cargas a través del servicio.

Exportar informes como PDF.

/reportRenderer/reports/** También afecta a SAS Visual Analytics Apps.

Exportar objetos a una hoja de cálculo de Microsoft Excel (XLSX).

/reportRenderer/spreadsheets/** También afecta a SAS Visual Analytics Apps.

Exportar datos de informes.

/reportData_capabilities/exportData También afecta a SAS Visual Analytics Apps.

Exportar datos de detalle desde los informes.

/reportData_capabilities/exportDetailData También afecta a SAS Visual Analytics Apps.

Exportar imágenes de informes.

/SASVisualAnalyticsCommon_capabilities/exportImage

Exporta imágenes desde SAS Visual Analytics y desde SAS Visual Analytics Apps.

Exportar datos de tablas cargadas.

/dataPreparation_capabilities/exportTable Controla la disponibilidad de la acción Descargar tabla en

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Page 69: SAS Visual Analytics: Referencias

Aplicación, componente o característica URI Notas

SAS Data Explorer y en SAS Data Studio.

Enviar por correo electrónico o compartir imágenes de informes.

/SASVisualAnalyticsCommon_capabilities/shareReport

Envía por correo electrónico o comparte informes desde SAS Visual Analytics y desde SAS Visual Analytics Apps.

Crear trabajos para obtener imágenes de informes.

/reportImages/jobs/** Ejemplos: miniaturas e imágenes de sección

Crear modelos en SAS Visual Analytics.

/SASVisualAnalytics_capabilities/buildAnalyticalModel

Gestionar estados de informes para informes.

/reports/reports/*/states También afecta a SAS Visual Analytics Apps.

Crear vistas de datos compartidos.

/SASVisualAnalytics_capabilities/shareDataView

Inicialmente otorgado a administradores de la aplicación.

Suscribirse a alertas del informe.

/reportAlerts/** También afecta a SAS Visual Analytics Apps.

Gestionar comentarios. /comments/** También afecta a SAS Visual Analytics Apps. Para ver los comentarios, los usuarios deben tener permiso de lectura en /comments/comments. Para crear comentarios, los usuarios deben tener permiso en /comments/comments.Estos permisos se pueden crear en la regla de autorización en /comments/**.

Importar informes. /importVASpk/**

Distribución de informes1, 2

Proporcionar acceso a la función de distribución de informes para los usuarios que están editando informes.

/reportDistribution/distributions/** Inicialmente otorgado a administradores de la aplicación.

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Page 70: SAS Visual Analytics: Referencias

Aplicación, componente o característica URI Notas

Crear y editar programaciones para la distribución de informes.

/reportDistribution/scheduler/** Inicialmente otorgado a administradores de la aplicación.

Proporcionar acceso a la opción Distribuir para los usuarios que están editando informes.

/reportDistribution/distributionRequests/** Inicialmente otorgado a administradores de la aplicación.

Proporcionar acceso a la función de distribución de informes para los usuarios que están editando informes.

/reportDistribution/distributionRequestsWithSchedules

Inicialmente otorgado a administradores de la aplicación.

Crear y editar programaciones para la distribución de informes.

/scheduler/jobs/** Inicialmente otorgado a administradores de la aplicación.

Acceder y supervisar la programación para la distribución de informes. Ejecutar programaciones para la distribución de informes en segundo plano.

/jobExecution/jobs/** Inicialmente otorgado a administradores de la aplicación.

Acceder a las programaciones y modificarlas para la distribución de informes. Ejecutar programaciones para la distribución de informes en segundo plano.

/jobExecution/jobRequests/* Inicialmente otorgado a administradores de la aplicación.

Crear y ejecutar programaciones para la distribución de informes. Ejecutar programaciones en segundo plano y ver los registros.

/files/files/** Inicialmente otorgado a administradores de la aplicación.

SAS Visual Analytics Apps Acceso a la funcionalidad

Gestionar el historial de la lista de denegados del dispositivo móvil, la lista de permitidos y el acceso a dispositivos.

