Tunteiden tunnistaminen Twitteristä

Tampereen teknillinen yliopisto NOVI tutkimuskeskus (www.tut.fi/novi)

Jari Jussila @jjussila 29.1.2016

Tekijät: Jari Jussila, TTY Mika Boedeker, TAMK Nina Helander, TTY Harri Jalonen, Turku AMK

Tekemisen konteksti (Tekes hankkeet): Valit (http://www.valit.fi) Nemo (http://nemohanke.blogspot.fi/)

Tavoitteena ymmärtää asiakkaan tunnepolkua

28/01/16 2

Lähd

e: V

ALI

T –h

anke

: ht

tp://

ww

w.v

alit.

fi/

Tutkimuksessa hyödynnetty PAD-viitekehys

28/01/16 3

pleasure

arousal

dominance

submissiveness

displeasure

nonarousal

5

6

8

7

1

2

4

3

Examples: 1: P+A+ Excitement D+ Excitement in a sense of pleasant excitement under one’s own control 5: P+A+ D- Suspense in a sense of pleasant excitement beyond one’s own control 2: P+A- Relaxation D+ Contentment in a sense of relaxation on one’s own terms 6: P+A- D- Drowsiness in a sense of pleasant sleepiness without one’s own control 3: P-A- Gloominess D+ Laziness in a sense of indolence (reluctance to take action) 7: P-A- D- Dejection in a sense of total gloominess 4: P-A+ Distress D+ Stress in a sense of unpleasant responsibility 8: P-A+ D- Irritation in a sense of anger beyond one’s control

Lähde: Boedeker & Helander 2014

28/01/16 4

Lähde: Boedeker 2016

28/01/16 5

Lähde: Jussila et al. 2016

Sentimenttianalyysi twiiteistä

28/01/16 6

Lähde: Paavola & Jalonen 2015

Affektiivisten kokemusten tunnistaminen viitekehystä hyödyntämällä

28/01/16 7

1. Mikä on viestin sävy? 1=positiivinen, 2=neutraali, 3=negatiivinen

2. Mikä affektiivinen kokemus viestistä välittyy? (positiivisten ja negatiivisten viestien jatkoanalyysi)

28/01/16 8

Johtopäätökset •  Tutkimuksessa kehitettiin uudenlainen markkinoinnin

analytiikka lähestymistapa affektiivisten kokemusten kvantifiointiin ja visualisointiin

•  Lähestymistapa ei ole rajoittunut ainoastaan tuotteiden ja palveluiden markkinointiin, vaan sen avulla voidaan esimerkiksi korvata perinteiset asiakastyytyväisyys- tai työilmapiiri kyselyt

•  Affektiivisten kokemusten intensiteetin tunnistaminen voi auttaa yrityksiä tunnistamaan heikkoja signaaleja sosiaalisen median keskusteluista

28/01/16 9

Lähteet •  Boedeker, M. (1997). Recreational shopping. The role of the basic

emotional dimensions of personality. Dissertation. Publications of the Turku School of Economics and Business Administration, Series A-9, Turku, Finland.

•  Boedeker, M. & Helander, N. (2014). Emotional Experiences and value Perception in tourism Services: A Phenomenological Exploration. 43rd EMAC Annual Conference Proceedings. University of Valencia. Valencia.

•  Boedeker M. (2016). Understanding affective experiences: Towards a practical framework in the VALIT-project. TAMKjournal. Tampere University of Applied Sciences. Tampere. (Forthcoming).

•  Paavola, J., & Jalonen, H. (2015). An Approach to Detect and Analyze the Impact of Biased Information Sources in the Social Media. In Proceedings of the 14th European Conference on Cyber Warfare and Security 2015: ECCWS 2015 (p. 213).

•  Jussila, J., Boedeker, M., Jalonen, H., Helander, N. 2016. intented to be published in the 45th EMAC Annual Conference Proceedings. BI Norwegian Business School. Oslo

28/01/16 10