/deviceManagement_capabilities/manageMobileDevices

Inicialmente otorgado a administradores de la aplicación.

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Page 71: SAS Visual Analytics: Referencias

Aplicación, componente o característica URI Notas

Añadir informes a las app y ver informes. Definir una conexión al servidor en SAS Visual Analytics App.

/SASMobileBI/** Control de seguridad para la aplicación.

Presentar informes que incluyan contenido web.

/SASMobileBI_capabilities/allowWebContent

Caché de datos del informe móvil desde la app.

/SASMobileBI_capabilities/cacheMobileReportData

Esta funcionalidad es necesaria para acceder sin conexión a los informes. Para los usuarios que no tienen esta funcionalidad, los datos del informe se descargan cuando un informe se abre y se eliminan permanentemente cuando el informe se cierra.

Permitir que los usuarios estén exentos del tiempo de espera fuera de línea SAS Visual Analytics App.

/SASMobileBI_capabilities/exemptFromOfflineTimeLimit

Inicialmente, ningún usuario está sujeto a tiempos de espera para el acceso sin conexión.

Permitir que los usuarios estén exentos del requisito de introducir un código de acceso para acceder a la aplicación.

/SASMobileBI_capabilities/exemptFromPasscodeRequirements

Inicialmente, no se requiere el uso de un código de acceso. Sin embargo, puede solicitar códigos de acceso o ajustar las restricciones del código de acceso.

Proporcione acceso a la función de lenguaje natural.

/reportViewerNaturalLanguageUnderstanding/interpretations

Solo la versión iOS de SAS Visual Analytics App proporciona soporte para esta funcionalidad.

1 Consulte “Ejemplo: Expandir la capacidad de distribuir informes” en la página 71.2 Consulte “Ejemplo: Reducir la capacidad de distribuir informes” en la página 72.

Ejemplo: Expandir la capacidad de distribuir informesDe forma predeterminada, solo los miembros del grupo de administradores de aplicaciones pueden distribuir informes en SAS Visual Analytics. Para dar acceso a usuarios adicionales, proporcione el acceso adecuado a los ocho URI que se listan en la sección "Distribución de informes" de Tabla 2 en la página 67.

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Page 72: SAS Visual Analytics: Referencias

Ejemplo de cómo proporcionar acceso:

1 Inicie sesión en SAS Environment Manager como administrador.

2 Cree un grupo personalizado.

a Especifique Report Distributors como nombre del grupo.

b Especifique ReportDistributors como ID del grupo.

c Incluya las siguientes identidades como miembros:

n Los administradores de aplicaciones del grupo personalizado predefinido.

n Cualquier otro usuario y grupo que pueda distribuir informes.

Para más información, consulte “Users Page” en SAS Environment Manager: User’s Guide.

3 En cada regla de autorización predefinida (para cada uno de los ocho URI especificados), reemplace el principal original (ApplicationAdministrators) por uno principal nuevo (ReportDistributors).

SUGERENCIA En lugar de editar directamente las reglas originales, haga una copia de cada regla original, reemplace el principal en cada copia y deshabilite las reglas originales.

PRECAUCIÓNNo cambie otras reglas de autorización predefinidas. Hay otras reglas predefinidas que afectan la distribución de los informes. Algunas de esas reglas proporcionan el acceso requerido a las cuentas de servicio.

PRECAUCIÓNNo cambie ningún valor excepto el principal y la descripción. La distribución de informes necesita estos valores en otros campos (como permisos y condiciones).

Para más información, consulte “Rules Page” en SAS Environment Manager: User’s Guide.

4 Verifique que el acceso a la función de distribución de informes en SAS Visual Analytics está disponible, como se espera.

Ejemplo: Reducir la capacidad de distribuir informesPara restringir aún más el acceso a la función de distribución de informes en SAS Visual Analytics, puede crear un grupo personalizado que contenga solo aquellos usuarios que puedan distribuir informes.

Complete los pasos en “Ejemplo: Expandir la capacidad de distribuir informes”. Sin embargo, estas son las principales diferencias cuando reduce la capacidad de distribuir informes:

n Modifique solo estas reglas que son específicas de la distribución de informes:

o /reportDistribution/distributions/**

o /reportDistribution/scheduler/**

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Page 73: SAS Visual Analytics: Referencias

o /reportDistribution/distributionRequests/**

o /reportDistribution/distributionRequestsWithSchedules

n No incluya a los administradores de aplicaciones como miembros del grupo ReportDistributors.

PRECAUCIÓNNo cambie otras reglas de autorización predefinidas. Hay otras reglas predefinidas que afectan la distribución de los informes. Algunas de esas reglas proporcionan el acceso requerido a las cuentas de servicio.

PRECAUCIÓNNo cambie el principal en las reglas que hacen referencia a otros URI. Los administradores de aplicaciones pueden necesitar acceso a los otros URI para otros fines no relacionados.

Propiedades de configuración para SAS Visual Analytics

Información general sobre las propiedades de configuraciónPuede modificar las propiedades de configuración para los servicios de SAS Visual Analytics en SAS Environment Manager.

Para información sobre las propiedades de configuración, consulte “Edit Configuration Instances” en SAS Environment Manager: User’s Guide.

SAS Visual AnalyticsEl servicio de SAS Visual Analytics contiene propiedades administrativas generales para SAS Visual Analytics.

sas.visualanalyticsConsultas en segundo planoEspecifica el número relativo de consultas en segundo plano que se van a utilizar cuando se cargan los informes. Las consultas en segundo plano son solicitudes para objetos que se utilizan en un informe pero que actualmente el usuario no ve. Los valores van de 0 (sin consultas en segundo plano) a 5 (número máximo de consultas en segundo plano). El valor predeterminado es 0.

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Page 74: SAS Visual Analytics: Referencias

Límite de medidas relacionadasEspecifica que la consulta de medidas relacionadas no se ejecuta para fuentes de datos que tienen un número de medidas que supera este límite.

Renderización de la página de fondoEspecifica el número de páginas que SAS Visual Analytics carga en segundo plano.

Valor del atributo de entorno de pruebas IFrameEspecifica el valor del atributo del entorno de pruebas para marcos flotantes (iframes) en los informes de SAS Visual Analytics. Los objetos de contenido web, los objetos de contenido del trabajo y los objetos de contenido basados en datos utilizan marcos flotantes. El valor predeterminado es allow-forms allow-presentation allow-same-origin allow-scripts.

Nota: Para habilitar que los enlaces en marcos flotantes abran una nueva ventana o pestaña, añada allow-popups al valor.

Nota: Para habilitar las descargas en el contenido del marco flotante en Google Chrome, añada allow-downloads al valor.

SAS Visual Analytics AdministrationEl servicio de SAS Visual Analytics Administration es idéntico al servicio de SAS Visual Analytics y los valores están sincronizados entre los dos servicios. Consulte “SAS Visual Analytics” en la página 73.

Servicio de mapasSAS Visual Analytics utiliza el servicio de mapas para recuperar información del polígono.

Para más información, consulte “Maps Service” en SAS Viya: Configuration Reference.

Servicio de alertas de informesEl servicio de alertas de informes lanza alertas para los informes.

sas.reportalerts.xConjunto de propiedades de configuración del sistema para el servicio de alertas de informes.

Nota: En una configuración multiinquilino, las propiedades de sas.reportrenderer.system se aplican a todos los inquilinos.

allowEvaluationAtStartupNo modifique esta propiedad a menos que se lo indique expresamente el servicio de soporte técnico de SAS.

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Page 75: SAS Visual Analytics: Referencias

disabledSi está establecido en verdadero, deshabilita la evaluación de alertas del informe. La opción predeterminada es falso.

disableDataChangeCheckSi está establecido en verdadero, deshabilita la comprobación para determinar si los datos han cambiado. La opción predeterminada es falso.

email.defaultFromAddressNo modifique esta propiedad a menos que se lo indique expresamente el servicio de soporte técnico de SAS.

email.defaultFromNameNo modifique esta propiedad a menos que se lo indique expresamente el servicio de soporte técnico de SAS.

email.defaultViewerUrlEsta propiedad no se utiliza.

Nota: El sistema calcula enlace al informe en el correo electrónico. Para más información, consulte “Configure an Additional External URL” en SAS Viya: Mobile Device Administration.

interval.evalIntervalMillisecondsEspecifica la pausa insertada entre las iteraciones de todas las alertas para la evaluación.

interval.maxEvalTimeMillisecondsEspecifica el tiempo de intervalo máximo permitido.

interval.maxWaitForAccessTokenSecondsNo modifique esta propiedad a menos que se lo indique expresamente el servicio de soporte técnico de SAS.

interval.maxWaitForEvalCacheLockMillsecondsNo modifique esta propiedad a menos que se lo indique expresamente el servicio de soporte técnico de SAS.

query.maxNumberOfSubscriptionsEspecifica el número máximo de suscripciones que se van a devolver para la evaluación.

query.maxWaitToRunSynchronizedQueryMillisecondsNo modifique esta propiedad a menos que se lo indique expresamente el servicio de soporte técnico de SAS.

supplementalPropertiesn defaultEmailNotificationInterval

n defaultNotificationInterval: especifica el intervalo de evaluación, que es la frecuencia con la que el sistema determina si las condiciones de alerta se han cumplido

n defaultNotificationIntervalUnit: especifica la unidad de medida para el intervalo de notificación

n defaultSmsNotificationInterval

Nota: No modifique esta propiedad a menos que se lo indique expresamente el servicio de soporte técnico de SAS.

n maxRetriesFailedEvaluations

n useDebugEmailTemplate

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Page 76: SAS Visual Analytics: Referencias

Nota: No modifique esta propiedad a menos que se lo indique expresamente el servicio de soporte técnico de SAS.

threadPool.coreSizeEspecifica el tamaño del núcleo del grupo del grupo de subprocesos.

threadPool.idleTimeoutSecondsEspecifica la cantidad de tiempo máxima que un subproceso puede estar inactivo antes de quitarlo del grupo de subprocesos.

threadPool.maxSizeEspecifica el tamaño máximo del grupo de subprocesos.

threadPool.queueSizeEspecifica el tamaño del la cola del grupo de subprocesos.

Servicio Datos del informeEl servicio de datos del informe recupera datos de los informes. Si necesita actualizar las zonas horarias para los datos del informe, consulte “Sincronizar la configuración de la zona horaria entre CAS y el servicio Datos del informe” en la página 83.

sas.reportdata.systemConjunto de propiedades de configuración del sistema para el servicio de datos del informe.

Nota: En una configuración multi inquilino, la propiedad sas.reportdata.system aplica a todos los inquilinos.

supplementalPropertiesConjunto de propiedades avanzadas añadidas por el usuario.

Nota: No introduzca un par nombre-valor de la propiedad a menos que expresamente se lo indique el servicio de soporte técnico de SAS.

executorExpirationIntervalMinutesEl número de minutos transcurridos antes de que las sesiones del ejecutor de datos inactivas se cierren si no tienen queries activas.

executorForceExpirationIntervalMinutesEl número de minutos transcurridos antes de que las sesiones del ejecutor de datos inactivas estén forzadas a cerrarse aunque tengan queries activas.

minTimeSensitivityForCachingLa sensibilidad de tiempo mínima de las consultas para el almacenamiento en caché. Los resultados que son válidos para un valor igual o superior al seleccionado se almacenan en caché.

packageResultFileTimeToIdleSecondsEl número de segundos permitidos para que un cliente recupere los archivos de datos de resultados del paquete antes de que los archivos se eliminen de la caché.

resultCacheErrorExpirationSecondsEl número de segundos transcurridos antes de que los casos de error de un resultado de informe se eliminen de la caché.

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Page 77: SAS Visual Analytics: Referencias

resultCacheTimeToLiveSecondsEl número de segundos transcurridos antes de que el resultado de un informe se elimine de la caché.

tempCacheTimeToIdleSecondsEl número de segundos permitidos para que un cliente recupere los archivos de datos de resultados temporales antes de que los archivos se eliminen de la caché.

xmlParserPoolSizeEl número de analizadores XML que se van a instanciar durante el inicio de la aplicación.

sas.reportdata.propertiesConjunto de propiedades de configuración para el servicio de datos de informes.

supplementalPropertiesConjunto de propiedades avanzadas añadidas por el usuario.

Nota: No introduzca un par nombre-valor de la propiedad a menos que expresamente se lo indique el servicio de soporte técnico de SAS.

comparisonEpsilonUn número en notación E que especifica la variabilidad permitida cuando se comparan números de punto flotante para determinar la igualdad.

decisionTreePredictorCardinalityLimitLa cardinalidad máxima de variables independientes para un árbol de decisión.

decisionTreeResponseCardinalityLimitLa cardinalidad máxima de variables dependientes para un árbol de decisión.

defaultInteractiveDrillDepthEl número de niveles de detalle interactivos incluidos en los datos sin conexión para los visores de informes.

defaultMaxCellsProducedEl número máximo de celdas de datos suministradas a los visores de informes para cada resultado de la consulta.

enableResultCacheHabilitar la caché de resultados del informe.

exportExcelRowLimitEl número máximo de filas para los archivos de exportación formateados para Microsoft Excel.

exportExcelColumnLimitEl número máximo de columnas para los archivos de exportación formateados para Microsoft Excel.

exportTSVandCSVRowLimitEl número máximo de filas para archivos de exportación separados por comas y tabuladores.

exportTSVandCSVColumnLimitEl número máximo de columnas para archivos de exportación separados por comas y tabuladores.

ignoreMissingValuesInCountDistinctIgnora los valores ausentes al calcular la cantidad de valores distintos.

maxTiesToIncludeOnRankEl número máximo de empates permitidos para una clasificación.

modelingClassCardinalityLimitEl número máximo de valores de clase permitidos para ejecutarse en modelos de ajuste.

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Page 78: SAS Visual Analytics: Referencias

modelingGroupByCardinalityLimitEl número máximo de valores de agrupación permitidos para ejecutarse en modelos de ajuste.

socketTimeoutLiveCancellableMillisEl número de milisegundos permitidos para ejecutar consultas de datos en vivo y cancelables.

socketTimeoutLiveNonCancellableMillisEl número de milisegundos permitidos para ejecutar consultas de datos en vivo y no cancelables.

socketTimeoutSubscribeMillisEl número de milisegundos permitidos para ejecutar consultas de datos de suscripción.

Las siguientes propiedades especifican el número máximo de filas para cada tipo de objeto:

maxRowsLookup.bubbleNúmero máximo de filas de resultados para un gráfico de burbujas.

maxRowsLookup.buttonBarNúmero máximo de filas de resultados para un control de barra de botones.

maxRowsLookup.crossTabNúmero máximo de filas de resultados para una tabla cruzada.

maxRowsLookup.customContentNúmero máximo de filas de resultados para un objeto de contenido basado en datos.

maxRowsLookup.dropdownNúmero máximo de filas de resultados para un control desplegable.

maxRowsLookup.dualAxisTimeSeriesNúmero máximo de filas de resultados para un gráfico de series temporales de eje dual.

maxRowsLookup.geoBubbleNúmero máximo de filas de resultados para un mapa de burbuja geográfica.

maxRowsLookup.geoContourEl número máximo de filas de resultado para un mapa de contorno.

maxRowsLookup.geoHeatmapNúmero máximo de filas de resultados para un mapa de calor geográfico.

maxRowsLookup.geoRegionNúmero máximo de filas de resultados para un mapa de región geográfica.

maxRowsLookup.geoScatterNúmero máximo de filas de resultados para un mapa de dispersión geográfico.

maxRowsLookup.graphDefaultNúmero máximo de filas de resultados para un objeto gráfico predeterminado.

maxRowsLookup.heatboxNúmero máximo de filas de resultados para un objeto de gráfico de caja.

maxRowsLookup.heatmapNúmero máximo de filas de resultados para un objeto de mapa de calor.

maxRowsLookup.keyValueNúmero máximo de filas de resultados para un objeto de valor clave.

maxRowsLookup.kpiNúmero máximo de filas de resultados para un indicador clave de rendimiento (KPI).

maxRowsLookup.listNúmero máximo de filas de resultados para un control de lista.

maxRowsLookup.listTableNúmero máximo de filas de resultados para una tabla de lista.

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Page 79: SAS Visual Analytics: Referencias

maxRowsLookup.scatterNúmero máximo de filas de resultados para un gráfico de dispersión.

maxRowsLookup.textInputNúmero máximo de filas de resultados para una control de entrada de texto.

maxRowsLookup.timeSeriesNúmero máximo de filas de resultados para un gráfico de series temporales.

maxRowsLookup.treeMapNúmero máximo de filas de resultados para un treemap.

maxRowsLookup.wordCloudNúmero máximo de filas de resultados para un nube de palabras.

sas.reportdata.debugConjunto de propiedades de configuración de depuración para el datos del informe.

supplementalPropertiesConjunto de propiedades avanzadas añadidas por el usuario.

Nota: No introduzca un par nombre-valor de la propiedad a menos que expresamente se lo indique el servicio de soporte técnico de SAS.

Servicio de distribución de informes

sas.reportdistributionsupplementalProperties

Conjunto de propiedades avanzadas añadidas por el usuario.

Nota: No introduzca un par nombre-valor de la propiedad a menos que expresamente se lo indique el servicio de soporte técnico de SAS.

n debugPrintReportPackage

n forceSynchronousRendering

n heartBeatInterval

n maximumEmailsPerJob

n maximumRenderingsPerJob

sas.reportdistribution.maildefaultFromAddress

Especifica la dirección desde la que se distribuyen los informes. Si el valor no es válido, se utiliza el valor de la propiedad fromAddress del servicio de correo. Consulte “Mail Service” en SAS Viya: Configuration Reference.

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Page 80: SAS Visual Analytics: Referencias

email.defaultFromNameEspecifica el nombre desde el que se envían las alertas del informe.

Servicio de imágenes de informes

sas.reportimagessupplementalProperties

Conjunto de propiedades avanzadas añadidas por el usuario.

Nota: No introduzca un par nombre-valor de la propiedad a menos que expresamente se lo indique el servicio de soporte técnico de SAS.

sas.reportimages.configMiniaturas sensibles a la configuración regional

Especifica si las miniaturas de las imágenes son sensibles a la configuración regional. Por defecto, esta propiedad se establece en 0 (lo que indica que esas miniaturas no son sensibles a la configuración regional) para mejorar el rendimiento.

Servicio de paquetes de informesEl servicio de paquetes de informes ejecuta informes para generar los paquetes de informes correspondientes. Un paquete de informes incluye archivos report.xml, hojas de estilo CSS, imágenes, archivos de datos CSV, etc. que se utilizan para presentar el informe.

sas.reportpackages.systemConjunto de propiedades de configuración del sistema para el servicio de paquetes de informes.

Nota: En una configuración multiinquilino, las propiedades de sas.reportpackages.system se aplican a todos los inquilinos.

supplementalPropertiesConjunto de propiedades avanzadas añadidas por el usuario.

Nota: No introduzca un par nombre-valor de la propiedad a menos que expresamente se lo indique el servicio de soporte técnico de SAS.

backgroundThreadMonitorSecsLa frecuencia, en segundos, a la que se ejecuta el monitor de subproceso en segundo plano. El valor 0 indica que el monitor está deshabilitado.

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Page 81: SAS Visual Analytics: Referencias

packageExpirationTimeLa cantidad de tiempo, en segundos, después del cual el paquete de informes expira de la caché.

useProxyServiceForExternalImagesPermite al servicio Cross Domain Proxy recuperar las imágenes externas en el informe.

xmlParserPoolSizeEl número de analizadores XML que se van a instanciar durante el inicio de la aplicación.

sas.reportpackages.propertiesConjunto de propiedades de configuración para el servicio de paquetes de informes.

supplementalPropertiesConjunto de propiedades avanzadas añadidas por el usuario.

Nota: No introduzca un par nombre-valor de la propiedad a menos que expresamente se lo indique el servicio de soporte técnico de SAS.

highContrastThemeEl nombre del tema que se va a utilizar cuando se visualicen los informes en high contrast.

imageDefaultMaxBytesEl número máximo de bytes para una imagen. Las imágenes más grandes se reducen a menos que el objeto de la imagen en el informe tenga un Tipo de escala de Ninguno.

subscribeConcurrentRequestLimitEl número máximo de paquetes de informes que se pueden generar simultáneamente por usuario.

subscribeConcurrentRequestLimitGuestEl número máximo de paquetes de informes que se pueden generar simultáneamente para el usuario invitado.

sas.reportpackages.debugConjunto de propiedades de configuración de depuración para el servicio de paquetes de informes.

supplementalPropertiesConjunto de propiedades avanzadas añadidas por el usuario.

Nota: No introduzca un par nombre-valor de la propiedad a menos que expresamente se lo indique el servicio de soporte técnico de SAS.

Servicio de presentación de informesEl servicio de presentación de informes crea documentos PDF a partir de paquetes de informes.

sas.reportrenderer.systemConjunto de propiedades de configuración del sistema para el servicio de presentación de informes.

Nota: En una configuración multiinquilino, las propiedades de sas.reportrenderer.system se aplican a todos los inquilinos.

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Page 82: SAS Visual Analytics: Referencias

cacheDurationEl número de segundos permitidos antes de que los informes renderizados se borren de la caché.

workingDirectoryReemplaza el directorio de trabajo que se utiliza para crear informes renderizados.

supplementalPropertiesConjunto de propiedades avanzadas añadidas por el usuario.

Nota: No introduzca un par nombre-valor de la propiedad a menos que expresamente se lo indique el servicio de soporte técnico de SAS.

sas.reportrenderer.propertiesConjunto de propiedades de configuración para el servicio de presentación de informes.

timeoutMillisEl número de milisegundos que transcurren antes de que se agote el tiempo de espera del proceso de presentación.

footerContentFormattedEl pie de página con formato HTML que se va a incluir en cada página presentada en PDF.

Las siguientes reglas se aplican a la definición de pie de página:

n La definición del pie de página debe constar de uno o varios elementos <span> HTML. Los intervalos no pueden estar anidados.

n Puede utilizar el elemento <br /> entre los intervalos para forzar un salto de línea.

n Puede utilizar el atributo style= en el elemento <span> para especificar el formato para el texto en el intervalo.

Están soportados los siguientes valores de atributo de hojas de estilo en cascada (CSS): color, font-family, font-style, font-size, font-weight y text-decoration.

Ejemplo de definición de pie de página:

<span style="font-weight: bold;">Company Confidential.</span><br /><span style="font-style: italic; font-size: 10pt;">This document contains sensitive information.</span>

forcePDFAccessibleTagsFuerza a todos los archivos PDF generados a incluir información de accesibilidad (etiqueta PDF). Establezca este valor en verdadero para anular la opción enablePdfAccessibleTags a nivel de usuario.

webContentRendererLinkURL a un servicio que proporciona imágenes para imprimir contenido web.

Nota: Para que el contenido web se incluya al imprimir un informe, debe configurar la aplicación para que proporcione imágenes para el contenido web. Una herramienta de terceros como Rendertron (https://github.com/GoogleChrome/rendertron) es una opción que puede instalar y configurar para generar imágenes de forma dinámica utilizando Headless Chrome.

El servicio de presentación de informes soporta los URL con los siguientes tokens de sustitución: __WebContentURL__, __ImageWidth__ e __ImageHeight__.

El servicio de presentación de informes sustituye el token _WebContentURL_ con el URL de contenido web que está en el informe. El servicio de presentación de informes sustituye

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Page 83: SAS Visual Analytics: Referencias

__ImageWidth__ e __ImageHeight__ con el tamaño de la imagen solicitado, según lo asignado en el diseño del informe.

Nota: El token webContentRendererLink solo soporta contenido web estándar (es decir, contenido que no necesita datos o autenticación). Por esta razón, el contenido basado en datos y los procesos almacenados SAS no están soportados y no se pueden presentar cuando se imprimen los informes.

Debe añadir este dominio a la lista de permitidos del proxy entre dominios utilizando la propiedad sas.crossdomainproxy.allowedDomains. Para más información, consulte “sas.crossdomainproxy” en SAS Viya: Configuration Reference.

Ejemplo:

http://my-server.example.com:3000/screenshot/__WebContentURL__?width=__ImageWidth_&height=__ImageHeight__

supplementalPropertiesConjunto de propiedades avanzadas añadidas por el usuario.

Nota: No introduzca un par nombre-valor de la propiedad a menos que expresamente se lo indique el servicio de soporte técnico de SAS.

sas.reportrenderer.debugConjunto de propiedades de configuración de depuración para el servicio de configuración de informes.

supplementalPropertiesConjunto de propiedades avanzadas añadidas por el usuario.

Nota: No introduzca un par nombre-valor de la propiedad a menos que expresamente se lo indique el servicio de soporte técnico de SAS.

Sincronizar la configuración de la zona horaria entre CAS y el servicio Datos del informeLos administradores pueden utilizar SAS Environment Manager para sincronizar los ajustes de zona horaria entre SAS Cloud Analytic Services (CAS) y el servicio Datos del informe (sas.reportdata.system). Si los informes en SAS Visual Analytics contienen elementos calculados o filtros que utilizan valores de tiempo, cabe la posibilidad de que la zona horaria no esté sincronizada con CAS. Esta situación puede provocar una incoherencia en los datos que se muestran en un objeto de informe.

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Page 84: SAS Visual Analytics: Referencias

PrerrequisitosAntes de sincronizar la configuración de la zona horaria, realice lo siguiente:

n Familiarícese con la página Configuration Page en SAS Environment Manager.

n Revise “Java Virtual Machine (JVM)” en SAS Viya: Configuration Reference.

Sincronizar los ajustes de la zona horaria1 Para acceder a SAS Environment Manager, haga clic en en la barra de la aplicación y luego

seleccione Gestionar entornos (debajo de ADMINISTRACIÓN).

2 En el panel de la izquierda, haga clic en para acceder a la página Configuración. Para más información, consulte “Configuration Page” en SAS Environment Manager: User’s Guide.

3 En la lista desplegable Ver, seleccione Definiciones.

4 En la vista Definiciones, seleccione jvm. En la página Configuración, haga clic en el botón junto a la instancia de configuración reportExecution. Aparece la ventana Editar configuración jvm.

5 Haga clic en Añadir propiedad. Aparece la ventana Añadir propiedad.

6 En el campo Nombre, introduzca java_option_timezone. En el campo Valor, introduzca una zona horaria. (Un ejemplo de zona horaria es -Duser.timezone=Pacific/Fiji). Haga clic en Guardar.

7 Reinicie el servicio reportExecution.

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